车辆调度方法

车辆调度方法
车辆调度方法

11.2.3、车辆调度方法

车辆调度的方法有多种,可根据客户所需货物、配送中心站点及交通线路的布局不同而选用不同的方法。简单的运输可采用定向专车运行调度法、循环调度法、交叉调度法等。如果配送运输任务量大,交通网络复杂时,为合理调度车辆的运行,可运用运筹学中线性规划的方法,如最短路法、表上作业法、图上作业法等。

(一)图上作业法

图上作业法是将配送业务量反映在交通图上,通过对交通图初始调运方案的调整,求出最优配送车辆运行调度方法。运用这种方法时,要求交通图上没有货物对流现象,以运行路线最短、运费最低或行程利用率最高为优化目标。其基本步骤为:

1.绘制交通图根据客户所需货物汇总情况、交通线路、配送点与客户点的布局,绘制出交通示意图。

例:设有A1、A2、A3三个配送点分别有化肥40t、30t、30t,需送往四个客户点B1、

B 2、B

3

、B

4

,而且已知各配送点和客户点的地理位置及它们之间的道路通阻情况,可据此制

出相应的交通图,如图11-2所示。

2.将初始调运方案反映在交通图上任何一张交通图上的线路分布形态无非为成圈与不成圈两类。对于不成圈的,A1,B2的运输,可按“就近调运”的原则即可,很容易得出调运方案。其中(A1→B470km)<(A3→B480km), (A3→B270km)<(A2→B2110km),先假定(A1→B4),(A3→B2)运输。对于成圈的,A2、A3 B1所组成的圈,可采用破圈法处理,即先假定某两点(A2与B4)不通(即破圈,如图11-3所示),再对货物就近调运,(A2→B3)(A2→B4),数量不够的再从第二点调运,即可得出初始调运方案,如图11-3所示。在绘制

初始方案交通图时,凡是按顺时针方向调运的货物调运线路(如A3至B1、B1至B4、A2至),其调运箭头线都画在圈外,称为外圈;否则,其调运箭头线(A3至B3)都画在圈内,B

3

称为内圈,或者两种箭头相反方向标注也可。

3.检查与调整面对交通图上的初始调运方案,首先分别计算线路的全圈长、内圈长和外圈长(圈长即指里程数),如果内圈长和外圈长都分别小于全圈长的一半,则该方案即为最优方案;否则,即为非最优方案,需要对其进行调整。如图11-3所示,全圈长(A2→A3→B1→B2)为210km,外圈(A3→B140 km、B1→B440 km、A2→B360km)长为140km,大于全圈长的一半,显然,需要缩短外圈长度。调整的方法是在外圈(若内圈对于全圈长的一半,则在内圈)上先假定运量最小的线路两端点(A3与B1)之间不通,再对货物就近调运,可得到调整方案如图11-4所示。然后,再检查调整方案的内圈长与外圈长是否都分别小于全圈长的一半。如此反复至得出最优调运方案为止。图11-4,计算可得内圈长为70km,外圈长为100km,均小于全圈长的小半,可见,该方案已为最优方案。

(二)经验调度法和运输定额比法

在有多种车辆时,车辆使用的经验原则为尽可能使用能满载运输的车辆进行运输。如运输5t的货物,安排一辆5t载重量的车辆运输。在能够保证满载的情况下,优先使用大型

车辆,且先载运大批量的货物。一般而言大型车辆能够保证较高的运输效率和较低的运输成本。

例:设有A 1、A 2、A 3三个配送点分别有化肥40t 、30t 、30t ,需送往四个客户点B 1、

B 2、B 3、B 4,而且已知各配送点和客户点的地理位置及它们之间的道路通阻情况,可据此制

出相应的交通图,如图11-2所示。

表11-1 车辆运输定额表 (单位:t/日.辆)

根据经验派车法确定,车辆安排的顺序为大型车、中型车、小型车。货载安排的顺序为:水泥、盘条、玻璃。得出派车方案如表11-2所示,共完成货运量1 080t 。

表11-2 经验派车法

对于以上车辆的运送能力可以按表11-3计算每种车运送不同的定额比。

表11-3 车辆运输定额比

其他种类的定额比都小于1,不予考虑。在表11-3中小型车运送水泥的定额比最高,因而要先安排小型车运送水泥;其次由中型车运送盘条;剩余的由大型车完成。得表11-4的派车方案,共完成运量1 106t。

表11-4 定额比优化派车法

车辆调度使用的方案

车辆调度使用的方案 针对我公司最近在车辆运输货物过程出现的脱拉,人员不到位,不能按时发货,货物卸完之后不能及时从工地返回等一系列现象,做出以下分析。 首先:调度上存在的问题,车辆司机全由办公室主任兼管,因一些个人和工作原因他并不是天天都在公司上班,而配送和安装在使用车辆前必须跟办公室主任提出申请,再由他安排司机开车,同一信息传达两遍,再加上有时电话联系不上,工作都被拖延,无形中大大降低了工作效率。 其次:在配送装完货之后,由于之前一直职责划分不明确,发货指令有时由配送部发出,有时又由安装调度来发号指令。整体工作过程都会感觉衔接很不紧凑和畅通。 再次:由于司机在不出车的情况下没有一个固定的办公环境,因此在正常上班的情况下有时看不到人,出现手机不通的情况又会耽误一系列工作。 最后:车辆到了工地以后卸完货不能按时回到公司,在业务大的情况下,这无疑导致了很多工作都不能高效地完成,还造成了因内部车辆不够,找外协车辆运货增加了运输成本。 根据目前的现状和存在的问题,我拟定出以下方案来开展以后的工作。 一、车辆的调度 司机和车辆仍属于车队队长管理,但是车队队长必须对车队全权

