英汉对照统计学词汇

SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引

2：SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引

SPSS 迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。

SPSS 中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。在这样的情况下这些单词的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。在这种情况下，我们一般是先给出这些词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-->）表示在SPSS 一些特定的语境中表示的含义。

对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把这些词语也尽量列入本索引。索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。

本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分

析中才会用到

的，而本书未作介绍。这些词语一般

不列入本索引。

对缩略语，本索引是在该词的后面用

（=……）的形式注出其全名。

% of cases 各类别所占百分比

1-tailed 单尾的

2 Independent Samples 两个独立样

本的检验

2 Related Samples 两个相关样本检

验

2-tailed 双尾的

3-D (=dimensional) 三维-->三维散点

图

A

Above 高于

Absolute 绝对的-->绝对值

Add 加，添加

Add Cases 合并个案

Add cases from... 从……加个案

Add Variables 合并变量

Add variables from... 从……加变量

Adj.(=adjusted) standardized 调整后

的标准化残差

Aggregate 汇总-->分类汇总

Aggregate Data 对数据进行分类汇

总

Aggregate Function 汇总函数

Aggregate Variable 需要分类汇总的

变量

Agreement 协议

Align 对齐-->对齐方式

Alignment 对齐-->对齐方式

All 全部，所有的

All cases 所有个案

All categories equal 所有类别相等

All other values 所有其他值

All requested variables entered 所要

求变量全部引入

Alphabetic 按字母顺序的-->按字母

顺序列表

188

Alternative 另外的，备选的

Analysis by groups is off 分组分析未

开启

Analyze 分析-->统计分析

Analyze all cases, do not create

groups

分析全部个案，不建立分组

Annotation 注释

ANOVA Table ANOVA 表

ANOVA table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析

并计算其η 值

Apply 应用

Apply Data Dictionary 应用数据字典

Apply Dictionary 应用数据字典Approximately 大约Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约X%的个

案

Approximation 近似估计

Area 面积

Ascend 上升

Ascending counts 按频数的升序排列Ascending means 按均值升值排序Ascending values 按变量值的升序排列

Assign 指定，分配

Assign Rank 1 to 把秩值1 分配给Assume 假定

Asymp. Sig.(=Asymptotic Significance) (2-sided)

双尾渐近显著性检验

Automatic 自动的

Automatic Recode 自动重新编码Axis 轴

Axis Title 横轴名称

B

Back 返回-->上一步

Backward 向后-->向后剔除法

Bar chart 条形图

Bar Spacing 条形间距

Bars Represent 条的长度所代表的统

计量

Based on negative ranks 基于负秩

Based on time or case range 在给定

范围内随机选择个案

Below 低于

Between Groups (Combined) 组间值

Binomial 二项分布

Bivariate 双变量的-->双变量相关分

析

Bivariate Correlations 双变量相关分

析

Both files provide cases 是由外部文

件和当前文件二者都提

供个案

Bottom 底部-->下边框

Break Variable 分类变量

Brown-Forsythe Brown-Forsythe 检

验

Browse 浏览

C

Cache 贮存

Cache Data 数据暂存

Calculated from data 根据数据计算

Cancel 取消

Case 个案

Case Label 个案标签

Case Processing Summary 个案处理

概要

Casewise 以个案为单位

Casewise diagnostics 个案诊断表

Categories 分组数，分类变量，分类

模式

Categorize Variables 变量分类

Category 类别-->单元格数据类型

Category Axis 分类轴

Cell 单元格

Cell Display 单元格显示

Cell Percentages 在每个单元格中输

出百分比

Cell Properties 单元格属性

Cell Statistics 单元格中的统计量

Center 中心-->居中，中间对齐

Central Tendency 集中趋势

Change 变化，更改

Change Summary 改变汇总函数Chart 图表，图形

Chart Type 统计图类型

Chart values 作图数据选项

Charts 确定生成的图形选项

Chi-square test 卡方检验

Chi-square（χ2）卡方

Choose 选择

Choose Destination Location 选择安装路径

Classify 分类

Clear 清除

Close 关闭

Cluster 群，组，分组

Clustered 分组的-->分组条形图Clustered bar charts 分组条形图Cochran's and Mantel-Haenszel statistics

