肿瘤精准医疗探索

肿瘤精准医疗探索
肿瘤精准医疗探索

我国肿瘤精准治疗的现状和思考

精准医疗的概念来源于个体化医疗,Mirnezami等认为,精准医疗是通过基因组学、蛋白质组学等组学技术和医学前沿技术,对疾病进行精细分类及精确诊断,从而对疾病和特定患者进行个性化精准治疗的新型医学概念与医疗模式。

国较早提出如何构建精准医疗体系的夏锋和韦邦福认为,精准医疗模式以患者最大获益和社会医疗投入的高效配置为宗旨,结合现代流行病学、预防医学、临床诊断学、治疗学、分子医学、医学信息学技术、卫生经济学和医学社会学等,使传统的医疗模式走向整合化,为每个人提供量体裁衣般的疾病预防、筛查、诊断、治疗和康复计划,以最小资源投入获取最大健康保障,从而提高整体人群的健康水平。

2015年,国部分专家对精准医疗的定义达成共识:“精准医疗是集合现代科技手段与传统医学方法,科学认知人体机能和疾病本质,以最有效、最安全、最经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学畴[3]”。

综合以上观点我们认为,精准医疗是一种利用基因组学、蛋白组学等组学技术和医学前沿技术,力图从疾病的预防、检测、诊断、治疗及预后转归等层面,对疾病进行精细分类及精确诊断,进而针对患者个体特征制定并实施医疗

决策和处理方法,以期实现个体和社会健康效益最大化的新型医学概念与医疗模式。

我国之所以也要发展精准医疗,从广义上来说,这个政策最终会减少政府的医疗费用支出,使有限的资金发挥更大的作用,使得资金也能够被“精准”使用。而且,精准医疗所涉及的医疗技术均居当前最先进水平,我国应当紧跟世界科学技术的潮流。从狭义上来说,精准医疗从个人层面实现个体化医疗,对提高国民健康水平有重大意义。

一、在肿瘤方面的发展方向

肿瘤是严重威胁人类健康的疾病之一。据最新统计,全球每年肿瘤新发病例1 400万,死亡820万,全球患肿瘤病例超过2 500万[4]。近20年来,我国癌症发病率和死亡率一直呈上升趋势。2011年,我国新发癌症病例约337.2万,因癌症死亡约221.3万。全国每分钟就有6.4人被确诊为癌症,每天有9 216人成为癌症患者,每7~8人中就有1人死于癌症[5]。当前严峻的现状,促使医疗专家尽快突破传统模式,寻找新的肿瘤治疗方式。因此,精准医疗的理念提出后,肿瘤科学就成为精准医疗最重要的研究领域之一,精准肿瘤医疗的概念也应运而生。

在精准肿瘤医疗模式中,对肿瘤的精准诊断是精准治疗的重要保证。与以往通过特殊染色、光学或电子显微镜、免疫组化等方式对肿瘤进行分类、分型和分期不同的是,精准医疗时代下是利用各种基因测序方法对肿瘤进行诊断。在对肿瘤进行精准诊断的基础上,可以通过以下技术对肿瘤患者进行较好的治疗。

1.预防性外科治疗方法:

对可导致乳腺癌和卵巢癌的Ⅰ和Ⅱ型乳腺癌易感基因、导致家系结肠腺瘤息肉病的腺瘤性息肉病基因、导致非息肉性结直肠癌(或Lynch综合征)的错配修复基因和导致多发性分泌腺瘤的RET基因等,均可以基于精准医疗来改善手术切除率,缩小手术围,提高突变基因携带者长期生存率和生活质量或提前对该肿瘤进行监测,动态观察肿瘤的变化,及时进行对症处理[6]。

2.特异性药物靶向治疗方法:

特异性靶向药物在提高肿瘤临床疗效方面的作用已经有目共睹。如HER2靶向制剂(拉帕替尼、帕妥珠单抗)、ABL抑制剂(伊马替尼、尼洛替尼)、MEK 抑制剂(曲美替尼)等。这种针对在肿瘤生存、生长及转移过程中起关键作用的异常分子而设计的药物,能够提高治疗效果并且减少不良反应。尤为典型的是索拉非尼,在晚期肾癌、食管癌和肝细胞癌的治疗方面均取得较好的效果[7,8,9]。

3.精准细胞免疫治疗方法:

吴孟超院士所带领的团队在国最早提出该治疗方法。通过高通量基因测序及大数据分析,获得针对癌细胞特异性新抗原和具有高效应的精准T细胞(PNA-T),富集PNA-T对肿瘤患者进行精准免疫治疗。该团队已获得细胞治疗的相关批文,正在积极开展相关研究[10]。

在我国,恶性肿瘤发病首位是肺癌,其次为乳腺癌、胃癌、肝癌和结直肠癌;恶性肿瘤死亡率前几位依次为肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌[5]。因此,我国实施精准肿瘤医疗的近期目标应包括利用第二代测序技术对以肺癌、乳腺癌和肝癌等为代表的恶性肿瘤进行精确诊断后,利用已有的特异性靶向药物进行创新性治疗、支持创新靶向药物的临床试验、制定针对肿瘤耐药性的解决方案等。而在远期,精准医疗则应创建大规模的患者志愿者队列,对基因数据、生物样本、生活信息及所有的电子健康信息进行收集和共享。在这些数据的基础上,在DNA组学、RNA组学、蛋白组学等领域进行深入研究,对更多疾病的发病机制进行进一步探究,真正实现“精准”[11]。

二、所遇难点

1.前沿技术问题:

虽然精准医疗的主要技术是全基因组测序与全外显子测序技术,但精准医疗的具体运用还需依赖其他技术的完善。单个人全序列基因组的数据为3 G,为保证准确性,测序系数至少是5。因此,具备PB级数据的快速处理和储存能力也是精准医疗中至关重要的一部分。除此之外,数据的整合与共享也需要强大的硬件与软件设施的支持。

2.伦理隐私问题:

当代精准医疗发展的基础,就是建立大量人群的全基因组数据库。而在采集基因信息时,涉及大量的个人隐私,与疾病、保险及就业等方面息息相关。因

此,如何保障受试者个人信息的安全,无论从技术层面还是政策规层面,都将是发展精准医疗所要面临的难题。

3.法律、标准问题:

