一个优秀的财务人员应该具备这五大思维

一个优秀的财务人员应该具备这五大思维
一个优秀的财务人员应该具备这五大思维

一个优秀的财务人员应该具备这五大思维

一个优秀的财务人员应该具备这五大思维在某种职业待久了,人们无形中会培养出一些职业思维。这些职业思维可以说是职业打在个人身上的烙印。那么作为整天与数字打交道的财务人,到底拥有哪些职业思维呢?在外人看来,作为财务人要谨小慎微,因此有时难免保守。高顿网校职业发展研究中心Ben认为,想要成为一个优秀的财务人,需要注重对良好职业思维的培养,虽然这可能是一个非常漫长的过程。那么想要成为一名优秀的财务人,到底应该具备哪些良好的职位思维呢?总想着能赚多少钱不管是开拓新市场,还是收购新公司,财务人脑海里总是会想着这单到底能挣多少钱。有了这个想法,收购企业时,必然每天更新企业的估值和收益表,对成本、收益、净资产等各项进行估值时也是慎之又慎,以免花了冤枉钱。可以毫不夸张地说,这一思维让财务人员成为企业的“精打细算”的好管家。良好的避险意识企业在经营中会遇到各类风险。作为企业“瞭望者”的财务人来说,一定要拥有良好的避险意识。人民币贬值的时候,就想着赶紧抛售国内资产,欧元下跌的时候就计划着去欧洲买买买。除此之外,财务人更应该具备风险预估能力,能够从企业各类数据中看出企业经营管理中潜在地风险。永远备着B计划除了良好的避险意识,优秀的财务人必然要养成分散

风险的好习惯。凡事都要准备着B计划,以备不时之需。善于分散风险的一大表现就是喜欢backup。例如出差时一定要带两根手机数据线;准备的衬衫数量一定多过出差天数以防止被洒咖啡。这样的职业思维一般也会影响到日常生活中的行事风格。例如旅行也永远准备两套计划,如果由于飞机延误等原因A计划无法实施,那就还有Backup的B计划,或者开车时喜欢开着两个导航,这样可以验证导航信息,以免走错路。做事细致严谨通常来说,财务工作要求工作人员思维严瑾,逻辑严密并且条理清晰。但是这并不代表着财务人是古板、保守的。有人说财务人谨小慎微,循规蹈矩。或许循规蹈矩对一些行业人士来说是一种弊病,但是用在财务人身上更像是一种夸赞。首先,一般来说,公司对财务部的运作流程都有非常详细的规章制度。财务人做事一定是要严格按照这些规章制度。其次,虽然财务工种众多,例如出纳、资金、融资、税务等等,但是大部分财务人的工作还是跟数字打交道,要知道整理这些数字时,差之毫厘便谬以千里,因此财务工作自然比其他职业要多一份细致严谨。战略大局观一般财务人的战略思维来自于对所在行业以及对公司业

务的理解。当下只关注数字的财务人显示是要被淘汰的。为什么这样说?你不了解行业发展动态,不了解公司业务市场行情,你怎么能做出准确、客观地报表。就算报表数字毫无错误,但是对企业的发展又有什么意义?有了战略大局观,

你才能从数字的局限中脱离出来,关注到一些更有价值的东西,从而确保你提出的财务决策对整个公司的发展是有益的。转自:CFO圈

数据分析的思维技巧

数据分析的思维技巧 在我对数据分析有限的认识上(因为无知到没有认知),往往会看到一些秀技性的数据分析图表,以及好看的词云等等。年少无知的我,只想啪啪啪鼓掌伴随一声“卧槽,真牛逼”,然后在被秀了一脸后,并没有明白对方想说什么,空有一副好皮囊而没有灵魂。分析是为了给出偏好的,也是洗脑的一种重要手段,洗不洗的成功就要靠本事了。于是问题产生了,你的分析是为了干啥,通过哪几个角度达到哪几方面的目的。以下为我对几个技巧的认识想法: 一、象限法 就是划定几个坐标轴,让每一个数据在象限中找到自己的角色,比如打工这个事吧,就是要让你忙,就是要给你一堆事,于是重点出来了,这么多事孰重孰轻,孰急孰缓,跟打工皇帝学时间管理,事情要按照紧急程度和重要程度进行划分,以此给自己做事排序。 二、多维法 从个人理解来看,多维法和象限法联系紧密,无非就是象限法之间的界限清晰明显,多维法之间的维度不是严格意义的隔开,比如高度、富有、颜值,这到底算象限分类还是维度分类,或者说当象限多了,采用多维来理解效果更好,比如富有的家庭一般孩纸整体相对更高一些,维度与维度之间是有相对联系的,虽然不是那么绝对,但是也不是完全不相关。

但是多维法呢,正是由于维度与维度之间的关系,会导致整体维度情况和细分维度情况来看起来会有失真,最典型的例子是田忌赛马,上中下三个维度的马均是齐王更厉害,那么跑马结果田忌胜了。性别歧视在工作学习中经常会碰到,但是通过男女入取率判断性别歧视合适么,每个学院的女生录取率都高,但是整体入取率女生低的情况也不是不能出现,那么这到底是哪种性别歧视呢,数字不会骗人,但是分析洗脑会骗人,分析思维不对容易骗自己。为了解决辛普森悖论,可以通过切方块的方式,不断缩小分析的维度,不断深入挖掘,可以有效了解真实情况。 三、假设法 数据分析对下是有一系列材料做支撑,对上是为决策或了解情况提供支撑,只有下面有素材,才能为上面提供科学合理研判。那么问题出来了,如果没有材料做支撑,那怎么办。简单,没有条件那就为它创建条件嘛,我先假设一个基础,然后根据这个基础大肆分析,水平体现出来了,偏好结论也体现出来了,其实很多现实问题是没有那么多切实完整的基础资料的,有的就是一个感觉,有的就是一个偏好。这也是咨询圈常见的套路,虽然不是严格意义的1+1=2,但是可以严谨告诉别人1+1>1,而且面对那么多的未知,不将几个未知进行假设,如何区解决更多的未知。 四、指数法 一直觉得,指数法是一个装逼指数最高的方法,首先指数就已经狠专业了,在专业的基础上进行专业的分析,还有什么更专业的事情么。但是

