文本信息检索模型
文本信息检索模型
齐向华
(山西大学信息管理系 太原 030006)
【摘要】 介绍了目前流行的三种文本信息检索模型(布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型)的基本原理和各自较重要的实用系统,最后对三种模型的优缺点进行了比较。
【关键词】 文本信息 检索模型
文本信息检索是一个文本与用户提问比较的过程。在各种媒体的信息检索中,文本信息检索是信息用户最主要的需求,也是各类信息检索的基础。目前,主要有三种模型来描述这一过程,即布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型。在具体论述这三种检索模型之前,我们先说明在文本信息检索中所主要处理的问题,既下文所说的检索模型三要素。1 文本信息检索模型三要素
1.1 文本集
所谓文本集是指作为检索对象的检索单元的集合。早期文本信息检索基本局限于对二次文献的检索。众所周知,二次文献的建立是由标引人员手工对文献信息进行加工处理,给出检索标识的,其中最具代表性的是现今应用广泛的M A RC磁带。在这种处理过程中,标引的工作量很大,标引质量也因人而异,带有很大的局限性。随着大量且不断变化的各类信息的出现以及相关技术和硬件设备的发展,人们对全文检索系统的需求越来越大,对检索的要求也越来越高。全文检索系统是将全文信息作为检索对象,建立文本集,利用计算机抽取标识符,建立索引,再用全文检索技术实现检索。
1.2 用户提问
用户提交问题给检索系统,系统将其作为处理目标,搜寻文本集,得出相匹配的检索结果。用户的问题包括用户感兴感的关键词、自然语言、逻辑关系式等。
1.3 文本与用户提问相匹配
文本信息检索过程可以分为三步:首先,根据文本集,生成每一对象内容的表示;其次,根据用户提问,生成用户意见提问表示;最后,比较这两种表示,从文本集中选择最大匹配用户提问的对象。
2 布尔检索模型
2.1 基本原理
布尔检索模型是最早也是最简单的一种检索模型,其理论已基本成熟,过去以及现在的许多检索系统,特别是在我国,很多都是采用这种检索模型为工作原理的。
在布尔检索模型中,将用户提问表示成布尔表达式,使用逻辑运算符将提问词连接起来,其中每个提问词表达了用户的一个兴趣。其文档组织形式分为两种:顺排文档和倒排文档。顺排文档是检索系统的主文档,它是将规范化的文献记录顺序存储在存储介质(一般是磁带)上,数据量非常大,对它进行检索处理的算法以菊池敏典算法为代表;倒排文档是将文献记录中所有的检索点抽出,经过排序、整理后形成类似索引的文件,对它进行检索处理的算法以逆波兰算法为代表。检索时,检索系统将提问式与文档进行逻辑匹配操作,得出命中文献集合为检索结果。检索结果一般不进行相关性排序。
在检索策略的使用方面,以布尔逻辑为基础的文本检索系统可能提供位置检索、截断检索以及自然语言检索等检索手段。
除了传统的书目型检索系统外,目前有很多成功的全文检索系统也是采用布尔逻辑模型为其基本的检索技术的。
2.2 WA IS系统
1989年,由A pple Co mputer等美国四家公司联合开发了广域信息服务器WA IS,它是因特网上广泛使用的最强有力的全文检索系统。国际上一些著名的研究机构都采用W A IS建立了各自的全文数据库及检索系统。目前,采用WA IS系统在因特网上建立的全文数据库及检索系统有500多个,涉及到生物、天文、地理等各类信息。
WA IS系统软件在程序结构上由建立索引、实现检索和服务器三部分组成。建立索引时,首先对原始信息进行分析、抽提、整理、归纳,并建成字典库。根据字典库中的所有字、词,建立一个大的倒排档。然后,再根据不同的格式对原始信息集合抽提一个文档以及相应的标题、文字等信息,建立标题文件、资源描述文件、目录文件等多级索引结构。检索时,根据资源描述文件向服务器提交连接请求。
2.3 中文文本信息检索系统
中文信息检索的出现大约只有10年的历史,就信息检索技术而论还处于初期发展阶段,市场上已
出现或已见报道的中文文本检索系统还有T RS、T R IP、WX T、F T R、CDS/IST IC以及“北成”、“北大”“海文”、“方正”、“龙马”、清华光盘版全文检索管理系统等,它们大都以布尔检索原理、倒排文件结构、提问的布尔逻辑操作、文字字符操作为主要特征。
3 概率推理模型
3.1 基本原理
在概率模型中,检索是根据概率排序规则进行的。基本的文本检索推理网络包括文本网络和用户提问网络。文本网络使用不同的文本表示框架来表示文本集,对每一个文本集,文本网络只建立一次,且在检索过程中不改变其结构。用户提问网络则只有一个表示用户提问信息的节点及一个或多个查询表达式。文本网络与用户提问网络之间的连接则由文本概念表示节点与提问概念表示节点之间的链来表示。不论是文本网络还是用户提问网络,每一节点有一个概率值。节点与节点之间的因果关系表示为:给定文本节点的先验概率及中间节点的条件概率,就能得到每一节点的后验概率。原始文本集与用户提问集经过概率计算,得到文本与用户提问的匹配程度。
该推理机制与人脑思维模式相似,因此,概率推理网络一经提出就受到了广泛重视。
3.2 I NQ RER Y系统
IN Q RERY系统是1991年由美国M as-sa chusetts大学依据推理网络研制出来的。它把信息检索看成是事实的推理与证明过程。这个推理网络是一个有向图,节点表示有效事实,边表示事实间的依赖关系。在网络中,每个节点都有一个链矩阵,用来计算给定节点的父节点的概率。系统沿着有向图的边,依次分析各节点的概率,最终得到相对于用户提问的最后概率。输出时则按概率大小把文件显示给用户。
IN Q RERY系统的提出,为文本信息检索技术提供了新的解决问题的思路,起到了极其重要的作用。
4 向量空间模型
4.1 基本原理
向量空间模型用检索项的高维向量空间来表示用户的提问和文本集信息,其中每一维为一个特征。一个用户提问向量或文本向量的第i个元素表示用户提问或文本的第i个特征的重要度,或称权值。用户提问向量的权值由用户指定;文本向量的权值则根据特征在文本或文本集中的出现频率决定。提问向量与文本向量间的余弦角通常用来测定该文本与该用户提问词之间的匹配程度。向量空间模型不仅可以方便地产生有效的检索结果,而且能提供相关文档的文摘,并进行检索结果分类,为用户提供准确定位所需的信息。4.2 SM A RT系统
SM A RT系统由美国Co rnell大学开发研制。它利用向量空间表示检索信息内容,并将自然语言处理应用于信息检索,大大提高了信息检索的准确性。实际上,SM A RT的实现涉及到许多理论、模型及技术。目前,SM A RT系统已应用于医疗、航空、图书管理等许多行业。
