商品期货交易数学建模
2014中南大学数学建模模拟竞赛第一轮
承诺书
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日期： 2014 年 8 月 11 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
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商品期货交易策略
摘要
我国的期货发展历史已有十多年，吸引了大量交易者的参与，如何从中获取相对稳定的收益成为交易者非常关注的问题。本文旨在为交易者谋得最大盈利，通过数据分析，找到影响价格因素，对价格波动进行分类并预测，从而建立交易模型。
本文通过对数据抽样，拟合检验，建立主成分分析模型（模型1），找到影响价格因素指标，回归分析检验结果；再建立聚类分析模型（模型2），对波动方式进行分类，并建立小波神经网络预测模型（模型3）对价格趋势作出预测，最后建立期货获利交易模型（模型4），使交易者获得最大盈利。
模型1：主成分分析模型
由于对价格有影响的因素众多，而由SPSS得到的散点图和相关系数表可发现，成交价与B1价、S1价和日期有极其显著的关系，但许多变量之间可能存在信息上的重叠。故选用了主成分分析模型，进行贡献率的判定。利用SPSS软件，将数据标准化（数据见附件1），并获得相关系数表和特征方程，提取特征值大于1的前4 个主成分，通过计算可得到每个主成分前的系数，即特征向量。计算可得出主成分表达式。最后可由主成分综合模型中根据每个因素的贡献率判定对价格的影响因素。最后利用MatlabR2012a 软件进行回归分析检验。
模型2：聚类分析模型
为找到不同波动方式的类型，先利用MatlabR2012a软件绘出时间-盈利走势图，在此基础上选择盈利最大周期，3个交易日；然后选择R性聚类分析，对变量进行相似性度量，对相似性大的变量进行聚类。利用SPSS软件，将10个相关变量进行组内链接，皮尔逊相关测量区间的相关性方法作出聚类图，共分为8组（表2），最后给出分析得到的交易量、持仓量和价格的关系。
模型3：小波神经网络预测模型
为了对价格的后期走势作出预测，按交易者的投资来看必然是短期预测，故采用精确度较高的小波神经网络进行预测。利用MatlabR2012a软件，选取3个输入节点，6个隐含层节点和1个输出节点，对9天的数据进行训练，修正，另外10天的数据进行预测，分别反复训练200次和500次，得到预测结果与实际结果高精确度吻合（见图4-5），说明该预测模型合理。
模型4：期货获利交易模型
根据前两问得出价格相关因素和价格的预测，为使交易者盈利最大，建立期货获利交易模型，在原先盈利函数上扣除手续费、保证金，利用线性规划方法，设立约束条件，目标函数为最大盈利，最后利用MatlabR2012a软件进行求解得到月所有日最大收益为515700元。
关键字：主成分分析聚类分析小波神经网络预测期货获利价格波动最大盈利
一、问题重述
1.1 基本情况
期货，是指在固定的时间，固定的地点，用保证金的形式所进行的标准合约化的买卖。目前，我国的期货市场也得到了长足的发展。我国商品期货交易的品种迅速增加，吸引了大量交易者的参与，如何从商品期货的交易中获取相对稳定的收益成为交易者非常关注的问题。商品期货交易实行T+0的交易规则，即当天买入的期货合约在当天就可以卖出，所开的“多单或空单”可以马上平仓，从而完成一次交易，这样就吸引了大量的投机资金进行商品期货的日内高频交易。某种商品价格在低位时开“多单”，当价格高于开“多单”的价格时平仓，或者，价格在高位时开“空单”，当价格低于开“空单”的价格时平仓，差价部分扣除手续费后就是交易者的盈利；反之则是亏损。商品期货交易所可提供每个正在交易品种的实时交易数据，每秒钟二笔。
1.2 有关信息
文件中给出了2012年9月橡胶1301合约(ru1301)的成交明细：
附件201209RU1301。
说明：表中价格是每吨价格，交易单位10吨/手；B1价是指买1价、B1量是指买1量、S1价是指卖1价、S1价是指卖1价。B1、B2、S1、S2等数据这里空缺），里面每个文件名都标了成交发生的日期。
1.3 问题提出
请以文件中给出的数据为基础，建立数学模型解答下列问题：
（1）、通过数据分析，寻找价格的波动和哪些指标（仅限于表中列出的数据，如持仓量、成交量等指标）有关，并对橡胶期货价格的波动方式进行简单的分类。
（提示：这里的波动方式是指在某一时间段内（简称周期）价格的涨跌、持仓量的增减、成交量的增减等指标的变化特征。周期的选取可以短到几秒钟，长到几十分钟甚至是以天为单位，具体时长通过数据分析确定，较优的周期应该是有利于交易者获取最大的盈利）。
（2）在实时交易时，交易者往往是根据交易所提供的实时数据，对价格的后期走势做出预测来决定是开“多单”还是开“空单”。请在第1问的基础上建立合理的橡胶价格波动预测模型；
（3）橡胶期货交易的手续费是20元/手，保证金为交易额的10%，设初始资金为100万。请利用前面已经得到的相关结果，建立交易模型，使交易者所有日的收益最大；
（4）试分析确定合理的评价指标体系，用以评价你的交易模型的优劣。（这一问为做）
二、问题分析
问题一:根据2012年9月橡胶1301合约(ru1301)的成交明细，寻找影响价格的波动因素并根据波动方式进行分类。首先对数据进行抽样，并对比抽样前后价格趋势变化，
验证抽样的合理性。利用SPSS软件对所有因素进行主成分分析建立模型一得出主成分分析综合模型，即成交价格与其所有因素之间的关系方程，由相关系数得出影响价格的主要因素。利用抽样后的数据对价格波动进行拟合，得到价格波动拟合曲线，做线性回归分析得到价格与其主要影响因素之间的关系方程。为找到不同波动方式的类型，建立模型二，选择R性聚类分析，对变量进行相似性度量，对相似性大的变量进行聚类。利用SPSS软件，给出分析得到的交易量、持仓量和价格的关系。
问题二：为了对价格的后期走势作出预测，采用精确度较高的小波神经网络进行预测。利用MatlabR2012a软件，选取输入节点，隐含层节点和输出节点，对一部分数据进行训练，修正，另外的数据进行预测，分别反复训练，得到预测结果。
问题三：根据前两问得出价格相关因素和价格的预测，为使交易者盈利最大，建立模型三，期货获利交易模型，在原先盈利函数上扣除手续费、保证金，利用线性规划方法，设立约束条件，目标函数为最大盈利，最后利用MatlabR2012a软件进行求解得到月所有日最大收益。
三、模型假设
（1）价格预测只对短期情况作出考虑；
（2）手续费按每笔交易计算，双向交易皆计入考虑；
(3) 只计算初始保证金，且初始资金为最初一次性投入；
(4) 附件中所记录数据真实可靠；
四、模型的建立与求解
4.1问题一
4.1.1 数据的处理
文件中给出了2012年9月橡胶1301合约(ru1301)的成交明细数据。由于数据量十分庞大，不便于分析计算，所以首先对数据进行一定的处理。
根据观察计算，所有交易数据量共达到40多万，非常庞大。数据中每一秒给出2个交易数据，所以我们考虑将观测时间由0.5秒变长，观察对数据整体趋势是否有影响。通过对数据进行奇偶点抽样取值，将观测时间由0.5秒变为2.5秒，分别作出各个因素影响下价格的走向图（由于图量非常大，这里只列出日期-价格走向图）。
4
x 105
4
x 105
4 Array x 105
图4-1 日期-价格走向图
分析数据：
一般情况下，交易不会在短暂时间中产生非常剧烈的波动，同时，大数据样本不会对微小的差异很敏感，所以抽样后的数据可以表示原先的大数据。
4.1.2 模型1的准备
为了寻找价格的波动与哪些因素有关，我们利用SPSS软件绘制出了成交价与日期、时间、成交量、持仓增减、B1价、B1量、S1价、S1量八个因素的散点图并计算了他们的相关系数矩阵。散点图如表4-1所示。
表4-1成交价与八个因素的散点图
计算得到相关系数表4-2如下：
表4-2 相关系数表
由散点图和相关系数表可发现，成交价与B1价 S1价有极其显著的关系，相关性很高，同时成交价与日期也有显著关系。同时，许多变量之间直接的相关性比较强，证明他们可能存在信息上的重叠。故还需用主成分分析法继续进行贡献率的判定。
4.1.3模型1的建立
主成分分析法
定义：主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。
1、原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,X p)T)n 个样品
