基于智能方法的电机故障诊断技术综述

一一收稿日期:2015-05-15

作者简介:秦凯(1991),男,河南人,硕士研究生,主要研究方

向为电气设备在线监测与故障诊断三

基于智能方法的电机故障诊断技术综述

秦一凯,边一莉,张一宁

(黑龙江科技大学电气与控制工程学院,哈尔滨150022)

一一摘要:随着人工智能技术的快速发展,越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术,主要包括专家系统二人工神经网络二粗糙集理论二贝叶斯网络二支持向量机等三该文对这些方法的理论概念二各自的优缺点和研究成果分别作了简单分析,最后探讨了电机故障诊断领域的发展趋势三

关键词:电机故障诊断;智能方法;研究现状;发展趋势

中图分类号:TM307一一文献标志码:A一一文章编号:1000-0682(2016)01-0019-04

Survey of motor fault diagnosis based on intelligent methods

QIN Kai,BIAN Li,ZHANG Ning

(Institute of Electrical and Control Engineering ,Heilongjiang University of Science and Technology ,Harbin 150022,China )

一一Abstract :With the rapid development of artificial intelligence technology,more and more scholars constantly proposed motor fault diagnosis technology based on intelligent methods,including expert sys-tems,artificial neural network,rough set theory,Bayesian networks,support vector machines and so on.In this paper,theoretical concepts of these methods,their advantages and disadvantages,and the re-search results were made by a simple analysis,and finally discusses the development trends in the field of

motor fault diagnosis.

一一Key words :motor fault diagnosis;intelligent method;research status;development trend

0一引言

随着现代工农业与科学技术的飞速发展,电机已被广泛应用到工农业生产的各个领域三与此同时也出现了许多问题,由于电机长时间超负荷运行,电机的绝缘老化问题,以及周围环境的变化等因素都会引起电机的故障发生,因此,及时地发现并准确地诊断故障,是保证工农业生产能够安全二稳定运行的一项重要措施[1]三

近年越来越多的国内外学者提出了基于智能方

法的电机故障诊断技术,主要包括专家系统二人工神经网络二贝叶斯网络二支持向量机等三该文对上述智能方法进行了综述性的介绍,列举了各自方法在电机故障领域的一些研究成果以及优缺点,最后指出电机故障诊断技术所面临的问题和未来的发展趋势三

1一电机故障诊断智能方法研究现状

1.1一基于专家系统的电机故障诊断方法

专家系统是一种智能的计算机程序,它包含该领域大量专家的经验与知识,它通过模拟专家的推理过程,去解决那些需要专家的知识才能求解的复杂的问题[2]三基于专家系统的故障诊断方法在智能诊断领域中研究早,应用广泛,研究成果较多三其主要诊断方法是依据以往专家们的经验,将他们对故障信息的分析总结归纳成为规则,建立知识库三当有故障发生时,把故障信息输入到推理机,利用知识库里的经验分析模拟专家推理,从而达到诊断故障的目的三文献[3]通过采用直流电机故障诊断专家系统建立了直流电机的故障诊断方法,该专家系统主要包括数据库二知识库二推理机二知识获取二数据采集二故障处理二人机界面等,能够发现并诊断早期电机故障,减少停机维护造成的经济损失三

专家系统的诊断方法及诊断过程简单二快速三但同时也存在一些局限性:1)专家系统的规则的建

四

91四2016年第1期一一一一一一一一一一一一一一一工业仪表与自动化装置