请用数据说话

请用数据说话！

标准化每个评价者的分数，使用到相同的平均分和标准差，统一评价者的尺度；

被评价者甲的总分=上级权重*上级标准分+平级权重*平级标准分+下级权重*下级标准分。

数据的收集和整理

数据分析建立的基础是，数据可靠、全面、连续，在这个基础上建立起大数据分析或数据的整合才有可能产生有价值的结论。但同时HR管理模块众多，从战略规划到招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系、企业文化等等，可能处处有问题，能进行分析的地方也很多。但资源有限，要使人力资源分析的作用发挥到最大，在数据的收集和管理上，有哪些事项是需要注意的呢？

从已有资源开始。HR部门手上有很多现成的数据，从这些数据入手，先一点点地做起来。数据本身是没有意义的，关键在于如何将数据与业绩关联起来。这确实需要创造性，并投入精力，基本的统计方法也是需要掌握的。

坚持下去。要有沉淀一旦决定要做分析工作，就要将它融入HR日常的业务工作中去，并安排专人负责日常数据的收集与整理。并且这个工作一定要有持久性，任何一个时间断面上的数据都难以单独进行有效的分析。组织内部历史数据的沉淀在评估和预测方面能发挥更大的作用。

打破常规，不断创新。大数据时代的崛起，在于没有拘泥于已有数据固有的意义，而是不断寻找关联性，利用这种关联性去预测整合。思维、技术、数据拉动数据分析的三辆马车，其中思维是启动机，一个好的利用数据的模式和思路，是使用数据进行创新管理的根本。

“工欲善其事，必先利其器”，作为一名人力资源从业者，需要利用本岗位所拥有的资源，那么这些曾经沉默的数据，就是进行精细化人力资源管理的好工具，并且这个工具一旦开始发挥作用，随着时间和数据的累积，就会越用越好用，会逐渐成为指导企业成长和发展的人才风向标。

我们应该用数据说话

我们应该用数据说话我有一部分工作是做采购，采购部分公司的原料。由一开始的什么都不懂，到现在熟练的操作。工作取得明显的成绩。但是一年下来，如果总结一下自己的工作的话，发现了一个大问题。这就是自己很多时候不能用数据说话。公司每个月都要召开一次会议。会议的内容涉及销售、采购、运输、车间和品保多个部门的汇报工作。在这次会议上，每次发言都是有很多积极的精英。他们高谈阔论，引经据典，谈国际形势，谈市场形势，谈经济形势等等多个内容。如果认真请停一下的话，他们整理的资料非常全面，涉及方方面面。领导的每一个问话，他们都能对答如流。这让我很是羡慕和佩服。在我们中国，如今已经进入一个大数据的社会，我们作什么都离不开数据，我们也需要整理数据。如果我们想了解石油方面的的信息。我们需要指导世界是有的总产量是多少。世界上有几个国家是主要的产油国。世界上每年需要使用多少石油。这一系列的问题，我们都需要用数据来说话。这个单凭嘴是不能解释全面的。如果我们想了解汽车，我们需要指导世界上汽车年产量是多少。每年的汽车消费量是多少，我们过年每年要生产多少量汽车。这些都是数据，数据让人信服。我也曾经多次去找领导签字。合同涉及我采购的原料，很多时候领导的文化涉及原料的上下游。很多都涉及到数据问题，由于我的准备不足，我很多时候是哑口无言的，好在领导知道我是个实在人，我没有乱蒙。我知道就说知道，不知道就说不知道。但这不是解决问题的最终方案。新的一年开始了，我准备从这方面转变。世界是一个知识的海洋，有着无穷无尽的知识，我们能够遨游其中。如果你随便提一个问题，将会有一系列的数据等着你。无论是谁，在一个公司工作，就会设计数据的查阅和总结。每个业务员都应该用数据说话，不单

大数据分析报告中常用地10种图表

数据分析中常用的10种图表 1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图 2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图 3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。 4线-柱图

图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。 5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01 绘制成一样的柱形图，如下表所示：

图1 操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。图2

图3 图4 操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示

结果。图5 主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。 6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说: 主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。有分离和组合两种形式。 8复合饼图

销售要学会用数据说话

销售管理要用数字说话管理大师的高效方法

数字、数据定量研究的作用用数字说话用数字来经营用数字判高下用数字显策略用数字作计划用数字行控制用数字评绩效用数字断未来

用数字说话信息爆炸的年代（介绍如何利用分析来减轻信息过载的影响）举例：2/3经理认为信息过载是与同事沟通困难、工作满意度下降及人事关系紧张的罪魁。对于信息过载，人们的反应通常有两种： 1、不断接受从不打断信息流，希望从中发现以解决手头问题。问题是：他们会被太多的信息压的喘不过气来。 2、不愿接受由于信息量过多，他们干脆不接受新信息。问题是：靠以往的旧知识和旧观念、做出并不出色的决策。

用数字说话信息/意图/行为（描述对信息反应模式。探讨测量、假定和选择关系） “行为循环”概念：心理学家唐纳德*诺曼提出，尽管人与人之间有差异性，但在做决策和贯彻执行方面，我们每个人的思路还是相同的。也就是人对事物的反应分为目标设定、执行和评估三部分。从目标出发，决定要做什么；去做（执行）；评定结果（评估）；决定接下来做什么，然后重复这过程；举例：你想听音乐。1目标设定确定想要听是什么音乐。2执行找出CD、放进音箱、打开音响。3评估是否和目标一致，音乐是自己想要的吗？不是就循环重来。

