数据采集的精度与分辨率考虑

数据采集的精度与分辨率考虑

数据采集的精度与分辨率考虑

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在选择一张多功能数据采集(data acquisiTIon,以下简称DAQ)卡的时候,您可以很容易地决定自己需要的模拟输入/输出和数字信号的通道数。但要确定

模拟输入通道的分辨率,就不是那幺容易了。

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一些12位的板卡可以达到更高采样率,或是具有比同类16位板卡低

廉的价格。如何确定哪款卡才是自己真正需要的呢?想要作出正确的决定,您

需要考虑系统和板卡要求的整体精度。

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考虑精度,而非分辨率

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工程师们在决定选用12位还是16位的设备时,经常是靠猜测。实际上,通过很多方怯,都可以由给定的系统精度指标衡量出DAQ卡需要的整体精度。在一个给定范围内,一块16位DAQ卡的测量结果有216(65536)种可能,

而12位的DAQ卡则有212(4096)种可能。在理想状态下,这些可能的值在整

个测量范围内均匀分布,测量硬件将实际值归入最接近的可能结果,并将此结果

分辨力和分辨率的区别

1、分辨力和分辨率的区别及应用场合 分辨力是指传感器能检出被测信号的最小变化量,是有量纲的数。当被测量的变化小于分辨力时,传感器对输入量的变化无任何反应。 例如,用满量程为20kg的机械磅秤称葡萄。指示值为1kg。您再加一颗葡萄(假设每个10克),指针不会动。加两颗,还没动静。当您加第三颗时,指针动了。那么,这台机械磅秤的分辨率为30g。原因可能有:指针的转轴生锈了等等哈。 那么这台磅秤的分辨率为30g/20kg=0.15%。并不是很差的磅秤啦。原因是,不应该用20kg的磅秤来称数量较小的物体。 那么,是不是该磅秤的绝对误差就是30g呢?不是!它的绝对误差一般地说,大于分辨力。误差的来源还有刻度误差啦,读数误差啦,零点误差啦,多拉。综合起来,就大了。 对数字仪表而言,如果没有其他附加说明,一般可以认为该表的最后一位所表示的数值就是它的分辨力。一般地说,分辨力的数值小于仪表的最大绝对误差。例如,作业中的图1-9所示数字式温度计的分辨力为0.1℃,若该仪表的精度为1.0级,则最大绝对误差将

达到±2.0℃,比分辨力大得多。但是若没有其它附加说明,有时也可以认为分辨力就等于它的最大绝对误差。 又如,电子市场可以买到十几元的数字式万用表。那里头的电阻啦什么的元器件极差啦,误差有的达到10%。这样的元件能做出什么好东西啦?可能这台数字万用表是3,1/2的。也就是说,分辨率高达1/2000=0.05%。。如果用于测量电压,所选择的量程为10V,那么,它的它的最后一位可以被认为就是分辨力,等于0.01V=10mV,似乎误差只有10mV,好厉害,好好啦。但是我们学过检测技术的第一章后,就会明白,这种地摊货的绝对误差是很大嘀,准确度不会优于5%。也就是说,当所选择的量程为10V时,绝对误差可能达到0.5V,是分辨力的20倍。 当该数字表的示值为5V,误差可能达到±0.5V,也就是被测量的范围可能从4.5V~5.5V。从以上分析你就可以知道,商家所说的这个0.05%是万万相信不得的。 2、课后作业14页第6题第1问中说: “将分辨力除以仪表的满度量程就是仪表的分辨率” 光盘中提到:“仪表的最大显示值的倒数就是仪表的分辨率”,这两种说法,计算结果是一样的。但是,第一种说法比较不容易引起误会。在第二种说法中,计算

测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率

测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率 问题简述:在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念,它们的含义是什么,以及在何种程度上会影响到测量结果,是不是分辨率越高精确度就越好,本文就这些内容作一个探讨。 问题解答:对于精确度(accuracy)和准确度(precision),简单来说,精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少,准确度则是指多次测量结果的一致性如何。以下图为例,我们将测量比作打靶。精确度越高,多次测量结果取平均值就越接近真实值;准确度越高,多次测量结果越一致。 工程应用中,准确度(precision)也是一个十分重要的指标。由于实际现场存在许多不可预期因素,测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。但如果测量的准确度足够高,即测量结果的一致性较好,就可以通过一定的方式对测量结果进行校正,减小系统误差,提高精确度。 在测量系统中,分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。以NI 的M 系列数据采集卡为例。下图是NI 6259 的部分技术参数: 可以看到,6259 模拟输入的分辨率是16 位,即采用的是16 位的ADC。那么在满量程下(-10,10V),ADC 的码宽为20/2^16=305μV ,通常我们也将该值称为1LSB(1LSB = V FSR/2N,其中V FSR为满量程电压,N 是ADC 的分辨率)。在满量程下,6259 的精确度为

1920μV。敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。它是噪声的函数。 数据采集卡可能在基准电压,可编程仪器放大器(PGIA),ADC 等处引入测量误差,如下图所示。 NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式: 精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度 增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变 偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差 可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数,如下表所示: 其中增益误差主要由于放大器的非线性引起,而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差(积分非线性误差)。 DNL(Differential nonlinearity)误差定义(微分非线性误差)为实际量化台阶与对应于1LSB 的理想值之间的差异(见下图)。对于一个理想ADC,跳变值之间的间隔为精确的1LSB。若DNL误差指标≤1LSB,就意味着传输函数具有保证的单调性,没有丢码。当一个ADC 的数字量输出随着模拟输入信号的增加而增加时(或保持不变),就称其具有单调性,相应传输函数曲线的斜率没有变号。