医学发展带来的挑战是法律法规与行业标准不能适应科学技术的进步。在我国,依法治国的体系还不完善,相关法律法规尚不健全;行业标准一般参照欧美国家进行制定,缺乏中国特色。因此,及时修订和调整法律法规和行业标准,才能够加速精准医疗技术的进步,造福更多患者。

4.医疗费用问题:

随着测序技术的发展,基因测序的费用在1 000美元左右。但目前用于治疗肿瘤的靶向药物每疗程的费用为70 000~130 000美元[12]。这对于我国绝大部分肿瘤患者来说,是无法承受的。此外,大部分靶向药物并不能有效延长患者寿命,却需要巨额费用,引发了伦理和经济方面的讨论。基于以上原因,在肿瘤靶向药物费用达到患者可以承受围之前,精准肿瘤医学很难有实质性进展。5.精准医疗利益分配问题:

随伴着精准医疗的推进,医疗改革也将进入深水期。对于这样一个可能影响中国医疗体系的改革,必将是以政府为主导、医疗机构承担、企业跟随的模式。那么,怎样保证政府、企业、医疗机构、患者等参与方的利益分配,是一个必须解决的问题。大量资本聚集激发了精准医疗市场,但我们仍需冷静看待当前

的市场环境。毕竟精准医疗关系全民健康乃至国家基因安全,应认清现实,以免被商业绑架。

三、讨论与展望

在精准医疗理念的指导下,以精准诊断为基石,充分判断肿瘤分子分型或分子诊断,再从预防性治疗和对症治疗等方面全程监控肿瘤的发生发展过程,力图把肿瘤扼杀在萌芽中,以充分体现“以预防为主,防治结合”的思想。就当前来看,预防型外科治疗方法已经逐渐被大家接受。至于肿瘤的治疗,无论是特异性药物靶向治疗还是精准细胞免疫治疗,均是针对患者本人的个体化医疗方式,旨在为每位患者从基因水平上量身制定治疗方案,使患者达到“在合适的时间,以合适的剂量,服用合适的药物”的层次[13]。

值得注意的是,我国精准医疗的发展计划可以参照欧美国家,但绝不能一味照搬,而应该结合我国基本国情。在与国际先进技术和前沿理念接轨的同时,也要注重以向人们提供更精准、更安全高效的医疗健康服务为目标,建立国际一流的精准医学研究平台和保障体系,自主掌握核心关键技术,研发一系列国产新型疫苗、药物、器械和设备等,并形成一些中国制定、国际认可的疾病诊疗指南、临床路径和干预措施等[14]。

总而言之,与传统肿瘤防治策略不同,精准肿瘤医学是以患者为中心,利用精准医疗的技术为患者提供靶向的、生物学合理的及安全有效的肿瘤治疗方案,力图减少药物治疗所导致的不良反应。随着各种组学技术的快速发展,实现精准肿瘤医疗的目标将大大提前,但临床上具体运用效果还待时间的检验。

项目名称基于肿瘤精准医疗理念的卵巢癌治疗新策略

项目名称:基于肿瘤精准医疗理念的卵巢癌治疗新策略 完成人:程文俊,姜旖,万一聪,周树林,张林,袁琳,罗成燕,徐祎,马小玲 完成单位:江苏省人民医院 项目简介: 卵巢癌的死亡率居妇科恶性肿瘤的首位,5年生存率约40%左右,严重威胁女性生命及健康。精准医疗衍生自个性化医疗,是指以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组学、基因组学等信息,针对患者分子生物病理学特征,来为其制定个体化诊断和治疗策略,进行精准诊断,精准处理,以期大幅提高患者的生存率,降低治疗的副作用。因此,结合目前最新的研究成果,本课题组多年来围绕卵巢癌相关研究热点领域,在基础研究和临床治疗方面提出新的卵巢癌诊治管理的新模式,将能够对肿瘤进行更加科学的系统评估、治疗,降低患者的并发症,提高患者的生存率。 卵巢癌精准治疗关键技术:(1)在规范建立的“卵巢癌生物组织样本资源库”和“随访数据库”的基础上,首先从Gene Expression Omnibus数据库下载肿瘤样品和非肿瘤样品的表达谱,使用R软件筛选差异表达的基因(DEG),并采用cluster Profiler进行功能分析。用Cytoscape 软件,分子复合物检测插件和数据库STRING对DEG进行分析,以构建蛋白质-蛋白质相互作用网络。然后利用“limma”软件包来筛选EOC和正常卵巢组织样品之间的差异表达基因(DEG),同时使用Cluster profiler进行功能和途径富集分析,利用搜索工具检索相互作用基因数据库来评估蛋白质间相互作用(PPI)信息和插件分子复合物检测,以筛选PPI网络中的核心模块。我们确定相关的DEG,通过强大的数据库分析得到与卵巢癌发生等相关的重要潜在基因和致病途径,有望为卵巢癌临床靶向治疗开辟新的方向。(2)建立CA125、HE4血清学联合筛查,并通过ROMA模型进行风险评估。对存在高度风险患者进行初次影像学评估或腹腔镜手术检查评估(PIV),判断肿瘤的分期。探讨BRCA基因突变状态与卵巢高级别浆液性癌患者的CT影像学指标之间的关系,并找出会影响BRCA突变型患者的肿瘤细胞减灭术的结局和生存率的CT指标,为术前评估手术风险,指导手术范围等提供影像学理论依据,建立基因-影像组学,最终为达到满意的肿瘤细胞减灭术奠定基础。(3)对于无法施行满意的卵巢癌肿瘤细胞减灭术,则需进行腹腔镜直视下组织活检或超声引导下肿瘤组织穿刺

肿瘤精准医疗探索

我国肿瘤精准治疗的现状和思考 精准医疗的概念来源于个体化医疗,Mirnezami等认为,精准医疗是通过基因组学、蛋白质组学等组学技术和医学前沿技术,对疾病进行精细分类及精确诊断,从而对疾病和特定患者进行个性化精准治疗的新型医学概念与医疗模式。 国较早提出如何构建精准医疗体系的夏锋和韦邦福认为,精准医疗模式以患者最大获益和社会医疗投入的高效配置为宗旨,结合现代流行病学、预防医学、临床诊断学、治疗学、分子医学、医学信息学技术、卫生经济学和医学社会学等,使传统的医疗模式走向整合化,为每个人提供量体裁衣般的疾病预防、筛查、诊断、治疗和康复计划,以最小资源投入获取最大健康保障,从而提高整体人群的健康水平。 2015年,国部分专家对精准医疗的定义达成共识:“精准医疗是集合现代科技手段与传统医学方法,科学认知人体机能和疾病本质,以最有效、最安全、最经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学畴[3]”。 综合以上观点我们认为,精准医疗是一种利用基因组学、蛋白组学等组学技术和医学前沿技术,力图从疾病的预防、检测、诊断、治疗及预后转归等层面,对疾病进行精细分类及精确诊断,进而针对患者个体特征制定并实施医疗