负责,能保证其他部门在用车时司机能够马上到岗,上班时间电话保持畅通。配送部装车需提前告知车队队长,由车队队长安排司机开车。装车前安装部调度员需告知配送部负责人货物装完后车辆的准确发车信息(包括发车时间,工地卸货联系人,现场主管联系方式),若有特殊和紧急情况,信息有更改的需及时通知配送部负责人,以免出现货物早发或者晚发。安装部调车去接班组或者安排维修,以及其他部门用车的仍需通过车队队长,由他来安排。司机和车辆被派到用车单位后由用车单位来调度。用车单位人员务必掌握好用车时间及办事效率,原则上不得超时用车,若因特殊情况需延时用车须提前与车队队长联络,并经许可后方能继续用车。 二、给每位司机安排办公区域 司机的职责当然是开车外出作业,但是没任务的情况下应该给他们安排一个办公区域,一旦有任务,即使手机不通也可找到人,而不会经常出现货装完仓库找不到司机签字发放单据,配送找不到司机发车。建议启用豪华样房,该房已完工一年之多,但并未投入使用。 三、车辆的高效利用 车辆的高效利用无非就是车辆能在最短的时间内完成最多的任务,当然也不是说为了缩短时间而超速行驶,而是装车的过程中配送人员的效率要高,仓库做好备货,装完货没有意外情况马上发货。到了工地班组高效率地卸车,卸完货司机马上开车回来装下一个单。为了杜绝司机故意在工地上故意拖延返回时间,要求现场主管记录好车辆到工地和班组卸完货的具体时间,每周交给车队车长一次。

物流车辆智能调度管理系统概要

2009机电工程技术年第38卷第08 期 物流车辆智能调度管理系统 赖顺桥,肖熠琳 (广州市光机电技术研究院广东省现代控制与光机电技术公共实验室, 广东广州 510663 收稿日期:2009-04-15 ,探讨了系统的工作原理,,更好地满足企业JIT (Just In Time ;工厂智能系统文献标识码:B 文章编号:1009-9492(200908-0019-03 1引言 现代物流不仅要考虑从生产者到消费者的货物配送问题,还要考虑从供应商到生产者对原材料的采购,以及生产者本身在产品制造过程中的运输、保管和信息等各个方面,从而全面地、综合性地提高经济效益和效率。中国加入WTO 后,经济发展正面临着全球经济大融合的严峻考验,在激烈的竞争环境下,各企业纷纷实行供应商管理库存(VMI 、JIT (Just in time 即时采购等先进的供应链管理,在生产方式上纷

纷采用先进的生产管理方式——准时生产方式(JIT 生产。这些先进管理方式的主要目的都是为企业能够实现“零库存”。然而,绝大部分的企业和工厂都忽视了一个重要环节——材料装卸货环节(当材料从供应商出厂送到企业生产线上,必须经过装卸货,仍旧采用人工调度呼叫的管理方式。人工调度的方式大致如下: (1运货车辆到调度室用登记表登记; (2调度员通过对讲机询问在卸货区的工作人员是否可以调度该车辆进入卸货区,如果不可以,则叫该车到“待车区”等工作人员通知; (3得到卸货许可后,调 度员要去“待车区”寻找该车辆进入卸货区卸货。这种方式存在着出错概率大、效率低、易出现堵车、用工成本高等缺陷。 本文介绍一套满足现代化生产需求的物流车辆智能调度管理系统,彻底解决人工调度方式存在的种种不足,实现货车全自动、智能调度呼叫的管理方式,大大提高货场车位的使用周转速度,减轻了人的劳动强度,提高了卸货效率,确保工厂外围送货车辆顺畅有序运作,从而大大地 提高当前工厂物流的效率,对企业的增产和增收起着积极的作用。 2系统组成与工作原理 2.1系统组成 系统组成如图1所示。硬件系统主要包括计算机系统、传感器及信号采集系统、通讯系统、LED 显示系统、语音广播系统、电源系统等;软件系统主要包括数据采集模块、无线通讯模块、数据库模块、调度算法模块、指挥室车辆登记模块、参数设置模块、查询统计模块、打印模块、LED 显示模块、语音播放模块、待车超时提示模块、卸货超时报警模块及上位机界面设计模块等。 2.2工作原理

