深圳人工智能项目投资分析报告

深圳人工智能项目投资分析报告

摘要

汽车产业是国民经济重要的战略性、支柱性产业,与人民群众的

生活密切相关。近年来,先进制造、信息通信和人工智能等技术的发展,推动着新一轮科技革命和产业变革,自动驾驶已经成为汽车产业

发展的重要方向。伴随着自动驾驶技术的逐步渗透,驾驶员对车辆的

操控频度会逐步降低,意味着未来人在车内的交互时间更长,并催生

出更多维度更深层次的商业场景,汽车座舱将成为移动互联时代背景下,实现“人—车—网”深度结合的重要入口,自动驾驶汽车因此成

为当前全球汽车产业发展中各国争抢的战略制高点。高级辅助驾驶系

统(AdvancedDriverAssistanceSystem,简称“ADAS”)是一个利用雷达、摄像头等传感器采集汽车周围环境数据,进行静态或动态物体识别、跟踪并结合地图数据做出相应行为决策的主动安全功能集成控制

系统。ADAS能够使驾驶员觉察可能发生的危险,必要时直接控制车辆

避免碰撞,提高驾驶的安全性和舒适性。自动驾驶汽车是通过车载传

感系统感知道路环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物

信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预

定目标的智能汽车,它集视觉人工智能、自动控制等众多技术于一体。ADAS是自动驾驶的前提,其最终目标是实现自动驾驶甚至无人驾驶。

视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪,随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下,世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》,2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元,较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平,已经成为人工智能领域最火热的细分领域,相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,能够有效解决应用行业的痛点,市场发展空间巨大。

视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪,随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物

体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力

瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提

供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下,世界视觉人工智

能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》,2017年中国视觉人

工智能市场规模达到41.0亿元,较2016年增长259.6%。随着视觉人

工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计2020年中国视觉

人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。目前国内视觉人

工智能相关算法已达到国际先进水平,已经成为人工智能领域最火热

的细分领域,相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,能够有效解决应用行业的

痛点,市场发展空间巨大。

该人工智能设备项目计划总投资14863.13万元,其中:固定资产

投资11442.90万元,占项目总投资的76.99%;流动资金3420.23万元,占项目总投资的23.01%。

达产年营业收入25474.00万元,总成本费用20256.29万元,税

金及附加275.10万元,利润总额5217.71万元,利税总额6212.49万元,税后净利润3913.28万元,达产年纳税总额2299.21万元;达产

年投资利润率35.11%,投资利税率41.80%,投资回报率26.33%,全部投资回收期5.30年,提供就业职位538个。

依据国家产业发展政策、相关行业“十三五”发展规划、地方经济发展状况和产业发展趋势,同时,根据项目承办单位已经具体的资源条件、建设条件并结合企业发展战略,阐述投资项目建设的背景及必要性。

第一章项目基本情况

一、项目概况

(一)项目名称

深圳人工智能项目

视觉人工智能在全球范围内蓬勃发展,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。最近三年,视觉人工智能技术出现了广阔的应用前景,不仅能够带来生产效率的提升,而且还催生了新的产业和新的商业模式,推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高,包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用,并形成全新的产业链条与全新的商业经营模式。可以预见,随着视觉人工智能技术不断发展,行业应用解决方案的建立和完善,以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持,视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透,助力各应用行业解决业痛点,提高运营效率,实现行业转型和升级,视觉人工智能需求前景广阔。目前视觉人工智能技术已经推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等

诸多新产业的发展,未来在智能汽车、智能家居等IoT领域及智能保

险领域,将逐步全方位为产业赋能,助力新产业升级。

视觉人工智能行业是一个研发技术密集型行业,相关人员的专业

素质和服务水平是衡量市场竞争力的关键因素之一。随着视觉人工智

能行业市场竞争的加剧,专业企业对高级技术人才、熟练的专业服务

人员和新技术研发人才的需求也日益迫切。但由于相关人才储备有限,要想取得长远发展,必须完善培训制度,吸引中国及全球优秀人才,

最终提高人员技术水平以及综合素质。

随着手机向轻薄化发展,摄像头模组的厚度,已经成为制约手机

厚度的重要因素,功能机时代体积硕大的手机摄像头逐渐被市场淘汰。部分手机厂商开始尝试通过增加摄像头的数量来提升手机的拍摄效果。双/多摄像头技术在夜拍降噪、快速对焦、光学变焦、景深应用等方面

均展示出了良好的效果和发展前景,也促进了智能手机摄像头市场的

发展。深度摄像通常由多个摄像头与深度传感器组成,除了能够获取

平面图像以外,还可以获得拍摄对象的深度信息,即三维位置及尺寸

信息。深度摄像在智能手机领域的应用非常广泛,如面部识别可以使

手机解锁及支付更加安全快捷,手势动作识别可以增强游戏体验,人

形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。深度摄像、人工智

能、虚拟现实技术有机结合,可广泛应用在智能手机、智能汽车、智

能安防、智能家居、金融等日常生活领域,将给消费者带来全新的用

户体验,提高生产和生活效率。深度摄像拥有广阔的市场空间,预计

到2021年,全球范围内深度摄像头市场规模有望达到78.9亿美元,

较2017年的22亿美元增长262.73%。

(二)项目选址

xxx产业园

深圳,简称深,别称鹏城,是广东省副省级市、计划单列市、超大城市,国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。截至2018年末,全市下辖9个区,总面积1997.47平方千米,建成区面积927.96平方千米,常住人口1302.66万人,城镇人口1302.66万人,城镇

