气动张力控制系统的建模与仿真

气动张力控制系统的建模与仿真
气动张力控制系统的建模与仿真

气动张力控制系统的建模与仿真

摘要:本文简单介绍了张力控制的相关知识及气动张力控制系统的组成及工作原理,并对张力控制系统的收卷控制部分进行了数学建模与仿真。建立了比例压力阀控缸开环系统的简化模型,采用PID控制方法,在Matlab仿真平台进行系统模型仿真,得到了系统仿真曲线。

关键词:张力控制气动比例控制系统建模与仿真

近年来,气动技术以其自身独特的传动方式和优点,如清洁、结构简单、气体来源充足和成本相对较低,已在工业自动化领域广泛应用。将气动技术应用于恒张力控制系统已成为一个重要研究领域,PID控制,现代控制理论,智能控制等都被应用到气动系统的控制中。但是气动控制系统,由于气体的可压缩性,阀口非线性及气缸摩擦力等因素的影响,导致了气动伺服系统的强非线性、固有频率低、刚度小、阻尼小等特点,要得到满意的控制伺服系统比较困难。要对气动伺服控制系统进行分析和研究,一般需要首先建立该控制系统的数学模型。

本文通过介绍张力控制的相关知识及气动比例控制系统原理与组成,针对张力控制系统的收卷控制部分建立简单的比例压力阀控缸开环控制系统的数学模型,并在Matlab环境下进行了仿真。

一、张力控制的基础知识

张力控制,简单地说就是要控制物体在设备上输送时物体上相互拉长或绷紧的力。张力控制系统往往是张力传感器和张力控制器的一种系统集成,是一种实现恒张力或者锥度张力控制的自动控制系统,主要应用于造纸、纺织、薄膜、电线等轻工业中,其作用主要是实现辊间的同步,收卷和放卷的均匀控制。在带材或线材的收卷和放卷过程中,为保证生生产的质量和效率,保持恒定张力是很重要的。

这种控制对机器的任何运行速度都必须保持有效,包括机器的加速、减速和匀速。即使在紧急停车情况下,也应有能力保证被分切物不破损。张力控制的稳定与否直接关系到分切产品的质量。若张力不足,原料在运行中产生漂移,会出现分切复卷后成品纸起皱现象;若张力过大,原料又易被拉断,使分切复卷后成品纸断头增多。

一套典型的张力控制系统主要由张力控制器,张力读出器,张力检测器,制动器和离合器构成。根据环路可分为开环,闭环或自由环张力控制系统;根据对不同卷材的监测方式又可分为超声波式,浮辊式,跟踪臂式等。

1.典型收卷张力控制示意图

图1 无张力反馈

图2 带浮动辊张力反馈

2.张力控制方案介绍

对张力的控制有两个途径,一是可控制电机的输出转矩,二是控制电机转速,对应这两个途径,有两种张力控制模式。

1、开环转矩控制模式

开环是指没有张力反馈信号,变频器仅靠控制输出频率或转矩即可达到控制目的,与开环矢量或闭环矢量无关。转矩控制模式是指变频器控制的是电机的转矩,而不是频率,输出频率是跟随材料的速度自动变化。

根据公式F=T/R(其中F为材料张力,T为收卷轴的扭矩,R为收卷的半径),可看出如果能根据卷径的变化调整收卷轴的转矩,就可以控制材料上的张力,这就是开环转矩模式控制张力的根据,其可行性还有一个原因是材料上的张力只来源于收卷轴的转矩,收卷轴的转矩主要作用于材料上。

2、闭环速度控制模式

闭环是指需要张力(位置)检测反馈信号构成闭环调节,速度控制模式是指变频器根据反馈信号调节输出频率,而达到控制目的,速度模式变频器可工作在无速度传感器矢量控制、有速度传感器矢量控制和V/F控制三种方式中的任何一种。该控制模式的原理是通过材料线速度与实际卷径计算一个匹配频率设定值f1,再通过张力(位置)反馈信号进行PID 运算产生一个频率调整值f2,最终频率输出为f=f1+f2。f1可以基本使收(放)卷辊的线速度与材料线速度基本匹配,然后f2 部分只需稍微调整即可满足控制需求,很好地解决了闭环控制中响应快速性和控制稳定性地矛盾。

二、一般气动比例控制系统的组成及原理

一般气动比例控制系统主要由气缸,比例方向控制阀,位移传感器,压力传感器,数据采集卡和工业控制计算机组成。

系统的气缸为日本SMC公司生产的CDQ2A32-75型单活塞双作用薄型气缸,气缸标准行程75mm,缸径32mm,活塞杆直径14mm;方向控制阀为FESTO 公司生产的MPYE-5-1/8HF型比例方向控制阀;压力传感器是Honeywell公司的4000PC型传感器;A/D 和D/A的实现则由研华公司生产的PCL-812PG 数据采集卡来完成;气源压力为0.6MPa。该系统的硬件组成,如图3所示。

此系统的工作原理为:系统工作时,工控机发出需要跟踪的控制信号,经D/A转换并放大后驱动伺服阀,位移传感器检测出活塞的位信号并通过A/D转换反馈到计算机中与指定输入进行比较,得出偏差控制量,从而实现连续轨迹控制。

图3系统组成图

伺服阀、比例阀、开关阀组成的气动伺服系统拥有一个共性,那就是用阀来控制进入或排出气两腔的气体质量,调节两腔压力,从而控制气缸的位移、速度或输出力。因此,阀控缸可抽象为如图4 所示的原理。气缸两腔的压力容积、温度和气体密度分别为P1、V1、T1、ρ1和P2、V2、T2、ρ2。

图4 阀控缸原理图

将气动比例控制系统应用于张力控制的收卷部分,气缸活塞杆与制动器如刹车盘连接,通过比例阀的调节作用于制动辊,实现对系统的恒张力控制。

二.一般气动比例控制系统的数学建模

气动比例控制系统可分为电气压力比例阀和制动气缸两部分。调节电气比例阀,改变气路压力,控制力随之改变。比例阀出口压力和输入电压信号成正比。在建模和计算过程中做如下假设:

1) 工作介质为理想气体,即其性质和流动特性可统一用理想气体定律确

切地描述出来;

2) 容腔内任意时刻各点状态参数相同,温度场和压力场均匀; 3) 忽略泄露。 1.比例压力阀建模

(1)比例压力阀受力分析

比例阀是利用电信号控制比例电磁铁的电磁力来控制阀芯位置变化,从而达到控制流量和压力的目的。由牛顿第二力学定律可得比例阀阀芯的动态平衡方程为:

()V V V X V u d A mx

b x k x k u p S mg ++=-+ (1) 式中 m —— 阀芯质量,kg; x v ——阀芯位移量,m;

p d ——阀的出气口压力,Pa; S A ——隔板的截面积,m 2;

k x ——内部弹簧的弹性系数,N/m ; b v ——黏性阻尼系数,Ns/m; u ——阀的控制电压信号,V ; k u ——比例系数,Pa/V

与弹簧的弹性系数相比,阀芯的质量m 和黏性阻尼系数b v 很小,可以忽略不计。因此比例阀阀芯方程可简化为:

x v =( k u uU - p d ) S A /(2k 1+k x )= k x1u -k x2 p d (2)

(2)比例压力阀流量分析

由假设条件,比例阀流入或流出的流量有阀门的有效开口面积及上、下游压力比决定。有理想气体的质量流量为:

(3)

其中

式中

C d ——流量系数

p u 、p d ——分别为阀的进、出气口压力,Pa

A ——有效流通面积,m 2

b ——临界压力比,对一元等熵流动,b =0.528,气动回路的b <0.2 k ——等熵指数,一般k =1.4

阀的调节过程是通过内部气体压力变化,使阀芯达到力平衡。当阀的出口压力比设定压力高或低时,其调节过程不同,留下面分别进行讨论:

a.当比例阀的出口压力低于设定压力时,阀对气缸进行充气,比例阀的进气口压力p u 可视为常数,阀的流量只与阀芯的位移量和出气口压力p d 有关,对流量方程Taylor 级数展开并忽略高次项:

12m q v q d q k x k p =+ (4) 其中:

b.当比例阀的出口压力高于设定压力时,气缸通过该阀进行排气,此时气体由该阀的出气口直接排往大气,如图1所示。阀出气口压力随气体的排出是下降的,而排气口的压力近似为大气压。因此,阀的流量与阀芯位移和排气口的压力有关,对流量方程Taylor 级数展开并忽略高次项:

34m q v q d q k x k p =+ (5)

其中:

2.气缸建模

气缸是气动恒张力控制系统的重要部件,有单活塞式和双活塞式两种。气缸通过比例阀加压,对制动辊产生制动力。以单出杆双作用气缸为例,建立气缸的数学模型。

(1)气缸的流量方程

由理想气体的全质量状态方程:

m pV Q RT =

得出: m pV

Q RT

= 式中m Q ——气体的质量,kg;

p ——压力(绝对压力),P a ;

V ——体积,m 3 ;

R ——气体常数,对空气,R =287N ·m/kg ·K; T ——热力学温度,K 对上式求微分,并且V =Ax ,得

(6)

式中:A 为气缸活塞的作用面积,m 2;其他符号意义同前。 则气缸的进、排气质量流量方程为:

(7)

式中:1m q ,2m q ——分别为无杆腔和有杆腔的质量流量,kg/s ; 10V ,20V ——分别为无杆腔和有杆腔的体积,m 3 ;

1T ,2T ——分别为无杆腔和有杆腔的温度,K ;

1A ,2A ——分别为无杆腔和有杆腔的活塞面积,m 2 其他符号意义同前。

对上式进行Laplace 变换,并整理得:

(8)

(2)气缸的力平衡方程

(9)

式中:p 1, p 2 ——分别为气缸进、排气口的压力,P a ; M ——负载和活塞杆的质量,kg ;

b n ——活塞及负载的黏性阻尼系数,Ns/m ;

x ——气缸的输出位移,m

由式(2)、(4)、(5)、(8)和(9)即可得到气动阀控缸系统的数学模型。 为简化控制器的设计,对阀控缸系统的数学模型进行降阶处理。并取气缸的中位为系统的经常工作点,即:

○1无杆腔的体积10V =12L A ,有杆腔的体积为20V =22

L A ,其中L 为气缸的行程。并近似认为10V =20V =0V ;

2气缸运动平稳期间,气缸有杆腔部分取恒定背压; ○

3因为系统中没有温度测量装置,因此假定进、排气温度1T =2T ,均设为标

准温度0T 。

忽略对系统影响较小的因素,对上述数学表达式进行Laplace 变换,整理得:

其中:

式中1u 、2u 分别为无杆腔和有杆腔压力控制阀的控制电压信号,V 。

三.简化的比例阀控缸控制系统建模

通过对一般比例控制系统建模的研究,本文忽略对比例阀控缸控制系统影响较小的因素,根据阀的质量流量等于气缸的质量流量,且认为阀的出口压力等于气缸的进口压力,忽略压力损失等,建立了比例阀控缸的简化模型。

1.压力比例阀建模

通过压力型比例阀的质量流量是比例阀输入电压U 和输出压力P 的函数,其流量方程为:

dt

dP

P q dt dU U q dt dq m m m ??+??= (10)

令Kb P

q

Ka U q m m =??=??,,对上式做拉式变换可得:

KbP KaU q m += (11)

2. 气缸建模

以单出杆双作用气缸为例,建立气缸的数学模型。根据热力学第一定律和理想气体状态方程可得气缸容腔的压力微分方程:

)(dt

dx

PA TR q V r dt dp m -= (12) 其中,r ——气体比热比,R ——气体常数,对空气,R =287N ·m/kg ·K ,T

——热力学温度,A ——气缸有效横截面积;x ——活塞杆的位移。

在工作点k 处对(12)式进行拉式变换,可得:

x V A

rP S V TR rq P K

K K m ?-?=

1 (13) 其中,P k ,V k 代表工作点K 处气缸容腔压力和体积。 对气缸进行力学分析,:

x m kx x

f PA =-- (14) 式中 f ——粘性阻尼系数,

k ——负载弹性刚度。

对(14)进行拉式变换,可得:

()

PA x k fs ms =?++2 (15)

根据(11)(13)(15)式,可以画出系统的结构方框图如图5所示:

图5 系统的结构方框图

根据系统的结构方框图,可得:

)()(0

12

2330

s U a s a s a s a A s X +++=

(16) 其中,

.