Cochran 统计量与Mantel-Haenszel 统计量

Cochran's Q Cochran Q 检验Code 编码

Coefficient 系数

Coefficient statistics 系数统计Collinearity 共线性

Collinearity diagnostics 共线性诊断Column 列-->单元格中个案数占列

总数的

百分比

Columns 列数-->显示宽度

Comma 逗号-->带逗号的数值型变

量

Common 共同的

Compact 最低要求安装

Compare 比较，对比

Compare groups 分组对比

Compare Means 比较平均数

Compare variables 比较变量

Complete 完成

Compute 计算

Concordance 和谐

Condition 条件

Confidence Interval 置信区间

Contingency coefficient 列联相关的

C 系数

Continue 继续

Contrast 对比

Control 控制

Convert 转换

Convert numeric strings to numbers

将数值型字符转换为数字

Copy 拷贝

Copy Objects 拷贝对象

Copy old value 拷贝旧变量

Correlate 与……相关-->作相关分析

Correlation 相关，关联

Correlation Coefficient 相关系数

Correlations 皮尔逊（Pearson）相关

系数

Count 个案数，次数，频数

Counted value 用于计数的值

Covariance 协方差

Covariance Matrix 协方差矩阵

Covariance ratio 协方差比率

Creat new data file 创建新的数据文

件

Create Time Series 生成时间序列

Criteria 标准（复数）

Criterion 标准（单数）

Cross-product 叉积

Cross-product deviation 叉积离差

Cross-product deviations and

covariances

叉积离差与协方差

Crosstab (=Cross-tabulation) 交叉列

表

Crosstabs 交叉列表（列联表）分析

Cum.(=Cumulative) % of cases 累积

百分比

Cum.(=Cumulative) N of cases 累积频数

Cumulative Percent 累计百分比Cumulative Sum 累积和

Currency 货币-->货币型变量Current 目前的

Current Selections 当前选择Current Settings 目前设置

Current Status 目前状态

Curve 曲线

Curve Estimation 曲线估算Custom 自定义安装

Custom Currency 自定义货币记法Cut 剪切

Cut point 切分点

Cut points for N equal groups 将数据分为N 个个案数相同的组的

切分点

D

Data 数据-->数据文件的建立与编辑Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选

项）

Data View 数据(编辑)窗口Database 数据库，数据文件Date 日期-->日期型变量

Decimal 小数-->按小数点对齐

Decimals 小数位数

Define 定义

Define Clusters by 以……定义分组

（确定分组变量）

Define Dates 定义日期

Define Dichotomy 确定二分值

Define Groups 确定分组

Define Ranges 定义范围

Define Sets 定义多选变量集

Define Simple Bar 定义简单条形图

Define Slices by 以……定义扇形块

（确定分块变量）

Define Variable Ranges 定义变量范

围

Degree 度，程度

Degrees of freedom 自由度

Delete 删除

Deleted 删除掉-->删除未选个案，将

残差删

除

Dependent 非独立的，依赖的-->因变

量

Dependent List 因变量/分析变量列

表

Derive 推导

Derived 推导出的

Derived axis 转换轴

Descend 下降

Descending counts 按频数的降序排

列

Descending means 按均值的降序列

表

Descending values 按变量值的降序

排列

Descriptive 描述性的

Descriptive Statistics 描述统计

Descriptives 描述统计

Destination 目标

Deviation 偏差，离差

df (=degrees of freedom) 自由度

Diagnostics 诊断

Dialog 对话（框）

Dichotomies 二分变量，二分模式

Dichotomy 二分法，二分值，二分变

量

Dictionary 字典

Dictionary 字典

Directory 目录

Discrete 离散的

Discrete missing values 离散缺失值

Dispersion 离散趋势

Display 显示

Display axis line 显示轴线

Display chart with case labels 在图中显示个案标签

Display clustered bar charts 显示聚类条图

Display Data Info 显示数据的基本信息

Display derived axis 显示转换轴Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表

Display groups defined by missing values

对由缺失值定义的组也加以显示Display labels 显示标签

Display legend 显示图例

Display normal curve 显示正态曲线Display order 输出结果列表顺序Display summary tables 显示提要表Display the ReadMe file now? 是否现在显示软件说明文件

