系统工程与运筹学基本概念与理论

系统工程与运筹学基本概念与理论
系统工程与运筹学基本概念与理论

第1章系统科学方法论与系统

1、现代系统科学方法论的基本原则

(1)整体论与还原论相结合。

(2)定性描述与定量描述相结合。

(3)局部描述与整体描述相结合。

(4)分析与综合相结合。

(5)确定性描述与非确定性描述相结合。

2、系统思想就是系统思维方法,它是指唯物辩证法所体现的物质世界普遍联系及整体性的思想,是“以近乎系统的形式描绘出自然界相互联系的清晰图画”的思维方法,是关于事物整体性的观念、相互联系的观念和演化发展的观念。

3、系统是由相互联系、相互依赖、相互制约、相互作用的若干部分,是按照一定的方式、为了一定的目的组合而成的存在于特定环境之中并具有一定功能的有机整体。这个整体本身又是它所从属的更大整体的组成部分。

4、系统的属性:

(1)整体性。

(2)有序性(结构性)。

(3)集合性。

(4)关联性。

(5)目的性。

(6)环境适应性。

5、系统的运行模式:系统由输入、处理、输出三部分组成。

第 2 章系统科学与系统工程

1、系统工程是一门新兴的工程技术学科,是应用科学。它不仅定性,而且定量地为系统的规划与设计、试验与研究、制造与使用和管理与决策提供科学方法的方法论科学,它的最终目的是使系统运行在最优状态。

2、系统工程的基本观点

(1)整体性观点。所谓整体性观点即全局性观点或系统性观点,也就是在处理问题时,采用以整体为出发点、以整体为归宿的观点。

(2)综合性的观点所谓综合性的观点就是在处理系统问题时,把研究对象的各部分、各因素联系起来加以考查,提炼出事物规律性和共同性的研究方法。该方法可避免片面性和主观性。

(3)科学性的观点。科学性的观点就是要准确、严密、有充足科学依据地去论证一个系统发展和变化的规律性。不仅要定性,而且必须定量地描述一个系统,使系统处于最优运行状态。

(4)关联性的观点。所谓关联性的观点是指从系统各组成部分的关联中探索系统的规律性的观点。

(5)实践性的观点。实践性的观点就是要勇于实践,勇于探索,要在实践中丰富和完善以及发展系统工程学理论。

3、霍耳三维结构

霍耳把工作进程或工作阶段叫做时间维;把在系统各阶段中的思维过程叫做逻辑维;把每个思维过程中所及的专业知识叫做专业维。这就组成了包括时间、逻辑、专业的三维结构空间。

(1)时间维:规划阶段;设计阶段;系统开发阶段(研制阶段);生产阶段;安装阶段;运行阶段;更新阶段。

(2)逻辑维:问题的阐述;目标的选择;系统的综合;系统的分析;最优化;决策;计划实施。

(3)专业维把系统工程处于某阶段、某一思维过程中所涉及的专业知识按照定量化的难易程度由下至上排列,其顺序是工程、医药、建筑工程、商业、法律、经济管理、社会和艺术等专业知识。

第3章系统工程的主要方法

1、模型的概念为:模型是为了了解系统的结构和为,通过抽象、归纳、演绎、类比等方法,用适当的表现形式描述出来的仿制品。

2、模型化:就是建立系统模型,它是把系统各单元之间相互关联的信息,用数学、物理及其他方法进行抽象,使其与系统有相似结构或行为并体现系统这一完整统一整体的科学方法。

第6章静态线性系统最优化模型及求解方法

1、最优化是系统工程处理问题的基本方法之一,系统最优化是在系统目标分析、环境分析和系统预测的基础上通过建立最优化模型实现系统的定量化,通过模型的求解,为系统运行在最优状态提供科学决策依据的过程和方法的总称。

2、择目标函数应注意的问题。

①深刻理解指标的内涵。

②合理处理主要指标和次要指标的关系。

③注意量纲和数量级。

④尽量采用综合指标。

⑤注意处理线性与非线性目标函数的关系。

3、建立约束条件时应注意的问题。约束条件是为实现系统目标而对系统的限制。因此建立约束条件时必须:

①依据系统目标研究约束条件。

②尽量减少无用约束数量

③注意结构性约束

④避免矛盾约束

⑤综合考虑目标与约束条件的关系

4、基本定义:(1) 可行解。凡满足约束条件AX = b,X ≥ 0的解称为可行解。

(2) 可行区。可行解的集合称为可行区。

(3) 基矩阵。约束条件AX=b中,A是m×n阶矩阵,它的秩为m,选其中任意m列所形成的非奇异m ×m子矩阵B,称为基矩阵。

(4) 基解。AX = b中,令不与基矩阵B的列相对应的(n-m)个变量为零,所形成的方程组为基方程组,变量为基变量,所得的解称为基矩阵B的基解,即BX = b的解。

(5) 基可行解。 凡满足非负条件的基解为基可行解。

(6) 退化基解。 基解中有一个或多于一个基变量为零时,这个解称为退化基解,否则为非退化基解。

(7) 退化基可行解。 若基可行解中有一个或多于一个基变量为零时,这个解称为退化基可行解。

(8) 最优解。 使目标函数Z 达到最小值的基可行解叫最优解。

可行解、基解、基可行解和最优解之间的关系可用图6.4.2的集合关系说明。

5、(1) 一对对偶问题,是一个问题的两个侧面,其目标是一致的,若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,且目标函数值相等;若原问题解无界,对偶问题无可行解。

(2) 原问题的检验数C-C B B -1A ,对应于对偶问题的一组基解,基矩阵B 为最优基,则最优基下的检验数对应于对偶问题的最优解。

(3) 对偶问题的最优解是原问题的最优基下的检验数。

(4)在线性规划最优解中,若对应的某一约束条件的对偶变量值非零,则该约束条件取严格等式,如果约束条件取严格不等式,则对应的对偶变量一定为零。

6、目标函数Z=C B B -1b ,当b 增加一个单位时,Z 增加C B B -1, C B B -1称为单纯形乘子。因为它体现了资源增加一个单位时,目标函数的增长量,起到了资源参考价格的作用。因此又称为影子价格。

