故障检测与诊断

故障检测与诊断
故障检测与诊断

基于故障树分析法的轮胎异常磨损诊断系统

1.1轮胎异常磨损的故障机理

1.1.1轮胎异常磨损故障模式

本文所涉及到的故障模式主要依据江淮汽车(FCO3)轮胎异常磨损的调研情况,并经分析总结及专家考证得出。江淮HFC6703KY汽车轮胎异常磨损可分为以下9种模式:

①单点块状磨损

胎冠上发生早期磨损的部位呈单个点状或小块状分布。

②对称多点块状磨损

胎冠上发生早期磨损的部位呈多点块状,并且相对于轮胎的中心线呈对称分布状。

③两侧胎肩磨损

两侧胎肩的早期磨损量明显比胎冠上的大。

④胎冠第二道花纹磨损

胎冠第二道花纹处的磨损比其它部位明显,一般为子午线胎特有的一种异常磨损形式。

⑤胎冠均匀磨损

胎冠磨损较均匀,但汽车行驶里程明显远离规定里程。

⑥胎冠胎肩波浪或碟边状偏磨损

胎冠胎肩的磨损呈波浪状或碟边形。

⑦胎冠胎肩均匀偏磨损

胎冠和胎肩的一边比另一边磨损量大,磨损呈均匀状分布。

⑧胎冠胎肩秃斑偏磨损

单侧胎冠胎肩部位呈秃斑状磨损,即有的部位磨损量较大,有的部位只有轻微的磨痕,并且呈零乱分布。

⑨胎肩开裂

胎肩上有明显的裂口或撕裂处。

1.1.2轮胎异常磨损的影响因素

轮胎异常磨损的影响因素很多,主要涉及到汽车设计阶段的参数选用、制造工艺保障、使用维修措施等方面,具体分析如下:

(1)前轮定位参数前轮定位参数在讨论轮胎异常磨损中致关重要。在车辆前束过大时,路面作用于轮胎的切向力位于轮胎外侧,如图4一1(a)所示,因此胎面外侧比内侧磨损量大。而当车轮外倾角过大时,地面的垂直作用力相对集中于轮胎内侧,轮胎内侧比外侧的磨损量大。如图4一1(b)所示。

(2)气压

充气压力对轮胎寿命的影响主要体现在以下几个方面:

①轮胎的气压越低,其侧偏刚度越小,在一定横向力作用下其滑移角越大,因此磨损越大。

②较低的气压可使轮胎与路面间的实际接触面积增大,降低胎面上的平均接触压力,可减少磨损。但低气压在增加接触面积的同时,也增加了轮胎与路面间接触区域的长度,从而加大了轮胎的希思科滑移,使轮胎磨损加剧。

③如果轮胎气压过高,则轮胎的胎冠部将明显突出,使胎冠部的磨损加剧。相反,如果轮胎的气压过低,则由于胎侧刚度的影响,胎肩部的压强将增大,而胎冠部的压强将减小,从而使胎肩部的磨损加剧,而胎冠部的磨损减轻。

④低气压的轮胎在滚动时将使轮胎橡胶产生较大的弹性变形,从而使轮胎的弹性滞后损失增加,发热加剧,导致轮胎早期的疲劳破坏。

(3)速度

速度主要是通过下面两个方面来影响轮胎的磨损。

①轮胎的温度。速度越高,轮胎在单位时间内的摩擦发热量越大,轮胎的温度就越高,将加速轮胎的机械一化学腐蚀磨损。

②切向力。汽车行驶的加速度过大会使车轮的运动状态突然改变,地面对轮胎的切向作用力也会随之发生急剧变化,致使轮胎磨损加剧。这种情况下,轮胎的磨损形式通常为胎面的块状磨损。

2.1检测与判断故障的方法

轮胎发生异常磨损后,首先应查清磨损所属的故障模式也即磨损的症状和轮胎的类型,然后进行分析判断和人机对话,推断出其可能的原因。为了进一

步查明发生故障的确切部位和原因,还应当采取正确的方法和手段进行检查判断。通常要求在未明确故障的原因时,尽量使用就车检查方法。概括起来可分为直观判断法和简便检查试验法两种。

(l)直观判断法,主要包括:

①询问。就是调查,除驾驶员自己诊断所驾驶的车辆外,任何人在诊断时, 必须弄明白诸如:车辆的行驶里程、行驶的道路状况、轮胎的换位保养情况等。

②观察。观察轮胎的磨损部位和磨损的程度等。

③触摸。就是用手触试可能产生故障的部位的温度情况等。比如在诊断是否有制动拖滞发生时,就可以通过触摸感觉行驶一段距离后汽车制动鼓的温度变化来判断。

(2)简便检查实验法:

①比较法。用技术状态正常的零、部件去替换汽车上的零、部件或将汽车上相同的零、部件相互对换,通过比较换件前后的故障变化情况,来判断所换零部件的技术状态。如用另一种品牌的轮胎替换当前使用的轮胎,观察在相同的行驶里程里轮胎的磨损情况,以判断是否是轮胎质量问题。

②就车检测法。在不对整车和总成进行解体的情况下,用简便的检测手段检测零、部件或总成的技术参数。比如用前轮侧滑测试仪检查前轮前束和外倾角的匹配能否引起侧向力,以验证前束与外倾角的匹配程度。

3.1轮胎异常磨损的故障树分析

3.1.1轮胎异常磨损故障树的建立

(l)故障树边界条件说明

故障树中以最不希望发生的故障—轮胎异常磨损为顶事件;各种异常磨损的具体模式(胎冠均匀磨损等)为中间事件;底事件是导致轮胎异常磨损的各具体模式发生的直接和不必再分的原因。

(2)树的逻辑关系说明

树中的逻辑与门是指当输入事件同时发生时,其输出事件才发生;树中的

逻辑或门是指当输入事件中至少有一个发生时,则输出事件发生。

(3)轮胎异常磨损故障树

针对江淮汽车厂的轮胎发生异常磨损的调研分析结果,再依据专家经验, 建立的故障树如图所示:

其中,底事件分别为:A.尖物划伤;B.轮胎成型质量差;C.前束过小;

D.外倾角偏小;

E.车轴刚性不足;

F.轮胎气压不足;

G.严重超载;

H.换位

不及时;工.外倾角过大;J.车轮动不平衡;K.轮毅轴承松旷;L.前束与外

倾角不匹配;M.悬架刚度过大;N.轮胎花纹选择不当;0.轮胎耐磨性差;

P.轮胎气压过高;Q.紧急制动;R.制动拖滞;5.悬架刚度和阻尼不匹配;