决策和处理方法,以期实现个体和社会健康效益最大化的新型医学概念与医疗模式。 我国之所以也要发展精准医疗,从广义上来说,这个政策最终会减少政府的医疗费用支出,使有限的资金发挥更大的作用,使得资金也能够被“精准”使用。而且,精准医疗所涉及的医疗技术均居当前最先进水平,我国应当紧跟世界科学技术的潮流。从狭义上来说,精准医疗从个人层面实现个体化医疗,对提高国民健康水平有重大意义。 一、在肿瘤方面的发展方向 肿瘤是严重威胁人类健康的疾病之一。据最新统计,全球每年肿瘤新发病例1 400万,死亡820万,全球患肿瘤病例超过2 500万[4]。近20年来,我国癌症发病率和死亡率一直呈上升趋势。2011年,我国新发癌症病例约337.2万,因癌症死亡约221.3万。全国每分钟就有6.4人被确诊为癌症,每天有9 216人成为癌症患者,每7~8人中就有1人死于癌症[5]。当前严峻的现状,促使医疗专家尽快突破传统模式,寻找新的肿瘤治疗方式。因此,精准医疗的理念提出后,肿瘤科学就成为精准医疗最重要的研究领域之一,精准肿瘤医疗的概念也应运而生。 在精准肿瘤医疗模式中,对肿瘤的精准诊断是精准治疗的重要保证。与以往通过特殊染色、光学或电子显微镜、免疫组化等方式对肿瘤进行分类、分型和分期不同的是,精准医疗时代下是利用各种基因测序方法对肿瘤进行诊断。在对肿瘤进行精准诊断的基础上,可以通过以下技术对肿瘤患者进行较好的治疗。

肿瘤的精准医疗:概念、技术和展望

肿瘤的精准医疗:概念、技术和展望 杭渤1,2,束永前3,刘平3,魏光伟4,金健1,郝文山5,王培俊2,李斌1,2,毛建华1 摘要精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病,在分子遗传上具有很大异质性,即使相同病理类型的癌症患者,对抗癌药物反应迥异,因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义,简述近年来在此领域的最新进展,以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳,首次将其分为间接方法(生物标志物检测及诊断)和直接方法(病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用),最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。 关键词:精准医疗个体化医疗分子组学生物标志物检测病人源性细胞和组织 Precision cancer medicine: Concept, technology and perspectives HANG Bo1,2, SHU Yongqian3, LIU Ping3, WEI Guangwei4, JIN Jian1, HAO Wenshan5, WANG Peijun2, LI Bin1,2, MAO Jianhua1 Abstract Precision medicine is defined as an approach to personalized diagnosis and treatment, based on the omics information of patients. Human cancer is a complex and intrinsically heterogeneous disease in which patients may exhibit similar symptoms, and appear to have the same pathological disease, for entirely different genetic reasons. Such heterogeneity results in dramatic variations in response to currently available anti- cancer drugs. Therefore, oncology is one of the best fields for the practice of precision medicine. The availability of omics- based big data, along with rapid development of biotechnology, paves a way for precision medicine. This article describes the concept, foundation and significance of precision medicine, and reviews the recent progresses in methodology development and their clinical application. Then, various current available biotechniques in precision medicine are evaluated and classified into indirect (biomarker-based detection and prediction) and direct (patient-derived cells and tissues for direct anti-cancer drug screening) categories. Finally, perspectives of precision medicine as well as its facing challenge are briefly discussed. Key words: precision medicine personalized medicine omics biomarker detection patient-derived cells and tissue 2011年,美国国家科学院在“迈向精准医疗:构建生物医学研究知识网络和新的疾病分类体系”报告中,对“精准医疗(precision medicine)”的概念和措施做了系统的论述[1]。报告探讨了一种新的疾病命名的可能性和方法,该方法基于导致疾病的潜在的分子诱因和其他因素,而不是依靠传统的病人症状和体征。报告建议通过评估患者标本中的组学(omics)信息,建立新的数据网络,以促进生物医学研究及其与临床研究相整合。美国总统奥巴马在2015年1月20日的国情咨文中正式将“精准医疗计划”作为美国新的国家研究项目发布,致力于治愈癌症和糖尿病等疾病,让每个人获得个性化的信息和医疗,从而“引领一个医学新时代”。此举措很快得到了美国政府研究机构和医学界的热烈响应[2, 3],当然也包括来自医学界和社会的争议。 1 精准医疗与个体化医疗1.1 定义 什么是精准医疗(又称精确医学),其与通常所讲的个体化医疗(personalized medicine)又是什么关系?精准医疗就是与患者分子生物病理学特征,如基因组信息,相匹配的个体化诊断和治疗策略。个体化医疗利用诊断性工具去检测特定的生物标志物,尤其是遗传性标志物,然后结合患者的病史和其他情况,协助决定哪一种预防或治疗干预措施最适用于特定的患者。通俗地讲,个体化医疗就是考虑患者本身的个体差异,药物治疗因人而异,为理想化的治疗。而精准医疗着眼于一组病患或人群(图1),相对于个性化医疗针对个体病患的情况更为宽泛,更可行。两者有共同的内涵。也有医疗和研究机构将这两个概念放在一起,如杜克大学的“精准和个体化医疗中心”。 图1精准医疗的核心Fig. 1 Heart of precision medicine