第8章 网络最优化方法

1、 连通图:一个图中,任意两顶点a i 和a j 之间至少有一条链存在,则该图为连通图,否则为不连通的图。

2、 树:连通且不含圈的图叫树

3、部分树:在一连通图中,包括所有顶点的一棵树叫部分树。对于给定的图,属于部分树的弧称为树的内边,不属于部分树的弧,称为树的外边。

4、给定连通图,求得一棵部分树使得树的内边长度总和最小,这棵部分树称为最小部分树。

第12章 系统决策

1、系统的决策是指在一定的条件下,根据系统的状态,在可采取的各种策略中,依据系统目标选取一个最优策略并付诸实施的过程。

2、决策树:在概率树的树枝上加上各事件相应的收益、成本费用等数量指标,则表示出由于采取不同方案的不同收入或支出,这种树称为决策树。

3、效用是同一期望值在不同决策者心目中的价值,是决策者价值观念的反映,效用值是风险条件下,损益值在决策者心目中的满意程度的衡量尺度,是反映决策者对风险态度的数量指标。

4、风险决策

5、化多目标为单目标法

(1) 加权平均和法。当目标函数f 1(X ), f 2(X ),…,f n (X )都要求最小(或最大)时,可引入加权乘子构成新的目标函数:

∑==n i i i )x (f )X (V min 1λ

(2) 数学规划法。这种方法需对各目标进行重要性排序,然后再从中选择一个最重要的目标f1(x),

使它满足最大或最小,以其余目标为约束的一个数学规划问题,即

)x (f max 1

i f t s '..≤)(x f i ≤i f '' (i =2,3, …,n )

(3) 预期目标法。这种方法的基本思想是为所有目标确定一个预期达到的目标值i *f ,使做出的决策与该值越接近越好,即化成

[]∑=-=n i i

*i f )X (f )X (V min 12 (4) 费用效果分析法。通常情况下,系统目标f 1(x ),…,f n (x )可分为两大类,一类是费用型目标,如

成本、费用等,以C (x )表示。一类是效果型目标,如利润、产值等,以μ(x )表示。从经济效益最大的角度研究,则以最小的费用得到最大的效果可作为评价系统的主要指标。

(5) 满意度法。若系统有多个目标,且每个目标都可确定一上、下界)X (f H i 和)X (f L i ,如果)X (f H i 是希望达到的目标,设λi 为i 目标的满意度:

则可化为

第13章 网络计划技术

1、甘特图法:以时间为横坐标,以工序为纵坐标,以线条的长短表示一项工作或作业的开始和完成时刻以及工作的进展情况。

2、 计划评审技术与CPM 法既有联系又有区别。其联系是二者的网络图形和计算方法基本相同,区别是研究对象和研究目的不同。

从研究对象看,PERT 主要侧重研究新开发系统。CPM 主要应用于已开发过的有一定经验的系统。 从研究目的看,PERT 主要用于研究系统各项工作安排情况的评价和审查,而CPM 法主要研究完成任务的工期和关键工作。

从计算方法看,一般情况下可将PERT 网络中各工序的具有随机性的工期化成确定型的工期,从而使PERT 网络变为CPM 网络。

3、工作总时差和关键线路。一项工作的最晚结束时刻与最早结束时刻之差或最晚开始时刻与最早开始时刻之差为工作的总时差。

∑∑1)

(-)()(-)()(max ====i L

i H i L i i m

i i X f X f X f X f X V λ

管理运筹学模拟试题及答案

四 川 大 学 网 络 教 育 学 院 模 拟 试 题( A ) 《管理运筹学》 一、 单选题(每题2分,共20分。) 1.目标函数取极小(minZ )的线性规划问题可以转化为目标函数取极大的线性规划问题求解,原问题的目标 函数值等于( )。 A. maxZ B. max(-Z) C. –max(-Z) D.-maxZ 2. 下列说法中正确的是( )。 A.基本解一定是可行解 B.基本可行解的每个分量一定非负 C.若B 是基,则B 一定是可逆 D.非基变量的系数列向量一定是线性相关的 3.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为 ( ) 多余变量 B .松弛变量 C .人工变量 D .自由变量 4. 当满足最优解,且检验数为零的变量的个数大于基变量的个数时,可求得( )。 A.多重解 B.无解 C.正则解 D.退化解 5.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验 但不完全满足 ( )。 A .等式约束 B .“≤”型约束 C .“≥”约束 D .非负约束 6. 原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量i y 是( )。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 7.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目( )。 A.等于m+n B.大于m+n-1 C.小于m+n-1 D.等于m+n-1 8. 树T的任意两个顶点间恰好有一条( )。 A.边 B.初等链 C.欧拉圈 D.回路 9.若G 中不存在流f 增流链,则f 为G 的 ( )。 A .最小流 B .最大流 C .最小费用流 D .无法确定 10.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足( ) A.等式约束 B.“≤”型约束 C.“≥”型约束 D.非负约束 二、多项选择题(每小题4分,共20分) 1.化一般规划模型为标准型时,可能引入的变量有 ( ) A .松弛变量 B .剩余变量 C .非负变量 D .非正变量 E .自由变量 2.图解法求解线性规划问题的主要过程有 ( ) A .画出可行域 B .求出顶点坐标 C .求最优目标值 D .选基本解 E .选最优解 3.表上作业法中确定换出变量的过程有 ( ) A .判断检验数是否都非负 B .选最大检验数 C .确定换出变量 D .选最小检验数 E .确定换入变量 4.求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有 ( ) A .人工变量 B .松弛变量 C. 负变量 D .剩余变量 E .稳态 变量 5.线性规划问题的主要特征有 ( )

《运筹学》考研大纲-运筹_学硕

《运筹学》考试大纲 一、考试目的 本考试是全日制运筹学专业的学术硕士学位研究生的入学资格考试之专业基础课,各语种考生统一用汉语答题。各招生院校根据考生参加本考试的成绩和其他三门考试的成绩总分来选择参加第二轮,即复试的考生。 二、考试的性质与范围 本考试是测试考生运筹学基础的尺度参照性水平考试。考试范围为本大纲规定的运筹学基础知识。 三、考试基本要求 1. 掌握运筹学的概念、基本原理和方法。 2. 能够运用运筹学的基本原理和方法分析和解决有关理论问题和实际问题。 四、考试形式 本考试采取单项技能测试与综合技能测试相结合的方法,通过主、客观试题考查考生对于运筹学的掌握程度。试题分类参见“考试内容一览表”。 五、考试内容 本考试总分150分。 1. 考试要求 考试内容主要涉及线性规划及单纯形法,线性规划的对偶理论,运输问题,整数规划与分配问题,目标规划,图与网络分析,计划评审方法和关键路线法,动态规划,存贮论,排队论,决策分析,对策论。具体如下: 1)线性规划及单纯形法:包括一般线性规划问题的数学模型、图解法、单纯 形法原理、单纯形法的计算步骤、单纯形法的进一步讨论、改进单纯形法; 2)线性规划的对偶理论:包括对偶问题的提出、原问题与对偶问题、对偶问 题的基本性质、影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析、参数线性规划; 3)运输问题:包括运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡的运输问 题及其应用; 4)整数规划与分配问题:包括整数规划的特点及应用、分配问题与匈牙利法、 分枝定界法、割平面法、解0-1规划问题的隐枚举法; 5)目标规划:包括目标规划的数学模型、目标规划的图解分析法、用单纯形 法求解目标规划、灵敏度分析; 6)图与网络分析:包括图的基本概念与模型、树图和图的最小部分树、最短 路问题、中国邮路问题、网络的最大流; 7)计划评审方法和关键路线法:包括PERT网络图及计算、关键路线和网络 计划的优化、完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率; 8)动态规划:包括多阶段的决策问题、最优化原理与动态规划的数学模型、 离散确定性动态规划模型的求解、离散随机性动态规划模型的求解、一般数学规划模型的动态规划解法;

