国内外主要农业科研机构作物科学重点研究领域对比分析

第一章绪论 (1)

1.1 研究背景及意义 (1)

1.2 国内外研究现状 (1)

1.2.1 基于文献计量学的研究领域分析 (2)

1.2.2 基于信息可视化的研究领域分析 (3)

1.2.3 相关研究评述 (4)

1.3 研究内容 (4)

1.4 技术路线 (5)

1.5 创新点 (6)

1.6 论文的组织结构 (7)

第二章相关理论基础与方法概述 (8)

2.1 文献计量学理论 (8)

2.2 知识组织理论 (8)

2.3 定标比超 (8)

2.4 引文分析 (9)

2.5 共词分析 (9)

2.6 聚类分析 (10)

第三章数据采集与处理方法研究 (11)

3.1 目标机构遴选 (11)

3.2 研究数据采集 (13)

3.2.1 数据来源选取 (13)

3.2.2 采集范围界定 (14)

3.2.3 构建目标机构检索式 (14)

3.3 数据处理 (17)

3.3.1 数据处理流程 (17)

3.3.2 数据处理平台 (18)

3.3.3 匹配方法验证 (21)

3.4 计量测度指标的选取 (22)

3.5 研究工具 (23)

3.5.1 Bibexcel (24)

3.5.2 Citespace (25)

第四章目标机构作物科学重点研究领域识别 (26)

4.1 目标机构作物科学科技论文产出概况 (26)

4.1.1 目标机构总体科技论文产出情况 (26)

4.1.2 目标机构作物科学科技论文产出情况 (27)

4.2 目标机构作物科学研究领域分布情况分析 (29)

4.3 目标机构作物科学研究领域交叉情况分析 (31)

4.3.1 目标机构作物科学发文涉及领域数量 (31)

4.3.2 目标机构作物科学研究领域交叉情况 (32)

第五章目标机构作物科学重点研究领域对比分析 (34)

5.1 科技产出与影响力对比分析 (34)

5.1.1 论文产出情况对比分析 (34)

5.1.2 文献引用率对比分析 (34)

5.1.3 高被引文献占比对比分析 (35)

5.1.4 被引频次对比分析 (36)

5.1.5 篇均被引频次对比分析 (37)

5.1.6 论文H指数对比分析 (38)

5.2 领域交叉情况对比分析 (39)

5.2.1 学科内领域交叉情况对比分析 (39)

5.2.2 学科外领域交叉情况对比分析 (39)

5.3 国际合作情况对比分析 (40)

5.4 研究主题对比分析 (41)

5.4.1 关键词机构属度 (42)

5.4.2 高频关键词对比分析 (42)

5.4.3 机构特色关键词对比分析 (45)

5.4.4 研究主题聚类对比分析 (46)

第六章总结与展望 (61)

6.1 全文总结 (61)

6.2 未来展望 (62)

参考文献 (63)

致谢 (68)

作者简历 (69)

图目录

图1.1 技术路线图 (6)

图2.1 定标比超分析过程 (9)

图2.2 聚类分析结构图 (10)

图3.1 数据处理流程图 (18)

图3.2 Hadoop基本框架 (19)

图3.3 HDFS基本架构 (19)

图3.4 MapReduce数据处理流程图 (20)

图3.5 Bibexcel操作界面 (24)

图3.6 CiteSpace操作界面 (25)

图4.1 目标机构论文产出变化趋势（2008-2014） (26)

图4.2 目标机构科技产出与作物科学占比情况 (27)

图4.3 目标机构作物科学占比变化趋势（2008-2014） (28)

图4.4 目标机构作物科学领域分布情况 (29)

图4.5 全球作物科学领域交叉（2008-2014） (32)

图4.6 目标机构作物科学领域交叉（2008-2014） (33)

图5.1 作物科学遗传与育种领域文献引用情况 (35)

图5.2 作物遗传与育种领域高被引文献占比 (35)

图5.3 作物科学遗传与育种领域被引频次（2008-2014） (36)

图5.4 作物科学遗传与育种领域篇均被引频次（2008-2014） (37)

图5.5 作物遗传与育种领域h指数 (38)

图5.6 作物科学遗传与育种领域发文合作国家数量 (40)

图5.7 研究主题识别思路 (42)

图5.8 目标机构作物遗传与育种领域高频词 (43)

图5.9 中国农业科学院（CAAS）聚类图谱 (46)

图5.10 中国科学院涉农科研机构（CAS）聚类图谱 (48)

图5.11 中国农业大学（CAU）聚类图谱 (51)

图5.12 美国农业研究局（ARS）聚类图谱 (53)

图5.13 法国农业科学院（INRA）主题聚类图 (55)