像素和分辨率有什么不同

像素 译自英文Pixel,图像元素(Picture element)的简称,是单位面积中构成图像的点的个数。每个像素都有不同的颜色值。单位面积内的像素越多,分辨率越高,图像的效果就越好。像素有时被简称为pel(picture element的缩写)。 数码相机的像素分为最大像素数和有效像素数。 最大像素: 英文名称为Maximum Pixels,所谓的最大像素是经过插值运算后获得的。插值运算通过设在数码相机内部的DSP芯片,在需要放大图像时用最临近法插值、线性插值等运算方法,在图像内添加图像放大后所需要增加的像素。插值运算后获得的图像质量不能够与真正感光成像的图像相比。 在市面上,有一些商家会标明经硬件插值可达XXX像素,这也是相同的原理,只不过在图像的质量和感光度上,以最大像素拍摄的图片清晰度比不上以有效像素拍摄的。 最大像素,也直接指CCD/CMOS感光器件的像素,一些商家为了增大销售额,只标榜数码相机的最大像素,在数码相机设置图片分辨率的时候,的确也有拍摄最高像素的分辨率图片,但是,用户要清楚,这是通过数码相机内部运算而得出的值,再打印图片的时候,其画质的减损会十分明显。 有效像素: 有效像素数英文名称为Effective Pixels。与最大像素不同,有效像素数是指真正参与感光成像的像素值。最高像素的数值是感光器件的真实像素,这个数据通常包含了感光器件的非成像部分,而有效像素是在镜头变焦倍率下所换算出来的值。以美能达的DiMAGE7为例,其CCD像素为524万(5.24Megapixel),因为CCD有一部分并不参与成像,有效像素只为490万。 数码图片的储存方式一般以像素(Pixel)为单位,每个象素是数码图片里面积最小的单位。像素越大,图片的面积越大。要增加一个图片的面积大小,如果没有更多的光进入感光器件,唯一的办法就是把像素的面积增大,这样一来,可能会影响图片的锐力度和清晰度。所以,在像素面积不变的情况下,数码相机能获得最大的图片像素,即为有效像素。 用户在购买数码相机的时候,通常会看到商家标榜最大像素达到XXX和有效像素达到XXX,那用户应该怎样选择呢?在选择数码相机的时候,应该注重看数码相机的有效像素是多少,有效像素的数值才是决定图片质量的关键。 数码相机的像素设置与冲印照片尺寸对照表: 部分数码相机的像素设置与可冲印最佳照片尺寸对照表,可以根据自己希望冲印照片的

平面设计中实际像素、打印尺寸、分辨率的关系和区别

喷绘一般是指户外广告画面输出,它输出的画面很大,如高速公路旁众多的广告牌画面就是喷绘机输出的结果。输出机型有:NRU SALSA。在PS中可以修改图片的dpi而又不影响图片质量,在图像-图像大小里面,把“重定图像象素”的勾去掉,然后再输入想要的dpi,一般来说是跟图片的画布尺寸成比例,像画册单页杂志印刷,300就足够了。弄好之后保存。分辨率就调好了,图片的大小没有改变的。 什么是打印分辨率 分辨率指的是多功能一体机打印功能上的打印质量、打印清晰度。打印分辨率的单位是dpi(dot per inch),即指每英寸打印多少个点,它直接关系到打印机输出图像和文字的质量好坏。打印分辨率一般用垂直分辨率和水平分辨率相乘表示,如:一台打印机的分辨率表示为600dpi×600dpi,就是表示此台打印机在一平方英寸的区域内水平打印600个点,垂直打印600个点,总共打印360000个点。 对于多功能一体机来说,打印分辨率是一个最为重要的技术指标之一,因为多功能一体机的复印功能中的输出也是通过打印部件来实现,因此多功能一体机的打印分辨率还会影响到产品的复印分辨率,或者说产品的复印分辨率最多也就是和产品的打印分辨率一样高,不可能高于打印分辨率。 喷绘工艺知识知多少 问:我现在要做一个6米X3米的广告,我想问问做这样的广告在PS里,文件的设置(多少dpi、要不要缩小多少倍等)如何?其中广告里的内容包括一个背景图、一个图标、两行文字介绍。最后输出成什么格式呢?另外用CD做这样的广告,文件又如何设置?背景图是否要在PS里按多大的比例做好后导入CD?答:按实际尺寸设置,600*300CM,35DPI就可以了,喷绘在PHOTOSHOP做就可以了,不必在CORELDRAW里做。模式为CMYK的,最后做成TIF图或者PSD的图交给喷绘公司。导入CORELDRAW 做的话会很慢,所以不建议导入CORELDRAW做。 问:如果真的要在CD里面做,又如何设置其大小和分辩率呢?同时导入的背景图用PS做其大小和分辩率又是多少? 答:如果文字比较多一点的话,而图片比较简单,那是可以在CD里做的,多大嘛,我个人认为在cd里做的话,PS里面的DPI可以高一点,导出成tif的时候再把dpi设置成相应的大小! 你要在CorelDRAW里做,导入位图的分辨率(解析度)要看使用喷绘设备的精度如果是600DPI的喷绘,导入的位图的分辨率(解析度)设置成150DPI原大即可。在CorelDRAW中制作比较好,因为文字是矢量的不出锯齿。 其实喷绘机并不是你设置到300DPI后喷绘精度就高很多的,喷绘公司从经济角度考虑,室内相纸类,最高也就喷到300DPI就可以了,喷600DPI就浪费了墨水(喷绘机可以喷到600DPI,现在有些甚至可以喷到1440DPI),所以我一般都不建议将分辨率设置到100DPI以上,当然,如果文件很小,设置高些也无所谓,一般是75DPI左右喷出来就不会模糊了用于喷绘不要将RGB模式转换成CMYK。因RGB色域要比CMYK 大得多,色彩更鲜艳。印刷是由于无奈只好转成CMYK模式。至于图象精度你可以到输出公司了解一下。作得太大,输出时为了减少处理时间他也会给你改小。 这种说法不敢苟同,RGB色域再宽,用墨水做颜色载体的喷绘也不能用它来再现电子文件的色彩,一般的喷绘机或喷墨打印机都是用CMYK及浅青、浅品六色墨水来再现色彩的,六色的色域虽不如RGB色域广,但总比四色要广的多,印刷用的彩色图片在软件中转为CMYK是通过一组分色参数来实现的(根据印刷油墨特性),喷绘时如果用RGB图像,是在喷绘(打印)驱动和喷绘(打印)机内嵌的程序中转换成青、品、黄、黑、浅青、浅品六色的(即分色过程),如果你用软件将RGB图为CMYK,一个问题是分色参数不匹配(墨水不同于印刷油墨),再一个问题是打喷绘时还要再将四色转为六色,中间也有很大的损失,所以不如直接用RGB喷效果好。基本同意你的看法。喷绘机的内部工作模式仍然是四色方式。但其色域比较宽的原因一是喷绘的墨水的色纯度和透明度比印刷油墨好;二是喷绘的色彩合成是墨水的混合而印刷则是