,,,,02

1230k rRTK a f rRTK A rP kV a m rRTK fV a mV a ArRTK A b b K K b K K a =++=+===

四.系统仿真

对以上得到的数学模型,采用增量式PID 控制算法,在Matlab 上进行仿真。

1.PID 控制原理

在模拟控制系统中,控制器最常用的控制规律是PID 控制。常规PID 控制系统原理框图如图6所示。系统由模拟PID 控制器和被控对象组成。

图6 模拟PID 控制系统原理框图

PID 控制器是一种线性控制器,它根据给定值r (t )与实际输出值c (t )

构成控制偏差

()()()t c t r t e -=

将偏差的比例(P )、积分(I )和微分(D )通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制,故称PID 控制器。其控制规律为

()()()()????

??????++=?dt t de T T dt t e t e K t u D I t

P 0 或写成传递函数的形式 ()()()???

? ??++==

S T S T K s E s U s G D I P 1

1 式中,P K ——比例系数,I T ——积分时间常数,D T ——微分时间常数。 简单的说,PID 控制器各校正环节的作用如下:

(1)比例环节 即时成比例地反映控制系统的偏差信号e (t ),偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减少偏差。

(2)积分环节 主要消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数T I ,T I 越大,积分作用越弱,反之则越强。

(3)微分环节 能反映偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号 值变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减小调节时间。

3. 增量式PID 控制算法

根据递推原理可得

()()()()()]21[111

---++-=-∑-=k e k e K j e K k e K k u D k j I p

()()()[]()()()[]()()()()[]1)2(121-?-?++?=-+--++--=?k e k e K k e K k e K k e k e k e K k e K k e k e K k u D I P D I P

式中,()()()1--=?k e k e k e

上式称为增量式PID 控制算法。图7给出了增量式PID 控制系统示意图。

图7 增量式PID 控制系统

进一步可以将上式改写为

()()()()21-+--=?k Ce k Be k Ae k u (2-6)

式中,T

T K C T T K B T T T T K A D P D P D I P /211=??? ?

?

+=?

???

??++=

它们都是与采样周期、比例系数、积分时间常数、微分时间常数有关的系数。

这种算法的优点就是数字控制器的输出只是控制量的增量Δu (k ),计算时不需要对e (k )进行累加,计算机出项故障时不会引起执行机构位置的大幅度变化。

3.系统Matlab 仿真

对以上得到的数学模型,代入本系统的具体参数: 压力比例阀:VEP3121-1型 气缸的选择:低摩擦气缸 缸径:63mm ,行程:78mm

根据实验所用比例阀的特性参数,选取阀的静态工作点电压为U=2.5V 。 取r=1.4,R=287J/kg k ,

.

106.9,1005.1,107.8,1013.1,235.5504142530---?≈?≈?≈?≈≈a a a a A

则 ()6

.9105008713.1523500

23+++=

s s s s G

采样时间为1ms ,采用增量PID 阶跃跟踪的结果如图8所示。

图8 增量式PID 阶跃跟踪

四、结论

本文通过对一般气动比例控制系统的详细分析,建立了简化的比例阀控缸系统的数学模型。采用增量式PID 算法对系统进行了仿真。

气动张力控制系统的建模与仿真

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系统建模与仿真 开课对象:工业工程开课学期:6 学分:2学分;总学时:48学时;理论课学时:40学时; 实验学时:0 学时;上机学时:8学时 先修课程:概率论与数理统计 教材:系统建模与发展,齐欢,王小平编著,清华大学出版社,2004.7 参考书: 【1】离散事件系统建模与仿真,顾启泰,清华大学出版社 【2】现代系统建模与仿真技术,刘兴堂,西北工业大学出版社 【3】离散事件系统建模与仿真,王维平,国防科技大学出版社 【4】系统仿真导论,肖田元,清华大学出版社 【5】建模与仿真,王卫红,科学出版社 【6】仿真建模与分析(Simulaton Modeling and Analysis)(3rd eds.),Averill M. Law, W.David Kelton,清华大学出版社/McGraw-Hill 一、课程的性质、目的和任务 建模与仿真是当代现代科学技术的主要内容,其技术已渗透到各学科和工程技术领域。本课程以一般系统理论为基础,让学生掌握适用于任何领域的建模与仿真的一般理论框架和基本方法。 本课程的目的和任务是使学生: 1.掌握建模基本理论; 2.掌握仿真的基本方法; 3.掌握一种仿真语言及仿真软件; 4.能够运用建模与仿真方法分析、解决工业工程领域的各种常见问题。 二、课程的基本要求 1.了解建模与仿真的作用和发展,理解组成要素。 2.掌握建模的几种基本方法,及模型简化的技术手段。 3.掌握建模的一般系统理论,认识随机数的产生的原因及统计控制方式。 4.能对离散事件进行仿真,并能分析运行结果。 三、课程的基本内容及学时分配 第一章绪论(3学时) 1.系统、模型、仿真的基本概念

复杂过程控制系统设计与Simulink仿真

银河航空航天大学 课程设计 (论文) 题目复杂过程控制系统设计与Simulink仿 真 班级 学号 学生姓名 指导教师

目录 0. 前言 (1) 1. 总体方案设计 (2) 2. 三种系统结构和原理 (3) 2.1 串级控制系统 (3) 2.2 前馈控制系统 (3) 2.3 解耦控制系统 (4) 3. 建立Simulink模型 (5) 3.1 串级 (5) 3.2 前馈 (5) 3.3 解耦 (7) 4. 课设小结及进一步思想 (15) 参考文献 (15) 附录设备清单 (16)

