统计作业(假设检验)

统计作业(假设检验)
统计作业(假设检验)

统计作业(假设检验)

1、应用SPSS计算下题:

已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布,在正常情况下,其总体均值为 4.55。现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42, 4.38, 4.28, 4.40, 4.42, 4.35, 4.37, 4.52, 4.47, 4.56 ,试问总体均值是否发生了显著变化(α=0.05)?

One-Sample Statistics

此题为双侧检验,因此P=0.001<0.025,拒绝H0,所以总体均值发生了显著变化

2、

文件名:DATA11-01

文件说明:从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。

变量说明:no: 编号;sex:性别;age:年龄;h:身高;w:体重。

假设该学校身高服从正态分布,请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m(α=0.01)。

此题为双侧检验,P=.003<.005,拒绝H0,所以不能认为该学校学生平均身高为1.57m

3、

文件名:DATA11-02

文件说明:1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。

变量说明:height: 12岁男孩身高

当显著性水平分别为α=0.05与0.01时,该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)有无显著差异,并说明所得结论的理由。

当α=0.05时

One-Sample Test

此题为双侧检验,因此P=.162>.025,所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)无显著差异

当α=0.01时

此题为双侧检验,因此P=.162>.005,所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)无显著差异

4、

文件名:DATA09-03

文件说明:1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据,其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。

变量说明:ID:Employee Code(雇员代码) GENDER:性别 BDATE:Date of Birth(出生日期)

EDUC:Educational Level (years)(受教育年份) JOBCAT:Employment Category(工作地位)SALARY:Current Salary(当前工资) SALBEGIN:Beginning Salary(起始工资)JOBTIME:Months since Hire(雇佣月份) PREVEXP:Previous Experience (months)(以前工作经历) MINORITY:Minority Classification(特殊群体) AGE:年龄

A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有无显著变化(α=0.05与0.01)。

当α=0.01时:

女雇员

a Gender = Female

a Gender = Female

a Gender = Female

男雇员

Paired Samples Statistics(a)

a Gender = Male

东师《心理统计学》15春在线作业

《心理统计学》15 春在线作业 1 试卷总分:100 测试时间:-- 单选题多选题判断题包括本科的各校各科新学期复习资料,可以联系屏幕右上的“文档贡献者” 一、单选题(共10道试题,共30分o)V 1.关于独立组和相关组的说法错误的是 A. 独立组问题往往来自组内设计 B. 相关组问题往往来自组内设计 C. 独立组的两个样本的容量可以不同 D. 相关组的两个样本容量必然相同 满分: 3 分 2. 绘制次数分布折线图时,其横轴的标数是:A. 次数 B. 组中心值 C. 分数 D. 上实限 满分: 3 分 3. 通常情况下,小样本检验指的是A. z 检验 B. t 检验 C. 卡方检验 D. F 检验满分:3 分 4. 在3X 2 X 2的设计当中有多少个一级交互作用 A. 3 B. 1 C. 4 D. 12 满分: 3 分 5. 下列关于I 型错误说法正确的是A. 接受Ho 时所犯的错误 B. 拒绝Ho 时所犯的错误 C. 拒绝H1 是所犯的错误 D. 以上说法均不对 满分: 3 分 6. 在投掷硬币的情境中,正面和反面的概率之和为A. 1 B. 0 C. 0.5 D. 0.95 满分: 3 分 7. 当a =0.05时,发生II类错误的概率是A. 0.05 B. 0.025 C. 0.95 D. 以上信息不足,无法判断 满分: 3 分 8. 已知n= 10的两个相关样本的平均数差是10.5,其自由度为A. 9 B. 17 C. 8 D. 16 满分:3 分

9. 实验设计中要求严格遵照实验设计的基本原则,其目的是为了A. 尽量减少或抵消非实验因素的干扰 B. 消除随机误差的影响 C. 便于进行实验 D. 便于统计处理满分:3 分 10. 在心理学实验中,如果要检验某变量的第一个水平的平均值是否大于(或小于)第二个水平的平均值的显著性时,应当采用: A. z 检验 B. 双侧检验 C. t 检验 D. 单侧检验满分:3 分 二、多选题(共10道试题,共30分。V 1.以下哪种数据量度不适于列联表分析 A. 正态 B. 顺序型 C. 命名型 D. 比率间距 E. 周期性 满分: 3 分 2. 缩小某个估计的置信区间,下列哪个方法是正确的A. 扩大样本容量 B. 缩小样本方差 C. 增加置信度 D. 减少样本容量 E. 减小样本均值的标准误 满分: 3 分 3. 在主成分分析的方法中,哪一个是用来决定抽取因素的数目根据 A. 碎石图 B. 因素所解释的方差百分比和累积百分比 C. 因素的可解释性 D. 卡方是否达到统计的显著性 E. 样本容量 满分: 3 分 4. T 分布具有以下哪些特征A. 单峰 B. 渐进性 C. 对称性 D. 方差恒定性 E. 有正有负 满分: 3 分 5. 当一个实验()时,我们才能得到交互作用A. 因变量多于1 个 B.自变量对于1 个 C.因变量有多于 1 个的水平 D.自变量有多于 2 个的水平 E.自变量为两个 或者大于两个 满分: 3 分 6. Z 统计量和t 统计量有以下哪些关系A. 使用条件相同