图5.14 日本国立农业食品研究机构（NARO）聚类图谱 (57)

表目录

表3.1 作物科学分类表 (14)

表3.2 样本期刊匹配情况（部分） (21)

表3.3 信息可视化工具对比 (23)

表4.1 目标机构科技产出情况 (26)

表4.2 目标机构作物科学科技产出情况 (28)

表4.3 目标机构作物科学研究领域分布 (30)

表4.4 目标机构作物科学发文涉及研究领域数目 (31)

表5.1 目标机构作物科学遗传与育种领域科技产出情况 (34)

表5.2 作物科学遗传与育种领域被引频次 (37)

表5.3 目标机构作物科学研究领域分布 (38)

表5.4 目标机构作物遗传与育种领与学科内领域交叉领域情况 (39)

表5.5 目标机构作物遗传与育种领与学科外领域交叉领域Top5 (39)

表5.6 作物科学遗传与育种领域发文合作国家数量 (41)

表5.7 目标机构合作国家Top5 (41)

表5.8 目标机构作物遗传与育种领域高频关键词Top20 (43)

表5.9 目标机构作物遗传与育种领域机构特色关键词 (45)

表5.10 中国农业科学院（CAAS）聚类主题 (47)

表5.11 中国科学院涉农科研机构（CAS）聚类主题 (49)

表5.12 中国农业大学（CAU）聚类主题 (51)

表5.13 美国农业研究局（ARS）聚类主题 (53)

表5.14 法国农业科学院（INRA）聚类主题 (55)

表5.15 日本国立农业食品研究机构（NARO）聚类主题 (57)

表5.16 目标机构作物遗传与育种领域研究主题情况 (59)

表5.17 目标机构作物遗传与育种领域研究主题对比 (60)

中国农业科学院硕士学位论文第一章绪论

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

农业是基础产业，是国民经济的命脉，农业的发展与否直接关乎社会的稳定与国家的发展。我国是世界农业大国，近几年来，农业生产快速发展，用不到7%的资源养活了世界22%的人口，取得世界瞩目的巨大成就，这其中离不开发挥重要作用的种植业。种植业主要以作物科学理论和技术为主要支撑，可见，作物科学理论与技术在促进国民经济产业结构优化和社会稳定方面有着极其重要作用。

21世纪以来，科学技术快速发展，带动着农业科技也发生翻天覆地的变化，当前阶段世界农业发展局势巨变，作为农业学科体系中支柱性学科，作物科学也将面临机遇与挑战，因此，在现今环境下，为了加快推进我国作物科学研究进程，提升国内作物科学研究工作以及研究成果的水平，我们不仅需要洞悉和熟知国际作物科学研究的走向与趋势，而且应认真总结国内作物科学研究工作以及研究成果。

作为研究工作实践者的作物科学相关研究机构是作物科技创新的主体，特别是一些主要的机构更是整个学科发展中发挥着骨干与引领的作用，其成长历程足以代表作物科学的发展轨迹，一个国家作物科学相关研究机构的实力也直接决定着该国作物科技的竞争力水平。因此，了解世界知名农业科研机构在作物科学领域的研究动态，把握其重点研究主题以及研究方向，对于掌握和预测国际作物科学研究的发展趋势具有重要意义。同时，总结国内相关机构作物科学研究的现状，也便于我们明晰自身的优劣差距，促进机构间的学习与交流。

综上所述，本研究基于文献计量学的相关理论体系，通过对国内外主要农业科研机构作物科学重点领域的情况进行对比研究，揭示出国内外农业科研机构在该领域的研究主题结构等方面的共性特征和个性特征，有利于帮助科研人员及时跟踪同行研发动态、寻找合作伙伴，并为科技管理者在作物科学学科布局，科技政策制定，科研资源优化配置上提供客观和可靠的信息支撑，最终助力推动我国作物科技的新进程。

1.2 国内外研究现状

所谓研究领域，学者Porter认为:研究领域具有层次性，需要考虑研究主题、合作等多方面的因素，它可以认为是某机构对某问题的的研究工作集合，也可以认为是针对某一问题存在密切联系研究工作的集合，对于研究领域的分析并不需要对领域进行精准的界定，而是要注重选择适当的领域划分准则（张树良，2007）。本研究对于这一观点较为认同，在对研究领域分析时，主要是对该领域的文献进行分析理解，挖掘出不同机构在同一研究领域的研究主题等方面的情况。

针对研究领域的分析，当前已经出现了多种方法，一般可以分为定性研究和定量研究两大类，定性研究一般是专家调研为主，借助专家的经验，定性分析当前研究领的现状以及未来的发展趋