x i = (x i1,x i2,...,x ip)T，i=1,2,…,n，
n＞p，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换：
其中，得标准化阵Z。
2、对标准化阵Z 求相关系数矩阵
其中,。
3、解样本相关矩阵R 的特征方程得p 个特征根,确定主成分
按确定m 值，使信息的利用率达85%以上，对每个λj,
j=1,2,...,m, 解方程组Rb = λj b得单位特征向量。
4、将标准化后的指标变量转换为主成分
U
称为第一主成分,U2称为第二主成分,…,U p称为第p 主成分。
1
5 、对m 个主成分进行综合评价
对m 个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率。
4.1.3模型1的求解
利用SPSS软件进行主成分分析统计得到方差分解主成分提取分析表4-3和初始因子载荷矩阵表4-4如下。
表 4-4 元件矩阵a
元件
1 2 3 4
日期.902 -.099 -.018 .009
时间.065 .965 .030 .008
成交价.991 .000 .013 -.001
成交量-.010 -.080 .765 -.007
总量.039 .970 .029 .006
B1价.991 .000 .012 -.001
属性(持仓增减) -.002 -.041 .734 -.008
B1量-.054 .099 .155 .722
S1价.991 .000 .013 -.001
S1量-.047 .119 .142 -.713
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m 个主成分。特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大，因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。
故在表4-3中提取前4个主成分，即m=4。
然后用表4-5中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到四个主成分中每个指标所对应的系数，即可得到特征向量A1。同理，可得到特征向量A2、A3和A4。表示成特征向量表4-6。
表4-6 特征向量表
将得到的特征向量与标准化后的数据相乘，就可以得出主成分表达式。经过标准化后的数据过大，在此不放入文内，见附件1。 主成分表达式：
错误！未找到引用源。
109876543211024.0510.0028.0001.0510.0020.0005.0510.0033.0464.0X X X X X X X X X X F -++--+-++=
10987654321303.001.014.068.001.003.071.001.003.002.0X X X X X X X X X X F -+--++-++-=
以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型如下：
经过计算得到主成分综合模型：
结论：该综合模型中每一个因素前的系数就是每一个因素的贡献率。对其进行按贡献率高低排序，可得到贡献最大的因素为B1价、S1价和日期，即价格的波动与B1价、S1价和日期有关。 主成分回归分析
利用抽样后的数据对价格波动进行拟合，得到价格波动拟合曲线，
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4 4.5x 10
4
2.15
2.22.252.32.352.42.452.5
4
图4-2价格波动拟合曲线图
综合SPSS 分析分别建立如下的回归以模型：
（1）f(x) = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5 得到回归系数估计值及其置信区间（置信水平α=0.05），检验统计量SSE, R-square, RMS 的结果见表4-6 。
表4-6 模型参数综合评价表
（2） f(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6 得到回归系数估计值及其置信区间（置信水平α=0.05），检验统计量SSE, R-square, RMS 的结果见表4-7。
表4-7 模型参数综合评价表
得到价格与其主要影响因素之间的关系方程。
dp=0.3482+0.5113.*b1price+0.4887.*s1price-0.0006.*time
4.1.5 模型1的评价
优点：可消除评估指标之间的相关影响。
缺点：在主成分分析中，我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平（即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上），其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释（否则主成分将空有信息量而无实际含义）。 4.1.6 模型2的准备
计算盈利方程如下：
由价格回归方程和盈利方程，利用Matlab 画出时间-盈利曲线如下：
x 10
4
4
收益曲线
时间
收益
图4-3 收益曲线
为寻找使交易者收益最大的周期，选取收益大于5000元的部分，如下图，来进行周期的选取，根据图像的观测和数据的分析，选择周期定为3个交易日，最利于交易者获得最大盈利。
x 10
4
4
收益曲线(大于5000元部分)
时间
收益
图4-4大于5000元部分收益曲线
指标体系
期货价格的波动性是指价格由于各种各样随机或半随机因素的影响扰动而随时间上下波动。
在期货市场中，价格波动方式一般用成交量、持仓量来描述，故本文选取了价格涨跌幅、成交量变化率、持仓量变化率和振幅四个指标作为对橡胶期货的价格波动进行分
类的指标，首先对四个指标定义如下：
表4-8
分类指标定义
4.1.7 模型2的建立
聚类分析
聚类分析，又称群分析，是对多个样本（或指标）进行定量分了的一种多元统计分析方法。为了对指标进行分类，我们采用了R 型聚类方法，按照变量的相似关系把它们聚成若干类，进而找出影响系统的主要因素。 1、 变量相似性度量
在对变量进行聚类分析时，首先要确定变量的相似性度量，常用的变量相似性度量有两种。
（1）相关系数。记变量 的取值 。则可以用两变量 与 的样本相关系数作为它们的相似性度量，即
2
1
n
1i 2k ik 2j ij n 1i n
1
i k ik j ij
jk x -x x -x x -x x -x r ??
????=
∑∑∑
===）（）（）
）（（
在对变量进行聚类分析时，利用相关系数矩阵是最多的。 （2）夹角余弦。也可以直接利用两变量 与 的夹角余弦 来定义它们的相似性度量，
有 2
1
n 1i 1i ik 2ij 2n
1
i ik
ij jk x x x
x r ?
?
? ??=
∑∑∑===n 各种定义的相似性度量均应有一下两个性质： ①；对于一切k ,j ,1r jk ≤ ②。对于一切k ,j ,r r kj jk =
越相关或越相似。与越接近k j jk x x ,1r 的相似性越弱。与越接近k j jk x x ,0r 2、 变量类聚法
采用与系统聚类发相同的思路和过程。这里采用最远距离法。 在最远距离法中，来定义两类变量的距离为
{},,max 2
1,21jk
G x G x d G G R k j ∈∈=
）（,r -1d r -1d
jk 2jk 2jk jk
==或其中：
量值有关的两变量间的相似性度）与两类中相似性最小（这时，21,G G R 4.1.8 模型2的求解
利用SPSS软件，选择R型聚类分析，即选择成交价、日期、时间等10个变量进行
聚类分析，并选择聚类方法组内链接，以Pearson Correlation皮尔逊相关作为测量区
间的相关性方法作出相关性矩阵和聚类图。
图4-5 聚类分析图
表4-9 各从集組員
