2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲

2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲
2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲

《统计学》考试大纲

一、考试性质与评价目标

2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一,是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目,满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生:

1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握统计学的基本方法与技巧。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。

二、考试内容

《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。

统计基本概念包括:统计数据及其分类,统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等;统计量及其分布。(30分)

统计推断理论包括:事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数,二项分布和泊松分布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布,大数定律及中心极限定理,三个常用的抽样分布(χ2 —分布、t—分布和F —分布);参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判,正态总体参数的区间估计;假设检验的一般方法,两类错误概率的意义与计算,总体均值和方差的假设检验(u-检验、t-检验、

χ2 -检验、F-检验法),了解皮尔逊拟合检验,置信区间与假设检验之间的关系。(70 分)统计分析应用包括:方差分析的基本理论(数学模型、确立假设、检验统计量及分布、假设检验的拒绝域、方差分析表,单因素方差分析,双因素方差分析初步);独立性检验初步,掌握一元线性回归模型,初步了解多元线性回归模型,掌握最小二乘估计方法,回归分析的假设检验与区间估计,应用回归模型预测分析。(50分)

参考资料

[1] 袁卫、庞皓、曾五一,《统计学》(第二版),高等教育出版社,2005年2月;

[2]戴朝寿,数理统计简明教程,高等教育出版社,2009 年3月;

[3] 贾俊平、何晓群、金勇进,《统计学》(第三版),中国人民大学出版社,2007年;

[4] 盛骤 等,概率论与数理统计,高等教育出版社,2008年6月 。

三、考试形式和试卷结构

(一)考试时间与答题方式

考试时间为180分钟。

答题方式为闭卷、笔试。

试卷由试题和答题纸组成。答案必须写在答题纸相应的位置上。

(二)试卷满分及考查内容分数分配

试卷满分为150分。其中概率论部分30分,统计学部分 120分。

(三)试卷题型比例

1. 填空题8题,每小题4分,共32分;

选择填空题6题,每小题3分,共18分。

2. 判断推导题3题,每小题10分,共30分。

3. 应用计算题5题,共70分。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3.试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 三、考查内容 1.统计学 调查的组织和实施。

概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2.概率论 事件及关系和运算; 事件的概率; 条件概率和全概公式; 随机变量的定义; 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布; 随机变量的期望与方差; 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题

432--《统计学》考试大纲

432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是: 1.准确地理解《统计学》中的基本概念; 2.准确地把握《统计学》的基本理论; 3.正确理解统计分析的方法; 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题; 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次: 1.识记:能知道有关的名词、概念、知识的含义,并能正确认识和表述。 2.领会:在识记的基础上,能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3.简单应用:在领会的基础上,能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4.综合应用:在简单应用的基础上,能用学过的多个知识点,综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1.导论 识记:统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会:数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2.数据的来源 识记:常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会:不同抽样方法适用的条件。 3.数据的描述 识记:分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用:会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4.参数估计 识记:点估计、区间估计概念。 综合应用:一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。 5、假设检验 识记:两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。

432统计学大纲

432统计学(专业学位) 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力: 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法; 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力; 3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1.调查的组织和实施; 2.概率抽样与非概率抽样; 3.数据的预处理; 4.用图表展示定性数据; 5.用图表展示定量数据; 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差; 8.参数估计的基本原理; 9.一个总体和两个总体参数的区间估计; 10.样本量的确定; 11.假设检验的基本原理; 12.一个总体和两个总体参数的检验; 13.方差分析的基本原理; 14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释; 15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别; 16.一元线性回归的估计和检验; 17.用残差检验模型的假定; 18.多元线性回归模型; 19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 20.多重共线性现象; 21.时间序列的组成要素; 22.时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算; 2. 事件的概率; 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4. 随机变量的定义; 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量的期望与方差; 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第五版),中国人民大学出版社,2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程(第二版).高等教育出版社,2011

北京工商大学-2018年-研究生入学初试自命题科目-432统计学考试大纲

目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

《统计学》考试大纲

《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一,是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目,满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握统计学的基本方法与技巧。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括:统计数据及其分类,统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等;统计量及其分布。(30分) 统计推断理论包括:事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数,二项分布和泊松分布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布,大数定律及中心极限定理,三个常用的抽样分布(χ2—分布、t—分布和F—分布);参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判,正态总体参数的区间估计;假设检验的一