T.宽轮胎;U.窄轮辋

4.1.故障树定性分析

对故障树作定性分析的主要目的是为了弄清系统出现某种故障的可能性有多少,即分析有哪些因素会引起体系的某种故障。首先分析系统的最小割集,它描述了处于故障状态的系统中必需要修理的故障,指出系统最薄弱环节。

最小割集的求取方法有Fussd-vesely(行列式法)、Booloan(布尔代数法)等。以下是用布尔代数化简的过程:

T=A1+A2+A3 (1)

A1=A4+A5+A6=A+B+C+D+E+N+F+G (2)

A2=A7+A8+A9=H+I+J+H+J+K+L+M (3)

A3=A10+A11+A12=N+O+P+A13+A14+U+T (4)

=N+O+P+Q+R+S+R+U+T

所以:

T=A+B+C+D+E+N+F+G+H+I+J+H+J+K+L+M+N+O+P+Q+R+S+R+U+T

=A+B+C+D+E+F+G+H+I+J+K+L+M+N+O+P+Q+R+S+T+U (5)由公式(5)可以得出最小割集21个,即

K1={A}, K2={B}, K3={C}, K4={D}, K5={E},

K6={F}, K7={G},、、、,K20={T}, K21={U}

每一个最小割集都代表顶端事件故障发生的一种可能,有几个最小割集,顶端事件发生就有几种可能,经分析,轮胎异常磨损故障发生的可能性有21种。5.1.故障树定量分析

所谓故障树的定量分析,就是以故障树为基础,分析系统故障的发生概率以及各底事件的重要程度,以便于采取相应措施。

5.1.1概率计算的基本公式

设事件X1,X2,…,Xn发生概率分别为P1,P2,…,Pn ,则可分为以下几个部分。

(1)当X1,X2,…,Xn为相互独立的事件时,

和的概率为:(6)

积的概率为:(7)

(2)当X1,X2,…,Xn为相斥的事件时,

和的概率为:(8)

积的概率为:(9)

(3)当X1,X2,…,Xn为相容的事件时,

和的概率为:

(10)积的概率为:

(11)

5.1.2 顶端事件发生概率

假设各底端事件发生概率皆为0.001,则顶端事件发生概率为:

P(T)=

=0.001*21=0.021

5.1.3 事件重要度分析

(1)结构重要度。

由于该故障树中绝大部分是和事件,结构重要度从最小割集中很容易看出

来。阶数越小的最小割集越重要;同一个最小割集中出现的基本事件重要度相

同;在相同阶数最小割集中,出现次数多的重要度高。

因此:从最小割集中可得出H,J,R的重要度最高,A,B,C,D,E,F,G,

I,K,L,M,N,O,P,Q,S,T,U次之。

设备状态监测与故障诊断

1.设备监测目的意义 保障设备安全,防止突发故障。 保障设备精度,提高产品质量和经济效益。 推进设计理念和维修制度的革新。 避免设备事故、人员伤亡、环境污染。维护社会稳定。 2.故障分类 按故障对机械工作能力的影响分类:完全性故障局部性故障 按故障发生速度及演变过程分类:突发性故障渐进性故障 按其发生的原因分类:磨损性故障错用性故障先天性故障 按造成的后果分类:危害性故障安全性故障 3.故障规律 浴盆曲线:磨合期,正常使用期,耗损期 4.故障发生的原因 宏观上分析1.设计错误2 原材料缺陷3 制造过程的缺陷4 运转缺陷 微观上分析:疲劳,磨损,断裂,腐蚀 5.零件磨损的一般规律 磨合阶段,正常磨损阶段,急剧磨损阶段 6.零件变形失效 塑性变形失效,弹性变形失效,蠕变变形失效,翘曲变形失效 7.断裂失效 塑性断裂,脆性断裂 8.状态监测与故障诊断的技术方法 1.振动、噪声诊断技术 2. 油液分析技术 3. 温度检测技术 4. 无损检测技术9.振动的危害 降低机器及仪表的精度,引起机械设备及土木结构的破坏 10.机械振动的分类 按振动系统本身的特点分类: 离散系统连续系统 按振动系统所受的激励类型分类: 自由振动强迫振动自激振动参数振动按系统的响应(振动规律)分类: 确定性振动随机振动 按描述系统运动的微分方程分类:线性振动非线性振动 11.机械振动要研究的内容和步骤 1. 建立物理力学模型 2.建立数学模型 3.方程的求解 4.结果的阐述

12. 随机振动 非确定而又具有统计规律,它们的规律不能用时间的确定性函数来描述,但又具有一定的统计规律性。平稳随机过程与各态历经过程 13. 自相关函数 ∑=∞ →+= +n k k k T x t x t x n t t R 1 1 1 11)()(1 ),(lim ττ 同一点不同的两个时间函数乘积 称为随机过程 X(t)于时刻 t 1与 t 1+ τ的自相关函数。它是时差 的函数,在一般情况下,它也依赖于采样时刻 t 1,反映这两个时刻的随机变量的X k (t 1)与X (t1+τ)统计联系。 非平稳随机过:统计特性依赖于采样时刻的过程 : 平稳随机过程:统计特性不依赖于采样时刻的过程 正常运行状态:齿轮箱的振动(噪声)是大量的、无序的、 大小接近相等的随机冲击结果,具有较宽而均匀的频谱。 异常运行状态:随机振动(噪声)中将出现有规则、周期性的 脉冲,其大小比随机冲击大的多 14. 各态历经过程 对于各态历经过程,可以分别计算:均值、均方值、峭度方差 均值dt t x T T T x )(1 lim ?∞ →= μ 描述振动的稳定分量 均方值dt t x T T T x )(1 22 lim ?∞ →= ψ 描述振动的的能量 歪度dt t x T T T x )(1 3lim ?∞ →= α 峭度dt t x T T T x )(1 4lim ?∞ →= β 反映信号中大幅值成分的影响 方差2 220 2 ])([1 lim x x x T T x dt t x T μψμσ-=-=?∞ → 描述振动的波动 分量 15. 互相关函数 ?+= ∞ →T T y x dt t y t x T R 0 )()(1 )(lim ττ不同两个点不同时间函数乘积

电气设备在线监测与故障诊断

网络教育学院 本科生毕业论文(设计) 题目:电气设备在线监测与故障诊断 学习中心: 层次:专科起点本科 专业: 年级:年春/秋季 学号: 学生: 指导教师: 完成日期:年月日

内容摘要 文中分析了电气设备的在线监测和故障诊断,论述了高压断路器、变压器、金属氧化物避雷器、电容型设备在线监测技术,探讨了电气设备在线监测的意义与维修意义,在线监测技术是在被测设备处于运行的条件下,对电气设备的状况进行连续或定时的监测,电气设备的故障诊断的方法,探讨了电气设备的状态监测和故障诊断技术的发展概况和电气设备的在线监测的发出趋势和存在的不足。 关键词:电气设备;在线监测;故障诊断;发展趋势;技术不足