精准医疗给了肿瘤患者一个生命奇迹

精准医疗:从此癌症不再是绝症,还肿瘤患者一个生命奇迹 “一些癌症晚期转移的患者,我没有办法治愈他们,但也许我可以将他们的生存周期从6-9个月延长到2-3年,也许这2-3年里面就有新的药物、新的方法被研发出来,能够拯救他们的生命了呢。” ——Dr. Nader Javadi(内德·贾瓦迪) 为所有肿瘤患者带来生存的希望,这就是“精准癌症医学” 先驱Dr Javadi的Hope Health Center中“希望”的意义。癌症 作为危害人类生命健康的头号杀手,其带来的致命威胁是不容 小觑的!据世界卫生组织(WHO)发表的《全球癌症报告2014》 显示,2012年全世界共新增癌症病例1400万例并有820万人死 亡,其中,中国新增307万癌症患者并造成约220万人死亡。世 界上每年有数百上千万人死于癌症,而当前全球癌症患者和死 亡病例还在令人不安地持续增加,更是使得抗癌之路愈显漫长 而崎岖。 在中国,平均每分钟有6人被确诊为癌症,而其中有6成是完全可以预防和避免的!那么在癌症患者逐年上升的情况下,我们该如何更早的知道自身是否存在患癌风险,如何在癌症早期就发现并将其扼杀在摇篮里?也许,癌症基因检测精准医疗可以帮到我们。 精准医疗:如何逆转生命,创造奇迹? 2015年年初,美国总统奥巴马在国情咨文演讲中正式启动了精准医疗计划,该计划将在基因组层面加快对疾病的认识,并将最新最好的技术、知识和治疗方法提供给临床医生,使医生能够准确了解患者病因。如果说2014年是移动医疗的春天,那2015年便是精准医疗的春天。 虽然精准医疗这个概念早在2011年就已被美国国家研究委员提出过,但今年,在奥巴马的推动下,更是引发全球关注。精准医疗又称为个性化医疗,它是根据个体基因特征、环境以及生活习惯,为病人量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。 如今,精准医疗主要着重于癌症的预防与治疗,以及癌症战争新策略的研究和制定上。作为全球医疗技术创新的驱动者,美国早已开始积极推行精准医疗,而且已经成绩斐然!除了为已故苹果公司CEO史蒂芬·乔布斯在胰腺癌确诊后多争取了长达8年的生存时间之外;好莱坞女星安吉丽娜·朱莉也是通过基因测序,在发现罹患乳腺癌风险偏高以后切除乳腺以预防该疾病发生;同时,精准治疗也帮助患有白血

精准医疗时代的肿瘤药理学研究_丁健

Prog Pharm Sci Oct. 2015 V ol. 39 No. 10 2015年10月 第39卷 第10期2721 ???????????e????e E X P E R T F O R U M e??e 精准医疗时代的肿瘤药理学研究 (中国科学院上海药物研究所,上海201203) 丁健 过去20年,生命科学与技术的蓬勃发展推动新药创制理念、技术与研究方法发生革命性变化,也见证了抗肿瘤药物研究史无前例的飞速发展。特别是,对癌基因依赖和肿瘤异质性等肿瘤生物学本质认识的不断深入,推动了分子靶向药物治疗理念和研发格局的变革,肿瘤药物治疗已经进入了“量体裁衣”的精准治疗的新时代。新时期肿瘤药理学研究的核心内涵,是深化肿瘤个性化治疗的理念,以肿瘤分子分型研究为基础,全面诠释分子靶向药物的个性化特征,以支持个性化药物研发的新模式。 本期“肿瘤药理学研究进展”专题,综述了抗肿瘤药物研究在多个领域的最新进展。主要内容包括:当前热点的免疫微环境的重要组成——肿瘤相关巨噬细胞在肿瘤发生发展中的作用,以及相关的肿瘤治疗策略;传统的细胞周期蛋白激酶(cyclin-dependent kinase ,CDK )抑制剂经过多年探索未见临床突破之后,如何调整策略,聚焦选择性抑制剂,一举推动CDK4/6选择性抑制剂被批准上市;低氧诱导因子(hypoxia inducible factors ,HIFs )HIF-1α如何通过同时影响肿瘤细胞和肿瘤微环境,影响肝癌的发生发展和治疗等。希望各位读者在了解这些领域最新进展的同时,通过本文能够放眼肿瘤药理学 2015,39 39 (10):721-722 P ROGRESS IN P HARMACEUTICAL S CIENCES 研究全局,避免“窥豹一斑”,对肿瘤药理学未来的发展方向有所思考。 1 肿瘤个性化治疗新理念推动药理学研究格局改变 肿瘤在发生发展和演进过程中,由于基因组的不稳定性,导致特定细胞亚群发生基因突变,或特定细胞亚群选择性的克隆形成,造成肿瘤的高度异质性。相同的肿瘤表型往往起源于不同的分子信号异常已经成为共识。肿瘤的高度异质性是肿瘤最重要的本质特征,是肿瘤治疗面临的最大挑战。与此同时,肿瘤癌基因依赖(oncogene addiction )的现象也被逐步证实,即尽管肿瘤中同时存在着多种、不同层面的基因异常,特定的肿瘤亚群往往高度依赖于一个或几个基因维持其生长优势。这一认识则为高度异质性肿瘤的治疗带来希望。 当前,对肿瘤的认识已经突破了以往的组织学、病理学分型,进入了基于基因异常的分子分型新时代。在这一背景下,肿瘤的药物治疗从传统化疗药基于“疾病表型”的治疗模式,逐渐转向以分子靶向药物为主体的、基于“疾病分子分型”的治疗模式,也带来了个性化抗肿瘤药物的可喜进展。2011年上市的针对占恶性黑色素瘤50%~60%的B-RAF V600E 突变分型的激酶抑制剂vemurafenib 的临 [专家介绍] 丁健 :中国工程院院士、肿瘤药理学家、上海药物研究所研究员、博士生导师。现任中国科学院大学药 学院院长,上海药物所学术委员会主任,兼任中国抗癌协会、中国药学会和中国药理学会的常务理事,中国抗癌协会抗癌药物专业委员会、中国药理学会肿瘤药理专业委员会的主任委员。担任Acta Pharmacol Sin 主编和J Biol Chem 、Eur J Pharmacol 、J Ethnopharmacol 和Molecular Pharmacology 等SCI 学术杂志编委。 作为主要发明者之一,领导研发了一批抗肿瘤新药,具有自主知识产权的3个候选新药目前正处于临床研究。其中盐酸希明替康在Ⅰ期临床研究中显示出对当前结肠癌一线治疗耐药的患者有效;Lucitanib 正在欧洲进行Ⅱ期临床试验,对多线治疗失败的乳腺癌患者治疗效果卓著。另外,1个候选新药新近进入临床研究,5个候选药物正在进行系统 临床前研究,其中2个实现成果技术转让。相关成果申请国内外专利160余项,获国内外专利授权42项。 在国际著名杂志J Natl Cancer Inst 、Cancer Res 等发表研究论文240余篇,他引4 000余次。研究成果获国家自然科学奖一等奖(1项)、国家自然科学奖二等奖(2项)、国家科技进步二等奖(1项)、上海市自然科学一等奖(2项)、上海市科技进步一等奖(1项)、何梁何利科技进步奖、吴阶平医学研究奖—保罗·杨森药学研究奖一等奖、上海市十大科技精英等各类重要奖项10余项。

