小学生情感特点研究
小学生情感特点研究
作者：张光富
作者机构：湖北当阳市教育局
来源：中国教育学刊
ISSN：1002-4808
年：1998
卷：000
期：002
页码：25-27
页数：3
中图分类：G623
正文语种：CHI
关键词：情感发展;小学生;情感特点;思想品德课教学;教师;情感教育;情感品质;自身;发展变化;规律
摘要：小学生伴随着认知能力的发展。情感品质也在不断地发展变化。这个变化同其它心理活动一样。也有其自身的特点和规律。教师在小学思想品德课教学中要有效地实施情感教育．促进学生的情感发展，就应了解、掌握小学生情感发展及其变化的特点。
小学生情绪发展的一般特点
一、小学生情绪发展的一般特点 1. 小学生情绪的内容不断丰富 入学后，学习成为了小学生的主要活动，小学生通过对各门功课的学习，他们的情绪也受到了陶冶。在班级中，老师和同学对他们的评价，也会引起他们复杂的态度体验。因此，小学生的情绪渐渐变得复杂起来。 2. 小学生情绪的深刻性不断发展 一般所讲的小学生情绪的深刻性，乃是指他们的情绪涉及有关事物本质特征的程度而言的。小学生的情绪越能涉及有关事物的本质，就愈富于深刻性；反之，越不能涉及有关事物的本质，则越缺乏深刻性。小学生情绪深刻性的品质是和他们对有关事物的认识水平密切相关的，而这种认识水平，又决定于他们对该事物的知识经验。 小学生情绪的深刻性和他们情绪的强烈性没有任何必然的联系。深刻的情绪并不等于强烈的情绪，随着年级的增高，小学生情绪的深刻性会出现递增的趋势。 3. 小学生情绪的稳定性不断增强 小学生情绪的稳定性是指他们的情绪唤醒所持续时间的长短和程度。小学生的学习活动对他们总会提出一定的任务和要求，因此他们控制和调节自己情绪的能力也逐渐提高。小学生情绪的冲动性和易变性日益减少，情绪的稳定性则日渐增强。 二、如何培养小学生情绪和情感 1、将各种活动与其积极的情绪体验相结合 小学生在各种活动中，特别是学习活动中，常常要产生各种情绪体验。经常产生积极的情感体验，如高兴，快乐，幸福，满足等可是儿童增强自信心，情绪高涨，精神饱满，既能提高其完成学习任务，又能增加其心理健康，避免长期体验消极情绪而引发的种种情绪障碍。积极的情绪体验无疑会成为其新的活动动机，是他们以更高的热情投入到学习活动中去。相反，如果经常产生消极的情绪体验，则会打击小学生的学习积极性，使其产生畏惧心理害怕学习。因此在小学教学中，教材与教学方法都要适合小学生的特点，在教学活动中要帮助小学生掌握学习内容，时期经常产生成功的喜悦。教师海因特别注意因材施教，对优生提出更高的学习要求，对他们的每一点进步都要给与鼓励。 2、发展小学生的高级情感 在校学生的各种情绪活动中，令人瞩目的是小学生的各种高级情绪迅速发展，并在校学生的生活中明显的表现出来。高级情感与人的社会性需要相联系，在人的生活中起着重要作用。教师要注意鼓励儿童克服困难，坚持不懈，使儿童在学习活动中体会成功的快乐，激发起学习的动力。 3、培养小学生控制和调节情绪的能力 善于控制和调节自己的情绪不仅有助于建立良好的人际关系，培养健全的人格，而且也是社会性成熟的一个重要标志。控制和调节情绪的策略是逐渐掌握的。如果成人能经常抓住机会，教会儿童控制和调节情绪的手段，有助于他们正确对待自己的情绪表现，如愤怒情
文本情感分析综述
文本情感分析综述? 赵妍妍+, 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心, 黑龙江哈尔滨 150001) A Survey of Sentiment Analysis * ZHAO Yan-Yan+, QIN Bing, LIU Ting (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: Phn: +86-451-86413683 ext 800, E-mail: zyy@https://www.360docs.net/doc/1218894712.html, Abstract: Sentiment analysis is a novel research topic with the quick development of online reviews, which has drawn interesting attention due to its research value and extensive applications. This paper surveys the state-of-the-art research on sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization; then the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced; finally the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field, making detailed comparison and analysis. It is expected to be helpful to the future research. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘 要: 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为三项主要任务,即情感信息抽取,情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.文本重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括,比较和分析,以期对后续研究有所助益. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设 中图法分类号: TP391文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进.因此,互联网(如:博客和论坛)上产生了大量的用户参与的,对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息.这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”,和“批评”、“赞扬”等.基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论,来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法.由于越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验,这类评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对网上海量信 ?Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60803093, 60975055 (国家自然科学基金) and the “863” National High-Tech Research and Development of China via grant 2008AA01Z144(863计划探索类专题项目)
小学生如何控制自己的情绪
小学生如何控制自己的情绪日14月4年2014时间小学生因为年龄小，一般都很难控制好自己的情绪，尤其难以控制自己激动的情绪。比如，当有同学不小心得罪你了，你或许就会与他争论不休，越吵越凶，直到面红耳赤甚至大打出手。等老师教育以后你才感到后悔莫及，后悔没有管理好自己的情绪。下面就教你几招，不妨一试。、先说在情绪激动的现场怎样控制好自己。1当情绪将爆发的时候，我们可以用这样的话暗示自己：“不能再””“我不会发怒的。”“我现在心情很平静。”“不要发怒。继续了。这样的自我暗示比别人劝你作用好得多。听着自己心中这样的声音，你的情绪自然就会渐渐缓和，最终把激动的情绪控制好，从而避免与同学跟同学发生冲突，情绪不能控制，有时往往只是为了自己的的冲突。一点面子，觉得在这个时候已经下不了台了。在这种时候，我们要善于看准时机，为自己寻找下台的机会。比如，当时如果有好心的同学前来相劝，那我们就可以抓住这个机会，跟自己说：“我可以利用同学的相劝体面地下台了。”这样，将要爆发的情绪自然就会控制。我们如果总是想着眼前发生的事情和跟你发
生情绪激动的时候，矛盾的人，那我们本来激动的情绪会越来越厉害。如果能采用注意转移的方法，激动的情绪就会逐渐平稳下来。、注意转移的方法有好多种，比如可以把目光从对方身上移开，2看看远处的景物；想想自己最喜欢的小吃，那味道有多美；默默地在心 里哼唱最近流行的歌曲，回忆昨天看过的动画片等。这样，你流动的情激动的情绪往往因为我们总是以自我为中心。绪就能得到有效的缓冲。在和同学闹矛盾的时候，如果总是想着自己，这样就会越想越生气。、如果换位思考一下，也就是把自己看作对方，就会觉得与自3己闹矛盾的同学也是很有理由的，他也受到了委屈，如此换位思考后，如果在离开现场还不能控制自己的情我们的情绪就不会那么冲动了。离开现场，当我们的情绪不久久不能平绪，我们可以采取以下方法：静的话，我们可以寻找自己喜欢的东西缓和情绪。比如，做自己喜欢做的事情，看动画片，听音乐，唱喜欢的歌曲等。这种自得其乐的方法能这是一种以紧张对付激动情绪的好起到很好的“抚慰心灵”的作用。方法。、不愉快的事情发生以后，情绪如果还没有稳定，那就投入到4紧
情感分析简述
情感分析简述 分类：NLP2012-04-08 12:38 1022人阅读评论(3) 收藏举报情感classification算法测试translationmatrix 情感分析，我研究了也有半年有余了，ACL Anthology上关于情感分析的论文也基本看过了一遍，但是到目前还没有什么成就的。以下是我为一位同学毕业设计写的情感分析方面的综述，引用的论文基本上是ACL 和COLING还有EMNLP上历年关于情感分析的论文，本文应该学术性比较强一点，本文虽不打算发表，但由于将来可能还有用，以及关于学术上的原因，请大家如果要引用请务必标明出处 （https://www.360docs.net/doc/1218894712.html,/s/blog_48f3f8b10100irhl.html）。 概述 情感分析自从2002年由Bo Pang提出之后，获得了很大程度的研究的，特别是在在线评论的情感倾向性分析上获得了很大的发展，目前基于在线评论文本的情感倾向性分析的准确率最高能达到90%以上，但是由于深层情感分析必然涉及到语义的分析，以及文本中情感转移现象的经常出现，所以基于深层语义的情感分析以及篇章级的情感分析进展一直不是很大。