五大思维能力之教学策略探索(上)

五大思维能力之教学策略探索(上) 文/东方之星幼儿教育研究所刘卿陈丽梅东方之星的思维课程直接指向五种思维能力——理解力、判断力、记忆力、解决问题能力和创造性思维能力的培养,这五种能力也是幼儿园其他一些课程非常关注的领域。本文通过对五大能力教学策略的一些分析和讨论,希望能帮助教师更好地把握思维课程中能力培养的关键要素,更有效地实施课程。 一、理解力 理解力是五种能力中最基础的一种,在学前期,很多教育活动的目标都指向理解力的培养,例如理解某种类别(如三角形)、关系(如方位关系)、规律(如对称)等。 1.归纳与总结 鉴于学前儿童的思维特点,在发展理解力的时候,大都遵循“先操作,后总结”的方式。如,在《图案乐园》这个游戏中,要学习“对称” 的排列规律,不是直接由教师讲解,而是先让幼儿用材料进行按规律填补空白的操作,再总结图案的排列规律。所以归纳总结是发展理解力的一个重要策略。课程中经常会出现这样的情况:活动上得热热闹闹,幼儿操作得也很好,操作完了戛然而止,总让人感觉少了点什么。幼儿对事物的感知往往是在感性层面的,怎么把这种感性层面的认识上升到理性层面,使幼儿产生更一般化的概念呢?归纳与总结必不可少。而有效的归纳与总结应把握以下两个要点。 对认知点的理解与提炼。既然是理解的活动,对于要认知的目标,教师自己一定要完全掌握。如认识正方形,归纳总结的时候要提出哪些要点,正方形有哪些特征,这些内容在课前教师就应该整理提炼好。虽然幼儿园不同于小学教育,不需要去严格地解释概念和定理的定义,但是不能完全凭感觉走,对概念等随意解释,而要给幼儿一个科学的认识。所以教师在开始活动前,要翻一翻教科书和相关资料,总结和提炼一些要点,这是一个非常必要的过程。 转化为通俗的语言表述。认知点往往是一些抽象的概念、规律,对于幼儿来说,要转换为他们能理解的通俗的表述。如,在《图形娃娃》这个游戏开始的活

基于计算思维能力培养的数据库课程教学研究

基于计算思维能力培养的数据库课程教学研究 摘要:计算思维作为人类科学思维的基本方式之一,受到了国内外计算机界的广泛关注。培养计算思维能力是当前国内外大学计算机教育的重要组成部分,对计算机专业各门课程的教学提出了新的要求。文章在数据库系统课程的教学活动中引入计算思维的理念,从课堂教学和实践环节探讨了培养学生计算思维的结合点和教学方法。计算思维的本质贯穿于整个教学过程,并根据讲授的具体知识点适时引入计算思维方法,为培养学生的计算思维能力和创新能力提供了新的思路。 关键词:计算思维;数据库;教学模式;创新能力 数据库技术是计算机科学的重要分支,也是信息领域的核心技术与重要支撑。近年来,随着internet的发展与普及,基于网络和数据库技术的信息管理系统、应用系统得到了飞速的发展与深入广泛的应用,作为其后台与基础的数据库技术也在不断的发展中被赋予了新的能力,成为发展最快、应用最广的技术之一。作为传授数据库技术的重要课程,“数据库系统”也已成为国内外高校计算机及相关专业必修的核心专业基础课程。在该课程的教学中,不仅应教会学生数据库的知识本身,使学生能够正确理解数据库的基本原理,熟练掌握数据库的设计方法和应用技术,更应激发学生对数据库及相关知识的兴趣,培养学生独立探求新技术、新方法的能力和创新精神,使其成为适应能力强、富有创造才能的专门人才。

计算思维具有强大的创新能力,[1]其概念一经提出就引起了国内外科学界和教育界的广泛关注。对学生计算思维能力的培养是目前教育界研究的重要课题,acm和ieee-cs在修订后的计算机科学教程2008(computer science curriculum 2008)中明确指出应该将计算思维作为计算机科学教学的重要组成部分。[2]中国科学院院士、中国科学技术大学陈国良教授指出:[3]在大学中,计算思维不仅能振兴大学计算教育,而且会令科学与工程领域创造出革命性的研究成果。笔者在数据库课程的本科教学过程中,引入计算思维的理念,探索以培养计算思维能力为核心的新教学模式,在教学过程中以数据库知识为载体,贯通知识、能力和素质,强调创造能力和适应能力的培养,为数据库课程的教学提供新的思路。 一、计算思维 计算思维的概念是美国卡内基·梅隆大学计算机系主任周以真教授于2006年首次提出的,定义计算思维为:运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为。[4]如同所有人都具备“读、写、算”能力一样,计算思维是必须具备思维能力。计算思维的本质是抽象和自动化,它们恰好反映了计算的根本问题,即什么能被有效地自动进行。 具体地,计算思维包括一系列广泛的计算机科学的思维方法:计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个困难的问题阐释成如何求解的思维方法;是一种采用抽象和分解的方法来控制