ps的分辨率与像素的区别

1 分辨率 分辨率跟文件尺寸是相对的,在一个固定的图片中(特指位图),尺寸越小相对的像素就越大,也就是感觉越清晰。尺寸调的越大像素就会越小,就会很模糊。也就是说像素越大,图片的精度就越大。也就是大尺寸的照片缩成小尺寸为什么会变的不清楚的原因。相片最好用高精度输出(所谓的输出就是拍照的相机)。 最后说一点,一个图他的原始分辨率如果本来就不高,那么你怎么修改它的分辨率也不会比原来更清晰到哪里去。这是“先天”原因! 在这里提醒一下修改分辨率是让照片变清晰的一种方法哦。但是也 是要有相知的哦。 2 像素 分辨率是像素的密度,单位一般是像素\英寸,如果是100,表示1英寸的距离有100个像素 假设一个图片长100个像素,宽100个像素,图片大小是一英寸x,分辨率就是100像素除以1英寸等于100像素/英寸,简称分辨率100,如果在像素不变的情况下降图片大小放大为2英寸x2英寸,分辨率 就是100像素除以2英寸等于50 72像素/英寸的图片如果输出打印的话你做/照的图尺寸多大,打印出来就有多大。但是如果你想打印的更大的话就会非常模糊了 但是在300像素/英寸的情况下你可以放大图像直到300-72之间,图像都不会出现模糊。 这个是photoshop中设置的图像的分辨率。会影响到图像的打印效果。

厘米是公制单位,英寸是英制单位,1英寸=2.54厘米。 即是说,72像素/英寸=28.346像素/厘米 在实际使用中,根椐用户使用的尺寸单位来制定。在不须要打印的情况下并没有区别。 补充: 每单位的像素越多,打印的效果就越好,前提是要打印机或者印刷机能够支持较大的分辨率。 300像素/厘米的效果要好于300像素/英寸。 问题区: 1 网页作图ps分辨率:72 2需要打印出来的图片分辨率:300 3 用PS将图片做的清晰分明些,可以调整色阶曲线或用图层叠加的方法使图片明亮干净些,然后再用下锐化。 4 ps的分辨率是多少? 最大300000*300000像素 最小1*1

分辨率与精度

分辨率与精度的区别 2010-10-07 10:28:37 很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆。 我们搞编码器制做和销售的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了。 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的。从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的。(是不是有朋友感到愕然^_^)。很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。简单做个比喻:有这么一把常见的塑料尺(中学生用的那种),它的量程是10厘米,上面有100个刻度,最小能读出1毫米的有效值。那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米,或者量程的1%;而它的实际精度就不得而知了(算是0.1毫米吧)。当我们用火来烤一下它,并且把它拉长一段,然后再考察一下它。我们不难发现,它还有有100个刻度,它的“分辨率”还是1毫米,跟原来一样!然而,您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么?(这个例子是引用网上的,个人觉得比喻的很形象!) 所以在这里利用这个例子帮大家把这两个概念理一下,以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了,而不是将精度理解为分辨率。呵呵,希望对大家有用!^_^ 加工精度是加工后零件表面的实际尺寸、形状、位置三种几何参数与图纸要求的理想几何参数的符合程度。理想的几何参数,对尺寸而言,就是平均尺寸;对表面几何形状而言,就是绝对的圆、圆柱、平面、锥面和直线等;对表面之间的相互位置而言,就是绝对的平行、垂直、同轴、对称等。零件实际几何参数与理想几何参数的偏离数值称为加工误差。加工精度与加工误差都是评价加工表面几何参数的术语。加工精度用公差等级衡量,等级值越小,其精度越高;加工误差用数值表示,数值越大,其误差越大。加工精度高,就是加工误差小,反之亦然。 任何加工方法所得到的实际参数都不会绝对准确,从零件的功能看,只要加工误差在零件图要求的公差范围内,就认为保证了加工精度。 机器的质量取决于零件的加工质量和机器的装配质量,零件加工质量包含零件加工精度和表面质量两大部分。 机械加工精度是指零件加工后的实际几何参数(尺寸、形状和位置)与理想几何参数相符合的程度。它们之间的差异称为加工误差。加工误差的大小反映了加工精度的高低。误差越大加工精度越低,误差越小加工精度越高。 加工精度包括三个方面内容: 尺寸精度指加工后零件的实际尺寸与零件尺寸的公差带中心的相符合程度。 形状精度指加工后的零件表面的实际几何形状与理想的几何形状的相符合程度。 位置精度指加工后零件有关表面之间的实际位置与理想 精度就是结果值与结果真值的差值。 精度Accuracy 观测结果、计算值或估计值与真值(或被认为是真值)之间的接近程度。每一种物理量要用数值表示时,必须先要制定一种标准,并选定一种单位(unit)。标准及单位的制定,是为了沟通人与人之间对于物理现象的认识。这种标准的制定,通常是根据人们对于所要测量的物理量的认识与了解,并且要考虑这标准是否容易复制,或测量的过程是否容易操作等实际问题。由