觀察值8 从集7 从集 6 从集 5 从集 4 从集 3 从集 2 从集Zscore(日期) 1 1 1 1 1 1 1 Zscore(时间) 2 2 2 2 2 2 2 Zscore(成交价) 3 3 1 1 1 1 1 Zscore(成交量) 4 4 3 3 3 3 2 Zscore(总量) 5 2 2 2 2 2 2 Zscore: 属性(持仓增减) 6 5 4 3 3 3 2 Zscore(B1价) 3 3 1 1 1 1 1 Zscore(B1量) 7 6 5 4 4 3 2 Zscore(S1价) 3 3 1 1 1 1 1 Zscore(S1量) 8 7 6 5 2 2 2
成交量、持仓量与价格的关系：
表4-10 成交量、持仓量与价格的关系表
价格交易量持仓量市场趋向
上涨增加上升坚挺：新开仓增加，多头占优
上涨减少上升瘦弱：新开仓增加，空头占优
4.2 问题二 4.2.1 模型的建立 小波神经网络预测模型
小波分析是针对傅利叶变换的不足发展而来的，傅利叶变换是信号处理领域中应用最广泛的一种分析手段，然而它有一个严重不足，就是变换抛弃了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间。即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：
① 时域都具有紧支集或近似紧支集； ② 直流分量为0；
小波函数是由一个母小波函数经过平移与尺寸伸缩得到，小波分析即把信号分解成一系列小波函数的叠加。
小波变换是指把某一基本小波函数）（t φ平移τ后，再在不同尺度下与待分析的信号)(t x 做内积。
?>-=12
0,)()(1),(t t a dt a t t x a a f τ
φττ
等效的时域表达式为
?>=1
2
0,)()(1),(t t j a dt e a x a a f ωτωφωτ 式中，τ和a 是里面的参数，τ相当于使镜头相对于目标平行移动的，a 相当于使镜头向目标推进或远离。
从式与式可以看出，小波分析能够通过小波基函数的变换分析信号的局部特征，并在二维情况下具有信号方向选择性能力，因此，该方法作为一种数学理论和分析方法，引起了广泛关注。
小波神经网络是一种BP 神经网络拓扑结构为基础，把小波函数作为隐含层节点的传递函数，信号前向传播的同时误差反向循环播的神经网络。小波神经网络的拓扑结构如图所示。
图4-6 小波神经网络图
图中，k X X X ,...,,21是小波神经网络的输入参数，m Y Y Y ,...,,21是小波神经网络的预测输出，TM U 和T W 为小波神经网络的权值。
在输入信号序列为),...,2,1(k i x i =时，隐含层输出计算公式为
l j a b
x h j h j
k
i j
i ij j ,...,2,1),(
)(1
=-=∑=ω
式中，)(j h 为隐含层第j 个节点输出值；ij ω为输出层和隐含层的链接权值；j b 为小波基函数j h 的平移因子；j a 为小波基础函数j h 的伸缩因子；j h 为小波基函数。
本题采用小波基函数为Morlet 母小波基函数，数学公式为
2
2)75.1cos(x e x y =
小波神经网络输出层计算公式为
m k i h k y i
i ik ,...2,1,)()(1==∑=ω
式中，ik ω为隐含层到输出层权值；)(i h 为第i 个隐含层节点的输出；l 为隐含层节点数；m 为输出层节点数。
小波神经网络权值参数修正算法类似于BP 神经网络权值修正算法，采用梯度修正法修正网络的权值和小波基函数参数，从而使小波神经网络预测输出不断逼近期望输出。小波神经网络修正如下。 1) 计算网络预测误差
∑=-=m
k k y k yn e 1)()(
式中，)(k yn 为期望输出；)(k y 为小波神经网络预测输出。 2) 根据预测误差e 修正小波神经网络权值和小波基函数系数
)1(,,)1(,+++=i k n j k n i k n ωωω
)1()1(+++=i k
i k i k a a a
)1()1(+++=i k i k i k b b b
其中，)1()
1()1(,+++i k i k
i k n b a 、、ω是根据网络预测误差计算得到的： )
(,)
1(,i k
n i k n e
ωη
ω??-=+
)
()
1(i k i k a e
a ??-=+η
)()
1(i k
i k a e b ??-=+η
其中，η为学习效率。
小波神经网络算法训练步骤如下：
步骤1：网络初始化。随机初始化小波函数伸缩因子k a 、平移因子k b 以及网络连接权重jk ij ωω、，设置网络学习速率η。
步骤2：样本分类。把样本分为训练样本和测试样本用于训练网络，测试样本用于测试网络预测精度。
步骤3：预测输出。把训练样本输入网络，计算网络预测输出并计算网络输出和期望输出误差e 。
步骤4：权值修正。根据误差e 修正网络权值和小波函数参数使网络预测值逼近期望值。
步骤5：判断算法是否结束，如果没有结束，返回步骤3。 模型的求解
利用MatlabR2013a 软件，根据小波分析的步骤，编写代码，以影响价格的各个因素作为输入，对它们分别进行初始化，并进行训练、修正和预测。再选取6个隐含层节点，并以价格作为输出节点。
我们最初尝试利用多个因素（除去第一问求出的影响因素外再加上持仓量等其他可能因素）进行小波分析，结果发现预测后精准度大大下降，故取消此类方法，只考虑对B1价、S1价和日期的训练，最后得出对价格的预测。
小波神经网络训练：用训练数据训练小波神经网络，网络反复训练200次。
神经网络网络测试：用训练好的小波神经网络预测价格，并对预测结果进行分析。得到迭代200次预测结果图像4-4。
4
时间点
期货价格
图4-7 小波训练200次价格预测图像
由上图可以看到，训练200次后的小波预测结果已大致描述出了价格的趋势，为了进一步精确预测的结果，我们对其修改，进行迭代500此的训练，预测结果如图4-5。
4
时间点
期货价格
图4-8 小波训练500次价格预测图像
由上图可见，训练500次以后的小波进行预测的结与实际情况的吻合度较高。再对其进行各项评价指标，得到预测结果平均相对误差0.627，预测结果的精确度（相关系数）达到0.9493。小波神经网络的预测结果已经相当精确。故该小波预测价格模型符合要求。
小波分析的源代码见附件2。 4.3 问题三 4.3.1 模型的建立
期货获利模型
期货交易月所得利润由以下及部分组成：
（1）卖出所得款：a m S P n
i i i i ??-∑=111)(，其中，n 为交易笔数，i P
1为单笔成交价，i S 1为单笔卖出价，i m 为卖出量，a 为交易单位；
（2）买入所用款：∑=??-n
i i i i a n B P 111)(，其中，n 为交易笔数，i P
1为单笔成交价，i B 1为单笔买入价，i n 为买入量，a 为交易单位；
（3）交易手续费：c b ?，其中，b 为手续费单价，c 为交易量； （4）保证金：为交易量其中，c c %,10? （5）初始资金：100(万元) （6）本月所的利润：gain
本月所的利润=+??∑
交易单位卖出量单笔卖出价）单笔成交价（- 初始资金保证金交易手续费交易单位买入量单笔买入价）（单笔成交价---??∑-
即：
Max ∑∑==-?-???-+??-=n
i n
i i i i i c c b a n B P a m S P gain 1111111000000%10-)()(
??
??
?∑∑==n i n i i i i i i i i i a n B P a m S P c b c n m S B t s 111111111000000)()(%100
,,,.. 4.3.2 模型的求解
利用MatlabR2012a 软件进行求解，得到交易者在该月所有日获得的最大利益为
515700元。
五、模型的优缺点分析与改进
5.1模型1（主成分分析模型）的评价：
优点：可消除评估指标之间的相关影响。因为主成分分析法在对原始数据指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，而且实践证明指标间相关程度越高，主成分分析效果越好；可减少指标选择的工作量，对于其他评估方法，由于难以消除评估指标间的相关影响；主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列顺序的，在分析问题时，可以舍弃一部分主成分，只取前面方差较大的几个主成分来代表原变量，从而减少了计算工作量。
