统计决策与预测实验报告
湘南学院实验报告
课程名称：统计预测和决策
专业班级：经济统计学一班
姓名：吴丽媛
学号： 201414430148 指导教师：谷玉
实验日期： 2017.3.28
实验一：多元统计分析
一、实验目的及要求
客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系,利用EXCEL软件进行多元回归分析，建立函数模型。
二、实验设备
2007版EXCEL软件
三、实验内容
分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的人均年收入
和教育指数的关系
四、实验步骤（包含数据及详细过程）
1.加载数据分析
第一步：打开2007excel，点击左上角的按钮，如图所示。
第二步：点击右下角的，如图所示。
第三步：点击左侧的加载项，如图所示。
第四步：点击最下面的“转到”，如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。
2.输入数据，如下图
3.数据分析
第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。
第二步：选中“回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。
第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11，“X值输入区域”$C$2:$D$11，选择“置信度”为95%，“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。
五、实验结果与解释
结果如图所示。
实验结果解释：由如上图的输出结果可知，第一部分为汇总统计，MultipleR 指复相关系数，RSquare 指判定系数，Adjusted 指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df 指自由度，SS 指平方和，MS 指均方，F 指 F 统计量， significance of F 指p 值；第三部分包括：Intercept 指截距，Coefficient 指系数， tstat 指t 统计量。由2
R =0.6682，可知此回归模型只能解释喜欢该品牌牙膏的百分比变差的66.82%， 该模型的方程为：218118.20168.44492.13x x y ++=∧.
《统计预测与决策》第四版 徐国祥 复习试卷及答案(四套)
试卷一 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测
统计预测和决策(2015最全版)
一、名词解释 第一章 ①预测：根据过去和现在估计预测未来。 ②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。 第二章 ①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 ②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。 ③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。 ④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。 第三章 ①残差：预测值与真实值的离差 ②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。 ③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。 ④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。 ⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标 ⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。 ⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。 第四章 ①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 ②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。 ③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。 ④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。同时与各类模型差分特点进行比较，选择合适的模型。 ⑤标准误差：预测值与真实值的离差平方和的平均数的平方根。 ⑥ 第五章 ①一次移动平均法：收集一组观测值，计算这组观测值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 ②一次指数平滑法：利用前一期的预测值Ft代替Xt-N得到预测的通式：Ft+1=aXt+(1-a)Ft.
excel预测与决策分析实验报告
《EXCEL预测与决策分析》 实验报告册 2014- 2015 学年第学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师： 实验学时：实验组号： 信息管理系
目录 实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)
实验一网上书店数据库的创建及其查询 【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003； ?Microsoft Office Query 2003。 【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2： ?理解DOBC的概念； ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3： ?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。 【实验步骤】 实验1-1 一、表的创建和联系的建立 步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。 步骤2：数据库中表结构的定义。 步骤3：保存数据表。 步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。 步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。 二、付款方式表的数据输入 步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。 步骤2：输入数据。 三、订单表的数据导入 在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。 步骤1：选择要导入的文件。 步骤2：规定要导入的数据表。 步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。 步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。 步骤5：完成数据导入工作。 实验1-2 一、建立odbc数据源 在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下： 步骤1：启动microsoft office query应用程序。 步骤2：进入“创建新数据源”对话框。
统计预测与决策复习资料