目录 内容摘要 ........................................................................................................................... I 1 绪论 . (1) 1.1 课题的背景及意义 (1) 1.2 国内外研究和发展动态 (1) 1.2.1 在线监测与故障诊断技术发展概况 (1) 1.2.2 在线监测与故障诊断技术发展方向 (2) 1.3 本文的主要内容 (2) 2 电气设备的在线监测 (4) 2.1 概述 (4) 2.2 高压断路器的在线监测 (4) 2.3 变压器的在线监测 (4) 2.4 金属氧化物避雷器的在线监测 (5) 2.5 电容型设备的在线监测 (5) 3 电气设备的故障诊断 (6) 3.1 系统的基本框架 (6) 3.2 故障诊断方法 (6) 3.3 远程故障诊断系统 (7) 4 在线监测和故障诊断技术存在的问题 (8) 4.1 在线监测装置的稳定性 (8) 4.2 在线监测与诊断系统的标准化 (8) 4.3 电气设备剩余寿命预测技术 (9) 5 结论 (10) 参考文献 (11) 附录 (12)

摩托车的故障诊断与排除

第一节发动机的故障诊断与排除 一、发动机不能起动 发动机在环境温度为-5~30℃的情况下,做好起动前的准备工作后,若起动方法正确,而起动时间超过15s,则称为发动机不能起动。 1.发动机不能起动的原因 发动机不起动的原因有:火花塞跳火太弱或不跳火;可燃混合气未能进入气缸;气缸压缩压力不足。 2.诊断与排除方法 诊断这种故障时,首先要判明故障所在系统,然后在该系统进行检查,查明故障所在部位,予以排除。 判明故障所在系统,一般先从点火系统入手(因点火系统故障率较高)。首先检查点火系统的技术状况是否正常。若正常,再检查供油系统是否存在故障,最后考虑发动机内

经上述检查诊断,如确定点火系统正常,但发动机仍不能起动时,应检查燃油供给系统。 注:点火系统工作正常 经试验证明可燃混合气已进入气缸,但发动机仍不能起动时,应检查气缸压缩力。因为气缸压缩压力不足,也会导致发动机不能起动。 发动机每次起动时间超过30s,或连续脚踩起动杆在10次以上才能起动,均属于发动机起动困难。这种故障应及时诊断排除,否则将导致其他零件的损坏。 1.发动机起动困难的原因 发动机起动困难的原因有:可燃混合气过浓或过稀;火花塞断火或火弱;蓄电池电量不足;点火时间不对;气缸压缩压力不足;排气口和消声器积炭过多或堵死。 2.诊断与排除方法 发动机起动困难是一种常见故障,产生这些故障的原因比较复杂,诊断时应首先根据发动机困难的某些特异现象,初步判明发生故障的所在系统,然后确诊故障所在。发动机起动困难的诊断顺序见表5:

摩托车在高速行驶中,发动机突然熄火,熄火后不能起动或起动困难,是一种常见故障。导致这类故障的原因比较复杂,与点火系统、供油系统和发动机内部机械故障有关。因此,诊断这类故障时,应首先根据发动机熄火前后的某些特征,初步判明发生故障的所在系统,然后确定故障部位。 1.发动机高速运转突然熄火的原因: 发动机高速运转突然熄火的原因有:燃油用完或油路堵塞;火花塞帽或火花塞脱落;火花塞炭连或损坏;高压线圈被击穿;点火开关或各接线柱接线松动;发动机胀缸或活塞与缸体咬死;气缸盖垫烧穿。 2.发动机高速运转突然熄火的诊断 四、发动机过热 发动机过热是指发动机工作温度超过正常工作温度,关闭电源开关后,发动机仍能通过自燃继续运转,气缸体和气缸盖表面上的油污被烤热冒烟。用手检查时,应避免直接接触气缸盖和气缸体,因为发动机的工作温度有时可能达200℃以上,容易把手烫伤,可将手

在线监测与故障诊断

河海大学物联网工程学院 在线监测与故障诊断 学习报告 授课班号 专业 学号 学生姓名 指导教师

目录 一:在线监测 1.1 相关概念 (3) 1.2 在线监测系统的构成 (4) 1.3 在线监测系统的分类 (5) 二:故障诊断 2.1 相关概念 (5) 2.2 故障诊断系统的分类 (6) 2.3 故障诊断技术的发展历程 (7) 2.4 常用的故障诊断算法 (7) 三:相关应用及其未来展望 (10)

一:在线监测 1.1 相关概念 1.1.1 状态监测 对运转中的设备整体或其零部件的技术状态进行检查鉴定,以判断其运转是否正常,有无异常与劣化征兆,或对异常情况进行追踪,预测其劣化趋势,确定其劣化及磨损程度等,这种活动就称为状态监测(Condition Monitoring)。状态检测的目的在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障地发生,从而减少故障停机时间与停机损失,降低维修费用和提高设备有效利用率。 对于在使用状态下的设备进行不停机或在线监测,能够确切掌握设备的实际特性有助于判定需要修复或更换的零部件和元器件,充分利用设备和零件的潜力,避免过剩维修,节约维修费用,减少停机损失。特别是对自动线、程式、流水式生产线或复杂的关键设备来说,意义更为突出。 1.1.2 设备状态监测的分类 设备状态监测按其监测的对象和状态量划分,可分为两方面的监测: ①机器设备的状态监测。指监测设备的运行状态,如监测设备的振动、温度、油压、油 质劣化、泄漏等情况。 ②生产过程的状态监测。指监测由几个因素构成的生产过程的状态,如监测产品质量、 流量、成分、温度或工艺参数量等。 上述两方面的状态监测是相互关联的。例如生产过程发生异常,将会发现设备的异常或导致设备的故障;反之,往往由于设备运行状态发生异常,出现生产过程的异常。 设备状态监测按监测手段划分,可分为两类型的监测: ①主观型状态监测。即由设备维修或检测人员凭感官感觉和技术经验对设备的技术状态进行检查和判断。这是目前在设备状态监测中使用较为普及的一种监测方法。由于这种方法依靠的是人的主观感觉和经验、技能,要准确的做出判断难度较大,因此必须重视对检测维修人员进行技术培训,编制各种检查指导书,绘制不同状态比较图,以提高主观检测的可靠程度。