行为循环执行评估设置目标

收集和使用数据是人类活动之一。严格来说任何信息都是不确定的。做决策和贯彻执行有赖于我们对数据的取舍。各个阶段数据、信息都受到时间的限制。选择不当导致不利局面出现，你需要参考循环做适当调整。如果你对如何利用数字来做决策进行了系统思考，那你决策水平一定高。行为循环告诉我们：

让你的HR数据会说话

让你的HR数据会说话今日箴言：我们最常见的一个问题就是：活在别人的世界里，自己还当真了。大数据时代的到来，使得人们看到了从前所从未看到的世界关联性：用Google的搜索词可以预测到战争、疾病的到来，用人们购物的数据可以遇到人们喜好、朋友、社交圈，用人们的社交圈可以预测到他们的消费偏好，这一切的实现，没有花费任何调查、设计、实验、推理，而仅仅是让沉没的数据再次发出声音。那么在人力资源管理中，有哪些数据尚是没有充分利用的？这些数据又可以用做什么？又可以让我们看到哪些管理上的可能性呢？下面一一进行介绍。 HR有哪些数据可用？在日常的人力资源管理中，有哪些数据可以被利用呢？下面根据数据收集和使用的特点分为以下几种类型：类型内容特点事实性数据个人层面：人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长、兴趣爱好等组织层面：招聘：时间、次数、完成率培训：对象、内容、时间、地点、次数、满意度绩效：指标、次数、时间、得分薪酬：总数、增幅、构成比例收集简单、信息量丰富动态性数据招聘完成率、员工流动率、核心员工流失率、员工换岗、员工晋升等收集较为简单，需跟踪记录整合性数据个性测试、情商、智商、管理能力测试、员工满意度、员工敬业度等需要设计问卷进行收集，数据指向性明确

如何应用数据管理的最终目的是指向企业的长期发展和当前组织和个人绩效的提升，数据的利用的最终目的也应当是指向这两个方向。人员结构分析：原始数据分析什么意义人员数量与结构、学历、年龄、性别、家庭背景、工作经历、技能特长、兴趣爱好人口统计特点年龄、性别和地域分析，统计平均年龄、各年龄段分布频率，男女员工比例，是否与行业特点和企业实际相符。统计不同地域员工比例，避免某一地员工人数过多，不便于管理。工龄分析计算平均工龄和不同工龄分布频率，是否有流动过快或者极少流动致僵化的问题。职能类别分析各部门人员占总人数比例，职能部门、业务部门人员比例；承担某一职能的员工（比如说行政人员、人力资源人员等）比例，以分析该类人员的工作量和平均服务人数。职位层级分析管理人员与员工之比，主管人员与员工之比，用以分析管理幅度。员工特点分析企业的人才结构要多元化，避免同质化，技术型人才、创新型人才、管理型人才、营销型人才、外向型人才、内向型人才、稳定性人才，要应有尽有，这些不同类型的人才都是具备让企业有承载力的人员结构要素。员工能力分析掌握哪些是骨干、后起之秀、哪些是稳定的人，哪些是需要淘汰的人。配置策略分析：原始数据分析什么意义企业产业模块、经营方向、发展规模要求、时间要求；已有岗位、层级、人员数量、素质岗位、层级分析企业发展阶段与战略发展要求对不同职能、技术岗位的要求，在企业效益和发展要求平衡范围内的数量和质量要求。任职资格与胜任力分析明确岗位知识经验和能力要求。当期人口数量与质量分析明确当期的人员数量与质量现状。人-岗匹配分析不同岗位、层级与当期与企业长远发展要

让数据来说话

让数据来说话——数据自述安铺中学高三（6）班刘楚君本人姓数名据，字事实，是历史发展的产物，是科学的度量。对于我的应用，应该是客观地反映事实的，而随着多领域要用到我来讲事实时，我发展成扯谎者的助手，这让我倍感羞耻和痛心。有时候，我的身高达不到某些官员的预期时，他们盯着我，恨不得把我扯高投长来满足自己的虚荣心。可他们那宛如无底深渊的虚荣黑洞，我一个小小的数据又能如何满足？君不见，他们鼠标一点，数字一变，我立马从一个真实反映者变成了万恶的扯谎人。我有心改正却无力回天，我实在难以在以真以善著名的家族中立足。只因政府工作人员们为了面子，而丢失了求真务实的工作作风。我期望有一天，他们能醒悟，正视我的存在意图，是为民为国，而非为他们谋求一己私利。有时候，我有因长得太高而让某些大老板脊背发凉，双脚打颤。当我冷脸盯着他那肥胖臃肿的身材肥肉乱颤，而想着早知今日而何必当初，等着他被法律责罚，等着他认识到自己不该因一己私利而置矿工们人身安全置之不顾时，他却以惊人的速度，将末位两个数字硬生生地从我身上扯下