5 三种模型的比较
基于布尔逻辑的情报检索是一种基于逻辑判断的检索模型,它使用布尔逻辑提问方式表达用户需求,该方式有很多优点,如结构简单、层次结构清晰、灵活性好、与人们的思维方式相近等,许多人希望采用此种模式进行检索查询。它的不足是很难全面地表达用户需求,对于模糊的情报需求处理功能不好;对于检索词的重要度不加区分,影响检准率;而且用户对检中文献的数量无法控制,对检中文献对用户的满意度也不加区分。
后两种检索模型都是把检索问题最后归结为一种数值的比较,二者的用户查询是以一组词及其权值结合而成,最后的检索结果都代表检索文献对用户满意度的一系列数据,用户可设阈值来控制。这两种检索模型有利于用户用非结构化的形式表达其情报需求,利于对模糊需求的表达;用户可按照自己的需求对检索词加权并设定阈值,具有对检中文献数量和质量的控制权;与布尔检索模型相比,它们可为用户提供更多样的检索手段和更友好的用户界面,可以把检索结果以图象形式展示给用户,使用户形象生动地感觉到检中文献的个数及其按相似度大小反映的检中文献分布状态。它们的缺点是用户的需求表达不是很准确,也没有清晰的逻辑层次;而且这两种检索模型的计算量都非常大,算法复杂,对计算机的存储量、运算速度及软件水平都有较高要求。
综上所述,以上三种检索模型可说是各具特色,虽然不同检索模型使用的方法不同,但所要达到的目标是相同的,既按照用户要求,提供用户所需的信息。实际上,大多数检索系统往往将上述各种模型混合在一起,以达到最佳的检索效果。
参考文献
1 曾民族.文本信息检索技术进展和性能评价框架.现代图书情报技术.1997.3
2 潘谦红等.文本信息检索模型.计算机世界. 1998.1.19.
3 王娟琴.三种检索模型的比较分析研究.情报科学.1998.5
〔作者简介〕
齐向华,女,硕士,1965年出生。1986年毕业于北京师范大学图书馆学系,现任山西大学信息管理系讲师。
(收稿日期:1998—06—02)
文本挖掘模型
文本挖掘模型：本特征提取 文本挖掘模型结构示意图 1. 分词 分词实例： 提高人民生活水平：提高、高人、人民、民生、生活、活水、水平 分词基本方法： 最大匹配法、最大概率法分词、最短路径分词方法 1.1 最大匹配法 中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。正向最大匹配法算法如下图：
实例：S1="计算语言学课程是三个课时"，设定最大词长MaxLen= 5，S2= " " （1）S2=“”；S1不为空，从S1左边取出候选子串W="计算语言学"； （2）查词表，“计算语言学”在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="课程是三个课时"； （3）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="课程是三个"； （4）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是三"； （5）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程是"； （6）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="课程" （7）查词表，W在词表中，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="是三个课时"； （8）S1不为空，于是从S1左边取出候选子串W="是三个课时"； （9）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个课"； （10）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三个"；
（11）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W="是三" （12）查词表，W不在词表中，将W最右边一个字去掉，得到W=“是”，这时W是单字，将W加入到S2中，S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ ”，并将W从S1中去掉，此时S1="三个课时"； 。。。。。。 。。。。。。 （21）S2=“计算语言学/ 课程/ 是/ 三/ 个/ 课时/ ”，此时S1=""。 （22）S1为空，输出S2作为分词结果，分词过程结束。 代码如下： [cpp]view plaincopy 1.#include
检索语言的分类
检索语言的分类:按照揭示和反映信息内外部特征的不同，检索语言可划分为：分类语言：以数字、字母（或字母与数字结合）为检索标识，作为有关类目的代号。 主题语言：分为标题词语言、叙词语言和关键词语言； 名称语言：以人名、地名、机构名、篇名、书名等为检索标识； 代号语言：以文献特有的顺序号（如专利号、标准号、合同号等）为检索标识 邻近位置算符（W）W是with的缩写。（W）算符也可以简写为（）算符，A（W）B，表示A紧挨着B，顺序不能颠倒。A和B之间除允许有一个空格、一个标志符号或一个连接号以外，不得插入任何单位或字母。 邻词位置算符（nw）A（nw）B，表示两个词的次序不变，其间可以插入n个词。 句子位置算符（S）S是sentence的缩写。A（s）B表A和B必须同时出现在记录的同一个句子或短语中，但次序可能随意改变，A与B之间可以有若干个其他的词。 字段位置符（F）F是field的缩写。A（F）B，表示A和B 必须同时出现在记录的同一个字段之中，但位置和次序不限，两者之间还可以任意加词。如Rice（F）Genetics/Ti 要求Rice和Genetics必在同时出现在篇名之中。 记录位置算符（C）C是citation的缩写。A（C）B 其作用等同于A and B，均表示A和B 同时出现在同一记录内，但词序不限，也不要求在同一字段内。 截词符号 常用的有“?”、“$”和“*”等,绝大部分数据库无限截词符用“*”，少数用“？”或者“$” 截词类型 （1）后截断，前方一致。如：“comput*”表示computer、computers、computing等。（2）前截断，后方一致。如：“*computer”表示minicomputer、microcomputer等。（3）中截断，中间一致。如：“*comput*”表示minicomputer、microcomputers等。 1 ．括号改变运算顺序。 2 ．引号引号内的检索项以整体形式出现。精确匹配: “”和《》号，给查询词加上双引号则不拆分查询词,加上书名号的查询词，一是书名号会出现在搜索结果中；二是被书名号扩起来的内容，不会被拆分。 3 ．个别数据库使用的特殊符号 某些搜索引擎使用加号（+）表示该单词必须出现。 【实例】在某些搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 个别数据库例如“国研网”、山东标准网使用“&”代替“and”；欧洲专利局光盘数据库的“without”、美国专利商标局数据库的“andnot”就是通用的“not”。 1. 直接法（1）顺查法（2）倒查法（3）抽查法 2. 追溯法
