我国旅游业总收入影响因素分析
我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍
摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。
关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析
引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。旅游业随着时代进步而不断发展。20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。
在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。
一、我国旅游业影响因素的选取
1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收
入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和
农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不
仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而
我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理
也不同程度的影响着旅游业收入。随着我国旅游业基础设
施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到
了积极地促进作用。这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着
物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发
展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立
（一）相关数据
通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：
表1 旅游业收入及其影响因素统计资料
（二）建立模型
1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模
型，估计结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date:06/03/11 Time: 16:23
Sample: 1995 2009
C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067
X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609
X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437
X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698
X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767
R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580
Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023
S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123
Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724
Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655
回归结果为：
∧
=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032
y
i
x4
t=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）
∧
R2=0.989786 F=242.2655
由以上数据可知，模型拟合很好。F统计量为242.2655，说
明在
α=0.05水平下，回归方程整体上是显著的。但是t检验表明，
除各因素对旅游业收入的影响均不显著。说明模型存在问题。2.多重共线性的检验及修正
解释变量之间的相关系数矩阵为：
Y X1 X2 X3 X4
Y 1 0.9933446718 0.990786624681 0.990578662658 0.946174151778 X1 0.9933446718 1 0.992425657916 0.993391495678 0.960243732264 X2 0.990786624681 0.992425657916 1 0.984723924256 0.933034791389 X3 0.990578662658 0.993391495678 0.984723924256 1 0.945746047454 X4 0.946174151778 0.960243732264 0.933034791389 0.945746047454 1
由相关系数矩阵可以看出，各个解释变量之间的相关系数都
大于0.8，说明各个解释变量之间存在严重的多重共线性。
下面对多重共线性进行修正：
分别作Y对X1，X2，X3，X4的一元回归，结果如下
其中，加入X1的方程R 2最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如下：
经比较，新加入X2的方程R 2=0.988368，改进最大，且参数的t 检验显著。选择保留X2，再加入其它变量逐步回归，结果如下：
加入X3 X4后，可决系数都没有得到改善，所以将这两个变
量剔除。最后修正多重共线性的结果为：
∧
=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2
y
i