来，食指一动，我立刻变矮。看着再一次成为助纣为虐者的自己时，我恨不得拥有人强健的四肢，充满智慧的大脑，能言善辩的嘴，去为那些被人剥削正当利益的人说话，而非在冷硬的电脑中任自己被迫变矮、闭嘴，在惨白的沉默的纸张中，窥见那可恶的得意的笑脸而无能为力，变成替毒胶囊生产者、毒奶粉制造商圆谎的傀儡，我不要当毫无反抗力的傀儡。美国有句谚语说：“除了上帝，任何人都必须用数据说话。”是的，我要开口，我要言明真相，即使你们这些自欺自人者有再高的圆谎技术与手段，事实也不会因此而被历史掩埋。总有一天，事实会替我申诉你们的罪行，会让你们得到应有的惩罚。在白岩松的“你幸福了吗”的叩问中，我们的人民公仆是否应该放下身段，真真切切地倾听广大民众的心声，而非对着被改过的我满意点头。那句“你幸福了吗”叩问的不仅是大众自己，更是叩问这社会的良心。请让我回归本质吧，我早已厌烦了做一个放羊的孩子了。不要让我被世人唾弃。如果你要一个真正幸福和谐的社会，请让真实的我来说出事实。任何人都不能漠视我及我存在的真正意义，因为我是科学的度量。

数据分析经典语录汇总

数据分析经典语录汇总【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议；做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点；第三，多动手，不动手，靠脑袋想是不够的，不要怕错，大不了错了重来。数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家。【数据分析流程】首先明确分析目的，然后搭建分析体系，确定各个分析内容，进行数据搜集、数据处理、数据分析、数据展现逐步完成，最后检验是否达到分析目的！【数据挖掘流程】①业务理解：清晰定义业务问题；②数据理解：有什么数据，数据质量心中有数；③数据准备：数据抽样、转换、缺失值处理等；③建模：选择和应用不同的模型技术，调整模型参数；④评估：对前面步骤进行评估；⑤部署：把数据挖掘成果送到相应人手中，并进行日常监测和维护、更新。【以终为始的分析原则】我做这个数据分析的目的是什么？然后，再根据这个目标倒推应该从哪几个角度、指标进行分析。

【数据分析5步走】1、锁定分析目标，梳理思路，叫纸上谈兵；2、把杂乱的数据整理出图表报表，用数据探业务，叫自问数答；3、锁定核心抓重点，设定最终算法，叫挟天子以令诸侯；4、梳理重点发现，准备剧本开拍，接受PK，叫才辨无双；5、效果梳理，总结经验，叫内视反听。【数据分析框架的重要性】问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。数据分析如果一开始数据分析方向就错了，所有努力都是徒劳，后果不堪设想。亲们，数据分析前先明确目的，再根据分析目的确定分析框架与内容，以及所采用的数据分析方法。【常用数据分析方法】：趋势分析：查看一段时间某一数据或者某一组的变动趋势，得出某一个业务上升、下降、平稳、波动等趋势信息；对比分析：自己和自己比，找趋势、规律；自己和别人比，找差异、问题。结构分析：拆字诀，子类目、属性值、新老会员、各个运营节点，都可拆。【数据分析注意点】1、要注意每种统计分析方法的适用范围；2、使用不同的数据分析方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪，多次尝试；3、结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述；4、需要耐心和细致，不能出现任何疏漏，别一个老鼠害一锅汤；5、高级数据分析不一定是最好的，简单有效才是最好的。【如何用数据看透问题】1、确定指标，看数值；2、问题还不够明确？将指标层层分解；3、只看数值还不能确定问题？多周期看趋势；4、问题初步明确了，找不到原因或者发力点？将统计对象分类，拆解为不同角度来观察；5、参考行业对比数据，如果有的话...而每一步具体怎么走，全靠业务理解！

让数据说话——利用电子表格软件统计学生成绩

常用电子表格软件介绍活动1 常用电子表格软件介绍一、Excel Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。在教育教学领域中，教师可用excel进行学生成绩统计，数据分析，制作评价量规、制作成绩通知单等工作。二、百会格格百会格格是百会旗下的一款在线电子表格编辑器。百会格格对个人用户完全免费，无需任何代价即可轻松享受在线办公乐趣。只需要一个网络浏览器，您就可以随时随地访问并编辑您的电子表格。支持导入常用格式表格与转换其他格式，支持xls、sxc、ods、csv 及tsv等常见表格文件。您可以共享电子表格给朋友、同事，或在浏览器中浏览/编辑共享的电子表格。例如：允许多位教师同时对学生成绩统计表进行编辑，节省了成绩汇总的麻烦。三、Excel Online Excel Online 是Office Online中的一款在线电子表格编辑器。它结合了常用的Office 功能和实时共同创作功能，让您可以与朋友和家人免费协作处理共享的文档、演示文稿、电子表格和笔记本。它和百会格格的性质的一样的。学生成绩的录入技巧活动2 学生成绩的录入技巧实例介绍张老师在制作学生成绩统计表时，从输入数据这步就开始犯难了，他主要有以下烦恼：

问题一：在输入学号时他觉得一个一个的输入真是太麻烦了，有没有简单快捷的方法呢？问题二：由于学生比较多，电脑屏幕不能一下显示全部的学生成绩，再输入数据时要上下或左右滚动，这时就会看不到学生的名字，或者各科的名称，经常会输错。问题三：每当到单元测验、期中、期末考试结束后，看着好几个班级的学生成绩需要录入excel中，张老师都特别的犯难，因为收上来的试卷顺序并不是按照excel中已有的学生名单的顺序排列的，每次都要先把学生的试卷按名单顺序排好，再依次输入。这无形中加大了张老师的工作量。张老师除了平日的教学工作外，有经常上网学习的习惯，会学习MOOC、视频公开课、云课堂这些学习资源。在一次学习中他偶然发现了解决这些问题的方法，这令他欣喜若狂。解决上述问题的方法和技术：解决“问题一”的技术方法：自动填充柄。解决“问题二”的技术方法：冻结窗格。解决“问题三”的技术方法： IFERROR 函数、VLOOKUP函数。下面介绍其操作步骤。第1步：解决“问题一” 张老师根据需求制作了自己的学生成绩统计表，如图：然后输入学号，输入两个学号后，同时选中这两个学号，把鼠标放到单元格的右下角后，鼠标会变成一个黑色的十字，这个就是自动填充柄，如图：