信息检索报告模板
江苏理工学院 信息检索报告 年级专业 2010级计算机科学与技术 学号 10821219 姓名刘悦 指导老师李卫峰
计算机网络系统攻击及防护方法 一、课题分析： 2003年1月25日对于Intemet来说是灾难的一天，从北京时间当天上午开始，国际互联网在全球范围内遭受不明病毒攻击，网络服务大面积中断，许多商务网站和ISP 损失惨重；预计全球至少有22 000个系统遭到了攻击，具体的损失暂时无法估计??。该病毒的机理已经基本查清，这是一种专门针对微软SQL Server 2000的1434端口缓冲区溢出漏洞对其服务进行攻击的蠕虫病毒。该病毒暂定名为“Win32．SQLExp．Worm”或“蠕虫王”。此次灾难再次向我们敲响警钟，正如赛门铁克的高级经理奥利佛一弗里德里希所说：“互联网仍然不是很稳定”。若疏与管理和防范，网络灾难将给我们造成巨大的损失。并且，随着世界对互联网的依赖程度增加，损失会进一步增大。所以正确了解网络型病毒以及关于计算机网络安全的相关知识是非常重要的。本作业利用自己这学期所学的文献检索课的知识，检索了国内有关网络型病毒的种类、特点以及传播途径，和相关网络安全维护方面的文献，经初步整理给出一篇肤浅的文献综述，有望许老师给予指正。 二、编制检索策略： （一）选用的检索工具（系统）： ?中国期刊网全文数据库（CNKI） ?万方学术期刊全文数据库 ?超星电子图书 （二）检索时间范围： 2013年—2008年 拟定检索词（3～5个）： 计算机网络安全攻击防护 （三）编制检索式： ?主题=计算机网络 and 攻击 and主题=计算机网络 and 防护 从2008到2013年 来源类别：全部期刊 SCI来源期刊 EI来源期刊核心期刊 CSSCI 说明所选检索工具系统的类型（如：目录、索引、文摘……），写出原文获得的途径：?检索工具系统的类型是：机读型检索工具。
基于Indri的检索模型
基于Indri 的检索模型研究 王莉军 （渤海大学辽宁锦州121013） 摘要：基于Indri 是开源的检索工具，针对以往单纯的语言模型无法支持结构化查询的目的，我们采用推理网络模型和语言模型两种模型相结合的方法，结合推理网络模型支持比较复杂的结构化查询（结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的operators ），和语言模型及平滑技术对推理网络中的一些节点进行有效的预估的优势使查询得到比较好的效果，提出了一套Indri 检索模型。关键词：Indri ；检索；模型；查询中图分类号：N3 文献标识码：A 文章编号：1674－6236（2012）24-0005-03 Indri -based retrieval model WANG Li -jun （Bohai University ，Jinzhou 121013，China ） Abstract:Based on Indri is open source search tools ，according to the previous simple language models cannot support structured query purposes ，we use the inference network model and language model two kinds of model combining method ，combined with the inference network to support more complex SQL （structured query language usually refers to the expression of words and word retrieval document links between operators ），and the language model and smoothing technology to inference network in some node evaluate advantages make the query to get better effect ，put forward a set of Indri retrieval model.Key words:Indri ；search ；model ；query 收稿日期：2012-08-18 稿件编号：201208081 基金项目：辽宁省教育厅项目（2008005） 作者简介：王莉军（1975—），女，辽宁锦州人，硕士，讲师。研究方向：计算机教育教学。 Indri 是开源的信息检索工程Lemur 的一个子项目。Indri 是一个完整的搜索引擎，支持各种不同格式文本的索引创建，提出了优秀的文档检索模型，支持结构化查询语言，在研究和实际应用领域都有比较高的价值。Indri 系统采用C++语言编写，提供了方便的API 供使用者调用，由于项目本身开源，对于开发者而言，也可以方便的对其进行二次开发。 1Indri 检索模型 Indri 结合了推理网络模型（Inference net ）和语言模型 （language modeling ）的优点，提出了一套检索模型，其利用推理网络模型的优势来支持比较复杂的结构化查询（结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的 operators ），又利用语言模型及平滑技术对推理网络中的一些 节点进行有效的预估，从而使查询得到比较好的效果[1]。这之前，单纯的推理网络模型节点的预估采用的是规格化的tf.idf （这个值与词在文档中出现的频率称正比，与包含该词的文档数成反比）权重，而单纯的语言模型则无法支持结构化查询。所以Indri 检索模型采用了两种模型相结合的方式[2]。 推理网络模型网络图如图1所示，实际上是一个贝叶斯网络（Bayesian networks ）。贝叶斯网络是一个有向，无环图。网络中每个节点代表一个事件，有一个连续或者离散的结果集。每个非根节点存储了一个条件概率表，这个条件概率表完全描述了与给定父节点的情况下该节点出现相关联的结果集的概率。每个与根节点相关联的结果集被指派了一个先验概率。这样在已知网络图，先验概率，条件概率表和节点代表的事件之后，就可以通过网络计算出检索文档中出现查询的概率，并按照这个概率值的大小进行排序输出。 主要包含有以下几类节点[3]： 电子设计工程 Electronic Design Engineering 第20卷Vol.20第24期No.242012年12月Dec.2012 图1 推理网络模型网络图 Fig.1 Inference network network diagram
