图像倾斜校正任务书
天津职业技术师范大学
毕业设计（论文）任务书
题目
(包括副标题)
图像的倾斜校正
教师姓名职称系别学生姓名学号班级
成果形式A论文B设计说明书C实物D软件E作品
■□□■□
任务下
达时间
2011年10月25
日
1．毕业设计（论文）课题任务的内容和要求：
（包括原始数据、技术要求、工作要求以及图纸、程序、实物等要求）Radon变换的定义：二元函数f(x,y)的投影是在某一方向上的线积分，例如f(x,y)在垂直方向上的线积分是f(x,y)在x方向上的投影，在水平方向上的线积分是在y方向上的投影，沿y'方向的线积分是沿x'方向上的投影，投影可沿任意角度进行如图：
图3-1 矩形函数在水平垂直方向和沿θ角方向的投影
图3-1为矩形函数在水平垂直方向和沿θ角方向的投影，Radon 变换与计算机视觉中的
Hough变换很相似，我们可以利用Radon变换来检测图像中的直线的倾斜角度。
教研室（学科组）主任签字：
几种车牌图像倾斜角度矫正算法
汽车牌照图像倾角矫正方法研究 首先我们对汽车牌照图像进行边缘检测，找出图像与背景的交线，然后就可以通过一定算法确定图像的倾斜角度了。这里采用了Sobel水平方向算子对图像中的水平边缘直线进行检测[2]。 检测出图像中的直线后，我们要对其倾角进行计算，这里选用了Hough变换法、Radon变换法、最小二乘法和两点法四种方法来计算直线的倾角，下面将具体研究这四种方法并对其优缺点做出比较。 1 Hough变换法 利用Hough变换法提取直线是一种变换域提取直线的方法，它把直线上的坐标变换到过点的直线的系数域，巧妙的利用了共线和直线相交的关系。 它的原理很简单：假设有一条与原点距离为s，方向角为θ的一条直线，如图3.1所示： 图1 一条与原点距离为s，方向角为θ的直线 直线上的每一点都满足方程： θs i n θ =（3.1） s+ x c o s y 证明过程如下：
图2 坐标变换原理图 如图3.2所示： θc o s θ =（3.2） oc= ob c o s x θs i n θ =（3.3） nc= nb s i n y 所以： θ θs i n = s+ + =（3.4） c o s y x nc oc m为直线l上任意一点 nd- - y - =（3.5） = ( )1 y ,1x x md 因为： θs i n θ df- = =（3.6） nd y )1 ( s i n y θc o s θ - = =（3.7） df- md ( c o s x x )1 所以： θ θc o s θ θ y y+ x = - -（3.8） s i n x 1 c o s s i n 1 所以： θs i n θ θ θ x s+ = =（3.9） + y c o s y 1 c o s 1 s i n x 所以直线上任意一点都满足 θ θs i n =（3.10） s+ c o s y x
基本文本图像的倾斜校正
课程设计说明书题目：基本文本图像的倾斜校正 学院（系）电气工程学院 年级专业： 11级仪表三班 学号： ************* 学生姓名： ****** 指导教师： 教师职称：副教授副教授
燕山大学课程设计（论文）任务书
摘要 数字信息时代人们更多地依赖图像这一媒介，而比较常用的文本图像的倾斜问题无疑图像应用的是一大障碍。为了解决文本倾斜的自动校正功能，本文列举了四种倾斜校正的方法，涉及到基于文本图像边缘、矩形边缘的校正、基于文字向各方向投影的校正、基于投影实现特殊方向的文本校正、基于傅立叶频域分析的校正四种方法。本文方法涵盖了图形图像边缘倾斜校正、表格的倾斜校正、打印及手写文本的倾斜校正、90度特殊角情况的文本校正、180度倒立文字的校正，适用面广。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了本文所采用的算法对带有表格、图像、手写体,以及各种语言的文本具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。 关键词：倾斜校正、文本、边缘、投影、傅里叶。
目录 一、引言 (5) 二、算法综述 (5) 三、各算法原理分析及实现代码： (5) 四、各算法评价 (16) 五、课程设计总结 (17) 参考文献 (17)
第一章引言 在现今数字信息化高速发展的大时代背景下，随着数码产品的拍照能力越来越出色，人们更多地将信息的存储和传输依靠在数字图像这一媒介上。而文字的数字图像化——数字化图书库、pdf纸质电子书、文字扫描的发展，无疑对文本的转换技术提出了更高的要求。谈到数字图像化文本，就不得不提到这一技术遇到的最大障碍之一：输入文本图像的倾斜问题。正基于这一普遍存在的问题，我们提出了文本、图像的倾斜校正这一课题。 第二章算法综述 论文的倾斜校正共涉及以下四种方法: 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正。 2)基于文字向各方向投影的倾斜校正，90度以下都能用。 3)基于投影实现特殊方向的文本——垂直和倒立文本的校正。 4)基于傅立叶频域分析的文本、表格、图像的倾斜校正。 第三章各算法原理分析及实现代码 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正 适用范围：具有清晰边缘的图片、形状，倾斜角小于45度。 1.将图像转化为灰度图像。使用MATLAB进行处理时，所读入的图像是RGB三维矩阵， 在以后的处理中用到的是灰度图像和二值图像，因此，必须经过处理变成灰度图像。 2.用im2bw函数实现图像的二值化，变成只有0和1的图片。一幅图像包括目标物体、 背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是
燕山大学图像处理课程设计 基本文本图像的倾斜校正..