让事实作证,用数据说话

让事实作证，用数据说话 11315全国企事业信用信息服务平台是接轨国际、覆盖全国、统一标准的系统，是社会信用体系建设的工具。此平台的推广有助净化市场经济秩序，保障交易效率，降低恶性交易内耗损失，也将击破现今社会的“赖账经济”，使得拖欠货款、税款、违约和制售假冒伪劣产品等情况逐渐减少，增强社会诚信、促进社会互信、减少社会矛盾，形成“让守信者处处受益，失信者寸步难行”的社会文化氛围。 11315全国企事业信用信息服务平台，是将政府各职能部门的监管信息、行业协会的评价信息、银行信贷信用信息、企业管理信息、媒体评价，以及实名制下的消费者评价信息，按照统一的征信规则，汇集到相关企业信用档案。通过科学的数学分值计算，适时反映出企业动态的信用状况。消费者在消费之前进行决策的指南，商家交易之前都可以进行查询。目前有很多商业银行在信贷方面已经把11315数据作为重要的参考依据，11315全国企事业信用信息服务平台的大范围、多角度的完整信用信息，帮助金融机构培育守信用、甄选出成长性好、发展空间大、整体信誉度高的良好中小企业，帮助小微企业与银行建立起良好的信贷桥梁；对已经发放贷款的企业，金融机构（民间资本）可以通过信用档案适时了解企业在市场经营过程中，随时出现的各方面风险和商机，正确判断企业预期履约能力，便于及时帮助企业共渡难关；对于在借贷过程中表现良好的诚信企业，将良好的守信信息客观记录于企业信用档案，并通过第三方征信平台——11315全国企事业信用

信息服务平台向全社会推荐，让诚信的企业得到更多的社会信任，获得更多的社会支持；对逾期不还、恶意逃废金融机构债务的企业，其失信行为也要记录于信用档案中，接受社会监督，加大企业失信成本，对于信贷安全增加一道威慑防线。 11315全国企事业信用信息服务平台倡导政府推动、大众参与、社会监督，让事实作证、让数据说话，恪守“客观、中立、第三方”征信准则。在各级政府和社会各界运用“限制高消费、限制融资借贷、限制购置不动产、限制招投标、限制市场准入、限制行政审批和限制获得荣誉”等措施中，发挥了积极作用。 11315全国企事业信用信息服务平台正在不断壮大，市场将形成建立健全的行业自律体系，11315全国企事业信用信息服务平台更将以最高的效率建设出契合我国市场特点的强大征信体系，不断提升中国企业在国际市场竞争中的综合实力。

用数据说话

用数据说话 ——样本估计总体湖北省郧西县第三中学周发海生活中处处有数据，当一串数据呈现在我们面前时，我们如何让数据说话？数据是统计的灵魂，统计是为了从数据中提取信息。用样本估计总体在实际生活与科技中有广泛的应用，主要用来估计总体的频率分布与数字特征。一、用样本的频率分布去估计总体分布样本频率是指样本在某一范围内的个数m （频数）与样本总体N 的比值N m ，样本的频率分布常用频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线、茎叶图等来表示。用样本估计总体，是研究统计问题的一个基本思想方法，而对于总体分布，我们总是用用样本的频率分布对它进行估计。例1：某校开展“爱我校园、爱我家乡”摄影比赛，9位评委为参赛作品A 给出的分数如茎叶图所示．记分员在去掉一个最高分和一个最低分后，算得平均分为91，复核员在复核时，发现有一个数字(茎叶图中的x)无法看清，若记分员计算无误，则数字x 应该是________。分析：通过对茎叶图中的原始数据x 进行分类讨论，再结合平均数的大小求解. 【解析】：若茎叶图中的x 对应的分数为最高分，则有平均分＝89＋89＋91＋92＋92＋93＋947 ≈91.4≠91 所以最高分应为94，故去掉最高分94，去掉最低分88，其平均分为91，由89＋89＋92＋93＋90＋x ＋92＋917 ＝91，解得x ＝1. 点评：茎叶图保留了原始数据，所有的数据信息都可以很容易的从表中获得。二、用样本的数字特征估计总体的数字特征样本的数字特征有平均数、众数、中位数、标准差、方差等。平均数、中位数、众数都是描述数据集中趋势的重要特征数，它们既有联系又有区别，应用时可根据具体情况进行选择。例2：已知总体的各个体的值由小到大依次为2，3，3，7，a ，b ，12，13.7，18.3，20，且总体的中位数为10.5，若要使该总体的方差最小，则a 、b 的取值

