工业4.0智能数据采集解决方案
工业4.0智能数据采集解决方案
近些年在“工业4.0”，“智能制造”，“工业互联网”的大背景下，工业现场设备层的数据采集逐渐成为一个热门话题，实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。
华辰智通工业互联网-工业数据采集方案：
大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。但是，工业现场的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情，很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。
数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，所以不论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。
1.工业数据采集工具：
工业数据网关称为工业采集网关，也可以称为工业数据采集网关；它通过以太网接口：RJ45 接口；串行接口：RS485/RS232/RS422接口可以连接西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。PLC、制器、输入/输出等设备，安全准确传输数据。
HINET 系列数据网关由湖南华辰智通科技有限公司自主研发生产，该网关采用高性能工业级32 位处理器和工业级无线模块，以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台，是一款高性能、高性价比、适用于工业互联网便于大规模部署的工业数采终端。HINET 系列数据网关自带PLC 等工业控制器协议，一次性解决工业设备联网、工业设备数据采集及传输等难题。
HINET 系列数据网关是一款单协议单接口的工业数采终端，根据不同的型号HINET 数据网关支持的PLC 品牌包含西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。
2.对工业生产设备数据采集：
数据采集(DAQ)，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。工业生产设备数据采集是利用泛在感知技术对各种工业生产设备进行实时高效采集和云端汇聚。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业生产设备数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
华辰智通工业设备联网及数据采集管理解决方案是将设备作为信息节点融入到企业整
合信息化的管理中，实时、准确、自动地为整个信息系统提供及时、有效、真实的数据，以实现管理层与执行层信息的交流和协同工作；通过HINET智能网关采用现场网络或无线网络进行生产设备的联网，构建一个车间生产现场综合数据交换平台，包括设备状态监控、报警推送、远程调试和数据报表等功能；满足生产、管理所需的数据采集与管理需求，为企业发展智能制造打好坚实的基础。
3.华辰智通工业数据网关功能介绍：
1、PLC协议解析；
2、PLC数据采集；
3、数据传输。
工业生产设备数据采集常见有三种方式：
浅谈工业生产现场数据采集的方式，分别是数据系统直接联网通信，通过工业网关进行采集和通过远程IO进行采集。在这里结合我以往的项目经验，为大家梳理一下如何针对不同的设备情况制定经济高效的数据采集技术路线。
1.直接联网通信
直接联网是指借助数控系统自身的通信协议、通信网口，不添加任何硬件，直接与车间的局域网进行连接，与数据采集服务器进行通信，服务器上的软件进行数据的展示、统计、分析，一般可实现对机床开机、关机、运行、暂停、报警状态的采集，及报警信息的记录。高端数控系统都自带有用于进行数据通信的以太网口，通过不同的数据传输协议，即可实现对数控机床运行状态的实时监测。
2.工业网关采集
对于没有以太网通信接口，或不支持以太网通信的数控系统，可以借助工业以太网关的方式连接数控机床的PLC控制器，实现对设备数据的采集，实时获取设备的开机、关机、运行、暂停、报警状态。工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换，即将车间内各种不同种类的PLC的通信协议转换成一种标准协议，通过该协议实现数据采集服务器对现场PLC设备信息的实时获取。
3.远程IO采集
对于不能直接进行以太网口通信，又没有PLC控制单元的设备，可以通过部署远程IO 进行设备运行数据的采集，通过远程IO的方式可以实时采集到设备的开机、关机、运行、报警、暂停状态。远程IO模块，是工业级远程采集与控制模块，可提供了无源节点的开关量输入采集，通过对设备电气系统的分析，确定需要的电气信号，连接入远程IO模块，由模块将电气系统的开关量、模拟量转化成网络数据，通过车间局域网传送给数据采集服务器。
工业数据采集场景的应用:
可作为分布式数据采集装置、水利电力通信服务器、工业协议转换网关等方面的使用，广泛适用于工业自动化、农业自动化、电力自动化、智能交通和物联网等领域，华辰智通为广大客户提供满意的4.0工业服务；
资源数据采集技术方案.
