高考数学总复习------排列组合与概率统计

高考数学总复习

------排列组合与概率统计

【重点知识回顾】

1.排列与组合

⑴ 分类计数原理与分步计数原理是关于计数的两个基本原理，两者的区别在于分步计 数原理和分步有关，分类计数原理与分类有关.

⑵ 排列与组合主要研究从一些不同元素中，任取部分或全部元素进行排列或组合，求共有多少种方法的问题.区别排列问题与组合问题要看是否与顺序有关，与顺序有关的属于

排列问题，与顺序无关的属于组合问题.

⑶排列与组合的主要公式

①排列数公式：An m

(n n! n(n1) (nm

1) (m ≤n)

m)!

A n n

=n!=n(n

―1)(n ―...2)21

.·

②组合数公式：Cn m

n! n(n 1) (n m 1) (m ≤n).

m!(n m)! m (m 1) 2 1

③组合数性质：①C n m

C n n

m

(m ≤n). ②C n 0

C n 1

C n 2

C n n

2n

③Cn 0

C n 2

C n 4

C n 1

C n 3

2

n1

2.二项式定

理

⑴二项式定理

(a+b)n

=C n 0a n

+C 1

n a n －1

b+⋯+C n r

a n －r

b r

+⋯＋C n n b n

，其中各项系数就是组合数

C n r

，展开

r － r b r . 式共有n+1项，第r+1项是T r+1=C n a n

⑵二项展开式的通项公式

二项展开式的第r+1 项Tr+1=C n r a n －r b r

(r=0,1, ⋯叫n)做二项展开式的通项公

式。

⑶二项式系数的性质

①在二项式展开式中，与首末两

端

“等距离”的两个二项式系数相等， r n r (r=0,1,2, ⋯,n). 即C n =C n

②若n 是偶数，则中间项 (第

n n

项)的二项公式系数最大，其值为 C n 2

；若n 是奇数， 1

2

则中间两项(第n 1项和第n

3 n1 n1

项)的二项式系数相等，并且最大，其值为C n 2 =C n 2. 2 2

③所有二项式系数和等于 2n

，即C 0

n +C 1

n ＋C 2

n +⋯+C n

n =2n

.

④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和，

1

02

13

n ―1 即C n +C n +⋯=C n +C n +⋯=2 . 3.概率

（1）事件与基本事件：

随机事件

: 在条件下, 可能发生也可能不发生的事件

S

事件

不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件 确定事件 S

必然事件:在条件下,一定会发生的事件 S

基本事件：试验中不能再分的最简单的 “单位”随机事件；一次试验等可能的产生一个基

本事件；任意两个基本事件都是互斥的； 试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的形

式

来表示．

（ 2）频率与概率：随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值．频率

往往在概率附近摆动，且随着试验次数的不断增加而变化，摆动幅度会越来越小．随机事件 的概率是一个常数，不随具体的实验次数的变化而变化．

（3）互斥事件与对立事件：

事件

定义

集合角度理解 关系

事件 A 与B 不可能同时

两事件交集为空

事件A 与B 对立，则A

互斥事件

与B 必为互斥事件；

发生

事件 A 与B 不可能同时

两事件互补 事件A 与B 互斥，但不

对立事件

一是对立事件 发生，且必有一个发生

（4）古典概型与几何概型：

古典概型：具有“等可能发生的有限个基本事件 ”的概率模

型．

几何概型：每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度（面积或体积）成比例．

两种概型中每个基本事件出现的可能性都是相等的， 但古典概型问题中所有可能出现的 基本事件只有有限个，而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个．

（5）古典概型与几何概型的概率计算公式：

古典概型的概率计算公式：P(A)

A 包含的基本事件的个数 ．

基本事件的总数

构成事件A 的区域长度(面积或体积) 几何概型的概率计算公式： P (A )

．

试验全部结果构成的区域长度

(面积或体积)

