挂机党必须掌握的数据 各级挂机地图分析
挂机党必须掌握的数据各级挂机地图分析快速升级一直是玩家研究的问题。对于时间少，又不想花精力做任务下副本的同学来说，挂机就是最好的选择。那么什么地方适合挂机。各等级应该在哪里挂机比较好？下面就一起来看看本期的攻略吧。
选择适合挂机的地图
本次测试职业为峨嵋，等级55级，攻击力2669，测试开始前经验值为15338078，选择了20级和40级地图。30级地图因为可PK，杀挂机的太多，不推荐这个地图。50级地图为最新开放的地图，此为高端玩家必争之地，普通玩家还没站稳就被砍回来了，所以也不推荐这个地图。
20级挂机地图
在挂机10分钟后，经验值到了15346457。由此可以推算出，在这10分钟内每分钟经验
为（15346451-15338078）/10≈837；然后继续挂机，20分钟后出了两堆火，经验为15486258，在有火堆的情况下，20分钟内每分钟经验（15486258-15346451）/20≈6990。由此可见，高
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，在有火堆的情况下，20分钟内每分钟经验（15486258-15346451）/20≈6990。由此可见，高等级在低等级地图挂机，有火堆非常重要，没有火堆就只有几百经验，有火堆就会有将近7000的经验。我在另一篇的离线经验攻略中分析过，50-59级的每分钟离线经验是3600，按大部份少侠们选择1.67倍的白驹丸，就是6012点经验。所以，不推荐高等级的玩家挂低等级地图。
40级挂机地图
这也是众多玩家现阶段选择挂机最多的地图，因为挂机的玩家太多，我无法找到一个可以单人刷怪的点，因此我只能测试挂机组队下的经验值。本人运气非常好找了个有三堆火的队，四人组队喝酒（分别为二峨嵋二武当）。挂机前的经验为15486258，12分钟以后（期间新出了一
堆火），经验变为了15907584，由此可以算出，在这12分钟内每分钟经验为（15907584-15486258）/12≈35110；再过8分钟后（当时地上没有半点火了），经验为16009647，由此可以算出，在这8分钟(由四堆火变成三堆最后变成无火），每分钟经验则为（16009647-
15907584）/8≈12758；最后再过了10分钟，经验变成了16030907。那么就可以算出在这30分
钟内，每分钟挂机经验为（16030907-15486258）/30≈18155，在这有火无精英怪的18分钟内，每分钟挂机经验为（16030907-15907584）/18≈6851，在这最后无火的10分钟内，每分钟挂机
经验为（16030907-16009647）/10≈2126。可见高级地图经验也比较高，但是有火和无火的差
距还是很大的，可见选择一个容易出精英怪的挂机点，对于少侠们来说还是非常重要的。
经过以上数据分析，我们得知挂机经验比离线经验高，这是肯定的。但是个人觉得通宵挂机可行性不大，如果挂机时遇到清地图队，一觉醒来，10倍经验没有了，离线经验也没有了，非常不划算。所以，若是需要挂机的话，在自己能随时照顾到游戏的前提下挂机，还是可行的。
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导航电子地图制作专业标准
导航电子地图制作专业标准 专业子项考核指标考核内容考核标准 甲级 导航电子地图制作人员规模测绘及相关专业技术人员100人（含注册测绘师5人），其中高级10人、中级20人 仪器设备 外业数据采集设备50台（定位精度≤10m） 导航地图编辑系统 具备以下功能： 1．对道路和交通信息、POI、背景、注记的空间信息和属性信息的编辑制作； 2．支持数据更新机制的导航地图数据库管理； 3．通用交换格式数据输出。 在线存储设备60TB（有效存储容量） 保密管理保密制度 保密管理条件经国家测绘地理信息局考核合格，符合以下要求： 1．保密机构健全，人员、职责明确落实； 2．保密制度完善，使所属人员知悉与其工作有关的保密范围和各项保密制度； 3．保密要害部门制定严格的保密防范措施，并组织实施。配备必要的保密设备和设施； 4．涉密设备和网络必须与互联网物理隔离； 5．经常进行测绘保密检查，发现问题及时解决； 6．在数据制作区域，禁止使用无线网络，并能够自动识别外来设备入网；生产办公设备禁止 在互联网上使用，作业用计算机的USB端口、串口、并口必须封闭； 7．数据生产环节中的数据必须使用经加密处理的自有格式。 作业标准 导航电子地图数据模型和规格数据模型和规格应当符合《车载导航电子地图产品规范》GB/T 20267-2006的基本要求。 作业规范包括内外业的作业组织、人员配备、环境配置、操作规范。 产品编译规范规定场所设置、人员限制、保密措施、环境和流程。 质量检查规范执行《导航电子地图检测规范》CH/T 1019-2010的规定。 数据生产工艺流程说明 规定外业采集、内业编辑制作、数据编译、质量检查各作业环节的内部流程工艺和作业环节 之间的流程。 1 / 1
全球各国疫情大数据分析
