居民消费者价格指数采集

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居民消费者价格指数采集

居民消费者价格指数采集

统计方法

各省(区、市)调查总队要在当地抽选调查市县和价格调查点。

CPI目前我国调查地区样本总数共有550多个市县,采价点样本近3万个,近4000名受过专业培训的价格采集员从事价格收集工作。

第一步,调查市县自主选定价格调查点。这些市县要确定价格调查的商店、农贸市场和服务网点(统计术语称之为调查点),调查点的确定方法如下:首先,将所有调查网点分别以零售额和经营规模为标志,从高到低排队;然后,依据所需调查点数量进行等距抽样,并结合大小兼顾及分布合理的原则抽选。

第二步,价格采集。各省(区、市)都有固定的价格调查人员和临时调查员按统一规定进行价格收集工作。调查点确定以后,各市、县价格调查人员就要按照规定时间对选定的商店、市场和服务网点的商品或服务价格,采用“三定”原则进行收集调查登记,“三定”原则即定点、定时、定人直接采价。定点,就是到已选定的调查点,即固定的调查商店和农贸市场,以保障价格资料来源的稳定性和可比性。定时,即在固定的日子和时间来采价,这是保证基期价格和报告期价格在时间上具有可比性,因为采集价格的时间不同,商品的价格也存在差异。这一点鲜活商品体现的最为明显,比如鲜菜,通常是上午刚上市时价格高一些,晚上收市时价格则低一些。因此,在进行价格调查时,不但每个月的调查次数和日期应保持一致,每次调查的时间也应相对固定。定人,就是在一定时期内由固定调查人员去调查,这是为了避免因调查人员的频繁变动而引起的人为价格调查误差,保持价格资料的稳定性、连续性和可比性。同时各地也常常利用价格采集点的计算机管理系统作为辅助性调查工具。

实际采价时还有以下一些原则:同一规格品的价格必须同质可比,即产品性质基本相同可以进行比较;如果商品的挂牌价格与实际成交价格不一致,应调查采集实际成交价格;对于与居民生活密切相关、价格变动比较频繁的商品(如鲜菜、鲜果等鲜活食品),至少每5天调查一次价格;一般性商品每月调查采集2-3次价格。第三步,数据上报。调查市县每月将调查的价格资料通过网络上报给省(区、市)调查总队,经过审核后由调查总队在规定的时间内将数据上报到国家统计局。

调整措施

全国居民消费价格指数(CPI)涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类、262个基本分类的商品与服务价格。数据来源于全国31个省(区、市)500个市县、6.3万家价格调查点,包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等。

为更好地适应我国经济社会发展和城乡居民消费结构变化,切实保障CPI计算的科学性和准确性,我们对CPI调查方案进行了例行调整,涉及对比基期、权数构成、调查网点和代表规格品的调整。

一、从2011年1月起,我国CPI开始计算以2010年为对比基期的价格指数序列。这是自2001年计算CPI定基价格指数以来,第二次进行基期例行更换,首轮基期为2000年,第二轮基期为2005年。调整基期,是为了更容易比较。因为对比基期越久,价格规格品变化就越大,可比性就会下降。选择逢0逢5年度作为计算CPI的对比基期,目的是为了与我国国民经济和社会发展五年规划保持相同周期,便于数据分析与使用。

二、根据2010年全国城乡居民消费支出调查数据以及有关部门的统计数据,按照制度规定对CPI权数构成进行了相应调整。其中居住提高4.22个百分点,食品降低2.21个百分点,烟酒降低0.51个百分点,衣着降低0.49个百分点,家庭设备用品及服务降低0.36个百分点,医疗保健和个人用品降低0.36个百分点,交通和通信降低0.05个百分点,娱乐教育文化用品及服务降低0.25个百分点。

三、根据各选中调查市县2010年最新商业业态、农贸市场以及服务消费单位状况,按照国家统一规定的原则和方法,增加了1.3万个调查网点。采集全国CPI 价格的调查网点(包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务单位等)达到6.3万个。

四、各选中调查市县根据当地居民的消费水平、消费习惯按照国家统一规定的原则和方法,对部分代表规格品及时进行了更新。

2015年上半年重庆居民消费价格形势分析及后期走势判

第63期

2015年上半年,重庆市委、市政府积极适应经济发展新常态,紧扣中央稳中求进工作总基调,加快发展动力转换,全市经济稳中有升,居民消费价格平稳运行。

一、居民消费价格运行的总体特征

(一)价格总水平平稳上涨。

上半年,重庆居民消费价格总水平上涨1.3%,其中,食品价格同比上涨1.6%,服务项目价格同比上涨1.6%,工业品价格同比上涨0.8%。虽然价格总体呈温和上涨态势,但价格涨幅为近6年同期最低。

(二)价格走势较为平稳。

从环比看,1-6月价格呈现季节性波动。1月份,受暖冬气候及春节时间较往年推后影响,价格总水平环比略降0.1%;2月份,春节节日效应拉动食品和服务项目价格上涨,影响价格总水平环比上涨0.8%;3、4月份,随着节日因素消除,进入消费淡季,多种商品和服务价格回落,价格总水平环比分别下降0.4%和0.3%;5月,虽然猪肉价格上涨,但蔬菜、油脂等食品及部分服务价格出现下降,价格总水平与上月持平;6月份,随着中高考季结束,旅游小旺季来临,飞机票和旅行社收费价格均有所上涨,拉动价格总水平环比上涨0.1%。