两种概型概率的求法都是 “求比例”，但具体公式中的分子、分母不同．

（6）概率基本性质与公式

①事件A 的概率P(A)的X 围为：0≤P(A)≤1．

②互斥事件A 与B 的概率加法公式： P(A

B)P(A) P(B)．

③对立事件A与B的概率加法公式：P(A) P(B) 1．

（7）如果事件A在一次试验中发生的概率是p，则它在n次独立重复试验中恰好发生k次

的概率是p k

k

n―k

n的展开式的第k+1 项.

n (1 ―p)

.实际上，它就是二项式[(1 ―p)+p] (k)=C n p

2

（8）独立重复试验与二项分布

①．一般地，在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验．注意这里强调了

三点：（1）相同条件；（2）多次重复；（3）各次之间相互独立；

②．二项分布的概念：一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每次试验中事件A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概

率为( X k )k k (1)nk(012 )

P Cp p，k ，，，，n

n

．此时称随机变量X服从二项分布，记作

X~B(n，p)，并称p为成功概率．

4、统计

（1）三种抽样方法

①简单随机抽样

简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法．抽样中选取个体的方法有两种：放回

和不放回．我们在抽样调查中用的是不放回抽取．

简单随机抽样的特点：被抽取样本的总体个数有限．从总体中逐个进行抽取，使抽样便于在实践中操作．它是不放回抽取，这使其具有广泛应用性．每一次抽样时，每个个体等可能的被抽到，保证了抽样方法的公平性．

实施抽样的方法：抽签法：方法简单，易于理解．随机数表法：要理解好随机数表，即

表中每个位置上等可能出现0，1，2，⋯，9这十个数字的数表．随机数表中各个位置上出

现各个数字的等可能性，决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可

能性．

②系统抽样

系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况．

系统抽样与简单随机抽样之间存在着密切联系，即在将总体中的个体均分后的每一段

中进行抽样时，采用的是简单随机抽样．

系统抽样的操作步骤：第一步，利用随机的方式将总体中的个体编号；第二步，将总体

的编号分段，要确定分段间隔k，当N（Ｎ为总体中的个体数，n为样本容量）是整数时，

n

k N；当N不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体个数Ｎ能被n整除，n n

这时k N；第三步，在第一段用简单随机抽样确定起始个体编号l，再按事先确定的规则n

抽取样本．通常是将l加上间隔 k得到第2个编号(l k)，将(l k)加上k，得到第3个编号(l 2k)，这样继续下去，直到获取整个样本．

③分层抽样

当总体由明显差别的几部分组成时，为了使抽样更好地反映总体情况，将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的部分，每一部分叫层；在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样．

分层抽样的过程可分为四步：第一步，确定样本容量与总体个数的比；第二步，计算出各层需抽取的个体数；第三步，采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体；第四步，

将各层中抽取的个体合在一起，就是所要抽取的样本．

（2）用样本估计总体

样本分布反映了样本在各个X围内取值的概率，我们常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布，有时也利用茎叶图来描述其分布，然后用样本的频率分布去估计总体

分布，总体一定时，样本容量越大，这种估计也就越精确．

3

①用样本频率分布估计总体频率分布时， 通常要对给定一组数据进行列表、作图处理．作 频率分布表与频率分布直方图时要注意方法步骤． 画样本频率分布直方图的步骤： 求全距→

决定组距与组数→分组→列频率分布表→画频率分布直方图．

②茎叶图刻画数据有两个优点： 一是所有的信息都可以从图中得

到； 二是茎叶图便于记

录和表示，但数据位数较多时不够方便．

③平均数反映了样本数据的平均水平，而标准差反映了样本数据相对平均数的波

动程

1 n 2

．有时也用标准差的平方———方差来代替标准差，

度，其计算公式为s

(x i x)

ni1

两者实质上是一样的．

（3）两个变量之间的关系

变量与变量之间的关系，除了确定性的函数关系外，还存在大量因变量的取值带有一定随机性的相关关系．在本章中，我们学习了一元线性相关关系，通过建立回归直线方程就可

以根据其部分观测值， 获得对这两个变量之间的整体关系的了解． 分析两个变量的相关关系 时 ,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系，还可利用最小二乘估 计求出回归直线方程．通常我们使用散点图，首先把样本数据表示的点在直角坐标系中作出，