运筹学概念整理

运筹学概念整理 名解5、简答4、建模与模型转换2、计算5~6 第1章线性规划与单纯形法(计算、建模:图解法) 线性规划涉及的两个方面:使利润最大化或成本最小化 线性规划问题的数学模型包含的三要素: 一组决策变量:是模型中需要首确定的未知量。 一个目标函数:是关于决策变量的最优函数,max或min。 一组约束条件:是模型中决策变量受到的约束限制,包括两个部分:不等式或等式;非负取值(实际问题)。 线性规划问题(数学模型)的特点:目标函数和约束条件都是线性的。 1.解决的问题是规划问题; 2解决问题的目标函数是多个决策变量的线性函数,通常是求最大值或最小值; 3解决问题的约束条件是多个决策变量的线性不等式或等式。 图解法利用几何图形求解两个变量线性规划问题的方法。 求解步骤:第一步:建立平面直角坐标系; 第二步:根据约束条件画出可行域; 第三步:在可行域内平移目标函数等值线,确定最优解及最优目标函数值。 LP问题的解:(原因) 唯一最优解、无穷多最优解(有2个最优解,则一定是有无穷多最优解) 无界解(缺少必要的约束条件)、无可行解(约束条件互相矛盾,可行域为空集) 标准形式的LP模型特点:目标函数为求最大值、约束条件全部为等式、约束条件右端常数项bi全部为非负值,决策变量xj的取值为非负 ●线性规划模型标准化(模型转化) (1) “决策变量非负”。若某决策变量x k为“取值无约束”(无符号限制),令:x k= x’k–x”k,(x’k≥0, x”k≥0) 。 (2) “目标函数求最大值”。如果极小化原问题minZ = CX,则令Z’ = – Z,转为求maxZ’ = –CX 。注意:求解后还原。 (3) “约束条件为等式”。对于“≤”型约束,则在“≤”左端加上一个非负松弛变量,使其为等式。对于“≥”型约束,则在“≥”左端减去一个非负剩余变量,使其为等式。(4) “资源限量非负”。若某个bi < 0,则将该约束两端同乘“–1” ,以满足非负性的要求。基假设线性规划问题模型系数矩阵为m行、n列,则系数矩阵中秩为m的m行m列子矩阵,称为基矩阵,简称为基 可行解:满足约束条件AX=b和X≥0的解。 基(本)解:在某一确定的基中,令所有非基变量等于零,解得的唯一解。 基(本)可行解:满足X≥0的基解。 可行基:基可行解对应的基矩阵。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 最优解判别定理:在单纯形表中,若所有非基变量的检验数小于零,且B-1b均为非负,则线性规划问题具有唯一最优解。 无穷多最优解判别定理:在单纯形表中,若所有非基变量的检验数小于等于零,且B-1b均为非负,其中某个检验数等于零,则线性规划问题具有无穷多最优解(多重最优解)。 无界解判定定理:在单纯形表中,若某个检验数σk 大于零,且xk对应列向量的元素均为非正,导致出基变量无法确定,则线性规划问题具有无界解

《运筹学》模拟试题及答案PDF.pdf

^ 高等教育《运筹学》模拟试题及答案 一、名词解释 运筹学:运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案。为决策者提供科学的决策依据 线性规划:一般地,如果我们要求出一组变量的值,使之满足一组约束条件,这组约束条件只含有线性不等式或线性方程,同时这组变量的值使某个线性的目标函数取得最优值(最大值或最小值)。这样的数学问题就是线性规划问题 可行解:在线性规划问题的一般模型中,满足约束条件的一组 12,,.........n x x x 值称为此线性规 划问题的可行解, 最优解:在线性规划问题的一般模型中,使目标函数f 达到最优值的可行解称为线性规划问题的最优解。 运输问题:将一批物资从若干仓库(简称为发点)运往若干目的地(简称为收点),通过组织运输,使花费的费用最少,这类问题就是运输问题 闭回路:如果在某一平衡表上已求得一个调运方案,从一个空格出发,沿水平方向或垂直方向前进,遇到某个适当的填有调运量的格子就转向前进。如此继续下去,经过若干次,就一定能回到原来出发的空格。这样就形成了一个由水平线段和垂直线段所组成的封闭折线,我们称之为闭回路 二、单项选择 1、最早运用运筹学理论的是( A ) A 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署 B 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上 C 二次世界大战期间,英国政府将运筹学运用到政府制定计划 D 50年代,运筹学运用到研究人口,能源,粮食,第三世界经济发展等问题上 2、下列哪些不是运筹学的研究范围( D ) A 质量控制 B 动态规划 C 排队论 D 系统设计 3、对于线性规划问题,下列说法正确的是( D ) A 线性规划问题可能没有可行解 B 在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域 C 线性规划问题如果有最优解,则最优解可以在可行解区域的顶点上到达 D 上述说法都正确 4、下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的( C ) A 所有的变量必须是非负的 B 所有的约束条件(变量的非负约束除外)必须是等式 C 添加新变量时,可以不考虑变量的正负性 D 求目标函数的最小值 5、在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法( D ) A 西北角法 B 位势法 C 闭回路法 D 以上都是