神奇的大数据_让大量数据说话

神奇的大数据：让大量数据说话摘要大数据作为21世纪的新宠不仅在金融、管理、医学等领域大放光彩，且心理测量中通过大数据处理技术发挥了重要作用。目前基于大数据的测量可体现在心理健康的预测、工业组织领域等方面。大数据的数据体量巨大、数据种类繁多、流动速度快等特点和广泛使用预测了其今后有着广阔的发展空间，但同时我们也不能忽略大数据测量中的不足如非结构化数据难以处理等，要想在心理测量中运用好大数据，还需我们发挥智慧将其扬长避短，发挥最大优势。关键词大数据；心理测量；分析技术；数据挖掘 1 大数据如何在心理测量中展露身手自“大数据时代预言家”维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出大数据（Big Data）一词后，大数据成了一个越来越流行的话题（Zhang，2014）。仿佛一夜春风，大数据在许多行业火了起来，心理测量也紧跟时代步伐，渐渐将大数据应用其中。吴莫愁自出道便有一定争议，但从来自微博等大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而非她自身的绯闻。百事公司查看数据后发现，吴莫愁具有极高的美誉，且她个性鲜明、带有很强的新生代印记，百事公司决定签约吴莫愁。2013年为百事广告代言的吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”首位，大数据促成的这场签约，让双方达到了双赢的目的。吴莫愁被百事可乐选为代言人是大数据与测量的结合的一个例子，这也是大数据对我们的生活产生了巨大影响的有力反映。 1.1 何为大数据 Apache·Hadoop组织在2010年将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此基础上，麦肯锡公司认为大数据大小超出了一般数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。 McAfee（2012)认为大数据具有数量大，多类别，收集快的特点。然而，大数据的不仅仅是电子记设备所记录的大量的、多种类的和快速收集的样本，还包含了统计分析的新工具和先进技术，从已知的数据来推断出有价值的数据信息。 1.2 大数据分析理论大数据能用在测量当中，只因为它对数据有着强大的分析能力。大数据的处理技术包括从数据的采集、存储、维护、分析挖掘、可视化等以及集成。按层次划分，可分为数据采集预处理并存储、数据分析和处理和对数据解释（陶雪娇，2013）。第一层，大数据采集预处理与存储，包括了文件系统、Haystack 、GFS 等。第二层，数据分析和处理数据分析，包括计算架构、查询索引、数据分析和处理。MapReduce是当前

数据会说话—疫情期间谣言受众者情况调查研究(805袁莺齐+支周若涵)

数据会说话 ——疫情期间谣言受众者情况调查研究作者：袁莺齐、支周若涵杭州市袁浦中学805班指导老师：陈超群

数据会说话 ——疫情期间谣言受众者情况调查研究一、研究背景紧随当下的疫情，产生了不少谣言。有的谣言产生是因为有人故意制造想趁机从中获利，而也有一部分谣言传播则是因为我们的认识水平不够高。例如：1月31日，某平台发布了一条#双黄连可抑制新型冠状病毒#的消息，该微博称：“记者从中国科学院上海药物所获悉，该所和武汉病毒所联合研究初步发现，中成药双黄连口服液可抑制新型冠状病毒。”此后，再查询各大药房网上销售渠道会发现包括天猫、京东等电商平台上的几乎所有品牌及店铺的双黄连口服液均已显示售罄下架。事后证实，这条消息不实。因此有人说：“双黄连能否抑制肺炎先不提，显然能抑制智商！” 二、研究意义首先，研究新型冠状病毒谣言受众者情况，根本目的是警戒这些群体要注意提高认知水平，学会分辨谣言。其次，研究中使用数学知识和图形统计与数据分析的方法，有助于对数据分析的学习和探索，也是对统计学知识的一种回顾、应用和学习。三、研究内容 1、谣言受众情况调查：采用在线访问（打电话、发微信、qq聊天等方式）与在线投票的方式收集数据，主要调查了15人，包括自己的亲人6人、朋友5人，在线下访谈了家里的成员4人，主要调查了以下谣言的受众者情况。【谣言1】#口罩越厚防病毒能力越强#。将调查后数据绘制成表格如下：职业学生工/作者老人相信谣言人数135 不相信谣言人数420 【数据分析】据调查显示，针对该谣言，相信的人多于不信的人，其中老年人占多数，老年人群体大多信这个谣言。分析原因，可能由于老年人对手机、电脑等电子产品使用频次低，接收信息不全面；老年人对疫情相关的知识认识不够全面，容易受假消息误导。其次就是学生群体，主要原因是这个年龄段孩子有主见，不太愿意听从家长的意见，易冲动。【应对建议】家有老年人和学生的，要重视提醒他们不要被蒙蔽双眼，要相信医学工作者、专家们的建议，佩戴正规的医用口罩即可。

数据会说话

数据会说话 ——表格数据的图形化一、教学目标 1．知识与技能：（1）掌握绘制图表的方法，认识每种图表的作用及适用特点，根据图表分析数据；（2）帮助学生发现图形之间的数据关系，发现事物的性质及变化规律。 2．过程与方法：结合学生身边的事例讲解，一方面激发学习的兴趣，另外一方面能将所学知识应用到日常学习生活中去。 3．情感态度与价值观：培养学生协作精神和利用计算机技术解决实际问题的能力，提高学生的观察能力和操作技能，并能在学习中举一反三，融会贯通，提高学生的信息素养，更好地利用网络为我们的学习服务。二、教学重点、难点重点：图表建立和编辑的基本方法；难点：不同类型图表各自的使用特点及使用范围。三、教学方法：讲授法与任务驱动相结合，协作探究四、教学过程：㈠温故知新：教师活动：先来考考大家的记忆力。过了个周末，大家还记得上星期我们共同学习了什么吗？学生回答。学生任务一：打开“中国好声音票数统计.xls”，完成相应操作，复习上周学习内容。㈡导入新课：根据任务一表格内容，回答问题。