车辆调度方法

11.2.3、车辆调度方法 车辆调度的方法有多种,可根据客户所需货物、配送中心站点及交通线路的布局不同而选用不同的方法。简单的运输可采用定向专车运行调度法、循环调度法、交叉调度法等。如果配送运输任务量大,交通网络复杂时,为合理调度车辆的运行,可运用运筹学中线性规划的方法,如最短路法、表上作业法、图上作业法等。 (一)图上作业法 图上作业法是将配送业务量反映在交通图上,通过对交通图初始调运方案的调整,求出最优配送车辆运行调度方法。运用这种方法时,要求交通图上没有货物对流现象,以运行路线最短、运费最低或行程利用率最高为优化目标。其基本步骤为: 1.绘制交通图根据客户所需货物汇总情况、交通线路、配送点与客户点的布局,绘制出交通示意图。 例:设有A1、A2、A3三个配送点分别有化肥40t、30t、30t,需送往四个客户点B1、 B 2、B 3 、B 4 ,而且已知各配送点和客户点的地理位置及它们之间的道路通阻情况,可据此制 出相应的交通图,如图11-2所示。 2.将初始调运方案反映在交通图上任何一张交通图上的线路分布形态无非为成圈与不成圈两类。对于不成圈的,A1,B2的运输,可按“就近调运”的原则即可,很容易得出调运方案。其中(A1→B470km)<(A3→B480km), (A3→B270km)<(A2→B2110km),先假定(A1→B4),(A3→B2)运输。对于成圈的,A2、A3 B1所组成的圈,可采用破圈法处理,即先假定某两点(A2与B4)不通(即破圈,如图11-3所示),再对货物就近调运,(A2→B3)(A2→B4),数量不够的再从第二点调运,即可得出初始调运方案,如图11-3所示。在绘制

区域及同城配送方案

区域及同城配送方 案 1 2020年4月19日

XXXX项目 深圳地区物流配送方案 单位: 地址: 电话: 传真: 2 2020年4月19日

合作方 (甲方) (乙方) 合作理由 经过双方合作,乙方能够提供全程、“一站式”、集成的系列服务,已超出单一的传统物流业务模式,在与客户的合作中扮演的是物流整体方案策划者的角色,为企业提供的是“一揽子”服务模式。对于任何一家物流公司来说,异地的物流配送业务一直都会困扰着公司,主要表现在操作成本居高不下及服务时效等方面。因此对于异地的物流配送业务只有经过与当地正规的、较规模的物流公司进行强强联合,才能保证对客户承诺的服务质量,才能更加有效降低异地的操作成本。而乙方作为深圳当地的物流公司,期望经过本身的资源整合,接手甲方深圳区域的物流配送业务,从而能够充分发挥甲、乙双方各自优势、降低经营成本,增强双方的竞争力和提高双方经济效益,实现双赢的策略。 乙方合作优势 一、乙方现有操作优势 1、乙方具有先进的物流管理信息系统:乙方凭借多年的实际操作经验,针对客户的物流需求,度身订做了一套适合于仓库管理及配送的物流管理系统,主要包括以下模块:订单管理、进货管理、库存管理、入库作业、出库作业、货 3 2020年4月19日

物分拣、配送管理等;其中:库存管理系统主要是经过采用计算机操作方法,利用系统功能直接分拣,达到先进先出、按货号、批号出货等;可提供库存产品的新鲜度以及货物的调拨管理、库存盘点及网上查询等;另配送管理系统功能主要包括:商品的集中、分类、车辆调度、车辆信息管理、车辆配装、配送路线规划及配送途中的跟踪管理、网上下单、远程打印等; 2、完善的城市配送网络:乙方在多年的高科技产品、日用产品及大批量产品等配送运作过程中积累了丰富的配送管理经验,现已发展成为拥有多个仓库;仓管人员、业务员100多人;配送汽车30辆的配送队伍。可根据不同配送量、送货距离及客户要求等安排不同的运输工具,确保每份订单都能及时快速准确送达。 3、熟悉商场超市的收货程序:乙方当前对配送深圳地区经销商、终端客户及各大型商场、超市整个架构及流程非常熟悉(包括仓储及配送的每个环节应注意的事项),可大大缩短交接磨合期,减少因交接过渡期的不熟可能导致的货源不足等原因引起销售量下降的损失。同时在合作过程中可提供有利于甲方产品销售的建议。 4、优越的运输保障:乙方拥有各大、中、小型货车30余辆。灵活调动车辆执行配送任务,可避免压单的现象;可保证货物准时的送达。为贵司产品的全方位销售提供强有力的保障。 5、良好的企业形象:乙方送货司机及送货员工均统一管理、统一服务标准,保证了甲方的外在企业形象。 4 2020年4月19日