手机屏幕尺寸和分辨率一览表

手机屏幕尺寸和分辨率一览表 屏幕尺寸 分辨率代号像素密度备注(英寸) 2.8640x480VGA286PPI 3.2480x320HVGA167PPI 3.3854x480WVGA297PPI 3.5480x320HVGA165PPI 3.5800x480WVGA267PPI 3.5854x480WVGA280PPI 3.5960x640DVGA326PPI苹果iphone4 3.7800x480WVGA252PPI 3.7960x540qHD298PPI 4.0800x480WVGA233PPI 4.0854x480WVGA245PPI 4.0960x540qHD275PPI 4.01136x640HD330PPI苹果iphone5 4.2960x540qHD262PPI 4.3 800x480WVGA217PPI 4.3 960x640qHD268PPI 4.3 960x540qHD256PPI 4.3 1280x720HD342PPI 4.5 960*540qHD245PPI 4.5 1280x720HD326PPI

4.5 1920x1080FHD490PPI 4.7 1920x1080FHD490PPI 4.81280x720HD306PPI 5.0480x800WVGA186PPI 1024x768XGA256PPI 5.0 1280*720294PPI 5.0 5.01920x1080FHD207PPI 5.31280x800 WXGA285PPI 5.3960x540qHD207PPI 6.0854×480163PPI 6.01280 X 720 245PPI 6.02560×1600498ppi 7.0800x480128PPI 7.01024*600169PPI 7.01280*800216PPI 9.71024x768XGA132ppi 9.72048x1536264PPI 101200X600170ppi 102560x1600299ppi VGA系列: VGA、QVGA、WVGA、HVGA名词解释及区别: 深圳鸿佳科技股份有限公司专注于工业类、手持设备和医疗、军工、通讯、车载等工控产品液晶显示屏(LCD)、液晶显示模组(LCM)的研发、生产和销售.......续VGA后,逐渐诞生出QVGA、WVGA、HVGA分辨率产品,这分辨率都手机参数里随处可见,下面是VGA、QVGA、WVGA、HVGA

AD精度和分辨率的区别

最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,由于指标中要求精度比较高,所以对于AD的选型很慎重。很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆。我们搞电子开发的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了。 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的。从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的。(是不是有朋友感到愕然^_^)。很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。简单做个比喻:有这么一把常见的塑料尺(中学生用的那种),它的量程是10厘米,上面有100个刻度,最小能读出1毫米的有效值。那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米,或者量程的1%;而它的实际精度就不得而知了(算是0.1毫米吧)。当我们用火来烤一下它,并且把它拉长一段,然后再考察一下它。我们不难发现,它还有有100个刻度,它的“分辨率”还是1毫米,跟原来一样!然而,您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么?(这个例子是引用网上的,个人觉得比喻的很形象!) 回到电子技术上,我们考察一个常用的数字温度传感器:AD7416。供应商只是大肆宣扬它有10位的AD,分辨率是1/1024。那么,很多人就会这么欣喜:哇塞,如果测量温度0-100摄氏度,100/1024……约等于0.098摄氏度!这么高的精度,足够用了。但是我们去浏览一下AD7416的数据手册,居然发现里面赫然写着:测量精度0.25摄氏度!所以说分辨率跟精度完全是两回事,在这个温度传感器里,只要你愿意,你甚至可以用一个14位的AD, 获得1/16384的分辨率,但是测量值的精度还是0.25摄氏度^_^ AD的参考电压为VREF,则AD理论上能测到的最小电压值为分辨率*VREF。实际上还跟精度有关系。 所以很多朋友一谈到精度,马上就和分辨率联系起来了,包括有些项目负责人,只会在那里说:这个系统精度要求很高啊,你们AD的位数至少要多少多少啊…… 其实,仔细浏览一下AD的数据手册,会发现跟精度有关的有两个很重要的指标:DNL和INL。似乎知道这两个指标的朋友并不多,所以在这里很有必要解释一下。 DNL:DifferencialNonLiner——微分非线性度 INL:IntergerNonLiner——积分非线性度(精度主要用这个值来表示) 他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值,和真实值之间误差最大的那一点的误差值。也就是,输出数值偏离线性最大的距离。单位是LSB(即最低位所表示的量)。 当然,像有的AD如△—∑系列的AD,也用Linearity error 来表示精度。 为什么有的AD很贵,就是因为INL很低。分辨率同为12bit的两个ADC,一个INL=±3LSB,而一个做到了±1.5LSB,那么他们的价格可能相差一倍。 所以在这里帮大家把这两个概念理一下,以后大家就可以理直气壮的说精度和分辨率了,而不是将精度理解为分辨率。呵呵,希望对大家有用!^_^