缺点：在主成分分析中，我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平（即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上），其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释（否则主成分将空有信息量而无实际含义）；主成分的解释其含义一般多少带有点模糊性，不像原始变量的含义那么清楚、确切。
股指期货盈利计算
股指期货盈利计算 股指期货盈利计算 假如现在股指数是2410，开仓买1手，股指数升至2534，这个时候平仓，利润如下： (2534-2410)*1手*300元/点=37200元(当然还要减去手续费) 在2410买进的时候需要的金额是： 2410*300*15%=108450元 如果指数不涨反跌，跌到2307点，如果这个时候平仓，亏损如下： (2410-2307)*1手*300元/点=30900元(加上手续费) 如果你的保证金不多的情况下，如果你做多，股指从2400跌到2000可能期货公司会通知你追加保证金，若不追加会强行平仓，即使后面股指涨到2600，后面的上涨也跟你没有关系。 股指是T+0，能当天买卖，涨的时候做多，跌的时候做空，能够循环不断的操作，这个是在大盘下跌的时候的一个不错的选择。当然风险也是有的，如果你老是做错方向，那么你的亏损就被放大。 股指期货盈利计算的具体实例 对于散户来说，股指期货与商品期货没多大区别，是实物交割还是现金交割并不重要，价格的波动才是投资者获利的关键。 假如现在沪深300指数在3400点，但是由于投资者普遍对于未来股市判断乐观，故2010年6月交割的股指期货价格在3500点，那时如果你看空股指，便在3500点时开仓卖出股指期货6月和约。假如投入资金50万元，保证金率15%，每手合约为300份股指，那么你的合约总金额为300×3500=105万元，需要缴纳保证金15.75万元。其后如果股指下跌，6月合约价格变为3300点，那么投资者
将每手盈利200×300=6万元，同时由于6月合约交易价格下跌，锁 定的保证金也降为300×3300×15%=14.85万元。在明白股指期货做 空的盈利方式和计算方法的基础上，笔者提醒投资者注意防范风险。 如上例，如果股指没有出现下跌，6月合约反倒一路上涨到4000点，那么，投资者将承担每份股指500点的损失，每手合约的损失 将达500×300=15万元，同时需要锁定的保证金也变为 4000×300×15%=18万元。 当然，期货公司是不可能容忍你亏损这么多而没有任何表示的，它会在你剩余保证金率达到最低持仓标准的时候通知你增加保证金 或者进行保护性平仓。如果投资者被强行平仓，那么即使未来股指 真的下跌到2000点，你也无法获得预期收益。 股指期货盈利计算的方法 1、先看“盯持仓盈亏”： 分两种情况，一是，你当天开仓当天又平仓了的，那么： (1)日内交易：盯持仓盈亏=平仓价-开仓价。 具体是盈利还是亏损，看你的买入价格和卖出价格孰高孰低。如果你建仓时是买入，平仓价比开仓价要高，那么你是盈利，如果你 建仓时是卖出，平仓价比开仓价要高，那么你是亏损。反之，如果 你建仓时是买入，平仓价比开仓价要低，那么你是亏损，如果你建 仓时是卖出，平仓价比开仓价要低，那么你是盈利。 如果，你某天平的仓，不是当天建的仓，而是历史仓。那么你的： (2)隔夜交易：盯持仓盈亏=平仓价-昨日结算价。 具体是盈利还是亏损，看你的平仓价和昨日结算价孰高孰低。如果你建仓时是买入，平仓价比昨日结算价要高，那么你是盈利，如 果你建仓时是卖出，平仓价比昨日结算价要高，那么你是亏损。反之，如果你建仓时是买入，平仓价比昨日结算价要低，那么你是亏损，如果你建仓时是卖出，平仓价比昨日结算价要低，那么你是盈利。
商品期货账务处理
商品期货账务处理 商品期货业务会计处理主要涉及投资、交纳期货保证金、平仓了结合约、实物交割，以及在会计报表上的列示等内容。 企业从事商品期货交易是通过买卖期货合约进行的，期货合约是指期货交易的买卖对象或标的物。企业存入期货交易所或期货经纪机构的保证金，是进行期货交易的基础，在交易尚未发生之前，属于押金性质。 在会计核算中，企业交纳的保证金，单独设置“期货保证金”科目，核算企业向期货交易所或期货经纪机构划出和追加的用于办理期货业务的保证金。“期货保证金”科目除了用于核算企业划出和追加的保证金外，还用于办理企业与期货交易所或期货经纪机构的资金结算，即企业与期货交易所或期货经纪机构的一切往来均通过“期货保证金”科目核算。具体为： （1）划出和追加保证金 企业划出和划回的期货交易保证金，通过“期货保证金”科目。 （2）提交质押品 企业提交质押品并收到期货交易所或期货经纪机构划入的保证金资金后，待有资金时再收回质押品；如果企业不能及时追加保证金并收回质押品，期货交易所或期货经纪机构可以处置质押品。处置质押品应当分别情况处理： ①质押品为国债。期货交易所或期货经纪机构处置作为质押品的国债时，应将处置收入与原由期货交易所或期货经纪机构划入的保证金的
差额，记入“期货保证金”科目；国债的账面价值与处置收入的差额，作为投资收益处理。 ②质押品为仓单。企业应按处置收入和增值税额与原划入保证金的差额，记入“期货保证金”科目，按处置收入确认营业收入。 （3）开新仓、对冲平仓和实物交割 ①开新仓和对冲平仓。开新仓是企业首次买入或卖出某一期货合约的行为。由于企业在进行期货交易前必须交纳一定数额的保证金，作为进行期货交易的准备资金，企业如开新仓，可不作会计处理。 ②对冲平仓，是企业在同一期货交易所内，通过买进（或卖出）相同月份的期货合约，对冲在手的原卖出（或买进）的合约，以解除原持有合约所需承担的到期交割义务。 对冲平仓的期货合约必须是相同的商品期货及相同的合约张数。企业通过卖出或买入以前持有的买入或卖出的合约以了结交易，发生的平仓盈亏增减“期货保证金”。 平仓盈亏是指按合约的初始成交价与平仓成交价计算的已实现盈亏。企业对于平仓实现的盈亏，单独设置“期货损益”科目，核算企业在办理期货业务过程中所发生的手续费、平仓盈亏和会员资格变动损益。期货合约平仓了结时，企业应根据期货交易所或期货经纪机构的结算单据列明的盈亏金额入账，对实现的平仓盈亏，记入“期货损益”科目。在交易过程中，如属于期货交易所因会员或客户违规而强制平仓，其实现的平仓盈利不再划归会员或客户；如因国家政策变化及连续涨、跌停板而强制平仓，其平仓盈利划归会员或客户时，其会计处理与对
期货交易策略及技巧
期货交易策略及技巧 第一节期货交易的原则 以下是期货交易的十条基本准则。有经验的期货交易者认为，这些准则是一名期货新手走向成功之道在期货市场得以生存下去的关键。 一、先学习，后行动 一些新手常犯的错误，就是在进入市场时不知道他们要干什么，他们对市场不甚了解，他们从不肯花点时间观察一下市场是如何运作的，然后再拿他们的钱去冒险。通常人们做一件事情，总要先观察，后行动。如果你要学跳舞，你就得先看看人家是怎样跳的，然后你再去试一下。交易员应该认真地审视他们的交易系统的每一个细节。要明白这个系统可能出现的错误，或可能成功的各种方式。这一受教育的过程应该包括确定你的交易动机、策略、如何执行交易、交易频率和交易成本。在交易的容和交易的方法上，也要考虑你自己的个性特点。动机是十分重要的。一些成功的交易者所以能在期货市场中长期坚持下来，是因为他们喜欢交易。他们不让赚大钱的欲望搅乱他们的交易决断。一些成功的期货交易者认为，一心想赚大钱不是期货交易的好动机。如果使用交易预测系统进行交易，就应该对交易预测系统进行反复的测试，以便确定有多大的赔钱的概率。他们必须知道他们在方法论上的优势，工作习惯上的优势以及专业化方面的优势。假如他们无法知道这些优势，他们将冒极大的风险。 二、要及时减少损失 遭到亏损时要当机立断，中止交易，减少损失；当你的交易头寸得到盈利时，就让它进一步增长。这是一个古老的信条，很多交易员重复这个信条。很多新手常犯的毛病是赔钱的头寸抓住不放，他们幻想市场会逆转。当他们的头寸一得到盈利时过早出市。他们过于急切地得到初步的盈利，而失去了使盈利进一步增长的机会，他们生怕已经到手的利润跑掉。成功的交易员总是利用少量赚钱的交易来补偿一些小额的亏损，新手的通常心理趋势是一有盈利就赶快出市，见好就收，而不是让利润继续增长。为了扩大盈利，期货界的新手要学会克制满足于小额利润的欲望。 三、循规守纪至关重要 一些使用反复测试过的交易分析系统的、循规守纪的交易者总是赚钱的。那些缺乏行为准则的人往往不能坚持一贯的交易行为，在交易过程中三心二意、朝令夕改，缺乏一惯性，会把所有的盈利机会毁掉。一些好的交易系统的优势需要恒心来体现，如果对一种交易系统和交易计划随意改动或放弃某个交易系统时，也许这正是这个交易系统要赚钱的转折点，因此保持一种一贯的交易和行为是十分重要的。