厦门大学435保险硕士研究生参考书目

厦门大学硕士研究生参考书目 学术型 初试专业课:806宏微观经济学 参考书目: 《微观经济学》平狄克 《宏观经济学》曼昆 806宏、微观经济学考试内容范围: 微观部分:供给与需求的基本原理;消费者、生产者与竞争性市场;市场结构与竞争策略;要素市场;一般均衡与经济效率;信息、市场失灵与政府政策。 宏观部分:宏观经济学的基本概念和基础变量;长期经济增长理论;短期经济波动理论;总供给总需求模型;宏观经济政策;宏观经济学的微观基础。 厦门大学大多数经济学类的专业初试考的绝大多数专业都是806宏、微观经济学,指定的参考书相对高鸿业版本的难度要大一些。厦大的806宏、微观经济学不论从题量还是难度上都是很具有挑战性的,试卷的题量很大,许多考生反映时间不够答不完试卷,而且像是分析题的难度很大,所以建议考生平时多做模考训练。 专业硕士 431金融学综合 《公司理财》罗斯著,机械工业出版社出版 《货币金融学》米什金 《金融市场学》张亦春 《国际金融》姜波克 432统计学 《统计学》黄良文 《概率论与数理统计》茆诗松 《统计学》贾俊平 433税务专业基础 《税收学》黄桦 《税收管理》吴旭东主编 《中国税制》马海涛主编 434国际商务专业基础 《国际商务》希尔 《国际贸易》海闻 《国际金融新编》姜波克 435保险专业基础 《西方经济学》(宏微观)高鸿业 《金融学》黄达 《保险学》魏华林

436资产评估专业基础 《西方经济学》高鸿业 《资产评估学教程》朱萍 《财务管理学》刘玉平 厦门大学没有指定参考书目,以上书目是结合以往经验给出的,同学们一定要结合考试大纲来复习这些教材。431金融学综合、432统计学、433税务专业基础、434国际商务专业基础、435保险专业基础、436资产评估专业基础:参照教育部相关教指委公布的考试大纲。

北京理工大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

432统计学 一考试内容 考试内容包含统计学和概率论两部分,这两门课程是统计学科的重要基础课. 统计学部分 1.数理统计的若干基本概念:总体,样本,统计量等。 2.正态总体样本均值和样本方差的分布。 3.次序统计量的分布。 4.χ2分布,t分布,F分布。 5.统计量的极限分布。 6.指数族,充分统计量,完全统计量。 7.点估计及其优良性准则。 8.一致最小方差无偏估计和Cramer-Rao不等式。 9.区间估计的基本概念。 10.正态总体参数的置信区间和非正态总体参数的置信区间。 11.假设检验的若干基本概念。 12.正态总体参数的假设检验和非正态总体参数的假设检验等。 13.假设检验和区间估计。 14.非参数假设检验。 15.单因素方差分析和双因素方差分析。 16.一元线性回归分析和多元线性回归分析。 概率论部分 1.随机现象与统计规律性,样本空间与事件,古典概型,几何概型等。 2.条件概率,乘法公式,全概率公式,Bayes公式,随机事件的独立性等。3.随机变量及其分布函数,离散型随机变量及其分布列,连续型随机变量及其概率密度函数,常见的离散型随机变量,常见的连续型随机变量,随机变量函数的分布等。 4.多维随机变量及其联合分布函数,边际分布函数,边际分布列,边际概率密度函数,条件分布,随机变量的独立性,随机向量函数的分布等。 5.随机变量的数字特征:数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等 6.随机变量的特征函数。 7.大数定律和中心极限定理。 二考试要求 考试为闭卷笔试,不允许使用计算器。 三题型及分值 第一题填空题15道题左右30分 第二题单项选择题15道题左右30分 第三题简答题4道题左右40分 第四题计算与分析题3道题左右50分 四参考书目 1 《数理统计》科学出版社韦来生第二版 2 《概率论基础》高等教育出版社复旦大学李贤平第三版 1

应用统计硕士考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力: 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施; 2.抽样调查的基本理论; 3.用图表展示定性数据的方法; 4.用图表展示定量数据的方法; 5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;