数据分析能力的八个等级

数据分析能力的8个等级 并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样,你会发现分析方法的能力也存在差异,从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度,把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表 回答: 发生了什么?什么时候发生的? 示例:月度或季度财务报表 我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。 2. 即席查询 回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里? 示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。 3. 多维分析 回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案? 示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。 通过多维分析(OLAP)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。 4. 警报 回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么? 示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。

5. 统计分析 回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会? 示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。 这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。 6. 预报 回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要? 示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。 预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。 7. 预测型建模 回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何? 示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP 客户会对特定度假产品有兴趣。 如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。 8. 优化 回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的? 示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出IT 平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。 优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。

计算思维之我见

计算思维之我见 摘要:教育的基础性确定了人才培养能力导向的基本要求,人类迄今所实践的三大科学研究范型更具体地给出了计算思维能力培养的指向。不同的人才未来将面对不同的问题空间,决定了他们对计算思维能力不同的要求。本文用朴素的、狭义的和广义的计算思维进行区分;而计算思维能力的培养需要建立意识、了解功能、掌握方法、会用工具,最终才能形成能力。 关键词:研究范型;思维方式;朴素计算思维;狭义计算思维;广义计算思维;能力培养 从2002年8月笔者第一次在《中国计算机科学与技术学科教程2002》中使用“计算思维”这个词描述计算机科学与技术专业人才的四大专业基本能力之一[1],到现在已经有十余年了,后来又在编著的教材中谈到计算思维能力的培养[2-5]。其间,美国的周以真教授2006年3月在COMMUNICATIONS OF THE ACM 上发表了Computational Thinking一文[6](王飞跃等曾将此文翻译介绍给国内读者),之后又有一些学者就计算思维发表了有关研究结果[7,8]。后来人们发现,Seymour Papert早在1996年就提出了计算思维[9]。近几年来,我国有一大批学者开始跟进研究,特别是在教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会的带领下,在我国非计算机专业计算机课程教育领域开展了颇具声势的研究与实践,对计算思维及其培养有了一些认识,取得了一些成果[10]。2012年1月30日-2月3日,2006-2010教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会联合全国高等学校计算机教育研究会和中国计算机学会教育专业委员会召开了一次主任(理事长)扩大会议,就计算思维等多个问题进行了研究,形成了“积极研究和推进计算思维能力的培养”的基本意见[11]。总体上看,人们对计算思维的认识以及如何进行计算思维能力的培养还处于相对初始的阶段,很多问题还有待进一步的研究和实践。本文将计算思维作为一种与计算机及其特有的问题求解紧密相关的思维形式,并将人们根据自己工作和生活的需要,在不同的层面上利用这种思维方法去解决问题,定义为具有计算思维能力。基于此,本文从“能力培养”及其不同要求的角度出发,将计算思维分为朴素的计算思维、狭义的计算思维和广义的计算思维,以描述不同人群对计算思维能力培养的各自侧重。 一、作为重要基础之计算思维 计算思维中的“计算”是广义的计算。随着信息化的全面推进,“计算机”变得无处不在、无事不用,网络(包括物联网等)延伸到各个角落,加上数据积累的简单化、容易化,使计算思维成为人们认识和解决问题的重要思维方式之一[11]。一个人若不具备计算思维能力,将在从业竞争中处于劣势;一个国家若不使广大受教育者得到计算思维能力的培养,在激烈竞争的国际环境中将不可能引领而处于落后地位。计算思维能力,不仅是计算机专业人员应该具备的能力,而且也是所有受教育者应该具备的能力。计算思维能力,也不简单类比于数学思维、艺术思维等人们可能追求的素质,它蕴含着一整套解决一般问题的方法与技术。

从改变思维开始:7种认知技能纠正3种思维模式

从改变思维开始:7种认知技能纠正3种思维模式 玖久环球教育一直以来都在倡导思维教育,目的为让学生成为一个“学习天才”。我们都知道学习天才有五大特征: 1 能充分利用好任何有利条件,善于运用变换思维、发散思维 2 独树一帜,别具匠心,思维见解绝不因循守旧,总是更胜一筹 3 能有意识地培养自己的推理能力、记忆力和反应力,游刃有余地解决问题 4 观察仔细,在细微处捕捉智慧的闪光点 5 能很好地驾驭语言,尽情地施展文字魅力 这五大特征里面,排在第一位的就是,学习天才善于运用变换思维、发散思维。笔者曾经与一位资深的医学博士做过教育交流,这位博士可以从一个简单的生活常识串联起物理、化学、生物学科。当时,笔者深有感触,如果能让学生都在这样的教育中成长,那么,没有一个孩子会厌倦学习。同时,也不再让同学们的知识点中不再存在任何盲区。在玖久过往的教学文章中,一直在倡导“学习思维和应试思维”,对于会学习的同学,他们会马上找到自己学习的窍门,而对于不爱思考和动手的学生来讲,他们会认为思维非常抽象,无法落实到学习中去。还是那句话,方法很重要,但是没有一个智慧的见地,也无法让我们发生改变。由于暑假已经开始,很多家长和学生开始寻找课堂以外的助力,希望自己在这个暑假可以好好的充电,开学之后,有一个华丽的转身。这个想法很好,但是在开始之前,我们首先要做两个工作,就是认识自己和认识学习。 首先,我们要知道自己是哪个思维模式的同学。 其次,我们要知道自己的学习存在的真实问题是什么? 当我们给上述两个问题找到答案之后,我们可以更准确的找到自己所需的帮助。为了给大家提供参考,我们把不同思维模式的学生特征给大家做了一个对比。顺便讲一下,这不是玖久环球教育的总结,这是著名的斯滕伯格的三元智力理论基础哦。很好玩呢,我们一起来看一下: 首先,我们看“分析性思维”同学的特征: 成绩好 考试分数高 喜爱学校 被老师喜爱 适应学校