资源数据采集技术方案 公司名称 2011年7月二O一一年七月
目录 第 1 部分概述 (3) 1.1 项目概况 (3) 1.2 系统建设目标 (3) 1.3 建设的原则 (4) 1.3.1 建设原则 (4) 1.4 参考资料和标准 (5) 第 2 部分系统总体框架与技术路线 (5) 2.1 系统应用架构 (6) 2.2 系统层次架构 (6) 2.3 关键技术与路线 (7) 第 3 部分系统设计规范 (9) 第 4 部分系统详细设计 (9)
第 1 部分概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道，站 点遍布全球的巨大信息服务网，为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还 是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。 现在是信息时代，信息是一种重要的资源，它在人们的生活和工作中起着重要的作用。 计算机和现代信息技术的迅速发展，使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络 的不断发展，伴随着大量信息的产生，如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为 了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。 因此，在当今高度信息化的社会里，信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法，依据用户兴趣，自动搜取网上特定种类的信息，去除无关数据和垃圾数据，筛选虚假数据和迟滞数据，过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可 以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主，涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。 如果用户要搜集这一类网站的相关数据，通常的做法是人工浏览网站，查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力，而且 在查找的过程中可能还会遗漏，数据转移的过程中会出错。针对这种情况，在线预订类旅游网信息自动采集的系统可以实现数据采集的高效化和自动化。
数据采集处理项目-技术方案
xxx大数据库中心数据库 投资商和企业数据采集处理项目 项目编号：I53001206 技术方案 xxx有限公司 二○一七年六月
目录 1 引言 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 项目目标 (3) 1.3 建设原则 (3) 1.4 参考规范 (4) 1.5 名词解释 (5) 2 云数据采集中心 (7) 2.1 需求概述 (7) 2.2 总体设计 (7) 2.3 核心技术及功能 (10) 3 大数据计算平台 (34) 3.1 需求概述 (34) 3.2 总体设计 (34) 3.3 数据模型设计 (35) 4 数据运营 (38) 4.1 数据挖掘分析 (38) 4.2 数据分析处理的主要工作 (38) 4.3 数据分析团队组织和管理 (39) 5 安全设计 (42) 6 风险分析 (46) 7 部署方案 (47) 8 实施计划 (48) 9 技术规格偏离表 (49) 10 售后服务承诺 (52) 11 关于运行维护的承诺 (55) 12 保密措施及承诺 (56) 13 培训计划 (58)
1 引言 1.1 项目背景 XXX大数据中心建设出发点考虑从投资者角度涵盖招商全流程，尽可能为投资者解决项目实施过程中的困难和问题，便于招商部门准确掌握全省招商数据，达到全省招商项目数据共享，形成全省招商工作“一盘棋、一张网、一体化”格局。大数据中心将充分发挥大数据优势，加强对企业投资项目、投资轨迹分析，评估出其到XX投资的可行性，为招商过程留下痕迹、找到规律、明辨方向、提供“粮食”、提高效率，实现数据寻商、数据引商、数据助商，实现数据资源实时共享、集中管理、随时查询，实现项目可统计、可监管、可协调、可管理、可配对、可跟踪、可考核。 本次数据运营服务主要是为大数据平台制定数据运营规范及管理办法，同时为“企业数据库”提供数据采集、存储与分析服务，并根据运营规范要求持续开展数据运营服务。 1.2 项目目标 ●制定招商大数据运营规范及管理办法。 ●制定招商大数据相关元数据标准，完成相关数据的采集、整理与存储。 ●根据业务需求，研发招商大数据招商业务分析模型，并投入应用。 ●根据运营规范及管理办法的要求持续开展数据运营工作。 1.3 建设原则 基于本项目的建设要求，本项目将遵循以下建设原则：
工厂智能化设计规范
目录 1.1 工程概况 (2) 1.2 规划设计内容及范围 (3) 1.3遵循国家相关规范及标准 (4) 1.4设计原则及子系统设计 (6) 1.4.1 数据通信系统 (8) 1.4.2融合通信系统 (9) 1.4.3综合布线系统 (9) 1.4.4安全防范系统 (12) 1.4.5一卡通系统 (14) 1.4.6公共广播系统 (16) 1.4.7信息发布系统 (18) 1.4.8智能会议系统及远程视频会议系统 (20) 1.4.9建筑设备管理系统 (21) 1.4.10机房工程 (22) 1.4.11信息化建设PDM/CAD/CAM/ERP软件建设 (25)