信息检索模型研究概述
信息检索模型研究概述 【摘要】随着信息量的日益增长，用户要在巨大的信息海洋中查找自己所需的信息就变得复杂，这就需要对信息进行相关性选择，以提高查询的检全率和检准率。为此，人们提出了一系列检索模型，本文介绍了这些检索模型以及在此基础上的发展。 【关键词】信息检索；检索模型；认知心理学；综述 一、引言 信息检索是寻找相关信息的过程，而检索过程始终都涉及相关性问题。相关性是信息需求内容与文献内容之间的一种关系，为了正确地解释检索过程，就必须给相关性一个合理的衡量。为此，人们提出了一系列检索模型，本文就讨论介绍了这些信息检索模型研究的进展。文中笔者将检索模型分为基于系统的检索模型、基于认知心理学的检索模型和基于本体的检索模型三大类。 二、基于系统的信息检索模型 在基于系统的检索模型中，可以分为逻辑模型、模糊模型、向量空间模型和概率模型。 1.逻辑模型及其发展 1957年，巴-希列尔（Y.Bar-Hille）提出布尔逻辑模型。布尔逻辑式构造简单，但其不易全面反映用户的需求，匹配标准存在某些不合理的地方，且检索结果不能按照用户定义的重要性排序输出，很难控制输出量的大小，对用户的素质有很高的要求。 为了克服传统布尔逻辑模型的一些缺陷，Waller和Kraft在1979年提出了加权布尔逻辑检索模型。加权布尔逻辑检索模型通过对标引词进行加权，解决了传统布尔逻辑检索模型的一些缺点，比如无法排序、不能区分检索词的重要程度，但同时也带来了一个问题，即布尔逻辑操作算符在不加权布尔逻辑查询情形下的许多算律（如交换律、结合律等）已不再成立。 在Waller和Kraft之后，Salton于1983年提出扩展布尔模型。扩展模型是传统布尔逻辑检索模型完全匹配的严格性和向量模型提问的无结构性的折中，在保持布尔逻辑检索的结构式提问的同时，也吸取了模糊检索和向量检索模型的长处。而且该模型中巧妙地引入了一个模型参数p，通过适当调节这个参数，Salton 模型可以分别表现为布尔模型、向量空间模型和模糊模型。 2.模糊模型及其发展 布尔模型和扩展的布尔模型主要是基于康托（Contor）的经典集合论，但经典集合论容不得模糊的概念，这对于信息检索过程中所存在的模糊性的解释造成一定的困难，用户对检索结果的满意程度也具有不确定性。为了解决这种模糊性引起的不确定问题，人们引入模糊集合理论来构建模糊集合模型。 模糊集合模型是基于美国自动控制专家扎得（L.A.Zadeh）的“模糊集合”理论，模糊检索将文献看成是与某提问在一定程度上相关，对于每一个标引词，都存在一个模糊的文献集合与之相关；对于某一给定的标引词，用隶属函数表示每一文献与该词相关的程度，即隶属度，其取值在[0，1]上。在模糊集合检索中，对于布尔模型的用户信息需求的处理通常是把表达用户需求的布尔逻辑式转换成析取范式的形式。基于模糊集合模型的检索结果是建立在文献集上的，且其隶属度就是文献集对用户提问的相关程度的模糊子集。但目前而言，还无法十分精
信息组织与检索
《信息组织与检索》 一.名词解释 二.1. 一次文献：即原始文献。它是作者以生产或科研为依据而创作的原始文献。如专着、期刊论 文、学位论文等。 三.2. 技术档案：指生产、设计、建设、科研等专业部门，在科技活动中形成的文件、图书、照片、 数据等原始记录文献，包括项目规划、设计、实施方案、任务说明书、协议书、技术指标、实验计划等，具有保密性和内部使用的特点。 四.3. 目录：是图书、期刊或其他单位出版物外表特征的揭示与报道。它是以一本书、一种刊物为 着录的基本单位，记录图书、期刊、资料等的名称、着者、出版项与馆藏项等内容，并按照一定的编排体例进行编制，但不涉及书中的章节或期刊中具体的文章。 五.4.检索语言：又称为情报语言、情报存储和检索语言、信息组织语言等。它是根据检索的需要 而创作的人工语言，把信息的存储和检索联系起来，把标引人员与检索人员联系起来，以便取得共同理解、实现交流的语言。 六.5. 追溯法：以已获文献后面所附参考文献为线索进行追溯查找，又称为参考文献法。 6、文献信息资源 文献是记录有知识的一切载体，文献信息资源是以文字、图形、符号、声频、视频等方式记录在各种载体上的知识和信息资源。 7、信息检索语言 信息检索语言是用来描述信息的内容特征、外部特征和表达信息检索提问的一种专门语言。 8、竞争情报 竞争情报是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一种信息业务，是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的情报研究。 9、INTERNET（因特网） Internet：因特网。泛指由多个计算机网络相互连接而成的一个网络，它是在功能和逻辑上组成的一个大型网络。采用TCP/IP协议。 因特网，源自英文的Internet，它的含义从广义上来说就是是“联接网络的网络”。这种将计算机网络互相联接在一起的方法称为网络互联。作为专有名词，它所指的是全球公有、使用TCP/IP这套通讯协议的一个计算机系统，这个系统所提供的信息与服务，以及系统的用户。因此，世界上这个最大的互联网络也被简称为“互联网”(the Internet)。 二. 判断题（对的打“√” ，错的打“×” ） 1.??通过BA、ISTP、Kluwer online、Springer Link 数据库都能检索到外文期刊论文全文。（×） 2.??在重庆维普数据库检索系统中能查到企业名录。???????????????? （×） 3.??利用某个图书馆的书刊目录查询系统（OPAC），可以了解该图书馆收藏有哪些印刷型图书和期刊。（∨） 4.??截词检索相当于用逻辑“或”扩展检索的范围，可以提高检索的查全率。（∨） 5.??联合目录可以帮助读者确定其所需要的文献收藏在那个情报机构。（∨） 6.??综述因附有大量参考文献，所以是二次文献。（×） 7.??通过“万方数据资源系统”可以查找标准文献的全文。（∨） 三. 填空题 1．按文献载体形式划分，文献可分为印刷型、缩微型、声像型、和电子型。