第五章+统计学教案(假设检验)

第五章+统计学教案(假设检验)参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们分别从不同的角度利用样本信息对总体参数 进行推断。前者讨论的是在一定的总体分布形式下,借助样本构造的统计量,对总体未知参数作出估计 的问题;后者讨论的是如何运用样本信息对总体未知参数的取值或总体行为所做的事先假定进行验证, 从而作出真假判断。通俗地、简单地说,前者是利用样本信息估计总体参数将落在什么范围里;而后者 则是利用样本信息回答总体参数是不是会落在事先假定的某一个范围里。 通过本章学习,要求学生在充分理解有关抽样分布理论的基础上,理解掌握假设检验的有关基本概 念;明确在假设检验中可能犯的两种错误,以及这两种错误之间的联系;熟练掌握总体均值和总体成数 的检验方法,主要是 Z 检验和 t 检验;对于非参数的检验,也应有所了解,包括符号检验、秩和检验与游程检验等。 2 一、假设检验概述与基本概念 1、假设检验概述 2、假设检验的有关基本概念 二、总体参数检验 1、总体平均数的检验 2、总体成数的检验

3、总体方差的检验 三、总体非参数检验 1、符号检验 2、秩和检验 3、游程检验 一、假设检验的有关基本概念; 二、总体平均数与总体成数的检验; 三、非参数检验; 一、假设检验的基本思路与有关概念; 二、两类错误的理解及其关系; 一、假设检验概述 假设检验:利用统计方法检验一个事先所作出的假设的真伪,这一假设称为统计假设,对这一假设 所作出的检验就是假设检验。 基本思路:首先,对总体参数作出某种假设,并假定它是成立的。然后,根据样本得到的信息(统 计量),考虑接受这个假设后是否会导致不合理的结果,如果合理就接受这个假设,不合理就拒绝这个 假设。 所谓合理性,就是看是否在一次的观察中出现了小概率事件。 小概率原理:就是指概率很小的事件,在一次试验中实际上是几乎不可能出现。这种事件可以称其 为“实际不可能事件”。 二、假设检验的基本概念

西南大学《教育与心理统计学》网上作业

1、已知某小学一年级学生的平均体重为26kg,体重的标准差是3.2kg,平均身高2750px,标准差为150px,问体重与身高的离散程度哪个大(a )? A. 体重 B. 身高 C. 离散程度一样 D. 无法比较 2、下列一组数据3,7,2,7,6,8,5,9的中位数是(b) A. 6 B. 6.5 C. 6.83 D. 7 3、设X是正态变量,均值为0,标准差为2,则X的绝对值小于2的概率约为(b )。 A. 5% B. 70% C. 90% D. 95% 4、欲考察考生类型(应届/历届)与研究生录取(录取/不录取)的关系,应该用什么相关方法( d )? A. 二列相关 B. 点二列相关 C. 四分相关 D. Φ相关 5、数值56的精确上下限为(c) A. [55.5-56.5] B. [55.49-56.5] C. [55.5-56.49] D. [55.49-56.49] 6、在假设检验中,同时减少两类错误的最好办法是( b )。 A. 控制β值,使其尽量小 B. 适当加大样本容量 C. 完全随机取样 D. 控制α水平,使其尽量小 7、甲乙两人不知道“本题”的哪一个选项是正确的,只好随机猜测作答。结果两个人答案都正确的概率是( a ) A. 1/16 B. 3/16 C. 1/8 D. 9/16 8、最常用来与中数一起来描述数据特征的差异数量是(d )。 A. 方差 B. 标准差 C. 百分位差 D. 四分位差 9、有一组数据的平均数和标准差分别是8和2。如果给这组数据的每个数都加上2,再乘以3,可以得到一组新数据,那么这组新数据的平均数和标准差分别是(b) A. 30,2 B. 30,6 C. 26,2 D. 26,6 10、设总体服从正态分布,均值是60,标准差是10,有一个样本,容量为100,则样本均值有95%的可能性位于( c )。 A. (40, 80) B. (50, 70) C. (58, 62) D. (57.5, 62.5) 11、当样本容量一定时,置信区间的宽度(c )。 A. 随着显著性水平α的增大而增大 B. 与显著性α无关 C. 随着显著性水平α的增大而减小 D. 与显著性α的平方根成正比 12、用相同大小圆点的多少或疏密来表示统计资料数量大小以及变化趋势的是(d) A. 直方图 B. 线形图 C. 条形图 D. 散点图 13、下列方法中,一定不能用于处理两组均值比较问题的是?(a) A. 中数检验法 B. 方差分析法 C. t检验 D. Z检验 14、下列关于假设检验的描述正确的是?(b) A. 假设检验包括显著性检验与差异显著性检验 B. 非参数检验属于假设检验 C. 假设检验中的α型错误与β型错误两者的概率相加等于1 D. 方差分析不属于假设检验 15、对120位学生家长进行测试得到其家庭教养方式四种类型(如民主型、专制型等)的人数,欲描述其次数分布,应使用的次数分布图是?(c) A. 散点图 B. 线形图 C. 条形图 D. 直方图 16、下列可用于主观题区分度评价的相关系数是?(c) A. 点二列相关 B. 二列相关 C. 皮尔逊相关 D. 斯皮尔曼相关 17、下列描述中,属于零假设的是?(d) A. 少年班大学生的智商高于同龄人 B. 母亲的耐心程度与儿童的问题行为数量呈负相关关系 C. 在高光照条件下的视觉简单反应时优于低光照条件下的视觉简单反应时

