使用 SqlDataSource 控件选择数据

使用 SqlDataSource 控件选择数据
使用 SqlDataSource 控件选择数据

使用SqlDataSource 控件选择数据

使用SqlDataSource控件只需很少的代码或无需任何代码即可从数据库中检索数据。SqlDataSource控件可用于任何具有关联https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 提供程序(在配置文件的DbProviderFactories节中配置)的数据库,包括Microsoft SQL Server、Oracle、ODBC 或OLE DB 数据库(如Microsoft Access)。您在配置时指定SqlDataSource使用的SQL 语句语法以及是否可以使用更高级的数据库功能(如存储过程)均由所用的数据库决定。但是,数据源控件对于所有数据库的操作都是相同的。

若要使用SqlDataSource控件从数据库中检索数据,至少需要设置以下属性:

?ProviderName设置为https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 提供程序的名称,该提供程序表示您正在使用的数据库。如果您正在使用Microsoft SQL Server,请将ProviderName属性设置为

“System.Data.SqlClient”;如果您正在使用Oracle 数据库,请将ProviderName属性设置为“System.Data.OracleClient”;依此类推。

?ConnectionString设置为用于数据库的连接字符串。

?SelectCommand设置为从数据库中返回数据的SQL 查询或存储过程。为SelectCommand 属性设置的查询与在编写https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 数据访问代码时为https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, IDbCommand对象的

CommandText属性设置的查询相同。SQL 查询的实际语法取决于您的数据架构和您所使用的数据库。

以下几节更详细地描述了这些属性。

指定提供程序名称

将ProviderName属性设置为https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 提供程序的名称,该提供程序与存储数据的数据库的类型关联。允许的提供程序的列表在配置文件(Machine.config 或Web.config 文件)的DbProviderFactories节中注册。默认情况下,SqlDataSource控件使用对应于Microsoft SQL Server 的System.Data.SqlClient https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 提供程序。因此,如果要连接到SQL Server 数据库,则无需显式指定提供程序。但是,您还可以指定System.Data.OracleClient、System.Data.Odbc或System.Data.OleDb提供程序。有关更多信息,请参见https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html,。

注意

指定连接字符串

可将ConnectionString属性设置为用于特定数据库的连接字符串。不过,将SqlDataSource控件的ConnectionString属性设置为特定连接字符串,对于大型站点来说并不能算是一种易于维护的策略。另外,连接字符串以明文形式存储在https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 页中。若要使Web 应用程序更易于维护并且安全性更高,建议将连接字符串存储在应用程序配置文件的connectionStrings元素中。然后可以用与下面示例中的连接表达式类似的连接表达式来引用存储的连接字符串:

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ID="SqlDataSource1"

runat="server"

ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:NorthwindConnectionSt ring %>"

SelectCommand="SELECT * FROM [Categories]">

若要获得更高的安全性,可对配置节的内容进行加密。有关更多信息,请参见加密和解密配置节。

指定选择命令

可通过设置SqlDataSource控件的SelectCommand属性指定该控件要执行的SQL 查询。下面的示例演示一个SQL 查询,它检索包含Employees表中所有员工的姓的结果集:

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SELECT LastName FROM Employees;

下面的代码示例演示如何设置SqlDataSource控件的ConnectionString和SelectCommand属性,以便在GridView控件中显示Employees 数据:

C#

VB

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<%@ Page language="C#" %>

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:MyNorthwind%> "

SelectCommand="SELECT LastName FROM Employees">

id="ListBox1"

runat="server"

DataTextField="LastName"

DataSourceID="SqlDataSource1">

J#

复制

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="Data Source=localhost;Integrated Sec urity=SSPI;Initial Catalog=Northwind;"

SelectCommand="SELECT LastName FROM Employees">

id="ListBox1"

runat="server"

DataTextField="LastName"

DataSourceID="SqlDataSource1">

如果使用的数据库支持存储过程,则可以将SelectCommand属性设置为存储过程的名称,并将SelectCommandType属性设置为StoredProcedure,以指示SelectCommand属性引用一个存储过程。下面的示例演示一个可在SQL Server 中创建的简单存储过程:

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CREATE PROCEDURE sp_GetAllEmployees AS

SELECT * FROM Employees;

GO

若要配置SqlDataSource以使用此存储过程,请将SelectCommand文本设置为

“sp_GetAllEmployees”,并将SelectCommandType属性设置为StoredProcedure。

大多数存储过程都使用参数。有关使用带参数存储过程的更多信息,请参见对 SqlDataSource 控件使用参数。

在运行时,SqlDataSource控件将SelectCommand属性中的文本提交给数据库,数据库将查询或存储过程的结果返回给SqlDataSource控件。绑定到数据源控件的所有Web 控件都将在https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 页上显示结果集。

将参数传递给SQL 语句

用户通常通过仅在运行时解析或计算的参数与数据进行交互。例如,https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 网页上显示的数据可能表示特定日期的报表。如果用户选择不同的日期,则报表中的数据也可能会发生更改。无论是由用户显式更改日期还是由Web 应用程序以编程方式更改日期,如果提交到数据库的SQL 查询是参数化的SQL 查询(在这种查询中,SQL 语句的元素绑定到Web 应用程序变量并在运行时进行计算),则该SQL 查询会更为灵活且更易于维护。

通过将添加到SelectParameters集合的参数与SelectCommand查询中的占位符关联起来,SqlDataSource控件支持参数化SQL 查询。参数值可从页面上的其他控件、会话状态、用户配置文件以及其他元素中读取。有关更多信息,请参见对 SqlDataSource 控件使用参数。