复杂过程控制系统设计与Simulink仿真 姬晓龙银河航空航天大学自动化分校 摘要:本文主要针对串级、前馈、解耦三种复杂过程控制系统进行设计,以此来深化对复杂过程控制系统的理解,体会复杂过程控制系统在工业生产中对提高产品产量、质量和生产效率的重要作用。建立Simulink模型,学习在工业过程中进行系统分析和参数整定的方法,为毕业设计对模型进行仿真分析及过程参数整定做准备。 关键字:串级;前馈;解耦;建模;Simulink。 0.前言 单回路控制系统解决了工业过程自动化中的大量的参数定制控制问题,在大多数情况下这种简单系统能满足生产工艺的要求。但随着现代工业生产过程的发展,对产品的产量、质量,对提高生产效率、降耗节能以及环境保护提出了更高的要求,这便使工业生产过程对操作条件要求更加严格、对工艺参数要求更加苛刻,从而对控制系统的精度和功能要求更高。为此,需要在单回路的基础上,采取其它措施,组成比单回路系统“复杂”一些的控制系统,如串级控制(双闭环控制)、前馈控制大滞后系统控制(补偿控制)、比值控制(特殊的多变量控制)、分程与选择控制(非线性切换控制)、多变量解耦控制(多输入多输出解耦控制)等等。从结构上看,这些控制系统由两个以上的回路构成,相比单回路系统要多一个以上的测量变送器或调节器,以便完成复杂的或特殊的控制任务。这类控制系统就称为“复杂过程控制系统”,以区别于单回路系统这样简单的过程控制系统。 计算机仿真是在计算机上建立仿真模型,模拟实际系统随时间变化的过程。通过对过程仿真的分析,得到被仿真系统的动态特性。过程控制系统计算机仿真,为流程工业控制系统的分析、设计、控制、优化和决策提供了依据。同时作为对先进控制策略的一种检验,仿真研究也是必不可少的步骤。控制系统的计算机仿真是一门涉及到控制理论、计算机数学与计算机技术的综合性学科。控制系统仿真是以控制系统的模型为基础,主要用数学模型代替实际控制系统,以计算机为工具,对控制系统进行实验和研究的一种方法。在进行计算机仿真时,十分耗费时间与精力的是编制与修改仿真程序。随着系统规模的越来越大,先进过程控制的出现,就需要行的功能强大的仿真平台Math Works公司为MATLAB提供了控制系统模型图形输入与仿真工具Simulink,这为过程控制系统设计与参数整定的计算与仿真提供了一个强有力的工具,使过程控制系统的设计与整定发生了革命性的变化。

生产系统建模与仿真

《建模与仿真》课程教学大纲 (Modeling and Simulation) 课程编码: 学分:2.5 总学时:40 适用专业:工业工程 先修课程:生产计划与控制、工程统计学、工程数学、运筹学、计算机编程技术 一、课程的性质、目的和任务 《建模与仿真》是面向工程实际的应用型课程,是工业工程系的主导课程之一。学生通过本课程的学习能够初步运用仿真技术来发现生产系统中的关键问题,并通过改进措施的实现,提高生产能力和生产效率。本课程的目的是要求学生通过学习、课堂教育和上机训练,能了解如何运用计算机仿真技术模拟生产系统的布置和调度管理。并熟悉和掌握计算机仿真软件的基本操作和能够实现的功能。使学生了解计算机仿真的基本步骤。结合本课程的特点,使学生掌握或提高系统化分析问题和解决问题的能力,为系统化管理生产打下基础。二、教学基本要求 具体在教学过程中要求学生应该达到: 1.全面了解本课程的性质与任务、框架内容以及理论和方法; 2.掌握仿真的概率统计基础知识。 3.掌握供理论模型建模方法。 4.掌握仿真模型的设计与实现方法。 5.熟练应用建模理论,对排队系统、库存系统、加工制造系统进行建模仿真。 三、教学内容与学时分配 离散事件系统仿真是仿真技术的重要领域,在规划论证、方案评估、计划调度、 加工制造、产品试验、生产培训、训练模拟、管理决策等方面得到广泛应用。本课程 深入地介绍了离散事件系统建模仿真的理论、方法和技术,突出对理论建模方法和计 算机实现技术的讲解,对离散事件系统建模仿真的发展和应用情况做了比较详尽的介 绍。 具体教学内容如下: 第一章绪论 4学时

本章分析了系统和制造系统定义、组成与特点,介绍了系统建模与仿真的基本概念和使用步骤,并给出应用案例。 本章教学目标: 本章教学基本要求: 了解常用术语及常用的仿真软件,了解仿真技术的的发展状况及应用。 理解系统与制造系统的定义及系统建模与仿真的概念及系统、模型与仿真之间的关系。 掌握制造系统建模与仿真的基本概念及基本步骤。 本章教学重点:制造系统建模与仿真的原则及基本步骤。 本章教学难点:制造系统建模与仿真的原则及基本步骤 第一节系统与制造系统 0.3学时 (一)什么是系统 (二)制造系统的组成与特点 第二节系统建模与仿真的基本概念。 0.3学时 (一)系统、模型与仿真的关系 (二)系统建模与仿真技术的特点 第三节制造系统建模与仿真的基本概念。 0.3学时 (一)制造系统建模与仿真的特点分析 (二)制造系统类型及建模元素 (三)制造系统仿真的功能分析 第四节系统建模与仿真的基本步骤 0.4学时 第五节系统建模与仿真的案例分析 0.5学时 (一)连杆生产线的组成与功能分析 (二)连杆生产线仿真模型的构建 (三)仿真逻辑的分析与定义 (四)仿真结果分析及系统优化 第二章系统建模与仿真的基本原理 2学时 本章在分析离散事件系统模型的分类和元素组成的基础上,介绍了建立系统模型的常用方法。 本章教学目标:使学生掌握常用的系统建模方法 本章教学基本要求:

温度控制系统的设计与仿真..

