云计算运维工程师前景好不好

问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。

对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明：

1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。

2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。

3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。

4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。

课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。

linux运维工程师有前途吗

企业里的Linux运维工程师要从以往平时人肉部署各种业务环境，处理各种故障(负载高、CPU高、服务宕机、被攻击)，每天火烧眉毛、焦头烂额、苦劳多功劳少的工作模式切换到速率的工作模式了。 Linux运维都是做什么的？从名称来分： Linux运维工程师可以做的工作按照招聘网站上的名称来分有：大中型网络工程师或者网络管理员； Linux/Unix网络工程师；系统集成售前工程师；网络方案实施工程师；售后技术支持工程师；邮件服务器管理员；

网络安全工程师；SQL数据库管理员；网站维护工程师；网络的安全顾问； PHP企业架站管理员； Internet网站管理员；论坛架设管理员。从Linux方向来分： Linux的系统、网络、服务、集群、网站、网络应用方向，负责Web应用服务器、Mail应用服务器、中间件或J2EE服务器；嵌入式开发、Linux应用、内核驱动开发方向，负责Linux下的C/C++系统程序开发、嵌入式Linux开发；

Linux下的数据库，如MySQL、Oracl方向。相信很多准备从事运维工作的人都会有这样的疑问，尤其是一些刚出校门并且对运维岗位不熟悉的同学会觉得运维的工作特别杂，或者说有些LOW，不过这也是事实。因为这个岗位现在还是良莠不齐，在很多小公司的入门门槛较低，很多初入门的运维普遍在做着一些比较辛苦、琐碎的工作，比如维护机器、部署发布、监控处理等等，这些工作占据了他们百分之八十到一百的时间，根本无暇思考如何去优化自己的工作效率，当然有些小公司，规模较小，也不需要运维同学去思考。 Linux运维的钱途怎么样？ Linux运维薪资情况我先给出一个招聘网站上经常能看到的数据：初级LINUX运维工程师，月薪6000左右；中级LINUX运维工程师，月薪10000左右；高级LINUX运维工程师，月薪20000左右。在这里仅仅只是粗略的分成了初中高三个级别。从基本收入可以看出来，入门基本都是6K的水平。无论你是进入的小规模公司打杂，还是大规模互联网企业。

云计算运维工程师前景好不好

现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。

2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。

2020运维工程师年终工作总结

2020运维工程师年终工作总结不管我们从事何种行业，我们在日常工作中都会遇到各种各样的事件，那在过去的一年中，你又是如何处理的呢?下面是小编精心为您整理的“2020运维工程师年终工作总结”，仅供参考，希望您喜欢。 2020运维工程师年终工作总结1 时间飞逝，一晃而过，弹指之间2020年已过去，作为公司的一名运维工程师，在公司领导及各部门各同事的帮助下，我顺利的完成了各项工作。在具体工作中，我努力做好服务工作。为了今后更好地工作，完善不足，特此将我2020年的工作情况做一个总结：一、工作总结：工作内容：我负责的工作主要有二个方面 (一)根据公司需求，负责公司网络应用系统，公司网站的开发，公司网络应用系统服务器的安装、配置和维护工作，公司网络应用系统用户帐号及权限的管理。 (二)负责公司网络和计算机软件的维护工作;公司计算机上软件的安装、调试及软件在使用过程中出现问题的解决;公司网络资源的权限分配;对公司人员提供必要的技术支持服务。工作完成情况： (一)完成公司网站的前期资料收集准备工作，制定出建站操作流程，此项目根据公司需求可随时启动，并短时间能够完成建站工作。 (二)完成公司资产管理系统的用户需求收集整理工作，并与多家软件公司多次沟通，最终根据需求选定在集团公司的用友财务平台上增加资产管理模块，达到资产管理与财务的时时同步。现项目因需集团财务平台的升级到新版本后才能增加我们所需的模块而暂时搁置，等集团平台升级后可再启动。 (三)完成公司oa系统的日常维护工作，调整oa论坛板块，增加公司新闻、意见建议、纪念建党九十周年、纪念辛亥革命一百周年等板块并及时更新其内容，让员工及时了解公司新闻动态，提高自身思想觉悟。完成对oa系统帐号的管理工作，