占位符所用语法不尽相同,具体取决于数据库类型。如果使用SQL Server,则参数名以“@”字符开头,并且其名称与SelectParameters集合中的Parameter对象的名称相对应。如果使用ODBC 或OLE DB 数据库,则不对参数化语句中的参数命名,而是使用占位符“?”指定。

下面的示例演示参数化SQL 查询如何根据当前登录员工的员工ID 在SQL Server Northwind 数据库中检索所有订单。

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SELECT * FROM Orders WHERE EmployeeID = @empid

在此示例中,@empid表达式是在运行时计算的参数。

下面的代码示例演示一个参数化SQL 查询,该查询从页面上的其他控件获取参数值:

C#

VB

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https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="DropDownList1"

runat="server"

autopostback="True">

Sales Representative

Sales Manager

Vice President, Sales

id="SqlDataSource1"

runat="server"

connectionstring="<%$ ConnectionStrings:MyNorthwind%> "

selectcommand="SELECT LastName FROM Employees WHERE Ti tle = @Title">

id="ListBox1"

runat="server"

datasourceid="SqlDataSource1"

datatextfield="LastName">

J#

复制

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="DropDownList1"

runat="server"

AutoPostBack="True">

Sales Representative

Sales Manager

Vice President, Sales

id="SqlDataSource1"

runat="server"

ConnectionString="Data Source=localhost;Integrated Sec urity=SSPI;Initial Catalog=Northwind;"

SelectCommand="SELECT LastName FROM Employees WHERE Ti tle = @Title">

id="ListBox1"

runat="server"

DataSourceID="SqlDataSource1"

DataTextField="LastName">

有关与SqlDataSource控件一起附带使用参数的更多信息,请参见对 SqlDataSource 控件使用参数。有关使用数据源参数的更多常规信息,请参见对数据源控件使用参数。

指定数据的返回方式

SqlDataSource控件的DataSourceMode属性确定SqlDataSource控件如何维护数据。默认情况下,DataSourceMode属性设置为DataSet,表示通过SqlDataSource控件将从数据库返回的结果集存储到服务器内存中。当SqlDataSource控件在DataSet模式下检索数据时,关联的数据绑定控件(如GridView和DetailsView)可提供丰富的数据显示功能,如自动排序和分页。

另外,还可以将DataSourceMode属性设置为DataReader,表示不将结果集存储在内存中。如果不需要将结果集保存在服务器的内存中,请使用DataReader模式。

下面的代码示例演示在不需要排序、分页或筛选时,如何将SqlDataSource控件的DataSourceMode属性设置为DataReader。

C#

<%@ Page language="C#" %>

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:MyNorthwind%> "

SelectCommand="SELECT LastName FROM Employees">

id="ListBox1"

runat="server"

DataTextField="LastName"

DataSourceID="SqlDataSource1">

J#

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="Data Source=localhost;Integrated Sec urity=SSPI;Initial Catalog=Northwind;"

SelectCommand="SELECT LastName FROM Employees">

id="ListBox1"

runat="server"

DataTextField="LastName"

DataSourceID="SqlDataSource1">

使用SqlDataSource 控件事件添加自定义处理

SqlDataSource控件公开那些您可以为了在控件执行数据检索操作前后运行自己的代码而处理的事件。

在调用Select方法执行SelectCommand属性中设置的SQL 查询之前,SqlDataSource控件会引发Selecting事件。您可以相应地处理Selecting事件,以便在运行SQL 查询之前先检查SQL 查询,验证SelectParameters集合中包含的参数,或在检索数据之前执行任何其他操作。例如,如果与SqlDataSource控件一起附带使用FormParameter,则可以处理用于在检索数据之前对参数值进行验证的Selecting事件。(FormParameter获取在HTML 元素中公布的值,并且不进行任何验证直接将其提交到数据库。)如果该值不可接受,则可以通过将SqlDataSourceSelectingEventArgs 对象的Cancel属性设置为true来取消该查询。

在完成了数据检索之后,SqlDataSource控件引发Selected事件。可以处理Selected事件,以确定在数据库操作期间是否引发异常,或对数据操作返回的任何值进行检查。

显示数据

若要在https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 页上显示数据,请使用数据绑定控件(如GridView、DetailsView或FormView控件)或者使用ListBox或DropDownList等控件。数据绑定控件使用由SqlDataSource控件检索的数据。将数据绑定控件的DataSourceID属性设置为SqlDataSource控件的ID。当呈现页面时,SqlDataSource控件将检索数据并将数据提供给数据绑定控件,数据绑定控件显示该数据。有关数据绑定控件及如何与数据源控件一起使用数据绑定控件以显示数据的更多信息,请参见https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 数据绑定 Web 服务器控件概述。

下面的代码示例演示如何使用GridView控件显示查询结果。

C#

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:MyNorthwind%> "

SelectCommand="SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees">

id="GridView1"

runat="server"

DataSourceID="SqlDataSource1">

J#

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, Example

id="SqlDataSource1"

runat="server"

DataSourceMode="DataReader"

ConnectionString="Data Source=localhost;Integrated Sec urity=SSPI;Initial Catalog=Northwind;"

SelectCommand="SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees">

id="GridView1"

runat="server"