1、德尔菲法预测产品的未来销售量 某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 （1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为： 5953 775 580430=++（千件） （2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 5.6003.07752.04305.0580=?+?+?（千件） （3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 320 350 370 400 430 500 550 最可能销售量： 410 500 520 530 600 610 700 750 最高销售量： 600 610 620 670 750 800 900 1250 中间项的计算公式为 n 1 (n )2 +=项数 最低销售量的中位数为第四项，即400。 最可能销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即565。 最高销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即710。 将可最能销售量、最低销三售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为 5.6553.07102.04005.0565=?+?+?（千件） 需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。 2、主观概率法预测房产需求量
统计预测与决策复习范围
一、选择题 1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。 A 情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。 A 长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。 A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。 A 确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型. A 最高 B 最低 C 中等 D 为零的 10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期D现代经济周期 12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。 A 指数 B 直线 C 季节 D 周期 13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。 A 无突变情景 B 历史数据 C 专家知识和经验 D 直觉 14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 A 越低B一般 C 越高D不一定 15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，
统计预测与决策试题2
试卷二 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 情景预测法通常将研究对象分为（B ）和环境两个部分。 A情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（B ）预测。 A长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 （B）。 A长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（C ）。 A回归法 B 因素分解法 C 趋势外推法 D 定性分析法 5 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（B）。 A固定不变的 B 可变的 C 最佳估计值 D 不确定的 6博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（A）的平稳随机序列。 A零均值 B 非零均值 C 同方差 D 异方差 7 下列方法中不属于定性预测的是（A）。 A趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（A）。 A0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 9当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( D)进行预测。 A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 10 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（A）和（）模型。 A确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 景气指标的分类包括（ACD ）。 A领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 2 按预测方法的性质，大致可分为（ACD ）三类预测方法。 A定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 3 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（ABD ）。
统计决策与预测实验报告
湘南学院实验报告 课程名称：统计预测和决策 专业班级：经济统计学一班 姓名：吴丽媛 学号： 201414430148 指导教师：谷玉 实验日期： 2017.3.28
实验一：多元统计分析 一、实验目的及要求 客观事物的变化往往受多种因素的影响，此时就要用到多元回归分析，借以说明多种因素之间的关系,利用EXCEL软件进行多元回归分析，建立函数模型。 二、实验设备 2007版EXCEL软件 三、实验内容 分析喜欢某种牌号牙膏的居民百分比与该地区居民的人均年收入 和教育指数的关系 四、实验步骤（包含数据及详细过程） 1.加载数据分析 第一步：打开2007excel，点击左上角的按钮，如图所示。 第二步：点击右下角的，如图所示。
第三步：点击左侧的加载项，如图所示。 第四步：点击最下面的“转到”，如图所示，然后选中“分析数据库”，点击“确定”。 2.输入数据，如下图
3.数据分析 第一步：点击excel2007中工具栏的“数据”，然后点击“数据分析”，弹出数据分析的对话框，如图所示。 第二步：选中“回归”，点击确定，弹出对话框，如图所示。 第三步：“Y值输入区域”为$B$2:$B$11，“X值输入区域”$C$2:$D$11，选择“置信度”为95%，“新工作表组”，“残差”和“标准残差”。如图所示，点击确定。 五、实验结果与解释 结果如图所示。
实验结果解释：由如上图的输出结果可知，第一部分为汇总统计，MultipleR 指复相关系数，RSquare 指判定系数，Adjusted 指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df 指自由度，SS 指平方和，MS 指均方，F 指 F 统计量， significance of F 指p 值；第三部分包括：Intercept 指截距，Coefficient 指系数， tstat 指t 统计量。由2 R =0.6682，可知此回归模型只能解释喜欢该品牌牙膏的百分比变差的66.82%， 该模型的方程为：218118.20168.44492.13x x y ++=∧.
统计预测与决策知识点考试必过和《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)汇总
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分析突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,。自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高 模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p
(完整版)统计预测与决策练习题..