全球：疫情控制曙光初现 2020年已经过去了三分之一，我们所有人见证了一段历史，并还在见证着 “新冠病毒”这一自然界飞来的“黑天鹅”的肆虐全球。 所幸，在全人类的共同努力下，我们似乎已经看到了获取最终胜利的曙光，虽然每天的确诊病例数和各种其他负面的数字仍然在往上跳动，但是从各个国 家每日确诊病例的变化率来看，最坏的时刻或许正在过去。 图表1：绝大多数国家及地区确诊数变化率已显著下降 来源：ECDC，国金证券研究所创新数据中心。纵轴处全球外，自下而上按照累计确诊数字由高到低排列。 从数据看，大多数欧洲国家已经基本得到控制，最近呈现出较快增长趋势 的国家主要为俄罗斯、巴西、秘鲁、印度、沙特阿拉伯、墨西哥，等。 美国作为确诊数最多的国家，疫情基本传播到了全国所有的州（state）、 郡（county）、市（city），和特区，严重程度也创造了历史。 几个月来，市场上最关注的点依然还是疫情对经济的影响程度，没有欧美 等主要经济体的恢复正常，经济就始终还是处于极大的不确定性中，而仅就疫 情的发展情况看，曙光已经开始显现。
图表2：美国疫情分布（按郡和市） 来源：美国各州公开数据整理，国金证券研究所创新数据中心。确诊数经指数化处理。 全球：人的活动开始逐渐恢复 我们参照跟踪国内复工复产数据的方式，通过过去一段时间的数据收集与 整理，编制了一系列反应人的活动的指数，主要为两类： 1、出行指数，日频：基于大数据技术和人工智能算法，对各类公开数据 进行收集、整理、建模，编制了全球主要国家及地区的出行指数，且 横向纵向可比； 2、各类场所人流强度指数，日频：同样基于算法模型，对公开数据整理 建模后得到的不同类别场所的人流强度指数，主要包括居家、零售、 公园、办公区域等场所。 在肆虐的病毒面前，最终所有国家及地区都采用了唯一可行的办法：封锁。 也因此，当把所有国家及地区的出行指数放在同一张热力图中对比时，清晰的 冰火两重天的分割线基本发生在三月上旬。 四月底的最后一到两周，以欧洲主要国家为代表，多地的出行指数环比都 开始出现回升。
电子地图通用技术规范
附件： 电子地图技术协议书 一、技术合同内容 1）1：5万电子地图更新 对甲方于*****年***月向乙方采购的1：5万电子地图的行政区划、居民点、铁路、高速公路、国道、省道、水系等层面的更新。 现势性说明： 行政区划的更新资料为*****年； 居民点的更新资料为******年； 铁路的更新资料为*********年； 高速公路、国道、省道的更新资料为*********年； 3）1：25万电子地图购买 地图范围**************************************************** 图层范围 境界及行政区划、境界附属物（附地名属性） 居民地 水系（包括面状水系、线状水系、及各种滩地等） 铁路及其附属设施 道路及其附属设施 等高线（计曲线，附高程值） 现势性要求 行政区划现势性为*****年版本 居民点现势性为******年版本 水系现势性为******年 铁路现势性为******年 高速公路现势性为******年 精度要求
面状地物必须封闭 没有不需要的节点、悬挂节点 不能有丢、漏数据的情况 图层的属性信息必须正确 接边数据的修改值要符合限差规定 拓扑关系正确 4）1：5万电子地图 地图范围 **************************************** 范围图示：************************************ 图层范围 境界及行政区划、境界附属物（附地名属性） 面状居民地 水系（包括面状水系、线状水系、及各种滩地等） 铁路及其附属设施 道路及其附属设施 等高线（计曲线，附高程值） 数据分层如下： 现势性要求 各层面现势性如下：
常见GIS地图数据分类及来源
常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体
我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：
百度地图所用数据分析.(DOC)
鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达
栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无
国家公共地理框架数据电子地图数据规范 试行稿 版
国家地理信息公共服务平台 公共地理框架数据—————————————————————— 电子地图数据规范 （试行稿-20100921版） 国家地理信息公共服务平台总体技术组
目录 前言 (3) 1.范围 (4) 2.引用标准 (4) 3.电子地图数据的定义 (4) 4.电子地图数据的数学基础 (4) 5.电子地图数据集定义 (4) 5.1.矢量数据集 (5) 5.1.1.基础专业级 (5) 5.1.2.政务应用级 (5) 5.1.3.影像标记级 (5) 5.2.影像数据集 (7) 6.地图瓦片定义 (7) 6.1.瓦片规则 (8) 6.2.瓦片数据格式 (8) 6.3.金字塔规则 (8) 6.4.瓦片文件组织 (9) 7.地图表达定义 (10) 附录A（资料性附录）要素内容选取 (11) 附录B（资料性附录）符号与注记 (16) 参考资料 (68)