T=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)
R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.8047
3.异方差检验
White检验
F-statistic 0.683427 Probability 0.647790
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/03/11 Time: 18:55
Sample: 1995 2009
C 2089526. 1503586. 1.389695 0.1980
X1 1807.982 1335.779 1.353504 0.2089
X1^2 0.273714 0.224827 1.217442 0.2544
X1*X2 -2.317251 1.864171 -1.243046 0.2453
X2 -6983.280 5182.789 -1.347398 0.2108
R-squared 0.275195 Mean dependent var 77398.55
Adjusted R-squared -0.127474 S.D. dependent var 103550.2
S.E. of regression 109952.2 Akaike info criterion 26.34265
Sum squared resid 1.09E+11 Schwarz criterion 26.62587
Log likelihood -191.5699 F-statistic 0.683427
Durbin-Watson stat 2.784824 Prob(F-statistic) 0.647790
从上表可以看出，n R2=4.127926，由White检验可知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ205.0（2）=5.9915，同时
各变量的t检验也比较显著。比较计算的χ2统计量与临界值，
（2）=5.9915,所以拒绝原假设，不因为n R2=4.127926>χ2
.0
05
拒绝备择假设，表明模型存在异方差。
4.自相关性的检验
BG检验
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 0.024728 Probability 0.975634
Obs*R-squared 0.073820 Probability 0.963763
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
C -13.76517 495.6930 -0.027770 0.9784
X1 -0.005420 0.181723 -0.029828 0.9768
X2 0.021400 0.710042 0.030139 0.9765
RESID(-1) 0.018276 0.327522 0.055802 0.9566
RESID(-2) 0.071438 0.340095 0.210052 0.8378
R-squared 0.004921 Mean dependent var 6.56E-13
Adjusted R-squared -0.393110 S.D. dependent var 287.9705
S.E. of regression 339.8919 Akaike info criterion 14.75633
Sum squared resid 1155265. Schwarz criterion 14.99235
Log likelihood -105.6725 F-statistic 0.012364
由上表可以看出n R2=0.073820，临界概率P=0.531149>0.05,所以不存在自相关性。
通过上述检验，可以得到最终检验结果为：
∧
=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2
y
i
T=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)
R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.8047
三、结果
由模型可以得出城镇居民人均可支配收入（X1）和农村居民纯收入（X2）对我国旅游收入的影响比较显著，即作出的贡献比较大。而旅行社的数量和旅游人数则对旅游收入每什么影响。该模型的经济意义是：城镇居民人均可支配收入（X1）每增加一个单位，我国旅游收入（Y）就增加0.433197个单位，农村居民纯收入每增加一个单位，旅游收入（Y）就增加0.834461个单位。
四、相关建议
1.根据模型的最后那结果我们可以知道，对于旅游收入来说，
城镇居民人均可支配收入和农村居民纯收入都是其重要影
响因素。通过分析可知，要增加我国的旅游收入就要增加
城镇居民人均可支配收入以及农村居民的纯收入。
2.在模型中，把基础设施建设等相关的解释变量剔除，我认
为他们对国内旅游业的发展起着不可忽视的作用。在现实
中，起作用还没有完全显示出来，竞争力还不够强。因此，我国应该加强旅游地基础设施的建设和开发，同时大力发展相
关配套产业和设施的发展，使其在旅游中的地位不断提高。
3.除了模型中作为解释变量的那些因素外，还有很多因素对
于我国率哟哟也发展产生影响的因素，例如环境保护等，都应该得到重视。
参考文献：
《中国统计年鉴》
《中国旅游年鉴》
我国国内旅游业收入的影响因素分析
计量经济模型
学院：商学院
班级：083物流1班
学号：20083089037
姓名：张小珍
我国农民收入影响因素分析