①票数最高和最低分分别是哪两位选手？②哪四位选手网络支持票数最高？ ③可以使用哪些方式快速找到上面两个问题的答案呢？知识准备：请同学们阅读课本P77－P80，完成下面的表格。几种图表类型及使用特点教师活动：展示表格数据的图形化效果，，并将两者对比分析。㈢合作探究（基本任务）：学生任务二：打开“表格数据的图形化.xls”，分组完成3个研讨任务，根据自学掌握的知识进行讨论，说明以下三个表格中的数据适合用何种图表形式表示出来，并尝试阐明原因。图表建立步骤提示：（1）选定表格的数据区域：注意选择有效区域，对那几行或那几列数据形成图表。（2）单击“插入”工具栏中的“图表”，显示图表向导第一步骤——图表类型对话框，选择适当图表类型，单击“下一步”。（3）进入图表向导第二步骤——图表数据源，根据需要选择系列产生在行或列，单击“下一步”。（4）进入图表向导第三步骤——图表选项，此时有一组选项标签，用来确定生成的图表中需要显示的信息（如图表标题、轴标题、数据标志等，可根据个人生成图表的需要选择）。（5）通常直接单击“下一步”进入图表向导第四步骤——图表位置，在默

CRM客户关系管理-让数据说话

CRM客户关系管理-让数据说话随着新经济浪潮的袭来，竞争的加剧、客户的成熟无不给企业带来巨大的管理挑战。基于“以客户为中心”的管理理念，不断完善管理体系，促进客户增值从而带来企业价值的提升已经成为大多数优秀的企业管理者的追求。随着全球经济一体化进程的加快和信息技术的发展，国外的诸多管理理念也越来越多地被企业管理者所了解。从上个世纪90年代开始的企业信息化管理热潮演变到了今天，越来越多的企业已经将信息管理系统作为企业日常经营发展的必不可少的管理工具。在ERP大行其道后，CRM作为新的企业管理系统和新的管理理念已经开始为越来越多的企业创造价值。然而无论是ERP还是CRM，仔细分析一下这些被企业所推崇的管理思想和管理系统，其实都具备一个共同的特征――“量化”，正是基于信息技术的发展，才使得先进的管理理念可以借助IT技术的手段通过量化的方式展现出来。只有可以被量化的信息，才可以成为标准，才可以成为规则，才可以被评估，才可以迅速的复制，才可以成为执行力。谈到“量化管理”，不同角色的人员有着不同的理解。企业管理者会想到“用数据说话”；生产制造部门会强调“精细化过程”；人力资源部门每天都在考虑“全面的绩效考核”；市场营销部门则在思考“销售机会数量”的提升问题…… 那么，CRM所蕴含的“量化管理”理念又是如何体现的呢？ CRM中的“量化管理”实际上是帮助企业建立一整套以客户为中心的，围绕市场、销售、服务等业务过程的精细化管理和量化评估决策体系。理念的量化对于现代企业而言，大部分企业已经深刻地理解了企业的核心资源不再是产品、技术或物流，而是客户。企业经营的思路也已经转变为面向客户提供满足客户需求的产品与服务。然而企业的管理又应该如何转变呢？

用数据说话

用数据说话为什么要分析人流量、门店交易次数和客单价？到今天为此，我和一些店长们谈起，仍有很多人认为这种行为是多余的花架子没有必要。交易次数和客单价，实际上是一个非常重要的指标，门店经营时，店长感受最深的是销售变化的不可测，总认为靠天吃饭，销售经常是一时天上一时地下，完全没有可控性。出现这种现象主要就是因为对交易次数和客单价形成原因分析不透彻，如果能够深度分原成交原因和客单价变化原因，则能通过有效控制影响销售变化原因达到门店经营向良性发展的目的。因此，作为门店管理者，应该将分析人流量、门店交易次数和客单价做为一项重要工作。那么，怎样才能提高入店人流量、交易次数和客单价呢？在日常经营中，影响入店人流量、交易次数和客单价的因素有很多，如店容店貌、店堂环境卫生、色彩和整体布局，商品储备、补货能力，促销活动方案设计，员工服务态度，对专业知识的熟悉程度，推销技巧，商品质量、价格，休闲设施，还有天气、竞争对手等等，我们在找到了影响因素并采取相应有效对策就能控制销售变化了。 1、门店外貌、店堂环境卫生、色彩以及整体布局吸引进店人流很多店长、员工把门店在营业时间不开灯、不开空调作为功绩来宣传，我觉得不可思义，其实充分照明和营业场所的室内温度是一项基本指标，这直接影响到机会成交。有一次我去一家门店检查，当时室外温度的已达38℃，由于该店层高较低且又没开空调，我在店堂中央站了不到10分钟就已挥汗如雨，这样的购物环境，谁愿来。每个门店正常使用的电费公司是下了计划的，不知去正确使用以创造利润，光靠省也是不对的，也是愚笨的。关于店堂色彩，我也很些感触，以前每到节假日，都会到门店去转转，印象最深的就是所有的超市卖场都花团锦簇，色彩光鲜，而我们的大多数门店却是一片冷色调，完全没有节日气氛。其实，这个时候，就是在柜台上放一支花，也会起到柳暗花明的对比效应，而这并不需要什么金钱投入，但要用心。