前言 为应对国家信息化环境中政府部门和社会大众对地理信息在线服务的迫切需求，国家测绘局做出了建设国家地理信息公共服务平台（以下简称“公共服务平台”）的战略性决策。“公共服务平台”由数据层、服务层和运行支持层组成。其中数据层是“公共服务平台”的建设重点之一，其主体内容是公共地理框架数据，包括地理实体数据、电子地图数据、地名地址数据、影像数据与高程数据。 本规范由国家测绘局地理信息与地图司提出。 本规范起草单位：国家基础地理信息中心
1.范围 本规范规定了公共地理框架数据中电子地图数据的定义、分级内容组合方案、地图瓦片制作及在线发布显示设定要求、地图表达符号与注记等。 2.引用标准 GB/T 13923-2006 《基础地理信息要素分类与代码》 3.电子地图数据的定义 电子地图数据是针对在线浏览和专题标图的需要，对矢量数据、影像数据进行内容选取组合所形成的数据集，经符号化处理、图面整饰、分级缓存后形成重点突出、色彩协调、符号形象、图面美观的视屏显示地图。 电子地图数据类型包括线划地图与影像地图两类。线划地图以矢量基础地形要素数据为主要数据源，经过数据分级与可视化设置而成；影像地图以航空、航天遥感影像为基础，并配以矢量线划和适量注记。 除此之外，数据生产者可根据其实际情况与需求制作扩展电子地图，如各类旅游图、人口图、房地产图等。 4.电子地图数据的数学基础 （1）坐标系统：2000国家大地坐标系（CGCS2000）。 （2）坐标单位：度。 5.电子地图数据集定义 构成线划地图与影像地图的矢量及影像数据需要针对在线显示的要求进行
大数据地图
Microsoft Azrue Marketplace Datamarket: 是一个全球在线市场，其中ISV 和数据发布者可以发布和销售Microsoft Azure 应用程序、服务、构建块组件和高级数据集。 作为Windows Azure Marketplace的一部分，DataMarket是一种服务，提供一个一致的市场，并作为云服务的高品质的信息传递渠道。内容合作伙伴可以发布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。任何从数据库、图像文件、报告和实时输入的数据都是通过Internet标准相一致的方式提供的。用户可以轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。 更多关于DataMarket的资料，请参考MSDN上的DataMarket概述以及主页Windows Azure Marketplace DataMarket。 信息工作者(最终用户) 那些需要数据用于业务分析和决策的最终用户可以方便直接地在Microsoft Office应用程序里消费和使用这些数据。这些Microsoft Office应用程序例如Microsoft Excel和Microsoft BI 工具（PowerPivot 和SQL Server 报表服务）。使用者以新的方式汇集不同的数据集以获得在业务表现和过程上的新见解。下载Excel 2010的DataMarket插件。 开发人员 应用程序开发人员可以使用数据订阅源来创建富内容解决方案，在特定领域上为最终用户提供最新的相关信息。开发人员可以使用Visual Studio内置的支持来消费DataMarket上的数据源，也可以使用任何支持HTTP的Web开发工具。DataMarket为所有数据集都提供了一个一致的基于REST的OData 应用程序接口，开发人员可以方便容易地在任何平台上进行开发。 信息发布者 通过使用集成微软的信息工作者软件，DataMarket使你能够扩大你的市场。利用微软的云计算平台用于扩展、发行、报告和结算。使用DataMarket来降低开发新客户、维持长期客户和减少开发人员的费用 账户费：“开店费用—发布数据审批费用”。“收费项目的分层”。 Factual 开放位置数据库
利用Google_Earth数据制作地形图
利用Google Earth高程数据制作地形图在地灾危险性评价、土地复垦实施方案等项目中，平面布置图需要地形基本数据，考虑到投成本控制和设计精度要求，可以利用软件提取Google Earth高程数据生成地形等高线代替实地测量地形。 提取Google Earth高程数据原理：Google Earth上每一个点的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用Google Earth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。 一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：Google Earth ，谷地地理信息系统（GoodyGIS）或谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 下面分别以GoodyGIS和GetGECoords为例讲解数据提取过程：（1）GoodyGIS提取过程 首先需要安装Google Earth和GoodyGIS，由于GoodyGIS专业版需要付费，先暂用试用版。 启动软件后界面如下：
1.点击菜单栏的定位搜索，输入需要定位的经纬度坐标，点击前往，再重复定位搜索下一个点坐标。一般情况下如需得到一个区域的高程数据，只需确定左上角和右下角两个点坐标。