智能状态监测与故障诊断教程文件

智能状态监测与故障诊断 测控一班 高青春 20091398

第一章 绪论 在现代化的机械设备的生产和发展中,滚动轴承占很大的地位,同时它的故障诊断与监测技术也随着不断地发展,国内外学者对轴承的故障诊断做了大量的研究工作,各种方法与技巧不断产生、发展和完善,应用领域不断扩大,诊断精度也不断提高。时至今日,故障诊断技术己成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术,它以可靠性理论、信息论、控制论、系统论为理论基础,以现代测试仪器和计算机为技术手段,总的来说,轴承故障诊断的发展经历了以下几个阶段:第一段:利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。第二阶段:利用冲击脉冲技术诊断轴承故障。第三阶段:利用共振解调技术诊断轴承故障。第四阶段:以计算机为中心的故障诊断。 国外的滚动轴承的故障诊断与监测技术要先于中国,而且这项技术的发展趋势啊已经趋向智能化状态,因为它机械化迅速,技术和设备都比较先进些,目前的技术也比较完善。但是总体来看,这其中的距离在不断拉近,我们相信不久的将来,中国也会使机械完善大国,也会完善和提高技术的精密度和准确度。【2】【3】

1.1轴承监测与故障诊断的意义 滚动轴承是机械各类旋转机械中最常用的通用零件部件之一,也是旋转机械易损件之一,在机械生产中的作用不可取代,据统计旋转机械的故障有30%是由轴承故障引起的,它的好坏对机器的工作状态影响极大,轴承的缺陷会导致机器剧烈振动和产生噪音,甚至会引起设备的损坏,因此,对重要用途的轴承进行状态监测与故障诊断是非常必要的【3】而且,可以生产系统的安全稳定运行和提高产品质量的重要手段和关键技术,在连续生产系统中,如果某台设备因故障而不能继续工作,往往会影响全厂的生产系正常统运行,从而会造成巨大的经济损失,甚至可能导致机毁人亡的严重后果。未达到设计寿命而出现故障的轴承没有被及时的发现,直到定期维修时才被拆下来报废,使得机器在轴承出现故障后和报废前这段时间内工作精度降低,或者未到维修时间就出现严重故障,导致整部机器陷于瘫痪状态。因此,进行滚动轴承工作状态及故障的早期检测与故障诊断,对于设备安全平稳运行具有重要的实际意义。【14】 1.2滚动轴承故障的分类: 滚动轴承的故障多种多样,有生产过程中产生的也有使用过程中后天造成一系列故障,其失效形式有: 1.2.1疲劳剥落: 指滚动体或滚道表剥落或脱皮在表面上,形成不规则 凹坑等甚至会一定深度下形成能裂纹,继扩展到接触表面发生剥落坑,最后大面积剥落,造成失效。【12】

状态监测与故障诊断的基本图谱

状态监测与故障诊断的基本图谱 一、常规图谱 常规图谱又称稳态图谱,是在转速相对稳定、没有大幅度变化情况下的有关图谱,因此其不含开停车信息。 1. 机组总貌图 机组总貌图显示了机组的总貌,可了解机型、转子支撑方式、轴承位置、运行转速等,主要是查看探头的位置及位号。 2. 单值棒图 较为形象、直观地显示实时振动值,并可知低报、高报报警值及转速。 3. 多值棒图 多值棒图显示实时通频值及各主要振动分量的振动值,可大致了解机组运行是否正常。 正常运转状态下的多值棒图通常是:一倍频最大、且与通频相差不大,二倍频小于一倍频的一半,0.5倍频微量或无,可选频段很小,残余量不大。 其中: (1)通频值~即总振动值,为各频率振动分量相互矢量迭加后的总和。 (2)一倍频~为转子实际运行转速n下的频率f,又称工频、基频、转频, f = n/60 [Hz];转子动不平衡及轴弯曲、轴承不良(偏心)、热态对中不良、支承刚度异常、在临界转速区运行、电机气隙偏心等,都会引起一倍频振动分量的增大,发生概率依次降低。 (3)二倍频~二倍工频,转子热态不对中、裂纹、松动、水平方向上支承刚度过差等,都会引起二倍频振动分量增大,绝大多数是轴系不对中。 (4)0.5倍频~0.5倍工频,又称半频,油膜涡动会引起该频率段增大,轴承工作不良也会引起该段频率增大;旋转失速、摩擦也都有可能。 (5)可选频段~由用户根据机组常见故障自己定义的频段,一般可选择(0.4~0 .6)倍工频或(0.3~0 .8)倍工频,用来监测是否发生亚异步振动,如油膜涡动、旋转失速、密封流体激振、进汽(气)脉动、摩擦、松动等。主要是轴承因紧力、接触、摇摆、油档及油温等问题引起的油膜失稳、摩擦、旋转失速、进汽脉动。 (6)残余量~除上述频率成分外,剩余频率成分振动分量的总和,该部分振值高时,转子有可能发生摩擦、高频气流脉动等。 4. 波形图 波形图显示了振动位移与时间的关系,又称幅值时域图。 波形图显示了振幅、周期(即频率)、相位,特别是波形的形状和状态。 图中:① 振幅为正峰与负峰之间的位移量,比较各周期对应的峰高,即可知振幅值是否稳定;② 二个亮点之间为一个旋转周期,波形图的周期数可以选取,想了解波形重复性

计算机常见故障诊断与排除

计算机常见故障诊断与排除 平时常见的微机故障现象中,有很多并不是真正的硬件故障,而是由于系统某些特性不为人知,而造成的假故障现象。认识这些微机假故障现象有利于快速地确认故障原因,避免不必要非故障检查工作。 1、电源问题,电源插座、开关等很多外围设备都有是独立供电的,运行微机时只打开计算机主机电源是不够的,例如:显示器电源开关未打开,会造成"黑屏"和"死机"的假象;外置式MODEM电源开关未打开或电源插头未插好则不能拨号、上网、传送文件,甚至连MODEM都不能被识别,碰到独立供电的外设故障现象,首先应检查设备电源是否正常、电源插头/插座是否接触良好、电源开关是否打开。 2、连线问题,外设跟计算机之间是通过数据线连接的,数据线脱落、接触不良均会导致该外设工作异常。如:显示器接头松动会导致屏幕偏色、无显示等故障;又如:打印机放在计算机旁并不意味着打印机连接到了计算机上,应亲自检查各设备间的线缆连接是否正确。 3、设置问题,例如:显示器无显示很可能是行频调乱、宽度被压缩,甚至只是亮度被调到最暗;音箱放不出声音也许只是音量开关被关掉;硬盘不被识别也许只是主、从盘跳线位置不对……。详细了解该外设的设置情况,并动手试一下,有助于发现一些原本以为非更换零件才能解决的问题。