读书笔记|《数据分析思维:分析方法和业务知识》

读书笔记|《数据分析思维:分析方法和业务知识》 ● 笔记 ●第1篇方法 ●第1章业务指标 ●如何理解数据 ●弄清楚每一列的含义 ●对数据进行分类 ●用户数据:我是谁 ●性别 ●年龄 ●地区 ●行为数据:我做了什么 ●点击某个菜单的次数 ●分享量 ●收藏数 ●产品数据:卖什么 ●文章标题 ●日期 ●阅读量 ●常用的指标 ●用户数据指标 ●日新增用户数 ●一个产品如果没有用户增长,,用户就会慢慢减少 ●活跃率 ●= 活跃用户数/总用户数 ●日活跃用户数 ●周活跃用户数 ●月活跃用户数 ●注意:统计人数要去掉重复的数据,同一个人在一个区间里面只计算一次 ●留存率

●= 第1天新增用户中,在第N天使用过产品的用户数/第1天使用过产品的用 户数 ●次日留存率(N=2) ●第7日留存率(N=7) ●第30天留存率(N=30) ●为什么关注留存 ●留存可以评估产品功能对用户的粘性 ●留存低 - 粘性小 - 就要找到用户流失的原因 ●行为数据指标 ●PV - Page View 访问次数 ●UV - Unique View 访问人数 ●转发率 ●= 转发某功能的用户数/看到该功能的用户数 ●转化率 ●店铺转化率= 购买产品的人数/到店铺的人数 ●广告转化率= 点击广告的人数/看到广告的人数 ●K因子 - K factor ●平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请到人转化为新用户的转化率 ●当K>1时 - 新增用户数就会像雪球一样增大 ●当K<1时 - 新增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长 ●产品数据指标 ●总量 ●成交总量 ●成交数量 ●成交总额GMV - Gross merchandise volume - 流水 ●= 销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额 ●访问时长 ●人均 ●人均付费(ARPU 或客单价)= 总收入/总用户数 ●ARPU - Average revenue per user ●付费用户人均付费(ARPPU) = 总收入/付费人数

我国大学MOOC大学计算机-计算思维的视角概述题答案解析

我国大学MOOC大学计算机-计算思维的视角 概述题答案解析 . 概述题 第一单元什么是信息素养?信息素养包括哪些方面? 信息素养是指人们利用网络和各种软件工具通过确定、查找、评估、组织和有效地生产、使用、交流信息,来解决实际问题或进行信息创造的能力。 信息素养包括四个方面,分别是:信息意识;信息知识;信息能力;信息道德。 什么是信息社会?信息社会有哪些主要特征? 信息社会是指以信息技术为基础,以信息产业为支柱,以信息价值的生产为中心,以信息产品为标志的社会;信息社会是指信息产业高度发展并在产业结构中占优势的社会。信息社会的主要特征: 1、经济领域的特征 (1)在信息社会中,信息、知识成为重要的生产力要素,和物质、能量一起构成社会赖以生存的三大资源;(2)在信息社会,劳动者的知识成为基本要求,劳动力结构出现根本性的变化,从事信息职业的人数与其它部门职业的人数相比已占绝对优势;

(3)信息社会是以信息经济、知识经济为主导的经济,它有别于农业社会是以农业经济为主导,工业社会是以工业经济为主导的经济。在国民经济总产值中,信息经济所创产值与其它经济部门所创产值相比已占绝对优势;(4)能源消耗少,污染得以控制。 2、社会、文化、生活方面的特征(1)社会生活的计算机化、自动化; (2)拥有覆盖面极广的远程快速通讯网络系统以各类远程存取快捷、方便的数据中心;(3)生活模式、文化模式的多样化、个性化的加强; (4)可供个人自由支配的时间和活动的空间都有较大幅度的增加;(5)科技与人文在信息、知识的作用下更加紧密的结合起来。 3、社会观念上的特征 (1)尊重知识的价值观念成为社会之风尚; (2)社会中人具有更积极地创造未来的意识倾向;(3)人类生活不断趋向和谐,社会可持续发展。 在哲学和逻辑学上,将思维分为形象思维与逻辑思维两种主要的思维形态,对于计算思维,你如何理解? 计算思维又叫构造思维,以设计和构造为特征,以计算机学科为代表的。它是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为。其本质是抽象和自动化,通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题,如同“读、写、算”能力一样,计算