情感分析还存在的一个问题是尚未存在一个标准的情感测试语料库，虽然Bo Pang实验用的电影评论数据集（https://www.360docs.net/doc/1218894712.html,/people/pabo/movie-review-data/）以及Theresa Wilson等建立的MPQA（https://www.360docs.net/doc/1218894712.html,/mpqa/）是目前广泛使用的两类情感分析数据集，但是并没有公认的标准加以确认。 目前情感分析的研究基本借鉴文本分类等机器学习的方法，还没有根据自身的特点形成一套独立的研究方法，当然在某种程度上也可以把情感分析看出一种特殊的文本分类。比较成熟的方法是基于监督学习的机器学习方法，半监督学习和无监督学习目前的研究不是很多，单纯的基于规则的情感分析这两年已很少研究了。既然目前很多情感分析的研究基于机器学习，那么特征选择就是一个很重要的问题，N元语法等句法特征是使用最多的一类特征，而语义特征（语义计算）和结构特征（树核函数）从文本分类的角度看效果远没有句法特征效果好，所以目前的研究不是很多的。 由于基于监督学习情感分析的研究已经很成熟了，而且在真实世界中由于测试集的数量要远远多于训练集的数量，并且测试集的领域也不像在监督学习中被限制为和训练集一致，也就是说目前情感分析所应用的归纳偏置假设在真实世界中显得太强的，为了和真实世界相一致，基于半监督学习或弱指导学习的情感分析和跨领域的情感分析势必是将来的研究趋势之一。 在情感分析的最初阶段基于语义和基于规则的情感分析曾获得了比较大的重视，但是由于本身实现的复杂性以及文本分类和机器学习方法在情感分析应用上获得的成功，目前关于这方面的研究以及很少了，但是事实上，语义的相关性和上下文的相关性正是情感分析和文本分类最大的不同之处，所以将基于语义和规则的情感分析与基于机器学习的情感分析相结合也将是未来的研究趋势之一。 以下将分别对情感分析的起源，目前基于监督学习，无监督学习，基于规则和跨领域的情感分析的一些研究工作进行简单的介绍。 起源 虽然之前也有一些相关工作，但目前公认的情感分析比较系统的研究工作开始于（Pang et al., 2002）基于监督学习（supervised learning）方法对电影评论文本进行情感倾向性分类和（Turney,2002）基于无监督学习（unsupervised learning）对文本情感情感倾向性分类的研究。（Pang et al., 2002）基于文本的N元语法（ngram）和词类（POS）等特征分别使用朴素贝叶斯（Naive Bayes），最大熵（Maximum Entropy）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）将文本情感倾向性分为正向和负向两类，将文本的情感进行二元划分的做法也一直沿用至今。同时他们在实验中使用电影评论数据集目前已成为广泛使用的情感分析的测试集。（Turney ,2002）基于点互信息（Pointwise Mutual Information，PMI）计算文本中抽取的关键词和种子词（excellent,poor）的相似度来对文本的情感倾向性进行判别（SO-PMI算法）。 在此之后的大部分都是基于（Pang et al., 2002）的研究。而相对来说，（Turney et al.,2002）提出的无监督学习的方法虽然在实现上更加简单，但是由于单词之间的情感相似度难以准确的计算和种子词的难以确定，继续在无监督学习方向的研究并不是很多的，但是利用SO-PMI算法计算文本情感倾向性的思想却被很多研究者所继承了。 监督学习 目前，基于监督学习的情感分析仍然是主流，除了（Li et al.,2009）基于非负矩阵三分解（Non-negative Matrix Tri-factorization），（Abbasi et al.,2008）基于遗传算法（Genetic Algorithm）的情感分析之外，使用的最多的监督学习算法是朴素贝叶斯，k最近邻（k-Nearest Neighbor，k-NN），最大熵和支持向量机的。而对于算法的改进主要在对文本的预处理阶段。 一个和文本分类不同地方就是情感分析有时需要提取文本的真正表达情感的句子。（Pang et al., 2004）基于文本中的主观句的选择和（Wilson el al.,2009）基于文本中的中性实例（neutral instances）的分析，都是为了能够尽量获得文本中真正表达情感的句子。（Abbasi et al.,2008）提出通过信息增益（Information Gain，IG）的方法来选择大量特征集中对于情感分析有益的特征。 而对于特征选择，除了N元语法和词类特征之外，（Wilson el al.,2009）提出混合单词特征，否定词特征，情感修饰特征，情感转移特征等各类句法特征的情感分析，（Abbasi et al.,2008）提出混合句子的句法（N元语法，词类，标点）和结构特征（单词的长度，词类中单词的个数，文本的结构特征等）的情感分析。 除了对于文本的预处理，对于监督学习中情感分析还进行了以下方面的研究的。（Melville et al., 2009）和（Li et al.,2009）提出结合情感词的先验的基于词典的情感倾向性和训练文本中后验的基于上下文的情感情感倾向性共同判断文本的情感倾向性。（Taboada et al.,2009）提出结合文本的题材（描述，评论，背景，解释等）和文本本身的特征共同判断文本的情感倾向性。（Tsutsumi et al.,2007）提出利用多分类器融合技术来对文本情感分类。（Wan, 2008）和（Wan, 2009）提出结合英文中丰富的情感分析资源来提高中文情感分析的效果。 基于规则/无监督学习