1.1 工程概况 厂区主要建设功能分布情况: 一：生产区:共约151472平方米； 含第一联合厂房 第二联合厂房 第三联合厂房 第四联合厂房 二：动力辅助区： 含综合站房 油化库 地磅 废屑打包处理站 三：生活辅助区 含倒班宿舍 餐厅 四：厂前区域 含科技大楼 食堂 地下停车库等 通过建立安全完善的企业计算机网络和通信网络，实现产品设计、行政管理与生产过程控制和数据采集提供信息系统集成;建设办公自动化和客户关系管理的信息管理系统;构建以CAD/CAM/CAPP/CAE/PDM为主的设计/工艺/制造系统，实现产品开发的虚拟样机技术;建立智能监控系统；建立网络系统（含综合布线）和数据库系统作为信息系统的基础支撑。
1.2 规划设计内容及范围 本次项目的设计部分为： ?一：信息设施系统 1.1通信接入系统 1.2语音通信系统 1.3通信网络系统 交换机系统 服务器系统 存储与备份系统 网络安全与认证 无线局域网 网络管理平台 ?二: 无线信号覆盖系统 ?三：综合布线系统 ?四：有线电视系统 ?五：会议系统 ?六：有线广播系统 ?七：信息引导及发布系统 ?八：建筑设备监控与能源管理系统 8.1：建筑设备监控系统 含冷热源与空调控制系统 给排水监控系统 动力监控系统 电梯监测系统 8.2：能源管理系统
生产现场实时数据采集解决方案
生产现场实时数据采集解决方案 摘要：对于大部分制造企业，生产现场的不良品信息及相关的产量数据的实时数据采集是当前企业面临的一大难题，如何实现高效率、简洁、实时的数据采集，是当前制造业急需解决的问题。 现场数据采集仪产生背景 对于大部分制造业企业，测量仪器的自动数据采集一直是个令人烦恼的事情，即使仪器已经具有RS232/485等接口，但仍然在使用一边测量，一边手工记录到纸张，最后再输入到PC中处理的方式，不但工作繁重，同时也无法保证数据的准确性，常常管理人员得到的数据已经是滞后了一两天的数据；而对于现场的不良产品信息及相关的产量数据，如何实现高效率、简洁、实时的数据采集更是一大难题。 太友科技作为国内领先的精益生产解决方案供应商，针对生产现场的数据采集，正式推出国内首创的现场数据采集领先解决方案，从软、硬件方面帮助客户快速建立车间现场数据采集网络，实时获取车间现场的数据信息，为生产及决策提供实时的数据依据。 生产现场数据采集仪的主要功能 ?实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型（如停线、缺料、品质），并传输到数据库系统中； ?接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等； ?传输检查工位的不良品名称及数量信息； ?连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；
数据采集仪的主要特点 ?配备RS232、RS485串口，可连接多个检测仪器实现自动数据采集； ?配备USB接口，方便数据的输出； ?配备RJ45接口，可通过网线接入网络； ?配备VGA视频输出及音频输出接口； ?内置WIFI模块，可通过无线方式接入，方便现场组网； ?最大支持32G数据存储空间； ?配备4.3英寸触摸屏，方便操作； ?用户可在网络中的任一PC通过接口获取数据，方便进行二次开发； ?配备4.3英寸触摸屏，方便操作； ?可移动测量，即时传输数据，也可测试完成后，通过网络上传数据； ?电源连续工作时间6小时，待机时间长达10天； 生产现场数据采集在品质过程中的非常重要的一个环节，好的数据采集方案可把品质管理人员从处理数据的繁重工作中解放出来，有更多的时间去解决实际的品质问题，同时即时的数据采集也使系统真正地实现实时监控，尽早发现问题，避免更大的损失。 另：现场自动数据采集软件
商务智能论文
主流商务智能解决方案的对比和分析 作者：彭潇勇软工一班2010302580155 摘要：针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比，指出了各种解决方案之间的共性和特性，并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。 1、引言： 商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力，将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。 既然是解决方案型的技术，便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析，提取出其中值得企业关注和投资的信息，以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP 这五大BI解决方案提供商的对比分析。 2、五大主流BI解决方案提供商的对比： 2.1、IBM商务智能解决方案特性： IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各业的公司都选择了IBM的BI解决方案来帮助他们更具有方向性、更有利润的运营。 IBM具有如此庞大的市场占有率，这与其分布于世界各地的数千名BI咨询专家，以及由在BI方面具备提供解决方案资格的IBM业务合作伙伴组成的巨大网络分不开的。借用集成了各种不同类型的BI工具的DB2，IBM公司具备了相当丰富的经验和专长来开发经济高效、全面的解决方案，可以满足不同行业的具体需求和单个客户的需求。 IBM使用DB2 Warehouse Manager 构建数据仓库。有助于简化和加速构建数据仓库原型，以及后续BI系统的开发与配置。同时，用于构建和管理数据仓库架构的IBM 工具使企业能够构建和提供与Web 数据源相集成的数据仓库, 并且能够构建稳固、可扩展的数据中心和业务应用。 2.2、Microsoft商务智能解决方案： 进入2010年以后，微软的Office 2010、SharePoint2010、SQL Server 2008 R2等重头产品相继发布，从此，微软推出了一个新的组合型商业智能解决方案。 在这个解决方案中，微软强调商务智能的平民化，即企业的每一个员工都可以很容易的上手进行数据分析挖据并得到自己想要的数据。在底层有了SQL Server做保障，用户只要精