信息检索题库
第一章 一、单选 1、报道范围主要为能源方面的科技报告为（D ）。A、AD（军事系统）B、PB （行政系统） C、NASA（航空与宇航系统） D、DOE（原子能与能源管理系统） 2、（C）是出版周期最短的定期连续出版物。A、图书B、期刊C、报纸D、学位论文 3、（A ）是高校或科研机构的毕业生为获取学位而撰写的。A、学位论文B、科技报告C、会议文献D、档案文献 4、了解各个国家政治、经济、科技发展政策的重要信息源是（B ）A、科技报告B、政府出版物 C、标准文献 D、档案文献 5、年鉴属于下列哪一类别（D ）A、零次信息B、一次信息C、二次信息D、三次信息 6、下列哪种文献属于一次文献（A ）。A、图书B、百科全书(三次信息) C、综述(三次信息) D、文摘(二次信息) 7、下列文献中属于一次信息的是（A ）A、专利说明书B、百科全书C、目录D、综述 8、以下各项属于二次信息的是（A ）A、索引B、期刊(一次信息) C、学位论文D、百科全书 二、多选 9、二次信息主要包括（CD ）等。A、手册B、年鉴C、目录D、题录 10、信息的属性包括（ABCD ）A、客观性B、时效性C、传递性D、共享性 11、信息素质的内涵主要包括（ABC ）。A、信息意识素质B、信息能力素质C、信息道德素质 D、信息职业素质 12、以下类型的信息属于三次信息的是（BC ）。A、目录B、词典C、百科全书D、科技报告 附加： I)信息道德规范信息行为，主要包括（ABC）。A、不制作、传播、消费不良信息B、不侵犯他人的知识产权、商业秘密、隐私权C、恰当使用与合理开发信息技术D、私下交易个人信息 II)根据信息的载体和表达方式的不同，信息源可分为（ACD）。A、语言信息源B、二次信息C、实物信息源D、文献信息源 III)文献的基本要素有（AC）。A、有一定的知识内容B、一定要记录在纸张上C、一种物质载体D、存在大脑中即可 三、判断
期刊信息检索作业
期刊信息检索作业 1.使用CNKI或维普的期刊导航，查找你所在专业的2种核心期刊，写出刊名、主办单位、ISSN号和CN号。 1）刊名：财会月刊：会计版；主办单位：武汉出版社；ISSN号：1004-0094；CN号：42-1290/F 2）刊名：财务与会计；主办单位：国家财政部；ISSN号：1003-286X；CN号：11-1177/F 2.查找《计算机集成制造系统》的主办单位、出版地、出版周期、ISSN号。 主办单位：兵器工业集团公司、出版地：北京、出版周期：月刊、ISSN号：1006-5911 3.请判断《外国文学研究》是否为SCI的来源刊？如果是，请查找出该刊的主办单位、刊期及出版地。是；主办单位：华中师范大学；刊期：双月刊；出版地：湖北 4. 请在CNKI中国学术期刊网络出版总库中利用高级检索查找本专业任一篇相关文献，并写出它的参考文献、共引文献、相似文献以及同行关注文献的第一条记录。 《烟台万华全面预算管理信息化的实施与启示》 参考文献：《完善团场全面预算管理体制的探讨》 共引文献：《基于Hyperion系统的企业全面预算管理体系构建》 相似文献：无 同行关注文献：无 5.利用中国期刊全文数据库的期刊导航功能，检索出你所在专业的核心期刊，写出2本期刊的刊名。《会计·信息·文化》、《中国企业环境会计信息披露模式研究》 6.检索作者为“马费成”的文章有多少篇，匹配方式选择“精确”，查询范围选择“图书情报与数字图书馆”，并在此检索结果中检索主题为“信息经济”的文献有多少篇。 有63篇；主题为“信息经济”的文献有9篇
7. 检索主题为“高层建筑”的文献有多少？并在此检索结果中利用二次检索查找作者单位为“中国矿业 大学”的文献有多少？ 题为“高层建筑”的文献有50842；作者单位为“中国矿业大学”的文献有44 8.检索作者为“马海群”，并且主题中含有“著作权”的文献有多少篇。 文献有：33篇 9. 如果希望得到的文献是国内较高水平的研究成果，通过《中国期刊全文数据库》的“基金项目字段”进行检索可能是较好的选择。请检索2006年以来国家社会科学基金项目的有关经济与管理类的所有论文，并在结果中以刊名《管理世界》进行检索，写出检索记录数。（可利用分类目录联合检索） 进行检索可能是较好的选择。请检索2006年以来国家社会科学基金项目的有关经济与管理类的所有论文，并在结果中以刊名《管理世界》进行检索，写出检索记录数。（可利用分类目录联合检索）检索记录数：17 10.请利用《中国期刊全文数据库》，检索2000—2009年我校教师发表在核心期刊上的论文数量。 论文数量：33 11.请利用《中国期刊全文数据库》，在“电子技术及信息科学辑”类目中检索2003至2004年间来自核心期刊的“篇名”中含有“Web信息检索技术”、“作者”是“黄崑”的所有文献。抄录论文篇名及论文出处（中文刊名）并下载保存,利用OCR文字识别功能将摘要复制到下面。】 文篇名：《Web信息检索技术及研究进展》； 论文出处：现代图书情报技术 【摘要】介绍了Web信息检索发展的背景，并结合相应的技术，综述了Web信息检索主要技术及研究进展，最后总结了其未来的发展趋势。 12.你所在的院系是_________________________，请通过《中国期刊全文数据库》检索自己学院的教师2008-2012年发表的一篇专业论文，请从细览窗口拷贝出这篇论文的篇名、作者、作者单位、刊名和年份，复制到下面。 篇名:《浅谈开放教育数学教学改革》;作者: 黄志坚;作者单位: 广州市广播电视大学花都分校;刊名: 广州广播电视大学学报;年份: 2010年 05期
文本信息检索模型
文本信息检索模型 齐向华 (山西大学信息管理系 太原 030006) 【摘要】 介绍了目前流行的三种文本信息检索模型(布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型)的基本原理和各自较重要的实用系统,最后对三种模型的优缺点进行了比较。 【关键词】 文本信息 检索模型 文本信息检索是一个文本与用户提问比较的过程。在各种媒体的信息检索中,文本信息检索是信息用户最主要的需求,也是各类信息检索的基础。目前,主要有三种模型来描述这一过程,即布尔检索模型、概率推理模型、空间向量模型。在具体论述这三种检索模型之前,我们先说明在文本信息检索中所主要处理的问题,既下文所说的检索模型三要素。1 文本信息检索模型三要素 1.1 文本集 所谓文本集是指作为检索对象的检索单元的集合。早期文本信息检索基本局限于对二次文献的检索。众所周知,二次文献的建立是由标引人员手工对文献信息进行加工处理,给出检索标识的,其中最具代表性的是现今应用广泛的M A RC磁带。