小学生心理发展的一般特点 (2)
小学生心理发展的一般特点 儿童的发展大体可分为身体发展、认知发展和社会性发展三个方面。 （一）小学生的身体发展 身体的发展是儿童心理发展的物质基础，小学生身体的健康发展为他们从事学校学习活动提供了保证，而脑及高级神经系统的发育更是他们心理发展的前提和重要的物质基础。小学生身体发展在人的一生发展中处于一个相对平稳的状态。他们的身高平均每年增长4～5厘米，体重平均每年增长2～2．5千克。同幼儿相比，骨骼更加坚固，但由于骨骼中所含的石灰质较少，比较容易变形、脱臼。小学生身体的肌肉组织虽有所发展，但不够强壮，缺乏耐力，容易疲劳，不易长时间从事过于激烈的体育活动。 从体内机能的发育来看，小学生的心脏和血管在不断增长，其容积没有成人的大，但新陈代谢快，所以小学生心跳速度比成人快。从肺的发育来看，六七岁儿童肺的结构就已发育完成，至十二岁时已发育得较为完善，儿童的肺活量在这一阶段也迅速增加，表明肺功能不断发展。 从脑和神经系统的发育来看，小学生的脑重量已逐渐接近成人水平。随着大脑皮层的生长发育，儿童脑的兴奋过程与抑制过程逐渐走
向平衡，觉醒时间逐渐延长，睡眠时间缩短，这使儿童有更多的时间从事学习活动。 （二）小学生的认知发展 小学生的感知觉已逐渐完善，他们的方位知觉、空间知觉和时间知觉在教育的影响下不断发展，观察事物更加细致有序。 小学生的记忆能力也迅速发展，从以机械识记为主逐渐发展到以意义识记为主，从以具体形象识记为主到词的抽象记忆能力逐渐增长，从不会使用记忆策略到主动运用策略帮助自己识记。 小学生的言语也有很大发展，能够比较熟练地掌握和运用口头言语，在教育的影响下，逐渐掌握了书面言语，学会了写字、阅读和写作。 小学生思维的基本特征是以具体形象思维为主要形式过渡为以抽象逻辑思维为主要形式。小学低年级儿童形象思维所占的成分较多，而高年级儿童抽象思维的成分较多。 总之，在系统的学校教育影响下，小学生的认知水平得到了很大发展。 （三）小学生的社会性发展
基于深度学习的中文短文本情感分析
基于深度学习的中文短文本情感分析 随着互联网不断发展,网络评论平台不断增加,用户评论数量也 爆发式增长。利用情感分析技术能够有效的挖掘文本包含的情感信息,目前已成为社会舆情监督和厂家获取反馈信息的重要途径,具有很高的研究价值。本文的研究目的是探究中文短文本中所包含的情感信息,主要解决文本情感极性褒贬义分类问题。传统的情感分析方法主要有两种:基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。但由于文本语料简短,含有大量未登录词使得上述方法存在数据稀疏问题,且过分依 赖领域专家的标注。近年来出现的深度学习技术能够很好的解决上述问题。因此,本文采用深度学习的方法对中文短文本进行情感分析。主要研究内容如下:首先,在文本数据预处理过程,针对目前网络上存在的大量未登录词,设计了一种新词发现方法,主要是利用词语的内 部凝固度、边界自由度及语言规则对候选新词进行过滤。将识别的新词加入词库,提高分词的准确率。其次,传统的词向量仅考虑了文本中的语义语法信息,会将语义相近,情感极性却相反的词语映射到相邻 的位置,导致最终分类结果错误。为了解决此问题,本文在传统词向量的基础上融合了情感信息,提出一种情感词向量的生成方法。最后, 针对循环神经网络在处理时序信息发生的梯度消失问题,本文提出基于GRU(Gated Recurrent Unit)的情感分析模型,将循环神经网络的隐层节点替换为GRU单元,用于情感分析。本文利用Python中的Keras 深度学习库构建提出的GRU情感分析模型,通过实验,找到模型最佳 参数,并在最佳参数下进行情感分析,其分类的准确率达到92.01%。
将其与机器学习模型SVM及深度学习模型LSTM,CNN进行对比实验,结果表明,在所有指标下,本文提出的以情感词向量作为输入的情感分析模型明显优于其他模型。
小学儿童情绪和情感的发展有何特点
小学儿童的情绪、情感发展有何特点？ 情绪和情感是人对客观事物态度的体验及相应行为的反应，它们是以个体的愿望和需要为中介的心理活动。 情绪和情感是个体适应生存与发展的重要方式，它们会随着个体的成长而不断发展。小学阶段，儿童情绪和情感的发展特点主要表现在以下三个方面： （1）情绪的调节控制能力增强，冲动性减弱。情绪调节控制能力的发展，保证了儿童情绪的稳定性，使小学生能够较好地适应学校的课堂生活和完成学习任务，并保证了他们与同伴的友好相处。但值得注意的是，小学儿童的自制力毕竟是有限的，在日常生活中还需要家长和教师长期不懈地给予引导，帮助他们调节和控制自己的情绪。 （2）情绪、情感的内容不断丰富，社会性成分不断增加。小学儿童情绪情感的发展由对个别事物产生的情绪、情感逐渐转化为对社会、对集体和对同伴的情感；由事物的外部特征引起情绪、情感转化为由事物的本质特征引起情感体验。 （3）高级情感进一步发展。随着年龄的增长和社会生活的拓展，小学生的社会性需要越来越丰富，这促进了高级情感的发展。儿童的高级情感包括道德感、理智感、意志感和美感。 5．小学儿童社会性发展有何特点？ 社会性是在个体社会化过程中发展起来的，与社会存在相适应的一切特征和典型的行为方式的总和。 小学儿童社会性的发展集中表现在： （1）小学儿童的社会认知发展：社会认知是指个体对自己和他人的观点、情绪、思想、动机的认知，对社会关系和对集体组织间关系的认知，它与个体一般认知能力发展相适应。一是小学儿童的自我意识（自我评价、自我体验）；二是小学儿童对社会关系的认识（对他人的认识、对权威关系的认识、对友谊的认识，如赛尔曼的儿童友谊发展的五阶段：未形成友谊阶段、单向帮助阶段、双向帮助阶段、亲密的共享阶段、友谊发展的最高阶段。）. （2）小学儿童的社会性交往。 A．亲子交往。儿童入学以后，与父母的关系发生了很大变化。表现为儿童与父母的交往时间、交往内容和交往方式都有所改变。 在交往时间上，与学前期相比小学儿童与父母在一起的时间相对减少，父母关注儿童的时间也相对减少，儿童对父母的依恋和依赖程度减弱。 在交往内容上，小学儿童的父母更多关注孩子学业和品德。如辅导学习、检查作业，与孩子讨论学校里发生的事情，讨论日常行为举止的适当性等。 在交往方式上，父母的控制性在小学阶段开始减弱，研究表明，随着儿童年龄的增长，儿童越来越多
文本情感分析论文总结
文本情感分析 赵妍妍，秦兵，刘挺- 软件学报, 2010 - https://www.360docs.net/doc/1218894712.html, 按粒度，情感分析可分为词语级、短语级、句子级、篇章级、多篇章级；按文本类别，可分为基于新闻评论和基于产品的情感分析。 情感分析的研究任务：情感信息的抽取、分类以及检索与归纳。 一、情感信息抽取(评价词语、评价对象、观点持有者) 1.评价词语的抽取：基于语料库的抽取；基于词典的抽取；基于图的方法。 2.评价对象的抽取：基于规则/模板的方法(词序列、词性、句法规则、关联规则挖掘)；评 价对象最为产品属性，考察评价对象与领域指示词的关联度来获取；多粒度的话题模型方法。 3.观点持有者抽取：命名实体识别技术(人名或机构名)、语义角色标注；分类任务，看做 序列标注问题，使用CRF融合特征抽取；名词短语作为候选，使用ME模型计算。 4.组合评价单元的抽取： 主观表达式：Wiebe的主观表达式库(抽取n元词语/词组作为候选，对比训练预料判断) 评价短语抽取(程度副词-评价词语)：情感词典的方法；依存句法解构(ADV，ATT，DE)。 评价搭配抽取(评价词语-评价对象)：基于模板的方法(8个共现模板、句法关系模板)。 二、情感信息分类 1.主客观信息分类：文本是否含情感知识方法；组合评价单元判断；情感模板识别；基于 分类器和分类特征的二元分类任务(词语特征，标点、人称代词、数字特征，基于图)； 2.主观信息情感分类(句子级、篇章级)：基于情感知识、基于特征分类的方法(n-gram词语 特征和词性特征、位置特征、评价词特征)。 三、情感信息的检索与归纳 1．情感信息检索 2．情感信息归纳 基于产品属性的情感文摘：识别评论信息中的产品属性，抽取描述产品属性的情感句，判断其倾向性。 基于情感标签的情感文摘：标签可定义为评价搭配形式，建立标签库，相似度聚类的方法聚类得到相似的情感标签，每一类视为潜在的话题(即产品属性)。 基于新闻评论的文摘 四、情感分析的评测与资源 1.情感分析的评测：TREC，NTCIR的MOAT(新闻观点检测，情感问答，跨语言情感分析)， 国内的COAE。 2.情感分析的语料：康奈尔大学的影评数据集，UIC的Hu和Liu的产品领域的评论语料， Wiebe的MPQA新闻评论深度标注语料，MIT的多角度餐馆评论语料，中科院的中文酒店评论语料。 3.词典资源：GI(general inquirer)评价词词典，NTU评价词词典(繁体中文)，主观词词典(英 文)，HowNet评价词词典(简体中文、英文) 问题：情感信息抽取忽略词语所在语境的影响；评价对象的情感分类，而非句子级或篇章级；基于情感标签的情感文摘的深入研究；
小学生情绪的发展特点
小学生情绪的发展特点 人们认为“头脑”和“心灵”是组成人类精神世界的两大重要部分，“头脑”是认知的领域，它给人的行为以方向，“心灵”是情感的领域，它给人的活动以色彩。就是因为“心灵”世界的存在，以及有情绪、情感这样的染色剂、催化剂的存在，所以人类的生活才那么多姿多彩、有声有色。在小学阶段，情绪、情感使这一特殊时期的主角——小学生也有了这样色彩斑斓的生活，领略着人生五味。但是，由于小学生正处于从一个无忧无虑的幼儿转变为一个初探人生规则、初识人生百味的少年郎的过渡时期，所以相较于其他年龄阶段，小学生的情绪、情感所呈现的特点是别具一格的，有其明显的年龄特征。 小学生情绪发展的一般特点： 学龄前儿童在家庭教育的影响下，情绪情感也在不断地发展着，他们各种高级情感或社会性情感也在初步发展着。但是，在整个学龄前期，儿童由于经验和智力水平的局限，情绪丰富性、深刻性和稳定性都还很差，并且情绪的自我调控能力也很弱。进入小学后，生活环境的改变、认知能力的提高，使其情绪也得到了显著的发展。 1.情绪的稳定性逐步增强 儿童进入学校以后，在集体生活和独自学习活动的锻炼和影响下，控制、调节自己情绪的能力开始发展起来。虽然小学生的