智能化制造方法(2017年_2025]
精心整理智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。 二、总体要求 （一）指导思想 深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署，将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水
移动数据采集方案
移动数据采集解决方案 3G时代的到来，使得移动应用日渐热门。由于移动终端的携带方便，信号覆盖广，操作便捷等优势，使得移动终端已经成为生活必带随身用品，人们对其给予了越来越高的关注与期望。 企业和政府依托移动终端，采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系，形成科学的数据采集和更新机制，完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递，实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式，实现应用与管理方式的多样化。 一、移动终端应用分析 传统的数据采集方式的问题： υ依赖于纸质表格和手工填报，之后输入至相关的计算机系统。这样的操作方式存在很多问题，如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。 υ数据质量难以保证。 υ数据采集的过程无法监控。 υ大量繁杂的事后录入工作，不但增加了工作量，录入错误的几率也很高。 传统数据获取方式的问题： υ要求复杂的数据交互，同时兼顾现场数据查询和数据录入。 υ需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。 υ人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。而随时随地的获取所需信息至关重要。人们不可能将海量数据带在身边，尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。 二、数据采集解决方案 移动数据采集系统以移动终端为载体，结合2G/3G等移动通信网络，建立起一套可移动化的信息系统，通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式，帮助用户摆脱时间和空间的限制，使用户随时随地关联内网系统，获取所需任务与信息，按照标准
化的工作流程，快速执行采集任务的填报工作，完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递，保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制，实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。 通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等，形成一套完备的移动应用平台，终端应用可完成数据录入、查询展示等功能，后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。 同时对所有移动终端设备进行分层次的集中式管理，遵循“分级建设、集中管理、全网服务、在线升级”的原则，为参与移动应用的终端设备提供状态监视、信息推送、文件推送、软件推送、终端控制等操作，支持相应的统计工作。 1、设计原则 基本原则如下： 1．突出重点。以摸清采集对象基本情况，查实数据为主，辅之以其他必要的内容。 2．优化方式。核对与登记一次完成，多种采集手段相结合，以提高效能，减轻中间环节与工作负担。 3．统一组织。在集中管理下，统一设计方案、统一布置培训、统一实施调查、统一处理数据、统一发布数据。 4．创新手段。充分运用现代信息技术，全面采用手持电子终端设备和电子地图，实现数据的采集、报送、处理等手段的自动化、电子化，提高信息化水平。 2、系统组成 采用B/S架构组建后台的综合管理服务平台，通过政府或企业的信息专网与互联网之间安全认证以及协调工作，保证内外网之间信息交互的安全性、可靠性、及时性，为用户提供丰富、可靠的管理和数据支持；移动终端采用C/S架构组建前端数据采集系统，提供录入、拍照、定位等多种手段采集数据，通过有线网络上传下载业务流程所需数据。 其核心是移动终端上的数据获取与采集，对业务数据、表单和基础信息数据库导出的信息进行核查，同时全面采集业务流程中的所有数据。此外，在抽取一定比例的数据，通过对填报率、主要指标的填报情况，如差错率等进行质量抽查，由其结果评估基础数据质量。
生产制造数据采集控制系统 1.0
菲利科电子技术有限公司 工业物联网专业应用方案提供商 系统方案书 天津菲利科电子技术有限公司 V 1.0 应用技术部 生产制造车间 数据采集控制系统
重要声明： 版权 本技术方案书包含的所有内容均受版权法保护，未经天津菲利科电子技术有限公司书面授权，任何组织和个人不得对本说明书全部或部分内容进行改编复制或转载并用作商业用途。