大数据一切皆可量化

大数据一切皆可量化信息技术的变革随处可见，人们正经历着从“技术”到“信息”的转变。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。数据，正在从最不可能的地方提取出来。而所谓数据化，并不是数字化。量化一切，是数据化的核心。我们可以想象：当文字变成数据、当方位变成数据、当沟通变成数据、当考核变成数据，皆可被量化的一切事物，正在将数据化变成社会发展的主旋律。数据化概念也许会比大数据概念更加好理解，在如今的时代，高速发展的科学技术可以让我们通过数据分析自己。所以，经常有人说，数据是个好东西，它可以反映我们过去的行为轨迹，也可以预测我们将来的行为倾向。这一切的便利也归功于“量化”。而随着数据分析与挖掘工具的日益丰富与多样，数据存量越来越大，数据对个人、企业也越来越重要。这也直接催生了现今大数据概念的火热与流行。仔细推敲，海量数据的本身其实并没有太大价值，它只是一种对人们既有行为的累积，比已经存在的大数据更重要的，是弄清楚这些数据的量化是通过什么方式实现，又是通过什么技术呈现。大数据概念虽然从国外兴起，但其实，它在国内的落地应用却在真实实践。作为优秀的民族老牌科技龙头企业――同方股份有限公司，对于进军同方大数据产业有着自己独到的见解。作为元数据理论应用的先驱者，从宏观上看，同方打造有灵魂的新一代数据中心，将跨部门、跨领域的业务数据通过独创的“立体元数据+指标”体系“数据资源化”等方法进行数据化的整合加工。真正达到从数据感知、用数据评价、由数据决策的新一代数据中心职能然而，同方物联网本部将对大数据的分析与应用更延伸到了微观的员工管理层面。我们知道，任何一个公司的员工管理，都集中体现在两方面，一是如何促进员工成长，也可以说是更加理解公司的业务模式，进而提升业绩。二是如何对员工的成长进行评价，也就是考核。同方在这两方面，通过一个包含各种考核指标与激励要素的数据化的建立，来更好的实现，真正将数据化理论应用到了实际的工作与生活中。数据化不会一蹴而就。它既涉及到对现在业务指标的量化处理，也有对企业员工的量化考核，它一定是细节而具体的，所以，用数据说话，用数据决策，也是一种需要培养并养成习惯的决策思维。相信，同方大数据与时俱进的数据化考核与管理，更加会触发所有员工的积极性，带着“信仰与信心”用大数据武装头脑，用澎湃热情助力业务腾飞。

凭数据说话

凭数据说话 ———读《精细化管理》、《精细化管理实践手册》有感建设一流的企业，需要一流的状态。宝钢企业文化中的“严格苛求的精神”，以及“PDCA+认真”的理念如何落实？本人最近学习了汪中求的《精细化管理》和温德诚的《精细化管理实践手册》，颇有启发。这两本书介绍的内容普适性、操作性都比较强。万科董事长王石甚至认为：精细化是未来十年的必经之路。汪中求在他的书中明确了推进精细化管理的四条基本原则，首要的是数据化原则。强调凭数据说话，靠数据分析，用数据要求，拿数据检验。书中引用了马克思的名言：一种科学只有成功地运用数据时，才能达到真正完善的地步。同时引用了西方的谚语：“我们相信上帝，除此之外都必须用数据说话。强调了数据化的重要性。温德诚在他的书中把精细化管理的核心理念规定为精、细、严、准，基本方法是细化、量化、标准化等”。联系工作实际，我认为精细化谈到的是管理，体现的是作风，蕴含的是文化。推进精细化，重点是数据化与标准化。数据化是前提，标准化是核心，检查验证是关键。数据化是前提。它也是基础。离开了这个基础，管理标准就变成了“也许”、“可能”、“差不多”了。管理语言中定性的多、定量的少；语文用的多、数学用的少；形容词副词用的多、数量词用的少，就很难做到精细化。产品制造是这样，思想政治工作也是这样。我们在落实“全面改善、做强梅钢”主题实践教育的时候，运用纵向（历年）和横向（同行企业的投入、产量、劳动效率、收入）的数据对比以及效率提升的加减乘除等方法，进行生动形象的教育，员工比较容易接受。在管理方面，量化地对员工进行绩效评价，矛盾也会小很多。实践证明，凭数据可以更好地发现问题、分析问题、解决问题。如梅山选矿厂一季度日产、月产、季度产量都达到历史峰值，但是从更高的要求来分析数据，仍能看出稳定性不够、管理精细化不够。标准化是核心。精细化与其说一种管理，不如说是一种追求。管理落地的成熟工具并不缺乏，比如5S、TPM等。当前梅钢推行的标准化作业，承载着国家的法律法规要求、行业、企业和职能部门的技术规定，是连接现场和市场、实践“两个领先”（制造技术领先、效率领先）的载体，是精细化管理落地的核心。标准化作业分为作业标准化和管理标准化。对于现场岗位人员，作业标准化主要可分为动作行为标准化和工艺技术标准化。生产过程波动必须通过标准化作业来控制，制造技术能力的提升也必须通过管理标准化来实现。近期，我们在推进选矿生产精细化的过程中突出精确磨矿和精细重选两个关键环节，积极探索用SPC （统计过程控制）来提升标准化作业的水平，对生产过程的稳定性指标进行精准控制。检查验证是关键。梅钢领导要求，我们的工作需要有很好的策划，要能谋善为。能谋就是有想法，善为就是有办法。要实现精细化，除了有效地推进，就要检查验证，形成工作闭环。IBM前CEO郭士纳说，“在下属看来，你检查什么，他就重视什么，不检查说明不重视”，“员工不会做你希望做的事，只会做你检查的事情”。郭士纳虽然是从一个侧面强调了检查的重要性，但是客观上，检查验证是过程的考核，而考核则是平时检查结果的累积和汇总。因此，检查验证是促进执行的最有力的手段之一，是抓工作落实、实现精细化的关键环节。(饶世武) （作者单位：梅山矿业公司）