2.点击菜单栏绘制图形，下拉菜单选择矩形，根据提示点击右键在两个对角点，绘制成一个矩形，矩形范围要包括两个目标点所构成的区域。 3.点击左边工具栏高程提取，下面选择对象单个对象（点线面）左键单击绘制的矩形，可看到左边工具栏对象名称、对象类型、可否提取，对象数目有了相应变化。
电子地图如何制作简介
电子地图如何制作简介收藏 下列为电子地图的制作过程 1.准备纸的地图如：交通旅游图、测绘局购买的图等你想做的图。 2.把准备的地图扫描进计算机 3.下载地图矢量化软件mapinfo professional，autoCAD等也可以。 4.练习熟悉mapinfo professional的使用方法，矢量化你扫描的地图（也可以购买别人矢量化好的电子地图，这当然就剩了好多时间，或许还有金钱）。 5.下载地图网上发布软件“mapinfo MapXtreme”。 6.用mapinfo MapXtreme发布你矢量化好的地图就行了。 当然Mapinfo professional需要你化点时间熟悉，mapinfo MapXtreme需要你化点时间学习开发。如果想做的专业一些的话，用专业的做地图的软件mapinfo 下载地址： https://www.360docs.net/doc/1f7419562.html,是mapinfo的中国官方网站http://li https://www.360docs.net/doc/1f7419562.html,/2005/04/07/0000045369.html 使用emule下载 emule的下载地址:https://www.360docs.net/doc/1f7419562.html,/download/
MapInfo地理信息系统平台作为一个图形－文字信息完善结合的软件工具，能将所需要的信息资料形象、直观地与地理图形紧密地联结起来，能提供大量常用的分析、查询功能，能将结果以图形或表格的方式显示出来。 MapInfo软件提供与一些常用数据库的接口,可以直接或间接地与这些数据库进行数据交换。MapInfo软件提供的开发工具MapBasi c, 可完成用户在图形、界面、查询、分析等方面的各种要求，以形成全用户化的应用集成。配接多媒体系统可使用户对地图进行多媒体查询。MapInfo软件适用于军队管理与指挥、市场营销、城市规划、市政管理、公安交通、邮电通讯、石油地质、土地资源、人口管理、金融保险等各个应用领域，能对用户的管理、决策提供有力的支持与帮助。 一、强大的图形表达、处理功能 MapInfo做为一种功能强大的图形软件，利用点、线、区域等多种图形元素，及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充模式和颜色等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的显示。同时MapIn fo对于位图文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多种格式的位图文件)和卫片(SPOT)、航片、照片等栅格图象，也可以进行屏幕显示，根据实际需要还可以对其进行矢量化。此外，DXF格式(Auto CAD和其它CAD软件包的图形/数据交换格式)的数据文件，也可以
导航电子数据标准格式-ok
导航电子数据标准/格式 更新时间：2007-12-17 来源：tranbbs作者：佚名 目前世界上最主要的导航电子数据标准/格式有以下几种：GDF(v3.0/ 4.0)、KIWI(v1.22)、NavTech(v3.0)。 1．GDF格式 GDF（Geographical Data File）是欧洲交通网络表达的空间数据标准，用于描述和传递与路网和道路相关的数据。它规定了获取数据的方法和如何定义各类特征要素、属性数据和相互关系。主要用于汽车导航系统，但也可以用在其他交通数据资料库中。GDF格式已为CEN（Central European Normalization）所认可，并已提交ISO TC204/ WG3，最新版本的GDF 4.0极有可能被ISO采纳，而成为国际标准。 GDF用ASCII码编码，以单个文件的形式存储，可用通常方式压缩。 每个GDF都被分为多个分区，分区包括信息单元和载体单元。信息单元包含载体单元中具体数据的信息，载体单元由Volume和Album组成，Volume是基本的数据组织单位， Album是Volume的集合。 GDF对要素属性的定义非常全面，仅对Road的定义中就包括了长度单位、道路材质、道路方向、建筑情况、自然障碍物、（高架）路面高度、平均时速、最高限速、最大承重等20多项，同时还定义了各种要素间的关系。 另外，GDF还提供了评价电子地图数据质量及精度的标准和依据，使电子数据生产过程中的质量控制有据可循。任何公司都可生产GDF格式的数据，GDF标准采用ISO2859质检规范，以保证所有GDF数据的质量精度。 2．KIWI格式 KIWI格式是由KIWI-W Consortium制定的标准，它是专门针对汽车导航的电子数据格式，旨在提供一种通用的电子地图数据的存储格式，以满足嵌入式应用快速精确和高效的要求。该格式是公开的，任何人都可使用。 