一、 需求背景 通过MES的实施，可以消除企业计划层与现场控制层的信息鸿沟，而MES发挥真正作用的一个主要前提就是现场各种数据的实时采集，它强调是精确的实时数据。而现阶段的数据采集，大部分还是需要人工录入，无法保证数据的精确性与及时性，从而会对MES的实施产生影响，无法发挥其优势。因此，为保证数据的实时性与准确性，实现对数据的自动采集，就显得尤为重要。 二、 系统概述 通过菲利科“生产制造数据采集控制系统”可以采集作业车间内各传感器、PLC及智能仪表等作业数据，并将采集数据存储于控制中心数据库，而MES系统可以直接调取数据库数据，从而实现数据的无缝对接。通过本系统，可大大减轻客户工作的复杂度，省时省力，方便后续设备的扩充管理等工作。 因工厂车间内需监控的设备间距离较近，并且车间附近一般布有网线，因此，硬件设备方面采用ZigBee近程采集控制设备与以太网相关设备进行配合，软件方面采用菲利科专利产品——物联网数据通道引擎及相关客户端软件实现数据显示、监测及设备控制、报警及任务发布等功能。 三、 解决方案 本方案通过“无线ModBus智能采集控制终端”可以采集PLC、智能仪表数据。通过“ZigBee 智能采集控制终端”可以采集与设备相连的传感器（如温度传感器等）数据，并可进行继电器输出控制。通过“ZigBee-以太网集中网关”可接收“无线ModBus智能采集控制终端”与“ZigBee智能采集控制终端”所采集的数据，并通过以太网传输至控制中心；同时，可以接收控制中心指令，发送给采集设备，对现场设备实现远程智能控制。通过“智能人机交互终端”可以发布作业任务、图纸等；同时，还可以采集传感器、PLC、智能仪表的数据，并可通过以太网传输至数据中心。
信息采集系统解决方案
信息采集系统解决方案
信息采集系统解决方案 1系统概述 信息采集是信息服务的基础，为信息处理和发布工作提供数据来源支持。信息数据来源的丰富性、准确性、实时性、覆盖度等指标是信息服务的关键一环，对信息服务质量的影响至关重要。针对交通流信息数据，包括流量、速度、密度等，目前主要是基于微波、视频、地磁等固定车辆检测器以及浮动车等移动式车辆检测器进行采集，各种采集方式都存在响应的利弊。针对车驾管以及出入境数据，包括车辆信息、驾驶人信息、出入境办证进度信息等，主要是通过和公安相关的数据库进行对接，此类信息将在信息分析处理系统进行详细介绍。 针对目前交通信息来源的多样性以及今后服务质量水平发展对信息来源种类扩展要求，需要建设一套统一的，具备良好兼容性和前瞻性的交通信息统一接入接口。一方面，本期项目的各种交通信息来源可以使用该接口进行数据接入，另一方面，当新的或第三方的交通信息来源需要加入到本系统中来时，可以使用该接口进行数据接入，不需要再次投入资源进行额外开发。 统一接入接口建成后，根据各种数据来源系统的网络环境、系统技术特性和交通流信息数据特点，开发相应的交通信息数据对接程序，逐一完成微波采集系统、浮动车分析系统、人工采集等来源的交通信息数据采集接入。 2系统架构及功能介绍 2.1统一接入接口 统一接入接口的建设的关键任务包括接口技术规范制定、路网路段编码规则约定及交通信息数据结构约定等多个方面。
2.1.1接口技术规范 一方面由于本系统接入的交通信息数据来源多样，开发语言和系统运行的环境均存在差异，不具备统一的技术特性；另一方面，考虑到以后可能需要接入更多新的或第三方的信息系统作为数据来源，应当选择较成熟和通用的接口实现技术作为本项目的交通流信息采集统一接入接口实现技术。 根据目前信息系统建设的行业现状，选择Web Service和TCP/UDP Socket 作为数据传输接口的实现技术是较优的选择。Web Service和TCP/UDP Socket 具有实时性强、通用性强、应用广泛、技术支持资源丰富等优势，可以实现跨硬件平台、跨操作系统、跨开发语言的数据传输和信息交换。 项目实施时需要根据现有的信息采集系统的技术特点来具体分析，以选定采用Web Service或TCP/UDP Socket作为接口实现技术，必要时可以两种方式并举，提供高兼容度的接口形式。 为了保护接入接口及其数据传输的安全性，避免恶意攻击访问，避免恶意数据窃取，可以使用身份认证、加密传输等技术来加以保证。 统一数据采集接口的工作流程可以如下进行：
数据采集系统在卷烟生产中的应用
数据采集系统在卷烟生产中的应用 随着市场经济的不断发展与完善，企业的管理工作也由原来的粗放型管理改进为细化管理。以前主要关心企业的销量与产量，但是随着烟草企业集团化的进程不断加快，集团企业越来越关心每个生产现场的投入与产出，节能与降耗，增产与增收。同时企业的信息化建设也取得了长足的发展，不仅在行政管理上大量采用信息化管理，而且在很多生产现场也采用了大量先进的信息技术，在一定程度上来说，烟草企业的信息化建设比其它行业的信息化建设要走在前列。并且企业投入的信息成本也在逐步转化为生产力，为企业创收做出了巨大的贡献。 生产车间数据采集系统是在信息化大力发展的基础上 引入的，数据采集系统为车间管理人员及时了解生产现场的生产情况提供了强有力的支持，对现场发生的生产事件提供最快的数据反馈，为及时解决问题提供了良好的支持。生产数据采集系统具备如下两方面的功能： 全面反映生产过程中的情况 为MIS/MES系统生产调度提供基础数据一、数据采集系统的发展史 数据采集系统既对生产过程中的各种实时数据进行检测、统计，汇总分析后形成资料反过来规范生产，改进过程