4、系统新特性,很多"故障"现象其实是硬件设备或操作系统的新特性。如:带节能功能的主机,在间隔一段时间无人使用计算机或无程序运行后会自动关闭显示器、硬盘的电源,在你敲一下键盘后就能恢复正常。如果你不知道这一特征,就可能误认为显示器、硬盘出了毛病,再如Windows的一些屏幕保护程序常让人误以为病毒发作……,多了解微机、外设、应用软件的新特性,有助于增加知识、减少无谓的恐慌。 5、其它易疏忽的地方,CD-ROM的读盘错误也许只是你无意中将光盘正、反面放倒了;软盘不能写入也许只是写保护滑到了"只?quot;的位置,发生了故障,首先应先判断自身操作是否有疏忽之处,而不要盲目断言某设备出了问题。 计算机故障常见的检测方法 如果在没有发现假故障问题的情况下,故障现象依然存在,那可能就是您的计算机内部出现了问题,下面介绍一下微机故障常见的检测方法。 1、清洁法:对于机房使用环境较差,或使用时间较长的机器,应首先进行清洁,可用毛刷轻轻刷主板、外设上的灰尘,如果灰尘已清扫掉,或无灰尘,就进行下步的检查,另外,由于一些板卡或芯片采用插脚形式,震动、东尘等其他原因,常会造成引脚氧化,接触不良,可用橡皮擦擦去表面氧化层,重新插接好后开机检查故障是否排除。 2、直接观察法:即"看、听、闻、摸"。"看"即观察系统板卡的插

状态监测与故障诊断

状态监测与故障诊断与飞设密不可分 刚刚接触这门课的时候,我只知道这是民航飞行学院开设的课程,但还不知道这门课到底讲什么东西,对我们飞设来说到底有什么借鉴之处。经过几周的学习,我初步了解了这门课。简单说,状态监测与故障诊断和飞设之间有着密切的联系。他们是一种表里关系,是一种感知和应用的关系,两者互为支撑,共同促进了航空工业的进步发展。 状态监测与故障诊断促进了设计行业的发展。 状态监测与故障诊断为设计飞机提供了大量的、可靠的数据。 这提供了一种实验。通过对飞行器飞行状态、各个零部件的工作状态、各个系统的运行情况进行检测,我们可以获得大量的实时数据,进而进行详细的分析,即故障诊断。一方面我们可以检测出飞行器的故障来源,对飞行器进行维修。同时,我们可以统计飞行器各部分发生故障的频率和原因等,进而分析得出设计上的缺陷。这也可以作为设计飞机的依据,比如发动机轴承要用什么材质,设计寿命多长时间最为合适。再者,分析得到的数据可以对目前的设计理论进行验证,这对飞行器设计来说更为至关重要。 状态监测与故障诊断也可以给设计提出新的问题与要求。比如国内大气污染严重,飞机的空调系统收到了巨大的影响。这就要求飞机设计时采取某些措施来防止这些问题发生。 设计行业也促进了状态监测与故障诊断的发展。 飞行器设计理论可以指导状态监测与故障诊断的实际应用。 应用已经提出验证的的理论,我们可以初步分析出各部件的特性,这样便可以某些易损坏或是极度危险的零部件进行重点监控,这样不但更具可行性,而且还大大节约了人力物力,降低航空公司的运营成本。比如发动机是飞行器的核心部分之一,构建复杂,极易出现故障,所以要重点监测。 同时已有的理论基础可以为状态监测提供必要的手段,使其具有可行性。最简单的就是发动机的涡轮叶片,我们可以通过测量转子的惯性矩来分析判断叶片是否有松动,这样方便可行。 在理论方面,飞行器设计理论也在指导状态监测与故障诊断的发展,经过传感器采集的数据杂乱无章而且数目极为庞大。如果没有现有理论的指导,我们很难得到数据处理的方向方法,这样就得不到有价值的数据,更不要说进行故障诊断了。而应用现有理论我们可以有方向,有目的的对数据进行处理,这样我们就可以判断出是哪一方面有问题,到底有什么样的问题。 总之,状态监测与故障诊断给了我一个新的视角去看待问题,从另一个角度认识飞设这个专业。打个比方,过去我们专业所关注的是从已知到要求的问题,我们知道各种数据,所做的是对数据的分析与应用。而状态监测与故障诊断则是从要求到已知的问题,是一个反问题,我们要做的是我们如何才能得到我们所需要的数据,如何才能保证所得导数据的可靠性等。 除此之外,还有就是这门课的感受吧。 这门课也进行大半了,但是自己并没有达到自己想要的水平。总感觉有些遗憾。很多东西还是一知半解,还不能应用。我想一方面与专业基础有关系,很多基础性东西我们不懂不会,这就对理解内容造成了困难,先是听不懂,然后就不想听了,紧接着更听不懂了,直至彻底放弃掉。当然这也和上课态度以及这门课是拓展课有关吧。有的人说这门课对我没用,但我想说大

(完整word版)电力设备在线监测与故障诊断

电力设备在线监测与故障诊断 第一章: 1、预防性维修的局限性。P2-3 a)经济角度分析:定期试验和大修均需停电,引起电量损失;定期大修和更换部件的 投资,造成巨大的人、财、物的浪费。 b)技术角度分析:试验条件不同于运行条件,多数项目是在低电压下进行检查,很可 能发现不了绝缘缺陷和潜在的故障;绝缘的劣化、缺陷的发展有一定的潜伏和发展 时间,而预试是定期进行的,常常不能及时准确地发现故障,从而出现漏报、误报 或早报。 2、状态维修的具体内容及必要性。P3 具体内容:对运行中电气设备的绝缘状况进行连续的在线监测,随时获得能反映绝缘状态变化的信息。 必要性:预防性维修存在一定的局限性(内容同1),同时状态维修还具有以下优点:可更有效地使用设备,提高利用率;降低备件的库存量以及更换部件与维修所需的时间;有目标地进行维修,可提高维修水平,使设备运行更安全、可靠;可系统地对设备制造部门反馈的质量信息,用以提高产品的可靠性。 3、在线监测系统的技术要求。P7 1)系统的投入和使用不应改变和影响电气设备的正常运行; 2)系统应能自动地连续进行监测、数据处理和存储; 3)系统应具有自检和报警功能; 4)系统应具有较好的抗干扰能力和合理的检测灵敏度; 5)监测结果应具有较好的可靠性和重复性以及合理的准确度; 6)系统应具有在线标定其监测灵敏度的功能; 7)系统应具有故障诊断功能。 第二章: 1、监测系统可由哪些基本部分组成,在线监测系统组成框图及整个监测系统可归纳为哪些子系统?P9-10 信号的变送、信号的处理、数据采集、信号的传输、数据处理、诊断。 可归纳为三个子系统:信号变送系统、数据采集系统、处理和诊断系统。 2、监测系统的分类。P10(分别按使用场所分,按监测功能分,按诊断方式分) 根据使用场所分为便携式和固定式,根据监测功能可分为单参数和多参数,按诊断方式可分