KIWI-W Consortium成立于2001年7月，致力于制定汽车导航用电子地图物理存储格式（PSF）的行业标准。KIWI格式目前在ISO TC204 / WG3中是PSF 标准的有力竞选者。 PSF的主要载体是CD、DVD和HDD，与KIWI类似的还有许多不同格式，如NRNE 等，都是不同公司的自有格式。KIWI格式的最新版本是 1.22，可从KIWI-W Consortium的官方网站上下载。 KIWI的特点是把用于显示的地图数据和用于导航的数据紧密结合起来，并将数据按照分块方式以四叉树的数据结构保存于物理介质中，不同用途的信息存在不同的块中，从而使数据适合于实时高效应用的要求，其中很多信息以Bit 为单位存储，并以Offset量提取其索引。这也就是KIWI在技术上的目标，即加速数据的引用和压缩数据的量。 KIWI最重要的特点是其将数据物理存储和数据逻辑结构相结合的优越的机制。KIWI按分层结构来组织地图，并且这种层的逻辑结构与其物理存储也是相联系的。它可以做到在不同的Level层之间做快速的数据引用。因此，针对不同的应用目的或不同级别的用户，可以使用或提供不同抽象层次的数据，例如，对于导航应用提供精度相对较高的立交桥数据，而对于一般应用只需把立交桥表示为若干道路结点就行了。而这两份不同抽象等级的数据完全可以由同一份地图数
基于大数据的地理信息与位置在地图编制中的应用分析
基于大数据的地理信息与位置在地图编制中的应用分析 摘要随着科技以及信息技术的进步，促进大数据的发展，大数据为人们的生活带来了一种全新的信息交流及传递网路空间，其在实际应用中使得各类信息数据的应用价值被得到充分发挥，同时提升了地图编制水平。基于此，本文概述了大数据，阐述了地理信息与位置数据种类及其特点，对基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析，旨在提高地图编制水平。 关键词大数据；地理信息：位置；种类；特点；问题；地图编制；应用 地图编制可以对地理信息进行更加准确的描绘及收集，其可以为土地空间的规划及利用提供良好的基础条件。因此在实际中必须要保证地图编制的精准性，这样才能对地理空间信息进行更加精准的编制，从而对土地空间、大小、权属边界等进行明确。而目前地理信息与位置大数据可以为地图编制提供更加全面的信息数据资源，因此在实际中必须掌握地理信息与位置大数据的应用方法，从而提升地图编制的精确度。以下就基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析。 1 大数据的概述 大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集，这些数据集具有V olume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据具有多样性）和Value（数据价值密度低）的4V特点。大数据无法用传统的数据库进行存储、管理和处理，其需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以及海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的到来颠覆了学术界对传统数据的认知，同时也引起数据获取、存储、分析、挖掘以及可视化等技术的变革。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。而大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响[1]。 2 地理信息与位置数据种类及其特点的分析 地理空间信息与位置大数据包括地理数据、轨迹数据、空间媒体数据等。其中地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据，其特点是体量大、较规则化、变化缓慢。遥感数据包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等，其特点是数据量大，种类多，数据增长规律不同，数据更新频度不同，安全性要求高。大地基准数据包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据是通过GNSS、RFID 等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性低，可以用文本模式描述，有半结构化的轨迹数据，附带其他的用户信息和社会语义。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新興互联网应用。特点是数据来源混杂、非结构化为主，数据异构性大，实时性非
电子地图的制作流程