控制，提高生产和设备管理水平，为企业发展的战略决策提供资料依据。数据采集系统在烟草行业内的应用起源于1990年，起初只是在生产机台上加装或利用检测器检测信号，对信号通过计算机处理，统计出机台的产量、各项原辅材料消耗和设备的简单运行状况，上传到服务器，当时系统只具有简单的数据采集、统计功能。随着时间的推移和科技的进步，数据采集系统逐渐升级改进，功能也日趋完善和强大，到目前为止系统已发展成由三级网络组成，能够对资料分级处理，智能性分析，对生产、设备管理和企业战略决策起到更重要的指导作用，数据采集系统已成为现代企业管理的一个重要环节。二、数据采集系统的发展现状 数据采集系统在近十年得以高速发展，已逐渐发展为由单纯的统计数据到利用程序对数据进行智能性分析的转变，其三级网络分布如下图：下位单板机把采集或收集到的信号计算处理后送给机台计算机，机台计算机通过CAN网 以轮询的方式把信息交给服务器，服务器把收到的信息进行综合处理然后进行上传和下传，下传各机台产量、消耗、报表等公开信息和通知，上传各种报表数据到相关的职能部门。机台的原辅材料发放请求信息则通过小车送辅料系统和高 架仓库管理系统进行响应。三、数据采集系统在生产中的 功能 卷接车间数据采集系统一般可分为以下几个子系统：
浅谈生产数据采集系统(MES)的应用
浅谈生产数据采集系统（MES）的应用 引言 云铜股份公司熔炼分厂等主要生产部门，采用了大量DCS和PLC控制系统。但是，这些控制系统由多家厂商提供，相互独立且信息各自封闭，造成在实现了生产自动化的同时却不能共享数据，各工区、分厂和部门的生产信息无法及时交流，极大地阻碍了企业生产信息化的建设进程。实现生产管理信息的现场采集，实时存储，统一管理，科学的统计分析是目前分厂乃至全公司生产信息化建设的迫切需要。生产数据采集系统（（MES）在整个企业信息集成系统中承上启下（上承ERP/MIS系统，下接DCS等现场控制系统），是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁。本文以公司艾萨炉及艾萨余热锅炉DCS系统为重点，探讨了公司一期工程生产数据采集系统MES（Manufacturing Execution System）建设的必要性、规划及拟实施的方案，同时也充分地考虑到系统远期规划的可实施性。 1 系统的组成 1.1 生产自动化系统 公司以艾萨炉工程为核心的火法系统改造已基本完成，作为艾萨火法冶炼系统主体的熔炼分厂集中了包括艾萨炉DCS控制系统、艾萨余热锅炉DCS系统、贫化电炉DCS系统、备料DCS系统、转炉中压锅炉DCS系统和余热汽化DCS系统在内的6套DCS系统和多套PLC系统。其中艾萨及艾萨锅炉系统2个均属于DELTA V系统同型号，电炉和备料系统同属于北京和利时公司但型号不同，转炉中压及余热汽化系统同属于浙大中控公司但型号也不同，而多套PLC系统有3套是西门子S7-300、几套三菱、施奈德和欧姆龙等系统。这些控制系统的投人，保障了生产安全平稳运行，尤其是艾萨DCS系统，作为艾萨炉的控制核心，发挥了重要作用。它的安全可靠运行保障了云铜艾萨炉实现第一炉期炉寿世界第一的目标。但是，由于该系统当时也没有考虑连网，让生产数据能够实现共享。而其他几个系统也同样如此，各系统间未能进行信息的通信，阻碍了信息和生产数据的共享。 1.2 办公自动化系统 目前熔炼分厂计算机使用比较普及，但是由于各计算机之间没有互连，数据交换、信息共享没有实现。在现有的基础上，将其组建成办公自动化系统，配上相关的应用软件，便能够轻松实现办公系统的自动化，大大提高工作效率。 1.3 系统功能设计 数据采集系统作为整个分厂生产管理信息化建设的基础，需要完成所有具备数据采集条件的生产自动化控制系统生产信息的完整采集。由于目前采用了多种DCS系统和PLC系统，数据采集的模式和实现的手段有所不同，分厂对每一个生产控制系统都配置了现场数据采集工作站，分别针对不同的DCS和PLC系统采取相应的通讯模式实现数据采集功能。同时，现场数据采集工作站还将具备生产监控和一部分生产信息的管理功能。
智能化环保设备生产项目策划方案
智能化环保设备生产项目 策划方案 规划设计/投资分析/实施方案
智能化环保设备生产项目策划方案说明 我国的环保设备行业起步于20世纪60年代，目前在大气污染治理设备、水污染治理设备和固体废物处理设备三大领域已经形成了一定的规模和体系。经过多年发展，环保设备已成为我国环境保护的重要物质基础，在战略性新兴产业中居于重要位置。 该智能化环保设备项目计划总投资14510.67万元，其中：固定资产投资10788.54万元，占项目总投资的74.35%；流动资金3722.13万元，占项目总投资的25.65%。 达产年营业收入27064.00万元，总成本费用20799.97万元，税金及附加262.43万元，利润总额6264.03万元，利税总额7390.46万元，税后净利润4698.02万元，达产年纳税总额2692.44万元；达产年投资利润率43.17%，投资利税率50.93%，投资回报率32.38%，全部投资回收期4.59年，提供就业职位488个。 本报告所描述的投资预算及财务收益预评估均以《建设项目经济评价方法与参数（第三版）》为标准进行测算形成，是基于一个动态的环境和对未来预测的不确定性，因此，可能会因时间或其他因素的变化而导致与未来发生的事实不完全一致，所以，相关的预测将会随之而有所调整，敬请接受本报告的各方关注以项目承办单位名义就同一主题所出具的相关后
续研究报告及发布的评论文章，故此，本报告中所发表的观点和结论仅供 报告持有者参考使用；报告编制人员对本报告披露的信息不作承诺性保证，也不对各级政府部门（客户或潜在投资者）因参考报告内容而产生的相关 后果承担法律责任；因此，报告的持有者和审阅者应当完全拥有自主采纳 权和取舍权，敬请本报告的所有读者给予谅解。 ...... 报告主要内容：项目基本情况、背景和必要性研究、市场调研预测、 项目投资建设方案、项目选址方案、土建工程设计、工艺先进性、项目环 保分析、安全管理、风险评价分析、项目节能可行性分析、进度计划、投 资估算与资金筹措、项目经济评价分析、项目评价结论等。 环保设备是指用于控制环境污染、改善环境质量的机械产品、构筑物 及系统。我国的环保设备行业起步于20世纪60年代，目前在大气污染治 理设备、水污染治理设备和固体废物处理设备三大领域已经形成了一定的 规模和体系。经过多年发展，环保设备已成为我国环境保护的重要物质基础，在战略性新兴产业中居于重要位置。