电气设备状态监测与故障诊断word版本

电气设备状态监测与故障诊断 1 前言 1.1 状态监测与故障诊断技术的含义 电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。 “监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。“诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。设备的“故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。简言之,“状态监测”是特征量的收集过程,而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。 广义而言,“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”:前者是“诊”;后者是“断”。 1.2 状态监测与故障诊断技术的意义 电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。但这样会导致制造成本增加。此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。 早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。但是,如前所

电气设备状态监测与故障诊断

电气设备状态监测与故障诊断 1前言 1.1状态监测与故障诊断技术的含义 电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用,其性能逐渐劣化,最终导致故障。特别是电气设备中的绝缘介质,大多为有机材料,如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等,容易在外界因素作用下发生老化。电气设备是组成电力系统的基本元件,一旦失效,必将引起局部甚至广大地区的停电,造成巨大的经济损失和社会影响。 监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测,其目的是为了判明设备是否处于正常状态。诊断”一词原是一医学名词,指医生对收集到的病人症状(包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果)进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。设备的故障诊断”借用了上述概念,其含义是指这样的过程:专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息,采用所掌握的关于设备的知识和经验,进行推理判断,找出设备故障的类型、部位及严重程度,从而提出对设备的维修处理建议。简言之,状态监测”是特征量的收集过程,而故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。 广义而言,诊断”的含义概括了状态监测”和故障诊断”:前者是诊”;后者是断”。 1.2状态监测与故障诊断技术的意义 电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故,会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。提高电气设备的可靠性,一种办法是提高设备的质量,选用优质材料及先进工艺,优化设计,合理选择设计裕度,力求在工作寿命内不发生故障。但这样会导致制造成本增加。此外,设备在运行中,总会逐渐老化,而大型设备不可能象一次性工具那用过即丢”。因此,另一方面,必须对设备进行必要的检查和维修,这构成了电力运行部门的重要工作内容。 早期是对设备使用直到发生故障,然后维修,称为事故维修。但是,如前所

汽车常见故障诊断与排除

汽车故障与排除(教案) 1.汽车技术状况:是定量测得,是表征某一时刻汽车外观和性能的 参数值的终合指标。 评价汽车使用性能下物理量和化学量称为汽车技术状况参数,汽车的使用性能主要取决于两个方面: 1)基本性能:包括动力性,经济性,操纵稳定性,舒适性,排放和外观 2)可靠性:包括耐久性,安全性,可维修性 汽车在行驶过程中,随着行驶里程的增加,其技术状况将逐渐变坏,致使汽车的动力性下降。主要原因是运动件之间的摩擦,磨损不断加大破坏了原有的配合,零件长期承受交变载荷的作用而产生疲劳,零件受到外载荷、高温、残余应力作用发生变形,橡胶及塑料等非金属制品和电器元件因长时间工作而老化,使用中的偶然性造成零件损伤等。 变化规律分为三个阶段:(见图示) 2、汽车产生故障原因 1)汽车正常使用条件下,零件磨损是导致汽车状况变坏乃至失去工作能力的主要因素。要注意早期诊断,采取相应措施,降低零件磨损,延长其使用寿命。 2)发动机: 发动机是汽车的动力装置,其工作条件恶劣,有些零件在高温、

高压、高速等情况下工作,而且转速与负荷的变化范围很大,因此,在使用过程中技术状况将不断变坏。 因此,汽车在使用过程中,由于各种原因,难免发生故障,应及时诊断排除,这不仅对恢复汽车正常运行、降低消耗、提高运输效率有利,而且可延长汽车使用寿命。对各类故障,分别采取即时检修、及时检修和俟期检修3种处理办法。 即时检修:应立即停驶检修,修复后再正常行驶。 及时检修:允许回场后或近期内检修,修复后再正常行驶 俟机检修:可在适当的时机接合其他修理项目,一并检修 汽车故障是指汽车部分或完全丧失工作能力的现象。 汽车故障按丧失工作能力程度分为: 1)局部故障是指汽车部分丧失工作能力,即降低了使用性能的故障。 2)完全故障是指汽车完全丧失工作能力,不能行驶的故障。 汽车故障按发生故障的后果分为: 1)一般故障是指汽车运行中能及时排除的故障,或不能排除的故障,对行车无严重影响。 2)严重故障是指汽车运行中无法完全排除的故障。导致汽车停驶或加剧故障进一步发展。 3)致命故障是指汽车运行中会使汽车或总成发生重大损坏的故障。 汽车故障的一般现象有:

电气设备在线监测及故障诊断分析

电气设备在线监测及故障诊断分析 1、电气设备故障及其危害性分析 为了保证系统供电的可靠性,电机、变压器、输电线路、电力电容器、避雷针、绝缘子构成电力系统的主要电气设备。电气设备一旦发生故障,将会出现大面积停电停产、造成巨大的经济损失。国内外的大量资料和统计结果表明,导致设备失效的主要原因是其绝缘性能的劣化。例如:2003年8月14日的北美电力系统大停电的分析报告就指出:造成停电的主要 原因是俄亥俄州的地区电力局计算机失效和几条关键的345千伏输电线对生长过速的树木放电而引起的对地短路事故。绝缘老化因子可分为热、电、环境和机械因子四种。 2、在线监测与状态维修的必要性及意义 为了保证电力设备质量,在设备投入运行前都要进行严 格的质量检查,基本消除了由于质量而引发的事故。而为了发挥电气设备的最大生产能力,常常需要进行日常的科学管理 和维护。 2.1 预防性维修阶段 早期阶段:对设备使用直到发生故障,然后维修。其后,发展成定期试验和维修,即预防性维修。现在,定期预防性试验和维修已在电力部门形成制度,对减少和防止事故的发生起

到了很好的作用。缺陷:离线进行试验带来一些不足。 (1)离线试验需停电进行,而不少重要电力设备轻易不能停止运行。 (2)停电后设备状态(如作用电压、温度等)和运行中不符,影响判断准确度。 (3)由于是周期性定期检查,而不是连续地随时监测,设备仍可能在试验间隔期间发生故障,即造成维修不足。 (4)由于是定期检查和维修,设备状态即使良好时,按计划仍需进行试验和维修,造成人力物力浪费,甚至可能因拆卸组装过多而造成损坏,即造成所谓维修过度。 例如某条高压电缆出厂计划寿命为10年,工作10年后必须更换。计划寿命是一个估算数字,并且留有一定的安全裕度,极少数可能工作作寿命不足10年。大多数运行寿命能超过10年,或在15年以上。实行计划寿命一刀切的方法是不合时宜的。 2.2 状态维修 目前正在发展以状态监测(通常是在线监测)和故障诊断为基础的状态维修。采用状态监测与故障诊断技术后,可以使预防性维修向预知性维修即状态维修过渡,从“到期必修”过渡到“该修则修”。 状态维修步骤: (1)在线监测:获得能反应故障的信号;