第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
决策天地实验报告
决策天地实验报告 篇一：决策天地工商管理模拟实验报告 工商管理培训模拟实验 学校 班级 学生姓名 指导教师河南科技大学工商管理091赵洋洋田广通实验报告 工商管理培训模拟实验报告 一、实验目的 1．在模拟过程中学习制定各种经营战略和销售策略。 2．根据不同的经济形势和销售预测报告改变经营战略。 3．连续模拟七个周期，使模拟者在短期内找出规律，做出成功的企业决策。 二、实验内容及步骤 系统可连续运行七个周期。所有七个周期模拟完成之后，各企业可获得评价总表和综合评分。依此作出相应的图表可帮助（学员）模拟参加者从整体上对已实施的经营战略和决策进行剖析，从中找出规律，领会企业成功的秘诀。 第一周期的竞争结果数据、评价总表数据及企业报告报表分析、打印完后，即可转入到第二周期的决策模拟（以后各周期过程相同）。
重复上述过程，直至所有七个周期模拟过程全部完成。最后一个周期完成后，在主菜单中选择“显示评价总表”，并在下一屏中选择“报表打印评价总表数据”后，即可打印出所有企业、七个周期的主要决策数据、竞争结果数据和综合评价数据。 总结性发言主要内容可围绕： 1. 本企业在模拟过程开始时制订是何种经营战略和销售策略？ 答：这次模拟试验中在经营中我采取是成本领先战略，通过 降低成本来获得高的收益，我一般产品的成本稳定在750——850之间。在销售上我采取的是适当增加广告的投入来扩大产品的宣传，从而增大产品的销量。 2. 七个周期过程结束后，实施情况和原打算有无偏差？ 答：有偏差。到最后一期原材料和附件的库存还有结余，造成了资源的浪费、企业最后的盈利没有达到原先预期的标准、在原材料的使用和人员的安排上也没有做到成本的最小化，使人员和机器数不协调。 3. 若有偏差的话，造成的主要原因是什么？是本企业决策失误， 还是受其他企业决策影响？
《统计预测与决策》课程教学大纲
《 统计预测与决策 》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码： 课程性质：专业方向理论课/选修 适用专业：统计 开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执 笔：邹辉 一、课程的性质和目的 本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 统计预测概述（4学时） 本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤 第二章 定性预测法（4学时） 本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。 本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。 第三章 回归预测法（6学时） 本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。 本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。 第四章 时间序列的分解法和趋势外推法（6学时） 本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。 本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 第五章 时间序列平滑预测法（6学分） 本章内容： 一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。 本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。 第六章 自适应过滤法（6学分） 本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。 本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过
统计预测与决策期末考试
统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点 （1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间 （2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 （3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 （4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56） 由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为： 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192） 平均相对误差公式： 平均相对误差绝对值公式： 二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？ （1）期望的效用值 （2）等概率（合理性） （3）最大可能性 （4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系 （1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 （3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。
《经济预测与决策》实验报告
实验一一元线性回归预测 一、实验目的 通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 二、实验内容 1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、标准差、t统计量。 2．分析模型的优劣，α=0.05,作他检验。 3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。
三、实验步骤 1.用excel做回归于测 四、实验结果 1.有上图可知，一元线性回归模型的参数估计a为5807.16，b为0.32、可决系数为0.219、标准差为808.64、t统计量为1.98. 2.可决系数越大，回归方程就拟合得越好，相反越差，由题意知，可决系数较小，所以拟合得不好 由查表得F α=4.60，tα=2.15，又由上图可知，