MapInfo地理信息系统平台作为一个图形－文字信息完善结合的软件工具，能将所需要的信息资料形象、直观地与地理图形紧密地联结起来，能提供大量常用的分析、查询功能，能将 结果以图形或表格的方式显示出来。 MapInfo软件提供与一些常用数据库的接口,可以直接或间接地与这些数据库进行数据交换。MapInfo软件提供的开发工具MapBasic, 可完成用户在图形、界面、查询、分析等方面的 各种要求，以形成全用户化的应用集成。配接多媒体系统可使用户对地图进行多媒体查询。MapInfo软件适用于军队管理与指挥、市场营销、城市规划、市政管理、公安交通、邮电通讯、石油地质、土地资源、人口管理、金融保险等各个应用领域，能对用户的管理、决策提供有力的支持与帮助。 一、强大的图形表达、处理功能 MapInfo做为一种功能强大的图形软件，利用点、线、区域等多种图形元素，及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充模式和颜色等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的显示。同时MapInfo对于位图文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多种格式的 位图文件)和卫片(SPOT)、航片、照片等栅格图象，也可以进行屏幕显示，根据实际需要还 可以对其进行矢量化。此外，DXF格式(AutoCAD和其它CAD软件包的图形/数据交换格式)的数据文件，也可以直接运用于MapInfo当中。在图形处理方面，它提供了功能强大的编图工具箱，用户可以对各种图形元素任意进行增加、删除、修改等基本编辑操作。 MapInfo所处理的电子地图与一般地图不同。一般的地图，各类要素、信息集中在一起，不利于不同用户对不同的地理信息的查询使用。MapInfo对地图是分层处理，用户可以通过图形分层技术，根据自己的不同需求或一定的标准对各种图形元素进行分层组合,将一张地图 分成不同图层。例如对于某个城市图，可分为区划、道路、河流、建筑物、标注等若干层。对于每一个图层又可以针对其信息数据的不同内容要求，运用不同的数据格式和不同的数据库类型如(dBase、FoxBase、Lotus1-2-3、Oracle、Sybase等)。而在用户对图形或数据库进行显示、编辑、查询等操作时，又可以对任意图层实现自动标注。对标注的大小、字体、位置、内容、颜色还可随时根据需要进行修改。为提高做图效率，MapInfo设有装饰层， 用户可将所画的图形在装饰层里编辑,认可后再存入相应层。利用MapInfo提供的视图工具(Zoom tool), 用户可对矢量图形和光栅图象进行任意比例的无级缩放,可纵览全局，亦可细 观局部。为了满足某些用户对于地理坐标系统的特殊需求，MapInfo不仅提供有几百种地理投影模式可供选择，用户还可以通过编辑投影参数，定义自己的地图投影模式。 二、实用的关系型数据库功能 MapInfo具有动态联接的关系型数据库的功能。MapInfo可以直接读取dBase、FoxBase、Clipper、Lotus1-2-3、Microsoft Excel及ASCII文件。在客户\服务器(Client\ server)的网格环境中,通过SQL DATALINK数据联接软件包提供的QELIB、ODBC接口，可以同远程服 务器联接，直接读取Sybase、Oracle、INGRES、DB/2 DataBase Manager 、SQLBase 、Netware SQL 、XDB等十几种大型数据库中的数据信息。MapInfo还可以将数据文件及图形目标的图形属性转换成mif、mid格式的AsCII文件，供其它用户使用。 MapInfo可以运用地理编码(GeoCode)的功能,根据各数据点的地理坐标或空间地址(如省市、街区、楼层、房间等)，将数据库的数据与其在地图上相对应的图形元素一一对应。通过完
电子地图如何制作简介
下列为电子地图的制作过程 1.准备纸的地图如：交通旅游图、测绘局购买的图等你想做的图。 2.把准备的地图扫描进计算机 3.下载地图矢量化软件mapinfo professional，autoCAD等也可以。 4.练习熟悉mapinfo professional的使用方法，矢量化你扫描的地图（也可以购买别人矢量化好的电子地图，这当然就剩了好多时间，或许还有金钱）。 5.下载地图网上发布软件“mapinfo MapXtreme”。 6.用mapinfo MapXtreme发布你矢量化好的地图就行了。 当然Mapinfo professional需要你化点时间熟悉，mapinfo MapXtreme需要你化点时间学习开发。 如果想做的专业一些的话，用专业的做地图的软件mapinfo 下载地址： 是mapinfo的中国官方网站 使用emule下载 emule的下载地址: MapInfo地理信息系统平台作为一个图形－文字信息完善结合的软件工
具，能将所需要的信息资料形象、直观地与地理图形紧密地联结起来，能提供大量常用的分析、查询功能，能将结果以图形或表格的方式显示出来。 MapInfo软件提供与一些常用数据库的接口,可以直接或间接地与这些数据库进行数据交换。 MapInfo软件提供的开发工具MapBasic, 可完成用户在图形、界面、查询、分析等方面的各种要求，以形成全用户化的应用集成。配接多媒体系统可使用户对地图进行多媒体查询。MapI nfo软件适用于军队管理与指挥、市场营销、城市规划、市政管理、公安交通、邮电通讯、石油地质、土地资源、人口管理、金融保险等各个应用领域，能对用户的管理、决策提供有力的支持与帮助。 一、强大的图形表达、处理功能 MapInfo做为一种功能强大的图形软件，利用点、线、区域等多种图形元素，及丰富的地图符号、文本类型、线型、填充模式和颜色等表现类型，可详尽、直观、形象地完成电子地图数据的显示。同时MapInfo对于位图文件(如GIF、TIF、PCX、BMP、TGA等多种格式的位图文件)和卫片(SPOT)、航片、照片等栅格图象，也可以进行屏幕显示，根据实际需要还可以对其进行矢量化。此外，DXF格式(AutoCAD和其它CAD软件包的图形/数据交换格式)的数据文件，也可以直接运用于MapInfo当中。在图形处理方面，它提供了功能强大的编图工具箱，用户可以对各种图形元素任意进行增加、删除、修改等基本编辑操作。