从同比看,1-6月价格走势较为平稳,各月价格总指数分别为100.9、101.2、101.4、101.5、101.4、101.3,涨幅在0.9%-1.5%之间波动,变动幅度为近五年最小,价格波动较为平缓。

(三)今年新涨价动力不足。

上半年,重庆居民消费价格总水平 1.3%的涨幅中,今年新涨价因素影响仅为0.2个百分点,主要影响的翘尾因素约为1.1个百分点。新涨价因素影响对价格总水平上涨的贡献率约为15.4%,较上年同期大幅缩小41.2个百分点,显示今年新涨价动力明显不足。

(四)价格走势与全国基本一致。

上半年,重庆居民消费价格总水平上涨 1.3%,与全国平均水平一致,其走势也与全国基本同步。在全国31个省、自治区(市)中列第19位,在西部12个省、自治区(市)中列第9位。

二、构成类别价格主要特点

(一)构成类别价格涨多降少。

上半年,构成居民消费的八大类商品和服务价格“五涨三降”。其中,食品、衣着、医疗保健及个人用品、娱乐教育文化用品及服务、居住五类价格分别上

涨1.6%、3.3%、3.5%、1.6%和1.5%;烟酒、家庭设备用品及维修服务、交通和通信三类价格分别下降2.7%、0.3%、2.2%。

(二)食品对总指数上行影响减弱。

上半年,食品价格上涨1.6%,其涨幅较上年同期缩小2.2个百分点,拉动价格总水平上涨约0.5个百分点,仍是推动居民消费价格上升的主要因素。但在上涨类别中对总指数上行的贡献率约为34.2%,较上年同期缩小36.7个百分点。

所监测的16类食品价格涨跌各半,涨价面较上年同期缩小37.5个百分点。其中,粮食、肉禽及其制品、水产品、干鲜瓜果、在外用膳食品价格分别上涨2.3%、4.2%、2.7%、6.1%和2.0%;淀粉及制品、油脂、液体乳及乳制品价格分别下降3.4%、5.1%和5.8%。

主要食品价格变动特点:

1.粮食价格小幅上涨。

一方面,由于国内粮食库存充足,加之进口大米对粮市的冲击,为保护农民利益,防止“谷贱伤农”,2015年国家继续实行最低收购价政策,稻谷、小麦收购价均保持与上年相同水平,对稳定粮食价格起到积极作用;另一方面,随着人们生活水平不断提高,生活节奏不断加快,粮食消费结构更加多样化,粮食制品和其他粮食的需求量不断加大,从而拉动粮食价格小幅上涨。上半年,重庆粮食价格同比上涨2.3%,其中,大米价格上涨0.2%,粮食制品价格上涨4.0%,其他粮食价格上涨17.7%,面粉价格下降1.3%。

2.猪肉价格恢复性回升。

上半年,重庆猪肉价格同比上涨 5.1%,是连续两年下降后的周期性上涨,拉动食品价格上涨约0.6个百分点,是支撑食品价格上涨的最重要因素。

从环比看,猪肉价格呈现前低后高的运行态势。1月份,猪肉价格延续了上年年末的低迷运行态势,环比下降2.7%; 2月份,春节节日效应拉动猪肉价格

环比上涨1.3%;3月份,随着节日效应消除,猪肉价格大幅回落7.0%;4月以后,受生猪供应量下降,气温逐渐升高,养殖户惜售心理等因素影响,虽然进入传统消费淡季,猪肉价格却出现本轮产能调整的拐点,呈现涨幅逐月扩大的趋势,4-6月猪肉价格环比分别上涨0.5%、5.3%和5.4%。

从同比看,猪肉价格基本高于去年同期。由于去年上半年猪肉价格低迷不振,受对比基期价格低位运行的影响,今年猪肉价格除1月同比下降8.1%以外,2-6月分别上涨0.9%、5.4%、13.2%、9.5%和13.1%,均高于去年同期。

3.鲜瓜果价格涨幅大幅回落。

上半年,鲜瓜果同比上涨7.6%,涨幅在去年基数较高基础上有明显回落,较去年同期回落21.0个百分点。前两年部分水果价格较大幅度上涨,调动了农户的种植积极性,不少农户扩大了水果的种植面积,加之,去年冬季气温偏暖,

适宜水果生长,时令水果开花较往年提前上市,水果生产形势趋好,产量有所提高,市场供应充足,一定程度抑制了鲜瓜果价格的上涨。

4.鲜菜价格由涨转降。

上半年,鲜菜价格由上年同期的上涨9.2%转为下降0.4%,一定程度上抑制了食品价格的上涨。一是今年重庆市委、市政府积极采取资金补贴、科技推广、灾害防治等政策措施取得实效,菜农及企业的发展积极性较高,全市蔬菜种植面积和产量双双扩大;二是今年日照充足,昼晴夜雨天气多,利于蔬菜生长;三是外调蔬菜渠道畅通,市民“菜篮子”得到充足供应,价格较上年同期略有下降。