设备状态监测与故障诊断综述

设备状态监测与故障诊断综述 姓名: 摘要 从设备管理的角度,介绍了典型的设备状态监测与故障诊断的诊断理论、技术手段和具体方法。首先对设备状态监测与故障诊断的意义、发展,基础理论和现状进行了介绍,阐述了设备状态监测、故障诊断与设备管理的关系。进而对振动监测、温度检测、无损检测等基本监测手段的原理及诊断方法。 关键字:状态监测;故障诊断;振动;设备 1设备状态监测和故障诊断概述 1.1设备状态监测和故障诊断的意义和发展历史 1.1.1设备故障及故障诊断的意义 随着现代化工业的发展,设备能否安全可靠地以最佳状态运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。 设备的故障就是指设备在规定时间内、规定条件下丧失规定功能的状况,通常这种故障是从某一零部件的失效引起的。设备的故障诊断则是发现并确定故障的部位和性质。寻找故障的起因,预报故障的趋势并提出相应的对策。 1.1.2 设备故障诊断技术发展历史 设备故障诊断技术的发展是与设备的维修方式紧密相连的。可以将故障诊断技术按测试手段分为六个阶段,即感官诊断、简易诊断、综合诊断、在线监测、精密诊断和远程监测。。从时间考察,故障诊断技术大致可以分为20世纪60年代以前、60年代到80年代和80年代以后几个阶段。 1.2现代设备故障诊断技术 在故障诊断学建立之前,传统的故障诊断方法主要是依靠经验的积累。将反映设备故障的特殊信号,从信息论角度出发对其进行分析,是现代设备故障诊断

技术的特点。可以分为统计诊断、逻辑诊断、模糊诊断。其中有几种方法做简单的介绍。贝叶斯法,此方法是基于概率统计的推理方法,以概率密度函数为基础,综合设备的故障信息来描述设备的运行状态,进行故障分析。此外还有最大似然法、时间序列、法灰色系统法和故障树分析法。故障树分析法模型是一个基于被诊断对象结构、功能特性的行为模型,是一种定性的因果模型。 1.3基于知识的故障诊断方法 基于知识的故障诊断方法,不需要待测对象精确的数学模型,而且具有智能特性。目前,这种故障诊断方法主要有:专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法,神经网络故障诊断方法,信息融合故障诊断方法;基于Agent的故障诊断方法等。 1.3.1专家系统故障诊断方法 专家系统故障诊断方法,是指计算机在采集被诊断对象的信息后,综合运用各种专家经验,进行一系列的推理,以便快速地找到最终故障或最有可能的故障,再由用户来证实。此种方法国内外已有不少应用实例。、 1.3.2 模糊故障诊断方法 所谓“模糊”,是指一种边界不清楚,在质上没有确切的含义,在量上又没有明确的界限的概念,磨损状态的转变,正是典型的、带有明显中介过渡性的模糊现象。对于这种事物是不能用经典数学的二值逻辑方法的,即以[0,1]区间的逻辑代替传统的二值0,1逻辑,而且要用能综合事物内涵与外延性态的合理数学模型——隶属度函数,来定量处理模糊现象。典型的模糊故障诊断方法是向量的识别法。 1.3.3人工神经网络故障诊断方法 人工神经网络源于1943年,是模仿人的大脑神经元结构特性建立起来的一种非线性动力学网络系统,它由大量的简单的非线性处理单元高度并联、互联而成。由于故障诊断的核心技术是故障模式识别,而人工神经网络本身具有信息处理的特点,如并行性、自学习、自组织性、联想记忆功能等,所以能够解决传统模式识别方法不能解决的问题。

2020年高压开关柜的在线监测与故障诊断技术

( 安全技术 ) 单位:_________________________ 姓名:_________________________ 日期:_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 2020年高压开关柜的在线监测 与故障诊断技术 Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that people make mistakes

2020年高压开关柜的在线监测与故障诊断 技术 高压开关柜是电力系统中非常重要的电气设备。现代电力系统对电能质量的要求越来越高,相应地对高压开关柜的可靠性也提出了更高的要求。同时,随着传感器技术、信号处理技术、计算机技术、人工智能技术的发展,使得对开关柜的运行状态进行在线监测,及时发现故障隐患并对累计性故障做出预测成为可能。它对于保证开关柜的正常运行,减少维修次数,提高电力系统的运行可靠性和自动化程度具有重要意义。 高压开关柜分户内式和户外式两种,10kV及以下多采用户内式,根据一次线路方案的不同,可分为进出线开关柜、联络开关柜、母线分段柜等。10kV进出线开关柜内多安装少油断路器或真空断路器,断路器所配的操动机构多弹簧操动机构或电磁操动机构,也有配手

动操动机构或永磁操动机构的。不同的开关柜在结构上有很大的差别,这将影响到传感器的安装和选择。 1.高压开关柜的故障表现及其原因 调查统计表明,高压开关柜的故障主要有以下几类: (1)拒动、误动故障:这种故障是高压开关柜最主要的故障,其原因可分为两类:一类是因操动机构及传动系统的机械故障造成;另一类是因电气控制和辅助回路造成。 (2)开断与关合故障:这类故障是由断路器本体造成的,对少油断路器而言,主要表现为喷油短路、灭弧室烧损、开断能力不足、关合时爆炸等。对于真空断路器而言,表现为灭弧室及波纹管漏气、真空度降低、切电容器组重燃、陶瓷管破裂等。 (3)绝缘故障:表现为外绝缘对地闪络击穿,内绝缘对地闪络击穿,相间绝缘闪络击穿,雷电过电压闪络击穿,瓷瓶套管、电容套管闪络、污闪、击穿、爆炸,提升杆闪络,CT闪络、击穿、爆炸,瓷瓶断裂等。 (4)载流故障:7.2~12kV电压等级发生载流故障主要原因