远程与继续教育学院 本科毕业论文(设计) 题目:温控系统的设计及仿真(MATLAB) 学习中心: 学号: 姓名: 专业:机械设计制造及自动化 指导教师: 2013 年 2 月 28 日

摘要 温度是工业对象中一个主要的被控参数,它是一种常见的过程变量,因为它直接影响燃烧、化学反应、发酵、烘烤、煅烧、蒸馏、浓度、挤压成形,结晶以及空气流动等物理和化学过程。温度控制不好就可能引起生产安全,产品质量和产量等一系列问题。温度控制是许多设备的重要的构成部分,它的功能是将温度控制在所需要的温度范围内,以利于进行工件的加工与处理。 一直以来,人们采用了各种方法来进行温度控制,都没有取得很好的控制效果。如今,随着以微机为核心的温度控制技术不断发展,用微机取代常规控制已成必然,因为它确保了生产过程的正常进行,提高了产品的数量与质量,减轻了工人的劳动强度以及节约了能源,并且能够使加热对象的温度按照某种指定规律变化。 实践证明,用于工业生产中的炉温控制的微机控制系统具有高精度、功能强、经济性好的特点,无论在提高产品质量还是产品数量,节约能源,还是改善劳动条件等方面都显示出无比的优越性。 本设计以89C51单片机为核心控制器件,以ADC0809作为A/D转换器件,采用闭环直接数字控制算法,通过控制可控硅来控制热电阻,进而控制电炉温度,最终设计了一个满足要求的电阻炉微型计算机温度控制系统。 关键词:1、单片机;2、PLC;3、MATLAB

目录 1单片机在炉温控制系统中的运用 (3) 1、1系统的基本工作原理 (3) 2温控系统控制算法设计 (3) 2.1温度控制算法的比较 (3) 2.2数字PID算法 (6) 3 结论................................................ 错误!未定义书签。致谢 (17) 参考文献 (18)

控制系统建模、分析、设计和仿真

北京理工大学珠海学院 《计算机仿真》课程设计说明书题目: 控制系统建模、分析、设计和仿真 学院:信息学院 专业班级:自动化四班 学号: 学生姓名: 指导教师: 2012年 6 月 9 日

北京理工大学珠海学院 课程设计任务书 2011 ~2012 学年第2学期 学生姓名:专业班级: 指导教师:范杰工作部门:信息学院 一、课程设计题目 《控制系统建模、分析、设计和仿真》 本课程设计共列出10个同等难度的设计题目,编号为:[0号题]、[1号题]、[2号题]、[3号题]、[4号题]、[5号题]、[6号题]、[7号题]、[8号题]、[9号题]。 学生必须选择与学号尾数相同的题目完成课程设计。例如,学号为09xxxxxxxx2的学生必须选做[2号题]。 二、课程设计内容 (一)《控制系统建模、分析、设计和仿真》课题设计内容 最少拍有波纹控制系统

[8号题] 控制系统建模、分析、设计和仿真 设连续被控对象的实测传递函数为: 用零阶保持器离散化,采样周期取0.02秒,分别设计一单位加速度信号输入时的最少拍有波纹 控制器Dy(z)和一单位速度信号输入时的最少拍无波纹控制器Dw(z)。具体要求见(二)。 (二)《控制系统建模、分析、设计和仿真》课题设计要求及评分标准【共100分】 1、求被控对象传递函数G(s)的MATLAB 描述。(2分) 2、求被控对象脉冲传递函数G(z)。(4分) 3、转换G(z)为零极点增益模型并按z-1形式排列。(2分) 4、确定误差脉冲传递函数Ge(z)形式,满足单位加速度信号输入时闭环稳态误差为零和实际闭环系统稳 定的要求。(6分) 5、确定闭环脉冲传递函数Gc(z)形式,满足控制器Dy(z)可实现、最少拍和实际闭环系统稳定的要求。 (8分) 6、根据4、5、列写方程组,求解Gc(z)和Ge(z)中的待定系数并最终求解Gc(z)和Ge(z) 。(12分) 7、求针对单位加速度信号输入的最少拍有波纹控制器Dy(z)并说明Dy(z)的可实现性。(3分) 8、用程序仿真方法分析加速度信号输入时闭环系统动态性能和稳态性能。(7分) 9、用图形仿真方法(Simulink)分析单位加速度信号输入时闭环系统动态性能和稳态性能。(8分) 10、确定误差脉冲传递函数Ge(z)形式,满足单位速度信号输入时闭环稳态误差为零和实际闭环系统稳 定的要求。(6分) 11、确定闭环脉冲传递函数Gc(z)形式,满足控制器Dw(z)可实现、无波纹、最少拍和实际闭环系统稳 定的要求。(8分) 12、根据10、11、列写方程组,求解Gc(z)和Ge(z)中的待定系数并最终求解Gc(z)和Ge(z) 。(12分) 13、求针对单位速度信号输入的最少拍无波纹控制器Dw(z)并说明Dw(z)的可实现性。(3分) 14、用程序仿真方法分析单位速度信号输入时闭环系统动态性能和稳态性能。(7分) 15、用图形仿真方法(Simulink)分析单位速度信号输入时闭环系统动态性能和稳态性能。(8分) 16、根据8、9、14、15、的分析,说明有波纹和无波纹的差别和物理意义。(4分) ) 7)(5)(2()6)(1(879)(2+++++= s s s s s s s G