山西省中考的五种思维模式-因果思维

山西省中考的五种思维模式——因果思维1、实际上是“从现象看本质。” (只要是分析“为什么”都可以归到因果思维中,但在具体试题分析中,可以先找到果,然后分析因) 2、注意: A、主观和客观、国家公民、自己他人社会家庭学校等角度进行分析。 B、现状、问题、国情、意义、危害、法律规定、道德等角度分析。 典型例题: 1:青少年违法犯罪的原因。 自己:(1)道德素质低下;(2)法制观念淡薄;(3)交友不慎;(4)不能抵制不良诱惑;(5)沾染不良习气。 学校:没有认真履行教育保护未成年人的职责和义务; 家庭:父母没有履行对未成年人的教育和保护。 社会:社会没有为未成年人提供一个健康的环境。 【思维训练注意:】 从主观原因和客观原因进行分析或自身原因及外在原因进行分析(所以既是因果思维又是并列思维,因而同时就是混合思维)。从自身、家庭、学校、社会等角度进行分析。 2、啃老族产生的原因 一方面,有些家长过于溺爱子女,不注意孩子自立意识和能力的培养。这样做不利于孩子生活能力的锻炼和良好道德品质的养成,使子女无法承担对自己、对他人、对社会的责任。另一方面,有些子女依赖思想严重。这种依赖思想不仅会使人丧失独立生活的能力和精神,还会缺乏责任感,造成人格的缺陷。只想不老而获,贪图享受,就不能适应社会生活,甚至危害社会和他人。 【思维训练注意:】 从家长和子女角度分析 3、分析餐饮浪费的原因。 (1)中国人“好面子”的传统观念在餐桌上起了很大作用,太节约会没面子。有些人有浪费东西的毛病。有些人没有受过苦受过饿也不知道劳动人民的艰辛。人们生活水平优越可能造成粮食浪费。(2)饭店点菜工作人员的推荐多、贵问题、菜的加工质量低的问题。饭菜不咋好吃。没有提供打包的服务等。(3)社会:对浪费的道德批判太弱。 4、为什么国家倡导厉行节约反对浪费? (1)国情:资源、小康、基本国情2)现状:浪费严重 3)节约的意义或浪费的危害 (4)性质:道德。5)违背了合理消费。 5、为什么青少年要增强自我保护意识? (1)青少年特点与现状(2)社会家庭学校现状(3)意义 自主训练: 1.材料一:《农夫与蛇》的寓言故事不断上演现实版,使得社会上很多人产生畏惧心理,从而出现了老人跌倒,无人搀扶;路人遇险,无人伸手等种种怪象。 材料二:近日《深圳经济特区助人行为保护条例(草案》,被提请深圳市人大常委会进行审议。草案采用无过错推定原则,即在没有证据证明的情况下,应当认为救助人不是侵权行为人,而是好心施救人。同时,草案还采用责任豁免原则,规定只要救助人尽到通常义务

人人都应该掌握的9种数据分析思维

人人都应该掌握的9种 数据分析思维 说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。 今天给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~ 思维01 分类 分类分析的目标是: 给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。 举个栗子:“京东的用户中,有哪些会在618中下单?” 这就是个典型的二分类问题:买or不买。

分类分析(根据历史信息)会产出一个模型,来预测一个新的人(或物)会属于哪个类别,或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式: 形式1:京东的所有用户中分为两类,要么会买,要么不会买。 形式2:每个用户有一个“会买”,或者“不会买”的概率(显然这两个是等效的)。“会买”的概率越大,我们认为这个用户越有可能下单。 如果为形式2画一道线,比如0.5,大于0.5是买,小于0.5是不买,形式2就转变成形式1了。 思维02 回归 回归任务的目标是:

给每个人(或物)根据一些属性变量来产出一个数字(来衡量他的好坏)。 举个栗子:每个用户在618会为京东下单多少钱? 注意回归和分类的区别在:分类产出的结果是固定的几个选项之一,而回归的结果是连续的数字,可能的取值是无限多的。 思维03 聚类 聚类任务的目标是: 给定一批人(或物),在不指定目标的前提下,看看哪些人(或物)之间更接近。 注意聚类和上面的分类和回归的本质区别:分类和回归都会有一个给定的目标(是否下单,贷款是否违约,房屋价格等等),聚类是没有给定目标的。

举个栗子:给定一批用户的购买记录,有没有可能分成几种类型?(零食狂魔,电子爱好者,美妆达人……) 思维04 相似匹配 相似匹配任务的目标是: 根据已知数据,判断哪些人(或物)跟特定的一个(一批)人(或物)更相似。 举个栗子:已知一批在去年双十一下单超过10,000元的用户,哪些用户跟他们比较相似? 思维05 频繁集发现 频繁集发现的目标是: 找出经常共同出现的人(或物)。 这就是大名鼎鼎的“啤酒和尿布”的例子了:

儿童思维的五大特点

儿童思维的五大特点 /h1 特点一、模仿思维 孩子喜欢模仿,这可不是他的错,因为这是他的思维特点所决定的。听听这个有趣故事:尼克和他的爸爸一起去探望祖母。火车上,尼克时时把脑袋伸出窗外。爸爸说:“尼克,安静些!别把脑袋伸出窗外。”但尼克仍然把脑袋伸出去。于是爸爸很快地拿掉了尼克的帽子,飞快地把它藏在身后,说:“看,帽子被风吹掉了。”尼克害怕了,他哭了,想找回帽子。爸爸说:“吹声口哨,帽子或许就会回来的。”尼克凑到车窗外,吹起了口哨。爸爸很快地把帽子放到尼克的头上。“哦,真是个奇迹。”尼克笑了。他很高兴,模仿爸爸的动作,飞快地拿掉爸爸的帽子丢出窗外,“现在该轮到你吹口哨了,爸爸!”他快活地说。小尼克以为爸爸的帽子也能找得回来呢。孩子学习的方式主要是在模仿。他们的模仿能力是很强的,但只是简单地模仿。所以在孩子面前,你要更好地约束自己,避免那些不好的坏习惯让孩子模仿。 特点二、单向思维 如果你教给孩子1+1=2,但你千万别认为他已经懂得2-1=1,因为他只能从左边推到右边,不能从右边推到左边。又如,两只同样矮而宽的杯子装着同样多的水,其中一只杯子中的水被倒入另一只高而窄的杯子里,那么让孩子比较哪个杯子里的水比较多时,可能就会出现高而窄的杯子里水多的时候,因为这时他还不能很好的利用运算来解决问题,而利用的只是他们仅有