DataSourceID="SqlDataSource1">

空间数据挖掘工具浅谈_汤海鹏

第28卷第3期2005年6月 测绘与空间地理信息 G E O M A T I C S &S P A T I A LI N F O R M A T I O NT E C H N O L O G Y V o l .28,N o .3 J u n .,2005 收稿日期:2004-09-14 基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(2001C B 309404) 作者简介:汤海鹏(1979-),男,湖南沅江人,本科,主要从事信息化管理和信息化建设等方面的研究。 空间数据挖掘工具浅谈 汤海鹏1 ,毛克彪 2,3 ,覃志豪2,吴 毅 4 (1.公安部出入境管理局技术处,北京100741;2.中国农业科学院自然资源与农业区划研究所农业遥感实验室, 北京100081;3.中国科学院遥感所,北京100101;4.黑龙江乌苏里江制药有限公司,黑龙江哈尔滨150060) 摘要:数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以 用来做出预测。空间数据挖掘有十分广阔的应用范围和市场前景,目前已出现大量的数据挖掘工具用于企业决策、科学分析等各个领域。文中对2个数据挖掘工具进行讨论,介绍它们的功能、所使用的技术以及如何使用它们来进行数据挖掘。 关键词:数据挖掘;空间数据挖掘;数据立方体;知识库引擎 中图分类号:P 208 文献标识码:A 文章编号:1672-5867(2005)03-0004-02 AS u r v e y o f D a t a Mi n i n g T o o l s T A N GH a i -p e n g 1 ,M A OK e -b i a o 2,3 ,Q I NZ h i -h a o 2 ,W UY i 4 (1.B u r e a uo f E x i t a n dE n t r y A d m i n i s t r a t i o n ,M i n i s t r y o f P u b l i c S e c u r i t y ,B e i j i n g 100741,C h i n a ;2.T h e K e y L a b o r a t o r y o f R e m o t e S e n s i n g a n d D i g i t a l A g r i c u l t u r e ,C h i n a A c a d e m y o f A g r i c u l t u r e R e m o t e S e n s i n g L a b o r a t o r y ,B e i j i n g 100081,C h i n a ; 3.I n s t i t u t eo f R e m o t e S e n s i n g A p p l i c a t i o n s ,C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s ,B e i j i n g 100101,C h i n a ; 4.H e i l o n g j i a n g Wu s u l i j i a n g P h a r m a c e u t i c a l C o .L t d .,H a r b i n 150060,C h i n a ) A b s t r a c t : B e c a u s e o f c o m m e r c i a l d e m a n d s a n dr e s e a r c hi n t e r e s t ,a l l k i n d s o f s p a t i a l d a t a m i n i n g s o f t w a r e t o o l s e m e r g e .I n o r d e r t o g e t u s e o f t h e d a t a m i n i n g t o o l s ,t w o o f t h e ma r e i n t r o d u c e d i n t h i s p a p e r a n d m a k e p r o s p e c t o f i n t e g r a t i o n o f G I S ,R S ,G P S a n d d a t a m i n -i n g .K e yw o r d s :d a t a m i n i n g ;s p a t i a l d a t a m i n i n g ;d a t a c u b e ;d a t a b a s e e n g i n e 0 引 言 随着数据获取手段(特别是对地观测技术)及数据库 技术的快速发展,科研机构、政府部门在过去的若干年里都积累了大量的数据,而且,目前这些数据仍保持迅猛的增长势头。如此大量的数据已远远超过传统的人工处理能力,怎样从大量数据中自动、快速、有效地提取模式和发现知识显得越来越重要。数据挖掘与知识发现作为一个新的研究领域和新的技术正方兴未艾,用于从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式[1~2],很好地满足了海量数据处理的需要。 具体应用中,数据挖掘工具很多。它们在功能和方法等方面差别很大。如何选择适合具体挖掘需求的工具,是进行挖掘工作必须考察的前提。选择某一工具时,应考虑数据类型,主要是考察工具能处理的数据:①关系 数据库的数据。包括数据仓库数据、文本文档、空间数据、 多媒体数据、W e b 数据等;②功能和方法。数据挖掘功能是数据挖掘工具(或系统)的核心,一些数据挖掘工具仅提供一种功能(如分类),另一些工具可能支持另外的挖掘功能(如描述、关联、分类、预测和聚类等);③其他考虑的方面如:系统问题、数据源、可伸缩性、可视化、数据挖掘查询语言和图形用户接口、工具和数据库或数据仓库系统等。 在众多的数据中,有近80%的数据可以通过空间关系表达。现在,通过卫星扫描地球,每天都能获得大量的关于地表的遥感图像。要从大量的数据中判读出每一个图片所潜藏的信息,就必然要用到数据挖掘技术。本文将通过介绍专业的航空遥感图像处理系统E r d a s 和D B -M i n e r 来阐述处理空间数据和关系数据的这一过程及这2种软件的特点。