导航电子数据标准格式
导航电子数据标准格式
导航电子数据标准/格式 更新时间：2007-12-17 来源：tranbbs作者：佚名 目前世界上最主要的导航电子数据标准/格式有以下几种：GDF(v3.0/ 4.0)、KIWI(v1.22)、NavTech(v3.0)。 1．GDF格式 GDF（Geographical Data File）是欧洲交通网络表达的空间数据标准，用于描述和传递与路网和道路相关的数据。它规定了获取数据的方法和如何定义各类特征要素、属性数据和相互关系。主要用于汽车导航系统，但也可以用在其他交通数据资料库中。GDF格式已为CEN（Central European Normalization）所认可，并已提交ISO TC204/ WG3，最新版本的GDF 4.0极有可能被ISO采纳，而成为国际标准。 GDF用ASCII码编码，以单个文件的形式存储，可用通常方式压缩。 每个GDF都被分为多个分区，分区包括信息单元和载体单元。信息单元包含载体单元中具体数据的信息，载体单元由Volume和Album组成，Volume是基本的数据组织单位， Album是Volume的集合。 GDF对要素属性的定义非常全面，仅对Road的定义中就包括了长度单位、道路材质、道路方向、建筑情况、自然障碍物、（高架）路面高度、平均时速、最高限速、最大承重等20多项，同时还定义了各种要素间的关系。 另外，GDF还提供了评价电子地图数据质量及精度的标准和依据，使电子数据生产过程中的质量控制有据可循。任何公司都可生产GDF格式的数据，GDF标准采用ISO2859质检规范，以保证所有GDF数据的质量精度。 2．KIWI格式 KIWI格式是由KIWI-W Consortium制定的标准，它是专门针对汽车导航的电子数据格式，旨在提供一种通用的电子地图数据的存储格式，以满足嵌入式应用快速精确和高效的要求。该格式是公开的，任何人都可使用。 KIWI-W Consortium成立于2001年7月，致力于制定汽车导航用电子地图物理存储格式（PSF）的行业标准。KIWI格式目前在ISO TC204 / WG3中是PSF 标准的有力竞选者。 PSF的主要载体是CD、DVD和HDD，与KIWI类似的还有许多不同格式，如NRNE 等，都是不同公司的自有格式。KIWI格式的最新版本是 1.22，可从KIWI-W Consortium的官方网站上下载。 KIWI的特点是把用于显示的地图数据和用于导航的数据紧密结合起来，并将数据按照分块方式以四叉树的数据结构保存于物理介质中，不同用途的信息存在不同的块中，从而使数据适合于实时高效应用的要求，其中很多信息以Bit 为单位存储，并以Offset量提取其索引。这也就是KIWI在技术上的目标，即加速数据的引用和压缩数据的量。 KIWI最重要的特点是其将数据物理存储和数据逻辑结构相结合的优越的机制。KIWI按分层结构来组织地图，并且这种层的逻辑结构与其物理存储也是相联系的。它可以做到在不同的Level层之间做快速的数据引用。因此，针对不同的应用目的或不同级别的用户，可以使用或提供不同抽象层次的数据，例如，对于导航应用提供精度相对较高的立交桥数据，而对于一般应用只需把立交桥
导航电子地图安全处理技术基本要求
导航电子地图安全处理技术基本要求 Navigable electronic maps - basic requirements of technical processing for ensuring security 中华人民共和国 国家质量监督检验检疫总局发布 目次 前言 (Ⅱ) 引言 (Ⅲ) 1范围 (1) 2规范性引用文件 (1) 3术语和定义 (1) 4空间位置技术处理要求 (1) 5不得采集的内容 (2) 6不得表达的内容 (2) 前言 本标准的全部技术内容均具有强制性。 本标准与GB/T 19711-2005《导航地理数据模型与交换格式》、《卫星导航电子地图
规范》（正在送审）、《卫星导航地理数据采集处理技术规程》（正在送审）三个推荐性标准一起，规范了导航电子地图数据采集、存储、交换和可视化表达全过程，构成了国家在导航电子地图开发生产方面的系列标准。 本标准由国家测绘局提出。 本标准由国家测绘局归口。 本标准起草单位：中国测绘科学研究院、国家测绘局地图技术审查中心、国家测绘局测绘标准化研究所和北京四维图新导航信息技术有限公司。 本标准主要起草人：李成名、苏山舞、印洁、张坤、白凤文、曹晓航。 引言 本标准的制定，通过对导航电子地图的空间位置和内容作出安全处理的限制性标准，使其达到公开出版、销售、传播、展示和使用的要求，从而有利于保守国家秘密和维护国家安全，促进导航电子地图产业健康有序发展。 导航电子地图安全处理技术基本要求 1范围 本标准规定了公开出版、销售、传播、展示和使用的导航电子地图在数据采集与制作过程中，空间位置技术处理的程序，以及不得采集和表达的内容。 本标准适用于公开出版、销售、传播、展示和使用的导航电子地图。 2规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其