5.液体乳及乳制品价格回调力度较大。

上半年,液体乳及乳制品价格同比下降5.8%,与去年同期上涨10.8%相比,回调了16.6个百分点,拉动食品价格下行约0.4个百分点,是影响食品价格回落的首要因素。其中,鲜奶价格下降10.3%,奶粉价格下降1.7%。近年来,随着人民生活水平提高,健康保健意识增强,对牛奶及制品需求增加,导致市场供应相对不足,液体乳及乳制品价格曾连续九年上涨。为此,国家通过投资改扩建奶牛养殖场,支持养殖企业进口良种奶牛等措施,使优质奶源基地得到进一步扩大,奶牛存栏量达到历史最高水平,牛奶产量也接近历史最高水平,牛奶市场供应充足。与此同时,国际奶价持续低迷导致进口奶粉量大价低,对国内牛奶市场产生冲击,导致液体乳及乳制品价格自去年11月开始持续下降至今年4月才止跌回升,致使上半年液体乳及乳制品价格下降。

(三)服务项目价格涨幅扩大。

上半年,服务项目价格同比上涨1.6%,涨幅较上年同期扩大0.4个百分点,其涨势超过消费品价格0.4个百分点,拉动价格总水平上涨约0.4个百分点,对价格总水平上涨贡献率达到34.9%,较去年同期扩大15.7个百分点。一是服务消费需求的不断扩大和服务品质要求的不断提高推动了服务价格的上涨。二是随着用工制度的进一步完善和严格落实,人工成本有所上涨,受此影响,家庭服务、衣着加工服务费、车辆使用及维修费、个人服务价格分别较上年同期上涨4.1%、4.0%、2.8%和1.5%;三是政府调价影响有线电视收视费和部分景区门票上涨,共同影响文娱费价格较上年同期上涨1.9%,学前教育和高等教育收费标准上调影响教育服务价格同比上涨3.4%。另外,受旅游出行方式变化以及市场竞争影响,飞机票价格同比下降3.2%,旅行社收费价格同比下降4.3%。

(四)工业消费品价格稳中有升。

上半年,工业消费品价格涨跌互现,总体稳中有升,同比上涨0.8%,涨幅较上年同期扩大0.7个百分点,拉动价格总水平上行约0.3个百分点。一是随着生产技术的不断进步,各类工业产品推陈出新,更新换代步伐加快,工业品消费出现新的增长点,加上人工成本上升,部分原材料价格上涨,使工业品价格存在一定的上升空间,其中,服装价格同比上涨3.2%,家具价格同比上涨1.2%,书报杂志价格同比上涨4.2%,中药材及中成药价格同比上涨14.7%;二是受国家上调烟草消费税影响,烟草价格同比上涨1.2%;三是受中央八项规定影响,高档酒类消费需求有所抑制,酒价格由此下降9.2%;四是国际大宗商品价格低迷,工业品市场总体供过于求状况未有大的改变,企业间销售竞争激烈,加大了部分工业品价格下行压力,其中,交通工具价格同比下降1.3%,通信工具价

格同比下降7.9%,家庭设备价格同比下降2.1%,车用燃料及零配件价格同比下降17.6%。

(五)居住价格涨幅继续回落。

近年来,中央和地方多举措限制房价过快上涨效果显现,保障性住房建设稳步推进并逐步投放市场,重庆公租房政策继续施行,居民对住房及相关商品和服务的需求有所减弱,受其影响,上半年居住价格涨势继续减弱,较上年同期上涨1.5%,涨幅缩小0.2个百分点,为近六年以来的最低水平。其中,建房及装修材料、住房租金、自有住房、水电燃料价格虽均较上年同期有所上涨,但除自有住房价格涨幅略高于上年同期外,其余三个类别价格涨幅均较上年同期有所缩小。

三、价格变化影响因素分析

(一)宏观经济平稳增长是物价平稳运行的基础。

去年底以来,中央继续实施稳健的货币政策,虽然先后宣布两次降息一次降准,但仍保持了流动性的稳定增长。今年1-5月,我国狭义货币(M1)和广义货币(M2)余额同比增速分别为4.7%和10.8%,涨幅均较上年同期有所放缓。流动性的稳定增长对中国经济继续稳中向好,物价总水平保持基本稳定起到积极作用。同时,重庆市政府深入贯彻落实中央宏观调控各项措施,坚持稳中求进的工作总基调,加快推进经济转型升级,稳固提升经济增长动力,全市经济总体保持稳中有升的运行态势,为物价平稳运行奠定了良好的基础。

(二)上游产品价格持续低迷抑制工业品价格上涨。

受国际市场原油、煤、有色金属等主要大宗商品价格总体震荡走低,以及国内产能过剩,需求增长有限影响,PPI连续40个月同比负增长,直接导致居民生活相关的工业消费品价格上涨动力不足。

(三)需求拉动服务项目价格上涨。今年以来,在稳增长,调结构的政策引导下,大众创业,万众创新氛围浓厚,服务业的发展空间得到进一步拓展,服务市场得到进一步细分,服务需求得到进一步释放,从而推动服务项目价格上涨。

(四)成本上涨推动物价上行。

近年来,随着最低工资标准的不断提高,社保制度逐渐完善严格,土地使用权取得及土地开发费用不断上涨,使得构成生产要素的人工成本、运输成本和土地成本等价格持续上涨,在较长时期内对物价上涨起到一定的推动作用。