示波器的垂直精度与垂直分辨率

广州致远电子股份有限公司 示波器的垂直精度与垂直分辨率 示波器的垂直世界 类别 内容 关键词 垂直精度、垂直分辨率 摘 要 示波器的垂直精度与垂直分辨率解析

修订历史

目录 1. 概述 (1) 1.1垂直精度 (1) 1.2垂直分辨率解析 (1) 1.3算法提高分辨率 (1) 1.3.1几个基本概念 (1) 1.3.2平均算法 (2) 1.3.3高分辨率算法 (3) 2. 小结 (4) 3. 免责声明 (5)

1. 概述 数字存储示波器与万用表相比,测量电压到底是谁更准确呢?当然是万用表,但是为什么大家还会经常使用示波器来进行测量呢? 1.1 垂直精度 提到测量问题,就会涉及到测量精度。用数字存储示波器测量模拟波形第一步就是用ADC将连续的模拟波形信号转换成量化的数字信号,最常用的是8位ADC,也就说对于任何一个波形值都是用256个0和1来重组。 当我们用同一个示波器在不同垂直档位下测量同一信号时,一般情况下得到的测量结果是不一样的,事实上,它涉及到垂直精度的问题,假设当垂直档位为500mV/div时,示波器垂直方向有8格,则其垂直精度分别为(500mV*8)/256=15.625 mV,也就是小于15.625 mV 的电压不会准确测量出来,测量同一个信号,在垂直档位为50mV/div的情况下,即(50mV*8)/256=1.5625 mV,垂直精度就达到了1.5625 mV,小于该垂直精度的电压值是不能测量出来的,即数字测量仪器都是存在采集的量化误差的,只能说ADC的位数越高,量化误差就会越小,但它只能无限减小,并不能消除。 所以当我们在对波形进行测量时,尽量使波形占满示波器屏幕,目的就是为了提高垂直精度,使测量结果更准确。 图1.1 垂直精度示意图 1.2 垂直分辨率解析 我们通常用示波器的垂直分辨率来描述数字示波器中ADC的位数,即位数越高,垂直分辨率越高,该分辨率由硬件决定,一旦确定无法改变。而示波器整个系统的有效位数(ENOB)形成的分辨率与前者不同,它可以由8位变为12位,甚至16位! 示波器整个系统的有效位数(ENOB),它限制着测量系统区分和表示小信号的能力,该能力用噪声失真比(SINAD)表示,其值越大代表信号的噪声干扰越小,有效位数(ENOB)与噪声失真比(SINAD)之间的关系为: SINAD(噪声失真比,单位:dB)=6.02* ENOB(有效位数)+1.76 根据该数学关系式可知,SINAD(噪声失真比)大约每增加6 dB,ENOB(有效位数)就能增加1bit。所以提高信噪比,就能提高所谓的系统等效分辨率。 但是只要ADC位数不变,无论怎样提高所谓的分辨率归根结底都是对ADC采样后的数据进行数字信号处理,最终只能是在“软件”上提高了分辨率,并不能达到硬件上实现的性能,因为软件算法提高分辨率会产生副作用,影响采样率等关键指标,波形显示可能会发生失真现象等等。 1.3 改善等效分辨率 示波器都是如何通过改变算法来实现提高分辨率的呢? 1.3.1 几个基本概念 我们将ADC转换成的离散数字信号称为采样点,相邻采样点之间的时间称为采样时间

详解倾斜摄影中分辨率与比例尺的关系

前言 三维前沿认为要理解倾斜影像的分辨率与矢量数据比例尺之间的关系,我们首先 得明白:地理空间数据最基本的两种数据格式就是矢量和栅格,以及无人机航摄 时航高与地面分辨率的关系。当然,你说这些我都还不太清楚,那么你应该先熟 悉了解倾斜摄影测量高级技术培训指南。 01| 航高与地面分辨率的关系 据《低空数字航空摄影规范》,相对航高的计算公式如下: H=f×GSD/a 式中,H为相对航高,f为摄影镜头的焦距,GSD为影像的地面分辨率,a为像元尺寸的大小。 那么假设(可能不合理)一个相机像素为2000万,焦距为20mm,感光元件尺寸大小为6mm×4mm,分辨率为4000×3000,如果要求地面分辨率达到20cm,航高最高能到多少。 首先计算象元尺寸a:可以通过6mm/4000或4mm/3000得到为1.5um。 然后带入公式反算航高即可。 02| 什么是栅格数据和矢量数据 我们经常看到的影像图、DOM、航片卫片这些都是栅格数据。它是以二维矩阵的形式来表示空间地物或现象分布.每个矩阵单位称为一个栅格单元(cell)。因此栅格数据有属性明显,定位隐含的特点。 而矢量数据呢最常见的就是数据线画图、DLG是利用点,线,面的形式来表达现实世界,具有定位明显,属性隐含的特点。 对于矢量数据,我们通常用比例尺来描述其精度,对于影像图及模型,我们通常用分辨率来描述其精度。 03| 如何描述栅格数据和矢量数据的精度 矢量数据用比例尺来描述其精度: 要讲矢量数据比例尺之前,我们要先了解一下比例尺精度的概念:通常人眼能分辨的两点间的最小距离是0.1mm,因此,把地形图上0.1mm所能代表的实地水平距离称为比例尺精度,1:500DLG的比例尺精度就为0.1mm*500=0.05m。