Distribution 分布

Division 分，除法

Do not filter cases 不过滤个案Dollar 元，美元-->带美元符号的数值型变

量

Dot 圆点，句号-->带圆点的数值型变

量

Draft output 文本输出文件

Drop-line 垂线图

Durbin-Watson 系列相关检验，

Durbin-Watson 系数

E

Edit 编辑-->文件编辑

Enter 进入-->强行进入法

Entry 进入

Equal 等于

Equal Variances Assumed 等方差假

定

Equal Variances Not

Assumed

不假定等方差

Equality 相等

Estimate 估计-->估计值

Eta η系数（用于测量一个定类变量

与

一个定比/定距变量之间的相关比

率）

Eta Squared η2

Every 每一个

Every N labels 每N 个标签

Exactly 精确地

Exactly M cases from the first N

cases

在前N个个案中随机选择M个个案

Exclude 排除，拒绝

Exclude cases analysis by analysis 剔

除分析变量为缺失值的个案

Exclude cases listwise 剔除任何含有

缺失值的个案

Exclude cases listwise within

categories

排除分类变量中的缺失值

Exclude cases listwise within

dichotomies

排除二分变量中的缺失值

Exclude cases pairwise 剔除参与相

关系数计算的两个变量

中有缺失值的个案

Exclude cases test-by-test 排除对比

中的缺失值

Excluded Variables 被拒绝变量

Existing 现有的

Exit 退出

Expect 期望

Expected 期望的-->期望频次

Expected Range 理论分布范围Expected Value 期望值，理论值Exponential 指数的-->指数分布Export model information to XML file