运维工程师试用期工作总结

运维工程师试用期工作总结《运维工程师试用期工作总结》的范文，觉得有用就请下载哦篇一：运维中心试用期工作总结尊敬的公司领导：我于20XX年09月07日起正式成为公司一员。时间飞逝，转眼间，做为一名我友正式员工已经有两个月之久。在这个难忘而又夸姣的日子里，我深入体会到了公司的积极氛围和各个部门的巨大魅力，目睹了公司一步步走向成熟，看到了公司网络的不断健全和系统不断完善，并日渐不乱，同时，也看到了运维中心给于系统管理职员带下世人向往的学习平台和和无穷的机遇与挑战，所以，我在此对于过去的工作做下总结。总结历史在运维中心工作期间，我工作认真，具有较强的责任心和进取心，极富工作热情，确实完成上级交付的工作，善于与他人沟通，和公司部门同事之间能够通力合作，关系相处融洽而辑穆，配合各部分负责人成功的完成各项工作，具有很强的团队合作精神。注重自己的个人发展，不断努力学习系统、网站架构知识。所以我现在已经能够纯熟维护公司的系统服务和监控网站架构，包括前段节点，源站各个站点服务的流量信息等，能及时查看并报警所引起的网络服务相关故障，能注重公司的种种流程细节，拥有了一名系统管理维护员的基本工作技能。

回顾历史瞻望未来在今后的工作过程中，我会更加严格要求自己，同时也有几个大方向是我需要努力。nagios监控系统拥有极其多的复杂服务，它是我的核心工作，它的完成情况反映着我的工作是否尽职。我会努力做好本职工作。思想汇报专题还有,cacti监控设备系统，因为时间的分配，有很多多知识未能及时巩固，同时也需要紧抓时间实践操纵，并参加实际建设和规划，使自己能更加灵活应用系统网络知识，并积累处理相关异常经验。同时，自己也要不断努力与充实自己，研究shell,pure各种脚本的编写，使自己处理处理突发事件的效率提高，以及nginx和squid这些常用的服务搭建。在今后的一年里，也会参加相应的证书考核，不断晋升自己，并紧抓利用业余时间努力学习it知识，搭建各种服务器知识，包括自己学习小型机跟进步英语水平。篇二：试用期工作总结 (1) 试用期工作总结我于二零零三年十一月十二日进入公司，目前担任运维工程师一职，负责天津国家税务局中有关运维工作，转眼之间试用期已经临近结束，在这短短的三个月的时间里，我学到了许多知识，无论是税务方面的知识还是专业知识，对于我来说都有一个明显的提高，最全面的当然我知道自己还存在许多不足与缺陷，希望在今后的工作中及时发现并且提高自己的处理问题的能力。

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件

资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。二、定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、

系统运维工程师的主要职责描述

系统运维工程师的主要职责描述系统运维工程师需要负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容及安全管理。下面是小编为您精心整理的系统运维工程师的主要职责描述。系统运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。 2.负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。 3.负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。 4.负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。 6.负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。 7.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。职位要求： 1.精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。 2.精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战

部署运维经验。 3.精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO 虚拟化相关管理操作命令。 4.熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。 5.熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。 6.具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。 7.熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。系统运维工程师的主要职责描述2 职责: 1.负责服务器，存储，虚拟化，备份等使用案例相关的情境支持，架构建议 2.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的资源协调和架构落地实施 3.负责服务器，存储，虚拟化，备份等相关的配置指导和故障排查 4.能协调沟通相关服务商，有效及时处理疑难问题任职要求: 1.至少3-5年以上工作经验 2.熟练或精通以下领域(Windows/Linux Server,Active Directory,Group Policy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行