精准医疗面临的挑战及发展建议

一、中国精准医疗发展历程回顾 中国早在20世纪初就开始关注精准医学,2006年首先提出了精准外科的概念,得到了国内、国际的医学界认可后被引用到肿瘤放疗、妇科等医学领域。其目标是通过合理资源调配、全流程的成本调控,获得效益与耗费之比的最大化。精准医疗相比传统经验医学有了长足进步,可以通过将精密仪器、生命科学等先进的现代技术与我国优秀的传统经验整合在一起,大大减小临床实践的不确定性,从而在手术中实现“该切的片甲不留,该留的毫厘无损”,在保证精准的同时尽可能将损伤控制到最低。 图表精准医疗在我国的发展历程 资料来源:产研智库 二、中国精准医疗发展现状分析 造血干细胞移植、基因芯片诊断、免疫细胞治疗等第三类医疗技术临床应用准入审批2015年取消。在此之前,国家卫计委、科技部等多次出台政策,并组织生物医药等领域专家对精准医疗、基因测序等开展研究。在政策利好推动下,精准医疗有希望进入发展快轨。 多项政策支持 政府高层相当重视精准医学,批示国家卫计委和科技部组织专家论证,精准医学也迎来了多项政策支持。 2015年3月,第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单发布。同月,科技部召开国家首次精准医学战略专家会议,计划在2030年前,在精准医疗领域投入600亿元。其中,中央财政支付200亿元,企业和地方财政配套400亿元。

2015年4月15日,卫计委和科技部组织生物医药等领域专家,同中国科学院等部门共同研讨精准医学研究计划。 2015年5月10日,国务院发布《关于取消非行政许可审批事项的决定》,其中指出,取消第三类医疗技术临床应用准入审批,包括造血干细胞移植、基因芯片诊断、免疫细胞治疗等第三类医疗技术临床应用。 国家政策的支持将对基因测序、细胞治疗、干细胞等精准医疗相关领域构成利好。预计2015-2020年全球精准医疗市场规模增速达15%,是医药行业增速的3-4倍;2013年基因测序市场规模约45亿美元,2013年-2018年复合增长率为21.2%,而中国和印度市场2012-2017年复合增长率为20%-25%。 肿瘤检测市场先行 短期来看,个性化医疗相关技术和产品对相关公司的收入贡献有限,但随着市场的不断拓展,未来将对相关公司带来可观的增量。 目前国家卫计委允许怀12周以上的高危产妇利用基因测序技术进行无创产前筛查。以这一项检查为例,我国每年新生儿数量约1600万,按10%的市场渗透率,3500元/人次计算,市场空间约56亿元/年。随着技术的发展,成本继续下行将进一步打开市场空间。假设成本下行至1500元/人次,渗透率至50%,则市场空间有望上行至120亿元/年。 考虑到每年三四百万的癌症发病人数,基因测序的应用空间巨大。中国癌症发病率正“大幅”上升,2014年中国约有220万人死于癌症,但很多病例本是可预防的。对这类恶性疾病的治疗,一方面是加大治疗药物的研发突破,另一方面应从精准治疗角度进行治疗技术的突破。当前的肿瘤治疗正逐渐从宏观层面对“症”用药向更微观的对基因用药转变,实现“同病异治”或“异病同治”,精准治疗成为肿瘤治疗的一个趋势。 三、实现精准医疗面临的挑战 2015年,“精准医疗”随着奥巴马的宣言一跃成为年度热词。那么,精准医疗的实现目前还面临哪些关键环节的挑战呢? 临床及生物信息整合 精准医学的基本思想应是将临床信息、患者表型与基因蛋白谱进行整合,从而为患者量身制定精准诊断、预后及治疗策略。基于大规模组学数据和临床医学信息的整合需求,临床信息和信息学是精准医学发展的重中之重。

浅述肿瘤精准医疗的研究进展

浅述肿瘤精准医疗的研究进展 摘要精准医疗是肿瘤治疗的发展趋势,是一种对肿瘤患者进行个性化精准治疗的新型医疗模式。肿瘤的精准医疗是通过基因及表观遗传学检测、大数据分析和临床药物应用3个步骤,实现从宏观层面对“病”用药向更微观的对“基因、表观遗传”用药转变,具有高效、低毒的特点。随着组学技术、大数据分析技术的提高和更多靶向药物的研发,必将有越来越多的患者受益。现就肿瘤精准医疗的研究进展进行综述。 关键词精准医疗;肿瘤;研究进展;综述 精准医疗是通过基因组、蛋白质组等组学技术和其他前沿科技,依据患者内在生物学信息及临床特点,在分子学水平为疾病提供更加精细的分类及诊断,从而对患者进行个性化精准治疗的一种新型医疗模式[1]。2011 年美国相关学者首次提出精准医疗的概念[2]。2015年美国总统奥巴马在国情咨文中谈到“人类基因组计划”,并宣布实施精准医疗计划将这一研究推向新的高潮[3]。 恶性肿瘤已成为目前全球主要的死亡原因之一,其是一类基因性疾病,大多具有自己独特的基因印记和变异类型,基因组发生的突变,可以影响细胞信号、染色体、表观调节及代谢等过程。这些研究成果很早已被利用在肿瘤的治疗中,许多针对这些特异基因改变及表观遗传学改变的靶向药物已经上市或正在研发。肿瘤的精准医疗通常分为3个步骤:基因及表观遗传学检测、大数据分析和临床药物应用[1]。 1 基因及表观遗传学检测 基因是指携带有遗传信息的DNA或RNA序列,是控制性状的基本遗传单位。基因通过指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息,从而控制生物个体的性状表现。基因检测是通过对血液、其他体液或细胞的DNA检测,获得肿瘤单核苷酸有义突变、拷贝数变异、融合基因等基因变异的信息。弥漫大B 细胞淋巴瘤(DLBCL)曾一度认为是一类性质单一的疾病,但近年发现DLBCL 中具有不同的基因表达亚型,如GCB(germinal-center B-cell-like)、ABC (activated B-cell-like),其起源于B细胞分化的不同阶段,具有不同的生物学特性,ABC亚型中的基因变异可以引起NF-κB的活性改变,导致预后不良[4],这已被临床实践所证实。 表观遗传学就是研究基因表达的学科,是指基因表达的改变不依赖于基因信息的改变,而是依赖于DNA甲基化和组蛋白的化学修饰。这些异常改变在一定条件下可以向正常逆转。肿瘤发生过程最常见的表观遗传学改变为抑癌基因启动子区CpG岛的甲基化,其引起的表达沉默可以影响肿瘤相关信号通路[5]。DNA甲基化是真核细胞的表观遗传修饰之一,甲基化程度愈高,基因的表达则降低。骨髓异常增生综合征存在p15、p16、降钙素基因等一系列抑癌基因的过度甲基化,使抑癌基因表达受抑制,细胞易于形成恶性克隆[6]。其他表观