将模型的信息输出到XML 文件External file is keyed table 外部文件为关键表

Extreme 极端

F

F F检验的值

Factor 因素，因子-->影响因素变量File 文件-->文件操作

File is already sorted 数据文件已排序

Filter 过滤-->过滤变量

Filter variable 过滤变量

Filtered 过滤掉的-->生成过滤变量Find 查找

Finish 完成

First Case 第一个个案（最小值）First value 第一个观测值

Fixed and random effects 确定性影响因素和随机影响因素

Flag 旗帜，标记；做标记

Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数

Font 字体

Footnote 脚注

Format 格式

Fraction 比率

Frame 框，框架

Freedom 自由

Frequencies 频数分析，按频数作图

Frequency 频率，频数

Friedman Friedman 检验

Function 函数

G

Gallery 美术馆-->图形转换功能

Gamma γ等级相关系数

General 一般

General Linear Model 一般线性模型

Get from data 由样本观测值确定

Go to Case 查找个案

Graph 图形

Graphs 统计图

Grid 网格

Grid line 格线

Grid lines 用竖线作刻度标志

Group 群，组，分组

Group Based on 根据……分组

Group Statistics 分组统计分析

Grouped Median 分组中位值

Grouping Variable 分组变量

H

Help 帮助

Hidden 隐藏

High 最大值

Histogram 直方图

Homogeneity 同质性-->齐次性

Homogeneity of variance 方差齐次

性

Homogeneity-of-variance 方差齐次

性检验

Horizontal 水平的，横向的

Horizontal Alignment 横向对齐方式

Hypothesis 假设

I

If condition is satisfied 如果满足一

定条件

Include 包含，包括

Include constant in equation 在方程

中包含常数项

Increment 增量

Independent 独立的-->自变量

Independent List 自变量/分组变量列

表

Independent-Samples T Test 独立样

本的T 检验

Independent-Samples Test 独立样本检验

Indicate 指明，标明

Indicate case source as variable 生成一个表明个案来源的变量Individual 单个，个体

Influence 影响

Influence Statistics 影响因素统计量Info (=Information) 信息Information 信息

Inner 里面的

Inner Frame 内框-->给图形增加内框

Input Variable 输入变量

Insert 插入

Inside 在（某范围）之内

Install (动) 安装

Installation (名) 安装

Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量

Into Same Variables 用重新编码的变量取代原变量

J

Justification 对齐方式

K K Independent Samples K 个独立样

本检验

Kappa κ系数

Kendall's Coefficient of Concordance

肯德尔和谐系数

Kendall's tau-b 肯得尔等级相关τ-b

系数

Kendall's tau-c 肯得尔等级相关τ-c

系数

Kendall's W Kendall W 检验

Key 关键的

Key Variables 关键变量

Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛

夫-斯米诺夫Z 检验

Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H

检验（用秩的平方

和检验）

Kurtosis 峰度，峰度系数

L

Label 标签-->变量名标签

Label Cases by 以……为个案标签

Label Text 标签文字

Lambda λ系数

Largest value 最大值

Last Case 最后一个个案（最大值）

Last value 最后一个观测值

Launch 开始

Launch tutorial now? 现在开始看使

用辅导

Layer 层-->层变量

Left 左-->居左，左对齐

Left/bottom 左下

Legend 图例

Legend Title 图例标题

Less 较少，较小

Less than 小于

Levene Statistic

Levene’s Test for Equality of

Variances

方差齐性检验

License 许可，授权

Likelihood 似然性

Likelihood Ratio 似然比卡方

Line 行，线-->线形图

197

Line Represents 单线条所代表的统

计量

Line Style 线型

Linear 线性

Linear model 线性模型

Linear Regression 线性回归分析，线

性回归模型

Lines Represent 多线条所代表的统计量

List 列表

Listwise 整个数据表

Location 位置

Log 对数-->对数尺度

Lose 丢失

Lost 丢失掉

Low 最小值

Lower 下限

Lower Bound 下限

Lowest through X 从最小值到X LSD (=Least-significance difference) 能达到显著性水平的最小差异

M

Major 主要的

Major Divisions 大分度

Mann-Whitney U 曼-维特尼U 检验（用秩和检验的方

法进行）

Margin 边距

Margins 边距设置

Marker 标记，标志

Match 匹配

Match cases on key variables in sorted files 按排序的关键变量匹配个案

Match variables across response sets

输出与多选变量进行交叉分析的匹

配变量的选择数和以选择总数为基

础计算的边缘频率分布

Matrix 矩阵-->矩阵散点图

Maximum 最小值

McNemar 麦克讷马

Mean 均值

Mean Difference 均值差

Mean of Values 变量值的平均数

Mean Rank 平均秩和

Mean Square 平均平方和

Means 平均数分析

Means and standard deviations 均值

与标准差

Means plot 均值分布图

Measure 测量-->测量层次

198

Measurement level 测量层次

Measures of Association

Median 中位数-->中位数检验法

Median of Values 变量值的中位数

Merge 合并

Merge Files 合并(数据)文件

Method 方法

Minimum 最大值

Minor 次要的

Minor Divisions 小分度

Missing 缺失，变量的缺失值

Missing value 缺失值

Missing Value Analysis 缺失值分析

Mix 混合

Mixed 混合的-->混合对齐

Mode 众数

Mode of Values 变量值的众数

Model 模型

Model fit 模型配置

Model Summary 模型概要

More 更多（选项）

Moses 莫西

Moses extreme reactions 莫西极值反

应

Most Extreme 最极值

Mult (=Multiple) Response Sets 多选

变量集

Multiple 多个-->多线图

Multiple Response 多选变量分析

Multiple Variables 多变量选项

N

N (=Number) 个案数

N of cases 各类别的频数

Name 名称-->变量名

Name & Label 名称与标签

Name Variable 名称变量Negative 负

Negative Difference 负差

Negative Rank 负秩

Network 网络

New 新的-->新建(各种文件)

New Value 新值

New Working Data File 新的当前数据文件

Next 下一个-->下一步

No 否，无

199

No missing values 无缺失值Nominal 定类变量

Nominal by Interval 定类变量与定距变量间的相关系数

None 无

Nonlinear 非线性的-->非线性模型Nonparametric 非参数的Nonparametric Tests 非参数检验Normal 正态的-->正态分布Normal curve 正态曲线