心理与教育统计学第九章 同步练习与思考题

第九章同步练习与思考题 1.解释下列名词 α错误β错误双侧检验单侧检验虚无假设研究假设显著性水平方差假设检验 齐性独立样本相关样本Z检验t检验 2.试述显著性水平与置信水平的关系。 3.检验方法的选择应注意哪些条件? 4.各种检验方法的主要异同是什么? 5.假设检验的基本原理是什么? 6.据称某大学学生每期每门功课平均旷课3.4节。某系主任随机抽取该系100名学生的旷课情况,发 现平均旷课2.8节,标准差为1.5。试问该系主任能否推翻平均旷课3.4节的结论? 7.为了比较新生英语水平的差异,从两所大学随机抽取50个新生参加一项指定英语测验。现来自第一所大学新生的平均分是67.4,标准差是5.0;来自第二所大学新生的平均分是62.8,标准差为4.6。试问第一所大学新生的英语水平是否显著高于第所大学新生? 8.在打字测验中随机抽取了秘书专业的12个毕业生,其平均打字速度为73.2个/分,标准差为7.9 字/分,而该秘书学校的毕业生在指定打字测试中的平均速度为75.0字/分(打字速度呈正态)。试问12名学生的平均打字速度与规定速度有无显著差异? 9.从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下(假设总体呈正态)。试问两所高中的成绩有无显著不同? A校:78 84 81 78 76 83 79 75 85 91 B校:85 75 83 87 80 79 88 94 87 82 10.在随机抽取的12名医学系学生中,有5人说在结束他们的是实习医师期之后将进行个人实践。那 么这是否支持或者反驳报道中至少有70%的医学学生计划在结束其实习医师期之后将进行个人实践。 11.一项医学研究发现,六个婴儿与出生时体重的相关为0.70,与他们每天平均进食量的相关为0.60。 试问这两个相关系数之间是否存在显著差异? 12.在单词记忆量的研究中研究者得出一般人单词记忆量的标准差是10个/分钟,有人随机抽取12被 试,测得每分钟记单词量的标准差为7.9,试问能否推翻一般人的平均差异?

人大版统计学 习题加答案第四章 假设检验

第四章 假设检验 填空(5题/章),选择(5题/章),判断(5题/章),计算(3题/章) 一、 填空 1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值,这种假设检验称为 ,若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值,这种假设检验称为 3、假设检验有两类错误,分别是 也叫第一类错误,它是指原假设H0是 的,却由于样本缘故做出了 H0的错误;和 叫第二类错误,它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。 4、在统计假设检验中,控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。 5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的,该原理称为 。 6、从一批零件中抽取100个测其直径,测得平均直径为5.2cm ,标准差为1.6cm ,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ,在显著性水平α下,否定域为 7、有一批电子零件,质量检查员必须判断是否合格,假设此电子零件的使用时间大于或等于1000,则为合格,小于1000小时,则为不合格,那么可以提出的假设为 。(用H 0,H 1表示) 8、一般在样本的容量被确定后,犯第一类错误的概率为α,犯第二类错误的概率为β,若减少α,则β 9、某厂家想要调查职工的工作效率,用方差衡量工作效率差异,工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时,随机抽样30位职工进行调查,得到样本方差为5,试在显著水平为0.05的要求下,问该工厂的职工的工作效率 (有,没有)达到该标准。 KEY: 1、弃真错误,纳伪错误 2、双边检验,单边检验 3、拒真错误,真实的,拒绝,取伪错误,不真实的,接受 4、显著性水平 5、小概率事件 6、1.25>2 1α-z 7、H 0:t≥1000 H 1:t <1000 8、增大 9、有

统计学假设检验习题答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,

现代心理与教育统计学的复习重点

一二章、绪论 现代统计学之父:皮尔逊 描述统计与推断统计 描述统计主要研究如何整理、描述数据的特征。 推断统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息推论总体特征。 变量类型 定类变量:如,性别、学号、颜色类别、教学方法。 特征:没有绝对零点,没有测量单位。变量值之间有“相等”和“不等”的关系,但没有大小之分,不能比较大小,更不能进行加、减、乘、除四则运算。 定序变量:程度、等级和水平。如,比赛名次、品质等级、喜爱程度 特征:既无零点、又无测量单位。变量的值之间具有“等于”或“不等于”关系、序关系(优于、先于、劣于、后于等),四则运算没有意义。 定比变量:除了可以说出名称和排出大小,还能算出差异大小量的变量。 如温度、测验成绩、智商。 特征:有相等的测量单位,无绝对零点。考试成绩为零不表示没有一点知识。可进行加减运算,乘除运算则无意义。 定距变量:如身高、重量、学生人数。既有测量单位,又有绝对零点,可进行计算。 降低偏差:利用随机抽样 降低变异性:用大一点的样本 三、描述统计 一、频数:某一事件在某一类别中出现的次数。 频数分布类型:正态,正(负)偏态,正(反)J 形,U 形分布。 分布性质;集中(分散)程度,偏度和峰度不同。 偏态系数:数据的对称性 峰态系数:数据的峰度 二、集中量数: 包括算术平均数M 、中位数d M 、众数0M (用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便)、加权平均数W M 、几何平均数g M 、调和平均数H M 。 组数据中有少数数据偏大或偏小,数据的分布呈偏态时,应用几何平均数。 算数平均数的性质(算法必须会):