6.用统计量描述数据的差异:方差和标准差 7.参数估计的基本原理,一个总体参数的区间估计; 8.样本量的确定; 9.假设检验的基本原理和基本步骤; 10.一个总体参数的假设检验; 11.方差分析的基本原理; 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释; 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的检验; 14.一元线性回归模型的估计和检验; 15.多元线性回归模型的估计和检验; 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析; 17.统计指数理论和编制方法; 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算; 2.事件的概率; 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4.随机变量的定义; 5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7.随机变量的期望与方差;

《应用统计学》教学大纲

《应用统计学》教学大纲 一、课程概述 应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式,系统地介绍统计指标的设计,数据的收集、整理和分析,在此基础上对社会经济的发展规律进行展示,并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此,应用统计对管理类专业学生而言,开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。 二、课程目标 应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段,因此,设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是: 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用,掌握统计描述和统计推断的基本内容;使学生掌握统计学的基本原理和方法知识,能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究,结合自己的专业,在定性分析基础上做好定量分析,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上,很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法,并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下: 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释,能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。 学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务,或能识别操作中的一般差错。 教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。

新版厦门大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间,而它对于我来说,就像是昨天刚发生一样,清晰且深刻。 回首考研的这段经历,我收获了很多,也成长了许多。 开始基础复习的时候,是在网上找了一下教程视频,然后跟着教材进行学习,先是对基础知识进行了了解,在5月-7月的时候在基础上加深了理解,对于第二轮的复习,自己还根据课本讲义画了知识构架图,是自己更能一目了然的掌握知识点。 8月以后一直到临近考试的状态,开始认真的刷真题,并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象,这也是一个自我提升的过程。 考研一路走来,真的很辛苦,考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战,还使我的复习有条不紊地进行。 初试成绩出来的这两天,酝酿了一下,我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章,希望你们从复习的开始就运筹帷幄,明年的这个时候旗开得胜。 文章字数很多,大家有时间可以阅读,文末有真题和资料下载分享,谢谢大家。 厦门大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。 参考书目为: 1.《统计学原理》黄良文,中国统计出版,2008年版。 2.《统计学:学习指导与习题》黄良文,中国统计出版。 跟大家先说一下英语的复习吧。

学英语免不了背单词这个难关,词汇量上不去,影响的不仅是考试成绩,更是整体英语能力的提升;背单词也是学习者最感到头痛的过程,不是背完了转身就忘,就是背的单词不会用,重点单词主要是在做阅读的时候总结的,我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边,记下来反复背直至考前,总之单词这一块贵在坚持,背单词的日程一定要坚持到考研前一天。 因此,学会如何高效、科学地记忆词汇,养成良好的记单词习惯,才能达到事半功倍的学习效果,我用的是《木糖英语单词闪电版》,里面的高频词汇都给列出来了,真的挺方便的,并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书,我感觉对我帮助特别大,里面的知识点讲解的通俗易懂,而且给出的例子都很经典,不容易忘记。 前期,在这段时间最重要的是积累,也就是扩充自己的词汇量,基础相对差一些的同学可以背考研单词,而基础相对好一些的同学考研单词相对于你来说就会比较简单,这时就不必浪费时间,可以进行外刊阅读。由于考研英语阅读的文章全部都是从外刊中摘录的,所以进行外刊阅读就可以把其当作“真题”的泛读。 中期,在期末考试和小学期结束之后就要开始做真题了,我从最早的那年开始一路做下来,留了三套考前模拟,大概是有二十多套。我一般会第一天做一套然后后面花1~2天的时间对文章进行精读及分析错误原因。早些年的英语出题有相当难度,考察的有不少都是很复杂的句式及熟词僻义,这与近几年的考察角度是完全不同的,所以我建议时间不多的同学完全可以放弃早些年的真题,然后时间比较充足的同学可以做一做,但是不需要因为错很多,而丧失信心,我记得有一张卷子的阅读我错了快十个,但是今年阅读部分,我分数还不错。关于完型部分不需要特别的训练,这个是考词汇的用法,要训练的话可谓大海捞针,最重