(五)天气影响农产品价格总体可控。

一是因国际粮价、奶价低于国内,导致进口量增加,直接冲击到相关农产品价格;二是猪肉价格经过一年多的去产能调整,重回上涨通道,对物价总水平上行起到一定支撑作用;三是上半年天气适合蔬菜水果生长,市场供应充足,抑制了鲜菜鲜果的上涨势头。

四、后期物价走势预判

从后期看,既面临影响物价上涨的因素,同时还存在价格下行的压力。

一是货币流动性影响物价快速上涨的可能性较小。宏观经济保持稳中有进的基本态势,中央货币政策在保持平稳合理流动性的主基调下微刺激或将持续,货币流动性或将较上半年有所改善但难以明显宽松,物价受流动性影响快速上升的可能性较小。

二是农产品价格上涨空间有限。今年夏粮有望丰收,且国内粮价已高于国际市场,粮食价格继续上升的空间有所缩小。虽然近期猪肉价格恢复性上涨,但高温天气或将影响市场需求不足。今年厄尔尼诺现象将影响农产品价格走势,预计下半年蔬菜、鲜果等食品价格在随季节性波动中将高于去年。

三是PPI连续低迷加大物价下行压力。世界经济复苏动力不足,国际大宗商品特别是原材料价格或将继续低迷,短期内PPI下降趋势难以改变,加之工业品供过于求的状况不会有大的改变,上游工业品价格波动向消费领域的传导作用将加大物价下行压力。

四是价格改革或将推动物价上涨。去年年底以来,政府加快了价格改革步伐,随着阶梯水价等价格改革的不断推进,后期市场物价存在一定的上涨空间。

五是成本上涨推动物价上行。人工成本、土地成本及物流成本等价格持续上涨将在较长时期对物价上行产生一定推动作用。

六是随着去年翘尾因素逐渐减弱,下半年物价涨幅会有所缩小。

综合以上分析,初步判断后期重庆居民消费价格总水平仍将保持平稳运行的态势。

前三季度黑河居民消费价格指数分析

时间: 2015-07-16 11:01:41 来源:省统计局

前三季度黑河居民消费价格指数102%,同比增长2个百分点。其中工业品上涨1.2%,消费品上涨2.1%,服务项目上涨1.7%。

一、居民消费价格指数运行特点

八大类商品价格呈“七升一降”态势,其中食品类上涨3.2%,拉动总指数上涨0.99个百分点,贡献率为49.5%。上涨幅度较大的有粮食上涨5%,拉动总指数0.18个百分点,干豆及豆制品上涨3.3%,拉动总指数0.4个百分点,水产品上涨1.9%,拉动总指数上涨0.03个百分点,

茶及饮料上涨5.9%,拉动总指数上涨0.04个百分点,干鲜瓜果上涨18.3%,拉动总指数上涨0.59个百分点,液体乳及乳制品上涨22.1%,拉动总指数上涨0.38个百分点,在外用膳食品上涨8.9%,拉动总指数上涨0.44个百分点。下降幅度较大的有油脂类下降7.5%,影响总指数0.09个百分点,肉禽及其制品下降2.3%,影响总指数0.14个百分点,菜下降10.9%,影响总指数0.43个百分点。

烟酒类上涨1.5%,酒类价格上涨较大,其中葡萄酒价格上涨12.6个百分点,烟草略有下降。

家庭设备类上涨6.2%,拉动总指数上涨0.3个百分点,对总指数的贡献率14.7%。其中上涨幅度较大的有耐用消费品上涨8.7%,室内装饰品上涨9.5%,家庭服务上涨8.7%。

医疗保健上涨2%,拉动总指数上涨0.16个百分点,对总指数的贡献率7.7%。其中涨幅较大的有医疗保健上涨4%,中成药上涨25.8%。

交通和通信上涨1.7%,拉动总指数上涨

0.16个百分点,对总指数的贡献率7.6%。其中交通类上涨3.5%,通信类和去年同期持平。

娱乐教育文化上涨1.4%,拉动总指数上涨0.18个百分点,对总指数的贡献率9%。其中上涨幅度较大的有教育服务上涨4.8%,。

居住类上涨0.5%,拉动总指数上涨0.1个百分点,对总指数的贡献率4.8%。其中涨幅较大的有液化石油气上涨3.7%,私房房租上涨

0.9%。

衣着类下降0.2%,拉动总指数下降0.02个百分点,下降幅度较大的有大衣下降18.2%,西服下降16.4%。

二、居民消费价格变动的主要原因

1、受政策性调价的影响,粮食价格依然坚挺。国家持续提高粮食最低收购价格,现在农民手中的余粮基本售完,如果今年是个丰收年,会为稳定价格起到积极作用,另外农药、农资、燃油、人工费用等上涨也是粮食价格上涨的原因。

乳制品价格上涨较大,前三季度涨幅为22.1%。主要原因,一是由于国家加大力度对“放心奶”的监督和控制,自去年年末以来,各大品牌奶制品价格一路上涨。二是饲料价格上涨,养殖户成本增加。

受气候因素影响,导致鲜果价格上涨。例如香蕉,在春节前后,云南遭受雨雪霜冻天气影响,很多香蕉树都冻死了,使香蕉产量下降,市场供应量减少价格上涨。

2、价格下降主要因素

鲜菜价格下降明显。年初以来大的雨雪天气少,外进蔬菜道路畅通,加之今年风调雨顺,地产菜上市早,上市量大,进入秋季以来温度比往年略高,前三季度鲜菜价格累计下降13个百分点。