医学统计学练习

1.假设检验在设计时应确定的是 A.总体参数B.检验统计量C.检验水准 D.P值E.以上均不是 2.如果t≥2,υ,,可以认为在检验水准α=处。 A.两个总体均数不同B.两个总体均数相同C.两个样本均数不同D.两个样本均数相同E.样本均数与总体均数相同 3. 计量资料配对t检验的无效假设(双侧检验)可写为。 A.μd=0 B.μd≠0 C.μ1=μ2 D.μ1≠μ2E.μ=μ0 4.两样本均数比较的t检验的适用条件是。 A.数值变量资料B.资料服从正态分布C.两总体方差相等 D.以上ABC都不对E.以上ABC都对 5.在比较两组资料的均数时,需要进行t/检验的情况是: A.两总体均数不等B.两总体均数相等C.两总体方差不等D.两总体方差相等E.以上都不是 6.有两个独立的随机样本,样本含量分别为n1和n2,在进行成组设计资料的t检验时,自由度为。 A.n1+n2 B.n1+n2-1 C.n1+n2+1 D.n1+n2-2 E.n1+n2+2 7. 已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5,今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别,则自由度为。 A.5 B.28 C.29 D.4 E.30 8. 两大样本均数比较,推断μ1=μ2是否成立,可用。 A.t检验B.u检验C.方差分析 D.ABC均可以E.χ2检验 9.关于假设检验,下列说法中正确的是 A.单侧检验优于双侧检验 B.采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定

C.检验结果若P值大于,则接受H0犯错误的可能性很小 D.用Z检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性 E.由于配对t检验的效率高于成组t检验,因此最好都用配对t检验 10. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异,分别用这两台仪器测量同一批样品,则统计检验方法应用。 A.成组设计t检验B.成组设计u检验C.配对设计t检验 D.配对设计u检验E.配对设计χ2检验 11. 阅读文献时,当P=,按α=水准作出拒绝H0,接受H1的结论时,下列说法正确的是。A.应计算检验效能,以防止假“阴性”结果 B.应计算检验效能,检查样本含量是否足够 C.不必计算检验效能D.可能犯Ⅱ型错误 E.推断正确的概率为1-β 12.两样本均数假设检验的目的是判断 A. 两样本均数是否相等B. 两样本均数的差别有多大 C.两总体均数是否相等D. 两总体均数的差别有多大 E. 两总体均数与样本均数的差别有多大 13.若总例数相同,则成组资料的t检验与配对资料的t检验相比: A.成组t检验的效率高些B.配对t检验的效率高些 C.两者效率相等D.两者效率相差不大E.两者效率不可比 15. 两个总体均数比较的t的检验,计算得t>2,n1+n2-2时,可以认为。 A.反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于 B.这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于 C.接受H0,但判断错误的可能性小于 D.拒绝H0,但犯第一类错误的概率小于 E.拒绝H0,但判断错误的概率未知 16. 为研究两种仪器测量血生化指标的差异,分别用这两台仪器测量同一批血样,则统计检验方法应用。 A.配对设计t检验B.成组设计u检验C.成组设计t检验 D.配对设计u检验E.配对设计χ2检验 17. 在两组资料的t检验中,结果为P<,差别有统计学意义,P愈小,则: 。

心理统计学

2015年硕士研究生入学考试自命题考试大纲 考试科目代码:考试科目名称:心理统计学 一、考试形式与试卷结构 1)试卷成绩及考试时间: 本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。 2)答题方式:闭卷、笔试 3)题型结构 a: 名词解释题,5小题,每小题4分,共20分 b: 问答题,5小题,每小题10分,共50分 c:计算题,3小题,每小题10分,共30分 二、考试内容与考试要求 考试目标: 1、系统掌握心理统计学的基础知识、基本概念、统计原理和统计方法。 2、理解各种统计方法运用的条件。 3、能灵活运用心理统计学的相关方法解决心理学研究中的具体问题。 考试内容: 1、绪论 (1)统计学和心理统计学 a.统计学 b.心理统计学 c.心理统计学的内容 描述统计 推论统计 实验设计 (2) 统计学中的几个基本概念 随机变量 总体和样本