实时数据采集系统方案设计
实时数据采集系统项目解决方案
目录 1、背景 (3) 1. 1、引言 (3) 1．2、项目目标 (3) 2、应用系统体系结构 (4) 2.1、实时数据采集系统的原理构架 (3) 3、实时数据采集系统的主要功能….. ..................................................... .4 4、实时数据采集系统主要技术特征 (5) 4.1、数据传输方面 (5) 4.2、数据存储方面 (5) 4.3、历史数据 (5) 4.4、图形仿真技术 (5) 5、实时数据采集系统性能特征 (6)
5.1、数据具有实时性 (6) 5.2、数据具有稳定性 (6) 5.3、数据具有准确性 (6) 5.4、数据具有开放性 (6) 6、DCS及实时数据采集机连接说明 (7) 7、系统运行环境说明 (9) 7.1系统网络环境说 明 (8) 7.2硬件环境说 明 (8)
1、背景 1. 1、引言 随着国家大力推进走新型工业化道路，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化。电力企业面临着日趋激烈的竞争。降低成本，提高生产效率，快速响应市场，是电力企业不断追求的目标。要实现上述目标，必须把企业经营生产中的各个环节，包括市场分析、经营决策、计划调度、过程监控、销售服务、资源管理等全部生产经营活动综合为一个有机的整体，实现综合信息集成，使企业在经营过程中保持柔性，因此，建立全厂统一的生产实时数据平台，就成了流程企业今后生产信息化的关键。 1．2、项目目标 “实时数据采集系统”是为生产过程进行实时综合优化服务信息系统提供数据基础。 企业信息化建设的关键问题是集成，即在获取生产流程所需全部信息的基础上，将分散的控制系统、生产调度系统和管理决策系统有机地 集成起来，不同业务和系统间能够实时的交换和共享数据。 ?建立统一的企业数据模型。 ?解决分期建设的不同应用系统、不同电厂之间彼此隔离、互不匹配、 互不共享的“信息孤岛”问题。 ?保证数据来源一致性，提高数据经过层层抽取之后的可信度。 ?汇总、分析和展示企业历史的业务数据。
数据处理平台解决方案设计.pdf
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
工业数据采集系统解决方案
工业数据采集系统解决方案 数据采集顾名思义就是一种可以追溯数据来源并且可以进行数据采集的一种软件。数据采集系统可以讲采集过来的数据进行收集、识别和选取，然后根据客户不同的需求，系统可以设置自动生成图表样式，这样查看数据会更加方便一些。 许多企业在数据记载的各环节工作中，几乎全靠手工完成，费时费力，易出差错。面对这种情况，我们可以直接利用工业数据采集系统来解决以上问题,工业数据采集系统是一种具有现场实时数据采集、处理功能的自动化设备。具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。 数据采集系统主要功能 1、实施数据监控 系统能够监控生产车间的所有生产数据，（数据采集系统主要特点介绍）实施采集来自生产线的产量数据，并且做一个统计汇总。同时如果车间有异常
情况，比如设备出现故障或者产品不合格等，系统会自动识别不合格产品，然后将其排除。还有车间的物料管理，一旦出现缺料或者短料等异常状况，系统都会及时提醒人们，以免出现更大的损失。 2、数据分析 数据采集功能只是一部分，数据分析可谓是重中之重。因为来自生产车间的数据会非常的多，如果系统不进行分门别类，人们也很难去查请繁琐的数据。但是有了数据分析功能就不一样了，他可以接收来自数据的信息，同时还可以进行分类。比如生产计划数据、产品实际生产数据，合格率有多少、物料使用率有多少等，这些都会给你列出来。 这个数据分析可以参考案例：设备数据采集管理系统汽车零部件行业的案例 3、数据处理 当系统讲数据进行分析之后，便是对数据的处理了。处理的目的就是为了让人们对数据的查看更加方便简单，使用图文的方式也会让人们看起来简单易
工业4.0智能数据采集解决方案
工业4.0智能数据采集解决方案 近些年在“工业4.0”，“智能制造”，“工业互联网”的大背景下，工业现场设备层的数据采集逐渐成为一个热门话题，实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。 工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。 华辰智通工业互联网-工业数据采集方案： 大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。但是，工业现场的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情，很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。 数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，所以不论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。