中南大学研究生入学考试运筹学考试大纲

中南大学2012年全国硕士研究生入学考试 《运筹学(B)》考试大纲 本考试大纲由商学院教授委员会于2011年7月7日通过。 I.考试性质 运筹学考试是为高等院校和科研院所招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的入学考试科目,其目的是科学、公平、有效地测试学生掌握大学本科阶段运筹学的基本知识、基本理论,以及运用运筹学的原理、模型和方法分析和解决实际问题的能力,评价的标准是高等学校本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的运筹学专业素质,并有利于高等院校和科研院所在专业上择优选拔。 II.考查目标 运筹学科考试涵盖线性规划基础、线性规划专题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、决策论、排队论。要求考生: (1)准确地再认或再现学科的有关知识。 (2)准确、恰当地使用本学科的基本原理,正确理解和掌握学科的有关理论、模型、方法和应用。 (3)运用运筹学模型和方法,分析和解决实际问题。 (4)运用运筹学的原理、模型和方法,分析和解决经济管理领域常见决策问题,并给出经济学解析或管理策略。 Ⅲ.考试形式和试卷结构 1、试卷满分及考试时间 本试卷满分为150 分,考试时间为180 分钟 2、答题方式 答题方式为闭卷,笔试。 3、试卷内容结构 线性规划基础约25 % 线性规划专题约10 %

整数规划约10 % 动态规划约15 % 图与网络分析约15 % 存贮论约15 % 决策论约5 % 排队论约5 % Ⅳ.考查内容 一、线性规划基础 (一)线性规划及其数学模型 线性规划问题、线性规划数学模型、数学模型的事理含义、数学模型的解、线性规划数学模型的一般形式、线性规划问题求解过程。 (二)线性规划问题建模 资源合理利用问题、合理下料问题、运输问题、分派问题、投资方案选择问题等经济管理领域常见问题建模。 (三)线性规划图解法及其几何意义 图解法求解步骤、图解法几何意义、几种特殊的数学模型。 (四)线性规划单纯形法 单纯形法基本原理、线性规划数学模型的标准型、线性规划数学模型的规范型、最优解寻求过程、单纯形表迭代。 (五)单纯形的经济信息 最优决策变量的解、松弛变量的解、相关价值系数、影子(潜在)价格及其应用。 (六)单纯形理论分析 线性规划一般形式、数模的标准型形式、数模的规范型形式、入基的非基变量确定方法、出基的基变量确定方法、主元素确定、旋转运算过程、最优解确定方法等。 (七)单纯形法进一步讨论 线性规划数模的基本类型、两阶段法、大M法。

运筹学复习重点

运筹学复习重点 第1章线性规划与单纯形法 (1)化线形规划标准形的手法 (2)线性规划解的概念、解的情形、解的判定 (3)单纯形法的计算过程、迭代逻辑。 (4)熟练运用单纯形表求解问题;若给出单纯形表,要会解读,会基于单纯形法基本原理反推出表中一些参数。 (5)两阶段法、大M法 第2章对偶理论和灵敏度分析 (1)会写对偶问题,掌握对偶性质,原问题与对偶问题之间的关系。 (2)互补松弛定理的应用:知道一个问题的最优解,求另一个问题的最优解。(3)对偶单纯形法 (4)当目标函数系数和右端项变化时灵敏度分析的简便方法 第3章目标规划 (1)根据问题的特征和对多个目标的追求,通过引入偏离量,正确构建所需的目标规划数学模型 (2)会用图解法求目标规划的最优解或满意解 第4章整数规划 (1)分支定界法:如何构造分支子问题,如何更新目标函数最优值上下界,何时终止。 (2)割平面法:如何写对源约束方程;如何拆分、组装割平面方程;如何利用对偶单纯形法继续求解。 第5章无约束优化 (1)凸函数与凸规划的定义与判别 (2)一维搜索的0.618法基本原理和迭代过程 (3)无约束优化的最速下降法的基本原理、迭代过程 第6章约束极值优化 (1)可行下降方向的含义、满足什么代数条件、几何意义 (2)正确写出Kuhn-Tucker条件,理解K-T条件与最优解的关系 (3)利用Kuhn-Tucker条件,求出K-T点和最优解。

(4)外点法和内点法的基本原理、无约束优化目标函数的一般构造手法 第7章动态规划 (1)动态规划的基本原理和基本方程 (2)动态规划的逆推解法 (3)动态规划求静态规划问题的套路 第8章图与网络优化 (1)图的基本概念、树的基本性质、最小支撑树的求法 (2)求最短路的Dijkstra算法 (3)增广链的概念、用途,求网络最大流的标号法 第9章网络计划 (1)遵循网络计划图的绘制规则,正确画出网络计划图。 (2)会计算网络计划的各种时间参数,确定关键线路 (3)不同目标下网络计划优化的方法 第10章排队论 (1)排队系统基本性能指标的含义、关系 (2)泊松流与负指数分布的关系,排队系统中基本参数λ和μ含义的多维解读。(3)系统状态概率Pn的含义、它在推导系统基本性能指标中的基础地位,推导它自身所依据的状态转移图。 (4)标准M/M/1模型的系统状态概率、基本性能指标的表达式。 第11章对策论 (1)矩阵对策中鞍点、最优纯策略、对策的值 (2)矩阵对策的混合策略和图解法 (3)矩阵对策局中人各自对应的线性规划问题之间的关系(理解互补松弛定理在对策论中的应用) 第12章决策论 (1)风险决策的EMV准则,EOL准则,二者之间的关系 (2)多级风险决策的图形工具:决策树,以及基于决策树的EMV决策套路(3)会利用决策树计算抽样信息的期望价值、完全信息的期望价值 题型:计算题和证明题。计算量不大,不必带计算器,可带尺子画图。

运筹学期末复习及答案

运筹学概念部分 一、填空题 1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。 2.运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。 3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。 4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。 6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。 7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。 9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。 10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。 11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。 12.运筹学中所使用的模型是数学模型。用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。 13用运筹学解决问题时,要分析,定义待决策的问题。 14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。 15.数学模型中,“s·t”表示约束(subjectto 的缩写)。 16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。 18. 1940年8月,英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组,该小组简称为OR。 二、单选题 19.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A ) A.销售数量B.销售价格C.顾客的需求 D.竞争价格 20.我们可以通过( C)来验证模型最优解。 A.观察B.应用C.实验D.调查 21.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。 A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施 22.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的(B ) A数量B变量C约束条件 D 目标函数 23.模型中要求变量取值( D ) A可正 B可负 C非正 D非负 24.运筹学研究和解决问题的效果具有(A ) A 连续性 B整体性C 阶段性D再生性