Normal probability plot 残差的正态概率图Notation 记号，记法

Note 便条

Notes 说明文字

Number 数字，编号-->数字型变量

Number Above 大于设定值的个案数

Number Below 小于设定值的个案数

Number of Cases 个案数目，频数

Number of Runs 游程数

Numeric 数值的-->标准数值型变量

O

Object 对象

Observation 观察，观测-->样本观测

值

Observed 观测到的-->观测到的频次

Observed Prop. (=proportion) 观察

到的比例

Odds 几率

Off 关闭，未开启

Offset from 距离

OK 行了-->执行

Old and New Values 新旧变量值的

转换

Old Value 旧值

Omit 省略，略去

On 开启

One Sample T Test 单样本T 检验

One-sample K-S

(Kolmogorov-Smirnov) test

单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

One-Sample Statistics 单样本统计量

One-Sample Test 单样本检验

One-tailed 单尾的-->单尾检验

One-Way ANOVA 简单方差分析

Open 打开

Open an existing data source 打开现

存的数据文件

Open another type of file 打开另一

种类型的数据文件

Open File 打开文档

200

Option 选择，先项

Options 先项

Order 顺序

Order by 排序选项

Ordinal 定序变量

Organization 组织

Organize 组织（动）

Organize output by groups 按分组变

量组织输出

Organize output by variables 各变量

单独输出

Orientation 定向

Other summary function 其它汇总函数

Outer 外面的

Outer Frame 外框-->给图形增加外框

Outlier 远离中心者-->远离均值的值Outliers outside X standard deviations

离均值X 个标准差之外的值Output 输出-->输出文件

Output file specification 规定输出文件

Output Variable 输出变量

Output variables are strings 输出变量是字符型变量

Outside 在（某范围）之外Overlay 重叠-->重叠散点图

P

Package 包

Pair 对，一对

Paired 已配对的

Paired Sample Correlations 配对样本相关系数

Paired Sample Statistics 配对样本统计分析

Paired Sample Test 配对样本检验Paired Variables 已配对样本

Paired-Samples T Test 配对样本的t

检验

Pairwise 成对地

Parameter 参数

Parametric 参数的

Part and partial correlations 部分相

关与偏相关系数

Part correlation 部分相关系数

Partial 部分，偏

Partial correlation 偏相关系数

Paste 粘贴

PC (=personal computer) 个人电脑

Pct (=Percent) 百分比

Pearson 皮尔逊

Pearson Chi-Square 皮尔逊卡方值

201

Pearson Correlation 皮尔逊相关系

数

Percentage 百分比

Percentage Above 大于设定值的个

案的百分比

Percentage Below 小于设定值的个案

的百分比

Percentages 按百分比作图

Percentages Based on 百分比基

于……

Percentile 百分位数

Percentile Values 百分位数选项栏

Percents and totals based on

respondents

百分比与总数基于回答者人数

Personal 个人的-->个人安装

Personal or Shared Installation 个人

或共享安装

Phi and Cramér's V 列联相关的V

系数

Pie chart 圆饼图，圆形图

Pivot 支点，枢轴，在枢轴上的旋转

运动

-->表格转置（行列互换）

Plot 绘图，图形

Point 点

Poisson 泊桑-->泊桑分布

Positive 正

Positive Difference 正差

Positive Rank 正秩

Post Hoc 发生于其后者-->确定均值

有差别

后的多重比较

Predict 预测

Predicted 预测的

Predicted Values 预测值Prediction Intervals 预测区间Predictor 预测变量

Preview 预览

Print 打印

Print Preview 打印预览Probability 概率

Process 处理

Processor 处理器

Produce 产生，生成

Provide 提供

pt.(=point) 点-->象素点

Q

Quartile 四分位数

R

R squared change R2 变化

202

Random 随机的

Random Number 随机数

Random Number Seed 随机数初始值

Random sample of cases 随机选择个案样本

Range 范围，全距，极差

Range of Grouping Variable 分组变量值的范围Range of missing values 缺失值范围

Rank 秩

Rank Assigned to Ties 对同值的秩的

分配方法选项

Rank Cases 对个案排秩

Rank Types 秩变量类型

Ratio 比率

Read 读

Read File 读取文件

Read Text Data 读入文本格式的数

据

ReadMe 软件说明文件

Ready 准备好了

Ready to Install Files 准备安装界面

Recent 最近

Recently Used Data 最近用过的数据

（文件）

Recently Used Files 最近用过的文件

Recode 重新编码

Redo 恢复-->恢复上一步被撤销的操

作

Reference 参考，参照

Reference Line 参照线

Refresh 刷新

Regression 回归

Regression Standardized Residual 回

归分析的标准化残差

Remote 远程

Remote server 远程服务器