我国农民收入影响因素分析 摘要： 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 【关键词】收入增长影响因素计量模型 Abstract: Since reform and opening up, although China's economic growth rate of 9.5% on average, but the dual economic structure brings to the economic development of the problem is still outstanding. The rural population accounts for 70% of China's population is much, unreasonable agricultural structure, economic underdevelopment, and farmers' income growth slow is bound to become an obstacle to the sustainable economic growth in China. Correctly and effectively solve the "SAN nong" issue is China's economy out of trouble, the key to achieve long-term, stable growth. Among them, the farmers' income growth is the core, also is the key to solve the problem of "agriculture, rural areas and farmers". Multiple linear regression model, this paper tries to apply the appropriate to the related historical data and the status quo of farmers' income were analyzed, and find the root cause, and discusses the main factors that affect farmers' income, and on this basis on how to increase farmers' income, put forward the corresponding policy recommendations. 【Key words】revenue growthInfluencing factorsEconometric model
影响国内旅游业收入分析
影响国内旅游业收入分 析
影响国内旅游业收入分析 1.研究目的要求 如今的旅游业和之前相比已经有了很大的不同，比如常州，吸游客前来的不是有没修理的自然风景，也不是历史气息浓厚的文化建筑，而是纯建造出的恐龙园这样的游乐设施，因此，随着中国国内旅游业的迅猛发展，研究影响它的因素，对规划今后中国旅游事业的发展也有很大的帮助。另外，旅游业的收入是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而旅游业现如今也已成为我国一个新的经济增长点。 2．模型的设定 2.1确定解释变量 2.1.1人均GDP：人均国内生产总值能够反映国家该年的经济发展状况，只有国家经济发展好了，才会带动旅游业发展，从而提高旅游收入。 2.1.2居民家庭人均可支配收入：居民人均可支配收入，直接影响旅游支出，从而影响旅游收入。 2.1.3国内旅游人数：是影响国内旅游收入最主要的因素 2.1.4人均旅游花费：是国内旅游收入的决定性因素。
因此，设定了如下形式的计量经济模型： 其中，为第t 年全国旅游收入（亿元）；为人均国内生产总值（元）；为居民家庭人均可支配收入（元）；；为国内游客（万人/次）；为国内旅游人均花费（元）。 2．2实证分析及结果说明 2.2.1实证分析 初步回归 本文将选取1994年至2011年的数据来对影响国内旅游总收入的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据： 年份国内旅游总 收入Y/ （元）人均国内生 产总值X1 （元） 居民家庭人 均可支配收 入X2绝对数 （元） 国内游客X3 （百万人） 旅游人均花 费X4（元） 1994 1023.51 4044 3496.2 524 195.33 1995 1375.7 5045.73 4283 629 218.71 1996 1638.38 5845.89 4838.9 639.5 256.2 1997 2112.7 6420.18 5160.3 644 328.06 1998 2391.18 6796.03 5425.1 695 345 1999 2831.92 7158.5 5854.02 719 394 2000 3175.54 7857.68 6280 744 426.6 2001 3522.37 8621.71 6859.6 784 449.5 2002 3878.36 9398.05 7702.8 878 441.8 2003 3442.27 10542 8472.2 870 395.7 2004 4710.71 12335.6 9421.6 1102 427.5 2005 5285.86 14185.4 10493 1212 436.1 2006 6229.7 16499.7 11759.5 1394 446.9 2007 7770.6 20169.5 13785.8 1610 482.6 2008 8749.3 23707.5 15780.8 1712 511.031 2009 10183.7 25607.5 17174.7 1902 535.4 2010 12579.8 30015 19109.4 2103 598.2 2011 19305.4 35181.2 21809.8 2641 731 数据来源于中国统计局网站
国内旅游业发展的影响因素分析