在这种处理过程中,标引的工作量很大,标引质量也因人而异,带有很大的局限性。随着大量且不断变化的各类信息的出现以及相关技术和硬件设备的发展,人们对全文检索系统的需求越来越大,对检索的要求也越来越高。全文检索系统是将全文信息作为检索对象,建立文本集,利用计算机抽取标识符,建立索引,再用全文检索技术实现检索。 1.2 用户提问 用户提交问题给检索系统,系统将其作为处理目标,搜寻文本集,得出相匹配的检索结果。用户的问题包括用户感兴感的关键词、自然语言、逻辑关系式等。 1.3 文本与用户提问相匹配 文本信息检索过程可以分为三步:首先,根据文本集,生成每一对象内容的表示;其次,根据用户提问,生成用户意见提问表示;最后,比较这两种表示,从文本集中选择最大匹配用户提问的对象。 2 布尔检索模型 2.1 基本原理 布尔检索模型是最早也是最简单的一种检索模型,其理论已基本成熟,过去以及现在的许多检索系统,特别是在我国,很多都是采用这种检索模型为工作原理的。 在布尔检索模型中,将用户提问表示成布尔表达式,使用逻辑运算符将提问词连接起来,其中每个提问词表达了用户的一个兴趣。其文档组织形式分为两种:顺排文档和倒排文档。顺排文档是检索系统的主文档,它是将规范化的文献记录顺序存储在存储介质(一般是磁带)上,数据量非常大,对它进行检索处理的算法以菊池敏典算法为代表;倒排文档是将文献记录中所有的检索点抽出,经过排序、整理后形成类似索引的文件,对它进行检索处理的算法以逆波兰算法为代表。检索时,检索系统将提问式与文档进行逻辑匹配操作,得出命中文献集合为检索结果。检索结果一般不进行相关性排序。 在检索策略的使用方面,以布尔逻辑为基础的文本检索系统可能提供位置检索、截断检索以及自然语言检索等检索手段。 除了传统的书目型检索系统外,目前有很多成功的全文检索系统也是采用布尔逻辑模型为其基本的检索技术的。 2.2 WA IS系统 1989年,由A pple Co mputer等美国四家公司联合开发了广域信息服务器WA IS,它是因特网上广泛使用的最强有力的全文检索系统。国际上一些著名的研究机构都采用W A IS建立了各自的全文数据库及检索系统。目前,采用WA IS系统在因特网上建立的全文数据库及检索系统有500多个,涉及到生物、天文、地理等各类信息。 WA IS系统软件在程序结构上由建立索引、实现检索和服务器三部分组成。建立索引时,首先对原始信息进行分析、抽提、整理、归纳,并建成字典库。根据字典库中的所有字、词,建立一个大的倒排档。然后,再根据不同的格式对原始信息集合抽提一个文档以及相应的标题、文字等信息,建立标题文件、资源描述文件、目录文件等多级索引结构。检索时,根据资源描述文件向服务器提交连接请求。 2.3 中文文本信息检索系统 中文信息检索的出现大约只有10年的历史,就信息检索技术而论还处于初期发展阶段,市场上已
信息检索论文范本
信息检索结课论文 题目：网络信息资源检索、技巧及问题研究学院：艺术与设计学院 专业：多媒体技术动画 学生姓名：****** 学号：*********** 授课教师：李凤英
收稿日期: 2004-01-12 基金项目：国家自然科学基金项目（2002A1030405） 作者简介: ******（1975-），男，安徽马鞍山人，桂林电子科技大学硕士生，主要研究方向为移动通信理论与技术。 网络信息资源检索、技巧及问题研究 ****** （桂林电子科技大学 艺术与设计学院，广西 桂林 541004） 摘 要 ：互联网已经成为全球最大的信息资源库，这对于网络信息资源的检索提出了更高要求从网络信息资源的发展及探讨检索的意义入手，分析网络信息资源检索工具的类型内容和作用，探讨网络信息资源检索的若干技巧，指出网络信息资源在检索过程中存在着诸如信息质量网络检索工具信息用户等方面的问题，并提出了相应的解决对策，重点为网络用户介绍了一些常用的网络信息检索途径方法和技巧。 关键词：网络信息资源；检索途径；检索方法；检索技巧 中图分类号：G354 文献标识码.A Techniques and problems of the network information resources retrieval ****** (College of art and design of Guilin University of Electronic Technology, Guangxi Guilin 541004) Abstract: the Internet has become the world's largest information resource database, theretrievalof network information resources put forward higher requirements from the development of network information resourcesandto explorethe significance ofanalysis of the types of retrieval,content and function of the network information resource retrieval, researches on Techniques of network information resource retrieval, and points out that network information resources in the the retrieval process such as the existence of information quality of network information retrieval tools users and other issues, and the corresponding countermeasures are put forward, mainly introduces the retrieval methods and skills of some commonly used network information for Internet users. Keywords: network information resources; search; retrieval; Search Tips 1.网络信息资源及检索 网络信息资源是指以电子数据形式的文字图像、声音、动画等，以光磁等非纸质为载体存储，通过网络和计算机等方式再现的信息资源。或者说，是网络和计算机交流 利用所有
信息检索的概率模型-