“全面从严治党”用数据说话更有力

“全面从严治党”用数据说话更有力 7 “全面从严治党”用数据说话更有力中国共产党第十八届中央委员会第六次全体会议于10月24日至27日在北京召开，研究全面从严治党重大问题。近几年以来，各地区各部门锲而不舍落实中央八项规定精神，中央纪委和各级纪检监察机关保持反腐高压态势，抓作风、反腐败，全面从严治党的进程持续推进。从2017年底中央政治局会议审议通过改进工作作风、密切联系群众的八项规定，至今已近四年。截至2017年8月31日，全国已累计查处违反中央八项规定精神问题139622起、处理187409人，给予党纪政纪处分91913人。自八项规定实施以来，被给予党纪政纪处分的人数逐年增多，今年1至8月共已处分26609人，超过2017年全年的总数。党的十八大以来，中央纪委和各级纪检监察机关按照党中央的决策部署，始终保持反腐败高压态势，力度不减、节奏不变，坚决把存量减下来，把增量遏制住。2017至2017年，全国纪检监察机关立案、结案、给予党纪政纪处分数量逐年上升。十八大以来查处的中管干部（中共中央组织部直接管理的高级干部）覆

盖了31个省区市。截至目前，接受组织调查的中管干部共计109人，其中省区市70人；在不少中央一级党和国家机关、国企和金融单位也有被查处的中管干部，涉及司法、金融、环保、安监、体育等多个领域。反腐一直是我们关心的热点话题，一直是我们工作的重中之重，十八大以来，中央对于反贪反腐的决心和成效有目共睹，也实在是大快人心。在经济发展到达一个困难期，执政党如何稳定人心，继续发展不仅是国民关注的，全世界同样都在关注。党的十八大六中全会是继群众路线教育实践活动和三严三实专题活动的开展后的又一次全党、全体干部的大学习、大讨论，必能起到严肃党风，整顿队伍的效果。坚持全面从严治党，必须要坚守两个政策：第一、要抓作风，深化八项规定。八项规定出台后，有关部门相继出台相关规定和条例，进一步细化、深化中央八项规定精神，严明纪律要求。新近施行的《中国共产党问责条例》更是规定，对不履行或不正确履行职责，导致“中央八项规定精神不落实，作风建设流于形式”的党组织和党的领导干部，要严肃问责。第二、反腐败，保持高压态势。党风廉政建设和反腐败斗争形势依然严峻复杂，全面从严治党任务依然艰巨，管党治党从宽松软走向严紧硬依然任重道远。

数据会说话春秋航空和三大航经营模式的差异

数据会说话：春秋航空和三大航经营模式的差异什么才是低成本航空公司与全服务航空公司的根本差异？能否将差异量化？本文依据上市公司年报数据，通过建立数学模型，用量化的方式初步探讨了低成本航空公司（春秋航空）与全服务航空公司（中国国航、东方航空、南方航空）经营模式的差异。注： 1、本文所有的数据均来自以上四家上市航空公司2014年报。 2、为了便于编辑选择，文中数据提供了表格和图表两种表现形式。一、低成本航空公司与全服务航空公司自1978年美国采取了放松民航管制政策后，其他国家相续效仿，这使得各航空公司可以更自由地制定自身的发展战略。随着航空市场的不断发展壮大，市场竞争加剧，消费者趋于成熟，促使航空公司提供差异化服务。在多方因素的共同作用，航空公司发展形成了各具特色的商业模式。虽然国内外很多学者对航空公司商业模式进行了研究，但对航空公司经营模式的划分并没有取得共识。

本文仅就业内共识度高的全服务航空公司和低成本航空公司两种经营模式进行对比研究，并以在中国证券市场上市的四家航空公司（春秋航空、中国国航、东方航空、南方航空）为例，建立数学模型，以量化的方式，初步探讨低成本航空公司（春秋航空）与全服务航空公司（中国国航、东方航空、南方航空）经营模式的差异。二、建立数学模型在航空业，我们一谈到低成本，必会联想到低成本航空公司。事实上，低成本战略是中国企业运用最广泛的战略，成本领先是一切战略的基础，是最为基本的竞争能力。所以，低成本并不是低成本航空公司与全服务航空公司经营模式的根本差异。春秋航空则、是公认的、典型的低成本航空公司，中国国航、东方航空、南方航空则是公认的、典型的全服务航空公司，本文通过对春秋航空与中国国航、东方航空、南方航空运营数据均值的比较，建立数学模型，以量化分析两种经营模式的差异。 1. 三点估算中国国航、东方航空、南方航空运营数据均值采用三点估算法计算。公式如下：假设中国国航、东方航空、南方航空某项运营数据，最大值为Max，最小值Min，中间值为Mid，春秋航空的该运营数据为x，则：

excel图表商务模板

竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel图表商务模板篇一：excel图表类型及使用谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。excel提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。 1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。对于显示随时间的变化很有用。最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。 2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。 3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。（3）复合条饼图可处理6～15个组分。

（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。 4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。 5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。 6.xy（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用Vba或插件，将很难给点加上标签。如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。 7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。气泡图是一种特殊的xy散点图，可显示3个变量的关系。气泡图最适合用于较小的数据集。气泡图给xy散点图中的每个点添加一些信息，在气泡图中标记的大小将随第三个数据点而异。数据集很稀疏时，使用气泡图最合适。如果图表包含的数据点太多，气泡将导