0 年 月刊旅游经济研究 一、引言 近几年，伴随着我国社会经济的迅速发展，人们的生活水平有了很大提高，城乡居民普遍开始关注和重视自己的生活质量。于是度假、休闲等旅游需求急剧增加，国内旅游的发展如火如荼。为了加强对旅游业的定量理解，从而深化旅游业的改革，本文通过对近几年一些可能影响因素的数据的收集，运用计量经济学的回归方法，建立了回归方程的模型来评估这些影响因素对国内旅游业发展的影响，并结合国内旅游业发展的实际情况，对这些影响因素进行评估分析。 二、影响因素的分析 影响国内旅游业发展的主要因素可从两大方面进行分析，一是旅游业的需求方，即旅游者，主要体现在旅游者可支配收入的提高和消费观念的提升；二是旅游业资源的供给方，这主要体现在旅游服务业的建设等。 本文主要从以下方面进行研究： （一）居民人均可支配收入 按照经济学的定义，居民的旅游消费属于对奢侈品的消费，因此其收入弹性较大，也就是说居民可支配收入越多，对旅游消费的需求也就越大，因此居民就愿意拿出更多的钱用来满足旅游这种精神消费，从而旅游业的收入就会提高，可见旅游收入和居民人均可支配收入应该呈正相关关系。 （二）主要消费人群的人数 除了经济条件外，潜在消费者的生理因素也是重要的影响因素。其中年龄对旅游需求就有一定的影响。因为年龄反映出人们的身体状况以及经济基础。对于 岁以下的未成年人，他们拥有对旅游的欲望，但是他们一般没有经济来源，故无需将他们考虑在影响范围内。对于 岁以上的老人，他们虽然拥有很高的储蓄和消费能力，以及相当多的空闲时间，因此他们也不是旅游的主要消费人群 （三）旅行社个数 这个指标主要是反映旅游服务业的建设情况，旅行社可以为旅游者提供优良的旅游路线，并且为旅游者解决了出行工具和住宿、吃饭等一系列问题，还在旅游过程中进行指导和讲解，这些全面到位的服务极大地方便了旅游者的出行，也同样提升了人们的旅游消费欲望，从而增加人们的旅游次数，因此旅游收入就会随之增加，可见旅行社的个数也影响着国内旅游业的收入。 （四）星级饭店个数 星级饭店的个数也反映了旅游服务业的建设情况。星级饭店为旅游者提供了住宿和餐饮，这就省去了旅游者的一些额外的担心，这极大地方便了旅游者外出。从而也会刺激人们的旅游欲望，从而会增加旅游次数，旅游收入随即提高。 （五）旅游者的人均花费 旅游者的人均花费对旅游收入的影响不言而喻，人均花费越高旅游收入越高。 三、运用计量经济学方法设立模型 以国内旅游收入为被解释变量，并根据上述影响因素的分析，选定七个解释变量。 建立多元线性模型如下： Y=β0+β X +β X +β X +β X +β X +β X +β X +U i 其中 Y：国内旅游收入（亿元） X ：城镇居民人均可支配收入（元） X ：农村居民人均纯收入（元） X ： 到 岁的总人数（万人） X ：旅行社个数（个） X ：星级饭店个数（个） X ：城镇居民旅游人均花费（元） X ：农村居民旅游人均花费（元） β0、β 、β 、β 、β 、β 、β 、β 表示要估计的参数U i 表示随机扰动项，代表了影响Y的其他综合因素 利用EViews软件，经过对模型的统计推断检验和计量经济检验，最后确定模型为 （ . ）（- . ）（ . ） R =0. F= . 0 四、提高旅游收入的相关建议： .参数β 为0. ，表明城镇居民人均可支配收入与国内旅游收入成正相关关系，也就是说城镇居民可支配收入增加，会带来国内旅游业收入的增加。定量描述为在其他两个解释变量不变的前提下，城镇居民人均可支配收入每增加 元，国内旅游业的收入就相应增加0. 亿元，可见想要提高旅游业的收入，可以通过提高城镇居民人均可支配收入。 .参数β 为-0. ，表明旅行社个数与国内旅游收入成负相关关系，也就是说旅行社个数的增加带来了国内旅游收入的减少。而经验表明旅行社个数的增加，提高了旅游服务，增强了居民出行的方便程度，因此旅游收入应该提高，但这与统计结果背道而驰。 究竟是什么原因导致如此大的差异呢？我认为是由于国内旅行社市场早已饱和，而由于旅游业的兴起，和市场信息的不对称及不完整性，导致越来越多的供给商持续进入该市场。旅行社个数的持续增加，导致供给远远超出需求，使得市场的均衡价格下跌，从而旅游者的消费降低，使得旅游业的收入降 国内旅游业发展的影响因素分析 化文君 （中国农业大学 山东烟台 ２６４６７０） 摘要：本文对国内旅游业发展的影响因素进行了分析。首先对我国旅游业发展的现状进行了介绍，其次对影响因素进行了分析，再次，运用计量经济学方法设立了相关模型，最后，对促进旅游业的发展提出了合理化的建议。 关键词：国内旅游业；居民人均可支配收入；EViews软件
棉花期货影响价格因素分析
课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。
影响财政收入的主要因素
影响财政收入的主要因素 摘要： 财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。
一问题的提出 据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。 据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。 同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。 为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有： ①经济发展水平。经济发展水平的影响是基础性的。经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。 ②预算外资金收入。预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。预算外收入已成为影响中国财政收入不可或缺的因素。 ③税收收入。税收是社会主义国家参与国民收入分配最主要、最规范的形式,筹集财政收入稳定可靠。中国的税收收入已占到财政收入的95%左右，是财政收入最主要的来源。 ④能源消费总量。未来十年中国能源消费总量将达48亿-53亿吨煤，等于在现有基础上再增加近20亿吨，而从供应端来说，这几乎是不可能的。从能源的角度考虑，中国也必须叫停大量耗费能源的“世界加工厂”模式，这必然对中国经济造成冲击，而由此带来的财政收入的变化问题也值得我们思考。 综上所诉，我们可以从以上几个方面，分析各种因素对中国财政税收增长的具体影响。 二、模型设定 研究财政收入的影响需要考虑以下几个方面： 1、变量的选择 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,
我国旅游业总收入影响因素分析