的直观经验。所以在传授孩子知识时不能想当然地认为他也能自己做一些逆向思维。 特点三、形象思维 你在孩子简单运算的时候,比如还是1+1=2,知道1+1为何等于2对于孩子来说是一个质的飞跃。如果您说一支铅笔加上一支铅笔,等于两支铅笔;一个苹果加上一个苹果等于两个苹果,他知道了1+1=2的道理,但以后他在算1+1=2的时候,也还是要借助实物的。经过形象思维的积累,他才能从一个一个的实物中提取出抽象的数字概念。所以在教宝宝学数学更要利用直观教具,让幼儿自己从实物中得到抽象概念。 特点四、主次不分 有这样一个小笑话,杰克放学回家,母亲看见他满脸血迹,就问道:“杰克,你又打架了?怎么丢了两颗牙齿!”杰克急忙说道:“妈妈,牙齿没有丢,我把它们放在口袋里了!”可见,孩子完全没有搞清楚妈妈的意思,妈妈责备的是他又和别人打架了,他却说牙齿没有丢。从孩子的观念来看,牙齿确实没有丢,因为丢的意思对他们来说是找不到了,不见了,而他的牙齿还放在口袋里这能算丢吗?还有一则笑话,也能说明这个问题。一个母亲对孩子说:“留神别吃下苹果里的虫子。”宝宝说:“为什么我要留神呢?该让它留神我才是。”这才是孩子的可爱!所以,幼儿说话抓不住问题的关键,父母要保持足够的耐心来倾听。 特点五、单维思维

如何培养小学生数学计算思维能力

如何培养小学生数学计算思维能力 涌山小学熊国军 目前小学数学计算教学的现状令人堪忧,《数学课程标准》明确指出要学生了解四则运算的意义,掌握必要的运算和估算技能。相比较而言,老课程标准对学生计算的能力提了很多要求,如计算方法、技巧与速度等,而现在却很少提了。由于先进而简便的计算工具日益普及,社会生活对计算技能的要求正在逐步降低,因此,在我们的教学过程中发现学生的计算能力比以前下降了,主要表现在计算正确率下降、速度减慢等等。 因此,计算教学决不容忽视。如何提高学生的计算思维能力,让学生“正确、迅速、灵活、合理”地进行计算呢?在教学工作中,针对以上问题,结合自己的教学经验,总结几点心得如下: 一、发现问题,做到对症下药 一般地说,学生在练习时产生的错误,都具有相通性,又具有普遍性,在教师指导下,有些比较容易纠正和克服,有些则纠正起来就比较困难,特别是这种错误在头脑中已经生根。所以我在平日教学中善于及时了解、收集笔算中存在的问题,有预见性、有针对性地选择常见的典型错例,与学生一起分析、交流,通过集体“会诊”,达到既“治病”又“防病”的目的;对于那些形近而易错的试题,则组织对比练习,克服思维定势的消极作用,培养学生比较鉴别的能力。 纠错题型上的练习我通常这样设计对学生的要求:判断对错→找出错误处→分析错误原因→改正→总结出预防同类错误的方法。在

练习形式上安排有多种形式:可做单项练习,如判断题、找出各题错误处、改错题等练习;也可以做综合练习;可以把各类错题印在作业纸上,课上发给学生改,也可以让学生拿出自己的作业本、错题本,对自己作业中的错题重新分析订正等。 二、加强理论、法则学习来提高计算能力 正确的运算必须在透彻地理解算理的基础上,学生的头脑中算理清楚,法则记得牢固,做四则计算题时,就可以有条不紊地进行。在整数乘法中出现的错例24×5=100,很典型的反映了学生在学习算理的过程中,没有很透彻地理解乘法算理,过于粗心大意,关于乘法进位的数字该怎么处理学生是比较模糊的。再者除数是小数的除法中的两个错例:1.44÷1.8=8,11.2÷0.05=22.4。再如在用简便方法计算题:967-399=967-400=567也说明了学生对于加法的算理理解不够深刻。 要明白的顺序和运算定律的意义,运算顺序是指同级运算从左往右依次演算,在没有括号的算式里,如果有加、减,也有乘、除,要先算乘除,后算加减;有括号的要先算小括号里面的,再算中括号里面的。小学教材中主要讲了加法的交换律、结合律,减法的一个性质:“从一个数里减去两个数的和等于从这个数里依次减去两个加数。”以及乘法的交换律、结合律和分配律。这几个定律对于整数、小数和分数的运算同时适用,用途是很广泛的。两个错例中[427-(27+75)=475 ,87×2÷87×2=1,都说明了学生对于计算法则和运算定律的错误认识。

数据分析必备的三大能力体系

数据分析必备的三大能力体系 这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。 数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升,但是问题也很突出: 1.大家对于数据分析的认知和理解支离破碎,缺乏一个整体 的、系统的思维框架; 2.大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领 域,对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。 这篇文章就从整体框架出发,介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。 一、数据分析价值观 如何让数据分析真正发挥价值?我认为必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。