中国传媒大学 823《运筹学》考试大纲 考试题型 考试内容

中国传媒大学硕士研究生入学考试 《运筹学》考试大纲 一、考试的总体要求 《运筹学》是为管理科学与工程类考生而设置的专业基础课程考试科目,其评价标准是高等院校优秀本科毕业生能达到的及格以上水平,以保证被录取者具有坚实的运筹学与管理科学基本理论和较强的分析实际问题的能力,有利于招生学校在专业上择优录取。要求考生熟练掌握运筹学的基本概念、基本理论及方法,并具有对实际问题建立必要的数学模型和求解问题的能力。 二、考试的内容 (一)线性规划及对偶理论 1.单纯形法 2.改进单纯形法 3.线性规划的对偶理论 4.对偶单纯形法 5.灵敏度分析 (二)运输问题 1.运输问题的数学模型 2.用表上作业法求解运输问题 3.产销不平衡的运输问题及其求解方法 (三)目标规划 1.目标规划的数学模型 2.目标规划的图解法与单纯形法 (四)整数规划 1.0-1型整数规划 2.分支定界解法 【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌育明教育官方网站:https://www.360docs.net/doc/1f18129899.html,1

3.割平面解法 4.指派问题 (五)动态规划 1.动态规划的基本概念和基本方法 2.动态规划的最优性原理与最优性定理 3.动态规划与静态规划的关系 4.动态规划的应用 (六)图与网络分析: 1.图与树的基本概念 2.最短路问题 3.网络最大流问题 4.最小费用最大流问题 5.中国邮递员问题 6.网络计划 (七)决策论 1.基本概念 2.风险型决策问题:期望值准则、效用期望值准则、完全信息期望值、决策树 三、考试的基本题型 可能的题型有:是非题、选择题、填空题、简答题、计算题、综合题等。 四、考试的形式及时间 笔试,不需要任何辅助工具。考试时间为三小时。 2014年有多名学员以优异成绩考上中国传媒大学播音,主持,摄影,摄像,表演,【育明教育】中国考研考博专业课辅导第一品牌育明教育官方网站:https://www.360docs.net/doc/1f18129899.html,2

运筹学基础复习要点

《运筹学基础》复习要点 一、基本概念与理论 1.任意多个凸集的交集还是凸集。 2.任意多个凸集的并集不一定是凸集 3.给定1R b ∈及非零向量n R a ∈,称集合}|{b x a R x H T n =∈=是n R 的一个超平面。 4.由超平面}|{b x a R x H T n =∈=的两个半平面 }|{b x a R x H T n ≥∈=+和}|{1b x a R x H T n ≤∈= 都是凸集。 5.设S 是凸集,S x ∈。若对任何z y S z S y ≠∈∈,,,以及任何10<<λ,都有 z y x )1(λλ-+≠,则称x 为S 的顶点。 6.如果一个LP 问题无界,则它的对偶问题必无可行解。 7.设w x ,分别为原始LP 问题、对偶问题的可行解,若b w x c T T =,则原始LP 问题、对偶问题的最优解分别为w x ,。 8.可行解x 是基本可行解的充分必要条件是x 的正分量,所对应的A 中列向量线性无关。 9.写出LP 问题的对偶问题 0..min ≥≥?????x b Ax x c t s T 的对偶问题是: 0..min ≥≤?????w c w A w b t s T T 10.设一个标准形式的LP 问题的基为B ,右端向量为b ,则对应的基本解是??? ? ??=-01b B x 。 11.线性规划问题的可行域是凸集。 12.设线性规划问题LP 为 0..min ≥=?? ? ??x b Ax t s x c T B 为一个基,对应的典式为 0..min 111≥=+?? ? ? ?-=---x b B Nx B x t s x b B c z N B T T B ζ 其中),0(1T N T B T c N B c -=-ζ 。

运筹学试卷及答案完整版

《运筹学》模拟试题及参考答案 一、判断题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。) 1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。( ) 2. 用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j ≥0,则问题达到最优。( ) 3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。( ) 4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为基本可行解。( ) 5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。( ) 6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。( ) 7. 原问题与对偶问题是一一对应的。( ) 8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。( ) 9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。( ) 10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。( ) 11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。( ) 12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往不相等。( ) 13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。( ) 14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。( ) 15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。 ( ) 三、填空题 1. 图的组成要素;。 2. 求最小树的方法有、。 3. 线性规划解的情形有、、、。 4. 求解指派问题的方法是。 5. 按决策环境分类,将决策问题分为、、。 6. 树连通,但不存在。 1

运筹学定义

1.运筹学定义:用数学的方法研究各问题的变化。 2.线性规划:数学模型的目标函数为变量的线性函数,约束条件也为变量的线性等式或不 等式,故此模型称之为线性规划 3.可行解:把满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。 4.最优解:把目标函数值最大(即利润最大)的可行解称为该线性规划的最优解。 5.最优值:在最优解条件下的目标函数值为最优目标函数值,简称最优值。 6.松弛量:在线性规划中,一个“≤”约束条件中没使用的资源或能力称之为松弛量 7.松弛变量:为了把一个线性规划标准化,需要有代表没使用的资源或能力的变量,诚挚 为松弛变量。 8.标准化: 把所有约束条件都写成等式,称为线性规划模型的标准化。所得结果称为线性 规划的标准形式。 9.剩余变量:对于“≥”约束条件,可以增加一些代表最低限约束的超过量,称之为剩余 变量。 10.灵敏度分析:建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数Ci,Gij,bj的 变化对最优解产生的影响。 11.对偶价格:在约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量称之 为这个约束条件的对偶价格 12.单纯形法的基本思路:一,找出一个初始基本可行解二,最优性检验三,基变换 13.线性规划的基本解:由线性规划的知识知道,如果我们在约束方程组系数矩阵中找到一 个基,令这个基的非基变量为零,再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解,这个解称之为线性规划的基本解。 14.基本可行解:一个基本解可以是可行解,也可以是非可行解,他们之间的主要区别在于 其所有变量的解是否满足非负的条件,我们把满足非负条件的一个基本解叫做基本可行解,并把这样的基叫做可行基。 15.初始可行基:在第一次找可行基时,所找到的基或为单位矩阵或由单位矩阵的各列向量 所组成,称之为初始可行基,其相应的基本可行解叫初始基本可行解。 16.最优性检验:判断已求得的基本可行解是否是最优解。 17.最优性检验的依据-----检验数σj:目标函数中所有变量的系数即为各变量的检验数, 把变量xi的检验数记为σi,显然所有基变量的检验数必为零。 18.最优解判别定理:在求最大目标函数的问题中,对于某个基本可行解,如果所有检验数 σj≤0,则这个基本可行解是最优解,这就是最优解判别定理。 19.确定基变量的方法:把已确定的入基变量在各约束方程中的正的系数除其所在约束方程 中的常数项的值,把其中最小比值所在的约束方程中的原基变量确定为出基变量。这样在下一步迭代的矩阵中可以确保新得到的bj值都大于等于零。 20.大M法:像这样,为了构造初始可行基得到初始可行解,把人工变量“强行”地加到原 来的约束方程中去,又为了尽力地把人工变量从基变量中替换出来,就令人工变量在求最大值的目标函数里的系数为-M的方法叫做大M法,M叫做罚因子。 21.几种特殊情况:一,无可行解,二,无界解,三,无穷多最优解,四,退化问题。 22.一般的运输问题:就是要解决把某种产品从若干个产地调运到若干个销地,在每个产地 的供应量与每个销地的需求量已知,并知道各地之间的运输单价的前提下,如何确定一个使得总得运输费用最小的方案的问题。 23.纯整数规划问题:在整数规划中,如果所有的变量都为非负整数,则称之为纯整数规划 问题。 24.混合整数规划问题:如果只有一部分变量为非负整数,则称之为混合整数规划问题