统计量和参数 2、数据的初步整理 (1)数据的来源、种类及其分类 a.统计资料的来源 b.数据的种类 点计数据和度量数据 间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据 c.数据的统计分类 (2)统计表 统计表的结构及其编制的原则和要求 统计表的总类 频数分布表列法 (3)统计图 统计图的结构及其绘制规则 统计图的种类 3、集中量数 (1)算术平均数 算术平均数的概念 算术平均数的计算方法、应用及其优缺点 (2)中位数 中位数的概念 中位数的计算方法 (3)百分位数 百分位数的概念 百分位数的计算方法 (4) 众数 众数的概念 众数的计算方法、应用及其优缺点 (4)加权平均数、几何平均数 加权平均数及其计算方法 几何平均数及其计算方法

东师《心理统计学》15春在线作业

《心理统计学》15春在线作业1 试卷总分:100 测试时间:-- 单选题多选题判断题 包括本科的各校各科新学期复习资料,可以联系屏幕右上的“文档贡献者” 一、单选题(共10 道试题,共30 分。)V 1. 关于独立组和相关组的说法错误的是A. 独立组问题往往来自组内设计 B. 相关组问题往往来自组内设计 C. 独立组的两个样本的容量可以不同 D. 相关组的两个样本容量必然相同 满分:3 分 2. 绘制次数分布折线图时,其横轴的标数是:A. 次数 B. 组中心值 C. 分数 D. 上实限 满分:3 分 3. 通常情况下,小样本检验指的是A. z检验 B. t检验 C. 卡方检验 D. F检验 满分:3 分 4. 在3×2×2的设计当中有多少个一级交互作用A. 3 B. 1 C. 4 D. 12 满分:3 分 5. 下列关于I型错误说法正确的是A. 接受Ho时所犯的错误 B. 拒绝Ho时所犯的错误 C. 拒绝H1是所犯的错误 D. 以上说法均不对 满分:3 分 6. 在投掷硬币的情境中,正面和反面的概率之和为A. 1 B. 0 C. 0.5 D. 0.95 满分:3 分 7. 当α=0.05时,发生II类错误的概率是A. 0.05 B. 0.025 C. 0.95 D. 以上信息不足,无法判断 满分:3 分 8. 已知n=10的两个相关样本的平均数差是10.5,其自由度为A. 9 B. 17

C. 8 D. 16 满分:3 分 9. 实验设计中要求严格遵照实验设计的基本原则,其目的是为了A. 尽量减少或抵消非实验因素的干扰 B. 消除随机误差的影响 C. 便于进行实验 D. 便于统计处理 满分:3 分 10. 在心理学实验中,如果要检验某变量的第一个水平的平均值是否大于(或小于)第二个水平的平均值的显著性时,应当采用:A. z检验 B. 双侧检验 C. t检验 D. 单侧检验 满分:3 分 二、多选题(共10 道试题,共30 分。)V 1. 以下哪种数据量度不适于列联表分析A. 正态 B. 顺序型 C. 命名型 D. 比率间距 E. 周期性 满分:3 分 2. 缩小某个估计的置信区间,下列哪个方法是正确的A. 扩大样本容量 B. 缩小样本方差 C. 增加置信度 D. 减少样本容量 E. 减小样本均值的标准误 满分:3 分 3. 在主成分分析的方法中,哪一个是用来决定抽取因素的数目根据A. 碎石图 B. 因素所解释的方差百分比和累积百分比 C. 因素的可解释性 D. 卡方是否达到统计的显著性 E. 样本容量 满分:3 分 4. T分布具有以下哪些特征A. 单峰 B. 渐进性 C. 对称性 D. 方差恒定性 E. 有正有负 满分:3 分 5. 当一个实验()时,我们才能得到交互作用A. 因变量多于1个

东师《心理统计学》15春在线作业答辩

《心理统计学》15春在线作业1 试卷总分:100 测试时间:-- 单选题多选题判断题 包括本科的各校各科新学期复习资料,可以联系屏幕右上的“文档贡献者” 一、单选题(共10 道试题,共30 分。V 1. 关于独立组和相关组的说法错误的是 A. 独立组问题往往来自组内设计 B. 相关组问题往往来自组内设计 C. 独立组的两个样本的容量可以不同 D. 相关组的两个样本容量必然相同 满分:3 分 2. 绘制次数分布折线图时,其横轴的标数是:A. 次数 B. 组中心值 C. 分数 D. 上实限 满分:3 分 3. 通常情况下,小样本检验指的是A. z检验 B. t检验 C. 卡方检验 D. F检验

满分:3 分 4. 在3×2×2的设计当中有多少个一级交互作用A. 3 B. 1 C. 4 D. 12 满分:3 分 5. 下列关于I型错误说法正确的是A. 接受Ho时所犯的错误 B. 拒绝Ho时所犯的错误 C. 拒绝H1是所犯的错误 D. 以上说法均不对 满分:3 分 6. 在投掷硬币的情境中,正面和反面的概率之和为A. 1 B. 0 C. 0.5 D. 0.95 满分:3 分 7. 当α=0.05时,发生II类错误的概率是A. 0.05 B. 0.025 C. 0.95

