基于大数据下的高端人才招聘--以猎聘公司为例(开题报告).docx

本科毕业论文（设计）开题报告

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论文题目基于大数据下的高端人才招聘-- 以猎聘公司为例

一、选题意义（选题的目的，选题的理论意义和现实意义）

（一）选题目的：

网络招聘也称在线招聘，它是指利用互联网技术进行的的招聘活动，包括信息的发布、简历的搜集整理、在线测评等。【1】伴随我国互联网的普及率迅速攀升，据艾瑞咨询统计数据显示， 2018 年使用网络招聘的企业数量达到 418 万家，网络求职者的规模超过 1.5 亿人。网络招聘成为信息时代主要的招聘方式。【2】伴随企业网络招聘方式的广泛应用，如何高效处理海量招聘数据，提高企

业招聘录用率，成为采用网络招聘方式的企业所面临的共性问题。【3】猎聘网

于 2011 年上线，是实现企业、猎头和职业经理人三方互动的职业发展平台。

猎聘网始终专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台，全面颠覆传统网络招聘以企业为核心的广告发布平台。【4】目前，已服务超过 50 万家企业，25 万名猎头在猎聘网平台上寻找核心岗位的候选人。猎聘网的业务遍

及中国北京、上海、广州、深圳、天津、大连、杭州、南京、武汉、厦门、成都、青岛、重庆、郑州等十余个城市。 2018 年 6 月 29 日，互联网招聘平台猎聘正

式登陆港股。猎聘公司拥有大量的人才信息，每年成功签约的网络求职者约达

到 1800 万人。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程

【5】

优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

本文以以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从相关方面进行分析。从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案。以期为更多企业实现高效网络招聘提供必要的参考。

（二）选题意义：

本文主要是研究分析下的高端人才招聘现状，针对基于大数据下的高端人才

招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息

处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系

落后四方面进行分析。最后，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解

决方案，为企业发展提供参考。

1、理论意义：

（1）了解基于大数据下的高端人才招聘问题，分析研究理论存在的不

足并将其改正。

（2）将理论与实践结合，提出符合我国现状的高端人才招聘对策，从

而促进高端人才招聘工作的开展。

2、现实意义：

（1）有利于正确认识我国大数据下的高端人才招聘的现状。

（2）通过分析研究从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案，为企业发展提供参考。

（3）通过对高端人才招聘现状与问题的研究，利于高端人才招聘进一步

发展。

二、国内外研究现状分析（国外该选题的研究概述、国内该选题的研究概述，

以及本人对该选题的评价分析）

（一）国外研究现状分析

BraA，Imonca(2016) 对网络招聘进行了全面的阐述，他认为网络招聘时组

织利用自身网站和招聘网站发布招聘信息，并使用具体的软件对通过网络所搜

【6 】

集到的候选人简历进行分类与遴选。

BersinJ(2015)．从企业和应聘者角度分析了影响网络招聘有效性的因素。

【7 】

Andries ．J(2016) 通过多种招聘渠道的综合运用和对整个招聘流程进行检

测，可以降低招聘成本，提高招聘效果。企业官网、招聘网站、社交网络等信

【 8】

息传播媒介也会对招聘有效性产生较大影响。

YasminM(2016)企业选择正确的招聘方式，将有助于组织竞争力的提高。【9】（二）国内研究状况分析

郑文文 (2018) 研究了大数据时代网络招聘的现状和存在的问题，认为网络

【10】

招聘运用互联网相关技术，帮助雇主和求职者完成招聘和求职。

胡春华 , 杨灵（ 2017）开展了大数据技术在网络招聘中的应用研究发现，

我国企业当前的网络招聘存在泄露个人信息、大量虚假信息、网站良莠不齐、

【 11】

过量信息和成功率低等问题。

董晓宏 , 郭爱英以K 企业为例分析了大数据技术在网络招聘中的应用研

究，在建立人才资源数据库和利用信息技术提高信息安全性等方面提出了提高

【 12】

网络招聘有效性的对策。

谷彬（2016）研究了互联网大数据与人才精细化管理，研究发现网络招聘

存在信息的真实度较低，成效不大，没有实现普及，应聘人群受到限制等诸

多问题。【13】

黄振清 , 许艳（ 2015）开展了大数据时代招聘管理创新模式研究，认为网

络招聘能够促进区域就业，并且对通过不同招聘渠道招聘不同职位人员的招聘

【 14】

效果进行了比较。

史珍珍 , 曾湘泉（2016）研究了大数据在劳动力市场研究中的应用与展望，

【15】

体出了健全立法与管理法规、建立规范的管理制度与管理机构。

吴波, 王瓅（2016）开展了大数据背景下企业社会化招聘研，认为海量应

聘者信息恰恰具备了大数据的特点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的

规律，以判断其与空缺职位胜任素质的匹配性，有助于企业做出正确的招聘决策。【 16】

本文认为基于大数据下的高端人才招聘问题，应该从信息的时效性和真实

性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析，提出解决策略。

三、已搜集的中、外文参考文献

【1】刘思宇. 大数据时代下关于招聘模式创新的思考[J]. 管理观察,2018(33):89-90.

【2 】邵丹 . 基于大数据技术的社交网络招聘研究 [J]. 中国战略新兴产

业,2018(16):123.

【3】刘宁 , 张惠康 . “互联网 +”时代企业人力资源管理的变革 [J]. 南京邮电大

学学报 ( 社会科学版 ),2017,19(04):63-70.