生猪出栏量增加,猪肉供大于求,价格下降明显。随着政府对养殖户的大力扶持,调控政策的出台,猪肉价格已有所上升,但涨幅不大。

衣着类出现负增长。网购已经成为一种时尚,足不出户就能购买到心仪商品。网购便宜的

价格在给人们带来便利的同时,对实体服装店造成了较大冲击。前三季度衣着类价格下降0.2个百分点。

3、对今年价格走势的预计

年初以来,居民消费价格指数一直在2%左右波动,没有太大的起伏,和国家、省的发展趋势保持一致,预计今年的居民消费价格指数会在2%—2.3%之间。

4、几点建议

当前的物价发展仍具有不稳定性,为了防止居民消费价格指数的过快上涨我们建议:

一是要关注物价形势的发展趋势和特点,适当的出台宏观政策的微调,维护社会的稳定和谐,防止经济的大起大落。

二是加大保持农产品价格稳定的力度,由于农业生产方式的滞后,造成一些农副产品价格周期性的大起大落,应引起我们的重视。

居民消费者价格指数采集

居民消费者价格指数采集

统计方法 各省(区、市)调查总队要在当地抽选调查市县和价格调查点。 CPI目前我国调查地区样本总数共有550多个市县,采价点样本近3万个,近4000名受过专业培训的价格采集员从事价格收集工作。 第一步,调查市县自主选定价格调查点。这些市县要确定价格调查的商店、农贸市场和服务网点(统计术语称之为调查点),调查点的确定方法如下:首先,将所有调查网点分别以零售额和经营规模为标志,从高到低排队;然后,依据所需调查点数量进行等距抽样,并结合大小兼顾及分布合理的原则抽选。 第二步,价格采集。各省(区、市)都有固定的价格调查人员和临时调查员按统一规定进行价格收集工作。调查点确定以后,各市、县价格调查人员就要按照规定时间对选定的商店、市场和服务网点的商品或服务价格,采用“三定”原则进行收集调查登记,“三定”原则即定点、定时、定人直接采价。定点,就是到已选定的调查点,即固定的调查商店和农贸市场,以保障价格资料来源的稳定性和可比性。定时,即在固定的日子和时间来采价,这是保证基期价格和报告期价格在时间上具有可比性,因为采集价格的时间不同,商品的价格也存在差异。这一点鲜活商品体现的最为明显,比如鲜菜,通常是上午刚上市时价格高一些,晚上收市时价格则低一些。因此,在进行价格调查时,不但每个月的调查次数和日期应保持一致,每次调查的时间也应相对固定。定人,就是在一定时期内由固定调查人员去调查,这是为了避免因调查人员的频繁变动而引起的人为价格调查误差,保持价格资料的稳定性、连续性和可比性。同时各地也常常利用价格采集点的计算机管理系统作为辅助性调查工具。 实际采价时还有以下一些原则:同一规格品的价格必须同质可比,即产品性质基本相同可以进行比较;如果商品的挂牌价格与实际成交价格不一致,应调查采集实际成交价格;对于与居民生活密切相关、价格变动比较频繁的商品(如鲜菜、鲜果等鲜活食品),至少每5天调查一次价格;一般性商品每月调查采集2-3次价格。第三步,数据上报。调查市县每月将调查的价格资料通过网络上报给省(区、市)调查总队,经过审核后由调查总队在规定的时间内将数据上报到国家统计局。 调整措施

居民消费价格指数的SPSS分析

居民消费价格指数的SPSS分析 摘要:居民消费价格指数(CPI)是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨 胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来,社会经济的各个方面发生了巨大的变化,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,对其过程有SPSS软件进行分析,有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词:居民消费价格指数(CPI);SPSS;价格变动指数;时间序列;指数平 滑法 在市场经济条件下,居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI),已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动,对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI(%)年份CPI(%)年份CPI(%)1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8

我国城市居民消费价格指数时间序列分析

辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目:中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院(系):经济学院 专业班级:统计学 091 学号: 090707016 学生姓名:胡迪 指导教师:姜健 教师职称:教授 起止时间: 2011.12.19—12.23

课程设计任务 院(系):经济学院教研室:统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 (论文) 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计(论文)任务1、画出时间序列的时序图,根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳; 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳; 3、利用单位根检验方法,判别序列的平稳性; 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点, 判别模型属于哪种类型; 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计; 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定;参数 的显著性检验;残差的白噪声检验等; 7、模型优化。对所建立的多个模型,根据AIC准则等进行优化 选择; 9、预测。应用所建立的模型,进行未来5期的预测; 10、模型的评价。应用相关的评价准则,对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写,3000字左 右,内容及要求见指导书。

摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见,有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法,对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析,建立合适的ARMA模型,对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较,得出结论,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词:时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根

价格指数的计算方法

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中: P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格; P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格; m 为调查点的个数,n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算