F检验： F=3.93< F α=4.60,故回归方程不显著。 T检验： t=1.98 复习题 一、单项选择题 1 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 2 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( ) 进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 3 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 4 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 5 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 6 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 （）。 A 长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 7 下列方法中不属于定性预测的是（）。 A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8 当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。 A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 9 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。 A 似然概率 B 先验概率 C 边际概率 D 后验概率 10 经济景气是指总体经济成（）发展趋势。 A 上升 B 下滑 C 持平 D 波动 二、多项选择题 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 4 ARMA模型的三种基本形式是（） A 自回归模型 B 移动平均模型C混合模型 D 季节模型 5 风险决策的方法有（） A 以期望值为标准的决策方法 B 以等概率为标准的决策方法 C 以最大可能性为标准的决策方法D以损益值为标准的决策方法 6 景气指标的分类包括（）。 A 领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 7 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（）。 A 备选方案B状态空间 C 最优方案选择标准D各方案的可能结果 8 统计决策的基本原则是（）。 A 可行性 B 未来性 C 合理性 D 经济性 9 决策的基本因素包括（）。 A 决策主体 B 决策环境 C 决策对象 D 决策目标 第一章￥ 第二章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） | A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 } 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 | 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 \ 四、简答题 1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 定型预测和定量预测的区别和联系在于： 定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。 定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。 五、计算题 * 1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下： 甲：最高销售量是80万件，概率 最可能销售量是70万件，概率 最高销售量是60万件，概率 乙：最高销售量是75万件，概率 最可能销售量是64万件，概率 最高销售量是55万件，概率 丙：最高销售量是85万件，概率 — 最可能销售量是70万件，概率 最高销售量是60万件，概率 运用销售人员预测法预测销量。 解： 有题目数据建立如下表格： 决策支持系统 实验报告 实验名称：电子表格决策分析实验 姓名：学号：专业：信息管理与信息系统班级：指导教师： 实验成绩： 批阅教师签字： 实验二电子表格决策分析实验（3个学时） 【实验目的】 1.了解决策支持系统模型的基础知识。 2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法。 3.掌握在EXCEL中进行模型开发与决策分析的方法。 【实验内容】 1.理解模型的概念和类别。 2.练习使用EXCEL的投资决策函数：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 3.根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析。 【实验步骤】 1.理解模型的概念和类别步骤： （1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式 （2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 2. 掌握EXCEL提供的函数的使用方法 （1）完成实验教材“6.3.3使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel 函数示例实验：NPV、XNPV、IRR、XIRR 和 MIRR。 （2）对数据分析结果进行讨论。 3. 根据要求构建投资指标决策分析模型，并用以进行决策分析 （1）完成实验教程“6.3.4构建投资指标决策分析模型”节建模试验 （2）对模型进行方案试错与优化 （3）通过模型对投资方案进行灵敏度分析 （4）总结最佳方案及其灵敏度 （5）根据以上步骤完成实验教程第6章练习题 4.写实验报告，字数>800字 【实验过程及结果分析】 1.理解模型的概念和类别步骤： （1）查阅EXCEL帮助，对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式。 Excel对模型实现的支持方式体现在建立模型与模型分析、数据访问与管理以及用户界面与可视建模三个方面。 1) 建立模型与模型分析。Excel具有灵活的建模能力和对所建模型进行What-if分析的功 能，利用公式、大量的内建财务统计函数、以及ＶＢＡ语言建立案例数值模型，并利用模拟运算表、方案管理器等功能模型对“如果决策变量如此变化的话，目标变量将如何变化“进行分析。