【4】田红．基于大数据时代对人力资源管理的思考［ J］．中外企业家，

2014( 28) ．

【5】高艳 , 白娜 . 大数据背景下的人力资源管理应用研究综述[J]. 西安石油大学学报 ( 社会科学版 ),2017,26(06):53-59.

【6】，Imonca，Iuliana ，Belciu A，et al ． Exploring data in human resources big data ［J］． Database Systems Journal ，2016( 6)． 5【7】Bersin J． The geeks arrive in HＲ : people analytics is here．＇Forbes Magazine ．［ online ］．2015Available at http:/ / www． forbes ． com/ sites /joshbersin/2015 /02 /

【8】 Andries． J Du Plessis ，Leon De Wet Fourie ． Big data and hires used by HＲ practitioners:empirical evidence from a longitudinal study ［J］． Journal of Global Business＆ Technology ， 2016( 12)

【 9】Yasmin M， Kavinilavurajan K ． Salary prediction using big data ［J］． International Journal for ScientificＲesearch＆ Development

2016． 46( 1)．

【10】郑文文 . 大数据时代网络招聘的现状和存在的问题 [J]. 人力资源管

理,2018(05):479.

【11】胡春华 , 杨灵 . 大数据技术在网络招聘中的应用研究 [J]. 现代商贸工

业,2017(16):77-78.

【12】董晓宏 , 郭爱英 . 大数据技术在网络招聘中的应用研究——以K 企业为例[J].中国人力资源开发,2014(18):37-41.

【13】谷彬 . 互联网大数据与人才精细化管理[J].调研世界,2016(09):50-53.【14 】黄振清 , 许艳 . 大数据时代招聘管理创新模式研究 [J]. 科技创业月

刊,2015,28(21):51-52.

【15】史珍珍 , 曾湘泉 . 大数据在劳动力市场研究中的应用与展望 [J]. 外国经济与管理 ,2016,38(07):96-112.

【16】吴波, 王瓅. 大数据背景下企业社会化招聘研究[J].现代商业,2016(04):86-88.

【17】程玲 . 浅谈大数据时代的网络招聘[J].企业改革与管理,2016(02):51.【18】倪叔.透视猎聘的现状与未来[J]. 现代企业文化( 上

旬),2018(10):78-80.

【19】刘旷 . 从小米、猎聘到 51 信用卡 , 为什么互联网科技公司扎堆在港股上市?[J]. 科技与金融 ,2018(07):85-88.

【20】袁跃 . 猎聘 : 变红海为蓝海 [J].首席财务官,2017(11):78-79.

【21】谭海星 , 刘加林 . 猎聘网核心员工流失的原因和对策分析 [J]. 湖南人文科

技学院学报 ,2016,33(05):102-108.

【22】张博 , 杨婷婷 , 韩飞 . 互联网时代下多重互动式社会化网络招聘模式研究——以猎聘网为案例 [J].中国人力资源开发,2016(18):20-25.

【23】张东亚 , 邓攀 .[ 猎聘网 ] 与猎头共舞 [J].中国企业家,2014(12):78-80.【 24】强音 . 戴科彬的追梦行动——专访猎聘网创始人兼CEO戴科彬 [J].

职业,2014(01):8-10.

四、研究的主要内容

（一）主要研究基于大数据下的高端人才招聘的国内外现状。

（二）以猎聘公司为例，总结基于大数据下的高端人才招聘现状。

集成全网简历， 1 亿优质简历，覆盖全国，其中金融与互联网行业最全，集成

全网渠道，实时更新。

RCA智能系统，独创的大数据简历推荐系统，从100+维度，提炼 1000+简历标签，越搜越精准。

一站式招聘，一个网站同步所有渠道，效率更快！流畅的招聘过程管理，协作

更轻松。

（三）以猎聘公司为例，针对基于大数据下的高端人才招聘问题

信息的时效性和真实性问题

网络招聘人才层次的局限性

信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低

技术和服务体系落后四方面进行分析。

（四）针对基于大数据下的高端人才招聘问题，以猎聘公司为例，从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案。

五、拟解决的重点难点以及创新之处

（一）重点：

本篇论文主要是研究分析下的高端人才招聘问题，重点偏重于针对基于大数据下的高端人才招聘问题，从信息的时效性和真实性问题，网络招聘人才层次的局限性，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，技术和服务体系落后四方面进行分析。从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出解决方案。

（二）难点：

本篇论文主要研究基于大数据下的高端人才招聘问题, 如，信息处理难针对基于大数据下的高端人才招聘问题度大、成功率低，在分析具体的问题上主要需要大量的数据，数据的获取有一定的难度。

（三）创新：

在研究大数据下的高端人才招聘问题过程当中，以猎聘公司为例进行分

析，能提升可信度，提升可操作性与研究针对性，进而得出针对性更强的解决方案。针对难点问题，采用网络与访谈的形式获取数据，主要是猎聘公司数据。意在从招聘企业层面以及招聘网站层面，提出基于大数据的解决方案，为企业发展服务。

六、研究的技术路线和方法（一）技术路线：

文献研究

研究意义

访谈调查

总结分析

具有针对性提出基于大数据下的高端人才招聘问题解决对策

分别从企业、网络公司层面基于大数据下的

高端人才招聘的

国内外现状

基于大数据下的高

端人才招聘现状

基于大数据下的高

端人才招聘问题