数据挖掘工具应用及前景分析

数据挖掘工具应用及前景

介绍以下数据挖掘工具分别为: 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM Intelligent Miner 一、综述:IBM的Exterprise Miner简单易用,是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘,功能一般,可能仅满足要求.没有数据探索功能。与其他软件接口差,只能用DB2,连接DB2以外的数据库时,如Oracle, SAS, SPSS需要安装DataJoiner作为中间软件。难以发布。结果美观,但同样不好理解。 二、基本内容:一个挖掘项目可有多个发掘库组成;每个发掘库包含多个对象和函数对象: 数据:由函数使用的输入数据的名称和位置。 离散化:将记录分至明显可识别的组中的分发操作。 名称映射:映射至类别字段名的值的规范。 结果:由函数创建的结果的名称和位置。 分类:在一个项目的不同类别之间的关联层次或点阵。 值映射:映射至其它值的规范。 函数: 发掘:单个发掘函数的参数。 预处理:单个预处理函数的参数。 序列:可以在指定序列中启动的几个函数的规范。 统计:单个统计函数的参数。 统计方法和挖掘算法:单变量曲线,双变量统计,线性回归,因子分析,主变量分析,分类,分群,关联,相似序列,序列模式,预测等。 处理的数据类型:结构化数据(如:数据库表,数据库视图,平面文件) 和半结构化或非结构化数据(如:顾客信件,在线服务,传真,电子邮件,网页等) 。 架构:它采取客户/服务器(C/S)架构,并且它的API提供了C++类和方法 Intelligent Miner通过其独有的世界领先技术,例如自动生成典型数据集、发现关联、发现序列规律、概念性分类和可视化呈现,可以自动实现数据选择、数据转换、数据挖掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。 三、现状:现在,IBM的Intelligent Miner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中 识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具——Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner forText ,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识——

VFP中的列表框控件(listbox)

VFP中的列表框控件(listbox) 一.列表框(listbox):主要用于选择一组指定的数据,用户从列表中选取选项,然后执行所需的操作. 二.列表框常用属性:见下表 注1(rowsourcetype属性可指定的值): 0-无,运行时使用列表框的确良additem和addlistitem方法加入 1-值,将列表框的内容在设计时直接写在该属性中 2-表别名:由columncount确定表中选择的字段.当用户选择列表框时,记录指针将自动移到该记录上 3-sql语句:见sql部分,由执行的结果产生. 4-查询文件名:见查询部分,由查询结果产生 5-数组名 6-字段名表:可用表别名作为字段前缀.当用户选择列表项时,记录指针将自动移到该记录上7-文件名描述框架,可包含"*"和"?"来描述在列表框中显示的文件名 8-结构

9-弹出式菜单,提供向后兼容. 二.列表框常用的方法:见下表 三.列表框常用事件:列表框的常用事件为click(单击)事件和dbclick(双击)事件. 四.例:列表框练习 1.新建表单,添加一个文本框text1,三个命令按钮command1~command3,三个命令按钮的caption属性依次设为"加入","移出"和"全部移出",一个列表框list1.界面如图25 2.设置属性:将表单的caption属性设为"列表框练习",autocenter属性设为.T.;将列表框list1的moverbars属性设为.T.,multiselect属性设为.T. 3.编写代码: ●"加入"命令按钮command1的click事件: qm=thisform.text1.value IF !empty(qm) no=.t. FOR i=1 to thisform.list1.listcount IF thisform.list1.list(i)=qm &&如果文本框中输入的内容和列表框中已存在的内容相同,则不添加 no=.f. ENDIF NEXT i IF no thisform.list1.additem(qm) thisform.refresh

第9章_数据绑定控件

第九章数据绑定控件 https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 2.0技术依靠两种类型的服务器控件实现数据访问:数据源控件和数据绑定控件。前者负责连接和访问数据库,而后者负责将从数据库中获取的数据显示出来。 数据绑定控件有很多,前面讲述数据源控件的时候,我们用到的GridView控件,就是一个功能强大、最为常用的数据绑定控件。本章主要围绕https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 2.0中诸如GridView、DetailsView以及FormV iew控件等几个重要数据绑定控件的使用方法展开讨论。 9.1 数据绑定控件概述 数据绑定控件主要用于在Web页面显示数据。一般情况下,数据绑定控件与数据源控件进行绑定,以极其灵活的方式将数据源控件提供的数据资料显示出来。 本质上来说,数据绑定控件是将数据作为标记向发出请求的客户端设备或浏览器呈现的用户接口(UI)控件。主要包括: 1)、列表控件:以各种列表形式呈现数据;2)、AdRotator:可以将广告作为图像呈现在页面上;3)、复合控件:包括DetailView、FormView和GridV iew等控件;4)、分层控件:主要有TreeView、Menu等控件。图9.1给出了数据绑定控件的层次结构。 图9.1 https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 2.0 中的数据绑定控件的层次结构

图中,BaseDataBoundControl是个抽象类,所有数据绑定控件都是从该抽象类派生的。在这个抽象类中,定义了几个重要的属性和一个至关重要的方法成员。 1)、DataSource属性:指定数据绑定控件的数据来源,显示的时候程序将会从这个数据源中获取数据并显示;2)、DataSourceID属性:指定数据绑定控件的数据源控件的ID, 显示的时候程序将会根据这个ID找到相应的数据源控件,并利用这个数据源控件中指定方法获取数据并显示;3)、DataBind()方法:当指定了数据绑定控件的DataSource属性或者DataSourceID属性之后,再调用DataBind()方法才会显示绑定的数据。并且在使用数据源时,会首先尝试使用DataSourceID属性标识的数据源,如果没有设置DataSourceID时才会用到DataSource属性标识的数据源。也就是说DataSource和DataSourceID两个属性不能同时使用。 数据绑定控件显示格式丰富,包括常见的表格、树形、报表等多种表达形式;同时,这些控件又具有丰富的功能,譬如支持对数据资料的分页、排序、添加、修改、删除等操作。 9.2 GridView控件 9.2.1 GridView控件简介 GridView控件是早期DataGrid控件的更新,功能更强大。她采用表格形式显示从数据源中获取的数据。表9.1对GridView控件的功能进行了简单描述。 表9.1 GridView控件的功能描述 GridView支持大量属性,这些属性属于如下几大类:行为、外观、样式、状态和模板等。表9.2~表9.4描述了其主要的行为、外观、样式等属性。 表9.2 GridView控件的行为属性