形成散点图．然后从散点图上，我们可以分析出两个变量是否存在相关关系： 如果这些点大

致分布在通过散点图中心的一条直线附近， 那么就说这两个变量之间具有线性相关关

系， 这 条直线叫做回归直线， 其对应的方程叫做回归直线方程． 在本节要经常与数据打交道， 计算

量大，因此同学们要学会应用科学计算器． （4）求回归直线方程的步骤：

n n 2；

第一步：先把数据制成表，从表中计算

出 ，， x i y i ， xy x i

i1 i

1 第二步：计算回归系数的 a ，b ，公式为

n n n

n x i y i ( x i )( y i ) b i 1 i1 i 1 ， n 2 n x i )2

n x i (

i 1 i 1

a y ；

bx

第三步：写出回归直线方

程

y bxa ． （4）独立性检

验

①2

2 列联表：列出的两个分类变量 X 和Y ，它们的取值分别为

{x 1,x 2}和{y 1,y 2}的 样本频数表称为 2 2列联表1

分类

y1 y2 总计

x1 a b a b

x2

c

d

c d

总计 a c b d

a bcd

构造随机变量K2

(a

n(ad bc)2

d)

（其中n ab cd）b)(c d)(a c)b

4

得到K2的观察值k常与以下几个临界值加以比较：

如果k 2.706，就有9000的把握因为两分类变量X和Y是有关系；

如果k 3.841 就有9500的把握因为两分类变量

如果k 6.635 就有9900的把握因为两分类变量

如果低于k 2.706，就认为没有充分的证据说明变量

【典型例题】

考点一：排列组合

【方法解读】

1、解排列组合题的基本思路：X和Y是有关系；X和Y是有关系；X和Y是有关系．

①将具体问题抽象为排列组合问题，是解排列组合应用题的关键一步

②对“组合数”恰当的分类计算是解组合题的常用方法；

③是用“直接法”还是用“间接法”解组合题，其前提是“正难则反”；

2、解排列组合题的基本方法：

①优限法：元素分析法：先考虑有限制条件的元素的要求，再考虑其他元素；

位置优先法：先考虑有限制条件的位置的要求，再考虑其他位置；

②排异法：对有限制条件的问题，先从总体考虑，再把不符合条件的所有情况去掉。

③分类处理：某些问题总体不好解决时，常常分成若干类，再由分类计数原理得出结

论；注意：分类不重复不遗漏。

④分步处理：对某些问题总体不好解决时，常常分成若干步，再由分步计数原理解决；

在解题过程中，常常要既要分类，以要分步，其原则是先分类，再分步。

⑤插空法：某些元素不能相邻或某些元素要在某特殊位置时可采用插空法，即先安排

好没有限制元条件的元素，然后再把有限制条件的元素按要求插入排好的元素之

间。

⑥捆绑法：把相邻的若干个特殊元素“捆绑”为一个大元素，然后再与其余“普通元素”

全排列，最后再“松绑”，将特殊元素在这些位置上全排列。

⑦穷举法：将所有满足题设条件的排列与组合逐一列举出来；这种方法常用于方法数

比较少的问题。

【命题规律】排列组合的知识在高考中经常以选择题或填空题的形式出现，难度属中等。

例1.（2010·XX）如图，用四种不同颜色给图中的

A,B,C,D,E,F六个点涂色，要求每个点涂一种颜色，且图中每条线

段的两个端点涂不同颜色，则不同的涂色方法用（）

A.288种

B.264种

C.240种

D.168种

【提示】(1)B,D,E,F用四种颜色，则有A4411 24种涂色方法；

(2)B,D,E,F用三种颜色，则有A43 2 2 A43 2 12 192种涂

色方法；

(3)B,D,E,F用两种颜色，则有A42 2 2 48种涂色方法；

5

所以共有 24+192+48=264种不同的涂色方法。故选 B

例2、某校开设 10门课程供学生选修，其中A，B，C三门由于上课时间相同，至多选一门学校规定，每位同学选修三门，则每位同学不同的选修方案种数是（B）

A．120 B．98 C．63 D．56

【提示】分两类：第一类A，B，C三门课都不选，有C37＝35种方案；第二类A，B，C中选一门，剩余 7门课中选两门，有C13C27＝63种方案．故共有35＋63＝98种方案．故选B