化率100%,是中国第一个全部城镇化的城市。深圳地处中国华南地区、广

东南部、珠江口东岸,东临大亚湾和大鹏湾,西濒珠江口和伶仃洋,南隔

深圳河与香港相连,是粤港澳大湾区四大中心城市之一、国家物流枢纽、

国际性综合交通枢纽、国际科技产业创新中心、中国三大全国性金融中心

之一,并全力建设中国特色社会主义先行示范区、综合性国家科学中心、

全球海洋中心城市。深圳水陆空铁口岸俱全,是中国拥有口岸数量最多、

出入境人员最多、车流量最大的口岸城市。深圳之名始见史籍于明朝永乐

八年(1410年),清朝初年建墟,1979年成立深圳市,1980年成为中国设

立的第一个经济特区,中国改革开放的窗口和新兴移民城市,创造了举世

瞩目的深圳速度,被誉为中国硅谷。深圳在中国高新技术产业、金融服务、外贸出口、海洋运输、创意文化等多方面占有重要地位,也在中国的制度

创新、扩大开放等方面肩负着试验和示范的重要使命。2019年12月,位列2019中国城市创意指数榜第三名。2019年12月,荣登年度中国城市品牌

前10强。

场址选择应提供足够的场地用以满足项目产品生产工艺流程及辅助生

产设施的建设需要;场址应具备良好的生产基础条件而且生产要素供应充裕,确保能源供应有可靠的保障。对各种设施用地进行统筹安排,提高土

地综合利用效率,同时,采用先进的工艺技术和设备,达到“节约能源、

节约土地资源”的目的。

(三)项目用地规模

项目总用地面积47183.58平方米(折合约70.74亩)。

(四)项目用地控制指标

该工程规划建筑系数72.49%,建筑容积率1.56,建设区域绿化覆盖率5.38%,固定资产投资强度161.76万元/亩。

(五)土建工程指标

项目净用地面积47183.58平方米,建筑物基底占地面积34203.38平

方米,总建筑面积73606.38平方米,其中:规划建设主体工程55713.98

平方米,项目规划绿化面积3958.46平方米。

(六)设备选型方案

项目计划购置设备共计151台(套),主要包括:万用表、风枪、风筒、恒温烙铁、温度计、小螺丝刀、大螺丝刀、剪钳5寸、尖咀钳、电批平衡器、电脑、引风机等,设备购置费4628.92万元。

(七)节能分析

1、项目年用电量561994.96千瓦时,折合69.07吨标准煤。

2、项目年总用水量27895.43立方米,折合2.38吨标准煤。

3、“深圳人工智能项目投资建设项目”,年用电量561994.96千瓦时,年总用水量27895.43立方米,项目年综合总耗能量(当量值)71.45吨标

准煤/年。达产年综合节能量22.56吨标准煤/年,项目总节能率26.11%,

能源利用效果良好。

(八)环境保护

项目符合xxx产业园发展规划,符合xxx产业园产业结构调整规划和

国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明

显的影响。

(九)项目总投资及资金构成

项目预计总投资14863.13万元,其中:固定资产投资11442.90万元,占项目总投资的76.99%;流动资金3420.23万元,占项目总投资的23.01%。

(十)资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

(十一)项目预期经济效益规划目标

预期达产年营业收入25474.00万元,总成本费用20256.29万元,税金及附加275.10万元,利润总额5217.71万元,利税总额6212.49万元,税后净利润3913.28万元,达产年纳税总额2299.21万元;达产年投资利润率35.11%,投资利税率41.80%,投资回报率26.33%,全部投资回收期5.30年,提供就业职位538个。

(十二)进度规划

本期工程项目建设期限规划12个月。

项目承办单位要在技术准备、人员配备、施工机械、材料供应等方面给予充分保证。选派组织能力强、技术素质高、施工经验丰富、最优秀的工程技术人员和施工队伍投入本项目施工。

二、项目评价

1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xxx产业园及xxx产业园人工智能设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进xxx产业园人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx科技发展公司为适应国内外市场需求,拟建“深圳人工智能项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xxx产业园经济发展,为社会提

供就业职位538个,达产年纳税总额2299.21万元,可以促进xxx产业园区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率35.11%,投资利税率41.80%,全部投资回报率26.33%,全部投资回收期5.30年,固定资产投资回收期5.30年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