做好数据分析,首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。放到一个企业里面,企业的 CEO 及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。你想一下,如果老板都不认可数据分析的价值,那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗?然后,企业内部还需要有数据驱动的公司文化。 如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议,那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已,反之则是事半功倍。

做好数据分析,要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析,把它当做万能钥匙;也不要轻易否定数据分析的意义,弃之不用。数据分析应该对业务有实际的指导意义,而不应该流于形式,沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面,我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位:利用(大)数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策,提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。 当时我们还采用了一套 EOI 的分析框架,对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务,我们认为数据分析应该分别起到助力(Empower)、优化(Optimize)、创新(Innovate)的三大作用。

计算思维

计算思维 周以真 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上,由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。计算思维直面机器智能的不解之谜:什么人类比计算机做得好?什么计算机比人类做得好?最基本的问题是:什么是可计算的?迄今为止我们对这些问题仍是一知半解。 计算思维可以做什么? 计算思维是每个人的基本技能,不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术(Reading, wRiting, and aRithmetic——3R),还要学会计算思维。正如印刷出版促进了3R的普及,计算和计算机也以类似的正反馈促进了计算思维的传播。 计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。 当我们必须求解一个特定的问题时,首先会问:解决这个问题有多么困难?怎样才是最佳的解决方法?计算机科学根据坚实的理论基础来准确地回答这些问题。表述问题的难度就是工具的基本能力,必须考虑的因素包括机器的指令系统、资源约束和操作环境。 为了有效地求解一个问题,我们可能要进一步问:一个近似解是否就够了,是否可以利用一下随机化,以及是否允许误报(false positive)和漏报(false negative)?计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。 计算思维是一种递归思维。它是并行处理。它是把代码译成数据又把数据译成代码。它是由广义量纲分析进行的类型检查。对于别名或赋予人与物多个名字的做法,它既知道其益处又了解其害处。对于间接寻址和程序调用的方法,它既知道其威力又了解其代价。它评价一个程序时,不仅仅根据其准确性和效率,还有美学的考量,而对于系统的设计,还考虑简洁和优雅。 计算思维采用了抽象和分解来迎接庞杂的任务或者设计巨大复杂的系统。它是关注的分离(SOC方法)。它是选择合适的方式去陈述一个问题,或者是选择合适的方式对一个问题的相关方面建模使其易于处理。它是利用不变量简明扼要且表述性地刻画系统的行为。它是我们在不必理解每一个细节的情况下就能够安全

山西省中考的五种思维模式——并列思维

1.观察右侧漫画《丢了……?,运用所学知识回答下列问 题。 漫画中的消费者到底丢掉了什么? (2分) 2.你认为如何培养科学精神?(4分) 3.今年春天,某市承办了全省第八届农民运动会,其开幕式得到了大家的广泛好评。以往如此大型的开幕式都在晚上举办,可这届却改在下午。这样,灯光和焰火表演自然就免了。现场也没有以往铺天盖地的鲜花等装饰;同时取消了明星云集的文艺汇演,老百姓喜闻乐见的全民健身运动表演,则成为开幕式的主角。这则消息里的“广泛好评”,除了“节能环保”角度之外,你还能想到什么?(3分) 4.我国2008-2012年农村和城镇居民收入及其增长速度示意图 根据上表回答下列问题 ⑴图表反映了哪些信息? ⑵近年来党和政府采取了哪些措施来解决“三农”问题。

5.有人调查后指出,"中国式过马路"现象不仅是行人的问题,也与司机有关、与信号设置有关、与交通管理有关,请提出两条合理化建议。(4分) 6.何玥是2012感动中国十大人物之一,她4岁就开始学会自己洗衣服、做饭。她知道父母打工很辛苦,从不乱花钱,汶川地震时把自己存下的零花钱全捐出去。当她听说自己的生命只剩三个月时,毅然决定把自己的器官捐献给需要的人。何玥的行为给我们什么启示? (2分) 7.某校开展研究性学习,九年级三班一个小组的课题是“中国企业路在何方?”以下是他们收集的材料 材料一:2013年3.15晚会报道:苹果手机在中国市场实施与国外不同的售后政策,"以换代修"等并未执行,通常沿用旧手机后盖,以逃避中国手机三包规定。 材料二:彭丽媛陪同习近平主席首次出访国外,其典雅装扮惊艳全世界。她拎的皮包、穿的服装品牌都来自中国本土品牌"无用"。它是要外国人对中国文化产生了解和认知。我们用了汉字‘无用',让外国人发出‘无用'的声音,这个声音是中国的。"设计师马可始终坚持独特的设计概念,让世界见证中国本土品牌的实力。 (8分) 假如你是该课题组成员,请完成下列任务:‘ (1)你身边是否存在盲目崇拜外来品牌的现象,请列举两例。(2分) (2)结合上述材料谈谈你对盲目崇拜外来品牌的认识。(4分) (3)请你为我国企业该如何走自主品牌之路提出合理化的建议。(6分)

五种简要分析数据的方法(原创+整理版)

五种简要分析数据的方法无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴,都会发现数据分析的重要性, 但是在工作中,我发现很多小伙伴们都不太会处理数据,更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作,当然中间可能涉及到编程,数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的,我作为外行,是不敢班门弄斧的,如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。(感谢统计学老师) 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么,在这个从数据到信息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照】 【对照】俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉

图b经过跟昨天的成交量对比,就会发现,今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比如选产品丶监控增量等,这些过程就是在做【对照】,决策BOSS们拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜,虽然法律增量少,好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析拆分不等于分析,呃,分析包含拆分,拆分能帮助我们找出原因(这简直是终极意义啊)。因此可见,拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻:经过数据拆分后,我们就清晰了……。不过,我相信有很多朋友并没有弄清楚,拆分是怎么用的?