Removal 剔除

Remove 取消-->删除

Rename 重命名

Replace 替换

Replace Missing Values 替换缺失值

Replace with mean 用平均值代替

（缺失值）

Replace working data file 替代当前

的数据文件

Report 报告

Represent 代表

Request 要求

Reset 重设

Residual 残余的，残余物-->残差

Residual Statistics 残差统计表

Response 回答

203

Right 右-->居右，右对齐

Right/top 右上

Row 行-->单元格中个案数占行总数

的

百分比

Row Order 行序（行的排列顺序）

Run 执行

Run Pending Transforms 运行等待中的转换

Runs 游程

Runs Test 游程检验

S

S.E. mean 均值的标准误

S.E. of mean predictions 对均值标准误的预测

Sample 样本

Sample size 样本大小

Satisfy 满足

Save 保存

Save As 另存为

Save number of case in break group as variable

存储各分组变量的个案数

Save standardized values as variables 将标准分存为新变量

Save to New File 存为新文档

Scale 尺度-->定距/定比变量

Scatter 驱散-->散点

Scatterplot 散点图

Scientific 科学的

Scientific Notation 科学计数法Script 程序Seed 种子-->初始值

Select 选择

Selected Label 选定的标签

Selection Variable 选择变量

Sequential 序列的

Sequential ranks to unique values 相

同值的秩次取第一个出现的秩次

值

Serial 系列的

Serial Number 系列号

Series 系列

Series Displayed as 图形转换选项

Server 服务器

Set 集，集合

Set Definition 多选变量集的定义

Set Markers by 以……为标志

Setting 设置

204

Setup 安装

Setup Complete 完成安装界面

Setup Type 安装类型

Shade 阴影

Shading 阴影设置

Share 共享

Show 显示

Sig. (=significance) 显著性，显著性水

平

Sign 符号-->符号检验法

Significance level 显著性水平

Simple 简单的-->简单条形图，单线

图，简

单散点图

Skewness 偏度，偏度系数

Slice 片，块-->扇形块

Smallest value 最小值

Social Science 社会科学

Software 软件

Software License Agreement 软件授

权使用协议

Somers' d Somers 等级相关d 系数

Sort 分类，排序

Sort Cases 对个案进行归类、排序

Sort order 排序规则

Sort the file by grouping variables 按

分组变量对数据文件进行排序

Source 来源

Specific 专门的，特定的

Specific Values 专门值

Specification 规定，规格

Split 分割

Split Files 分割文件

SPSS (Statistical Package for Social

Sciences)

社会科学统计软件包

SPSS Data Editor 数据窗口编辑界面

SPSS/PC(for DOS) DOS 版个人电脑用SPSS

Stacked 分段条的-->分段条形图Standard deviation 标准差Standard Error of the Estimate 估计值的标准误

Standardized 标准化的-->标准化残差

Standardized Coefficient 标准化(回归)系数

Standardized Residual Plots 标准化残差图

Standardized value 标准分Statistic 统计量

Statistical 统计的

Statistics 统计学，统计量(复数) Statistics for First Layer 第一层分组的统计量

205

Status 状态

Std. Error Difference 标准误之差Std.(=Standard) Deviation 标准差Step 步

Stepping 分步引入或剔除变量

Stepping Method Criteria 变量引入

模型或从模型中剔除的判

断标准

Stepwise 逐步-->逐步进入法

Stop 停止，中断

String 字符串-->字符型变量

Studentized 将残差学生化

Studentized deleted 将残差学生化

并删除

Style 风格，形式-->线型

Subtitle 副标题

Sum 总和

Sum of Ranks 秩和

Sum of Squares 总平方和

Sum of Squares and Cross-products

离差平方和与叉积和

Sum of Values 变量值的和

Summaries for groups of cases 个

案组概要（变量值模式）

Summaries of separate variables

不同变量的概要（变量模式）

Summary 概要-->统计概要

Summary Function for Selected

Variables

选定变量的概要函数

Suppress 压制，禁止

Suppress table 隐藏表格

Suppress tables with more than N

categories

分组数大于N 时禁止频数表在结果

中输出

Switch 切换

Syntax 语句-->语句文件

System 系统

System-missing 系统缺失值

System-or User-missing 系统或用

户缺失值

T

t t统计量

T test T 检验

Table 表格

Tables for 为（某变量）列表-->多

选变量分析

中要分析的变量

Tail 尾

Template 模板

Tendency 趋势

Test 检验

206

Test distribution is Normal 待检

分布为正态分布

Test for linearity 检验线性相关Test Homogeneity of Variances 方差齐次性检验

Test of Significance 显著性检验Test Pair List 待检变量对列表Test Prop.(=proportion) 待检比例Test Proportion 待检概率