股指期货的核算举例
股指期货的核算举例 海鑫基金于2011年1月初看好万科股票，欲在月底资金到账后买入60万股，假定当日股价为7.00元。通过计算，基金可以通过买进5张期货合约，对上述股票进行套期保值。1月15日在紫堇期货公司开立保证金账户，并存入保证金100万元；1月16日，以2700点买进5份IF1101合约并卖空3份IF1101合约，其中合约乘数为300，初始保证金比例10%，手续费比例0.5%（下同），该合约当日结算价为2750点；假设此后一段时间股指均未变化，公司也未有买入和卖出交易。1月30日，以2770点平仓5份IF1101买入合约，以2740点交割3份IF1101卖空合约，同时以每份2800点买入4份IF1101合约，以每份2770点卖出3份IF1101合约，该合约当日结算价为2820点。1月31日从保证金账户取出50万元。 会计处理2011年1月15日，存入保证金 会计分录为：借：结算备付金1000000 贷：银行存款1000000 2011年1月16日，以2700点买进5份IF1101合约并卖空3份IF1101合约，该合约当日结算价为2750点。 （一）买入合约：记录初始合约价值 借：存出保证金405000贷：结算备付金405000借：其他衍生工具———套保买入股指期货———初始合约价值4050000贷：其他衍生工具———冲抵股指期货初始合约价值4050000 买入开仓合约价值⑴：开仓价×买入开仓数量×合约乘数=2700×5×300=4050000 （二）卖出合约：记录初始合约价值 借：存出保证金243000贷：结算备付金243000借：其他衍生工具———冲抵股指期货初始合约价值2430000贷：其他衍生工具———套保卖出股指期货———初始合约价值2430000 卖出合约开仓合约价值⑵=开仓价×卖出开仓数量×合约乘数=2700×3×300=2430000 （三）交易费用 借：交易费用 32400贷：结算备付金32400交易费用⑶=买入开仓合约价值×0.5%=（4050000+2430000） ×0.5%=32400 （四）日终结算当日盈亏⑷＝∑（（卖出成交价-当日结算价）×卖出量×合约乘数）+∑（（当日结算价-买入成交价）×买入量×合约乘数）+（上一交易日结算价-当日结算价）×（上一交易日卖出持仓量-上一交易日买入持仓量）×合约乘数＝（2750-2700）×5×300+（2700-2750）×3×300+（2730-2750）×（0-0）×300=30000
揭秘中国四大期货交易所
揭秘中国四大期货交易所 揭秘中国四大期货交易所 期货是金融衍生品的一种，那么期货都在哪些地方交易呢? 期货作为一种正式的合同合约，有自己的集中交易场地，一般都是选在正规的、专供期货交割的交易所内进行交易的。 国外耳熟能详的有芝加哥期货交易所、纽约商品交易所、伦敦金属交易所以及伦敦国际石油交易所等等。我们看国际新闻的时候， 它们时不时就会蹦出来。 国内正规、官方的期货交易所共有四家，分别为中国金融期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和上海期货交易所。姑且 称它们为中国期货四金刚吧。 四大期货交易所 对期货交易来说，交易所是个可以一提的好地方。它解决了以前交易混乱、无序的状况，为交易者们系统提供了期货交易是品种、 结算、风控等相关的配套服务。 我国正规的期货交易所，全国有四家，其中金融类别的期货都在中国金融期货交易所交易，而商品类别的期货在其他三个期货交易 所内进行交易。 这四家里，名气最高的应该是中国金融期货交易所，毕竟冠名的是中国，牌子响亮，自然给人的感觉是地位也要高出其他三家一些，金融相关的期货都在这里集中交易。它是简称是中金所，坐落在上 海的浦东新区。 其他的三家以城市名称命名的期货交易所，地点一目了然，基本上以上海期货交易所名气最响，而且上金所和中金所离得很近。
大连商品交易所(简称大商所)以及郑州商品交易所(郑商所)，没有叫期货交易所，都是直接以商品来命名，这也间接反映出了他们的交易品种特性。大商所的交易体量和市场份额均高于郑商所。 交易品种 期货的交易分类可以分为商品期货、金融期货、贵金属期货、外汇期货、利率期货等。每个交易所的期货上市品种是不一样的，四家都有自己的分工。 最牛的中金所的交易上市品种只有两个，股指期货(IF)和国债(TF)。虽然类型是简单粗暴了点，但在期货交易市场上，这两个品种的成交额可是中流砥柱，占掉了一半左右的容量。 上期所的上市品种，以金属为主，是国内主要的金属交易场所，有黄金、白银，也有螺纹钢，橡胶，更有铜铝铅锌等品种。 大商所既有豆类、玉米、鸡蛋等农产品，又有塑料、PVC、铁矿石等工业品。但大商所还是以豆粕为知名的期货交易品种。豆粕是一种高蛋白质，可以做牲畜和家禽饲料的主要原料，因此它的价格波动直接影响肉类和禽类的价格，是农产品中的交易龙头。 最后一家郑商所，基本上还是以农产品为主，有白糖、小麦、菜籽油、棉花等，也有PTA等纺织业的原材料，发电厂的原料动力煤等。 我们可以看出，四家期货的交易品种，中金所是金融资产，其余三家以大众产品为主。 高顿CFA研究中心的Kate指出，期货和股票一样，风险同样很大，而且期货的价格变动对国内外的许多行业都会产生影响，因此杀入期货市场，也是需要做好风控，提高警惕的。
商品期货交易规则详解
商品期货交易规则详解 1.保证金制度:在期货交易中，任何交易者必须按照其所买卖期货合约价值的一定比例（通常为5-10%）缴纳资金，作为其履行期货合约的财力担保，然后才能参与期货合约的买卖，并视价格变动情况确定是否追加资金。这种制度就是保证金制度，所交的资金就是保证金。 2.每日结算制度:期货交易的结算是由交易所统一组织进行的。期货交易所实行每日无负债结算制度，又称“逐日盯市”，是指每日交易结束后，交易所按当日结算价结算所有合约的盈亏、交易保证金及手续费、税金等费用，对应收应付的款项同时划转，相应增加或减少会员的结算准金。 3.涨跌停板制度:涨跌停板制度又称每日价格最大波动限制，即指期货合约在一个交易日中的交易价格波动不得高于或低于规定的涨跌幅度，超过该涨跌幅度的报价将被视为无效，不能成交。 4.持仓限额制度:持仓限额制度是指期货交易所为了防范操纵市场价格的行为和防止期货市场风险过度集中于少数投资者，对会员及客户的持仓数量进行限制的制度。超过限额交易所可按规定强行平仓或提高保证金比例。(期货风险高，申穆温馨提示，请警惕期货市场风险) 5.大户报告制度:大户报告制度是指当会员或客户某品种持仓合约的投机头寸达到交易所对其规定的头寸持仓限量80%以上（含本数）时，会员或客户应向交易所报告其资金情况、头寸情况等，客户须通过经纪会员报告。大户报告制度是与持仓限额制度紧密相关的又一个防范大户操纵市场价格、控制市场风险的制度。 6.实物交割制度:实物交割制度是指交易所制定的、当期货合约到期时，交易双方将期货合约所载商品的所有权按规定进行转移了结未平仓合约的制度。 7.强行平仓制度:强行平仓制度，是指当会员或客户的交易保证金不足并未在规定的时间内补足，或者当会员或客户的持仓量超出规定的限额时，或者当会员或客户违规时，交易所为了防止风险进一步扩大，实行强行平仓的制度。简单地说就是交易所对违规者的有关持仓实行平仓的一种强制措施。
股指期货交易差价策略
股指期货交易差价策略
股指期货交易差价策略 什么是价差交易 价差交易与我们常说的套利交易在交易形式上有些类似。实际上，价差交易与套利交易存在显著的差异。首先，在套利交易中，我们最重要工作是复制和反向交易，而价差交易不需要复制，直接对两个价格的差进行交易，比如股指期货和沪铜期货无论如何都不能构成套利交易，但这不妨碍我们对两者价格的差进行交易。其次，随着市场效率的提高，套利交易机会将显著减少，而理论上只要构成价差的两个价格还存在，就存在价差交易机会。目前香港的股指期货市场就是如此——期现套利基本消失，但价差交易仍维持很大的量。第三，套利交易交易的是实际资产与复制资产价格之间的偏差。如果价差偏离持续增加，我们也可以做价差偏离扩大的交易，比如目前沪深300指数1003合约和1004合约的价差为100点，我们预计其会增大，则可做多价差。 价差交易的特点 价差交易是在价格交易的基础上发展起来的，