例3、某班新年联欢会原定的6个节目已排成节目单，开演前又增加

了3个新节目，如果将

这3个新节目插入节目单中，那么不同的插法种数为(A )

A．504 B．210 C．336 D．120

【提示】三个新节目一个一个插入节目单中，分别有7,8,9种方法，∴插法种数为7×8×9＝

504或A99＝504.故选A

A6 6

考点二：二项式定理

【内容解读】掌握二项式定理和二项式系数的性质，并能用它们计算和论证一些简单

问题。对二项式定理的考查主要有以下两种题型：

1、求二项展开式中的指定项问题：方法主要是运用二项式展开的通项公式；

2、求二项展开式中的多个系数的和：此类问题多用赋值法；要注意二项式系数与项的系数的区别；

【命题规律】

历年高考二项式定理的试题以客观题的形式出现，多为课本例题、习题迁移的改

编题，难度不大，重点考查运用二项式定理去解决问题的能力和逻辑划分、化归转化

等思想方法。

为此，只要我们把握住二项式定理及其系数性质，会把实际问题化归为数学模型问题或方

程问题去解决，就可顺利获解。

例4、设(1x)8a0a1x a8x8,则a0,a1,,a8中奇数的个数为（）A．2 B．3C．4 D．5

解：由题知

i

，逐个验证知

0 8

i

C

8 (

i

0,1,2, 8)

C

8

C

81 ，其它为偶数，选

A

。a

例5、组合数C r（n＞r≥1，n、r∈Z）恒等于

（n

r+1r-1 r-1

A．n+1C n-1B．(n+1)(r+1)C

n-1

解：由C n r n! n (n1)!

r!(nr)! r(r 1)![(n1)(r

）

r-1 nr-1 C．nrC n-1D．r C n-1

n C

n

r11.

1)]! r

例6、在(x 1)(x2)(x 3)(x4)(x5)的展开式中，含x4的项的系数是（A）-15 （B）85 （C）-120 （D）274

6

解：本题可通过选括号（即5个括号中 4个提供x ，其余1个提供常数）的思路来完成。

故含x 4

的项的系数为 (1) (2) (3) (4) (5)

15.

例 7、若(x+1

2x )n 的展开式中前三项的系数成等差数，则展开式中 x 4项的系数为

(A)6 (B)7 (C)8 (D)9 解：因为(x 1 )n

的展开式中前三项的系数 C n 0

、 1C n 1 、 1C n 2

成等差数列，所以 1C n 2

2x 2 4

C n 0

C n 1，即n 2

9n8

0，解得：n

8或n1（舍）。

4

T r1C 8r x 8r (1)r

(1)r

C 8r x 82r

。令82r 4可得，r

2，所以x 4

的系数为

1

2x

2

( )2

C 82

7，故选B 。 2

考点三：概率

【内容解读】概率试题主要考查基本概念和基本公式， 对等可能性事件的概率、互斥事 件的概率、独立事件的概率、事件在n 次独立重复试验中恰发生 k 次的概率、离散型随机变