燕山大学 课程设计说明书题目：基本文本图像的倾斜校正 学院（系）电气工程学院 年级专业： 11级仪表三班 学号： ************* 学生姓名： ****** 指导教师：王志斌林洪彬 教师职称：副教授副教授
燕山大学课程设计（论文）任务书
摘要 数字信息时代人们更多地依赖图像这一媒介，而比较常用的文本图像的倾斜问题无疑图像应用的是一大障碍。为了解决文本倾斜的自动校正功能，本文列举了四种倾斜校正的方法，涉及到基于文本图像边缘、矩形边缘的校正、基于文字向各方向投影的校正、基于投影实现特殊方向的文本校正、基于傅立叶频域分析的校正四种方法。本文方法涵盖了图形图像边缘倾斜校正、表格的倾斜校正、打印及手写文本的倾斜校正、90度特殊角情况的文本校正、180度倒立文字的校正，适用面广。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了本文所采用的算法对带有表格、图像、手写体,以及各种语言的文本具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。 关键词：倾斜校正、文本、边缘、投影、傅里叶。
目录 一、引言 (5) 二、算法综述 (5) 三、各算法原理分析及实现代码： (5) 四、各算法评价 (16) 五、课程设计总结 (17) 参考文献 (17)
第一章引言 在现今数字信息化高速发展的大时代背景下，随着数码产品的拍照能力越来越出色，人们更多地将信息的存储和传输依靠在数字图像这一媒介上。而文字的数字图像化——数字化图书库、pdf纸质电子书、文字扫描的发展，无疑对文本的转换技术提出了更高的要求。谈到数字图像化文本，就不得不提到这一技术遇到的最大障碍之一：输入文本图像的倾斜问题。正基于这一普遍存在的问题，我们提出了文本、图像的倾斜校正这一课题。 第二章算法综述 论文的倾斜校正共涉及以下四种方法: 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正。 2)基于文字向各方向投影的倾斜校正，90度以下都能用。 3)基于投影实现特殊方向的文本——垂直和倒立文本的校正。 4)基于傅立叶频域分析的文本、表格、图像的倾斜校正。 第三章各算法原理分析及实现代码 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正 适用范围：具有清晰边缘的图片、形状，倾斜角小于45度。 1.将图像转化为灰度图像。使用MATLAB进行处理时，所读入的图像是RGB三维矩阵， 在以后的处理中用到的是灰度图像和二值图像，因此，必须经过处理变成灰度图像。 2.用im2bw函数实现图像的二值化，变成只有0和1的图片。一幅图像包括目标物体、 背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是
图像倾斜校正 开题报告
毕业设计开题报告 图像倾斜校正 系别： 班级： 学生姓名： 指导教师： 2011 年 11 月22日
毕业设计开题报告课题题目图像倾斜校正 课题性质 A B C D E ■□□□□课题来源 A B C D □□■□ 成果形式 A B C D E ■□□■□ 同组同学无 开题报告内容 见附页 指导教师意见（课题难度是否适中、工作量是否饱满、进度安排是否合理、工作条件是否具备等） 指导教师签名： 年月日 专家组及学院意见（选题是否适宜、各项内容是否达到毕业设计（论文）大纲要求、整改意见等） 专家组成员签字：教学院长（签章）： 年月日
附页： 图像的倾斜校正 一、研究的目的 图像倾斜角度矫正（车牌图像）是车牌定位和字符分割的一个重要处理过程。经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜。这种倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，最终也将对车牌的识别的正确率造成直接的影响。本设计主要研究了对车牌图像倾斜角度矫正的算法。本文给出了矫正倾角的四种方法：Hough变换法、Radon变换法、线性回归法和两点法，并详细介绍了这四种方法的原理、算法步骤、具体程序实现过程、仿真结果及各自的优缺点。Hough 变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，Hough 变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精度为1度。它们的优点是可以计算有断点的直线的倾角。最小二乘法的优点就是运算量小，但是其抗干扰能力比较差，容易受到噪声的影响。两点法虽然理论简单，但由于采样点比较多而且这些点服从随机分布，计算均值后能有效抑制干扰。 二、主要研究内容 首先我们对汽车牌照图像进行边缘检测，找出图像与背景的交线，然后就可以通过一定算法确定图像的倾斜角度了。这里采用了Sobel水平方向算子对图像中的水平边缘直线进行检测。 检测出图像中的直线后，我们要对其倾角进行计算，这里选用了Hough变换法、Radon变换法、最小二乘法和两点法四种方法来计算直线的倾角，下面将这四种方法简要阐述。 1.Radon变换法 Radon变换的定义：二元函数f(x,y)的投影是在某一方向上的线积分，例如f(x,y)在垂直方向上的线积分是f(x,y)在x方向上的投影，在水平方向上的线积分是在y方向上的投影，沿y'方向的线积分是沿x'方向上的投影。投影可沿任意角度进行，通常f(x,y)的Radon变换是f(x,y)平行于y’轴的线积分.