车辆调度算法研究及其应用文献综述

文献综述 车辆调度算法研究及其应用 一、前言部分 车辆调度问题是现代物流系统优化中关键的一环,也是开展电子商务不可缺少的内容。对车辆调度优化理论与算法进行系统研究是构建综合物流系统、建立现代调度指挥系统、发展智能交通运输系统和开展电子商务的基础[1]。 车辆调度问题是运筹学与组合优化领域的研究热点。有效的调度车辆,不仅可以提高物流工作效率,而且能够为及时生产模式的企业提供运输上的保障,从而实现物流管理科学化。由于该问题的理论涉及很多学科,很多实际问题的理论抽象都可归结为这一类问题,研究该问题具有很重要的理论意义和实际意义。 1 . VRP(Vehicle Routing Problem)问题描述及其分类 VRP问题一般可定义为:对一系列的装货点或卸货点,组织适当的行车路线,使车辆 有序地通过它们,在满足一定的约束条件(货物需求量、发送量、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制)下,达到一定的目标(路程最短、时间最小、费用最省、车辆数目最少等)。由于该问题研究范围非常广,根据其网络性能大致可以分为两类:一类为静态 VRP (StaticVRP, SVRP),一类为动态VRP (dynamic VRP, DVRP)。 (1)静态VRP问题描述 SVRP 问题是VRP 中较简单的一类问题,是大部分研究者研究的热点。该问题具有一 个很重要的特征:在安排初始路线时,和路线相关的所有信息已知,并且在安排路线以后其相关信息始终保持改变[2]。以下列举了一些常见的SVRP 问题:仅考虑车辆容量限制的 VRP(CVRP)、带时间窗的VRP(VRPTW)、带有回收的VRP(VRP with backhauls)、带有集派的VRP(VRPPD)。除此以外,还有许多其它 CVRP 的延伸问题,如顾客有优先权,考虑卸货时间、装卸时间、等待时间等,甚至综合了以上不同的特征。这些问题的相关信息均已知且保持不变[3]。 (2)动态VRP问题描述 所谓DVRP,是指在安排初始路线时,并不是和路线相关的所有信息都为已知,并且初始路线安排以后,其相关信息可能发生改变。DVRP 研究范围较广,需求不确定、动态网络、服务车辆不确定、提供数据有偏差等都属于DVRP 的研究范畴。从网络性能角度,DVRP 可以分为以下三种类型:1)时间依赖型VRP (TDVRP)。2)概率VRP (PVRP)。车辆运行时间以离散

配送是物流系统的一个重要环节

配送是物流系统的一个重要环节,而配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面广,是配送系统优化的关键。 物流配送车辆调度问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中,有若干台车辆、若干个物流中心和客户,要求合理安排车辆的行车路线和出行时间,从而在给定的约束条件下,把客户需求的货物从物流中心送到客户,把客户供应的货物从客户取到物流中心,并使目标函数取得优化。物流配送车辆调度问题的一般性定义是:物流配送车辆调度问题是把一系列的装货点和(或)卸货点,有机的组织起来,形成一系列行车线路,使待调度车辆能够高效、节能且有序地通过这些点。当然,这种组织方式是应该在满足一定的约束条件(例如:用户对货物的需求量、一次性发货量、应交发货时间、单个车场的车辆容量限制、路程约束、时间限制等),最终达到缩短里程、减少开支费用、缩短运输时间、使用车辆数尽量少等优化目标。 物流配送车辆调度问题一般研究的是在配送中心及用户位置均已知、资源及运输能力充分、各用户需求量己知的前提下,如何合理、高效、低成本的解决分配与运送的问题,也就是说如何将货物从配送中心按照一定的要求发送到若干个用户点。第二节车辆调度问题的构成要素 物流配送车辆调度问题主要包括货物,车辆,物流中心,客户,运输网络,约束条件和目标函数等要素。

(1)货物 货物是配送的对象。可将每个客户需求(或供应)的货 物看成一批货物。每批货物都包括品名、包装、重量、体积、要求送到(或取走)的时间和地点、能否分批配 送等属性。 (2)车辆 车辆是“车”与车的单位“辆”的总称。所谓车,是 指陆地上用轮子转动的交通工具;所谓辆,来源于古 代对车的计量方法。本文所说的车辆是指运载货物的 工具,车辆的主要属性包括:类型、工作时间、配送 前的停放位置、载重量以及配送任务完成后的停放位 置等。(3)物流中心 也称为物流基地、物流据点,是指进行集货、分货、 配货、配装、送货作业的配送中心、仓库、车站、港 口等。 在某配送系统中,物流中心的数量可以只有一个,也 可以有一个以上;物流中心的位置可以是确定的,也可 以是不确定的。对于某个物流中心,其供应的货物可 能有一种,也可能有多种;其供应的货物数量可能能够 满足全部客户的需求,也可能仅能满足部分客户的需 求。 (4)客户也称为用户,指的是物流配送的服务对象。

车辆调度工作方案

全省教育工作会议车辆调度工作方案 全省教育工作会议即将召开,届时省教育厅副厅长XXX 同志亲临讲话。为做好全省教育工作会议的车辆调度工作,体现本承办单位快捷、安全、高效的良好形象,根据工作实际和承办单位的总体安排,特制定如下工作方案: 一、工作目标按照一流的工作标准,精心组织,周到安排,厉行节约,文明礼貌,高质量、高效率的搞好车辆安排和调度工作,力争让每一位参会人员高兴而来,满意而归,树立会议承办单位的良好对外形象。 二、工作任务 1、负责编制全省教育工作会议的车辆保障经费预算; 2、做好会议期间的车辆安排、调度; 3、做好服务车辆驾驶员培训管理; 4、进行车辆技术状态审查、驾驶员审查,制作和发放参会车辆编号、通行证; 5、负责通行线路确定; 6、会议结束后进行车辆保障经费的结算等工作。 三、工作机构及职责 根据实际情况,为保证会议期间车辆调度工作的顺利进行,决定成立五个车辆调度小组,分别负责来自全省各地的参人员接送工作, 具体职责如下:

1、总务组,由车队长XXX 为总协调,XXX 、XXX 二人参加,调配小汽车、9座商务车各一辆(车号……、……),用于机动。具体负责车辆运行费用的预决算,制定调度工作预案,省教育厅领导车辆安排,参会人员返程机、 车票的预订,调配会议用车并制订车辆行驶路线、对驾驶员进行培训、督促各 小组对车辆进行检修,及时了解和掌握参会人员途中情况及反馈至各调度小 组,妥善安排好来宾车辆。 2、机场组,由XXX 、XXX 二个人组成,XXX 总牵头,驾驶12 座中型商务车一辆(车号……),具体负责乘坐飞机前来参加全省教育工作会议的10 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 3、火车站组,由XXX 、XXX 、XXX 等四人组成,XXX 总牵头,驾驶33座大客车两辆(车号……、……),具体负责乘坐火车前来参加全省教育工作会议的60 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 4、汽车站组,由XXX、XXX 组成,XXX 总牵头,驾驶33 座大客车一辆(车号……),具体负责乘坐长途汽车前来参加全省教育工作会议的30 名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 5、自驾组,由XXX、XXX 、XXX、XXX 、XXX 等五人组成, XXX 总牵头,负责自驾车辆前来参加全省教育工作会议的50 名参会人员的路线提示,必要情况下前往现场进行引路,并提醒他们人身和财产安全,及时 协调解决相关困难和问题。 四、工作时限 车辆调度分二个阶段进行: 第一阶段为准备阶段。(XX年XX月X日至XX年xx XX日)

多配送中心车辆调度问题的模型与算法研究(精)

第6卷第5期 2006年10月交通运输系统工程与信息JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyVol16No15Oct ober2006文章编号:100926744(2006)0520065205多配送中心车辆调度问题的模型与算法研究 (北京交通大学交通运输学院,北京100044) 摘要:在对多配送中心车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模 型。提出了采用距离最近分配法将多配送中心车辆调度问题分解为多个单配送中心车 辆调度问题进行求解的策略.,设计了求解多配送中心车辆调度问题的算法,.,用本文设计的算法求解多配送中心车辆调度问题,,计算效率较高,收敛速度较快,关键词:中图分类号:U491 ModelandAlgorithmforMulti2Depot VehicleSchedulingProblem LANGMao2xiang(SchoolofTrafficandTransportation,BeijingJiaotongUniversity,Beijin g100044,China) Abstract: Onthebasisofintuitionisticdescriptionofthemulti2depotvehicleschedulingproblem,many math2 ematicmodelsoftheproblemisbuiltinthispaper.Thesolvingtacticsofdividingamulti2depotv ehiclescheduling problemintoseveralsingle2depotvehicleschedulingproblemsbyusingtheminimumdistance distributionmethodis presented.Thealgorithmforthemulti2depotvehicleschedulingproblemisdesignedbasedont hetaboosearchal2 gorithmforsingle2depotvehicleschedulingproblem.Thecomputationalresultsdemonstrate sthatthehighquality solutionstothemulti2depotvehicleschedulingproblemcanbeobtainedbyusingthenewalgori thmandthealgo2 rithmisalsoefficientandrobust. Keywords:multi2depotvehicleschedulingproblem;model;algorithm

车辆调度工作方案

全省教育工作会议车辆调度工作方案全省教育工作会议即将召开,届时省教育厅副厅长XXX同志亲临讲话。为做好全省教育工作会议的车辆调度工作,体现本承办单位快捷、安全、高效的良好形象,根据工作实际和承办单位的总体安排,特制定如下工作方案: 一、工作目标 按照一流的工作标准,精心组织,周到安排,厉行节约,文明礼貌,高质量、高效率的搞好车辆安排和调度工作,力争让每一位参会人员高兴而来,满意而归,树立会议承办单位的良好对外形象。 二、工作任务 1、负责编制全省教育工作会议的车辆保障经费预算; 2、做好会议期间的车辆安排、调度; 3、做好服务车辆驾驶员培训管理; 4、进行车辆技术状态审查、驾驶员审查,制作和发放参会车辆编号、通行证; 5、负责通行线路确定; 6、会议结束后进行车辆保障经费的结算等工作。 三、工作机构及职责 根据实际情况,为保证会议期间车辆调度工作的顺利进行,决定成立五个车辆调度小组,分别负责来自全省各地的参人员接送工作,具体职责如下: 1、总务组,由车队长XXX为总协调,XXX、XXX二人参加,

调配小汽车、9座商务车各一辆(车号……、……),用于机动。具体负责车辆运行费用的预决算,制定调度工作预案,省教育厅领导车辆安排,参会人员返程机、车票的预订,调配会议用车并制订车辆行驶路线、对驾驶员进行培训、督促各小组对车辆进行检修,及时了解和掌握参会人员途中情况及反馈至各调度小组,妥善安排好来宾车辆。 2、机场组,由XXX、XXX二个人组成,XXX总牵头,驾驶12座中型商务车一辆(车号……),具体负责乘坐飞机前来参加全省教育工作会议的10名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 3、火车站组,由XXX、XXX、XXX等四人组成,XXX总牵头,驾驶33座大客车两辆(车号……、……),具体负责乘坐火车前来参加全省教育工作会议的60名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 4、汽车站组,由XXX、XXX组成,XXX总牵头,驾驶33座大客车一辆(车号……),具体负责乘坐长途汽车前来参加全省教育工作会议的30名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全; 5、自驾组,由XXX、XXX、XXX、XXX 、XXX等五人组成,XXX总牵头,负责自驾车辆前来参加全省教育工作会议的50名参会人员的路线提示,必要情况下前往现场进行引路,并提醒他们人身和财产安全,及时协调解决相关困难和问题。 四、工作时限 车辆调度分二个阶段进行:

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法 摘要:本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类,建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤,并进行了具体的调度试验,验证了算法的可行性。 关键词:配送,调度,神经网络 0 引言 据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间

特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题,满载问题是指货运量多于一辆车的容量,完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量,一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题,车辆开放问题是指车辆不返回其出发地,车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题,单目标优化是指某一项指标最优或较优,如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路径最短和费用最省。

车辆调度及使用办法

1、目的 加强公司车辆管理,提高车辆使用效率。 2、用车申请 2.1总裁室及经理室成员用车:可以口头或电话向总裁办后勤专员提出,由后勤专员根据申请,代为填写用车申请单。 2.2 部门用车:由用车部门提前申请,并填写用车申请单。(部门用车原则:多人联合检查和处理紧急公务可申请用车。) 2.3 用车申请原则上要求下午用车当天上午申请,夜间用车当天下午申请,次日用车当日申请。突发事件、特殊需要等紧急用车,则由副总级以上领导通知总裁办后勤专员。 2.4 公司车辆原则上只能用于处理公司公务,不准公车私用。职能部门、公司领导家属用车,须经总裁办主任批准,由总裁办主任通知后勤专员派车。如未经批准公车私用,除由责任人承担油耗费和过路过桥费外,并每次对责任人罚款50元(如为车辆分管部门责任,则处罚派车通知人;司机责任处罚司机)。 3、派车调度 3.1全国管理机构和湘北公司用车由总裁办调度。商品配送车,由配送中心负责调度并进行考核,如公司紧急用车总裁办有权进行临时调度。 3.2 调度原则:一般情况下,总裁室及经理室成员公务用车优先;其次是各部门检查工作及处理紧急公务用车。

3.3总裁室及经理室成员上下班,由司机轮流排班接送。如接送出现失误,每次罚当班司机50元。如所有司机出车未归由商品配送司机代班接送。 3.4 司机必须接到分管部门的派车通知才能出车,如私自出车,每次罚款50元。同时,司机出车须做好出车登记,并请派车人和用车人签字,以此作为报销费用和出勤考核的依据。 4、驾驶员管理 4.1 驾驶员须爱惜车辆,保持车辆清洁,定期进行车辆技术指标检查,做好车辆保养和维护工作(含保养,维修和车辆保险购买)。 4.2 驾驶员应严格遵守交通规则,安全驾驶。凡因驾驶员违反交通规则而造成的罚款和交通事故赔偿,相应赔偿责任由驾驶员负责。 4.3车辆必须停放在公司院内,除出车在外未归外不得在外过夜;如因出差回公司时间超过22:00,经出差领导证明,可以由驾驶员开车回家过夜。未经允许私自将车辆开出公司过夜,每次罚款100元。 4.4除公司司机外,不允许将公司车辆借给其他人员单独驾驶(包括总裁室及经理室成员),特殊情况外借时,必须报总裁办主任批准。未经批准随意将车钥匙交给他人,每次处罚驾驶员100元。 4.5驾驶员手机应24小时保持开机,否则,一次给予警告,两次罚款50元,三次取消当月手机费补贴。 5、私车公用管理 5.1总裁室及经理室成员因工作原因需要出差到常德市区以外的区域,在公司车辆无法满足正常调配的情况下,可以驾驶自有车辆出差,但必须到总裁办备案,并填写《私车公用备案表》。车辆所有人凭《私车公用备案表》,可以参照公司《私车公用管理办法》相关条款据实报销车辆费用。

基于节约算法的车辆调度优化

基于节约算法的车辆调度优化 李天昊邵子楠宋曲 摘要 本文建立了单车型满载车辆的分送优化模型,并基于节约算法进行了求解。首先对于问题进行分析,确定模型的方向将是以各需求点的最小需求量为约束,以总运输路径最短为目标。影响运输路径的因素有车辆的载重与车辆的行驶距离。基于这些分析建立模型。以节约算法的基本思想为基础,对模型进行具体求解。最后给出了本处理方法的优缺点分析。 关键词:车辆;最短路程;节约算法;分配调度

目录 1问题提出 (2) 2模型假设 (2) 3 符号说明 (3) 4模型的理论基础 (3) 5模型建立 (4) 6模型求解 (6) 6.1节约算法 (6) 6.1.1算法原理 (6) 6.1.2 算法步骤 (7) 6.2求解结果 (7) 7.优缺点分析 (13) 参考文献 (14)

1问题提出 物流被称为“第三利润源泉”,引起了越来越多的重视,成为当前“最重要的竞争领域”。 配送是物流中的一个重要核心环节,是货物从物流结点送达收货人的过程,它实现了生产者与消费者的相互联系。而在物流配送中,车辆运输占有不可或缺的地位,因此车辆运输的优化是非常关键的一环。 对运输车辆进行的优化调度,不仅可以提高经济效益,还可以促进物流的科学化。通过对车辆配送的合理调度,可以实现最短路径、最少时间、最少车辆、最低费用等目标。 本文所探究的问题是单车型满载车辆的分送优化制度,我们以路径最短为目标,以各需求点的最小需求量为约束,求解出总路径最短的车辆运输线路。 2模型假设 1.车辆行驶中始终做匀速直线运动,即在任何区段车速都相同。 2.公路系统畅通无阻,不考虑中途发生故障堵车等情况。 3.不考虑司机短时间休息之类的人为因素。 4.各路径发车频度相同。 5.将车辆装卸时间认为是车辆总运输时间的一部分。 6.货运地中之一为物流装配中心,全部车辆从物流装配中心出发,最后回到装 配中心。