肿瘤精准医疗探索

我国肿瘤精准治疗得现状与思考 精准医疗得概念来源于个体化医疗,Mirnezami等认为,精准医疗就是通过基因组学、蛋白质组学等组学技术与医学前沿技术,对疾病进行精细分类及精确诊断,从而对疾病与特定患者进行个性化精准治疗得新型医学概念与医疗模式。 国内较早提出如何构建精准医疗体系得夏锋与韦邦福认为,精准医疗模式以患者最大获益与社会医疗投入得高效配置为宗旨,结合现代流行病学、预防医学、临床诊断学、治疗学、分子医学、医学信息学技术、卫生经济学与医学社会学等,使传统得医疗模式走向整合化,为每个人提供量体裁衣般得疾病预防、筛查、诊断、治疗与康复计划,以最小资源投入获取最大健康保障,从而提高整体人群得健康水平。 2015年,国内部分专家对精准医疗得定义达成共识:“精准医疗就是集合现代科技手段与传统医学方法,科学认知人体机能与疾病本质,以最有效、最安全、最经济得医疗服务获取个体与社会健康效益最大化得新型医学范畴[3]”。 综合以上观点我们认为,精准医疗就是一种利用基因组学、蛋白组学等组学技术与医学前沿技术,力图从疾病得预防、检测、诊断、治疗及预后转归等层面,对疾病进行精细分类及精确诊断,进而针对患者个体特征制定并实施医疗决策与处理方法,以期实现个体与社会健康效益最大化得新型医学概念与医疗模式。我国之所以也要发展精准医疗,从广义上来说,这个政策最终会减少政府得医疗费用支出,使有限得资金发挥更大得作用,使得资金也能够被“精准”使用。而

且,精准医疗所涉及得医疗技术均居当前最先进水平,我国应当紧跟世界科学技术得潮流。从狭义上来说,精准医疗从个人层面实现个体化医疗,对提高国民健康水平有重大意义。 一、在肿瘤方面得发展方向 肿瘤就是严重威胁人类健康得疾病之一。据最新统计,全球每年肿瘤新发病例1 400万,死亡820万,全球患肿瘤病例超过2 500万[4]。近20年来,我国癌症发病率与死亡率一直呈上升趋势。2011年,我国新发癌症病例约337、2万,因癌症死亡约221、3万。全国每分钟就有6、4人被确诊为癌症,每天有9 216人成为癌症患者,每7~8人中就有1人死于癌症[5]。当前严峻得现状,促使医疗专家尽快突破传统模式,寻找新得肿瘤治疗方式。因此,精准医疗得理念提出后,肿瘤科学就成为精准医疗最重要得研究领域之一,精准肿瘤医疗得概念也应运而生。 在精准肿瘤医疗模式中,对肿瘤得精准诊断就是精准治疗得重要保证。与以往通过特殊染色、光学或电子显微镜、免疫组化等方式对肿瘤进行分类、分型与分期不同得就是,精准医疗时代下就是利用各种基因测序方法对肿瘤进行诊断。在对肿瘤进行精准诊断得基础上,可以通过以下技术对肿瘤患者进行较好得治疗。1.预防性外科治疗方法: 对可导致乳腺癌与卵巢癌得Ⅰ与Ⅱ型乳腺癌易感基因、导致家系结肠腺瘤息肉病得腺瘤性息肉病基因、导致非息肉性结直肠癌(或Lynch综合征)得错配修复基因与导致多发性内分泌腺瘤得RET基因等,均可以基于精准医疗来改善手术

肿瘤的精准医疗-概念、技术和展望

收稿日期:2015-05-08;修回日期:2015-06-08 作者信息:杭渤(通信作者),首席科学家,博士,研究方向为肿瘤生物学及其在环境毒理和临床诊断领域的应用,电子信箱:Bo_hang@https://www.360docs.net/doc/1b9214627.html, ;毛建华(通 信作者),首席科学家,博士,研究方向为肿瘤生物学及其在临床诊断和药物开发领域的应用,电子信箱:jhmao@https://www.360docs.net/doc/1b9214627.html, 引用格式:杭渤,束永前,刘平,等.肿瘤的精准医疗:概念、技术和展望[J].科技导报,2015,33(15):14-21. 肿瘤的精准医疗肿瘤的精准医疗::概念概念、、技术和展望 杭渤1,2,束永前3,刘平3,魏光伟4,金健1,郝文山5,王培俊2,李斌1,2,毛建华1 1.美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室,伯克利,加州94720 2.南京卡迪奥密生物技术有限公司,南京211106 3.江苏省人民医院肿瘤科, 南京210029 4.山东大学医学院,济南250100 5.江苏省南京高新生物医药公共服务平台有限公司,南京210032 摘要精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病,在分子遗传上具有很大异质性,即使相同病理类型的癌症患者,对抗癌药物反应迥异,因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义,简述近年来在此领域的最新进展,以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳,首次将其分为间接方法(生物标志物检测及诊断)和直接方法(病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用),最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。 关键词精准医疗;个体化医疗;分子组学;生物标志物检测;病人源性细胞和组织 中图分类号R730.5文献标志码A doi 10.3981/j.issn.1000-7857.2015.15.001 Precision cancer medicine:Concept,technology and perspectives Abstract Precision medicine is defined as an approach to personalized diagnosis and treatment,based on the omics information of patients.Human cancer is a complex and intrinsically heterogeneous disease in which patients may exhibit similar symptoms,and appear to have the same pathological disease,for entirely different genetic reasons.Such heterogeneity results in dramatic variations in response to currently available anti-cancer drugs.Therefore,oncology is one of the best fields for the practice of precision medicine.The availability of omics- based big data,along with rapid development of biotechnology, paves a way for precision medicine.This article describes the concept,foundation and significance of precision medicine,and reviews the recent progresses in methodology development and their clinical application.Then,various current available biotechniques in precision medicine are evaluated and classified into indirect (biomarker-based detection and prediction)and direct (patient-derived cells and tissues for direct anti-cancer drug screening)categories.Finally,perspectives of precision medicine as well as its facing challenge are briefly discussed.Keywords precision medicine;personalized medicine;omics;biomarker detection;patient-derived cells and tissue HANG Bo 1,2,SHU Yongqian 3 ,LIU Ping 3,WEI Guangwei 4,JIN Jian 1,HAO Wenshan 5,WANG Peijun 2, LI Bin 1,2,MAO Jianhua https://www.360docs.net/doc/1b9214627.html,wrence Berkeley National Laboratory,United States Department of Energy,Berkeley,CA 94720,USA 2.Nanjing Cardiomicx Inc,Ltd.,Nanjing 211106,China 3.Department of Oncology,Jiangsu Province Hospital,Nanjing 210029,China 4.Medical College,Shandong University,Jinan 250100,China 5.Nanjing Biopharmaceutical Innovation Platform Co.,Ltd.,Nanjing 210032,China