气动系统建模仿真设计

气压控制伺服系统的数学建模及仿真模型建立 关于气动伺服系统的数学建模,主要是通过分析系统的运动规律,运用一些己知的定理和定律,如热力学定律、能量守恒定律、牛顿第二定理等,通过一些合理而必要的假设和简化,推导出系统被控对象的基本状态方程,并将其在某一工作点附近线性化,从而获得的一个近似的数学模型。虽然这些模型不是很准确,但还是能够反映出气动伺服控制系统的受力和运动规律,并且借此可以分析出影响系统特性的主要因素,给系统的进一步分析和控制提供依据和指导。 另外,利用Simulink 工具包可以不受线性系统模型的限制,能够建立更加真实的非线性系统,同时其模型分析工具包括线性化和精简工具。因此,本文在数学模型的基础之上,利用Simulink 对所研究的气压力控制系统尝试建立一个非线性数学模型,并对该模型进行计算机仿真。 由于气动系统的非线性,如气体的压缩性较大,且在气缸的运动过程中容腔中气体的各参数和变量是实时变化的,所以对气动系统的精确建模是比较困难的。所以为了建立系统的模型,我们对控制系统作一些合理的假设,来简化系统的数学模型。假设如下: (1)气动系统中的工作介质—空气为理想气体; (2)忽略气缸与外界和气缸两腔之间的空气泄漏; (3)气动系统中的空气流动状态为等熵绝热过程; (4)气源压力和大气压力恒定; (5)同一容腔中的气体温度和压力处处相等。 1) 比例阀的流量方程 在实际的伺服控制系统中气体的流动过程十分复杂,气动元件研究中使用理想气体等熵通过喷管的流动过程来近似代替。一般计算阀口的流量时采用Sanville 流量公式: k k s d k s d s m P P P P k RT k P q 1212A +??? ? ??-???? ??-= 0.528< s d P P ≤1 )1(212A 1 1 +? ? ? ??+=-k RT k k P q k s m 0≤s d P P ≤0.528

控制系统仿真与设计课程设计报告

《控制系统仿真与设计》课程设计报告

一、目录 摘要 (3) 一、概述 (3) 二、设计任务与要求 (4) 2.1 设计任务 (4) 2.2 设计要求 (4) 三、理论设计 (5) 3.1 方案论证 (5) 3.2 系统设计 (6) 3.2.1 电流调节器设计 (6) 3.2.2 速度调节器设计 (9) 四、系统建模及仿真实验 (11) 4.1 MATLAB 仿真软件介绍 (11) 4.2 仿真建模 (12) 4.3 仿真实验 (12) 五、总结与体会 (15) 参考文献 (15)

摘要 在直流双闭环调速系统教学中, 电流环和转速环参数的简化计算是教学关键环节, 文章针对某双闭环直流调速系统, 进行了参数的详细计算和电流环和转速环的设计, 并采用MA TL AB /SI MULI NK对实际系统进行了仿真, 给出了起动过程中的电枢电流和转速变化的波形, 并对结果进行了分析。结果表明在实验中引入MA TLAB /SI MULI NK仿真是对实际实验的良好补充, 能够加深学生对实验的认识。 关键词:MATLAB;直流调速;双闭环;转速调节器;电流调节器;干扰 一、概述 直流电动机具有调速性能好,起动转矩大,易于在大范围内平滑调速等优点,其调速控制系统历来在工业控制中占有及其重要的地位。随着电力技术的发展,特别是在大功率电力电子器件问世以后,直流电动机拖动将有逐步被交流电动机拖动所取代的趋势,但在中、小功率的场合,常采用永磁直流电动机,只需对电枢回路进行控制,相对比较简单。特别是在高精度位置伺服控制系统、在调速性能要求高或要求大转矩的场所,直流电动机仍然被广泛采用[2],直流调速控制系统中最典型一种调速系统就是速度、电流双闭调速系统。直流调速系统的设计要完成开环调速、单闭环调速、双闭环调速等过程,需要观察比较多的性能,再加上计算参数较多,往往难以如意。如在设计过程中使用Matlab中的SimuLink实用工具来辅助设计,由于它可以构建被控系统的动态模型,直观迅速观察各点波形,因此调速系统性能的完善可以通过反复修改其动态模型来完成,而不必对实物模型进行反复拆装调试[4]。Matlab中的动态建模、仿真工具SimuLink具有模块组态方便,性能分析直观等优点,可缩短产品的设计开发过程,也可以给教学提供了虚拟的实验平台。

气动系统建模仿真

气动系统建模仿真

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气压控制伺服系统的数学建模及仿真模型建立 关于气动伺服系统的数学建模,主要是通过分析系统的运动规律,运用一些己知的定理和定律,如热力学定律、能量守恒定律、牛顿第二定理等,通过一些合理而必要的假设和简化,推导出系统被控对象的基本状态方程,并将其在某一工作点附近线性化,从而获得的一个近似的数学模型。虽然这些模型不是很准确,但还是能够反映出气动伺服控制系统的受力和运动规律,并且借此可以分析出影响系统特性的主要因素,给系统的进一步分析和控制提供依据和指导。 另外,利用Si mulin k工具包可以不受线性系统模型的限制,能够建立更加真实的非线性系统,同时其模型分析工具包括线性化和精简工具。因此,本文在数学模型的基础之上,利用S imul ink 对所研究的气压力控制系统尝试建立一个非线性数学模型,并对该模型进行计算机仿真。 由于气动系统的非线性,如气体的压缩性较大,且在气缸的运动过程中容腔中气体的各参数和变量是实时变化的,所以对气动系统的精确建模是比较困难的。所以为了建立系统的模型,我们对控制系统作一些合理的假设,来简化系统的数学模型。假设如下: (1)气动系统中的工作介质—空气为理想气体; (2)忽略气缸与外界和气缸两腔之间的空气泄漏; (3)气动系统中的空气流动状态为等熵绝热过程; (4)气源压力和大气压力恒定; (5)同一容腔中的气体温度和压力处处相等。 1) 比例阀的流量方程 在实际的伺服控制系统中气体的流动过程十分复杂,气动元件研究中使用理想气体等熵通过喷管的流动过程来近似代替。一般计算阀口的流量时采用Sa nville 流量公式: k k s d k s d s m P P P P k RT k P q 1212A +??? ? ??-???? ??-=