实验1 数据挖掘工具的使用

实验1 数据挖掘工具SPSS的使用实验目的 了解统计与数据挖掘工具SPSS的运行环境、窗体结构等,掌握SPSS的安装与运行、数据的输入与保存、数据表的编辑与修改。 实验内容 1、SPSS的安装与运行 2、查看SPSS窗体的主菜单有哪些主要功能 3、数据的输入与保存 4、数据表的编辑与修改 实验条件 1.操作系统:Windows XP SP2 2.SPSS13。1 实验要求 1、练习实验内容1。 2、练习实验内容2。 3、试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。

1)变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。 2)正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。 3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。 4)在实验报告单上记录数据库中各个变量的属性,即将variable view下的表格内容记录到实验报告单上。 5)将数据保存为student.sav的数据表文件,以备在后续的实验中使用。 4、搜集数据,建立一个数据文件记录你所在宿舍学生下列情况,学号、姓名、姓别、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出生年月、学期平均成绩、评定成绩等级(优、良、中、差)、兴趣爱好等,给出合理的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平,并在SPSS中设置变量类型和录入数据,将文件保存为roommember.sav,以备在后续的实验中使用。将操作步骤、变量视图下的变量设置情况、数据视图下的数据记录到实验报告中。 实验思考与练习 1、如何把外部的数据文件(如EXCEL,SQL SERVER数据库表等)导入SPSS中。 2、在定义变量时,数值[Value]变量值标签如何使用,试举例说明。 3、在定义变量时,标签[Label]变量标签有什么作用? 4、数据和转换菜单中各子菜单有怎样的功能,试通过练习自行总结。 实验步骤及指导 1、SPSS的运行 1)单击Windows 的[开始]按钮(如图1-1所示),在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击。 图1-1 SPSS启动 2)在弹出窗口中选择所需下一步完成功能对应的单选按钮(如图1-2所示),然后点击确定按钮进行相应的界面,或者单击关闭按钮或标题栏上的关闭按钮直接进行SPSS系统主窗口。 3)在弹出窗口中选择“输入数据”,然后点击“确定”按钮,进入系统数据输入窗口(系统主窗口)

19款最好用的免费数据挖掘工具大汇总

数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。 数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。 免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是Python。数据挖掘中通常涉及到四种任务: 分类:将熟悉的结构概括为新数据的任务 聚类:在数据中以某种方式查找组和结构的任务,而不需要在数据中使用已注意的结构。 关联规则学习:查找变量之间的关系 回归:旨在找到一个函数,用最小的错误来模拟数据。 下面列出了用于数据挖掘的免费软件工具 数据挖掘工具 1.Rapid Miner

Rapid Miner,原名YALE又一个学习环境,是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境,用 于研究和实际的数据挖掘任务。毫无疑问,这是世界领先的数据挖掘开源系统。该工具以Java编程语言编写,通过基于模板的框架提供高级分析。 它使得实验可以由大量的可任意嵌套的操作符组成,这些操作符在xmxxxxl文件中是详细的,并且是由快速的Miner的图形用户界面完成的。最好的是用户不需要编写代码。它已经有许 多模板和其他工具,让我们可以轻松地分析数据。 2. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler工具工作台最适合处理文本分析等大型项目,其可视化界面非常有价值。它允许您在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法。它也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。 3.Oracle Data Mining

ListBox控件

ListBox控件 1.功能 ListBox控件显示较长的选项列表,用户可从中选择一项或多项。如果项总数超出可以显示的项数,则自动向ListBox控件添加滚动条。ListBox控件列表中的每个元素称为项。图1所示为ListBox控件。 图1 ListBox控件 2.属性 ListBox控件常用属性及说明如表1所示。 表1 ListBox控件常用属性及说明 下面对比较重要的属性进行详细介绍。 (1)Items属性。该属性用于查看列表框中的项。 语法: public ObjectCollection Items { get; } 属性值:ListBox.ObjectCollection表示ListBox中的项。 说明: ① 该属性使用户可以获取对当前存储在 ListBox 中的项列表的引用。通过此引用,可以在集合中添加项、移除项和获得项的计数。

② 可以使用DataSource属性来操控ListBox的项。如果使用DataSource属性向ListBox 添加项,则可以使用Items属性查看ListBox中的项,但不能使用 ListBox.ObjectCollection的方法向该列表添加项或从中移除项。 (2)SelectedItem属性。该属性表示当前选中的项。 语法: public Object SelectedItem { get; set; } 属性值:表示控件中当前选定内容的对象。 说明:对于标准 ListBox,可以使用此属性确定在ListBox中选定了哪个项。如果 ListBox 的SelectionMode属性设置为SelectionMode.MultiSimple或 SelectionMode.MultiExtended(它指示多重选择ListBox),并在该列表中选定了多个项,则此属性可返回任何选定的项。 示例 把左边的文本框中的内容移到右边的文本框中 本示例主要使用Items属性向ListBox1控件添加项,然后使用SelectedItem属性将ListBox1控件中的选中项添加到ListBox2控件中。示例运行结果如图2和图3所示。 图2 ListBox1中项移动前 图3 ListBox1中项移动后 程序主要代码如下: SqlConnection con = new SqlConnection("server=ZHY\\zhy;uid=sa;pwd=;database=student"); con.Open(); SqlCommand com = new SqlCommand("select * from student",con); SqlDataReader dr = com.ExecuteReader();