情绪仍然具有很大的冲动性，还不善于掩饰、控制自已的情绪，但他们的情绪已开始逐渐内化，小学高年级学生已逐渐能意识到自己的情绪表现以及随之可能产生的后果，情绪的稳定性和平衡性日益增强，冲动性和易变性逐渐消失。而且小学生尚未面临繁重的学习压力，因而其基本情绪状态是平静而愉快的。 上述的特点是与学前儿童的情绪比较而言的。一般来说，小学低年级学生的情绪仍还很不稳定，控制自己情绪的能力还很弱。表现为：第一，情绪经常变化和反复无常。一种刺激激起的情绪反应很快就会被另一种刺激引起的情绪反应所代替。第二，情绪的迅速转化。当出现新异刺激时，最初会产生强烈的情绪，但随着这类刺激的反复出现，情绪就会迅速减弱，甚至产生相反的情绪。 2.小学生情绪的丰富性不断扩展 对于小学生来讲，学习是他们的主导活动，因而大量与学习活动和学校生活有关的事物构成小学生情绪的主要内容。完成各项学习任务如写作业、背诵课文等成为小学生最主要的需要。学习任务完成地顺利，满足了需要，小学生就会迅速产生愉快的情绪情感体验，反之则会产生消极的情绪体验。而且，小学生是在学校、班级这样的集体中学习和生活的，所以他们在集体中的地位以及与同伴之间的关系、老师之间的关系，学校、班集体对个人的要求和评价等，都会引起小学生的复杂多样的情绪体验。
-小学生心理特点
小学生的心理特点 1.感知、注意、记忆的特点。 小学生从笼统、不精确地感知事物的整体渐渐发展到能够较精确地感知事物的各部分，并能发现事物的主要特征及事物各部分间的相互关系。比如，在画图时，他们渐渐能够注意到图中各部分的大小比例；他们的感知从无意性、情绪性渐渐向有意性、目的性发展。起初，他们选择观察对象常常从兴趣出发，以后则渐渐能够按照学习任务的需要去感知事物了。对于外界事物空间特性的知觉，小学低年级学生还需有具体事物的支持，比如，他们把“三角形”和“小旗子”、“长方形”和“桌面”相联系。随着年龄的增长和知识的增加，他们的空间知觉渐渐从直观向抽象过渡。对于时间的特性，小学生入学时能掌握他们经验范围内的时间概念，如前天、昨天、大后天等等，但对于与他们的生活关系不太密切的时间单位，如几分，几秒、几世纪等则不能理解，而且对时间长短的判断力也比较差。随着年龄的增长，他们对时间单位的理解力和对时间长短的判断力都会不断提高，开始逐步懂得珍惜时间，学习的自觉性也日益增强。 小学生的注意力不稳定、不持久，且常与兴趣密切相关。生动、具体、新颖的事物，较易引起他们的兴趣和注意，而对于比较抽象的概念、定理，他们则不感兴趣，因而不易长时间地集中注意力。另外，小学生的注意范围较小，常出现顾此失彼的现象。比如，边听课边记笔记，同时注意演算速度和准确度对于他们来说都是比较困难的。 小学生的记忆最初仍以无意识记、具体形象识记和机械识记为主。他们对一些有趣的事情能很好地记住，而对老师交给的学习任务有时记起来却感到困难；他们能记住一些具体的、直观的材料，而对抽象的词、公式和概念却难以记住，随着年龄的增长，他们的思维理解能力不断提高，记忆的自觉性、对词的抽象识记和意义识记的能力都会不断提高。 2.想象、思维的特点。 小学生的想象从形象片断、模糊向着越来越能正确、完整地反映现实的方向发展。比如，在做游戏时，他们已不满足于用两根交叉的棍子表示飞机，而要求飞机要有机翼和螺旋浆等等。低年级的小学生，想象具有模仿、简单再现和直观、具体的特点，他们在游戏中常重复从成人那里看到的动作和姿势，而且他们想象的游戏动作一般要有某种具体实物的支持。例如，他们把沙子堆成桥梁、地道等等。随着年龄的增长，到中高年级，他们对具体形象的依赖性会越来越小，创造想象开始发展起来。 小学生的思维从以具体形象思维为主要形式逐步向以抽象逻辑思维为主要形式过渡，但他们的抽象逻辑思维在很大程度上仍是直接与感性经验相联系的，具有很大成分的具体形象性。比如，低年级学生在不能直接观察到事物特征的情况下，对某些概念进行概括会感到困难。就拿“大与小”的概念来说，他们通常是通过对大、小物体的直接感知获得的。而到了高年级，他们则开始能够依靠表现一定数量关系的词语来进行概括。而且随着年龄的增长，他们掌握概念中直观、外部特征的成分逐渐减少，而掌握抽象、本质特征的成分不断增多。
文本情感分析研究现状
文本情感分析研究现状 机器之心专栏 作者：李明磊 作为NLP 领域重要的研究方向之一，情感分析在实际业务场景中 存在巨大的应用价值。在此文中，华为云NLP 算法专家李明磊为 我们介绍了情感分析的概念以及华为云在情感分析方面的实践和 进展。 基本概念 为什么：随着移动互联网的普及，网民已经习惯于在网络上表达意见和建议，比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价，如果负面评价忽然增多，就可以快速采取相应的行动。而这种正负面评价的分析就是情感分析的主要应用场景。 是什么：文本情感分析旨在分析出文本中针对某个对象的评价的正负面，比如「华为手机非常好」就是一个正面评价。情感分析主要有五个要素，（entity/实体，aspect/属性，opinion/观点，holder/观点持有者，time/时间），其中实体和属性合并称为评价对象(target)。情感分析的目标就是从非结构化的文本评论中抽取出这五个要素。