虚拟化与云计算工程师培训大纲-20101205

虚拟化与云计算培训课程方案系列 Eucalyptus系统虚拟化与云计算工程师培训

1. 课程简介虚拟化技术在20世纪60年代首次开发，当时是为了对大型机硬件进行分区以提高硬件利用率。经历了几十年的发展，虚拟化技术越来越成熟，成为主流技术之一。云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。无论您是IT技术的新手，还是一个经验丰富的技术人员，虚拟化与云计算技术都将成为您进一步发展的必修课。Eucalyptus Systems提供整套技术支持、教育培训和顾问咨询，以帮助您获得成功。该课程针对网络工程师、系统部署工程师、运维工程师等岗位。经过培训，您可以获得最新的开源虚拟化及云计算技术，并顺利进行开源平台的商业部署。 2. 培训对象 z本课程适用于网络管理、系统管理和开发人员进行架构设计和系统迁移咨询 z架构规划人员 z其他IT技术人员 3. 培训目标 z掌握虚拟化与云计算的基本理论知识，了解业内主要云计算平台 z掌握开源虚拟化技术及进行部署 z掌握开源云计算平台及进行部署 4. 预备知识 z LINUX系统、WINDOWS系统的一般操作知识 z网络的一般知识 5. 培训时间 z课程共8天，授课每天6小时。 z时间为上午9：00-12：00，13：30-17：00（包括中间休息供6.5小时）。 6. 培训形式 z本课程的培训采用公众课程形式 z谢绝课堂摄像 7. 培训费用（公众课程） z每人人民币7000元整。（仅为推广期价格）注：A）该报价为含税价格，但不包括国际认证费用。 B）该报价为公众课程报价。 C）报价包含教材和午餐。 z证书：可获得两份证书：美国Eucalyptus Systems公司原厂“Eucalyptus Systems云计算系统工程师”培训证书； Turbolinux公司的集群及高可用培训证书

云计算数据中心的运维管理

望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

Linux云计算运维真相揭秘

Linux云计算运维真相揭秘什么是运维工程师百度百科上的官方解释如下：运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为 SRE （Site Reliability Engineering）。负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。在一些规模较大的公司(比如：Google、FaceBook、百度、阿里、腾讯等)，运维工程师和系统管理员是有一定的区别： ?系统管理员：主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。 ?运维工程师：主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。 2运维岗位的分类 IT技术一直在呈指数级别的发展，运维工程师面临的挑战越来越大，划分的岗位也越来越细。根据面向的不同，岗位的划分有：基础运维、应用运维、系统运维、虚拟化运维、存储运维、网络运维等。根据职业发展的层次而言，岗位的划分有：桌面运维、系统运维、开发型运维、系统架构师。

3运维工程师必须掌握的硬技能 Linux基础（重中之重！）无论你找的是什么运维，不会linux你就丧失了至少一半的竞争几率。Why？因为服务器端的系统几乎都是Linux啊！可想而知，懂linux是件多么必要的事情。言归正传，linux基础包括了些什么内容？达妹认为有如下几方面。 ?Linux命令大全 ?Linux文件系统标准(Filesystem Hierarchy Standard)。 ?至少熟悉一个内置编辑器：vi、nano、vim。 ?至少熟悉一个linux发行版：Redhat、Ubuntu、Suse等。 ?至少熟悉一个远程登录linux工具：putty、xshell等 ?Linux服务，服务器配置安装：https、s、samba、DHCP、mail等 ?至少熟悉一种脚本语言：shell、python等 ?防火墙：iptables、ipset、firewalld等

云计算初级认证工程师培训

云计算(HCNA Cloud Computing) 认证，定位于云计算基础技术、配置和维护，包括云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。通过HCNA-Cloud认证，将证明对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。云计算怎么学? 对于上班的人来说，一般在职的，本身是有项目经验的，这是很大的优势。平常工作忙的可以参加周末班进行上课学习，决定上课之前一定要做预习，带着问题的上课。平时有时间可以多看看云计算、虚拟化、openstack等相关的书籍，建议自我学习的过程中，多做点相关项目，学习相关的知识。对于大学生来说，大学生除了自己的学业之外，时间还是较多的。每天上午学习两个小时的理论知识(可以是看资料或视频)，同时要做笔记。每天下午学习两个小时(做实验为主去实践当日上午所学的理论)，晚上进行复习。如果时间充足的情况下可以选择参加周末班或脱产班，有助于对所学的知识更好的理解和巩