因此与价格交易既存在类似的地方，但也存在很多差异性。 就相同点而言，价格交易存在做多和做空两个交易动作，价差交易也是如此。我们可以做多价差，也可以做空价差。与价格交易不同的是，由于市场上并没有提供“价差”这个交易产品，为了交易价差，我们只能自行合成。为统一起见，我们定义“股指期货的价差等于远月期货合约价格减去近月合约期货价格”，比如在市场上存在的1003和1004合约的价差就等于1004合约的价格减去1003合约的价格。当我们做多价差时，我们需同时做多远月期货合约和做空近月期货合约，价差多头平仓时则需同时将两个月份的期货合约平仓；类似的，当我们做空价差时，我们需同时做空远月期货合约和做多近月期货合约，价差空头平仓时则需同时做多远月期货合约。 就不同点而言，首先，与价格交易的普遍性不同，价差交易由于思想拐了一个弯，并不被大量的投资者所了解和使用，导致价差交易的竞争性要小得多，合适策略的有效期也会更长。其次，由于价差交易需同时持有两个相反方向的期货合约，这使
我国期货交易所合约完整版
我国期货交易所合约完整 版 In the legal cooperation, the legitimate rights and obligations of all parties can be guaranteed. In case of disputes, we can protect our own rights and interests through legal channels to achieve the effect of stopping the loss or minimizing the loss. 【适用合作签约/约束责任/违约追究/维护权益等场景】 甲方：________________________ 乙方：________________________ 签订时间：________________________ 签订地点：________________________
我国期货交易所合约完整版 下载说明：本合同资料适合用于合法的合作里保障合作多方的合法权利和指明责任义务，一旦发生纠纷，可以通过法律途径来保护自己的权益，实现停止损失或把损失降到最低的效果。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。 我国期货交易所合约规格 上海_____交易所一号铜标准合约 （经上海_____交易所管理委员会１９９３年２月６日通过） 上海XX交易所 中国上海____年_____月____日 _________会员已于今日售出（购入）２５吨（溢短２％）符合下列第３条规定的一号铜，价格为每吨____元，交割月份_____。 本合约根据《上海金属交易所管理
商品期货交易数学建模
2014中南大学数学建模模拟竞赛第一轮 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：中南大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： 日期： 2014 年 8 月 11 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
商品期货交易策略 摘要 我国的期货发展历史已有十多年，吸引了大量交易者的参与，如何从中获取相对稳定的收益成为交易者非常关注的问题。本文旨在为交易者谋得最大盈利，通过数据分析，找到影响价格因素，对价格波动进行分类并预测，从而建立交易模型。 本文通过对数据抽样，拟合检验，建立主成分分析模型（模型1），找到影响价格因素指标，回归分析检验结果；再建立聚类分析模型（模型2），对波动方式进行分类，并建立小波神经网络预测模型（模型3）对价格趋势作出预测，最后建立期货获利交易模型（模型4），使交易者获得最大盈利。 模型1：主成分分析模型 由于对价格有影响的因素众多，而由SPSS得到的散点图和相关系数表可发现，成交价与B1价、S1价和日期有极其显著的关系，但许多变量之间可能存在信息上的重叠。故选用了主成分分析模型，进行贡献率的判定。利用SPSS软件，将数据标准化（数据见附件1），并获得相关系数表和特征方程，提取特征值大于1的前4 个主成分，通过计算可得到每个主成分前的系数，即特征向量。计算可得出主成分表达式。最后可由主成分综合模型中根据每个因素的贡献率判定对价格的影响因素。最后利用MatlabR2012a 软件进行回归分析检验。 模型2：聚类分析模型 为找到不同波动方式的类型，先利用MatlabR2012a软件绘出时间-盈利走势图，在此基础上选择盈利最大周期，3个交易日；然后选择R性聚类分析，对变量进行相似性度量，对相似性大的变量进行聚类。利用SPSS软件，将10个相关变量进行组内链接，皮尔逊相关测量区间的相关性方法作出聚类图，共分为8组（表2），最后给出分析得到的交易量、持仓量和价格的关系。 模型3：小波神经网络预测模型 为了对价格的后期走势作出预测，按交易者的投资来看必然是短期预测，故采用精确度较高的小波神经网络进行预测。利用MatlabR2012a软件，选取3个输入节点，6个隐含层节点和1个输出节点，对9天的数据进行训练，修正，另外10天的数据进行预测，分别反复训练200次和500次，得到预测结果与实际结果高精确度吻合（见图4-5），说明该预测模型合理。 模型4：期货获利交易模型 根据前两问得出价格相关因素和价格的预测，为使交易者盈利最大，建立期货获利交易模型，在原先盈利函数上扣除手续费、保证金，利用线性规划方法，设立约束条件，目标函数为最大盈利，最后利用MatlabR2012a软件进行求解得到月所有日最大收益为515700元。 关键字：主成分分析聚类分析小波神经网络预测期货获利价格波动最大盈利
全球主要期货交易所一览表
全球主要期货交易所一览表 交易所名称代码英文名称 中 国 上海期货交易所SHFE Shanghai Futures Exchange 大连商品交易所DCE Dalian Commodity Exchange 郑州商品交易所CZCE Zhengzhou Commodity Exchange 中国金融期货交易所CFFE China Financial Futures Exchange 美 国 芝加哥期货交易所CBOT The Chicago Board of Trade 芝加哥商品交易所CME Chicago Mercantile Exchange 芝加哥商业交易所国 际货币市场 IMM- 芝加哥期权交易所CBOE Chicago Board Options Exchange 纽约商品交易所NYMEX New York Mercantile Exchange 纽约期货交易所NYBOT New York Board of Trade 美国（纽约）金属交易 所 COMEX New York Commodity Exchange 堪萨斯商品交易所|KCBT Kansas City Board of Trade 加拿大加拿大蒙特利尔交易 所 ME Montreal Exchange Markets 英国伦敦国际金融期货及 选择权交易所 LIFFE London International Financial Futures and Options Exchange Euronext.Liffe 伦敦商品交易所LCE London Commerce Exchange 英国国际石油交易所IPE International Petroleum Exchange 伦敦金属交易所LME London Metal Exchange 法 国 法国期货交易所MATIF - 德 国 德国期货交易所DTB Deutsche Boerse 瑞士瑞士选择权与金融期 货交易所 SOFFEX Swiss Options and Financial Futures Exchange 欧洲期权与期货交易 所 Eurex The Eurex Deutschland 瑞瑞典斯德哥尔摩选择OM OM Stockholm
股指期货套期保值步骤及实例详解