信息检索的概率模型 一、综述 一、信息检索技术 由于以因特网为主体的信息高速公路的不断普及和发展，信息技术已经渗透到我们社会生活的各个角落，正以前所未有的速度和能力改变着我们的生活的工 作方式，我们真正处于一个“信息爆炸”的时代。一方面，因特网上面蕴含的海 量信息远远超过人们的想象；另一方面，面对信息的汪洋大海，人们往往感到束手无策，无所适从，出现所谓的“信息过载”和“信息迷向”的现象。于是一个 极富挑战性的课题：如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息，尽量剔除不相关的信息。同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利？成为学术界和企 业界所十分关注的焦点。 随着在线文本的日益增多，其中包括新闻、电子杂志、电子邮件、技术报告、文档以及网上图书馆。如此众多的信息，仅仅依靠大脑来收集和整理所需要的信 息显然是不够的。所以，自动收集和整理所需要的各类信息成为信息产业面临新 的挑战和新的发展契机。根据不同的应用背景和不同的使用目的，信息处理技术已经演化信息检索、信息过滤、信息分类、问题回答等方向。 由于目前网上信息的表现形式大多数为文本，而且文本也是广大用户所习惯接收的形式。因此我们在下面主要讨论中文文本检索和相关的评价方案。 1、信息检索技术的发展 信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据 信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程。 信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务 项目。1945年，Vannevar Bush的论文《就像我们可能会想的……》第一次提出 了设计自动的，在大规模的存储数据中进行查找的机器的构想。这被认为是现在信息检索技术的开山之作。进入50年代后，研究者们开始为逐步的实现这些设 想而努力。在50年代中期，在利用电脑对文本数据进行检索的研究上，研究者 1
情报检索语言
虚拟现实(VR)就是利用计算机和其它的专用硬件和软件产生一种境界的仿真，参与者可以通过视觉、听觉和触觉等感觉与仿真的内容交互操作，达到一种“真实”的感觉，所以有人也称其为“灵境”。 信息构建就是为用户提供序化、优化及美化的信息。它需要借助一切信息组织、信息呈现的技术和方法，如图形设计、可用性工程、用户经验、人机交互、图书馆学信息科学中的主题法分类法等的理论方法，在用户需求分析的基础上，对信息进行组织、布局、优化，如设计导航系统、标签系统、索引和检索系统，以及内容布局等。 超文本是一种新型的信息组织技术，它以结点为单位，结点与结点之间通过表示它们之间关系的链加以连接，构成表达特定内容的信息网络。 数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、集成化的、稳定的、不同时间的数据集合。这个定义体现了数据仓库作为信息组织技术和工具的鲜明特征，如主题性、有序性等。 自动归类是指计算机通过词频统计、语法分析和语义分析等途径得到代表文献内容的类主题词，然后按照某一分类表将文献划分到某个类目的过程。 自动标引是以计算机代替人工，自动生成表达信息记录内容特征的主题、分类或其它有意义的标识，它是标引技术与计算机结合的产物，是信息组织自动化的基础。 数据管理就是对数据进行分类、组织、编码、存贮、检索和维护。 数据库(Database，DB)是存储在一起的相关数据的集合。 主题组织是按照信息对象等所反映的主题特征的异同，用接近自然语言的这些语词能表达宽泛程度各异的概念语词和语词符号标识这些特征，通过参照系统等方法揭示概念词间关系，并将概念语词、语词符号按音、形顺序排列来组织信息，以便提供一种易用的面向具体事实、概念的检索途径的信息组织方法和活动。 主题词分为单元词、标题词、关键词和叙词，标题词是先组式语言，即在主题标引前，其概念已组配好；单元词和叙词是后组式的语言，即只在正式标引式才将概念加以组配，显然它的适用能力比先组式语言强；而关键词是不受控制的语词，是一种接近自然语言的一种主题语言。 组配就是从主题词表(但组配也适用于分类组织法)中选取若干个主题词，按照一定的概念组合关系和符号，把他们有机地结合起来，以表达更为专指的主题。组配时主要使用比号组配法和比孔组配法两种方法 关键词是指在文献的标题、摘要或正文中出现的、对表达文献主题内容具有实质意义、能作为检索入口的、具有关键性描述作用的词汇。 关键词法原理的应用，常有三种形式，即题外关键词索引、题内关键词索引和单纯关键词索引 条形码是由一组粗细不一、相互平行的黑白条符组成并按一定编码规则组织起来，用来表示字母、数字、甚至汉字等信息。 信息编码是指用一个或一组按特定规则排列起来的符号来表达信息的过程，它实质上包含两个环节，一是信息的代码化；二是代码的组织。
信息检索作业
信息检索 学院机电工程学院________ 专业机械制造及其自动化 学生姓名___________ 李海龙____________ 学号152080201016 _____________
1.写出目前我国国内的主要文献传递服务机构，阐述其主要特点及功能。 （1）中国高等教育文献保障系统（CALIS）,中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System,简称CALIS），是经国务院批准的我国高等教育“ 211工程”“九五” “十五”总体规划中三个公共服务体系之一。CALIS的宗旨是，在教育部的领导下，把国家的投资、现代图书馆理念、先进的技术手段、高校丰富的文献资源和人力资源整合起来，建设以中国高等教育数字图书馆为核心的教育文献联合保障体系，实现信息资源共建、共知、共享，以发挥最大的社会效益和经济效益，为中国的高等教育服务。 特点：CALIS采用的分布式文献服务传递，CALIS管理中心设在北京大学，下设了文理、工程、农学、医学四个全国文献信息服务中心，华东北、华东南、华中、华南、西北、西南、东北七个地区文献信息服务中心和一个东北地区国防文献信息服务中心。 （2）国家科技图书文献中心（NSTL,国家科技图书文献中心（NSTL 是根据国务院领导的批示于2000年6月12日组建的一个虚拟的科技文献信息服务机构，成员单位包括中国科学院文献情报中心、工程技术图书馆（中国科学技术信息研究所、机械工业信息研究院、冶金工业信息标准研究院、中国化工信息中心）、中国农业科学院图书馆、中国医学科学院图书馆。网上共建单位包括中国标准化研究院和中国计量科学研究院。中心设办公室，负责科技文献信息资源共建共享工作的组织、协调与管理。
信息检索复习资料