AD精确度和分辨率

ADC制造商在数据手册中定义ADC性能的方式令人困惑,并且可能会在应用开发中导致错误的推断。最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resolution和Accuracy,这是两个不同的参数,却经常被混用,但事实上,分辨率并不能代表精确度,反之亦然。本文提出并解释了ADC“分辨率”和“精确度”,它们与动态范围、噪声层的关系,以及在诸如计量等应用中的含义。 ADC动态范围,精确度和分辨率 动态范围被定义为系统可测量到的最小和最大信号的比例。 最大信号可为峰间值,零到峰(Zero-to-Peak)值或均方根(RMS)满量程。其中任何一个都会给出不同值。例如,对于一个1V正弦波来说: 峰间(满量程)值=2V 零到峰值=1V RMS满量程=0.707×峰值振幅=0.707×1V=0.707V 最小信号通常为RMS噪声,这是在未应用信号时测量的信号的均方根值。测量得到的RMS 噪声级别将取决于测量时使用的带宽。每当带宽翻倍,记录的噪声将增长1.41或3dB。 因此,一定要注意动态范围数字始终与某个带宽相关,而后者通常未被指定,这使记录的值变得没有意义。 器件的信噪比(SNR)和动态范围多数时候被定义为同一个值,即: 动态范围=SNR =RMS满量程/RMS噪声 并且经常使用dB作为单位,即 动态范围(dB) =SNR(dB) =20*Log10 (RMS满量程/RMS噪声) 与使用RMS满量程相反,一些制造商为了使图表看上去更漂亮,引用零到峰或峰间值,这使得最终的动态范围或SNR增加了3dB或9dB,因此我们需要仔细研究规范以避免误解。 在讨论ADC性能时,分辨率和精确度是经常被混用的两个术语。一定要注意,分辨率并不能代表精确度,反之亦然。 ADC分辨率由数字化输入信号时所使用的比特数决定。对于16位器件,总电压范围被表示为216 (65536)个独立的数字值或输出代码。因此,系统可以测量的绝对最小电平表示为1比特,或ADC电压范围的1/65536。 A/D转换器的精确度是指对于给定模拟输入,实际数字输出与理论预期数字输出之间的接近度。换而言之,转换器的精确度决定了数字输出代码中有多少个比特表示有关输入信号的有用信息。

解析度和分辨率的区别

1.像素值和分辨率 像素值和分辨率是衡量摄像头图像质量的两个重要指标,也是判断 一款摄像头性能优劣的主要依据。像素值越高,就意味着其产品的 解析图像能力越强。早期推出的产品像素值一般在10万左右,由 于技术含量不高,现在基本已被淘汰。当前市场的主流产品像素值 一般在30万像素以上。分辨率是摄像头辨别图像的能力。在图像 处理技术中,有图像分辨率和视频分辨率之分。具体到摄像头也可 以通俗地解释为静态画面捕捉时的分辨率和动态视频图像捕捉时 的分辨率。实际应用中,通常是图像分辨率高于视频分辨率。目前, 摄像头所能给出的分辨率最高的基本上在640X480这一档上。虽 然在某些产品的说明书中出现有更高的分辨率,但是这是利用软件 所能达到的插值分辨率(和扫描仪有点类似),虽然说也能适当提高 图像的精度,但和硬件分辨率比还是有一定的差距的,大家选购时 应注意。 2.解析度 解析度是数码影像比较突出的技术指标,而数码摄像头的图像解析 度又有照像解析度和视频解析度之分。在实际应用中,一般是照像 解析度高于视频解析度。现在的流行产品,包括照像和视频解析度 两项指标、一般都有多种规格可选,如创新Video Blaster WebCam Go Plus就有640×480、352×288、320×240、176×144、160 ×120五种规格可选。一般产品的最高解析度可以达到640×480, 通过软件插值放大,部分产品最高可达到704×576,使图像、影 像表现出丰富的细节和最佳效果。当然,对于选购环节来说,更主 要的还应该结合使用需求看一看产品硬件的最高硬件解析度如何。 回答者:tvrcpu -助理二级9-6 07:34 评价已经被关闭目前有 1 个人评价 好 0%(0)不好 100% (1) 其他回答 共 2 条 分辨率(Resolution) 我们通常所看到的分辨率都以乘法形式表现的,比如1024*768,其中“1024”表示屏幕上水平方向显示的点数,“768”表示垂直方向的点数。显而易见,所谓分辨率就是指画面的解析度,由多少象素构成数值越大,图像也就越清晰。 回答者:tardychen - 高级经理六级9-6 02:52 素值和分辨率是衡量摄像头图像质量的两个重要指标,也是判断一款摄像头性能优劣的主要依据。像素值越高,就