2019运筹学期末复习试题(考试范围提纲)

运筹学期末复习范围 第1章 线性规划 1. 线性规划解的分类及判别方法 2. 大M 法求解线性规划目标函数的设法及求解的思想 3. 用单纯形表格求解线性规划 第2章 对偶理论及灵敏度分析 1. 对偶问题的基本性质 2. 已知原问题写出对偶问题 3. 对偶理论:已知对偶问题(原问题)最优解判断原问题(对偶问题)的最优解 4. 灵敏度分析:常数项或者价值系数发生改变时对最优解的影响判别 第3章 运输问题 1. 产销平衡运输问题模型的特点 2. 表上作业法初始基变量的个数的判别 3. 确定初始基可行解的方法:最小元素法(基本思想)和伏格尔法的优缺点比较 最优解的判别方法(检验数的判别) 闭回路法 位势法检验数的求法。 第4章 整数规划 1. 分支定界法如何定界如何分支 2. 0-1整数规划相互排斥的约束条件 3. 最小指派问题 第5章 动态规划 1.动态规划的基本思想(解决哪一类问题) 2.利用动态规划方法求最优解和最优值(顺推法或逆推法) 第6章 图与网络规划 1.图的概念;边和点的关系 2.求最小生成树的方法:破圈法和避圈法的步骤 3.求网络最大流,并找出最小割集。 第7章 无约束极值问题 1.斐波那契法和0.618法两种方法比较的优缺点,以及斐波那契法的区间缩短率。 2.斐波那契法给定两点函数值如何判定保留区间和去掉的区间 3.已知函数,最速下降法求某一点处的搜索方向;共轭梯度法如何确定搜索方向以及迭代终止条件。 第8章 约束极值问题 1.利用K-T 条件求解非线性规划 2.常用的制约函数分类,如何设惩罚函数和障碍函数。 运筹学期末复习试题 1 、内点法求解,构造的障碍函数 ()()3 1212 1,131r r P X r x x x x = +++ +-

《运筹学》期末考试试卷A答案

《运筹学》试题样卷(一) 一、判断题(共计10分,每小题1分,对的打√,错的打X ) 1. 无孤立点的图一定是连通图。 2. 对于线性规划的原问题和其对偶问题,若其中一个有最优解, 另一个也一定有最优解。 3. 如果一个线性规划问题有可行解,那么它必有最优解。 4.对偶问题的对偶问题一定是原问题。 5.用单纯形法求解标准形式(求最小值)的线性规划问题时,与0 >j σ对应的变量 都可以被选作换入变量。 6.若线性规划的原问题有无穷多个最优解时,其对偶问题也有无穷 多个最优解。 7. 度为0的点称为悬挂点。 8. 表上作业法实质上就是求解运输问题的单纯形法。 9. 一个图G 是树的充分必要条件是边数最少的无孤立点的图。 二、建立下面问题的线性规划模型(8分) 某农场有100公顷土地及15000元资金可用于发展生产。农场劳动力情况为秋冬季3500人日;春夏季4000人日。如劳动力本身用不了时可外出打工,春秋季收入为25元 / 人日,秋冬季收入为20元 / 人日。该农场种植三种作物:大豆、玉米、小麦,并饲养奶牛和鸡。种作物时不需要专门投资,而饲养每头奶牛需投资800元,每只鸡投资3元。养奶牛时每头需拨出1.5公顷土地种饲料,并占用人工秋冬季为100人日,春夏季为50人日,年净收入900元 / 每头奶牛。养鸡时不占用土地,需人工为每只鸡秋冬季0.6人日,春夏季为0.3人日,年净收入2元 / 每只鸡。农场现有鸡舍允许最多养1500只鸡,牛栏允许最多养200头。三种作物每年需要的人工及收入情况如下表所示: 试决定该农场的经营方案,使年净收入为最大。

三、已知下表为求解某目标函数为极大化线性规划问题的最终单纯形表,表中54,x x 为 (1)写出原线性规划问题;(4分) (2)写出原问题的对偶问题;(3分) (3)直接由上表写出对偶问题的最优解。(1分) 四、用单纯形法解下列线性规划问题(16分) 3212max x x x Z +-= s. t. 3 x 1 + x 2 + x 3 ≤ 60 x 1- x 2 +2 x 3 ≤ 10 x 1+ x 2- x 3 ≤ 20 x 1, x 2 , x 3 ≥0 五、求解下面运输问题。 (18分) 某公司从三个产地A 1、A 2、A 3 将物品运往四个销地B 1、B 2、B 3、B 4,各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如表所示: 问:应如何调运,可使得总运输费最小? 六、灵敏度分析(共8分) 线性规划max z = 10x 1 + 6x 2 + 4x 3 s.t. x 1 + x 2 + x 3 ≤ 100 10x 1 +4 x 2 + 5 x 3 ≤ 600 2x 1 +2 x 2 + 6 x 3 ≤ 300 x 1 , x 2 , x 3 ≥ 0