居民消费指数分析报告

各地居民消费指数聚类分析报告

小组成员:蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景:GDP(国内生产总值):95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元,增长2.8%;第二产业增加值49069亿元,增长8.7%;第三产业增加值32254亿元,增长7.4% CPI(居民消费价格指数):比上年增长0.7% 总人口:127627万人 城镇人口48064万人,占37.7%;乡村人口79563万人,占62.3%。全国男性人口为65672万人,女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%,15-64岁人口比重为70.4%,65岁及以上老年人口比重为7.1%,老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人,出生率为13.38‰;死亡人口818万人,死亡率为6.43‰;全年净增人口884万人,自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员:73025万人,比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人,增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人,比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入(平均每人) 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元,比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元,实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额:73762亿元 外汇储备:2122亿美元 进出口贸易总额:5098亿美元 其中出口总额2662亿美元,增长6.8%;进口总额2436亿美元,增长8.2% 部分工业产品产量

原煤:11.1亿吨;钢材:15745万吨;粮食:45262万吨;油料:287 2万吨;卷烟:3402万箱;彩色电视机:3967万部;家用电冰箱:1349万台 社会消费品零售总额:37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元,增长10.7%;餐饮业零售额4 369亿元,增长16.4%;其他行业零售额7716亿元,增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里,增长6.7%;公路6180亿吨公里,增长0.8%;水运24860亿吨公里,增长4.7%;民航44亿吨公里,增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中,人们主要靠经验和专业知识,很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类,于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中,形成了形成了数值分类学。近些年来,数理统计的多元统计方法有了迅速的发展,多远分析的技术自然被引入分类学中,于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为,所研究的样品或指标(变量)之间存在着程度不同的相似性(亲流关系)。于是根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位,关系疏远的聚合到一个大的分类单位,直到把所有的样品或指标都聚合完毕,把不同的类型一一划分出来,形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图(又称谱系图),用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济,社会,人口研究中,存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中,为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况,往往需要划分为不同的类型去研究;在人口研究中,需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数,以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识,做定性分类处理,致使许多分类带有主观性和任意性,不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系,特别是对多因素、多指标的分类问题,定性分类更难以实现准确分类。

居民消费价格指数的计算过程

居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元每千克): 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共次价格相加,再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元,年月份的价格 每公斤元,相对数为: 假设大米基本分类共有个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查个规格品的价格,即。

规格品一的相对数为, 规格品二的相对数为, 规格品三的相对数为, 规格品四的相对数为, 规格品五的相对数为, 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数,基本计算公式为: 其中:、、……、分别为第一个至第个规格品报告期()价格与上期()价格对比的相对数。 (二)定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算,公式为: 基××……× 其中:、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 (三)类别及总指数逐级加权平均计算,计算公式: [∑ (÷)] × 其中::权数 :价格 :报告期 :报告期的上一时期

对居民消费价格指数影响因素分析

摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响?如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化?就个消费而言,个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么,我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费,上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据,通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字:居民消费价格指数货币供给影响因素

一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年,全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元,实际增长8.9倍;农民人均纯收入从134元增加到5153元,实际增长7.6倍。统计显示,2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快,高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看,农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 (二)、研究意义 改革开放以来,我国经济持续快速增长,期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的;1988年严重通货膨胀,其主要原因是负利率过高和价格改革;1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系,当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%;1994年的高通胀集中体现在消费领域,导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始,随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期,通货膨胀的眼里也日益增强,其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标,也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年,我国CPI指数同比上年有很大增长。因此,分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 (一)因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数,商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分,也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数

消费物价指数的计算公式

消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答:计算公式: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算,即K'=ΣKW/ΣW,固定权数为W,其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%,也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率,它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比,公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率,Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平,则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如:一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112,那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%,就是说通货膨胀率为12%,表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的,而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义: CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答:同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...

关于居民消费价格指数的变动研究分析

计量经济学课程作业 05信管小组成员:李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一.引子提出 2007年11月份,居民消费价格总水平同比上涨6.9%,其中,城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%;食品价格上涨18.2%,非食品价格上涨1.4%,消费品价格上涨8.4%,服务项目价格上涨2.3%,居民消费价格总水平持续攀升,食品,住房等价格上涨较快,重要原材料,土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系,因此成为人人密切关注的问题。 二.下面列出几个相关的指数的概念: 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的

生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。因此,该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三.数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村

消费者物价指数的含义及其影响

? 2013 myEAtrade All Rights Reserved. https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html, 简介: 居民消费价格指数,(Consumer Price Index,简称CPI)指在一定时期内反映居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度的指数。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。 通俗的讲,CPI就是市场上的货物价格增长百分比。一般市场经济国家认为CPI增长率在2%~3%属于可接受范围内,当然还要结合其他数据,综合考虑当时经济的冷热度。 构成: 居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)在美国构成该指标的主要商品共分八大类,其中包括:食品酒和饮品、住宅、衣着、教育和通讯、交通、医药健康、娱乐、其他商品及服务,市场敏感度非常高。 在美国,居民消费指数由劳工统计局每月公布,发布时间为美国东部时间上午8时30分;在报告当月的第二周或第三周发布。有两种不同的居民消费价格指数:一是工人和职员的居民消费价格指数,简称CPI-W。二是城市消费者的居民消费价格指数,简称CPI-U。 目前,我国用于计算CPI的商品和服务项目,由国家统计局和地方统计部门分级确定。国家统计局根据全国12万户城乡居民家庭消费支出的抽样调查资料统一确定商品和服务项目的类别,设置食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类262个基本分类,涵盖了城乡居民的全部消费内容。 CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。 计算公式: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值)×100。 CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为 (以1995年为基期)CPI=1000/800×100=125,也就是说上涨了(125-100)=25。 在日常中我们更关心的是通货膨胀率,它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比,公式为T=(Pt—P(t-1))/P(t-1) 其中,T为t时期的通货膨胀率,Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1时期(代表基期)的价格水平。 如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平,则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。 假如一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112,那么这一时期的通货膨胀率就为T=(112—100)/100×100%=12%,就是说通货膨胀率为12%,表现为物价上涨12%。 核心CPI: 所谓核心CPI,是指将受气候和季节因素影响较大的产品价格剔除之后的居民消费价格指数。目前,我国对核心CPI尚未明确界定,美国是将燃料和食品价格剔除后的居民消费价格指数定义为核心CPI。