图像大小和分辨率

图像大小和分辨率 与数码照片有关的工作中一个比较复杂的话题,就是对图像大小与分辨率之间的关系的理解。作为照片处理者,你随时都会遇见ppi值(每英寸像素的数量)、像素大小以及输出大小。要想获得精确的图像效果,尤其是打印后的图像效果,把这两个概念整理清楚是非常必要的。 图像大小 图像文件的两个重要特征是它的图像大小(不要与图像文件的大小混淆了)以及它的分辨率。图像大小涉及的是图像中点的数量。以像素乘以像素来说明,第二个像素值指的是垂直方向的像素数量。例如一个图像的大小可以是4368×2912像素,也就是共有12719616或者取整为1200万个图像点,也就是1200万像素。图像文件大小则与它所需的存储空间有关,以字节为单位。 一个图像的像素越大,所含的图像信息就越多,被清楚还原的尺寸也就越大。在输出大小相同的情况下,像素越大,单个细节就显示得越清楚,就越会形成清晰的视觉效果。但这里的视觉图像大小只是一个非实体的、虚拟的值,单独这个值既不能以厘米计算纸上的图片大小,也不能说明显示器上的图像大小。为了对图像上的大小进行确切的描述,还需要另外一个值,那就是分辨率,因为只有通过介质的显示,数字的像素信息才能有一个实际的载体。 分辨率 分辨率是用来表示一定长度的线段上的图像点数量的参数,用每英寸像素(ppi)来表示。它描述的是一个特定的输出介质在一个区域内所能显示的像素数量,同时也表明了在这个介质上正确展示一张照片的最低要求。每个输出介质的分辨率都是不同的。

你可以把一个图像想象成一个大的马赛克,每个像素中都含有关于各个马赛克“小石子儿”所应有的色彩信息。输出介质决定着单颗小石子儿的大小——显示器上的单颗小石子儿较大,而打印照片时相纸上的单颗小石子儿较小。因此在平铺面积相同的情况下,相纸所能容纳的小石子儿要比显示器容纳的多。也可以说,显示器在相同面积中所需要的小石子儿较少。相应的,在小石子儿数量相同的情况下,在显示器上所铺出来的面积就更大。但是在这两种显示介质前,在与这两个马赛克保持相应距离时,你会看到同样的图像。 此外,比较难以理解的是,分辨率这个概念也被应用于其他与摄影相关的情况,但是不同情况下的所指少有不同。 ——镜头分辨率描述的是这个镜头将黑白相间的细线条分辨开来成像的能力,即解像能力 ——相机的感光元件用分辨率来描述垂直方向和水平方向上的测量像素的数量,也就是可以成像的测量像素的总量(通常用“百万像素”表示) ——与相机的感光元件非常相似的是,显示器把垂直方向和水平方向上所可能显示的像素的总量也口语化地叫做分辨率,虽然这更多地是在描述显示器的大小(在这个意义上,更接近“图像大小”的概念) 但是一张照片的分辨率并没有说出这个图像文件中真正的像素数量。在一个特定的输出介质上,一张大图和一张小图的显示分辨率是完全相同的,但是大图要比小图显得大得多。为了理解这其中的关联,请你在后面的叙述中想象一下两个不同的图片文件,它们展示的是同一个主题:照片1的图像大小是6048×4032像素,照片2只有300×200像素。这两张照片将在显示器上和相纸上被展示出来。

PLC模拟量说明关于模拟量分辨率和精度的问题PDF.pdf

关于模拟量分辨率和精度的问题 各种plc模拟量处理: 欧姆龙PLC 模拟量 CP1H-XA40DR-A 模拟量输入4-20mA对应PLC内部读到的数值是多少?输出4-20mA对应PLC内部读到的数值又是多少? AD转换: 硬件连接好后,用编程软件设定输入方式,设定分辨率,然后,在特殊功能寄存器里读取转换数值这个数值的对应关系是: 分辨率6000 4-20mA 0-1770 HEX,十进制为0-6000. 分辨率12000 0-2EE0 HEX,十进制为0-12000 DA转换:也是同样的道理 分辨率设定在6000时,4-20mA对应值为0-1770 HEX,转换为十进制为0-6000. 分辨率设定在12000时,对应值为0-2EE0 HEX,转换为十进制为0-12000 1、欧姆龙CP1H分辨率0-6000对应最小到最大 ///////////////////////////////// 2、S7200是0-20对应0-12000 3、GE是4-20对应0-32000 分辩率只代表了最小量化的梯度,和精度无直接联系,12位是4096位,如取中点为零则为正负2048位,即数字的最小变化是量程的4096分之一。但一般情况下,考虑到非线性、重复性、温度变化、电源变化等的影响,全范围精度能做

到千分之一就不错了,计算的方法可查手册,对照你的环境计算一下就可以了。如果是双极性,却用于只有正或负的信号输入时是量程的1/2048。所以,有些精度的标注是精度值再加减一个字。这一个字就是量化误差。不过,AD的制造商是考虑到条件因素,如果稳定性差,分辨率再高也没用,只是用于调节时平滑些。所以,较好条件下的测量系统精度取分辨率的1/3较适宜。用于控制取1/10左右。 首先解释一下标度变换: 标度变换用于模拟量处理,PLC作为计算机,只能处理数字量,而我们生活中经常遇到的物理量,像压力,温度,流量,位移等先通过传感器,变送器,转换为便于处理的标准模拟量(0~10v 4-20mma -10v-10v )模拟量进入PLC 的AD转换模块后转换成数字量16进制的比如0-1770h 也就是十进制的0-6000(举例来说,不同AD模块,分辨率不一样,输入类型可以设置成别的方式)可是这些与我们要的比如温度等物理量数值上是不一样的,不过成线性关系。举个例子 用0-10v 输出的位移传感器测量位移,位移传感器的量程是0-100mm 那么对plc 的AD转换单元进行设置,设置成0-10v输入,对分辨率设置成6000 那么PLC采集进去的数字量是0v 对应数字量0 5v 对应数字量3000 10v 对应数字量6000 那么标度变换就是要把这些数字量还原为我们可以识别的物理量 0v 对应数字量0 对应0mm