运筹学模拟题及答案

运筹学期末考试模拟试题及答案 一、单项选择题(每题3分,共27分) 1、 使用人工变量法求解极大化的线性规划问题时,当所有的检验数0j δ≤,但 在基变量中仍含有非零的人工变量,表明该线性规划问题( D ) A.有唯一的最优解 B.有无穷多最优解 C.为无界解 D.无可行解 2、对于线性规划 12 1231241234max 24..34 51 ,,,0 z x x s t x x x x x x x x x x =-+-+=??++=??≥? 如果取基1110B ?? = ??? ,则对于基B 的基解为( B ) A 、(0,0,4,1)T X = B 、(1,0,3,0)T X = C 、(4,0,0,3)T X =- D 、(23/8,3/8,0,0)T X =- 3、对偶单纯形法解最小化线性规划问题时,每次迭代要求单纯形表中( C ) A.b 列元素不小于零 B.检验数都大于零 C.检验数都不小于零 D.检验数都不大于零 4、 在n 个产地、m 个销地的产销平衡运输问题中,( D )就是错误的。 A.运输问题就是线性规划问题 B.基变量的个数就是数字格的个数 C.非基变量的个数有1mn n m --+个 D.每一格在运输图中均有一闭合回路 5、 关于线性规划的原问题与对偶问题,下列说法正确的就是( B ) A.若原问题为无界解,则对偶问题也为无界解 B.若原问题无可行解,其对偶问题具有无界解或无可行解 C.若原问题存在可行解,其对偶问题必存在可行解

D.若原问题存在可行解,其对偶问题无可行解 6.已知规范形式原问题(max 问题)的最优表中的检验数为12(,,...,)n λλλ,松弛变 量的检验数为12(,,...,)n n n m λλλ+++,则对偶问题的最优解为( C ) A 、 12(,,...,)n λλλ B 、 12(,,...,)n λλλ--- C.12(,,...,)n n n m λλλ+++--- D 、 12(,,...,)n n n m λλλ+++ 7、当线性规划的可行解集合非空时一定( D ) A 、包含原点 B 、有界 C.无界 D 、就是凸集 8、线性规划具有多重最优解就是指( B ) A 、目标函数系数与某约束系数对应成比例。 B.最优表中存在非基变量的检验数为零。 C.可行解集合无界。 D.存在基变量等于零。 9.线性规划的约束条件为1231241234 2224,,,0x x x x x x x x x x ++=??++=??≥?,则基可行解就是( D ) A 、(2,0,0,1) B 、(-1,1,2,4) C 、(2,2,-2,-4) D 、(0,0,2,4) 二、填空题(每题3分,共15分) 1.线性规划问题中,如果在约束条件中没有单位矩阵作为初始可行基,我们通常 用增加 人工变量 的方法来产生初始可行基。 2、当原问题可行,对偶问题不可行时,常用的求解线性规划问题的方法就是 单纯形 法。 3、原问题的第1个约束方程就是“=”型,则对偶问题相应的变量就是 无约束 变量。 4、运输问题中,当总供应量大于总需求量时,求解时需虚设一个_销__地,此地的需求量为总供应量减去总需求量。 5、 约束121212264612420x x x x x x +≤+≥+≤, 及中至少有一个起作用,引入0-1变量,把它表示成一般线性约束条件为( )。

《运筹学》课程教学大纲(新)

《运筹学》课程教学大纲一、课程基本信息

二、教学内容及基本要求 1.教学内容: (1)绪论:介绍运筹学发展史及运筹学研究问题的思路、过程、方法,另外着重阐述运筹学是通过建立数学模型来解决管理中的问题的基本思想。 (2)线性规划的数学模型:线性规划问题的提出及其数学模型的构造,和建立数学模型的步骤、方法。 (3)线性规划基本定理:以线性代数的数学理论为基础,研究了线性规划解的性质,存在定理及计算思路。 (4)单纯形法及应用:介绍丹立格提出的单纯形法、原理、计算过程、计算机应用程序设计,最后介绍线性规划在企业管理中的典型应用案例。 (5)对偶理论:首先从经济方面提出对偶问题,然后从数学上给出对偶问题定义,并导出任意线性规划问题的对偶问题写法。研究了一对对偶问题解之间的关系 ——对偶理论,提出对偶单纯形法。 (6)灵敏度分析及案例讨论:详细分析了线性规划问题各参数的变化对最优解的影响,并通过案例分析其在企业管理中的应用。 (7)运输问题:提出一种特殊的线性规划问题——运输问题,即从M个产地向N个销地调运货物,追求总运费最小的调运方案。指出该问题一定有最优解,并给 出求解运输问题的特殊方法:表上作业法,最后举出一些可以用运输问题数学 模型描述的实际问题的解法。 (8)目标规划:提出目标规划法—求解多目标线性规划的一种方法。把一个多目标线性规划问题,分别制成目标约束的约束条件两类限制,并构造以不同级别为 先后顺序的目标参数,以期达到距离总目标最小的决策方案——即满意解。 (9)整数规划:研究(线性)整数规划问题,提出分枝定界法,匈牙利法并研究了指派问题的特殊解法——匈牙利法。 (10)图论及其应用:研究图论中的几个极值问题。最短路问题,狄克斯拉算法和表格法,提出最大流问题的图解和标号法。最后研究了几个其它极值问题。 设备综合管理:设备管理概述;设备的选择和评价;设备维修管理;设备的更 新和技术改造。 (11)动态规划:提出动态规划的最优化原理,并在此基础上建立动态规划数学模型,动态规划基本方程找出求解动态规划问题的一般方法,最后举出一些应用实例。 (12)对策论:介绍对策论基础和基本定理,研究矩阵对策的基本理论和方法。并结合实际,研究了构造矩阵对策模型及解法。 (13)决策论:论述决策问题的类型,基本概念及决策方法与准则,研究不确定性决策模型、风险性决策模型及风险性序列决策的决策树方法。 2. 基本要求: (1)掌握运筹学各个分支的基本理论、方法,并具有一定的建立数学模型的能力; (2)能够把所学知识和方法初步应用于管理的实际问题中; (3)独立或以小组的形式分析管理应用案例。 (4)掌握计算机应用方法,并有一定的编程能力。 (5)熟练应用运筹学课程提供的软件解决实际问题。 (6)能够使用POWERPOINT 进行案例分析的演示和讲解。