股指期货套期保值步骤及实例详解 概括地说，套期保值是一种规避风险的行为。在各种可用于套期保值的金融衍生工具中，期货合约是最常见的保值工具。对于股指期货而言，利用与现货部位方向相反的期货部位的对冲交易，投资者可达到规避股票市场系统性风险的目的。 如果没有股指期货，投资者无法利用股指期货建立空头头寸、对冲风险，因而通常会在市场下调时遭受巨大的损失。尤其是对于机构投资者，如证券投资基金，如果缺乏做空机制，即使基金管理者事先预见到市场的下跌，也无法及时地规避市场风险，而只能通过减少股票持仓量来减少损失。同时，由于基金仓位大，在大盘下挫时不能及时完全退出，特别对于开放式基金，一旦市场下跌的趋势短期内没有改变，基金管理者就会面临越来越大的兑现压力，为保证支付赎回，就必须将部分资产变现，从而致使基金所持有股票的股价进一步下跌，影响到基金的资产净值，甚至会使基金被迫面临大面积赎回和清算的困境。而在我国内地推出了股指期货之后，基金等机构投资者将可以利用股指期货进行套期保值，以规避系统性风险，避免上述情况的发生。 【期货投资咨询】 本文试图对利用股指期货进行套期保值的全操作过程进行详细介绍，并以实例来对其可操作性加以分析。具体操作步骤可参照套期保值流程图。
第一步对市场走势进行分析和判断 该步骤是确定股票投资组合是否需要套期保值规避风险和采取何种交易方向来进行套保的前提。与股指期货的投机交易相似，对股票市场走势的预判是基于宏观经济研究、行业研究等方面的综合性分析，股票市场走势预判越准确，套期保值成功率越高，所需付出的机会成本也会越低。 第二步进行系统性风险测量并确定是否进行套保 套期保值的目的是为了通过现货市场和期货市场之间的反向操作来规避系统性风险。若某个股票或组合的系统性风险很小，对这种股票或组合进行套期保值操作，往往得不到好的套保效果。通过测量现货组合和期货指数的变动关系或系统性风险程度，投资者可以区分所拥有的头寸组合是否适合进行套期保值交易。若组合的系统性风险比例很小，则采用套期保值策略无效，投资者应该选择采取传统的卖出方式或其他更好的方法来规避风险。 第三步选择套保方向 如果投资者持有现金并预测市场未来将上涨，为了规避踏空的风险，减少等待成本，那么投资者可以进行多头套期保值，即先买入股指期货，然后再逐步买入现货并平仓期货头寸。如果投资者持有股票头寸并预测市场未来将下跌，为了规避系统性风险，可以采用空头套期保值策略，即持有股票不动，同时卖空股指期货。 实例讲解 本文选取广发策略优选混合基金2009年年末十大市值股票作为投资组合，对其进行套期保值操作。假设该投资组合在2009年四季度的市场上涨行情中已获得了不错的收益，而此时，出于对2010年1月份国内外宏观经济形势的不确定性的担心，该组合的管理人认为市场未来一个月的走势并不乐观，估计其投资组合将有可能出现大幅度的下跌，于是便准备采用股指期货作为套期保值的工具，以规避即将到来的风险。该投资组合于2009年12月31日的市值和持仓数量详见表1。 我们知道，现货资产与期货价格相关性越高，则套期保值效果越好，而相关度低的资产则很难利用股指期货进行套期保值，考虑到这点，我们测算了该投资组合中各股票基于沪深300指数的β值（见表1），结果表明，除贵州茅台的β值稍低，约为0.5356，其他个股的β值大多都在0.9以上。从图1也可看出，投资组合的市值与沪深300指数的走势大致相近。总的来看，该组合与沪深300指数的相关程度较高，因此可以利用沪深300股指期货
中国有哪些期货交易所
中国有哪些期货交易所 中国期货交易所主要有上海期货交易所、大连商品交易所、中金所和郑州商品交易所。 上海期货交易所 上海期货交易所是依照有关法规设立的，履行有关法规规定的职责，受中国证监会集中统一监督管理，并按照其章程实行自律管理的法人。上海期货交易所目前上市交易的有黄金、铜、铝、锌、燃料油、天然橡胶、钢材等七种期货合约。 大连商品交易所 成立于1993年2月28日，是经国务院批准的四家期货交易所之一，是实行自律性管理的法人。成立以来，大商所始终坚持规范管理、依法治市，保持了持续稳健的发展，成为中国最大的农产品期货交易所。交易品种有玉米、黄大豆1号、黄大豆2号、豆粕、豆油、棕榈油、线型低密度聚乙烯、啤酒大麦，正式挂牌交易的品种是玉米、黄大豆1号、黄大豆2号、豆粕、豆油、棕榈油和线型低密度聚乙烯。 中金所 中国金融期货交易所是经国务院同意，中国证监会批准，由上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所、上海证券交易所和深圳证券交易所共同发起设立的金融期货交易所。中国金融期货交易所于2006年9月8日在上海成立，注册资本为5亿元人民币。中国金融期货交易所的成立，对于深化金融市场改革，完善金融市场体系，发挥金融市场功能，具有重要的战略意义。目前上市的期货品种为股指期货（沪深300股票指数期货）。
郑州商品交易所 郑州商品交易所（以下简称郑商所）成立于1990年10月12日，是经中国国务院批准的首家期货市场试点单位，在现货远期交易成功运行两年以后，于1993年5月28日正式推出期货交易。1998年8月，郑商所被中国国务院确定为全国三家期货交易所之一，隶属于中国证券监督管理委员会垂直管理。上市交易的期货合约有小麦、棉花、白糖、精对苯二甲酸（PTA）、菜籽油、绿豆等，其中小麦包括优质强筋小麦和硬冬白（新国标普通）小麦。 这些就是在中国内地的期货交易所，近年来在经济全球化的影响下，交易所之间出现了多次的合并和重组。国外的尤为普遍。
期货交易的期货商品分类有哪些
期货交易的期货商品分类有哪些 期货交易分类商品期货和金融期货。商品期货又分工业品(可细分为金属商品(贵金属与非贵金属商品)、能源商品)、农产品、其他商品等。金融期货主要是传统的金融商品(工具)如股指、利率、汇率等，各类期货交易包括期权交易等。 商品期货 农产品期货：如大豆、豆油、豆粕、籼稻、小麦、玉米、棉花、白糖、咖啡、猪腩、菜籽油、棕榈油。 金属期货：如铜、铝、锡、铅、锌、镍、黄金、白银、螺纹钢、线材。 能源期货：如原油(塑料、PTA、PVC)、汽油(甲醇)、燃料油。新兴品种包括气温、二氧化碳排放配额、天然橡胶。 金融期货 股指期货：如英国FTSE指数、德国DAX指数、东京日经平均指数、香港恒生指数、沪深300指数 交易所交易品种交易单位涨跌幅度%交易所保证金合约交割月份 中国金融期货交易所IF股指每点300元10%当月次月15% 其他合约18%当月，下月及随后两个季月 利率期货 利率期货(Interest rate futures)：利率期货是指以债券类证券为标的物的期货合约，它可以避免利率波动所引起的证券价格变动的风
险。利率期货一般可分为短期利率期货和长期利率期货，前者大多以银行同业拆借中场3月期利率为标的物、后者大多以5年期以上长期债券为标的物。 外汇期货 外汇期货(foreign exchange futures)又称为货币期货，是一种在最终交易日按照当时的汇率将一种货币兑换成另外一种货币的期货合约。是指以汇率为标的物的期货合约，用来回避汇率风险。它是金融期货中最早出现的品种。 贵金属期货 主要以黄金、白银为标的物的期货合约。 金属期货金属是当今世界期货市场中比较成熟的期货品种之一。目前，世界上的金属期货交易主要集中在伦敦金属交易所、纽约商业交易所和东京工业品交易所。尤其是伦敦金属交易所期货合约的交易价格被世界各地公认为是有色金属交易的定价标准。我国上海期货交易所的铜期货交易，近年来成长迅速。目前铜单品种成交量，已超过纽约商业交易所居全球第二位。通常有色金属期货一般也叫做金属期货，有色金属指除黑色金属(铁、铬，锰)以外的所有金属，其中，金、银、铂、钯因其价值高被称为贵金属。有色金属质量、等级和规格容易划分，交易量大，价格容易波动，耐储藏，很适合作为期货交易品种，目前交易的主要品种包括铜、铝、锌、锡、镍、铝合金期货合约，铜是其中的领头产品，它也是第一个被设立的金属期货交易品种，具有100多年的历史。
三大商品期货交易所规则要点
三大商品期货交易所交易规则要点1.交易时间 （1）一个完整的交易日 交易日：从前一个工作日的连续交易开始至当天日盘结束。 如果遇到法定节假日，按照常理法定节假日的前一天没有夜盘交易时间。 （2）期货交易所品种交易时间 2.交易指令 限价指令：指交易所计算机撮合系统执行指令时按限定价格或更好价格成交的指令。
市价指令：指交易所计算机撮合系统执行指令时以涨（跌）停板价格参与交易的买（卖）指令。 交易指令的单笔最大下单手数 3.撮合机制 交易所计算机撮合系统将买卖申报指令以价格优先、时间优先的原则进行排序，当买入价大于、等于卖出价则自动撮合成交。 交易所交易系统的撮合成交价等于买入价(bp)、卖出价(sp)和前一成交价(cp)三者中居中的一个价格。即: 当bp≥sp≥cp，则最新成交价=sp； 当bp≥cp≥sp，则最新成交价=cp； 当cp≥bp≥sp，则最新成交价=bp。
4.交易保证金 交易保证金是指会员在交易所专用结算账户中确保合约履行的资金，是已被合约占用的保证金。当买卖双方成交后,交易所按持仓合约价值的一定比率或者交易所规定的其他方式收取交易保证金。 交易所在各交易时间段收取交易保证金比例的规定