固。对于没有基础的人来说，零基础学员在理论学习阶段，要注重打基础，特别是IA、IP阶段，方便以后的进阶学习。并且很多基础知识点在面试考试的时候，可能考官心血来潮，也可能会追问哦。同时要注重理论与实践结合，学习完理论，建议通过实验练习，加强理解。在IE阶段，则要着重注意考试要点，老师在上课的时候，会着重讲解比较热点的考试题目，一旦注意到老师在着重讲解某个知识点时，可千万不要走神呀！希望上面的学习方法可以帮到大家。有了好的学习方法，相信大家都可以学好云计算。当然，如果有时间还可以扩展一些知识，比如数通IA，存储IA，Linux 基础，openstack基础，这些知识对学习云计算有很好的辅助。云计算认证里面涉及到的技术主要是虚拟化、存储和网络。有这以上三个相关的技术学习云计算会更容易些，并且在学习过程中能够掌握得更深，理解更透彻。云计算里面服务器、存储、网络这些设备都需要通过网络互联互通，而且在云计算里面非常核心的东西就是开源的云计算操作系统：OpenStack，OpenStack核心相对比较难的部分就是网络：Neutron。为什么要获得阿里云认证

浅谈It运维工程师职业规划

浅谈It运维工程师职业规划随着国内软件行业的发展和扩大化，有更多更复杂的系统出现，为了保证系统的稳定运行，需要有更多的IT运维工程师。合作企业对于it运维工程师的需求量也是越来越大。如果您想要进入运维管理领域这一行，那么你就应该了解这个行业，而且也要明白运维管理员。在这里我们就来一起看看It运维工程师职业规划吧。 1、从行业角度来看，随着中国互联网的高速发展（目前中国网民已跃升为全球第一）、网站规模越来越来大、架构越来越复杂；对专职It运维工程师的要求会越来越急迫，特别是对有经验的优秀运维人才需求量大，而且是越老越值钱；目前国内针对It运维工程师职业规划基本上都是选择毕业生培养（限于大公司），可塑性强，比较认同并容易融入企业文化。 2、从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。 3、网站运维将成为一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给大家提供一个很好的个人能力与技术广度的发展空间。 4、运维工作的相关经验是It运维工程师职业规划的一个重要因素。并且将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考能力等。 5、特长发挥和兴趣的培养；由于It运维工程师职业规划非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。一直以来运维工程师的角色被蒙上了各种神秘面纱，平时他们是默默无闻的幕后工作者，很少被人关注。而一旦企业出现技术故障，大家就会立刻呼叫他们，这时候的他们又会像消防员一样迅速灭火，随时要面对应急情况，比如数据库性能优化、数据库备份与恢复、数据迁移以及故障排除等。一个清晰的It运维工程师职业规划无疑是对it运维工程师的最好的保障。在漫漫的IT生涯中，it运维工程师，只有更加用心地去学习基础的、核心的东西，关心数据库版本演进过程中新特性的变化，才能顺应时代变化。青麦人才祝愿所有想从事、已经从事It运维工程师职业的IT人都有一个美好的未来。

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

售后工程师年度工作总结三篇

售后工程师年度工作总结三篇篇一时间过得很快，来到公司已经大半年了，我做为一名网络售后工程师，对自己2018年来的工作做如下简单总结：一、工作任务主要负责H3C网络设备售后调试、与用户进行有效及时沟通，并提出可行性调试方案以及解决用户网络故障。二、主要参与项目 xx医院感染科楼新增网络调试，这是我第一次单独调试设备，印象特别深刻，虽说是第一次独自处理问题，但我相信自己能完成领导交代的任务。因为没有经验，只能采取笨方法，将这边以前调试好的设备配置拿过来参考，其中有许多东西自己当时还看不懂，最后经过自己慢慢琢磨与查寻资料完成了此次任务。在此次调试过程中，我掌握了设备调试的基本过程，以及无线控制器与Fitap的无线组网，为后面的项目调试打下了基础。 xx酒店网络系统建设是我调试的第一个大项目，刚开始时有些措手不及，不知从何做起，但在同事的指导与结合自己在其他小项目上的调试经验下，我慢慢的掌握了整个调试方案，并与客户做到了有效沟通，及时解决相关问题。首次参与综合网络调试，感受到实施前的各项规划尤其重要，在此过程中熟悉并掌握了中大型综合网络的调试过程。榆xx医院网络系统建设是我从头到尾参与的又一个大项目，自从上班开始，可以说是每个月都会出差去一趟榆林绥德第一医院，路