我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍 摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。 关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析 引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。旅游业随着时代进步而不断发展。20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。 在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。
一、我国旅游业影响因素的选取 1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收 入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和 农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不 仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而 我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。 2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理 也不同程度的影响着旅游业收入。随着我国旅游业基础设 施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到 了积极地促进作用。这些具体包括就有旅行社的数量。 3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着 物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发 展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。 综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。 二、模型的建立 （一）相关数据 通过查阅资料和上网搜索得到以下数据： 表1 旅游业收入及其影响因素统计资料
中国农民收入影响因素的计量经济分析
我国农民收入影响因素的计量经济分析 一、我国农民收入影响因素研究课题 我国农民年人均纯收入与人均国内总产值、农产品生产价格指数、乡村从业人员数和化肥施用量、国家财政支农支出的相关性研究。 二、郑重申明 用于此项研究的相关数据是从国研网、国家统计局网站等可靠网站获得，数据具有权威信。 三、我国农民收入的影响因素（步骤） 1、引言 2、理论假说 3、样本数据 4、建立模型 5、图形展示 6、模型分析 7、检验假设 8、结论及政策建议 四、引言 农民增收作为三农问题的核心问题，一直备受党和国家领导人的高度重视。它事关国家粮食的安全、社会稳定、经济的发展以及全面建设小康社会目标的实现。既是重大的经济问题，也是重大的政治问题：既是当前紧迫而繁重的任务，也是今后长期而艰巨的任务。在当前城乡收入差距不断扩大的现状下，农民增收将从本质上减小差距，促进和谐社会的构建。 五、理论假说 1、其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。 2、农产品生产价格总指数。2000 年之前农副产品收购价格指数，2000 年以后为农产品生产价格总指数。此解释变量的数据是以1978 年为基期的定基数据。农产品生产价格总指数是反映农产品价格的主要指标，也是影响农村家庭人均纯收入的重要因素，其一般与农民收入呈负相关。 3、国家财政用于农业的支出。包括支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农业基本建设支出，农业科技三项费用，农村救济费，等等。从理论上讲，农业属于弱势部门，国家财政的支持有利于农业发展，提高农民收入。 4、当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。 5、人均国内生产总值与农民收入呈现正相关的关系。 六、样本数据
历年全国5A风景区旅游总收入排行榜
人民网北京2月18日电（记者肖路）2010年，我国旅游业三大市场实现了全面恢复并较快增长。国内旅游人数达21亿人次，比上年增长%；国内旅游收入万亿元，增长%;入境旅游人数亿人次，增长%；入境过夜旅游人数5566万人次，增长%；旅游外汇收入458亿美元，增长%；出境旅游人数5739万人次，增长%；全国旅游业总收入万亿元，增长%。记者今日对2010年全国各5A风景区旅游接待和收入情况进行了统计。福建武夷山景区以旅游总收入亿元暂列第一。其余各5A风景区旅游接待和收入情况将陆续添加到下表。 2010年5A风景区旅游收入排行榜（统计中）
制表：人民网旅游频道肖路 国庆黄金周结束全国119个景区接待游客超2400万 2011年10月07日 19:28 来源：中国新闻网 10月7日，为应对客流返程最高峰，南昌铁路局福州客运段当日增开福州-厦门等多趟列车，以满足旅客返程的需要。据福建铁路部门透露，“十一”黄金周期间福建铁路发送旅客万人，同比增长%。中新社发雍万俊摄
中新网10月7日电全国假日旅游部际协调会议办公室今日发布的国庆节假日旅游信息通报说，国庆节黄金周顺利结束，客流集中返程。国庆期间，全国纳入监测的119个直报景区点共接待游客万人次，同比增长%；旅游收入万元，同比增长%。 通报称，今天是本次“十一”黄金周的最后一天，各地迎来返程最高峰。从6日开始，全国各地返程客流已出现不同程度增长，铁路、公路、水运及民航部门及时调整安排运力，全力满足旅客的返程需求，未出现大规模滞留情况。天气方面，除了华南部分地区仍有降水出现外，其余大部都是晴朗的好天气，气温稳中有升，对返程有利。 通报显示，国庆节黄金周期间，全国纳入监测的119个直报景区点共接待游客万人次，同比增长%；旅游收入万元，同比增长%。 今年国庆节黄金周旅游市场呈现出以下五个特点： (一)假日旅游总量保持稳步增长。“十一”黄金周7天，旅游接待人次和旅游收入同比稳步增长。北方大部分地区连日来保持秋高气爽的好天气，旅游市场火爆，游客接待量和旅游收入持续攀升，呈显著增长态势。