D. 以上信息不足,无法判断 满分:3 分 8. 已知n=10的两个相关样本的平均数差是10.5,其自由度为A. 9 B. 17 C. 8 D. 16 满分:3 分 9. 实验设计中要求严格遵照实验设计的基本原则,其目的是为了A. 尽量减少或抵消非实验因素的干扰 B. 消除随机误差的影响 C. 便于进行实验 D. 便于统计处理 满分:3 分 10. 在心理学实验中,如果要检验某变量的第一个水平的平均值是否大于(或小于第二个水平的平均值的显著性时,应当采用:A. z检验 B. 双侧检验 C. t检验 D. 单侧检验 满分:3 分

医学统计学课后答案

1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的是总体参数 2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置。适用范围广,可适用于任何类型资料 参数检验 优点:资料信息利用充分;检验效能较高 缺点:对资料的要求高;适用范围有限 2.非参数检验 优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料 缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误 凡适合参数检验的资料,应首选参数检验 对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其 检验效能低,易犯Ⅱ型错误 第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体,这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体和有限总体之分,前者指总体中的个体是无限的,如研究药物疗效,某病患者就是无限总体,后者指总体中的个体是有限的,它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的,而参数是他们想知道的。一般情况下,这些参数是难以测定的,仅能够根据样本估计。显然,只有当样本代表了总体时,根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于时,统计学上习惯称该事件为小概率事件,其含义是该事件发生的可能性很小,进而认为它在一次抽样中不可能发生,这就是所谓的小概率事件原理,它是进行统计推断的重要基础。 第二章调查研究设计 1.调查研究主要特点是什么 调查研究的主要特点是:①研究的对象及其相关因素(包括研究因素和非研究因素)是客观存在的,不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。 2.简述调查设计的基本内容。 ①明确调查目的和指标②确定调查对象和观察单位③确定调查方法④确定调查方式⑤确定调查项目和调查表⑥制定资料整理分析计划⑦制定调查的组织计划。 3.试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。 (1)单纯随机抽样优点是:均数(或率)及标准误的计算简便。缺点是:当总体观察单位数较多时,要对观察单位一一编号,比较麻烦,实际工作中有时难以办到。 (2)系统抽样优点是:①易于理解,简便易行②容易得到一个按比例分配的样本,由于样本相应的顺序号在总体中是均匀散布的,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:①当总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增(或递减)趋势,系统抽样将产生明显的偏性。

统计学假设检验作业答案

假设检验作业答案 一、单项选择题 1.在假设检验中,第一类错误是指(A ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 2.对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是(B ) A.P=α B.P<α C.P>α D.P=α=0 3.在大样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是(B )A.0/x z n μσ?=B. x z =C. x t =D. x z = 4.检验一个正态总体的方差时所使用的分布是(D ) A.正态分布 B.t 分布 C.F 分布 D.2 χ分布二、简答题 简述:假设检验依据的基本原理是什么?

三、计算题 1.已知某炼铁厂的产品含碳量服从正态分布N(4.55,0.108),现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为4.484。如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55(α=0.05)。 解:正态分布总体,方差已知,因此用Z 检验。α=0.05时,临界值为±1.96 01: 4.55, : 4.55 H H μμ=≠0.602 x z ===?1.96 1.96 z ?<<所以不拒绝原假设。 结论:样本提供的信息不足以推翻“铁水平均含碳量为4.55”的说法。 2.某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30公斤。现用一种化肥进行试验,从35个小区抽样结果,平均产量为270公斤。问这种化肥是否使小麦明显增产?(α=0.05) 解:大样本,方差已知,用Z 检验。0.05 1.645 z =01:250, :250 H H μμ≤> 0.053.94x z z ===>所以拒绝原假设。 结论:这种化肥使小麦明显增产 3.某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂。问该批食品能否出厂?(α=0.05) 解:大样本的总体比例检验,用Z 检验。0.05 1.645 z =01:5%, :5% H H ππ≤>

统计学假设检验习题答案

1 ?假设某产品的重量服从正态分布, 现在从一批产品中随机抽取 16件, 测得平均重量为 820克,标准差为60克,试以显著性水平 =0.01与 =0.05, 分别检验这批产品的平均重量是否是 800克。 解:假设检验为 H 。: % =800,比:% =800 (产品重量应该使用双侧 820—800 平下的临界值(df= n-1=15)为2.131和2.947。 t 1.667 。因为 60/716 t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2 ?某牌号彩电规定无故障时间为 10 000小时,厂家采取改进措施,现在从 新批量彩电中抽取 100台,测得平均无故障时间为 10 150小时,标准差为 500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加 (=0.01) ? =10000, H 1 >l 0 10000 (使用寿命有无显 Z = % 一」0。查出〉= 0.01 -/ . n 2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值, 因此本题的单侧检 验显著性水平应先乘以2 ,再查到对应的临界值)。计算统计量值 10150 -10000 Z 3。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障 500/J100 时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差 b 已知为150,今抽了一 个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5 %的显著水平下,能否认 为这批 产品的指标的期望值 □为1600? 解:H 。:卩=1600,比:卜鬥600,标准差 b 已知,拒绝域为 2 检验)。采用t 分布的检验统计量 。查出〉=0.05和0.01两个水 解:假设检验为H 。:% 著增加,应该使用右侧检验) 。n=100可近似采用正态分布的检验统计量 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到