5种数据挖掘工具分析比较

数据挖掘工具调查与研究 姓名:马蕾 学号:18082703

5种数据挖掘工具分别为: 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM Intelligent Miner 一、综述:IBM的Exterprise Miner简单易用,是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘,功能一般,可能仅满足要求.没有数据探索功能。与其他软件接口差,只能用DB2,连接DB2以外的数据库时,如Oracle, SAS, SPSS需要安装DataJoiner作为中间软件。难以发布。结果美观,但同样不好理解。 二、基本内容:一个挖掘项目可有多个发掘库组成;每个发掘库包含多个对象和函数对象: 数据:由函数使用的输入数据的名称和位置。 离散化:将记录分至明显可识别的组中的分发操作。 名称映射:映射至类别字段名的值的规范。 结果:由函数创建的结果的名称和位置。 分类:在一个项目的不同类别之间的关联层次或点阵。 值映射:映射至其它值的规范。 函数: 发掘:单个发掘函数的参数。 预处理:单个预处理函数的参数。 序列:可以在指定序列中启动的几个函数的规范。 统计:单个统计函数的参数。 统计方法和挖掘算法:单变量曲线,双变量统计,线性回归,因子分析,主变量分析,分类,分群,关联,相似序列,序列模式,预测等。 处理的数据类型:结构化数据(如:数据库表,数据库视图,平面文件) 和半结构化或非结构化数据(如:顾客信件,在线服务,传真,电子邮件,网页等) 。 架构:它采取客户/服务器(C/S)架构,并且它的API提供了C++类和方法 Intelligent Miner通过其独有的世界领先技术,例如自动生成典型数据集、发现关联、发现序列规律、概念性分类和可视化呈现,可以自动实现数据选择、数据转换、数据挖掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。若有必要,对结果数据集还可以重复这一过程,直至得到满意结果为止。 三、现状:现在,IBM的Intelligent Miner已形成系列,它帮助用户从企业数据资产中 识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具——Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner forText ,帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识——

列表框

4.4 列表框

本节主要内容:1 、列表框的常用属性 2 、列表框的常用方法

(用于提供一些可供选择的列表项目,用户可从中选择一项或多项。) 在实际应用中,常常有这样的情况:列出若干个项,供用户从中任意选择,并对其作某种处理。如果项目较多,超过了列表框的长度,则系统自动在列表框边上加一个垂直滚动条,通过移动滚动条可以使列 表框中的内容作上下滚动,以使用户能够看到所需要的内容,列表框的图标为。 1 、列表框的常用属性(返回) 1 .List 属性 用于设置或返回控件的列表项的内容。既可在属性窗口中设置,也可在设计中设置。 该属性是一个字符串数组,每个数组元素都是列表框中的一个列表项。 List 数组的下标从 0 开始,即List ( 0 )保存表中的第一个数据项的内容, List ( 1 )保存第二个数据项的内容,依次类推, List ( ListCount-1 )保存表中的最后一个数据项的内容。 2 .ListCount 属性 表示列表框中有多少个列表项。 ListCount-1 代表列表框中最后一项的序号。该属性只能在程序中引用它。 3 .Text 属性 返回被选中列表项的文本内容,与 List(ListIndex) 相同。该属性是只读的,不能在属性窗口中设置,也不能在程序中设置,如果列表框中选择了多项,列表框的 Text 属性返回的是最后一次选中的文本内容。 4 .ListIndex 属性 使用 ListIndex 属性判断列表框中哪个项被选中,即设置或返回被选中的选项在 List 数组中的下标序号。① 如果用户没有从列表框中选择任何一项,则 ListIndex 为 -1 。② 在列表框 List1 中选中第3 项,即 List1.List 数组的第 3 项,则 ListIndex = 2 ( ListIndex 从 0 开始)。③ 与 List 配合使用,可获得当前被选中的列表项的内容。 List1.List ( List1. ListIndex )。④ 设置默认选项 List1. ListIndex=0 ,第 0 项为默认选项。 ListIndex 属性不能在设计时设置,只有程序运行时才起作用。 5 .Selected 属性 该属性是一个逻辑数组,表示相应的项在程序运行期间是否被选中。例如, List1.Selected ( 0 )的值为 True ,表示列表框控件中第一项被选中,如为 False ,表示未被选中。 6 .MultiSelect 属性 该属性值表明是否允许在列表框控件中选择多项,它必须在设计时设置,运行时只能读取该属性。

款常用的数据挖掘工具推荐

12款常用的数据挖掘工具推荐 数据挖掘工具是使用数据挖掘技术从大型数据集中发现并识别模式的计算机软件。数据在当今世界中就意味着金钱,但是因为大多数数据都是非结构化的。因此,拥有数据挖掘工具将成为帮助您获得正确数据的一种方法。 常用的数据挖掘工具 1.R R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

2.Oracle数据挖掘(ODM) Oracle Data Mining是Oracle的一个数据挖掘软件。 Oracle数据挖掘是在Oracle 数据库内核中实现的,挖掘模型是第一类数据库对象。Oracle数据挖掘流程使用Oracle 数据库的内置功能来最大限度地提高可伸缩性并有效利用系统资源。 3.Tableau

Tableau提供了一系列专注于商业智能的交互式数据可视化产品。Tableau允许通过将数据转化为视觉上吸引人的交互式可视化(称为仪表板)来实现数据的洞察与分析。这个过程只需要几秒或几分钟,并且通过使用易于使用的拖放界面来实现。 5. Scrapy

Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 6、Weka Weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 Weka高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时,Weka也为普通用户提供了图形化界面,称为Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。和R相比,Weka在统计分析方面较弱,但在机器学习方面要强得多。 7、RapidMiner

VC MFC列表框(CListBox)控件

列表框控件简单应用 重复性的过程我就不详细讲明了,只给出类里面函数的解释。 int CListBox::AddString( LPCTSTR lpszItem );//添加一个项,lpszItem是项文本内容 int CListBox::InsertString( int nIndex, LPCTSTR lpszItem );//同上,只不过这个可以指定项位置(索引),由参数nIndex指定 int CListBox::GetCurSel( ) const;//获取当前选中项的索引,函数返回索引值 int CListBox::GetText( int nIndex,CString &rString ) const;//根据索引获得项文本 int CListBox::GetCount( ) const;//获取项数量 void CListBox::ResetContent( );//删除列表框所有的项 int CListBox::DeleteString( UINT nIndex );//根据项索引从列表框删除一个项 int CListBox::SetItemHeight( int nIndex, UINT cyItemHeight );//设置一个项的高度,注意:列表框具有 //LBS_OWNERDRAWVARIABLE风格才可以单独设置一个项的高度,否则是所有项的高度 自绘列表框 这里自绘要达到的效果,就是简单模仿一下QQ界面里类似列表框控件的那种效果,先往对话框里添加列表框控件. 然后再改一下列表框的属性,所有者绘制项选择固定,有字符串前面打上勾. 接着准备两张位图,一张用于列表框的背景,一张用于项选中时的背景,ID号分别为:IDB_BK、IDB_SELECTED 如下两张位图:

数据源控件SqlDataSource-推荐下载

肇庆学院计算机学院 数据源控件 实验报告 实验名称 数据源控件SqlDataSource 班 级 10网络工程1班姓 名 陈琳炜 学 号 201024133124 实验地点实验楼506 日 期2013.6.30 成 绩 一、实验目的: (1)掌握数据源控件的使用方法,可迅速搭建前台与后台数据库信息链接; (2)掌握数据源控件中对数据进行筛选方法,懂得应用WHERE 语句(非编程方式就能使得按 一定规则获取数据); (3)掌握多个数据源控件间搭配使用方法技巧。 二、实验环境: Windows 系列操作系统的计算机,软件visual studio 2010。 三、实验内容、步骤、实验结果与分析: 祥见附页 5、实验总结 掌握多个数据源控件间搭配使用方法技巧。 、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题,而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中,要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等,要求技术交底。管线敷设技术包含线槽、管架等多项方式,为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题,合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则:在分线盒处,当不同电压回路交叉时,应采用金属隔板进行隔开处理;同一线槽内,强电回路须同时切断习题电源,线缆敷设完毕,要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行 高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系,根据生产工艺高中资料试卷要求,对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验;对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作;对于继电保护进行整核对定值,审核与校对图纸,编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案,编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案;对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题,作为调试人员,需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料,并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术,电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时,需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全,并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围,或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理,尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作,并且拒绝动作,来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此,电力高中资料试卷保护装置调试技术,要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时,需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。

数据挖掘分类算法比较

数据挖掘分类算法比较 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、决策树(Decision Trees) 决策树的优点: 1、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 2、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。 3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 4、决策树是一个白盒模型。如果给定一个观察的模型,那么根据所产生的决策树很容易推出相应的逻辑表达式。 5、易于通过静态测试来对模型进行评测。表示有可能测量该模型的可信度。 6、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。 7、可以对有许多属性的数据集构造决策树。 8、决策树可很好地扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库的大小。 决策树的缺点: 1、对于那些各类别样本数量不一致的数据,在决策树当中,信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。 2、决策树处理缺失数据时的困难。 3、过度拟合问题的出现。 4、忽略数据集中属性之间的相关性。 二、人工神经网络 人工神经网络的优点:分类的准确度高,并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力,能充分逼近复杂的非线性关系,具备联想记忆的功能等。 人工神经网络的缺点:神经网络需要大量的参数,如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值;不能观察之间的学习过程,输出结果难以解释,会影响到结果的可信度和可接受程度;学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

MFC ListBox控件用法介绍

列表控件可以看作是功能增强的ListBox,它提供了四种风格,而且可以同时显示一列的多中属性值。MFC中使用CListCtrl类来封装列表控件的各种操作。通过调用?BOOLCreate(DWORDdwStyle,constRECT&rect,CWnd*pParentWnd,UINTnID);创建一个窗口,dwStyle中可以使用以下一些列表控件的专用风格: ?LVS_ICONLVS_SMALLICONLVS_LISTLVS_REPORT这四种风格决定控件的外观,同时只可以选择其中一种,分别对应:大图标显示,小图标显示,列表显示,详细报表显示 ?LVS_EDITLABELS结点的显示字符可以被编辑,对于报表风格来讲可编辑的只为第一列。 ?LVS_SHOWSELALWAYS在失去焦点时也显示当前选中的结点 ?LVS_SINGLESEL同时只能选中列表中一项 首先你需要设置列表控件所使用的ImageList,如果你使用大图标显示风格,你就需要以如下形式调用:? CImageList*SetImageList(CImageList*pImageList,LVSIL_NORMAL);? 如果使用其它三种风格显示而不想显示图标你可以不进行任何设置,否则需要以如下形式调用:? CImageList*SetImageList(CImageList*pImageList,LVSIL_SMALL); 通过调用intInsertItem(intnItem,LPCTSTRlpszItem);可以在列表控件中nItem指明位置插入一项,lpszItem为显示字符。除LVS_REPORT风格外其他三种风格都只需