2011我国居民消费价格指数分析

课程论文 课程:统计专业模拟实验1 题目:2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业:09 级统计专业0901 班学号:090330040 学生姓名:谢宇晴 指导教师:张芳 提交日期:2011 年06 月15 日

2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析,利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析,得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取,将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类,可知中国东,中,西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 (一)选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快,出现了一定的通货膨胀,由严重化得趋势,这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数,从而做出正确的判断,实行很好的宏观调控。 (二)文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题,山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础,再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》,和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析,但没有指出哪部分的价格指数过高,该从何处着手解决。 (三)论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取,再用因子分析法对其分析,选取重要因子。 3.模型总结及建议 一.变量选取与数据预处理

居民消费价格指数的时间序列分析

居民消费价格指数的时间序列分析 摘要: 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象,基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征,运用自回归移动平均季节模型进行建模分析,并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型,并对其进行预测,取得较好的效果。 关键词: 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1

一、引言 (一)问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格,也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数,按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响,为各级党政领导掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的购买能力减弱;相反,当居民消费价格指数下降时,表明通货膨胀率下降,亦即消费者的生活成本降低,货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平,因此,准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测,对国家制定相应的经济政策,实行宏观调控,稳定物价,保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2

居民消费价格指数的统计回归模型

Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4, 9-14 Published Online March 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html,/journal/sa https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html,/10.12677/sa.2015.41002 The Statistical Regression Model of Consumer Price Index Yi Zhang School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html, Received: Feb. 10th, 2015; accepted: Feb. 21st, 2015; published: Feb. 28th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html,/licenses/by/4.0/ Abstract We obtain the best regression model by using stepwise regression method and analyzing the con-sumer price index and its impact factors; then we get some most important impact factors of it. The feasibility of the regression model is proved in the paper. The results show that the accuracy of model reaches to 99.8982%, so it have feasibility. Some suggestions based on the results are given at last. Keywords Consumer Price Index, Stepwise Regression Method, Model Accuracy 居民消费价格指数的统计回归模型 张艺 云南财经大学统计与数学学院,云南昆明 Email: zgws9999@https://www.360docs.net/doc/1f11156483.html, 收稿日期:2015年2月10日;录用日期:2015年2月21日;发布日期:2015年2月28日 摘要 对居民消费价格指数及各影响因子进行分析,运用逐步回归法得到最优回归模型,得出居民消费价格指

居民消费价格指数与国民经济评价模型剖析

论文题目: 居民消费价格指数与国 民经济评价分析模型学院:外国语学院 专业: 14级英语(商务)2班 姓名:XX 学号:140413212 日期:2016年12月15日

居民消费价格指数与国民经济评价分析模型 摘要 随着社会建设步伐不断加快,我国居民消费价格指数的波动幅度变大,基本 呈上升趋势,食品、烟酒、衣着、家庭设备等八大类居民消费价格指数的波动特 征也各不相同。这些不仅严重影响到我国居民的正常生活消费,而且也大大制约 着我国经济的全面健康发展。因此,有必要对我国食品、烟酒等八大类对居民消 费价格指数的影响深入研究以及居民消费指数对国民经济运作情况进行评价。 针对问题一,运用多元线性回归分析对 CPI 中的的几类因素进行分析建模及模型优化得到回归方=25.09168+0.381722+0.232533+0.134075。 可以得到居民消费价格指数主要由食品类居民消费价格指数、教育文化和娱类居民消费价格指数及居住类居民消费价格指数三大类指标影响。且食品类居民消费价格指数所占权重最大。 针对问题二,运用失业率、通货膨胀率、物价水平及宏观调控政策来衡量国 民经济运作情况,并将这四种因素与居民消费价格指数进行相关评价分析。从而 将 CPI 国民经济运行情况联系起来,并且作出评价。 关键词:居民消费价格指数、多元线性回归 目录 目录 (1) 摘要................................. 错误!未定义书签。

1. 引言.............................. 错误!未定义书签。 2. 问题重述.......................... 错误!未定义书签。 2.1问题背景....................... 错误!未定义书签。 2.2 问题提出...................... 错误!未定义书签。 3. 问题分析.......................... 错误!未定义书签。 3.1八类指标对居民消费价格指数影响研究错误!未定义书签。 3.2针对国民经济的评价............. 错误!未定义书签。 4. 问题假设.......................... 错误!未定义书签。 5. 符号说明.......................... 错误!未定义书签。 6. 建模的建立与求解.................. 错误!未定义书签。 6.1模型一:基于多组数据的线性回归模型错误!未定义书签。 6.1.1数据预处理................ 错误!未定义书签。 6.1.2样本相关系数.............. 错误!未定义书签。 6.2针对CPI对国民经济的定性分析... 错误!未定义书签。 6.2.1失业率.................... 错误!未定义书签。 6.2.2通货膨胀率................ 错误!未定义书签。 6.2.3物价水平.................. 错误!未定义书签。 7. 模型评价.......................... 错误!未定义书签。 8. 参考文献.......................... 错误!未定义书签。 引言