引导民间投资参与制造业重大项目建设,国务院办公厅转发财政部发展改革委人民银行《关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见》,要求广泛采用政府和社会资本合作(PPP)模式。为推动《中国制造2025》国家战略实施,中央财政在工业转型升级资金基础上整合设立了工业转型升级(中国制造2025)资金。围绕《中国制造2025》战略,重点解决产业发展的基础、共性问题,充分发挥政府资金的引导作用,带动产业向纵深发展。重点支持制造业关键领域和薄弱环节发展,加强产业链条关键环节支持力度,为各类企业转型升级提供产业和技术支撑。统计数据显示,民营经济如今已成为中国经济的中坚力量。截至2017年年底,我国实有个体工商户6579.4万户,私营企业2726.3万户,广义民营企业合计占全部市场主体的94.8%。而且,民营经济解决了绝大部分就业,是技术进步和创新的巨大驱动力:创造了60%以上GDP,贡献了70%以上的技术创新和新产品开发,提供了80%以上的就业岗位。十九大报告提出,毫不动摇巩固和发展公有制经济,毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展。

全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,坚定不移走产业强市道路,主动融入

全球产业分工体系,全面落实“中国制造2025”,以信息化与工业化深度

融合为主线,以提高经济发展质量和效益为中心,积极发展新产业、新技术、新业态和新模式,大力推进产业智能化、绿色化、服务化、高端化发展,全力构建以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑

的现代产业新体系,把我市打造成为国内一流,具有国际影响力的制造强市,在新的起点上重振我市产业雄风,为建设“经济强、百姓富、环境美、社会文明程度高”新我市夯实坚强的产业基础。

三、主要经济指标

主要经济指标一览表

第二章项目单位概况

一、项目承办单位基本情况

(一)公司名称

xxx科技公司

(二)公司简介

经过10余年的发展,公司拥有雄厚的技术实力,完善的加工制造手段,丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系,综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。

集团成立至今,始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进,以

技术领先求发展的方针。公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技

术企业,专注于产品,致力于产品的设计与开发,各种生产流水线工艺的

自动化智能化改造,为客户设计开发各种产品生产线。

公司坚持走“专、精、特、新”的发展道路,不断推动转型升级,使

产品在全球市场拥有一流的竞争力。

经过多年发展,公司已经形成一个成熟的核心管理团队,团队具有丰

富的从业经验,对于整个行业的发展、企业的定位都有着较深刻的认识,

形成了科学合理的公司发展战略和经营理念,有利于公司在市场竞争中赢

得主动权。

汽车产业是国民经济重要的战略性、支柱性产业,与人民群众的

生活密切相关。近年来,先进制造、信息通信和人工智能等技术的发展,推动着新一轮科技革命和产业变革,自动驾驶已经成为汽车产业

发展的重要方向。伴随着自动驾驶技术的逐步渗透,驾驶员对车辆的

操控频度会逐步降低,意味着未来人在车内的交互时间更长,并催生

出更多维度更深层次的商业场景,汽车座舱将成为移动互联时代背景下,实现“人—车—网”深度结合的重要入口,自动驾驶汽车因此成

为当前全球汽车产业发展中各国争抢的战略制高点。高级辅助驾驶系

统(AdvancedDriverAssistanceSystem,简称“ADAS”)是一个利用雷达、摄像头等传感器采集汽车周围环境数据,进行静态或动态物体识别、跟踪并结合地图数据做出相应行为决策的主动安全功能集成控制

系统。ADAS能够使驾驶员觉察可能发生的危险,必要时直接控制车辆

避免碰撞,提高驾驶的安全性和舒适性。自动驾驶汽车是通过车载传

感系统感知道路环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物

信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线并控制车辆到达预

定目标的智能汽车,它集视觉人工智能、自动控制等众多技术于一体。ADAS是自动驾驶的前提,其最终目标是实现自动驾驶甚至无人驾驶。

视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪,随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下,世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》,2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元,较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平,已经成为人工智能领域最火热的细分领域,相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,能够有效解决应用行业的痛点,市场发展空间巨大。

视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。21世纪,随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物

体识别和场景识别。GPU和AI专用芯片的出现突破了传统CPU的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。在数据、算力、算法并行驱动下,世界视觉人工智能产业得以迅速发展。根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国计算机视觉行业市场前景及投资机会研究报告》,2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元,较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。目前国内视觉人工智能相关算法已达到国际先进水平,已经成为人工智能领域最火热的细分领域,相关技术广泛应用在智能手机、智能驾驶、IoT等相关场景。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,能够有效解决应用行业的痛点,市场发展空间巨大。

二、公司经济效益分析

上一年度,xxx科技发展公司实现营业收入23956.21万元,同比增长31.62%(5754.57万元)。其中,主营业业务人工智能设备生产及销售收入为19758.48万元,占营业总收入的82.48%。

上年度营收情况一览表

根据初步统计测算,公司实现利润总额4666.92万元,较去年同期相比增长622.60万元,增长率15.39%;实现净利润3500.19万元,较去年同期相比增长734.20万元,增长率26.54%。

上年度主要经济指标

第三章项目背景、必要性

一、行业发展背景分析

(一)行业相关政策

1、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》

将新一代信息技术作为七大重点支持发展的领域之一,着重提出了“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施”的要求

2、《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》

继续完善激励措施,明确政策导向,对于优化产业发展环境,增强科技创新能力,提高产业发展质量和水平,具有重要意义

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