数据挖掘常用资源及工具

资源Github,kaggle Python工具库:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算,也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割,dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值,终止值,数量) 矩阵乘法: aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

最新三大数据挖掘工具的比较用于软件选型1

三大数据挖掘工具的比较用于软件选型1

数据挖掘工具的评判 刘世平姚玉辉博士/文 要做数据挖掘,当然需要工具。但若靠传统的自我编程来实现,未免有些费时费力,而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定。目前,世界上已经有很多商业公司和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品,而且功能和使用简易性也在日益提高。例如:SAS 公司的Enterprise Miner以及IBM公司的 Intelligent Miner,等等。 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施,是一个很好的选择。它既节省了大量的开发费用,又可以节约维护和升级的开销。本文是目前国内第一份对主流数据挖掘工具的评估报告,该报告综合了国内一流业务专家和数据挖掘专家的意见,为帮助企业进行类似评估提供了很高的参考价值。 工具种类 数据挖掘工具包括两种: ● 数据挖掘(Mining for Data)工具:其所用的数据都存储在已经有了明确字段定义的数据库或文本文件里,我们称之为结构化的数据挖掘工具。它主要是用来进行预测、聚类分析、关联分析、时间序列分析以及统计分析等。 ● 文本挖掘(Text Mining)工具:它是用来从非结构化的文档中提取有价值的信息,这些信息都隐藏在文档里并且没有清晰的字段定义。文本挖掘主要是应用在市场调研报告中或呼叫中心(Call Center)

的客户报怨定级、专利的分类、网页的分类以及电子邮件分类等。根据著名数据挖掘网站KDnuggets统计,目前已有50多种数据挖掘工具问世。 ● 一般而言,目前市场上这些数据挖掘工具又可分成两类——企业型工具以及小型工具。 企业型数据挖掘工具:应用在需要高处理能力、高网络容量和大数据量的场合下。这些工具通常支持多种平台,并基于客户机/服务器结构。它通常可以直接连接一些复杂的数据管理系统(不像普通文本文件),并能处理大量的数据。这类数据挖掘工具的另一个特点是它通常提供了多种数据挖掘算法,并有能力解决多种应用问题。企业数据挖掘工具的实例有IBM的Intelligent Miner和SAS Enterprise Miner等。 ● 小型数据挖掘工具:它与企业型的工具着眼点不同。小型数据挖掘工具或者是针对低端、低消费的用户,或者是为解决特定的应用问题提供特定的解决方案。比如Oracle公司的 Darwin,Insightful 公司的Insightful Miner,等等。 工具选择 如何在众多工具中挑选出最适合本公司的呢?这的确是一个非常具有挑战性的工作。由于各个公司的背景、财务、挖掘水平各不相同,对数据挖掘工具的需求也就各不一样。到目前为止,可供参考的权威评估报告非常少。最近的一份完整而权威的数据挖掘工具评

.NET4.0 绑定控件与数据源控件

https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html,4.0 绑定控件与数据源控件 微软定义了一系列的控件专门用于显示数据的格式,通过这些控件可以可视化的方式查看绑定数据之后的效果。这些控件称之为数据绑定控件。 在https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html,中,所有的数据库绑定控件都是从BaseDataBoundControl这个抽象类派生的,这个抽象类定义了几个重要属性和一个重要方法: ●DataSource属性指定数据绑定控件的数据来源,显示的时候程序将会从这个数据源 中获取数据并显示。 ●DataSourceID属性指定数据绑定控件的数据源控件的ID,显示的时候程序将会根据 这个ID找到相应的数据源控件,并利用这个数据源控件中指定方法获取数据并显示。 ●DataBind ()方法当指定了数据绑定控件的DataSource属性或者DataSourceID属性之 后,再调用DataBind()方法显示绑定的数据。 在使用数据源时,先尝试使用DataSourceID属性标识的数据源,如果没有设置Data SourceID时才会用到DataSource属性标识的数据源。也就是说DataSource和DataSo urceID两个属性不能同时使用。 在https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html,中,主要包含5个数据源控件,如GridView、DataList、Repeator、DetailsView、FormView。其中,前3个控件用于呈现多列数据,而后面2个控件用于呈现单列数据。 ●GridView控件 GridView 控件以表的形式显示数据,并提供对列进行排序、分页、翻阅数据以及编辑或删除单个记录的功能。GridView 控件是https://www.360docs.net/doc/1d16816077.html, 的早期版本中提供的DataGrid 控件的后继控件。除了添加利用数据源控件功能的新功能,GridView 控件还实现了某些改进。 ●DetailsView控件 DetailsView控件一次呈现一条表格形式的记录,并提供翻阅多条记录以及插入、更新和删除记录的功能。DetailsView 控件通常用在主/详细信息方案中,在这种方案中,主控件(如GridView 控件)中的所选记录决定了DetailsView 控件显示的记录。 ●FormView 控件 FormView 控件与DetailsView 控件类似,它一次呈现数据源中的一条记录,并提供翻阅多条记录以及插入、更新和删除记录的功能。但是,DetailsView控件使用基于表格的布局,数据记录的每个字段都显示为控件中的一行。而FormView 控件则不指定用于显示记录的预定义布局。 ●Repeater控件

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