华南等地旅游市场受天气影响有升有降，安徽、浙江、江苏、江西、四川、重庆等地区在游客接待量和景区门票收入方面始终保持增长势头，而西南、华南、华中部分地区在前三天受阴雨和台风天气影响较大，尽管从第四天开始天气好转，假日旅游市场稳步回暖，但总体游客接待量和旅游收入较去年同期有所下降。 (二)假日旅游市场秩序总体平稳。各级假日旅游协调机构对假日旅游工作高度重视，在节前周密部署，层层动员，部门联动，强化了各项旅游保障措施；在节中，值班人员坚守岗位，尽职尽责，遇有突发事件，立即迅速启动应急机制，全力以赴，积极主动处置及善后，保证了全国旅游市场整体运行平稳、秩序良好。9月30日13时至10月7日16时，全国假日办共接到投诉166件，其中旅行社57件，占投诉总数%；景区景点49件，占投诉总数%；宾馆饭店22件，占投诉总数%；涉及旅游交通31件，其中铁路1件，占投诉总数%；民航3件，占投诉总数%；公路21件，占投诉总数%；水运6件，占投诉总数%；其他涉及购物、餐饮、娱乐方面的旅游相关服务7件，占投诉总数%。 (三)传统旅游产品需求旺盛。各地围绕国庆62周年和“中华文化游”主题，推出了丰富多彩的假日旅游产品，有效活跃了假日市场，营造了浓郁的节日氛围。观光线路和产品方面，北京、苏州、无锡等传统旅游目的地城市以及九寨沟、黄龙、承德避暑山庄等景区的接待量较去年显著增长。节庆活动方面，2011年上海旅游节共吸引游客逾900万人次；江苏、辽宁、江西、山东、四川等地也举办了一系列富有特色的节庆活动。红色旅游持续升温，除
影响旅游业发展的相关因素
影响旅游业发展的相关因 素 Prepared on 22 November 2020
西安财经学院行知学院 课程论文 论文题目: 影响我国旅游业发展的相关因素分院：经济与统计分院 专业班级：经统1501班 学生姓名：姜文钰 学号： 指导教师：毛雪莲 完成日期：2017年12月9日
影响我国旅游业发展的相关因素 摘要 随着经济发展和生活水平的提高，人们对精神文化的需求进一步上升，旅游成为人们的基本生活方式，是人们使用休闲时间的最佳选择之一。其次，以新兴国家为代表的旅游目的地不断出现，世界区域重心正向东方转移。中国正是这一趋势的代表，根据世界旅游组织统计，从国际游客接待量上看，2004 年以来，中国成为居法国、美国、西班牙之后的全球第四大旅游目的地国家，其中 2010-2012 年中国一度超过西班牙，位列全球第三大旅游目的地国家。第三，个性化、自由化成为新的趋势，使传统观光旅游、度假旅游已不能满足旅游者的需求，各种内容丰富、新颖独特的旅游方式和旅游项目应运而生。本文通过对中国旅游业市场收入的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响因素程度大小进行比较，最终建立适合的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。 关键词：国内旅游业 Eviews模型旅游收入多重共线性
目录 绪论 （一）问题的提出及研究意义 1．问题的提出 旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步
提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游业条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游业消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。因此，对我国旅游业发展的相关因素的分析就显得尤为重要。 2．研究意义 随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，日益凸显它在国民经济中的重要地位。旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约，同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。旅游业的发展经济、社会效益明显，能够促进促进我国产业结构调整和优化，为社会提供大量就业机会，提高人们的物质文化生活水平，在增进国际交流的同时促进招商引资，加快社会主义新农村建设步伐，以及促进经济与环境和社会的协调发展。 （二）研究思路 本文主要研究影响我国旅游业发展的相关因素，内容涉及经济学，统计学，计量经济学等多个学科领域。从统计的角度，运用统计分析软件，建立合适的模型，分析影响旅游业发展的因素，得出相应的结论，并提出相应的政策和建议，实现经济的快速发展。 第一部分：绪论。提出了本文要研究的问题及其现实研究意义，凸显本文的研究价值。 第二部分：以统计调查数据为依据,针对我国旅游业发展现状进行阐述，并讨论了不同因素对旅游业发展的影响问题。 第三部分：针对我国经济发展现状，分析影响旅游业发展的相关因素的成因。 第四部分：通过相关数据、指标建立模型进行模型，对影响旅游业发展的相关因素进行实证分析，从而得出结论。 第五部分：根据上述研究，对影响旅游业发展的相关因素提出建议和对策。 一、收集数据 为估计模型参数，收集旅游事业发展所处的1994-2016年阶段的统计数据，如图所示。 表2-1 我国1994-2016年旅游业相关数据统计表
影响期货价格八大因素
股指期货主要影响因素分析 股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。 股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素， 还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素： 1. 宏观经济运行状况 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,通常伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数据，如GDP 增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之