图1 情感分析五要素 举例如下图： 图2 情感分析五要素例子 上例中左侧为非结构化的评论文本，右侧为情感分析模型分析出的五个要素中的四个（不包括时间）。其中实体「华为手机」和属性「拍照」合并起来可以作为评价对象。评价对象又可细分为评价对象词抽取和评价对象类别识别。如实体可以是实体词和实体类别，实体词可以是「餐馆」、「饭店」、「路边摊」，而实体类别是「饭店」；属性可以是属性词和属性类别，如属性词可以是「水煮牛肉」、「三文鱼」等，都对应了属性类别「食物」。实体类别和属性类别相当于是对实体词和属性词的一层抽象和归类，是一对多的关系。词和类别分别对应了不同的
小学生情绪发展的特点
小学生情绪发展的特点 六七岁的儿童，情绪基本具有人类所有的各种情绪的表现形式。 进入小学以后，儿童的主要活动形式从游戏转入学习，与游戏相比，学习活动是有计划、有目的的活动。 与学前儿童相比，小学生的情绪有如下一些特点： ①情感的内容不断丰富。在学习活动中，儿童需要承担一定的义务，因此，儿童在学习活动中，更能经常地产生种种情绪体验。比如，学习活动的成败，带来强烈的情绪体验，掌握某方面的知识产生满足感，考试获得好成绩，会因为成功而喜悦。相反，如果学习不好，则可能因此产生挫折感，体会到痛苦、悔恨、羞愧等各种情绪。除了学习之外，小学生在集体中的地位，与同伴之间的关系，都会使他们产生各种各样的情绪体验。同时，小学生的各种社会性情感也在不断地发展，不断地充实儿童的情感世界。 ②情感的深刻性不断增加。一般来说，小学生的情感表现还是比较外露的，容易激动，但是，他们的情绪体验正在逐步深刻。随着儿童年龄的增加，儿童的归因能力不断增强，愤怒的情绪开始逐渐减少，并更加现实化。比如，父母因为天气不好取消了交游、野餐的计划，5岁儿童会因此对父母发怒，谴责父母说话不算数，而小学生则可能因为了解到实际原因而产生失望、沮丧的感觉；学龄前儿童常因为父母有关吃饭、睡觉、洗澡等各种规定而产生愤怒，小学生则经常因为在同伴交往中或在学校情境中受到戏弄、讽刺、不平等待遇等而产生愤怒；学龄前儿童常用哭泣等直接的方式来表示自己的不满，小学生则逐渐学会以语言来表达自己的心情。 ③情感更加富有稳定性。小学生的情绪具有很大的冲动性，他们不善于掩饰，不善于控制自己的情绪。但是与学龄前儿童相比，他们的情感已经逐渐内化，小学高年级学生已经逐渐能意识到自己 的情感表现以及随之可能产生的后果，并且控制和调节自己的情感的能力也逐渐加强。随着儿童对学校生活的适应，他们的情绪逐渐稳定下来，小学生尚未面临升学、求职等重大压力，因而其基本情绪状态一般是平静而愉快的。
小学生身心发展规律与特点 小学生的特点
小学生身心发展规律与特点 王海英（东北师范大学教育科学学院,副教授） 一、小学生身心发展的一般规律 1.小学生身体发育的规律和特点 （1）身体生长发育 6～9岁儿童体格发育基本上是平稳的，身高平均每年增长4～5厘米，体重平均年增长2～ 3.5公斤。10岁以后，随着青春期的到来，体格发育进入快速增长阶段。这时身高男孩一般每年可增长7～9厘米，个别可长10～12厘米；女孩一般每年可增长5～7厘米，多的可长9～10厘米；体重每年可增长4～5公斤，有的可增加8～10公斤。 这一时期儿童的骨骼有机物和水分多，钙、鳞等无机成分少，所以骨骼的弹性大而硬度小，不易发生骨折，但容易发生变形。肌肉虽然在逐渐发育，但肌肉的力量和耐力都比成人差，容易出现疲劳。 学龄儿童的心率约为80～85次/分，明显低于新生儿时的约140次/分和学龄前儿童时的90次/分左右；这时儿童的肺活量也明显增加，对各种呼吸道传染病的抵抗力也增强。 （2）脑和神经系统的发育 儿童到6岁时脑重约1200克，此时，左右大脑半球的一切传导通路几乎都已形成，所以当身体受外界刺激后，可以很快的速度准确地传到大脑皮层的高级中枢。大脑皮层间增加了暂时联系的可能性，条件反射也比较容易建立。7～8岁大脑继续发育，脑重约1400克，已接
近成人脑重。同时神经细胞的体积增大，细胞分化基本完成，许多新的神经通路出现。此时大脑额叶生长迅速，其运动的正确性、协调性得到发展；大脑的抑制能力和分析综合能力加强。9～14岁小学生脑的重量增加不多，主要进行着细胞内部结构与机能复杂化的过程。神经的联络纤维在数量上大大增加，联络神经元的结构和皮层细胞结构机能在迅速发展和形成。这是联想的、推理的、抽象的和概括的思维过程的物质基础，也说明这一阶段神经系统的发育特别是脑的发育在机能上进一步成熟。 2.小学生心理发展的规律和特点 （1）小学生心理发展的规律 小学生的心理发展既有连续性又有阶段性，是一个逐渐的数量不断积累和在此基础上出现质变的过程。随着新质的出现，心理发展就达到了一个新的阶段，于是表现出阶段性。连续性则是指后一阶段的发展总是在前一阶段的基础上发生的，而且后一阶段既包含有前一阶段的因素，又萌发着下一阶段的新质。 小学生的心理发展具有方向性和顺序性。在正常的条件下，个体的心理发展具有不可逆的方向性和顺序性。例如，身体的运动机能的发展遵循着头尾法则和远近法则，认知的发展是从感知动作思维到具体形象思维，再到抽象概括思维。 小学生的各种心理机能相互关联协调发展。在心理发展过程，个体心理的各个方面相互关联，某个心理机能的发展会影响其他心理机能的发展。例如，3岁前后和13岁前后儿童会出现两个反抗期，这两个
中文微博情感分析评测结果(2012)
2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚
小学生认知及个性发展的特点