2019统计学考试大纲

统计学导论》考试大纲 二、课程说明 1.本课程的目的 《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养对统计的兴趣,掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。 2.本课程的教学要求 该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此,在教学过程中,要求学生: 1.能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。 在教学过程中,要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想,以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合,培养学生分析问题和解决问题的实际能力,最好是结合实际案例,运用计算机进行分析。 二、考试内容 本课程考试的内容如下: 第一章总论 第二章统计数据的收集、整理与显示 第三章总量指标和相对指标 第四章数据分布特征的描述 第五章抽样估计 第六章相关与回归分析 第七章时间数列 第八章统计指数

备注:教材中的其他章节,考试不做要求! 考试重点(必须掌握): 1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系 数等指标计算 2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法 3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式(参见 PPT) 4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增 长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算 5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计 算、指标体系多因素分析 第一章总论 本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍,具体要求:①理解统计的含义与本质;②对统计学产生与发展的简要历史,特别是对主要学派有所了解;③比较全面地认识统计学的学科性质和作用;④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度,掌握统计数据的研究过程和基本方法;⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。 第一节什么是统计学 一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。 统计泛指:统计数据、统计活动和统计学。 统计数据是统计活动的成果,统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。 统计的本质:关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。 二、统计学的产生和发展 从统计学的发展过程看,经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段,主要的学派有政治算术学派,国势学派(记述学派),数理统计学派,社会经济统计学派等。 三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论 科学。 四、统计学的作用

厦门大学《应用多元统计分析》试题A

厦门大学《多元统计分析》试卷A 经济学院计统系 级 专业 本科生 一、(20%)判断题 1、“p 维随机向量1(,...,)p X X X ′=的协差阵及相关阵一定是非负定阵”是否正确,并说明理由。 2、 “距离判别是Bayes 判别的一种特例”是否正确,为什么? 二、(15%)设标准化变量12,,3X X X 的协差阵(即相关阵)为 1.000.630.450.63 1.000.350.450.35 1.00?? ??=?? ???? R , R 的特征值和相应的正则化特征向量分别为: '11'22' 331.9633,(0.6250,0.5932,0.5075)0.6795,(0.2186,0.4911,0.8432)0.3572, (0.7494,0.6379,0.1772)l l l λλλ====??==?? 要求: 1)计算因子载荷矩阵A ,并建立因子模型; 2)计算公因子的方差贡献,并说明其统计意义。 j F 2(1,2,3j g j =)三、(10%)设三元总体的协方差阵为 X 2 22 222 200σρσρσσρσρσσ??? ? =????? ? Σ,试求总体主成分(0ρ<≤。 四、(15%)金融分析员需要有两项重要指标来衡量,设总体G1为“金融分析 员满足要求”;总体G2为“金融分析员不满足要求”(两个总体均服从正态分布),今测得两个总体的若干数据,并由这些数据得到 ????????=62?1μ????????=24?2μ? ???????=∑4111? 对某一金融分析员进行判别是否能满足这项工作。进行测量得到两个指标为 ,且当两组先验概率分别为)4,5(′=X 269.01=q 与731.02=q ,损失相同。

西安电子科技大学2018考研大纲:432统计学.doc

西安电子科技大学2018考研大纲:432统计 出国留学考研网为大家提供西安电子科技大学2018考研大纲:432统计学,更多考研资讯请关注我们网站的更新! 西安电子科技大学2018考研大纲:432统计学 应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 西安电子科技大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为西安电子科技大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所应具备的基本素质、一般能力和培养潜能,以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 对考生的基本要求: 1. 掌握数据收集和处理的基本方法; 2. 掌握数据分析的基本原理和方法;

3. 掌握基本的概率论知识; 4. 具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。 三、试卷内容与题型结构 统计学 100分,有以下题型: 单项选择、填空题 10题,每小题2分,共20分 (简答、计算、分析、证明)题 5题,每小题15或20分,共80分

概率论 50分,有以下题型: 单项选择、填空题 5题,每小题2分,共10分 (简答、计算、分析、证明)题2题,每小题20分,共40分 III 考查内容 一、 统计学 1. 调查的组织和实施。 2. 概率抽样与非概率抽样; 3. 数据的预处理; 4.