外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个： （1）国内生产总值GDP GDP 是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。理论上GDP 增长与股票指数的涨跌，具有正相关关系。但是在中国股票市场发展的26年中，这种关联的表现并不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况 充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络， 对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 对股指有负面的影响。 （3）通胀水平 物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府支出增加，将使国内资金充裕，货币流量的不断增大而导致股票上升。如果物价上升速度过快或幅度过大，而超过经济增长速度，就会导致通货膨胀，通货膨胀带来的后果是，实际收入下降和市场需求不足，加剧生产过剩，导致经济危机，最终使股票价格下跌。另外国家抑制通货膨胀的
《我国财政收入影响因素分析》-计量经济学论文(eviews分析)
《我国财政收入影响因素分析》 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 完成时间： 摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。 关键词：财政收入实证分析影响因素 一、引言 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国
民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。 二、预设模型 令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。 二、数据收集 从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下： 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 obs 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 77480 2009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995 三、模型建立
影响农民收入的因素分析及对策选择
摘要：“九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降。因此，研究农业结构、农民就业、农民素质、农民负担、体制因素等对农民收入的影响，对于增加农民收入具有至关重要的意义。 “九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降，农村居民收入增长趋缓已造成严重的后果。目前，占总人口近70%的农村居民，在社会消费品的购买份额中却不足40%。有效需求严重不足，已成为制约我国经济进一步发展的瓶颈。从1998年开始，农户家庭经营的生产费用开支连续下降，这意味着今后一段时间内农业增长乏力。生产投入不足和有效需求不足必将影响整个国民经济的健康有序运行。 一、影响农民收入的主要因素 （一）农业结构 1、近几年，农民收入的增长主要来自于非农业收入的增长，而来自于农业的收入绝对额已持续减少。2000年农民人均种植业收入为784元，比上年减少98元，下降11.2%。种植业收入大幅度减少主要是由于粮食减产和价格下降，全年农民出售粮食平均价格比上年下降了15%。 2、20世纪90年代中期以来，城乡居民的生活水平有了较快增长，而农业生产结构的变动则相对滞后。从生产者角度看，农民手中的低质量农产品大量积压，价格一再下降使农民利益不断流失，收入增长趋缓。从消费者角度看，城镇居民（尤其是高收入阶层）所需要的高质量农产品和个性化农产品却严重供给不足，生产者收入最大化和消费者效用最大化都无法实现。 3、我国已加入WTO，农产品的国际竞争越来越激烈。现在国内有些农产品价格已经达到或超过国际同类产品的价格，而质量却比较低。 （二）农民就业 1、在经历了20世纪80年代的超常规高速增长之后，乡镇企业的增长速度开始合乎逻辑地放慢。由于增长速度的放慢，就业增长也随之下降。加上乡镇企业的资本有机构成不断提高，资金趋密，就业弹性明显下降。 2、长期以来，我国的城市化发展严重滞后。2000年，我国的城市化率为30.9%，而世界平均水平为45%，发达国家为75%。我国城市化的严重滞后，影响了农村富余劳动力向非农产业的转移，进而影响了农民收入的增长。 （三）农民素质 农民的文化素质是指农民的文化知识水平，即接受文化知识的教育程度。我国农民文化程度虽在逐步提高，但增幅不大。农业商品化是农业现代化的核心。但由于我国农民文化素质低，受传统自然经济和计划经济体制的影响，农民商品意识淡薄，不能及时捕捉经济信息，导致农民的生产行为常常是走在市场需求变动之后。再加上农业生产周期长、转产慢，受洪涝、干旱、气候、季节等自然因素影响，农民又不能很好地预测未来，常使得农产品需求反差过大，市场价格波动剧烈，反过来又导致市场行为扭曲。 （四）农民负担 我国在20世纪50年代实行优先发展重工业的经济发展战略，一方面实行占有全部工农业劳动者剩余价值，投入以重工业为主的扩大再生产的高积累分配政策和制度；另一方面实行过度提取农业剩余，为工业发展积累资本和对城市进行补贴的城市偏向的分配政策和制度。改革开放以后，我国放弃了重工业优先发展的战略，改革了高积累的分配政策和制度，使国民收入分配不断向城乡居民倾斜。当前城乡居民收入已经占国民总收入的60%以上。但由于没有从根本上改革城市偏向的分配政策，从而导致农民收入占国民收入份额不但没有增加，反而有所减少。 （五）体制因素 1、财政体制
旅游企业收入确认研究
旅游企业收入确认研究 旅游企业收入确认研究 经查阅长白上、西藏旅游、黄山旅游、九华山旅游、云南旅游等公司的年报和申报资料，发现旅游公司的主营业务收入组成大多相似，其中以九华旅游的收入结构构成最为典型，且九华旅游是目前最晚上市的一家旅游公司。 一、九华旅游收入构成及同行业公司收入构成 1、九华旅游收入构成 公司成立于2000年12月27日，于2016年3月26日上市，股票代码为603199。主营业务为酒店业务、索道缆车业务、旅游客运业务及旅行社业务。 公司主要业务包括酒店、索道缆车、客运、旅行社业务，具体情况如下： 1、酒店业务：公司在景区及周边经营聚龙大酒店、东崖宾馆、西峰山庄、大九华宾馆、平天半岛大酒店和五溪山色大酒店等六家酒店，均在本地中高端市场上占据主导地位，是公司打造精品服务、树立品牌形象的重要窗口。 2、索道缆车业务：公司在景区内经营天台索道、百岁宫缆车和花台索道等三条索道缆车，提供运客观光服务，其区位优势独特，是公司重要而稳定的收入来源。