途虽说辛苦，但我很快乐能够在这个项目中学习到新的知识并积累了经验。此次网络调试与前面的机场酒店网络调试很接近，所以相对前面会更顺利些。在此次调试过程中，我做好了提前规划，心中有了整体方案，体会到与客户提前进行整体方案沟通的重要与必要性。其他参与的项目还有，xx等等以及其他网络故障处理。三、曾遇到的问题与处理方法技术方面： <1>问题描述：在xx集团调试一台华为交换机，配置好后但其光路无法与H3C原有交换机连通。处理方法：请教同事并检查光模块，同事建议用H3C交换机代替华为交换机，问题最终处理。 <2>问题描述：在xx医院无线配置好后，无线信号较弱，且IOS 系统设备无法正常连接WIFI信号；处理方法：对无线控制器进行升级，升级后信号变强，但是IOS 系统设备仍无法正常工作，打电话询问客服，未解决，最后尝试在终端设备配置DNS，解决问题。非技术方面： <1>问题描述：在xx出差进行网络调试时，集成商不配合调试工作；处理方法：先寻集成商相关领导进行沟通，答复是人手紧缺，还是无法从其他地方调动人员配合我调试工作；最后寻公司相关人员与集成商沟通，决定周末和晚上加班完成此次调试任务。 <2>问题描述：做为售后工程师，与客户进行沟通和调试网络时，经常面临被询问是H3C厂家还是英华工程师。

云计算运维工程师的就业前景怎么样

首先，云计算运维工程师的岗位发展前景还是不错的，随着云计算逐渐普及应用，云计算领域会释放出大量的云计算运维工程师岗位，而且随着一部分企业陆续建立自身的数据结构，云计算运维工程师的就业渠道也会逐渐增加。云计算、大数据、物联网和人工智能是产业互联网的核心技术，在产业结构升级的大背景下，这些技术将逐渐深入到传统产业领域，为传统产业领域的创新进行赋能，而且云计算作为承载服务的重要平台，必然会率先的发展和应用。实际上，目前云计算的普及速度要明显快于大数据和人工智能技术，云计算在行业领域的应用也逐渐积累了一定的经验，基于云计算的行业垂直应用将是未来云计算平台发展的一个重要方向。比如基于金融领域的云计算应用，基于教育领域的云计算应用，以及基于医疗领域的云计算应用等都在陆续发展。云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、等相关知识。另外，运维工程师还需要具备一定的程序设

计能力，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。然后，虽然云计算运维岗位的发展空间比较大，薪资待遇也相对比较高，但是由于云计算平台往往只有大型企业才会设立，所以在人才招聘方面也有较高的要求，这一点一定要做好充分的思想准备。如果没有足够的能力进行自学，制定自己的学习方向和目标的话，选择一个靠谱的培训其实算是一个不错的选择。规划学习云计算方向的技术一定不能心血来潮买几本书，东看看，西看看，恨不得网络上租用了一台云主机立刻摇身变大神了。还是要系统的学习，要知道整套云环境和其中所涉及的知识点之间的关系和实际操作能力才可以哦。课工场开设了云计算大数据课程，课程内容由由浅入深，循序渐进，小班教学，一对一辅导，配备企业真实项目进行实训，保障就业！还等什么，赶快来课工场学习云计算，做行业大咖吧。

浅谈It运维工程师职业规划修订稿

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云计算数据中心的运维管理复习过程

云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用