432统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版,贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是: 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分,由以下三种题型构成; 单项选择题10题,每小题2分,共计20分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成 单项选择题15题,每小题2分,共计30分。 简答题4题,每小题5分,共计20分。 计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。 III.考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质; 2. 概率的计算公式及计算性质; 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式; 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念; 5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布; 6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算; 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数; 10. 大数定律,中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法; 2. 调查的组织和实施; 3. 常见统计量:样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数; 4. 众数、分位点的概念及性质; 5. 正态总体下抽样分布的结论; 6. 矩估计和极大似然估计方法; 7. 点估计的简单评价:无偏性、有效性; 8. 区间估计及其评价; 9. 假设检验的基本原理; 10. 参数假设检验方法; 11. 非参数假设检验方法; 12. 单因素、双因素方差分析;

应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析

应用统计学硕士初试考试科目 注: 1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。 2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。 考试大纲及命题指导意见 应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见 《统计学》是2011年应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试的科目之一。《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。

I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分,考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题1分,共25分

辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学

辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码:432 科目名称:统计学 满分:150分 I 考查目标 全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本方法; 2.熟练掌握描述统计基本原理和方法; 3.熟练掌握了基本的概率论知识; 4.熟练掌握概率统计基本原理和方法; 5.掌握基础的数据分析基本原理和方法; 6.掌握国民经济统计基础知识; 7.了解经典计量经济学初级原理; 8.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力 2 考试形式和试卷结构 试卷满分及考试时间: 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 答题方式: 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

3 考试内容 1.统计学基本概念 了解统计学、统计数据的基本概念。 2.统计数据的描述 掌握统计整理方法,熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。 3.概率、概率分布与抽样分布 了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义,了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理,理解抽样分布的性质 4.参数估计 了解估计量与估计值的概念,掌握点估计与区间估计的区别,熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。 5.假设检验 理解假设检验的基本思想、原理和步骤,掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。 6.方差分析 了解方差分析的概念,掌握解释方差分析的基本思想和原理,熟练掌握单因素方差分析的方法及应用,掌握双因素方差分析的方法及应用。 7.相关与回归分析 熟练掌握变量间的相关关系与相关系数的计算,了解总体回归函数与样本回归函数,了解线性回归的基本假定,熟练掌握简单线性回归参数的估计与检验,了解多元线性回归参数的估计与检验。 8.时间序列分析与预测 熟练掌握时间序列数据及其类型、时间序列的平均水平、序时平均数、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。掌握时间序列的构成要素、长期趋势的测定方法、季节变动及测定方法、循环变动及测定方法。 9.统计指数 掌握统计指数及其主要种类,熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指

统计学考试大纲

统计学考试大纲 《统计学》考试大纲 第一章绪论 一、考核知识点 (一)统计与统计学 (二)统计学的分科 (三)统计学与其他学科的关系 二、考核要求 (一)统计与统计学 1、识记:(1)统计与统计学的含义;(2)统计数据的规律与统计方法。 2、领会:(1)统计一词的三种含义;(2)统计学与统计数据的关系; (3)用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。 (二)统计学的分科 1、识记:(1)描述统计学和 推断统计学;(2)理论统计学与应用统 计学。 2、领会:(1)统计学探索客观现象数量规律性的过程(图1-1);(2)描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用;(3)理论统计学与应用统计学的区别。 (三)统计学与其他学科的关系 1、识记:(1)统计学与数学的关系;(2)统计学与其他学科的关系。

2、领会:(1)统计学与数学的区别;(2)统计学与其他学科的联系。 第二章统计数据的搜集与整理 一、考核知识点 (一)数据的计量与类型 (二)统计数据的搜集 (三)统计数据的整理 二、考核要求 (一)数据的计量与类型 1、识记:(1)数据的计量尺度;(2)数据的类型:(3)统计数据的表现形式。 2、领会;(1)统计数据的四种计量尺度;(2)统计数据常见的两种表现形式。 (二)统计数据的搜集 1、识记:(1)统计数据的直接来源;(2)统计数据的间接来源。 2、领会:(1)各种统计调查方式的概念及意义;(2)搜集数据的具体方法;(3)调查方案中的基本概念;(4)第二手统计数据的获取渠道。 3、应用:调查方案的设计及各种调查方法的实施。 (三)统计数据的整理 1、识记:(1)数据的预处理方法;(2)数据分组与频数分布一一变量数列的编制方法;(3)次数分配的图示和类型。 2、领会:(1)数据预处理的意义;(2)统计分组的作用;(3)次数分配 各种图示的意义。 3、应用:根据实际资料,能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率,并绘制频数分布的直方图和折线图。 第三章数据分布特征的描述 一、考核知识点 (一)、分布集中趋势的测度 (二)、分布离散程度的测度