3、客运业务: 公司下属的客运公司，拥有景区内的客运专营权，为游客提供景区内外部的客运服务，是公司联动、整合内外部资源的关键环节。 4、旅行社业务：公司拥有中旅分公司、国旅分公司、九之旅分公司等六家旅行社，作为本地的龙头企业，在各自的定位市场中具有稳定的客源和完善的营销网络。公司旗下九华山旅游在线电子商务公司，自主运营在线旅游平台--佑途网以及电商旗舰店，线上业务增长迅猛，已发展成为公司乃至景区重要的线上平台。 2016年公司的主营收入情况如下： 2、同行业公司收入构成 ①九华旅游 ②黄山旅游 ③长白山 ④西藏旅游 二、九华旅游的收入确认方法 九华旅游收入确认的具体方法如下： ①酒店客房、餐饮服务收入 公司酒店对外提供客房、餐饮服务时，在酒店客房、餐饮服务已提供且取得收取服务费的权利时予以确认收入。 客房服务：客户入住酒店时，凭有效证件进行入住登记，前台收银员预收消费押金，并及时录入酒店管理系统。当晚
影响我国旅游收入的因素
题目：影响我国旅游收入的因素 学院：旅游管理学院 班级：12级旅馆一班 姓名：张永超 学号：201213010147 2015年1月1 日
影响我国旅游收入的因素 【摘要】 本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。然后，对所得的结果作经济意义的分析。 【关键字】 旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性 正文 一、问题的提出 随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。 二、问题的分析 改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。而旅游业随机而猛速发展。我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。 人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。 另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。铁路里程数由1994年的5.90万公里增加到了2011年的9.3万公里。到今天，铁路四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。 当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四个原因。针对此种情况，我们收集了1994--2011年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分析和水平比较，以解决所提出的问题。 三、数据收集 基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入y，国内旅游人数x2，旅游花费又分为城镇居民旅游花费x3和农村居民旅游花费x4，铁路里程数x5。收集了近18年的数据来分析。
影响期货价格八大因素
股指期货主要影响因素分析股指期货是金融衍生品，却是资本市场作为一种高效的对冲股 市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析，找出影响股指期货波动的主要因素，给我们的投资提供参考。股指期货价格受多种因素的影响，其中既有宏观经济方面的因素，也有微观经济方面的因素，还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究，下面几点是影响股指期货价格的主要因素：宏观经济运行状况1. 一般来说，股市是国民经济运行的晴雨表，宏观经济运行的状况与通常股票价格指数会呈正相关的关系，良性的宏观经济运行态势,伴随着不断攀升的股票指数趋势，通俗的说法，就是牛市，反之，萧条的宏观经济运行背景，股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时，宏观经济运行和企业总体的生产经营状况，以及股票价格指数呈现高度相关的关系，当企业经营效益普遍不断提高时，会推动股票价格指数的上升，反之，则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期，而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等，都会影据，如GDP
响到政府将来的货币、财政政策，政府制定的方针政策会直接影响 股票指数的价格，会对投资者对经济的未来预期产生影响，最终反映到期货价格上来。除此之外，很多宏观变量，如通货膨胀，汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个：GDP ）国内生产总值1（是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计GDP 算的国内生产总值的简称，即一个国家所有常住单位在一定时期内增长与股票指数的涨跌，具有正GDP 生产活动的最终成果。理论上年中，这种关联的表现并26相关关系。但是在中国股票市场发展的不明显。国际上看美国的市场，历史悠久，可以当做一个美国的经济风向标。（2）就业状况充分就业，是人尽其才的标志，人是生产力最活跃的因素，就业状况良好象征经济景气活络，对股指对股市利多；失业率上升，代表经济成长缓慢或走下坡路, 有负面的影响。3（）通胀水平物价的健康上升对生产有正面的刺激作用，因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加，所以在银行利率不变的条件下，人们为了保值，减少存款，转向投资股票。物价通常和政府支出关联，政府支出增加，通常也推动股票价格指数的上升，因为政府