近年来我国居民消费价格指数的统计分析

近年来我国居民消费价格指数的统计分析 引言 近些年,随着我国经济的不断发展,我国居民的物质消费水平也越来越高。而居民消费价格指数是反应人们消费水平状况的重要指标之一,也越来越被人们所重视。居民消费价格指数英文全称为Consumer Price Index,缩写为CPI,它是度量一般居民消费商品及服务的价格水平随着时间变动的相对数,综合各个年份的CPI能够反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度。居民消费价格指数在整个国民经济价格核算体系中占有重要的地位,对于政府进行宏观经济调控有着重要的作用。 CPI的计算是按照既定的商品及服务的权数按加权算术平均指数公式计算得出,CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值)×100。居民消费价格指数在很大程度上反映了一国通货膨胀或者通货紧缩的程度。 近些年来我国居民消费价格指数的统计分析 近些年来我国消费价格指数基本呈现增长的态势。选取1978到1990年间某些年份及1996到2014年所有年份(以上年为基年)的居民消费价格指数进行分析。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)

通过以上统计数据居民消费价格指数这一栏可以看出,除1998、1999、2002、2009年居民消费价格指数有略微的下降外,其他各年份相较于上一年指数都有所上升。2012到2014年基本保持在每年上升2~3

个百分点。 将上述数据转换成以1978年为基年的价格定基指数,可以得到下列统计数据。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》) 从以上统计数据的居民消费价格指数这一栏可以看出,我国居民消费

中国历年CPI(消费者价格指数)增长率

中国历年CPI(消费者价格指数)增长率 2008 2008-11-03 15:50 中国历年CPI(消费者价格指数)增长率 2008-03-14 11:52 年份 GDP(亿元) GDP指数 GDP增长率人均GDP(元/人)-----------CPI 1978 3645.2 100.0 381 1979 4062.6 107.6 7.6% 419 1980 4545.6 116.0 7.8% 463-----------1980年 6.0% 1981 4891.6 122.1 5.3% 492----------1981年 2.4 % 1982 5323.4 133.1 9.0% 528-----------1982年 1.9 % 1983 5962.7 147.6 10.9% 583-----------1983年 1.5 % 1984 7208.1 170.0 15.2% 695-----------1984年 2.8 % 1985 9016.0 192.9 13.5% 858-----------1985年 9.3 % 1986 10275.2 210.0 8.9% 963----------1986年 6.5 % 1987 12058.6 234.3 11.6% 1112----------1987年 7.3 % 1988 15042.8 260.7 11.3% 1366----------1988年 18.8 % 1989 16992.3 271.3 4.1% 1519----------1989年 18.0 % 1990 18667.8 281.7 3.8% 1644----------1990年 3.1 % 1991 21781.5 307.6 9.2% 1893----------1991年 3.4 % 1992 26923.5 351.4 14.2% 2311---------1992年 6.4 % 1993 35333.9 400.4 14.0% 2998----------1993年 14.7 % 1994 48197.9 452.8 13.1% 4044----------1994年 24.1 % 1995 60793.7 502.3 10.9% 5046----------1995年 17.1 %

我国居民消费价格指数(CPI)的回归分析与预测

经济预测与决策 题目 姓名 所在学院 专业班级 学号 指导教师 日期年月日

指导教师评阅意见

我国居民消费价格指数(CPI)的回归分析与预测 07级经济学1班李栋指导教师米娟 摘要:目前,我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词,也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素,建立一个经济模型,对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法,力图对居民消费价格指数的变化进行分析。 关键词:消费价格指数回归分析经济预测 1.引言 居民消费价格指数(CPI)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI虽然是一个滞后指标,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。如果CPI的增幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗,因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。现阶段,随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入,我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注,CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下,消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活,因此,对CPI的分析预测已经显得越发重要。 2.影响因素分析和数据的搜集整理 2.1有关影响因素的定性分析 对居民消费价格指数(CPI)构成影响的因素有很多,如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策,具体到国民经济运行的指标中来,有以下几个方面:(1)居民消费水平指数。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接,收入的增长,消费水平的提高,自然会引起社会总需求的增长,进而导致消费价格指数的增长。因此,

居民消费价格指数的时间序列分析

百度文库 1 中南大学数学学院 大学生课程设计 课程设计名称:时间序列分析 专业班级:统计09—1 题目:居民消费价格指数的时间序列分析姓名:杨茹岚 学号:1304090109 指导教师:唐立

百度文库 2 居民消费价格指数的时间序列分析 统计0901 1304090109 摘要: 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我 国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象,基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征,运用自回归移动平均季节模型进行建模分析,并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型,并对其进行预测,取得较好的效果。 关键词:居民消费价格指数 ARIMA Box-Jenkins Pandit-Wu 一、引言 (一)问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买的价格,也包括从购买的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数,按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响,为各级党政领导掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的购买能力减弱;相反,当居民消费价格指数下降时,表明通货膨胀率下降,亦即消费者的生活成本降低,货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平,因此,准确的分析并及时的对

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