交易所根据合约持仓大小调整交易保证金比例的规定 5.涨跌停板 某期货合约以涨跌停板价格申报时，成交撮合原则实行平仓优先和时间优先的原则。注：上期所平今仓不适用本原则。 新合约上市当日至成交首日，涨跌停板为正常涨跌停板的2倍。
强制减仓：交易日结算时，交易所将当日闭市时以涨跌停板价申报的未成交平仓报
单, 且该客户（包括非期货公司会员）该期货合约单位持仓亏损大于或者等于当日结算价一定比例的所有持仓，以当日涨跌停板价与该合约净持仓盈利客户(或非期货公司会员，下同) 按规定方式和方法自动撮合成交。同一客户持有双向头寸, 则其净持仓部分的平仓报单参与强制减仓计算，其余平仓报单与其对锁持仓自动对冲。 6.持仓限制 限仓是指交易所规定会员或者客户按单边计算的、可以持有某一期货合约投机持仓的最大数量。 上期所各期货合约在不同时期的限仓比例和限仓数额规定
股指期货交易案例分析说课讲解
股指期货交易实例分析 为了更好地帮助大家了解股指期货的操作，我们通过实例加以说明。因为套期保值交易较投机更为复杂，所以我们均采用套期保值的例子。 案例1)某人欲买A股票100手和B股票200手，每股股价分别为10元和20元，但他现金要一个月后才能到位，为防届时股价上升，他决定进行恒生指数期货交易为投资成本保值。当时恒生指数9500点，恒指每点代表50港元，问该投资者应当如何操作? 分析在进行期货的套期保值操作时，交易者一般遵循下列三步：1、确定买卖方向，即做期货多头还是空头，这点我们将在下列实例中给大家总结。2、确定买卖合约份数。因为期货合约的交易单位都有交易所统一规定，是标准化的，因此我们需要对保值的现货计算需要多少份合约进行保值。第三步、分别对现货和期货的盈亏进行计算，得出保值结果。 现在我们就来分析上面一题。投资者想买股票，但是现在手上又没有现金，因此他要预防的是股价上涨的风险。那么为了避免这个风险，我们在期货市场就要建立多头仓位。因为请大家想一下，如果未来股价真的上涨的话，那么同样的现金买到的股票数必然减少，但是随着股价的上涨，股票指数也就上升，股指期货价格也随之上扬，现在买入期货合约，到时以更高价格卖出对冲，就能达到套期保值目的。接着，我们要考虑合约数量，因为当时恒生指数9500点，恒指每点代表50港元，因此一份恒指期货合约就是50*9500=47.5万港元。交易者现在要保值的对象为欲买股票的总金额，为(10*100*100)+(20*100*200)=50万港元，那么用一份恒指期货进行保值。第三步，我们需要计算盈亏，大家可以通过列表的方式得到结论，列表的方法很直观，也很清晰。左边代表现货市场操作，右边代表期货市场操作，最后一行代表各自盈亏。这道题结果为总盈利1万港元。 现货市场期货市场 欲买A股100手，每股10元，B股200手，每股20元，因此预期总成本为： (10*100*100)+(20*100*200)=50万港元买入一份恒指期货，当时恒生指数为9500点，因此一份恒指期货价格为： 9500 * 50 = 47.5万港元 一个月后，买入A股100手，每股12元，B股200手，每股21元，总成本为： (12*100*100)+(21*100*200)=54万港元一个月后，卖出一份恒指期货，当时恒生指数为10500点，因此一份恒指期货价格为：10500 * 50 =52.5万港元 现货亏损：54-50=4万港元期货盈利：52.5-47.5=5万港元 案例2)某人持有总市值约60万港元的10种股票，他担心市场利率上升，又不愿马上出售股票，于是以恒指期货对自己手持现货保值，当日恒指8000点，每份恒指期货合约价格400000港元，通过数据得知，这10种股票的贝塔值分别为：1.03、1.26、1.08、0.96、
股指期货套期保值实例分析
股指期货交易策略之套期保值实例分析 一．股指期货合约简介 股指期货是金融期货的一种，是以某种股票价格指数为标的资产的标准化的期货合约。买卖双方报出的价格是一定时期后的股票指数价格水平，在合约到期后，股指期货通过现金结算差价的方式进行交割。 股指期货买卖双方交易的不是抽象的股价指数，而是代表一定价值的股价指数期货合约，其价格的高低以股价指数的变化为基础，并且到期时以现金进行结算。所以有人认为股指期货交易的是双方对股价指数变动趋势的预测。 在我国市场，中国证监会有关部门负责人于2010年2月20日宣布，证监会已正式批复中国金融期货交易所沪深300股指期货合约和业务规则，至此股指期货市场的主要制度已全部发布。2010年2月22日9时起，正式接受投资者开户申请。公布沪深300股指期货合约自2010年4月16日起正式上市交易。 股指期货与股票相比，有几个非常鲜明的特点，这对股票投资者来说尤为重要。这些特点是：（1）股指期货合约有到期日，不能无限期持有；（2）股指期货合约是保证金交易，必须每天结算；（3）股指期货合约可以卖空；（4）市场的流动性较高；（5）股指期货实行现金交割方式；（6）股指期货实行T+0交易，而股票实行T+1交易。 如此看来，股指期货主要用途有以下三个： 一是对股票投资组合进行风险管理，即防范系统性风险(即我们平常所说的大盘风险)。通常我们使用套期保值来管理我们的股票投资风险。 二是利用股指期货进行套利。所谓套利，就是利用股指期货定价偏差，通过买入股指期货标的指数成分股并同时卖出股指期货，或者卖空股指期货标的指数成分股并同时买入股指期货，来获得无风险收益。 三是作为一个杠杆性的投资工具。由于股指期货保证金交易，只要判断方向正确，就可能获得很高的收益。 二．股指期货交易策略之套期保值分析 （一）套期保值操作原理 1.套期保值的定义 套期保值又称为对冲，是交易者为了防范金融市场上其持有的或将要持有的现货金融资产头寸（多头或空头）所面临的未来价格变动所带来的风险，利用期货价格和现货价格受相同经济因素影响，具有相似发展趋势的特点，在现货市场和股指期货市场进行反向操作，使现货市场的损失（或收益）同股指期货市场的收益（或损失）相互抵消，规避现货市场上资产价格变动的风险的一种交易方式。 2.套期保值的前提原则 当我们做股指期货套期保值操作时，应该注意在现货市场与期货市场遵循如下的原则。 （1）品种相同或相近原则 该原则要求投资者在进行套期保值操作时，所选择的期货品种与要进行套期保值的现货品种相同或尽可能相近；只有如此，才能最大程度地保证两者在现货市场和期货市场上价格走势的一致性。
期货交易所合约(官方版)
编号：QJ-HT-0276期货交易所合约(官方版) Both parties shall perform their obligations as agreed in the contract or in accordance with the law within the term of the contract. 甲方：_____________________ 乙方：_____________________ 日期：_____________________ --- 专业合同范本系列下载即可用---
期货交易所合约(官方版) 说明：该合同书适用于甲乙双方为明确各自的权利和义务，经友好协商双方同意签署合同，在合同期限内按照合同约定或者依照法律规定履行义务，可下载收藏或打印使用（使用时请先阅读条款是否适用）。 我国期货交易所合约规格 上海金属交易所一号铜标准合约 （经上海金属交易所管理委员会１９９３年２月６日通过） 上海金属交易所 中国·上海__年__月__日 ____会员已于今日售出（购入）２５吨（溢短２％）符合下列第３条规定 的一号铜，价格为每吨__元，交割月份__。 本合约根据《上海金属交易所管理暂行规定》和《上海金属交易所商品期货交 易规则》制订，由你方和上海金属交易所（以下简称交易所）作为当事方签订，你
方接受本合约的所有义务与规定，并同意按下列规则履行责任。 为了保证合约的严格履行，你方必须在成交时向交易所交纳初始保证金。根据 市场变化，当价格波动向不利于你方变化时，你方将被要求支付追加保证金，以弥 补合约价格与结算价格之间的差额。如果发生任何你方不能履行上述义务的情况， 交易所有权将你方所持有的所有或部分合约强制平仓以补偿由于你方违约造成的损 失。交易所在采取上述行动时，并无任何责任和义务使你方减少或免受损失。如不 足以抵偿损失时，交易所有权向你方继续追索。 一号铜的具体规定 １．质量：本合约中一号电解铜（整板或切割片板）的等级必须符合国标ＧＢ ４６７－８２、ＧＢ４６６－８２的规定，铜＋银的含量不小于９９。