汽车故障诊断与排除(1)教学教材

汽车故障诊断与排除部分 一、诊断与排除发动机怠速不稳的故障 1.【故障现象】 汽车启动之后在怠速情况下运转,发动机转速不稳,忽高忽低、发抖。 2.【故障原因】 (1)节气门位置传感器怠速开关不闭合。 (2)怠速控制阀(ISC)故障。 (3)进气管路漏气。 (4)喷油器滴漏或堵塞。 (5)排气系统堵塞。 3.【故障诊断与排除】 (1)怠速开关不闭合 诊断方法:怠速时打开空调或打方向盘.发动机转速不升高,可证明是此故障。 故障排除:对节气门位置传感器进行调整、修复或更换。 (2)怠速控制阀(ISC)故障 诊断方法:检查怠速控制阀的作动声音,若无作动声即怠速控制阀出现故障。 故障排除:清洗或业换怠速控制阀,并用专用解码器对怠速转速进行基本设定。 (3)进气管路漏气 诊断方法:若听见进气管有泄漏声,则证明进气系统漏气。 故障排除:查找泄漏处,重新进行密封或更换相部件。 (4)喷油器滴漏或堵塞 诊断方法:外接电源检查喷油器是否有喷油测量喷油器的喷油量,若喷油器无喷油或喷油量超出标准,喷油器即有故障。 故障排除:清洗喷油器,检查每个喷油器的喷油量并确认无堵塞、滴漏现象。 (5)排气系统堵塞 诊断方法:加速时伴有发闷的现象,可确定为此故障。 故障排除:更换三元催化器。 二、诊断与排除发动机加速时回火的故障 1.【故障现象】 发动机进气管回火,汽车行驶无力。 2.【故障原因】 (1)混合气过稀:原因可能是油路或进气系统出现故障: (2)油路故障主要是由于喷油器喷油过少所致,造成喷油器喷油过少的原因是:油压过低;喷油器堵塞。 (3)进气系统故障主要是由于进气量过多所致,造成进气量过多的原因是:控制进气量的传感器失效;进气歧管漏气。

机械设备状态监测与故障诊断技术讲座

机械设备状态监测与故障诊断技术讲座 一、机械设备状态监测与故障诊断技术发展的前景 1、是经济进一步发展的需要 现代化生产向着大型化、自动化、连续化、高精度、高效率等方向发展,生产率大幅度提高,产品的质量得到可靠的保证。但是,生产设备的突发性故障,造成的经济损失大。因而对于连续化、自动化生产设备必须随时对其运行状态实施监测,发现故障苗子或征兆,尽快采取措施,进行维修,以减少经济损失。 2、是安全和可持续发展的需要 科学技术的发展给人类带来发展和幸福,如核能的发现,提供全新的能源,化工产品的生产技术发现给人类带来很多新材料,给吃住行提供更多的诸如药物、衣料、装饰材料、各种特殊材料等,航空、航天、舰船的发展给人类带来交通方便是显而可见。但是,事物终有其反面。随着这些技术发展,也会给人类带来灾难。美国三里岛的核泄漏、俄罗斯梯尔偌贝利核电站的核泄漏,印度一农药厂的毒气泄漏,给当地和周围地区的人民带来很大的灾难。且可能延续数代人,这些灾难事故的发生更常见于航空、航海、各类交通运输企业。随工业的发展,环境污染也是新的问题,因此,设备设计尽可能减少环境污染,实施所谓的“绿色设计。然而,设备的老化,必然使得排放发生变化,因而增加气体、液体、振动、噪音的污染,故此,从可持续发展的战略高度看,实行状态监测与诊断技术势在必行。 3、是维修体制改革的需要 过去我国实施的维修体制是沿引原苏联维修体制,带有技术经济的色彩,称为计划预期维修,它是根据大量的统计规律而确定的。除出现故障实施事后维修外,根据统计规律和生产计划定时实施小修、中修、大修,这种计划预期维修体制随着机械设备设计、制造技术和材料可靠性提高,将会带来一系列问题。 1)存在剩余维修现象。而剩余维修所造成的费用是非常高的,而随机造成的经济损失也是很高的。 2)现代设备精度要求很高,在计划预期维修中往往解体检查,再重新装配,这样反复将会使机械设备的精度下降,影响产品的质量。 以上各种因素促使维修体制的改革,即变计划预期维修体制为状态维修,或称视情维修体制,即根据设备运行状态视情况决定修理。这就要求对机械运行状态实施周期性离线监测或在线连续监测。根据监测参数判断机械的运行状态,预报故障信息。这样就可避免过剩维修,避免重大事故的产生,因而出现设备状态监测和故障诊断技术。 4、机械设备故障诊断技术是多学科的综合与交叉。涉及机械状态的评价参数、涉及机件损 伤理论诸如磨损、疲劳累积损伤、断裂力学、腐蚀理论等,涉及参数监测,特别是非电量测技术、信号转换、传输处理及分析,涉及诊断理论与技术,如逻辑诊断技术、模糊诊断技术、神经网络技术等,也涉及预测技术等。因此,该课学习是让学生综合应用这些技术,实施学科交叉等。 二、机械设备状态监测与故障诊断的研究内容 (一)概述:从仿生学的角度来描述其含义最易让人们所理解,机械故障诊断就像人体看病

《设备状态监测与故障诊断》复习提纲

一、单项选择题 见教材。 二、填空题 1、通常设备的状态可分为正常状态,异常状态和故障状态几种情况。 2、“状态监测与故障诊断”的概念来源于仿生学,一台机器设备像人一样,有其生老病死的过程。 3、故障按与时间的关系和有无发展过程分为突发性故障和渐发性故障。 4、故障按发生的时期分为早期故障、使用期故障、后期故障,其故障率变化关系可以用“浴盆”曲线来表示。 5、故障模式是故障现象的一种表征,相当于医学上的疾病症状。 6、设备故障诊断按诊断的目的和要求可分为在线诊断和离线诊断。 7、设备故障诊断按诊断方法的完善程度可分为简易诊断和精密诊断。 8、设备状态维修的最主要作用是既防止失修,又防止过修。 9、状态监测与故障诊断应紧紧围绕中心问题四个“W”,即“Where”──故障部位;“What”──什么故障;“Why”──故障原因;“When”──什么时候发生。 10、设备故障诊断的具体实施过程可以归纳为以下四个方面:信息采集、信号处理、状态识别、诊断决策。 11、设备故障信息的获取方法中量化管理包括参数测定法、磨损残渣测定法和设备性能指标的测定。 12、判断标准包括绝对判断标准、相对判断标准和类比判断标准。 13、评定机器振动状态的物理量可以是振动加速度、振动速度及振动位移。在航空工业上习惯用振动加速度来评定。 14、周期信号包括简谐信号和复杂周期信号。从某种意义上讲,设备振动诊断的过程,就是从信号中提取周期成分的过程。 15、同一简谐振动的位移、速度、加速度三者之间的相位关系:加速度领先速度90o,速度领先位移90o。 16、傅里叶变换是由时域变换成频域。 17、按照傅里叶变换的原理,任何一个平稳信号,都可以分解成若干个谐波分量之和。

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