量分布列和数学期望等内容都进行了考查。掌握古典概型和几何概型的概率求法。

【命题规律】（1）概率统计试题的题量大致为

2道，约占全卷总分的6％-10％，试题

的难度为中等或中等偏易。

（ 2）概率统计试题通常是通过对课本原题进行改编，通过对基础知识的重新组

合、变式和拓展，从而加工为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题。

这样的试题体现了数学试卷新的设计理念，尊重不同考生群体思维的差异，贴近考生的实际，

体现了人文教育的精神。

例8、在平面直角坐标系 xoy 中，设D 是横坐标与纵坐标的绝对值均不大于 2 的点构成 的区域，E 是到原点的距离不大于

1的点构成的区域，向D 中随意投一点，则落入 E 中的

概率为 。

解：如图：区域D 表示边长为 4的正方形ABCD 的内部（含边界），

区域E 表示单位圆及其内部，因此 P

12

。 4

4 16

答案

16

点评：本题考查几何概型，利用面积相比求概率。

例9、从编号为1,2,⋯,10的10个大小相同的球中任取4个，则所取4个球的最大是6的概率为

(A ) 1 1 (C ) 2 3 84 (B) (D) 21 5 5

C 53

1

解：P ，故选B 。

C 104

21

点评：本小题主要考查组合的基本知识及等可能事件的概率。

例10、在某地的奥运火炬传递活动中，有编号为 1，2，3，⋯，18 的18名火炬手.若从

中任选 3人，则选出的火炬手的编号能组成3为公差的等差数列的概率为

7

（A ）1

（B ）1

51

68 （C ）1 （D ）1

306 408

解：基本事件总数为

C 183

17

163。

选出火炬手编号为 a n

a 13(n1)，a 11 时，由1,4,7,10,13,16可得4种选法；

a 1 2时，由2,5,8,11,14,17 可得4种选法；a 1 3时，由3,6,9,12,15,18 可得4种选法。

P 4 4 4 1.

17 16 3 68

点评：本题考查古典概型及排列组合问题。

例11、某一批花生种子，如果每 1粒发牙的概率为 4 ,那么播下4粒种子恰有 2粒发芽 5

的概率是（ ）

A. 16

B. 96

C. 192

D. 256 625 625

625 625

B(4,4

)，P(k2)

2 2

解：独立重复实验 C 42

4 1 96

5

5 5

625

例12、某射击测试规则为：每人最多射击 3次，击中目标即终止射击，第 i 次击中目标

得1~i(i 1，2，

3) 分，3次均未击中目标得0分．已知某射手每次击中目标的概率为 0.8，其

各次射击结果互不影响．

（Ⅰ）求该射手恰好射击两次的概率；

（Ⅱ）该射手的得分记为

，求随机变量 的分布列及数学期望．

解：（Ⅰ）设该射手第 i 次击中目标的事件为 ( 123) ，

则 P(A)08. ， ，

A i i ，， ()P02.A

i i

P(A i A i )

P(A i )P(A i )

0.20.8 0.16．

（Ⅱ） 可能取的值为 0，1，2，3． 的分布列为

0 1

2 3

P

0.008

0.032 0.16

0.8

E

0 0.008 1 0.032 2 0.16 3 0.8 2.752.

例13、随机抽取某厂的某种产品 200件，经质检，其中有一等品 126件、二等品50件、

三等品20件、次品 4件．已知生产 1件一、二、三等品获得的利润分别为 6万元、2万元、 1万元，而 1件次品亏损 2万元．设 1件产品的利润（单位：万元）为

．

8

（1）求

的分布列；（2）求1件产品的平均利润

（即

的数学期望）；

（3）经技术革新后，仍有四个等级的产品， 但次品率降

为

1%，一等品率提高为 70%．如 果此时要求 1件产品的平均利润不小于 4.73万元，则三等品率最多是多少？

解：的所有可能取值有 6，2，1，-2；P( 6) 126 50

200 0.63，P(2) 0.25

20 4 200

P( 1) 2) 0.02

0.1，P( 200 200

故 的分布列为：

6

2 1 -2

P

0.63

0.25

0.1

0.02

（2）E

6 0.63 2 0.25 10.1 (2) 0.02 4.34

（3）设技术革新后的三等品率为 x ，则此时1件产品的平均利润为

E(x) 6 0.7 2 (1 0.7 0.01 x) (2) 0.01 4.76 x(0 x 0.29)

依题意，E(x) 4.73，即4.76 x 4.73，解得x 0.03所以三等品率最多为

3%

考点四：统计

【内容解读】理解简单随机抽样、 系统抽样、分层抽样的概念， 了解它们各自的特点及 步骤．会用三种抽样方法从总体中抽取样本． 会用样本频率分布估计总体分布． 会用样本数 字特征估计总体数字特征． 会利用散点图和线性回归方程， 分析变量间的相关关系； 掌握独 立性检验的步骤与方法。