数理统计——假设检验

解:由题意可知,样本数据来自于服从指数分布的总体假设检验:H0:θ≥1100,H1:θ<1100;α=0.05 其拒绝域的形式为:χ2≤χ2α2n=χ20.0520=31.41 统计量为χ2=2nx θ=20?942.8 1100 =17.14<31.41 所以拒绝H0,所以不能够认为这批货物平均寿命不低于1100h 程序代码: function [ d ] = kaf( A,T,a ) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here n=length(A); c=sum(A)/n; x=chi2inv(1-a,n); X=2*n*c/T; if x

解:假设检验:H0:μ≥μ0=1000,H1:μ<μ0;α=0.05 因为本题是左侧检验问题,故其拒绝域为:Z=0 σ/n ≤?z0.025=?1.96 而统计量Z=0 σ/n = 100/24 =-3.9754<-1.96 所以拒绝H0 程序代码:function [ d ] = kaf( A,u,a,s ) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here n=length(A); c=sum(A)/n; z=norminv(a/2); Z=(c-u)*sqrt(n)/s; if z

《心理统计学》练习题

《心理统计学》练习题一 一、判断题 1、称名变量可以用直方图来进行描述。() 2、在正态分布中,标准差反应了随机变量的波动性() 3、II类错误可能的原因是由于实验设计不够灵敏,样本数据变异性过大() 4、当样本容量n的数目越大时,样本方差是总体方差更好的估计值() 5、正确报告t检验的结果格式是:t(20)=9.92,p<0.01() 6看打字训练是否对被试的打字技能有显著影响,采用相关样本t检验() 7、三个水平的因变量方差分析的备择假设为:Ho:μ1≠μ2≠μ3() 8、重复测量的方差分析中,组内变异进一步细分为被试间变异和误差引起的变异() 9、当X与Y的相关系数为0.4时,说明两者的相关性不高() 10、任何一个随机事件A的概率都可以是正的或者负的() 11、当一组数据以中位值为集中量数的代表时,常以标准差为其差异量数的代表。() 12、通常选取的样本一定能很好的代表总体() 13、二项分布的概率是与事件A发生的概率p有关的() 14、心理学的很多研究设计时要比较样本均值和总体均值的差异,而不是比较两个样本均值的差异() 15、t统计量临界值的确定需要同时考虑两个样本的自由度() 16、区间的端点是根据样本计算的统计量,本身也带着随机性() 17、对于估计越是有把握,估计就越准确() 18、在绘制交互作用图时,尽量将类目型的自变量用折线表示() 19、为了确定直线拟合数据点的程度,第一步就是要定义与横轴的距离() 20、直接计算的比值是估计值( ) 21、在正态分布中,如果平均数增大,正态分布曲线会左移() 22、在正态分布中,标准差反应了正态曲线的陡峭程度() 23、犯I类错误的概率就是假设检验设定的α水平() 24、和正态分布相比,t分布的曲线相对扁平,表明其变异性较大() 25、正确报告t检验的结果格式是:t(2,20)=9.92,p<0.01() 26、采用多个t检验时,犯I类错误的概率会随之增加() 27、方差分析中,G代表每一个组分数的和() 28、在重复测量方差分析中,误差变异的自由度为N-K-n+1() 29、研究要回答两个总体是否相关时,Ho:ρ=0() 30、在一定条件下必然发生的必然事件的概率为0() 31、变量按统计的精确程度从低到高依次为称名变量、顺序变量、等距变量和等比变量。() 32、当一组数据的每一个数都加上10时,则所得的平均数比原平均数多10() 33、有时候,即便个体差异很大,也不用考虑总体的信息,就可以抽样() 34、二项分布近似为正态分布时,需要考虑精确上下限() 35、如果两个方差同质性不能满足,对总体进行估计时可靠性会大大降低()

统计学(五):几种常见的假设检验

定义 假设检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 基本原理 (1)先假设总体某项假设成立,计算其会导致什么结果产生。若导致不合理现象产生,则拒绝原先的假设。若并不导致不合理的现象产生,则不能拒绝原先假设,从而接受原先假设。 (2)它又不同于一般的反证法。所谓不合理现象产生,并非指形式逻辑上的绝对矛盾,而是基于小概率原理:概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,若发生了,就是不合理的。至于怎样才算是“小概率”呢?通常可将概率不超过0.05的事件称为“小概率事件”,也可视具体情形而取0.1或0.01等。在假设检验中常记这个概率为α,称为显著性水平。而把原先设定的假设成为原假设,记作H0。把与H0相反的假设称为备择假设,它是原假设被拒绝时而应接受的假设,记作H1。 假设的形式 H0——原假设,H1——备择假设 双侧检验:H0:μ = μ0, 单侧检验:,H1:μ < μ0 或,H1:μ > μ0假设检验就是根据样本观察结果对原假设(H0)进行检验,接受H0,就否定H1;拒绝H0,就接受H1。 假设检验的种类 下面介绍几种常见的假设检验 1.T检验 亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 目的:比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 计算公式:统计量: 自由度:v=n - 1 适用条件: (1) 已知一个总体均数; (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误; (3) 样本来自正态或近似正态总体。 T检验的步骤 1、建立虚无假设H0:μ1= μ2,即先假定两个总体平均数之间没有显著差异; 2、计算统计量T值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法;