Excel利用单变量求解功能求解“为了使目标变量达到某个特定的目标值，决策变量应该如何变化"的问题。此外，Excel具有大量内建函数，操作者可以利用Excel提供的各种函数公式，通过确定参数的数值，按特定的顺序或结构自动执行复杂计算，大大简化了计算模型建立的过程，并有助于提高模型的准确性，特别是Excel 的财务函数、统计函数等对于财务分析相关模型的建立有很大帮助。 2) 数据访问与管理。Excel具有十分强大的数据分析功能，并且与各种数据库具有良好的 接口。Excel不仅可以创建OLAP多维数据集的数据源，然后使用该数据源进行分析，也可以借助于ODBC工具，直接访问各种由dBase、FoxPro、Access或者SQLServer 等生成的外部数据库。因而Excel可以通过简单的操作从具有不同结构的数据库中获取所需要的数据，利用数据分析功能直接进行一些复杂的计算、统计工作等，给模型的实现提供了强大的数据支持。 3) 用户界面与可视建模。Excel不仅具有良好的图形显示能力，而且允许用户利用Excel 本身的菜单、工具条、对话框等手段方便地进行操作和建立个性化系统界面。这些功能与其他功能相结合，决策者可以在决策模型的基础上经过简单操作制作高质量的动态图形，将抽象的决策模型与直观生动的图形完美结合，一定程度上实现可视建模与分析，从而使模型以最有效的方法帮助决策者进行各种必要的决策分析。例如：利用Excel 的数据透视表功能，可以十分方便地从大量数据中提取有用的综合统计信息， （2）总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型 excel其中比较常见的模型有以下几类： 1)预测与决策模型，包括：项目投资决策、风险性决策、不确定性决策、多目标决策 分析。 2)决策树模型。 3)数学规划模型，包括：线性规划模型和非线性规划模型。Excel通过其规划求解功 能将最优化算法的能力加入到对工作表数据进行操纵的能力之中，使得Excel特别 适合建立线性规划、非线性规划等各种优化模型。运用Excel规划求解的基本原理 统计预测与决策作业 Prepared on 22 November 2020 多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用 摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。 关键词:多元回归分析粮食产量预测 SPSS 1.研究问题阐述及理论依据 中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 2.指标选取、数据来源及处理 （一）指标的选择 根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所 周知它在减少，但是我国的粮食产量却在增加，主要是由于耕种技术的进步，因此本文将其以常量来对待，不予考虑。 所以，本文选取的指标有粮食总播种面积（x1），成灾面积（x2），农业机械总动力（x3）。 （二）数据来源 因此，本文收集了我国自1991年至2012年粮食产量、粮食总播种面积、成灾面积和农业机械总动力的相关数据。数据资料均来源于《2013年中国统计年鉴》。以下为搜集到的数据： 表1-1 1991-2012主要农业数据 课内实验报告 课程名：预测与决策 任课教师：张立凡 专业：市场营销 学号：B09110530 姓名：郑荣翔 2011/2012学年第 2 学期 南京邮电大学经济与管理学院 《 预测与决策 》课程实验第 1 次实验报告 实验内容及基本要求： 实验项目名称： 一元线性回归在Excel 中的实现 实验内容及要求： 1、熟悉Excel 有关命令的使用方法 2、利用Excel 掌握有关菜单的功能 3、掌握一元线性回归在Excel 中实现的基本方法，熟悉Excel 的有关操作 实验步骤： 1、进入Excel 程序。 2、一元线性回归的输入形式： n x y 1 11.6 8.5 2 14.1 11.1 3 17.1 13.6 4 19.6 15.8 5 22.1 17. 6 6 25.6 20.5 7 33.6 27. 8 8 40.5 33.5 9 47.8 39.2 绘出散点图： 散点图 010203040 500 20 40 60 货币收入 购买力 y 线性 (y) 3、一元线性回归的计算资料： 计算2x 、2y 及xy ，分别在“D2、E2、F2”单元格通过相对引用输入计算公式并向下复制。 n x y x 2 y 2 xy 1 11.6 8.5 134.56 72.25 98.6 2 14.1 11.1 198.81 123.21 156.51 3 17.1 13.6 292.41 184.96 232.56 4 19.6 15.8 384.16 249.64 309.68 5 22.1 17.6 488.41 309.76 388.96 6 25.6 20.5 655.36 420.25 524.8 7 33.6 27.8 1128.96 772.84 934.08 8 40.5 33.5 1640.25 1122.25 1356.75 9 47.8 39.2 2284.84 1536.64 1873.76 在“A11” 单元格输入求和公式并向右复制计算∑x 、∑y 、∑2x 、∑2y 及∑xy 。 n x y x 2 y 2 xy 1 11.6 8.5 134.56 72.25 98.6 2 14.1 11.1 198.81 123.21 156.51 3 17.1 13.6 292.41 184.96 232.56 4 19.6 15.8 384.16 249.64 309.68 5 22.1 17.6 488.41 309.76 388.96 6 25.6 20.5 655.36 420.25 524.8 7 33.6 27.8 1128.96 772.84 934.08 8 40.5 33.5 1640.25 1122.25 1356.75 9 47.8 39.2 2284.84 1536.64 1873.76 合计 232 187.6 7207.76 4791.8 5875.7 4、一元线性回归系数的计算： x b y a x x n y x xy n b 22-=--= ∑∑∑∑∑)( b==(A50*F51-B51*C51)/(A50*D51-B51*B51) a=C51/A50-B52*B51/A50 b= 0.847206 a= -0.99464 按bX a Y +=?（Y=-0.99464+0.847206X ）计算估计值：统计预测与决策-复习题
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