系统建模与仿真

系统建模仿真技术的历史现状和发展趋势分析 工程133 胡浩3130212026 【摘要】:经过半个多世纪的发展,仿真技术已经成为对人类社会发展进步具有重要影响的一门综合性技术学科。本文对建模与仿真技术发展趋势作了较全面分析。仿真建模方法更加丰富,更加需要仿真模型具有互操作性和可重用性,仿真建模VVA与可信度评估成为仿真建模发展的重要支柱;仿真体系结构逐渐形成标准,仿真系统层次化、网络化已成为现实,仿真网格将是下一个重要发展方向;仿真应用领域 更加丰富,向复杂系统科学领域发展,并将更加贴近人们的生活。 工程系统的仿真,起源于自动控制技术领域。从最初的简单电子、机械系统,逐步发展到今天涵盖机、电、液、热、气、电、磁等各个专业领域,并且在控制器和执行机构两个方向上飞速发展。 控制器的仿真软件,在研究控制策略、控制算法、控制系统的品质方面提供了强大的支持。随着执行机构技术的发展,机、电、液、热、气、磁等驱动技术的进步,以高可靠性、高精度、高反应速度和稳定性为代表的先进特征,将工程系统的执行品质提升到了前所未有的水平。相对控制器本身的发展,凭借新的加工制造技术的支持,执行机构技术的发展更加富于创新和挑战,而对于设计、制造和维护高性能执行机构,以及构建一个包括控制器和执行机构的完整的自动化系统也提出了更高的要求。 AMESIM软件正是能够提供平台级仿真技术的工具。从根据用户需求,提供液压、机械、气动等设计分析到复杂系统的全系统分析,

到引领协同仿真技术的发展方向,AMESIM的发展轨迹和方向代表了工程系统仿真技术的发展历程和趋势。 一、系统仿真技术发展的现状 工程系统仿真作为虚拟设计技术的一部分,与控制仿真、视景仿真、结构和流体计算仿真、多物理场以及虚拟布置和装配维修等技术一起,在贯穿产品的设计、制造和运行维护改进乃至退役的全寿命周期技术活动中,发挥着重要的作用,同时也在满足越来越高和越来越复杂的要求。因此,工程系统仿真技术也就迅速地发展到了协同仿真阶段。其主要特征表现为: 1、控制器和被控对象的联合仿真:MATLAB+AMESIM,可以覆盖整个自动控制系统的全部要求。 2、被控对象的多学科、跨专业的联合仿真:AMESIM+机构动力学+CFD+THERMAL+电磁分析 3、实时仿真技术 实时仿真技术是由仿真软件与仿真机等半实物仿真系统联合实现的,通过物理系统的实时模型来测试成型或者硬件控制器。 4、集成进设计平台 现代研发制造单位,尤其是设计研发和制造一体化的大型单位,引进PDM/PLM系统已经成为信息化建设的潮流。在复杂的数据管理流程中,系统仿真作为CAE工作的一部分,被要求嵌入流程,与上下游工具配合。

带状态观测器的控制系统综合设计与仿真

带状态观测器的控制系统综合设计与仿真 一、主要技术参数: 1.受控系统如图所示: 图1 受控系统方框图 2.性能指标要求: (1)动态性能指标: 超调量 5%p σ≤; 超调时间 0.5p t ≤秒; 系统频宽 10b ≤ω; (2)稳态性能指标: 静态位置误差0=p e (阶跃信号) 静态速度误差2.0≤v e (速度信号) 二、设计思路 1、按图中选定的状态变量建立系统的状态空间数学模型。 2、对原系统在Simulink 下进行仿真分析,对所得的性能指标与要求的性能指标进行比较。 3、根据要求的性能指标确定系统综合的一组期望极点。 4、假定系统状态均不可测,通过设计系统的全维状态观测器进行系统状态重构。 5、通过状态反馈法对系统进行极点配置,使系统满足要求的动态性

能指标。 6、合理增加比例增益,使系统满足要求的稳态性能指标。 7、在Simulink 下对综合后的系统进行仿真分析,验证是否达到要求的性能指标的要求。 三、实验设计步骤 I 、按照极点配置法确定系统综合的方案 1、按图1中选定的状态变量建立系统的状态空间数学模型 ① 列写每一个环节的传递函数 由图1有: 112235()()510()()10()()U s x s s x s x s s x s x s s ?=?+? ? = ?+? ? =?? ②叉乘拉式反变换得一阶微分方程组 由上方程可得 1213 2(5)()5()(10)()10() ()() s x s U s s x s x s sx s x s +=?? +=??=?

即 112123 2()5()5()()10()10() ()() sx s x s U s sx s x s x s sx s x s =-+?? =-??=? 拉式反变换为 1121232551010x x U x x x x x ?=-+??=-???=? g g g 输出由图1可知为 3y x = ③用向量矩阵形式表示 11223350051010000100x x x x u x x ?? ??-??????????????=-+???????? ????????? ????????? g g g []001y x = 2、对原系统在Simulink 下进行仿真分析,对所得的性能指标与要求的性能指标进行比较