心理统计考试试题及答案分析.doc

心理统计考试试题及答案分析 。XXXX年第二学期《教育与心理统计学》期末考试试题一注:t0.05/2(60)=2.00 Z0.05/2=1.96 1.单项选择题(共15题,每题2分,共30分)1。根据性别差异,当我们用数字“1”代表男性称谓,用数字“2”代表女性称谓时,这里获得的数据是()a .名义数据b .顺序数据c .等距数据d .比率数据2。比较不同单位数据之间的差异程度。可以使用的统计数据有:a .差异系数b .方差c .全距离d .标准偏差3.中值的优点是:不受极值影响;敏感;适合代数运算;所有数据都包含在运算中。一班32名学生的平均人数是7 2.6,二班40名学生的平均人数是80.2,三班36名学生的平均人数是75。然后将三类的总平均值分为()a.75.93b.76.21c.80.2d.735。平面直角坐标系上的点的散点图用来表示两者之间的相关性和联系方式。这张统计图是散点图,线形图,条形图,圆形图。一组数据中任意两个相邻数据的比率接近常数。据说集中量的数量应该用()a .算术平均数b .几何平均数c .中位数d .加权平均数7。由随机现象产生的各种可能的结果被称为(a)随机事件(b)不可避免事件(c)独立事件(d)不可能事件(8)。在检验多重总体均值差异的显著性时,一般采用()a.z 检验、b.t检验、c.χ 2检验、d .方差分析9。如果已知P(Z1)=0.158,P(Z1.96)=0.025,那么P(11.96)等于()a.0.133b.0.183c.1.58d. 3.5810。最广泛使用的分布之一是()a .概率分布B.t分布c .正态分布D.F分布11。如果两个相互关联的变量的变化方向相同(同时增加或减少),这表明存在(a)完全相关(b)负相关(c)正相关(d)零相关(12)。假设检验中出现

医学统计学:假设检验

假设检验

一、假设检验的一般原理 【例1】某妇产科医师测量瑶族妇女50例,得到骨盆入口前后径的均数为12.0cm,标准差为0.9cm;测量侗族妇女50例,得到骨盆入口前后径的均数为11.4cm,标准差为1.2cm。从中能有什么启示。 首先一个问题:能否认为瑶族妇女骨盆入口前后径大于侗族妇女? 其次一个问题:如果不能认为瑶族妇女骨盆入口前后径大于侗族妇女,那么怎么解释? 这在医学上是非常常见的问题。在抽样研究中,遇到两个(这是最简单的形式,多个的问题将在后面介绍)样本指标不同,我们决不可冒然下结论,因为可能存在抽样误差的影响问题。具体地说:瑶族妇女与侗族妇女的骨盆入口前后径不同,有两个可能性,一是种族差异的问题,即因为种族差异导致瑶族妇女骨盆入口前后径大于侗族妇女,这是真实差异;另一是瑶族妇女骨盆入口前后径与侗族妇女完全一致,这里所出现的差异,是抽样导致的,即恰好在瑶族妇女中抽到一些骨盆入口前后径较大的人,在侗族妇女中抽到一些骨盆入口前后径较小的人,于是出现了这一结果,这纯粹是抽样引起的误差。 到底哪一个可能性大呢,需要进行统计推断,即进行假设检验(经常也被称为“显著性检验”)。如果检验结果表明抽样误差的可能性大,则认为瑶族妇女骨盆入口前后径与侗族妇女一致;如果检验结果表明抽样误差的可能性小,则认为瑶族妇女骨盆入口前后径与侗族妇女不一样。 归纳一下:

真实差异大差别有统计学意义总体不同样本信息的差异可能性 抽样误差大差别无统计学意义总体相同 二、假设检验的基本步骤 首先界定一下用词:假定说有两种人,就说是两个种群的人(就是两个总体)。如果说有两组人,就说是分别从两种人(两个总体)中抽样得到的两个样本。 好,开始假设检验的具体步骤。 1、建立假设: 两组人的差别由抽样误差导致,于是认为两种人是一致的。 显然这个假设的反面是:两组人的差别不是抽样误差导致,两种人实际上不一样。 2、求统计量: 按照公式计算(详见后述)。 3、判断: 比较情况P值情况判断结果 统计量≤界值P≥0.05 差别无统计学意义 统计量>界值P<0.05 差别有统计学意义 4、结论: 如果两组人的差别无统计学意义,则认为差别是抽样误差导致的,不是真实的差别,于是认为两种人相同(既然相同,就是一种人了)。如果两组人的差别有统计学意义,则认为差别不是抽样误差导致的,而是因为不同种的人本身就存在这样差别,于是认为两种人不同(既然不同,就肯定是两种人了)。 三、假设检验需要注意的问题 (一)假设检验的前提 假设检验的一个重要前提是抽样研究要严格遵循样本具有代表性的原则,即保证样本具有代表性的正确方法是:随机抽样、足够的样本含量。千万不要以为抽样误差可以估计,则怎么抽样都可以,因为抽样误差可以估计是在抽样遵循样本具有代表性这一基础上得到的。这就说明研究的设计非常重要,应当严格遵守科学、严谨的基本

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