电子地图矢量数据规格说明文凭
大庆市电子地图数据 规格说明 2018年1月10日
1. 数据内容及范围 1.1数据内容 电子地图数据内容包含: 1）大庆市5个市辖区、3个县、1个自治县：萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区、肇州县、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县，面积22161平方公里。上述范围的全要素地图数据。包含所有区县镇村等，行政区划、河流水系、绿地、道路、路口、POI等。 2）融合互联网地图中的POI、门址、建筑物楼号等信息。 3）矢量地图的配图切图工作：完成地图路网数据的处理，路网及POI等数据的分类、提取、整合、点抽稀、线平滑、风格设计等配图工作；完成矢量数据和高分辨率卫星影像的匹配工作；完成矢量数据的切图；切图级别分级处理；配图风格由用户选定。 最终数据成果进行多级数据无缝拼接、融合为一套完整的电子地图，以满足业务系统对电子地图的需求。 1.2数据?例尺 大庆市全部行政辖区内1：10000比例尺数据，中心城区1：2000比例尺数据，具备融合互联网数据的能力。专业度和精细度均优于互联网地图，丰富度优于传统地图。 1.3地图参数 序号项目要求 1 坐标系统采用WGS-84经纬度坐标系；真实坐标，无偏移； 2 文件格式矢量：SHP格式；或者客户需求的任何格式； 3 时效2018年 2. 地图数据解译标准 2.1道路解译 道路解译包括各高速公路、国道、省道、等级道路、立交桥、高架桥、等构成道路网的所有要素的解译。
道路解译时保证线划圆滑，不做特殊要求的单线解译。所有的道路均应解译其中心线。解译时起点或终点必须与其他路段相连接，中间不能出现“不闭合”弧段，也不能出现不符实际情况的“悬挂”弧段。从高等级到低等级道路必须逐级连通成网。一个路段（即两个路口之间的一段路）仅含两个节点（即首尾节点NODE）。路段只在转弯（折点）处有内点（VERTEX），直线两点中间不能包含内点。 能够直接连通的道路交叉处必须有节点，不同空间层次或不能相通的不能有节点或不能相交。 立交的道路注意空间的相互关系，空间相交的不能断开，并且最好在相交的地方不要有节点。 2.2建筑物解译 凡单栋建筑面积大于16平方米、与其它建筑物的间隔在5米以上的建筑物均属于上图范围，3层以上建筑物需要单独表示； 居民地的表示应全部按其独立建筑物逐个表示。 当房屋间距小于5M，而建筑物性质及高度一致，可以进行合并表示。 铁路、道路、单线水系不能与建筑物重叠。 建筑物与植被、双线水系应无重叠，应保持空间数据关系正确性。 建筑物解译时一般要保证边框“方正”，大比例尺数据，建筑物区域根据楼顶的具体形状解译，解译完成后，要将图型移到建筑物的基部，以保证数据的精度。 2.3其它图层解译 其它图层解译时线层解译按照底图中相对应的线进行解译;其它的面层按照底图中面层的边线解译。 3. 图层及属性字段说明 3.1图层分类 编号 图层名称 图层类型 备注 1 行政区划 面 2 绿地 面 3 双线河 面
行业电子地图数据格式说明2011
高德行业数据产品规格和技术要求一、技术参数 二、数据图层表
10高等院校点11中学点12小学及幼儿园点13科教文化服务点14银行点15自动取款机点16银行相关点17保险公司点18证券公司点19财务公司点20交通地名点21金融保险机构点22飞机场点23火车站点24桥点25行政地名点26自然地名点27风景名胜点28写字楼点29住宅小区点30商务住宅点31餐饮服务点32购物服务点33生活服务点34体育休闲服务点35住宿服务点36汽车服务点37汽车销售点38汽车维修点39摩托车服务点40交通设施服务点41道路附属设施点42公共设施点
43公司企业点 三、数据图层字段释义 四、数据分类标准 类型代码类型名称类型代码类型名称010000汽车服务相关080112乒乓球馆010100加油站080113台球厅010101中国石化080114壁球场010102中国石油080115马术俱乐部010103壳牌080116赛马场010104美孚080117橄榄球场010105加德士080118羽毛球场010106华润080119跆拳道场馆010107东方080200高尔夫相关010108中石油碧辟080201高尔夫球场010109中石化碧辟080202高尔夫练习场010110道达尔080300娱乐场所010111埃索080301夜总会010200加油加气站080302KTV 010300加气站080303迪厅 010400汽车养护080304酒吧 010500洗车场080305游戏厅
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