Test Type 检验类型，检验方法

Test Value 待检值

Test Variable 分析变量，待检变量Test Variable List 待检变量列表Tests for Several Independent Samples

多个独立样本检验

Tick 标记

Tick mark 标记

Tick marks 用点作刻度标志

Tick marks for skipped labels 给被越过的标签作标记

Tie 同值-->相等的秩，无差（相等）Time 时间-->时间型变量

Time Series 时间系列

Title 标题

Title Justification 标题对齐方式，标题位置Top 顶部-->上边框

Total 总数-->单元格中个案数占个

案总

数的百分比

Transform 转换-->数据转换

Transpose 转置

Transpose Rows and Columns 行列互

换

Transposition 转置（名）

t-test for Equality of Means 均值

相等的t 检验

Tutorial 辅导-->使用辅导

Two Independent Samples 两个独立

样本的检验

Two-Related-Samples Tests 两个相

关样本检验

Two-tailed 双尾的-->双尾检验

Type 类型-->变量类型

Typical 典型安装

U

Uncertainty 不确定性

Uncertainty coefficient 不定系数

Undo 撤销-->撤销上一步操作

Uniform 均匀的-->均匀分布

Unique 唯一的

Unpaired 不匹配

207

Unpaired variable 不匹配变量

Unselected 未被选择的

Unselected Case Are 未被选中的个

案的处理方法选项

Unstandardized 非标准化的-->非标

准化残差

Unstandardized Coefficient 非标

准化(回归)系数

Untransposed 未被转置的

Unweighted 不加权的-->不加权的个

案数

Unweighted missing 不加权的缺失

值数

Upper 上限

Upper Bound 上限

Use chart specifications from

用……的图形规格

Use F value 以F 值为标准

Use filter variable 使用过滤变量

Use probability of F 以F 的概率为

标准

Use specified range 使用特定的范

围

Use specified values 使用给定的变

量值

User 用户

User Information 用户信息界面Utilities 实用程序

Utility 利用，用途

V

Valid 有效的

Valid Cases 有效个案

Valid Percent 有效百分比

Value 值

Value label 变量值标签

Values 变量值标签

Values are group midpoints 取值为各组中点

Values are grouped midpoints 变量值为各组中点

Values of individual cases 个案值（观测值模式）

Variable 变量

Variable label 变量名标签Variable list 变量列表，按变量顺序列表

Variable Name and Label 变量名称与标签

Variable View 变量(编辑)窗口Variables Are Coded As 变量编码方式Variables Entered/Removed 引入或

剔除的变量

Variables in Set （多选变量）集中

的变量

Variance 方差

Vertical 垂直的，纵向的

Vertical Alignment 纵向对齐方式

View 观看-->窗口外观控制

Viewer 浏览器

208

W

Weigh Cases 给变量加权

Weight 重量，轻重-->线的粗细

Weight Estimation 权重估计

Weighted 加权的-->加权的个案数

Weighted missing 加权的缺失值数

Welch Welch 检验

Welcome 欢迎(界面)

Width 宽度

Wilcoxon Wilcoxon 检验(用符号秩

检验)

Wilcoxon Signed Rank Test

Wilcoxon 符号秩检验

Wilcoxon W 威尔科克松W 检验

Window 窗口-->窗口控制

Windows 视窗

With normal curve 加上正态曲线

Within Groups 组内值

Working 当前正在用的

Working Data File is keyed table

当前数据文件为关键表

Working Date File 当前数据文件

X

X Axis X 轴

X through highest 从X 到最大值

X through Y 从X 到Y

Y

Y Axis Y 轴

Yes 是

Z

Z Z检验值

Z Approximation Z 近似估计