【命题规律】（1）概率统计试题的题量大致为 2道，约占全卷总分的 6％-10％，试题 的难度为中等或中等偏易。

（ 2）概率统计试题通常是通过对课本原题进行改编，通过对基础知识的重新组合、变式和拓展，从而加工为立意高、情境新、设问巧、并赋予时代气息、贴近学生实际的问题。

这样的试题体现了数学试卷新的设计理念，尊重不同考生群体思维的差异，贴近考生的实际，体现了人文教育的精神。

例14、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x(吨)与相应

的生 产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据

3 4 5 6

y

2.5

3

4

4.5

(1) 请画出上表数据的散点图；

(2) 请根据上表提供的数据，崩最小二乘法求出

Y 关于x 的线性回归方程Y=bx+a ；

(3) 已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性回归方 程，预测生产 100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤 ? (参考数值：32．5+43+54+64．5=66.5)

解：(1)散点图略.

9

4 4

2 2

x i y i66.5,4x x i

(2) y 63, 86 ,4x 81

i 1 i1

由所提供的公式可得 b 0.7 a0.35,故所求线性回归方程为y 0.7x0.3510分

(3)100 (0.7100 0.35) 29.65吨.

例15、为了研究某高校大学新生学生的视力情况，随机地抽查了该校100名进校学生

的视力情况，得到频率分布直方图,如图.已知

前4组的频数从左到右依次是等比数列an的

前四项，后6组的频数从左到右依次是等差数列b n的前六项．(Ⅰ)求等比数

列a n的通项公式;

（Ⅱ)求等差数

列b n的通项公式；

(Ⅲ)若规定视力低于

5.0的学生属于近视学

生,试估计该校新生的近视率的大小.

频率

组距

0.3

0.1

4.3

4.44.

5

4.64.74

.8

4.9

5.05.

1 5.2

视力

解：由题意知：a10.1 0.1 100 1，

a20.3 0.1 100 3.

∵数列a n是等比数列，∴公比q a2

3, a1

∴a n a1q n13n1.

∵a

1a2a3=13,

∴b

1b2b6100(a1 a2a3)87，

∵数列b

n是等差数列，∴设数列b n公差为d，则得，b1b2b66b1 15d∴6b115d＝87，b1a427，d5，b n325n

=a1 a

2a3b1b2b3b40.91,

100

(或=1

b5b6

0.91)

100

答:估计该校新生近视率为91%.

例16、某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象

局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下

资料:

10

日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日

昼夜温差x(°C)10 11 13 12 8 6

就诊人数y(个) 22 25 29 26 16 12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的 2组数据进行检验.

(Ⅰ)求选取的2 组数据恰好是相邻两个月的概率；(5分)

(Ⅱ)若选取的

是1月与6 月的两组数据,请根据2 至5 月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y bx a；(6分)

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?(3分) n n

x i y i nxy(x i x)(y i y)

(参考公式:b i 1 i 1

,ay bx) n

2

n

x i 2 (x i x)2

nx

i 1 i1

解：(Ⅰ)设抽到相邻两个月的数据为事

件 A.因为从6 组数据中选取2组数据共有15种情况,每种情况都是等可能出现的其中,抽到相邻两个月的数据的情况

有5种

所以P(A)

5 1

15 3

(Ⅱ)由数据求得x 11,y 24

由公式求得

18

b

7

30

再由ay bx

7

18x30 所以y关于x的线性回归方程为y

150 ,|150 77

(Ⅲ)当x 10时,y 22|2；

7 7

同样,当x

78 78

14|2 6时,y ,|

7 7

所以,该小组所得线性回归方程是理想的 .

四、复习建议

1.对于一些容易混淆的概念，如排列与排列数、组合与组合数、排列与组合、二项式系数与二项展开式中各项的系数等，应注意弄清它们之间的联系与区别.

2.复习中，对于排列组合应用题，注意从不同的角度去进行求解，以开阔思维，

提高解题能力.

3.注意体会解决概率应用题的思考方法，正向思考时要善于将较复杂的问题进行分解，

解决有些问题时还要学会运用逆向思考的方法.

4、注意复习求线性回归方程的方法，回归分析方法，独立性检验的方法及其应用问题。

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