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法

物流配送车辆优化调度 的一种神经网络算法 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

物流配送车辆优化调度的一种神经网络算法 摘要:本文讨论了物流配送车辆优化调度问题的分类,建立了解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,提出了解决配送车辆优化调度问题的步骤,并进行了具体的调度试验,验证了算法的可行性。 关键词:配送,调度,神经网络 0 引言 据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,

仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题,满载问题是指货运量多于一辆车的容量,完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量,一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题,车辆开放问题是指车辆不返回其出发地,车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题,单目标优化是指某一项指标最优或较优,如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路径最短和费用最省。 按照货物的种类要求可分为同种货物优化调度和多种货物优化调度。多种货物优化调度问题是指运输货物的种类多于一种,车辆调度时可能要考虑某些种类的货物不能同时装配运输的要求,如灭害灵等杀虫剂和食品等不能混装运输等。

车辆调度管理系统解决方案

车辆调度管理系统 一、项目背景 为配合物流园区车辆调度管理,提高调度工作的即时性和准确性,本着便捷、及时的原则,通过车辆综合管理信息系统的建设,解决调度员夜间职守困难的问题,系统自动调度回车到规定区域,并将车辆进出园区和进行调度的时间进行统计。 本系统以车辆调度管理为核心,以数据管理、系统管理、统计报表、自动调度为主线,安全管理贯穿整个系统。 二、建设目标 1、通过信息化手段更新管理理念,取缔陈旧的管理机制,建立先 进的、规范的、高效的信息化管理模式,提高管理水平,增强领导决策力。 2、规范车辆调度,时时反应车辆入园状态,增强车辆调度的即时 性和准确性,避免错误入库造成堵塞或等待浪费时间。 3、建立完整的车辆信息档案,完善车辆更新机制,及时掌握园区 车辆信息,保障园区货物出行的即时性,提高服务质量。 4、通过信息化手段,及时、准确的提供车辆进出时间、车辆调度 时间、调度人员操作历史记录等统计报表,为领导的决策分析提供可靠性依据。 5、通过自动调度程序,可解决夜间调度员职守困难的问题,提高

管理质量和服务效率。 三、系统架构图 四、系统功能 1、系统管理: 1.1、用户管理:人员信息录入,可批量录入; 1.2权限管理:可创建多个管理员帐户,设置不同权限,调度员通过分配的个人账户进行登录操作; 1.3、密码管理:管理员通过此功能可修改个人登录密码; 1.4、日志管理:可查询各调度员的操作日志。 2、数据管理: 2.1、门岗信息:与道闸相结合,配置车辆出入口刷卡权限和位置信 息;

2.2、车辆信息:录入车辆车型、车牌等信息; 2.3、区域信息:配置设定装货/卸货区域; 2.4、装货记录:可查询车辆装货记录; 3、统计报表:提供多样化信息查询和报表导出。 4、自动调度: 4.1、调度策略配置:进行自动调度的相关参数设置; 4.2、定时执行调度策略:可配置定时启动调度程序。 5、LED显示屏输出:调度的车辆信息可输出至LED屏显示相关调度内 容。 五、系统主界面

车辆调度与优化之遗传算法

车辆调度与优化之遗传 算法 集团企业公司编码:(LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

遗传算法 遗传算法的遗传操作主要有三种:复制、交叉、变异,这也是遗传算法中最常用的三种算法。 我这次研究的便是第一种操作--复制。 复制操作也叫选择操作,它是从一个旧种群中选择生命力强的个体位串产生新种群的过程。具有高适应度的位串更有可能在下一代中产生一个或多个子孙。 我感觉简单的拿数据来说复制操作可以通过随机方法来实现。首先产生0~1之间均匀分布的随机数,若某串的复制概率为30%,则当产生的随机数在0.30~1.0之间时,该串被复制,否则被淘汰。 下面以轮盘赌模型为例: 令∑f(f)表示群体的适应度值之总和,f(t)表示种群中第t个染色体的适应度值,它被选择的概率P(t)正好为其适应度值所占份额 f(f)∑f(f) ?。即P(t)=f(f) ∑f(f) 如上图表中的数据适应值总和 ∑f(f)=2200+1800+1200+950+400+100=6650 所以P(1)的概率为:P(1)=2200/6650=0.331 即适应度为2200被复制的可能为0.331。 同理可得:

P(2)=1800/6650=0.271P(3)=1200/6650=0.180 P(4)=950/6650=0.143P(5)=400/6650=0.060 P(6)=100/6650=0.015 轮盘赌模型 根据上面的理论可以知道P(1)的概率最大,所以最有可能被复制。也就是说从群体中按个体的适应度函数值选择出较适应环境的个体。一般地说,选择将使适应度高的个体繁殖下一代的数目较多,而适应度较小的个体,繁殖下一代的数目较少,甚至被淘汰。