2021年肿瘤精准医疗探索

我国肿瘤精准治疗的现状和思考 欧阳光明(2021.03.07) 482精准医疗的概念来源于个体化医疗,Mirnezami等认为,精准医疗是通过基因组学、蛋白质组学等组学技术和医学前沿技术,对疾病进行精细分类及精确诊断,从而对疾病和特定患者进行个性化精准治疗的新型医学概念与医疗模式。 国内较早提出如何构建精准医疗体系的夏锋和韦邦福认为,精准医疗模式以患者最大获益和社会医疗投入的高效配置为宗旨,结合现代流行病学、预防医学、临床诊断学、治疗学、分子医学、医学信息学技术、卫生经济学和医学社会学等,使传统的医疗模式走向整合化,为每个人提供量体裁衣般的疾病预防、筛查、诊断、治疗和康复计划,以最小资源投入获取最大健康保障,从而提高整体人群的健康水平。 2015年,国内部分专家对精准医疗的定义达成共识:“精准医疗是集合现代科技手段与传统医学方法,科学认知人体机能和疾病本质,以最有效、最安全、最经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学范畴[3]”。 综合以上观点我们认为,精准医疗是一种利用基因组学、蛋白组学等组学技术和医学前沿技术,力图从疾病的预防、检测、诊断、治

疗及预后转归等层面,对疾病进行精细分类及精确诊断,进而针对患者个体特征制定并实施医疗决策和处理方法,以期实现个体和社会健康效益最大化的新型医学概念与医疗模式。 我国之所以也要发展精准医疗,从广义上来说,这个政策最终会减少政府的医疗费用支出,使有限的资金发挥更大的作用,使得资金也能够被“精准”使用。而且,精准医疗所涉及的医疗技术均居当前最先进水平,我国应当紧跟世界科学技术的潮流。从狭义上来说,精准医疗从个人层面实现个体化医疗,对提高国民健康水平有重大意义。 一、在肿瘤方面的发展方向 肿瘤是严重威胁人类健康的疾病之一。据最新统计,全球每年肿瘤新发病例1 400万,死亡820万,全球患肿瘤病例超过2 500万[4]。近20年来,我国癌症发病率和死亡率一直呈上升趋势。2011年,我国新发癌症病例约337.2万,因癌症死亡约221.3万。全国每分钟就有6.4人被确诊为癌症,每天有9 216人成为癌症患者,每7~8人中就有1人死于癌症[5]。当前严峻的现状,促使医疗专家尽快突破传统模式,寻找新的肿瘤治疗方式。因此,精准医疗的理念提出后,肿瘤科学就成为精准医疗最重要的研究领域之一,精准肿瘤医疗的概念也应运而生。 在精准肿瘤医疗模式中,对肿瘤的精准诊断是精准治疗的重要保证。与以往通过特殊染色、光学或电子显微镜、免疫组化等方式对

肿瘤免疫细胞精准医疗

精准细胞免疫治疗是肿瘤精准医疗的重要突破口人类的免疫系统具有高度的特异性,能正 精准细胞免疫治疗是肿瘤精准医疗的重要突破口 人类的免疫系统具有高度的特异性,能正确区分正常和恶性细胞,能以高度的敏感性和特异性识别“非自我的”分子或细胞,功能正常的T淋巴细胞能通过其细胞表面TCR受体(T cel l receptor)正确识别肿瘤细胞中“非自我”改变,清除肿瘤细胞。因而,从这个意义上说,通过激活、修复、改构、甚至重建患者抗肿瘤免疫细胞反应的治疗方法,尤其肿瘤细胞免疫治疗,天然具有精准治疗的特征。通过激活患者体内残存肿瘤特异性T细胞的治疗方式,已被证实具有良好的临床疗效。更值得庆幸的是,不同T细胞所携带的TCR受体千差万别,具有高度的多样性,为实施针对不同肿瘤变异信息的精准医学治疗提供了足够的广度。而且,免疫细胞来源于患者自体,作为一种“活的药物”,具有自主性与自我适应能力,能有效缩短开发时间。因而,精准细胞免疫治疗有望成为肿瘤精准医疗的一个重要突破口。 本文定义的精准细胞免疫治疗是通过高通量基因测序及大数据分析,获得针对癌细胞特异性新抗原(neo-antigens)和具有高效应的精准T细胞(precision T cell for neoantigen,简称为P NA-T),富集PNA-T细胞对肿瘤患者进行精准免疫治疗。涉及的步骤(图1)包括:(1)基因检测:高通量基因检测手段获取患者的癌细胞特有的基因变异信息(包括突变、融合基因等),从中筛选出能高效激活免疫反应的肿瘤特异性新抗原,这种新抗原可以来自细胞核、细胞质、细胞膜任何部位;(2)免疫靶点的筛选:根据患者的主要组织相容性复合体(major histocompat ibility complex,MHC)分型,寻找能引发强烈免疫的新表位(neo-epitopes);(3)寻找并富集针对新抗原表位的PNA-T细胞:主要通过负载新表位的树突状细胞(dendritic cells,DC)刺激,标记后的MHC-新表位耦联体流式/磁珠分选富集PNA-T细胞,克隆PNA-T细胞的TCR基因,通过转基因修饰手段快速获得转基因PNA-T细胞;(4)过继细胞回输治疗:大量扩增PN A-T细胞,实施过继回输治疗,并跟踪PNA-T细胞的变化规律与肿瘤关系。因而,肿瘤精准细胞免疫治疗是更为个性化的免疫细胞治疗技术,属于第三代免疫细胞治疗技术(三代免疫细胞治疗技术的比较见表)。 虽然肿瘤精准细胞免疫治疗是一个新概念,但该领域内研究者已进行了一些探索研究。20 13年,rosenberg领导的团队率先采用外显子测序技术,鉴别在患者中表达的突变蛋白,并

