基于出行链的公共交通出行需求预测研究

哈尔滨工业大学硕士学位论文

摘要 ....................................................................................................................... I ABSTRACT ............................................................................................................. II 第1章绪论 (1)

1.1课题来源 (1)

1.2课题研究目的和意义 (1)

1.2.1 课题研究目的 (1)

1.2.2 课题研究意义 (1)

1.3国内外研究现状 (2)

1.3.1 国外研究现状 (2)

1.3.2 国内研究现状 (3)

1.3.3 国内外文献综述 (4)

1.4本文的主要研究内容 (5)

1.5技术路线 (6)

第2章出行链的特征分析 (7)

2.1出行链的概念 (7)

2.2出行链数据调查 (8)

2.2.1 调查方法 (8)

2.2.2 样本属性分析 (9)

2.3出行链总体特征分析 (10)

2.3.1 出行链次数 (10)

2.3.2 出行链换乘系数 (10)

2.3.3 出行链长度 (11)

2.3.4 出行链协调度 (11)

2.4出行链出行方式特征分析 (13)

2.4.1 出行链类型 (13)

2.4.2 公共交通出行链 (15)

2.5出行链时空特征分析 (16)

2.5.1 出行链时间特征 (16)

2.5.2 出行链空间特征 (17)

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2.6本章小结 (18)

第3章基于出行链的出行需求预测研究 (20)

3.1基于出行链的出行产生量 (20)

3.1.1 出行链分类 (20)

3.1.2 各类出行链的出行产生量 (21)

3.2出行链吸引量 (22)

3.2.1 出行链类型与土地利用 (22)

3.2.2 出行链吸引量计算 (23)

3.3出行链分布预测 (24)

3.3.1 出行链一次出行分布模型建立 (24)

3.3.2 出行链分布总量模型建立 (27)

3.4本章小结 (27)

第4章基于出行链的公共交通分布量转换方法 (28)

4.1研究基础 (28)

4.1.1 出行链类型与出行方式关系研究 (28)

4.1.2 公共交通出行链分布系数 (29)

4.2公共交通出行链影响因素 (29)

4.2.1 影响因素选取 (29)

4.2.2 影响因素分析 (31)

4.3公共交通出行链分布量转换方法 (34)

4.3.1 效用理论 (34)

4.3.2 建立转换模型 (35)

4.3.3 确定影响因素的贡献率 (36)

4.4公共交通出行链分布总量 (38)

4.5本章小结 (38)

第5章案例分析 (39)

5.1案例背景 (39)

5.2公共交通出行链需求量计算 (40)

5.2.1 出行链产生量 (40)

5.2.2 出行链吸引量 (42)

5.2.3 公共交通出行链分布系数 (43)

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5.2.4 交通大区间阻抗计算 (43)

5.2.5 公共交通出行链分布总量 (44)

5.2.6 公共交通出行链出行分配 (45)

5.3基于出行链的城市公共交通走廊空间分布图 (46)

5.3.1 出行链空间分布图 (46)

5.3.2 公共交通走廊建设 (46)

5.4预测结果对比分析 (48)

5.4.1 理论方法对比分析 (48)

5.4.2 结果数据对比分析 (48)

5.5本章小结 (49)

结论与展望 (50)

附录 (53)

参考文献 (54)

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 (58)

哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用权限 (59)

致谢 (60)

个人简历 (61)

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第1章绪论

1.1 课题来源

本论文主要来源于国家863计划课题“多模式地面公交网络资源配置优化技术(项目编号：2014AA110304)”。

1.2 课题研究目的和意义

1.2.1 课题研究目的

目前基于出行链方面的研究受到许多交通学家的关注，出行链可以很好地描述个体的交通行为。伴随城市人口、空间规模的不断扩大，日均交通出行人次和人均出行距离的不断增加，城市经济活动的日益频繁，形成了多样化的出行需求。传统的四阶段模型不能反应基于人的活动的出行链特征。而出行链能够真实反应交通需求，体现“以人为本”的出行特性，强调经济、社会、土地开发、交通网络、人口分布等对人的出行链的时空分布的影响。

我们知道传统的四阶段出行需求预测方法运用的是集计理论，在分析过程中从宏观上整体把握，主观性较强，而基于出行链理论的方法是以非集计理论为背景，掌握每一个个体出行规律，对出行链类型进行客观描述，从而得到总的出行量。在出行分布中，四阶段方法反应的是交通小区之间的分布量，它是以每一个小区为基础进行计算的，忽略了出行在小区之间的联系。其次是在以往公共交通出行量分布预测的时候，一般采用分担率，是一个整体的取值，主观性较强，而且在每个地方其取值也是不样的，其理论基础与实际偏差较大，结果误差将逐步累积增大。出行链理论恰好弥补了这样的缺陷，非集计的思想促使每一步的计算反映实际交通需求情况。

面对比较大的交通压力，我国政府积极倡导大力发展公共交通，因此进行切实而有效地公共交通出行需求预测分析显得尤为重要。

1.2.2 课题研究意义

通过对课题研究能更好的对居民出行需求进行预测，提高预测精度，保证预测的合理性有着以下三方面重要的意义。

（1）为公共交通规划与管理提供参考依据

研究基于出行链的公共交通出行需求预测模型，能够更加科学与准确的预