磁悬浮控制系统建模与仿真大学毕设论文

2010届毕业设计说明书 磁悬浮控制系统建模及仿真系部:电气与信息工程系 专业:电气自动化技术 完成时间:2010年5月

目录 1 绪论 (2) 1.1 磁悬浮技术的发展与现状 (3) 1.2 磁悬浮技术研究的意义 (3) 1.3 磁悬浮的主要应用 (3) 1.3.1 磁悬浮列车 (3) 1.3.2 高速磁悬浮电机 (4) 2 磁悬浮系统概述 (4) 2.1 磁悬浮实验本体 (5) 2.2 磁悬浮电控箱 (6) 2.3 控制平台 (6) 3 控制系统的数学描述 (7) 3.1 控制系统数学模型的表示形式 (7) 3.1.1 微分方程形式 (7) 3.1.2 状态方程形式 (8) 3.1.3 传递函数形式 (8) 3.1.4 零极点增益形式 (9) 3.1.5 部分分式形式 (9) 3.2 控制系统建模的基本方法 (10) 3.2.1 机理模型法 (10) 3.2.2 统计模型法 (11) 3.2.3 混合模型法 (11) 3.2.4 控制系统模型选择 (12) 3.3 控制系统的数学仿真实现 (12) 4 MATLAB软件的介绍 (13) 4.1 MATLAB简介 (13) 4.2 Simulink概述 (13) 4.3 Simulink用法 (14) 5 磁悬浮系统基于MATLAB建模及仿真 (20) 5.1 磁悬浮系统工作原理 (20) 5.2 控制对象的运动方程 (21) 5.3 系统的电磁力模型 (21) 5.4 电磁铁中控制电压与电流的模型 (21) 5.5 平衡时的边界条件 (23) 5.6 系统数学模型 (23) 5.7 系统物理参数 (23) 5.8 Matlab下数学模型的建立 (24)

系统建模与仿真报告

新螺丝湾公交枢纽站 公交系统建模与仿真专业 姓名 学校 起止日期 报告提交日期

摘要 自新螺丝湾国际商贸城和新南部客运站建成并运营以来,该地区的人流量突增,同时给新螺丝湾公交枢纽站带来了新的挑战。因此,怎样能更好的做好该地区的公交车的调度和运营,满足乘客需求成了至关重要的问题。本课题在以满足乘客的需求提高该系统的效率为目标的前提下,采用了面向对象的离散虚拟仿真软件3D max和Flexsim,对昆明新螺丝湾公交枢纽站站内公交调度时间及库存时间进行了仿真系统研究;利用计算机仿真搭建了一个公交运输的仿真平台, 建立了昆明新螺丝湾公交枢纽站站内仿真模型,针对该系统在公交车调度和库存中存在的问题提出相应的改进方案,效率高,乘客满意度高,为公交公司在做公交调度方面的决策时提供有用方案。 关键词:新螺丝湾公交枢纽站;面向对象;flexsim;仿真模型

目录 摘要 1.绪言 (1) 2.理论分析 (1) 2.1数据采集方法: (1) 2.2数据样本分析: (1) 2.3数据分析方法: (1) 2.4建模方法 (2) 3.实验研究 (2) 3.1研究地点 (2) 3.2研究时间 (2) 3.3研究目的 (2) 3.4研究方法 (2) 4.数据分析 (2) 4.1新螺蛳湾公交调度分析 (2) 4.1.1 154路公交车调度分析 (2) 4.1.2 186路公交车调度分析 (5) 4.1.3 C7路公交车调度分析 (8) 4.2新螺蛳湾公交库存分析 (11) 4.2.1 154路公交车库存分析 (11) 4.2.2 186路公交车库存分析 (12)

4.2.3 C7路公交车库存分析 (13) 5.建模与仿真 (14) 5.1新螺蛳湾公交枢纽站布局图 (14) 5.2新螺蛳湾公交枢纽站公交车流程 (14) 5.3新螺蛳湾公交枢纽站设施的F LEXSIM实体映射对照 (15) 6.结果分析与结论 (15) 6.1154路公交 (15) 6.2186路公交 (16) 6.3C7路公交 (16) 7.感想 (16) 参考文献 (18)

控制系统建模、分析、设计和仿真

控制系统建模、分析、设计和仿真第5组 自动化专业学生韩小康 指导老师周景雷 摘要 本次课程实践为设计两个控制器分别为最小拍无波纹和最小拍有波纹控制器。通过 这次实践可以进一步对所学的《计算机控制技术》有进一步的了解,并对Matlab软件的操作有一定程度的熟悉,为以后的工作或研究作基础。MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和 Simulink两大部分。 关键字:Matlab;计算机控制系统;建模;仿真 Control system modeling, analysis, design and simulation of group 5 Student majoring in HanXiaokang Tutor ZhouJinglei Abstract: The course practice to design two controllers respectively minimum corrugated controller without ripples and minimum pat. Through this practice can be further learned to have further understanding of computer control technology, and a certain degree of familiar to the operation of the Matlab software, the foundation for later work or study. MATLAB is short for Matrix lab (Matrix Laboratory), is produced by the American MathWorks company business mathematics software, used for algorithm development, data visualization, data analysis and numerical calculation of senior technical computing language and interactive environment, mainly including two most of MATLAB and Simulink. Key words: Matlab; The computer control system; Modeling; The simulation

系统建模与仿真-哈尔滨工业大学

《系统辨识》 实验手册 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 2018年5月

目录 实验1 白噪声和M序列的产生---------------------------------------------------------- 2 实验2 脉冲响应法的实现---------------------------------------------------------------- 5 实验3 递推最小二乘法的实现---------------------------------------------------------- 9 附录实验报告模板---------------------------------------------------------------------- 13

实验1 白噪声、M 序列的产生 一、实验目的 1、熟悉并掌握产生均匀分布随机序列方法以及进而产生高斯白噪声方法 2、熟悉并掌握M 序列生成原理及仿真生成方法 二、实验原理 1、混合同余法 混合同余法是加同余法和乘同余法的混合形式,其迭代式如下: 11 1(*)mod /n n n n x a x b M R x M +++=+?? =? 式中a 为乘子,0x 为种子,b 为常数,M 为模。混合同余法是一种递归算法,即先提供一个种子0x ,逐次递归即得到一个不超过模M 的整数数列。 2、正态分布随机数产生方法 由独立同分布中心极限定理有:设随机变量12,,....,,...n X X X 相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差: 2(),()0,(1,2,...)k k E X D X k μσ==>= 则随机变量之和1 n k i X =∑的标准化变量 : () n n n k k k X E X X n Y μ --= = ∑∑∑近似服从(0,1)N 分布。 如果n X 服从[0, 1]均匀分布,则上式中0.5μ=,2 1 12 σ= 。即 0.5n k X n Y -= ∑近似服从(0,1)N 分布。

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