1.工业数据采集工具： 工业数据网关称为工业采集网关，也可以称为工业数据采集网关；它通过以太网接口：RJ45 接口；串行接口：RS485/RS232/RS422接口可以连接西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。PLC、制器、输入/输出等设备，安全准确传输数据。 HINET 系列数据网关由湖南华辰智通科技有限公司自主研发生产，该网关采用高性能工业级32 位处理器和工业级无线模块，以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台，是一款高性能、高性价比、适用于工业互联网便于大规模部署的工业数采终端。HINET 系列数据网关自带PLC 等工业控制器协议，一次性解决工业设备联网、工业设备数据采集及传输等难题。 HINET 系列数据网关是一款单协议单接口的工业数采终端，根据不同的型号HINET 数据网关支持的PLC 品牌包含西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS 系列等。 2.对工业生产设备数据采集：
鞋材行业智能化解决方案
鞋材行业智能化解决方案 鞋材业的行业背景 随着制鞋业效益提高和规模的日益扩大，中国制鞋企业不断引进和吸收国际上先进的制鞋工艺及先进的大规模制鞋生产线使我国制鞋行业有了空前的发展和进步。国内有一定规模的制鞋企业基本上已实现了智能化，但由于全球化竞争的日益激烈迫切要求企业对生产制造各业务环节和各种资源进行有效整合，以提高企业的竞争力，中渊科技软件集合一批富有行业经验的开发和应用专家，在进行大量调研的基础上，全力推出适合制鞋行业特色的中渊APS-MES精益制造管理系统制鞋行业应用解决方案 鞋材业的行业特点 制鞋行业生产管理特点： 1、产品特点： 1.1、产品的生产工艺，由手工作坊转向大规模高水平的自动化制鞋生产线。 1.2、不同的产品类型对产品质量的要求各有侧重，如休闲类侧重美观，随意、舒适、轻便；皮鞋注重选料考究，色彩大方；劳保鞋侧重专用功能如绝缘、防静电、耐酸、耐油等。 1.3、新产品、新材料、新工艺的运用使产品的科技含量不断提高。 1.4、属于大众消费品，消费量大。 2、管理特点： 2.1、多品种(花色)小批量，重复性生产。 2.2、自动化作业各种资源的优化配置十分重要。 2.3、产业进入门槛低，市场竞争激烈，企业必须不断推出新产品，提高市场占有率。 2.4、产品订价要注重性能价格比，分出高、中、低档产品，分开档次。 2.5、产品销售批发商、经销商及商场、专卖店并重，应加强市场信息反馈的速度。 2.6、企业应注重加强企业形象和品牌建设，抓好售后服务及“三保”措施的落实 鞋材行业APS-MES精益制造管理系统实施的前期准备工作：
系统的实施是个复杂的系统工程，涉及企业的各个职能部门和各层级管理人员，并很可能需要改变或部分改变我们企业目前的管理作业流程和我们长期来养成的作业习惯，因此，其成功实施的需做好以下准备工作： ◆思想准备 思想往往决定行动的过程，实际上也就往往决定了行动的结果,APS-MES精益制造管理系统的实施也是这样，它是否可以在企业成功实施，很大程度上是取决于企业高层人员实施APS-MES精益制造管理系统的动机、对APS的认识、对APS的期望以及对企业管理现状的认识等。因此，企业在实施APS-MES精益制造管理系统之前，尤其是高层管理人员应在思想上清楚地知道： （1）实施APS-MES精益制造管理系统的动机是什么？是发自内心的需求，还是外在的压力？是我们未来发展的战略部署，还是出于我们的攀比心理？即别人已经实施了，所以我也要实施。 （2）什么是APS-MES精益制造管理系统？我对APS-MES精益制造管理系统的期望什么？对这一问题，许多企业高层管理人员往往有种误解，即认为APS就是将我们手工的统计作业等电脑化。但实际上，APS-MES 精益制造管理系统的精髓应该是规范我们的制造计划管理，规范我们的制造计划、反馈等作业流程，并使企业的所有资源得到更为有效和高效的运用！ （3）对目前企业管理现状的评价是什么？是否可以接受或者说准备改变目前企业的部分流程和制度？一般来说，企业的许多管理者，往往会沉醉于目前的管理绩效中；企业的绝大多数作业人员往往也有一种定势，那就是，我现在是如何如何做的。因此，管理人员，尤其是高层管理人员是否有决心改变这种状况？ ◆组织准备 由于APS-MES精益制造管理系统的实施是个复杂的系统工程，涉及企业的各个职能部门和各层级管理人员，因此，仅靠APS-MES精益制造管理系统公司和企业信息中心的努力是不够的。所以，建立一个强势的、跨部门的实施组织，也是成功实施的保证. 成立企业项目领导小组，全权负责APS-MES精益制造管理系统之上线计划、部门协调和运行绩效考核，决定APS-MES精益制造管理系统的运作流程和系统修改等事项 ◆资料准备 APS-MES精益制造管理系统的顺利运行，还有赖于大量的、正确的基础资料。以鞋厂为例，这些基础资料包括材料资料、鞋型资料、鞋型部位资料、鞋型部位材料资料等等，因此，我们在正式实施APS-MES 精益制造管理系统前，应对APS-MES精益制造管理系统所需要的基础资料进行收集、整理、规范和编码 ◆营造气氛 统一认识在确定实施APS-MES精益制造管理系统后准备实施前，我们应该在企业营造出一种变革的气氛，广泛开展各层级管理人员和作业人员的教育训练，使他们清楚地知道什么是APS-MES精益制造管理系统，公司为什么需要实施APS-MES精益制造管理系统，实施APS-MES精益制造管理系统后我们的作业是怎样等等，进而统一各层级人员对APS-MES精益制造管理系统的认识。与此同时，我们还应就APS-MES精益制造管理系统的实施拟定相关的管理和作业制度，确保系统的顺利实施