七年级道德与法治五种思维模式、答题技巧

五大思维模式 初中品德课运用的“五大思维”主要有并列、因果、辩证、层进、混合五种思维,其中并列思维便于掌握,使用频率最高。 辩证思维 例题一: 2014年“冰桶挑战赛”活动的视频在微博上热传。所谓“冰桶挑战赛”就是要求参与者在网上发布自己被冰水浇遍全身的视频内容,然后便可要求其他人来参与这一活动,目的是让更多的人知道被称为“渐冻人”的罕见病,希望达到募捐善款的目的。这种以游戏的方式来宣传救助罕见病“瓷娃娃”的活动,引起了很多人的响应。 当活动来到你身边时,你会参与吗?请说说你的理由。 答案一:我会参与“冰桶挑战赛”活动。我们生活的社会是一个互帮互助的社会,更应该是一个人人互相关爱的社会。在参与社会公益活动的过程中,我们既承担着社会责任,又在帮助他人,并使自己的价值在奉献中得以提升,还会带动更多人参与进来,积极投身公益事业。这是对生命的尊重和肯定。我们在维护他人生命健康的同时也提升了自己生命的价值。这有助于和谐社会的创建,密切了人际关系,符合社会主义核心价值观的要求,是精神文明创建活动的又一种形式,值得肯定和提倡。 答案二:我不会参与“冰桶挑战赛”活动,这不符合公益活动的初衷。参加公益活动是每个公民的责任和义务,但是公益活动应该是内容大于形式,而追求形式上的夺人眼球,违背了公益事业的宗旨。但是参与的人只是为了娱乐游戏,哗众取宠,并没有转化为关爱“渐冻人”的实际行动,这样使实际救助效果大打折扣。“冰桶挑战赛”也不是合适每一个人,对体质偏弱的人会造成伤害。而且冰水的制作要耗费大量的资源,这也不是活动的初衷。另外,个人的力量是有限的,救助更应该需要国家、社会发动各方面的力量,而仅仅靠这个活动来救助是很有限的。应该采用更为积极有效的方式来投身到救助活动中,真正使“渐冻人”感受到社会的温暖和保障。 例题二: 现代社会,宠物狗作为人类的亲密伙伴,已经成为许多人的“家庭成员”。在很多小区,闲暇时人们“遛狗”成了小区一景,甚至有的小区专门建立了“遛狗小区”。实施一段时间后,人们褒贬不一。 你赞成建立“遛狗专区”吗? 答案一:赞成。这是一种人与人之间宽容、理解、与人为善的表现。遛狗是一种正常的生活情趣,可以排遣寂寞,可以健身娱乐,有益身心健康。建立遛狗专区,可以让更多的人更好地享受遛狗的乐趣,同时也可以避免宠物伤人,减少遛狗对小区交通、环境的影响。 答案二:不赞成。这样做并不能真正解决“遛狗”所产生的问题。遛狗是一种健康的生活情趣,但是建立遛狗专区,无形中剥夺了其他人的权利,压缩了其他人的生存和生活空间,而且,建立遛狗专区,并不能杜绝一些人在遛狗专区外遛狗,狗也难免越界跑到遛狗专区以外,这样,反倒使“遛狗区”无限扩大,不如不设立。总之,设立无法律依据,有侵权嫌疑,实施操作难度大,不赞成这种做法。 例题三:

(新)计算思维论文

计算思维论文 班级: 学号: 姓名:

计算思维论文 摘要:尽管计算思维与计算机方法论有着各自的研究内容与特色,但是,显而易见,它们的互补性很强,可以相互促进。比如,计算机方法论可以对计算思维研究方面取得的成果进行再研究和吸收,最终丰富计算机方法论的内容;反过来,计算思维能力的培养也可以通过计算机方法论的学习得到更大的提高。介绍了计算思维与计算机方法论存在的密切联系,以及以学科认知理论体系构建为核心的计算机方法论在中国的研究与应用。相对而言,计算思维的研究主要在国外,主要是在美国和英国,他们研究的重点放在计算思维的过程及其实质和特征上。此工作有助于人们对计算思维与计算机方法论的认识,以及对它们展开进一步地深入研究。 1.背景: 计算思维是什么本文所指的计算思维,主要指2006年3月,美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真(Jeannette札Wing)教授在美国计算机权威杂志,ACM会((Communications oftheACM))杂志上给出,并定义的计算思维(ComputationalThinking)E¨。 周教授认为:计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。为便于理解和应用,本文将定义中的“基础概念”更换为更为具体的“思想与方法,这样,计算思维又可以更清晰地定义为:运用计算机科学的思想与方法进行问题求解、系统设计,以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。以上是关于计算思维的一个总定义,周教授为了让人们更易于理解,又将它更进一步地定义为: (1)通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的思维方法;是一种递归思维,是一种并行处理,是一种把代码译成数据又能把数据译成代码,是一种多维分析推广的类型检查方法I是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法,是基于关注分离的方法(SoC方法); (2)是一种选择合适的方式去陈述一个问题,或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法;是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式,并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法;是利用启发式推理寻求解答,也即

大数据带来的四种思维

大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源:学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说,在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代,由于收集的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化,否则,分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”,因此,就必须十分注重精确思维。然而,在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面

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