ADC分辨率与精度的区别

ADC分辨率与精度的区别 (2011-10-26 15:08:56) 转载▼ 分类:硬件 标签: 分辨率 杂谈 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的。从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的。(是不是有朋友感到愕然^_^)。很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了。简单做个比喻:有这么一把常见的塑料尺(中学生用的那种),它的量程是10厘米,上面有100个刻度,最小能读出1毫米的有效值。那么我们就说这把尺子的分辨率是1毫米,或者量程的1%;而它的实际精度就不得而知了(算是0.1毫米吧)。当我们用火来烤一下它,并且把它拉长一段,然后再考察一下它。我们不难发现,它还有有100个刻度,它的“分辨率”还是1毫米,跟原来一样!然而,您还会认为它的精度还是原来的0.1毫米么?(这个例子是引用网上的,个人觉得比喻的很形象!) 回到电子技术上,我们考察一个常用的数字温度传感器:AD7416。供应商只是大肆宣扬它有10位的AD,分辨率是1/1024。那么,很多人就会这么欣喜:哇塞,如果测量温度0-100摄氏度,100/1024……约等于0.098摄氏度!这么高的精度,足够用了。但是我们去浏览一下

AD7416的数据手册,居然发现里面赫然写着:测量精度0.25摄氏度!所以说分辨率跟精度完全是两回事,在这个温度传感器里,只要你愿意,你甚至可以用一个14位的AD,获得1/16384的分辨率,但是测量值的精度还是0.25摄氏度^_^ 所以很多朋友一谈到精度,马上就和分辨率联系起来了,包括有些项目负责人,只会在那里说:这个系统精度要求很高啊,你们AD的位数至少要多少多少啊…… 其实,仔细浏览一下AD的数据手册,会发现跟精度有关的有两个很重要的指标:DNL和INL。似乎知道这两个指标的朋友并不多,所以在这里很有必要解释一下。 DNL:DifferencialNonLiner——微分非线性度 INL:IntergerNonLiner——积分非线性度(精度主要用这个值来表示) 他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值,和真实值之间误差最大的那一点的误差值。也就是,输出数值偏离线性最大的距离。单位是LSB(即最低位所表示的量)。 当然,像有的AD如△—∑系列的AD,也用Linearity error 来表示精度。 为什么有的AD很贵,就是因为INL很低。分辨率同为12bit的两个ADC,一个INL=±3LSB,而一个做到了±1.5LSB,那么他们的价格可能相差一倍。

像素与照片尺寸、分辨率之间的关系

像素与照片尺寸、分辨率之间的关系 对于业余摄影爱好者很少去研究与深入了解数码照相机的像素与拍出来的照片的分辨率(清晰度)以及照片尺寸大小之间的关系是什么。实际上作为摄影爱好者非常有必要对此有所了解,否则我们都是处在盲目的拍摄状态,我碰到过不少的业余摄影爱好者,他们从买了数码照相机以来,从没有对次进行过调整(即设置),所以让自己的傻瓜照相机一直保持在出厂时的原生态“傻瓜”状态。 作为任何一名摄影爱好者应从拥有数码照相机的第一天开始,就应该认真地去学习和掌握这方面的相关知识,对今后的拍摄是大有益处的。 为了深入理解像素与照片尺寸、分辨率之间的关系,我们不妨进行一番细说。 一、像素与照片尺寸、分辨率之间的基本关系 “像素”是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。就像是光学相机的感光胶片的银粒一样,它是记录在数码相机的“胶片”(感光器件)上感光点——即像素。 要想得到分辨率高(也就是细腻的照片),就必须保证有一定的像素数。那么是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢?这首先要搞清一个概念,照片的清晰度不是取决于像素数,而是取决于像素的“点密度”(就是图片

的分辨率——用ppi表示,单位是“像素/英寸”),“像素数”和“点密度”是两个概念,“像素数”(点数)是感光点的总量,而“点密度”是单位面积上的点数(像素点),只有单位面积上的感光点数越多,拍出的照片才越细腻。所以,反映照片清晰程度的参数是“点密度”(照片的分辨率),而非总的点数。像素虽高,若印的照片也很大,其“点密度”并不高,照片照样也不细腻。相反,像素不高,若只印很小幅面的照片,也可以得到很细腻的照片。所以确切地说,像素高,意味着能拍出幅面大的照片——像素越高,照片的尺寸必然越大。所以,“像素”的高低,表示着照片幅面的大小。这样说来,我们购买相机的时候,就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大,再决定要求的像素数。若你准备开影楼或做广告,需要放大很大幅面的照片,就需要选择“高像素”的相机;若只是家庭使用,不准备放很大的照片,也就不必追求太高的像素数。当然,高像素的代价是高价位,所以大家在选择相机时,既要考虑自己的实际需要,也要考虑经济承受能力。 二、像素与照片尺寸、分辨率之间的计算实例 一般的数码相机都会提供几种不同像素单位的模式,比如640×480、1024×768、1600 ×1200、2048×1536……,其每一组数字中,前一个数字表示在照片的长度方向上所含的像素点数,后一数字表示在宽的方向上所含的像素点数,两者的乘积,就是像素数。比如1600×1200=1920000≈2000000,就是200万(像

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