运筹学概念

?运筹学:Operational Research,是一门应用科学。从实际出发解决实际问题的方法。 ?建模七步:第一步,定义问题;第二步,收集数据;第三步,构造模型;第四步, 验证模型;第五步,计算结果;第六步,提交报告;第七步,投入使用 ?线性规划是由丹捷格(G. B. Dantzig)在1947提出的,并提出了求解线性规划的单 纯形法,成为运筹学的标志性成就,被誉为「线性规划」之父。 ?线性规划模型就是目标函数为线性函数,约束条件也是线性函数的最优化模型。 ?线性规划模型包括三个部分:目标函数;决策变量;约束条件。 ?满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解;线性规划问题可行解的集合,称 为可行域。 ?把使得目标函数值最大(或最小)的可行解称为该线性规划的最优解,此目标函数 称为最优目标函数值,简称最优值。 ?图解法只适合于二维线性规划问题 ?松弛量:对一个“≤” 约束条件中,没有使用完的资源或能力的大小称为松弛量(松 弛或空闲能力) ?剩余变量,约束方程左边为“≥”不等式时,变成等式约束条件 ?如果线性规划问题有最优解,则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解;(一定可 以在其顶点达到,但不一定只在其顶点达到,有时在两顶点的连线上得到,包括顶点) ?唯一最优解:只在其一个顶点达到 ?无穷多个最优解:在其两个顶点的连线上达到 ?无界解:可行域无界。缺少必要的约束 ?无可行解(无解):可行域为空集。约束条件自相矛盾导致的建模错误 ?灵敏度分析:在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数ci、aij、 bj变化时,对最优解产生什么影响。或者是这些参数在什么范围内发生变化,最优解不变。 ?对偶价格:在约束条件右边常量增加一个单位而使最优目标函数得到改进的数量称 之为这个约束条件的对偶价格。 ?对偶价格可以理解为对目标函数的贡献。如果对偶价格大于零,则其最优目标函数 值得到改进。即求最大值时,变得更大;求最小值时,变得更小。 ?如果对偶价格小于零,则其最优目标函数值变坏。即求最大值时,变得小了;求最 小值时,变得大了。 ?如果对偶价格等于零,则其最优目标函数值不变。 ?单纯形法的基本思路:寻找顶点中使得目标函数值最大的一个就是目标函数的最优 解 ?单纯形法是一种迭代方法 ?基:系数矩阵中的m×m的非奇异子矩阵; ?基向量:基中的列; ?非基向量:非基部分中的列; ?基变量:基向量对应的变量; ?非基变量:与非基变量对应的变量; ?基本解(基解):令非基变量都等于0得到的解为基本解。 ?基本可行解:基本解如果都非负,则为基本可行解,对应的基称可行基。 ?基本可行解中,将基变量用非基变量表示,带入目标函数,这时目标函数中就没有 基变量了,只剩下非基变量,它们的系数称为检验数

运筹学期末试题及答案4套

《运筹学》试卷 、(15分)用图解法求解下列线性规划问题 max z = 4- 4花 、(20分)下表为某求极大值线性规划问题的初始单纯形表及迭代后的表,卩、厂为松弛变量,试求表中上至显的值及各变量下标吨至匸的值 心百 b c d106 -13 011 a 1-2 00 g2-11/20 / h i 11/2 1 4 07j k I 三、(15分)用图解法求解矩阵对策「J】*-:, [2 5 -1 3 1 乂= 其中MIS -2J 四、(20分) (1)某项工程由8个工序组成,各工序之间的关系为 工序a b c d e f g h 紧前工序 ————a a b,c b,c,d b,c,d e 试画出该工程的网络图 (2)试计算下面工程网络图中各事项发生的最早、最迟时间及关键线路(箭线下的数字是Xj + 2X2 < 12

完成该工序的所需时间,单位:天) 五、(15分)已知线性规划问题 max z = IO J C J + Z4x2+ 20x3-F20JC4十2\ {可十久債十2花十3X4十5X5兰IP 2JC14-牡]+3屯+ 2旺 + 毛< 57 >0 0,丿= 1,2" 七、(30分)已知线性规划问题

MAX2 - + x3 叼十叼H■旦玄6 —工i + 2 叼V 4 用单纯形法求得最优单纯形表如下,试分析在下列各种条件单独变化的情况下,最优解将如 (1)目标函数变为',q' - H n (2)约束条件右端项由」-变为一」; (3)增加一个新的约束:' 八、(20分)某地区有A B C三个化肥厂向甲、乙、丙、丁四个销地供应同一种化肥,已知产地产量、销地需求量和各产地运往不同销地单位运价如下表,试用最小元素法确定初始调运方案,并调整求最优运输方案

交通工程综合考试大纲

832交通工程综合考试大纲(2015版) 一、考试要求 交通工程综合考试涵盖《运筹学》、《交通工程学》和《交通运输学》。《运筹学》要求考生全面系统地掌握运筹学的基本理论和基本方法,具有综合运用运筹学分析、建模和解决问题的能力;《交通工程学》要求考生对交通工程中有关的参数及其测量方法有明确的认识,掌握交通流的基础理论知识,具备分析计算交叉口延误、道路通行能力和服务水平的能力;《交通运输学》要求考生对交通运输系统的基本概念有明确认识,理解不同运输方式的技术经济特征,初步掌握铁路运输、航空运输和公路运输组织的计算与分析方法。 二、考试范围: ●《运筹学》部分考试范围(占40%) 1、线性规划:单纯形法、对偶问题、灵敏度分析。 2、运输问题:数学建模和表上做业法。 3、整数规划:分支定界法和0-1规划的建模与求解。 4、动态规划:利用逆推和顺推法求解动态规划问题。 5、图论:最小树和最短路径的求解。 6、排队论:排队论问题的建模以及主要参数的计算。 ●《交通工程学》部分考试范围(占40%) 1、交通工程的基本概念:交通量、流率、车速、车流密度、延误、车头时距、车头间距、车辆占有率、集结 波、疏散波、服务水平、通行能力等; 2、交通参数测量:交通量、流率、车速、车流密度、车头时距等交通参数的主要测量方法及各量间的相互关 系; 3、交通流理论基础:交通流三参数的基本关系,线性跟车模型,车流连续性方程,泊松分布、二项分布和负 二项分布及其在交通工程领域的应用计算; 4、车流波动理论:车流波的分类、判别及其应用计算; 5、延误分析:交叉口延误分析与计算; 6、通行能力与服务水平分析:高速公路基本路段通行能力分析,道路交织区分类及交织区服务水平分析计算, 无信号灯控制的交叉口通行能力计算,信号交叉口通行能力计算。 ●《交通运输学》部分考试范围(占20%) 1、交通运输系统的基本概念:交通运输的定义,交通运输系统的构成、功能、特征。 2、运输市场和运输管制的概念和原理:运输市场的构成和特征,运输管制的必要性和可采用的措施。 3、进行运输量预测的主要方法:分类、优缺点和适用条件。 4、铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输的技术经济特征,集装箱运输、多式联运的经济效果和特征。 5、铁路运输:列车运行图,设计旅客列车开行方案。 6、航空运输:只有到达形式的跑道通过能力计算,机场机位容量的计算方法。 7、公路运输:汽车运用指标体系、汽车零担班车运输开行条件及组织。

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