物流配送车辆优化调度的神经网络算法

物流配送车辆优化调度的神经网络算法 0 引言 据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。 1 配送车辆调度优化问题分类 运输车辆的优化调度问题由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于该问题在交通运输、工业生产管理等领域具有广泛而重要的应用,因此30多年来其研究得到很大重视,国外的Bodlin,Christofider,Golden,Assad, Ball 等人对该问题进行了较为深入的研究[1] [2] [3]。 总体上看,车辆的优化调度问题一般可根据时间特性和空间特性分为车辆路径规划问题和车辆调度问题。当不考虑时间要求,仅根据空间位置安排车辆的线路时称为车辆路径规划问题(VRP-Vehicle Routing Problem);考虑时间要求安排运输线路时称为车辆调度问题VSP(Vehicle Scheduling Problem)。某些学者将有时间要求的车辆调度问题称为Vehicle Routing Problem with Time Windows。车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类。 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题,所谓的装卸混合问题就是车辆在运输途中既有装货又有卸货。 按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题,满载问题是指货运量多于一辆车的容量,完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量,一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题。 按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题,车辆开放问题是指车辆不返回其出发地,车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题,单目标优化是指某一项指标最优或较优,如运输路径最短。多目标优化则是指同时要求多个指标最优或较优。如同时要求运输路

车辆调度与使用管理方案计划办法

鄂尔多斯电力(集团)有限责任公司 车辆调度与使用管理制度 第一章总则 第一条为整合车辆资源,实现安全、经济用车,更好地为电力生产服务,特制定本制度。 第二条本制度依据国家有关法律、法规,结合电力行业的特点制定,是鄂尔多斯电力集团车辆管理安全工作的基本要求和考核管理标准。 第三条鄂尔多斯电力集团车队管理的车辆范围包括集团领导和各处室、分公司公务用车、生产和工程、物资采购用车等。 第四条集团各处室、分公司公务用车由党政工作处下辖车队统一管理和调度,并设专(兼)职岗位具体负责。 第五条调煤车辆由设备物资处(汽修厂)统一管理和调度。 第六条特种生产车辆(包括灰场运灰车辆)的管理仍由汽修厂调度管理,但特种生产车辆在电力集团厂区内施工,停放等必须服从电力集团车辆管理部门的指挥管理。 第七条驾驶员包括专职驾驶员和兼职驾驶员(以下通称驾驶员)。专职驾驶员是指持有中华人民共和国机动车辆

有效驾驶证件的专职从事车辆驾驶的公司员工。 兼职驾驶员是指持有中华人民共和国机动车辆有效驾驶证件,并经公司车辆管理部门批准,获得“准驾证”资格的各处室、分公司员工。 第八条车辆管理部门在贯彻执行“管车必须管安全”的同时,必须做好车辆的调度、保养、检修和检审等工作。 第二章驾驶员工作标准 第九条专职驾驶员的劳资福利等由集团车辆管理部门管理,兼职驾驶员的劳资福利由所在处室、分公司管理。 第十条驾驶员必须遵守《中华人民共和国道路交通法》以及配套法规和电力集团车辆安全管理制度安全驾驶。 第十一条驾驶员须坚持学习业务,不断提高技能, 做到文明驾驶,耐心周到服务,不以车谋私。 第十二条驾驶员应爱护车辆,平时要注意车辆的保养维护,应经常清洗车辆,保证车辆清洁卫生,对自己所开车辆须经常进行检查,以确保车辆正常行驶。 第十三条驾驶员出车前要充分了解行车路线和路况,例行检查车辆的水、电、油及其它性能是否正常,发现不正常时,要立即通知车队,按程序及时报修。 第十四条严格执行兼职司机内部“准驾证”制度,车

车辆调度问题

车辆调度问题 设某车队有8辆车,存放在不同的地点,队长要派出其中5辆到5个工地去运货。各车从存放处调到装货地点所需费用列于下页表,问应选哪5辆车调到何处去运货,才能使各车从车所在地点调到装货地点所需的总费用最少? 1 2 3 4 5 6 7 8 1 30 25 18 32 27 19 22 26 2 29 31 19 18 21 20 30 19 3 28 29 30 19 19 22 23 26 4 29 30 19 24 25 19 18 21 5 21 20 18 17 16 14 16 18 MATLAB 程序——Kuhn-munkras 算法 function sumw=kuhngong(A) n=size(A,1); w=A; l=zeros(n,2); for i=1:n for j=1:n if l(i,1)

end end M=zeros(n,2); for i=1:n for j=1:n if (FLAG_AGL(i,j)==i)&(~M(j,2)) &(~M(i,1)) M(i,1)=i; M(j,2)=i; end end end FLAG3=1; while FLAG3 FLAG3=0; u=0; for i=1:n if ~M(i,1) u=i; break; end end end while FLAG4 for i=1:n if FLAG_S(i) for j=1:n if FLAG_AGL(i,j)==i FLAG_NGLS(j)=1; end, end, end, end FLAG_EQU=1; for i=1:n if FLAG_NGLS(i)~=FLAGT(i) FLAG_EQU=0; break; end, end FLAG4=0; al=inf; if FLAG_EQU for i=1:n for j=1:n if (FLAG_S(i))&(~FLAG_T(j)) temp=l(i,1)+l(j,2)-w(i,j); if al>temp al=temp; end, end, end, end

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