一、小学生认知及个性发展的特点 认知：感知觉、思维、记忆个性：自我（自我认识、自我体验、自我克制）人格及情绪发展 认知是一种心理活动或心理过程，是属于智能或智慧方面的心理过程。简言之，认知是人对客观世界的认识活动。 一般认为，认知包括感觉、知觉、注意、思维、想象、创造、问题解决，有人把学习、记忆、语言也包括在内。认知能力是指认知的水平而言，提高儿童的认知能力就是提高儿童的认知水平。 1、感知、注意、记忆的特点。 小学生从笼统、不精确地感知事物的整体渐渐发展到能够较精确地感知事物的各部分，并能发现事物的主要特征及事物各部分间的相互关系。小学生的注意力不稳定、不持久，且常与兴趣密切相关。小学生的记忆最初仍以无意识记、具体形象识记和机械识记为主。 2、想象、思维的特点。 小学生的想象从形象片断、模糊向着越来越能正确、完整地反映现实的方向发展。低年级的小学生，想象具有模仿、简单再现和直观、具体的特点，到中高年级，他们对具体形象的依赖性会越来越小，创造想象开始发展起来。小学生的思维从以具体形象思维为主要形式逐步向以抽象逻辑思维为主要形式过渡，但他们的抽象逻辑思维在很大程度上仍是直接与感性经验相联系的，具有很大成分的具体形象性。 3、情感的特点。 随着年龄的增长，小学生的情感也逐渐变得更加稳定，丰富、深刻了。低年级小学生虽已能初步控制自己的情感，但还常有不稳定的现象。到了小学高年级，他们的情感更为稳定，自我尊重，希望获得他人尊重的需要日益强烈，道德情感也初步发展起来。 4、意志的特点。 小学生的身体各器官、系统都生长发育得很快，他们精力旺盛、活泼好动，但同时因为他们的自制力还不强，意志力较差，所以遇事很容易冲动，意志活动的自觉性和持久性都比较差，在完成某一任务时，常是靠外部的压力，而不是靠自觉的行动。 5、性格的特点。 小学生的自我意识在不断发展，自我评价的能力也不断有所增长。随着年龄和见识的增长，他们已不再完全依靠教师的评价来估计自己，而是能够把自己与别人的行为加以对照，独立地做出评价。因而在小学阶段进行有效的教育，使学生形成良好的性格是非常重要的。个性发展特点： 1.自我意识：小学生自我意识的发展是随年龄增长从低水平向高水平发展的。在整个小学时期，小学生的自我意识不断发展，但不是直线的、等速的，既有上升的时期，也有平稳发展的时期。 2.自我体验：自我体验主要是自我意识中的情感问题，发生于学前期约四岁左右，在小学阶段有了较大的发展。自我体验的发展与自我意识的发展总趋势比较一致。小学生自我体验与自我评价的发展具有很高的一致性，自我体验的发展与自我认识、自我评价的发展密切相关。随着小学生理性认识的增加和提高，他们的自我体验也逐步深刻。 自我体验的一个重要表现形式是自尊。自尊高的小学生往往对自己的评价比较积极，相反，自尊低的小学生往往自暴自弃。 3.自我评价 自我评价是：自我意识发展的主要成分和主要标志，是在分析和评论自己的行为和活动的基础上形成的。小学生自我评价的发展特点主要表现在以下几个方面。 第一，从顺从别人的评价发展到有一定独立见解的评价，自我评价的独立性随年级而增高。第二，从比较笼统的评价发展到对自己个别方面或多方面行为的优缺点进行评价。 第三，小学生开始出现对内心品质进行评价的初步倾向。但是，直到小学高年级，能进行抽象性评价(如我认为一个好学生应该有爱国主义和集体主义精神，有远大理想和抱负等)和内心世界的评价(如表里如一、谦虚、热情、诚实等)的学生仍然不多。 第四, 在整个小学阶段，学生的自我评价处于由具体性向抽象性、由外显行为向内部世界的发展过程之中，小学生的抽象概括性评价和对内心世界的评价能力都在迅速发展。 第五，小学生自我评价的稳定性逐渐加强。
开题报告(文献综述)-在线评论分析系统的情感分析
开题报告（文献综述）-在线评论分析系统的情感分析本科毕业设计(论文)开题报告 论文题目在线评论分析系统的情感分析开题报告内容: 一、选题的背景及意义 近年来，在“大数据”(Big Data)时代的背景下，随着电子商务行业的蓬勃发展，网络购物平台、手机APP应用市场平台等不仅为用户提供了大量商品信息，同时还允许用户参与商品评论。它不仅为商家提供了一个信息的展示平台以发布新产品的规格数据，也为消费者提供了一个产品使用体验交流以及质量评价的平台。因此很多网络用户在购买或使用某类产品前，往往会选择先上网浏览一些该产品的相关信息，尤其是其他用户的使用体验，多方比较产品的性能，从而使自己的消费和选择更趋理性化。分析这些评论信息，蕴含着巨大的商业价值和社会价值，具有很大的现实意义。 然而，这些主观性评论文本每天以指数级的速度增长,仅靠人工方式难以进行 收集、处理和分析。因此采用计算机技术来自动地分析这些主观性文本表达的情感,成为目前数据挖掘(Data Mining)研究的一个热点,而这个热点的研究方向就是文本情感分析(Sentiment Analysis)。 文本情感分析，也称为意见挖掘(Opinion Mining)，是指通过分析和挖掘文本中的表达情感、观点和立场的主观性信息并判断其情感倾向。它涉及自然语言处理(Natural Language Processing)、计算机语言学(Computational Linguistics)、机器学习(Machine Learning)、信息检索(Information Retrieval)等众多领域，在计算机科学、管理学、政治学、经济学和社会学方向都有广泛的应用。进入21 世纪以后，情感分析这个领域变得活跃起来，吸引越来越多的学者投入其中。目前