2019年中国地质大学432统计学专业学位研究生入学《统计学》考试大纲

应用统计学(专业硕士)考试大纲 一考查目标 《统计学》是为我校招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是公平、科学地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学。为国家建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 它的考试要求是一些基本的统计方法,可以测试考生掌握数据的收集,处理和分析。具体的考试要求是: 1. 掌握概率论的基本知识,原理和方法。 2. 掌握数据收集,统计分析和统计处理的基本原理和方法。 3. 统计建模和数据统计解释的基本能力。 二考查形式和试卷的结构 1.总分和考试时间 试卷总分为150,测试时间为180分钟。 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(只有四个算术运算和平方运算功能)。不应使用具有公式和文本存储功能的计算器。 3.试卷的内容和试题类型 试卷的内容:概率论(75分)和统计学(75分)

试题类型有:单项选择题、简答题、计算和证明题。 三考试内容 概率论部分 1.随机事件及其概率 2.随机变量及其分布 3.二维随机变量及其分布 4.随机变量数字特征 5.大数定律与中心极限定理。 统计学部分 1.数据的搜集与图表展示 2.数据的概括性度量 3.概率分布与抽样分布 4.参数估计与假设检验 5.数据分析与方差分析 6.线性回归与时间序列分析 7.指数的编制方法以及常见指数的应用。 四参考书目 [1] 贾俊平、何晓群、金勇进,《统计学》,中国人民大学出版社,2018. [2] 刘安平、肖海军、奚先、田木生,《概率论与数理统计》(第三版),科学出版社,2014.

010_国民经济统计学考试大纲

湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码:考试科目名称:国民经济统计学 一、考试形式与试卷结构 (1)试卷成绩及考试时间 本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。 (2)答题方式 答题方式为闭卷、笔试。 (3)试卷内容结构 各部分内容所占分值为: 国民经济五大核算表约60分 国民经济账户体系约15分 国民经济动态及国际比较约25分 (4)题型结构 名词解释题:约20分 简答题:约30分 分析计算题:约50分 二、考试内容与考试要求 考试目标: 1、系统掌握国民经济统计学的基础知识、基本概念、基本理论和基本技能。 2、能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究,结合自己的专业,在定性分析基础上做好定量分析,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 3、能应用统计方法分析问题和解决宏观经济问题的实际能力。

(一)总论 考试内容: 国民经济核算与国民经济核算体系国民经济核算的对象国民经济核算的方法及其内容资产 考试要求: 1、掌握国民经济核算的功能 2、了解国民经济核算体系的发展演变历程; 3、掌握国民经济范围的定义、机构部门与产业部门分类的基本原理; 4、掌握经济交易的定义及其对国民经济核算的重要性; 5、了解国民经济核算的基本方法和国民经济核算体系的内容组成。 (二)国内生产总值核算 考试内容: 国民经济总值核算的基本问题增加值核算(生产法和收入法GDP)最终产品使用核算(支出法GDP)GDP总体核算及其扩展 考试要求: 1、掌握国民经济生产的概念和核算范围 2、掌握经济产出的不同类别:货物与服务;中间产品与最终产品 3、掌握国内生产总值的不同核算方法及其偏平衡关系 4、掌握增加值概念及其核算方法 5、掌握运用国内生产总值核算数据进行经济分析的思路和方法 (三)投入产出核算 考试内容: 投入产出表的结构与内涵投入产出表的数据口径编制投入产出表的调查方法与非调查方法投入产出表的应用 考试要求: 1、掌握投入产出表的基本思想及表中元素的实际意义 2、掌握投入产出核算与国内生产总值核算的关系 3、了解编制投入产出表的调查方法 4、掌握运用投入产出表进行经济分析的思路和方法 (四)资金流量核算——实物交易 考试内容: 资金流量核算的基本问题收入分配与使用核算非金融投资核算资金流量表

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