精准医疗在肿瘤治疗中的应用

现代商贸工业 2019年第8期 93 一精准医疗在肿瘤治疗中的应用 孙会杰 (郑州市第十一中学,河南郑州410100 )摘一要:恶性肿瘤一直以来严重威胁着人类健康,近年来,其发病率和致死率逐步上升.随着生物医学的不 断发展,分子诊断学和基因组精准筛查技术的进步,加快了人们在基因组层面对疾病的认识.基于上述背景,研究者们提出了 个体化治疗 的概念与模式.主要研究了一种新型的医学概念与医疗模式,即精准医疗.从精准医疗提出的背景,精准医疗的概念,具体实施方法及应用与展望等方面对精准医疗在肿瘤治疗中的应用做了详细的阐述. 关键词:精准治疗;肿瘤;药物敏感性 中图分类号:F 24一一一一一文献标识码:A一一一一一一d o i :10.19311/j .c n k i .1672G3198.2019.08.047一一在我国甚至是全世界范围内, 癌症都是导致人类因疾病死亡的一个主要原因,也是社会发展的巨大负担.据全国肿瘤登记中心统计,2014年全国癌症新发病例数约为380.4万例(其中男性211.4万, 女性169 0万) ,平均每天超过1万人被确诊为癌症,每分钟有7个人被确诊为癌症.肿瘤发病率为278.07/10万 (男性为301.67/10万,女性为253.29/10万),中标率(中标率:人口标准化率按照2000年中国标准人口结 构)为190.63/10万, 世标率(世标率:人口标准化率按照S e g i 's 世界标准人口结构)为186.53/10万.根据2018年?AC a n c e r J o u r n a l f o rC l i n i c i a n s ?发表的?2018 年癌症数据报告?,预计2018年美国. 将有170余万新发癌症病例,死亡人数则在61万左右,这意味着每天平均将会有1700人因癌症去世.由此可见,癌症已成为威胁人类健康的巨大杀手. 1一精准医疗定义 在多种因素的共同刺激下,机体局部的任意细胞在基因层面上失去对其生长的正常调控,细胞异常增生就会形成肿瘤.其难治愈的一个主要原因是肿瘤具有异质性,肿瘤的异质性主要体现在以下两个方面:(1)不同患者的肿瘤之间存在异质性.(2)同一患者体内不同恶性肿瘤细胞之间存在差异,即肿瘤内部异质性.肿瘤内部异质性给患者的诊断和治疗增加了难度,导致患者不良预后的发生.随着生命科学和医学研究的进展,研究者对肿瘤治疗提出了精准化和个体化的要求.由于人类个体化差异,不同病人对于不同药物的耐受性不同,因此采用精准治疗的方法,将有助于对不同病患二针对患者耐药性制定出适合的治疗方案.精准化和个体化医疗就是要求考虑患者本身的个体差异,因为每个人都有不同的遗传背景,并且暴露于不同的环境因素中,有着不同的生活方式,属于疾病不同亚型的病人,在治疗反应性上存在很大差异.精准医疗是一种全新的医疗模式,这种模式充分发挥了生物信息学二大数据科学及基因测序技术的优势,结合个体化医疗,以期把合适的药物给到合适的病人,给予最有效的治疗方法. 2一精准医疗的发展历程 2013年, 好莱坞影星安吉丽娜 朱莉接受了乳房切除术,这是因为根据基因检测结果,她未来罹患乳腺 癌的概率高达80%.由此, 基因检测技术也引发世界范围内的关注.这则新闻也让大家对 精准医疗 一词 有所了解.2011年, 精准医学 的概念在美国首次被提出.2015年,时任总统奥巴马在国情咨文中提出了 精准医学计划 ,这使得 精准医疗 成为覆盖全球的热门话题.精准医疗建设以迅雷不及掩耳之势在全世界蔓延开来,各国纷纷开始追逐相关概念和产业.英国推出了针对癌症和罕见病患者的 十万人基因组计 划 .韩国启动了后基因组计划,以推动新型基因组技术的发展.2015年, 我国成立了精准医疗战略专家组,并组织了首次精准医疗战略专家会议,决定在2030年前投入600亿元用于精准医疗.精准医疗已被纳入我国 十三五 重大科技专项,进入快速发展的新里程.精准化和个体化医疗在全球和国内均呈现出了蓬勃发展的态势. 3一精准医疗相关技术 精准医疗是 分子水平的个性化医疗 .在治疗过程中所涉及的技术也是多种多样的,在精准治疗的过程中,生物测序技术的发展为 个体化治疗 奠定了基础,尤其是二代测序技术,成为了实现精准医疗的手段之一.因为肿瘤的发生是基因突变累积的结果,通过基因测序技术,可以检测到突变位点,为治疗提供更多信息.相对于一代测序技术,实时荧光定量P C R ,免疫组化等其它生物学技术,二代测序具有高通量的优点,因此是目前应用最广泛的技术之一.要实现精准医疗的目的,基因测序仅仅是第一步,在后续的过程中,还需要针对不同的个体,进行不同的实验研究,最终为患者提供最优的治疗方案.在此过程中应用到的技术有细胞分离技术,细胞培养技术,体内外药物敏感性测试技术等一系列分子生物学二细胞生物学二实验动物学技术. 4一药敏测试细胞模型和功能检测方法 常规化学药物治疗和靶向药物治疗是肿瘤治疗的重要手段.到2016年,全球各国批准上市的抗癌药物已达150-200种,用这些药物配制成的各种抗癌药物制剂有1500-1800种.由于人类个体化差异,不同病人对不同药物的耐受性不同,患者对同一药物治疗的反应各不相同,有的患者经治疗后可达到完全缓解,有的却表现为无效甚至促进病情进展.抗癌药物针对不

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