一、名词解释 1．信息资源——是指经过人类的选取、组织、序化等整理与开发后的信息的集合。 2．白色文献——是指公开出版发行的、通过正常渠道可以得到的常规文献。 3．数据挖掘——就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 4．检索策略——就是在分析课题内容实质的基础上，确定检索系统、检索途径和检索词，并科学安排各词之间的位置关系、逻辑联系和查找步骤等。 5．截词检索——是指在检索式中用专门的符号（截词符号）表示检索词某一部分允许有一定词形变化。 6．参考数据库——有时又称为书目数据库，是指包含各种数据、信息或知识原始来源和属性的数据库。 7．特种文献——是指出版发行和获取途径都比较特殊的科技文献，一般包括专利文献、会议文献、科技报告、学位论文、标准文献、政府出版物等文献类型。 8．学位论文——是高等院校或研究机构的学生为获得学位资格而提交并通过答辩委员会认可的学术性研究论文，它是随着学位制度的实施而产生的。 9．科技报告——是关于某科研项目或活动的正式报告或记录，多是研究、设计单位或个人以书面形式向提供经费和资助的部门或组织汇报其研究设计和开发项目的成果进展情况的报告。 10．电子图书——是指以电子文件形式存储在各种磁性或电子介质中，以磁盘、光盘、网络等电子媒体形式出版发行，通过计算机或便携式阅读终端进行阅读的一种新型数字化书籍。 11．电子报纸—多媒体技术、网络技术和通信技术的产物，是指在排、印、投递等方面基本上实现了电子化的报纸。 12．参考工具书——是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。 13．年鉴——是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。 14．手册——是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。 15．名录——是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。 16．搜索引擎——就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。 17．文献综述——是一种文献信息调研报告，又是学术论文的一种形式。它是通过全面系统的搜集某一特定研究领域的全部或大部分相关文献资料，并经过阅读、理解、分析、比较、归纳的基础上，对该课题的发展过程、发展趋势及存在的问题等，进行全面介绍、综合分析和评论而形成一种不同于一般论文的文体。 18．开放存取——又称开放访问，是国际学术界、出版界、图书情报界利用互联网进行学术信息和科研成果自由传播、免费利用的行动. 19. 一次文献：即原始文献。是作者以生产或科研为依据创作的原始文献。如专著、期刊论文、学位论文等。 20.技术档案指生产、设计、建设、科研等专业部门，在科技活动中形成的文件、图书、照片、数据等原始记录文献，包括项目规划、设计、实施方案、任务说明书、协议书、技术指标、实验计划等，具有保密性和内部使用的特点。 21.目录：是图书、期刊或其他单位出版物外表特征的揭示与报道。它是以一本书、一种刊物为著录的基本单位，记录图书、期刊、资料等的名称、著者、出版项与馆藏项等内容，并按照一定的编排体例进行编制，但不涉及书中的章节或期刊中具体的文章。 22.检索语言：又称为情报语言、情报存储和检索语言、信息组织语言等。它是根据检索的需要而创作的人工语言，把信息的存储和检索联系起来，把标引人员与检索人员联系起来，以便取得共同理解、实现交流的语言。 23.追溯法：以已获文献后面所附参考文献为线索进行追溯查找，又称为参考文献法。
信息检索作业范本
文献检索综合检索报告 07 级 * * 专业 * * 班学号 *********** 姓名 * * *
题目：节能制冷技术及制冷设备的研究成果与发展趋势 检索词：制冷(Refrigeration) 节能(Energy conservation) 技术(Technology) 设备(Equipment)发展趋势(Developing trend) 检索过程：以中文检索期刊维普中文科技期刊为例，第一步现在搜索栏内输入关键词制冷，搜到了与制冷相关的文章10200篇文章，但与题目的相关性有的文章很差。因此采用逻辑联合的方式进行搜索，再搜索栏内输入关键词制冷and技术，然后进行检索，得到了295篇文章，进一步利用检索词之间的关系进行逻辑结合，输入关键词制冷and设备，然后进行搜索，搜到652篇文章！接着变换搜索方式在搜索栏内输入文摘节能and制冷and设备，然后进行搜索得到了201篇文章。接着还可以变换搜索方式一题目名的方式进行搜索制冷and技术and设备，然后进行搜索得到搜索结果19。 然后变换搜索数据库，进入CNKI网络数据库，进行不同的逻辑组合进行搜索，在搜索栏内输入关键词节能and制冷and技术，然后点搜索搜索到了316篇相关文章，为了扩大搜索范围和结果，输入关键词节能and制冷and技术and发展and趋势，搜索到了1文章，由于检索到的文章少，进一步进行检索，输入检索词节能and制冷and设备and发展，搜索到了8篇文章。 进入外文搜索网站EBSCOhost Web，然后进行逻辑搜索，这些行为同样是在时间2000到2008的范围内进行搜索的，输入检索词Refrigeration and Technology，搜多到了36篇文章。感觉搜索的结果还是不很理想，于是在中国科技在线和百度网站上进行搜索，已得到更好的结果.现将具体检索结果介绍如下。 检索结果： （1）数据库：维普中文科技期刊 检索年限：2000-2008 检索词：制冷 检索过程：进入数据库维普中文科技期刊，点搜索中的高级搜索，输入检索词，输入限制的年限，点击搜索进行搜索。 检索结果：10200篇文章 论文篇名：磁制冷发展现状及趋势：Ⅱ磁制冷技术 著者：陈远富滕保华 载文期刊名称：《低温工程》2001年第2期 摘要：简要介绍了磁制冷实现的原理，概括了磁制冷与气体压缩制冷的差异，比较了4种磁制冷循环的优缺点及适用场合，重点评述了室温温区磁制冷样机的研究进展，分析了磁制冷的关键技术，最后给出了磁制冷的潜在市场并展望了发展趋势。 (共7页) （2）数据库：维普中文科技期刊 检索年限：2000-2008 检索词：制冷and技术 检索过程：进入数据库维普中文科技期刊，点搜索中的高级搜索，输入检索词，输入限制的年限，点击搜索进行搜索。 检索结果：295 论文篇名：固体吸附式制冷技术及其在船舶上的应用 著者：甘伟章学来 载文期刊名称：《机电设备》2000年第4期 摘要:该文介绍利用低品位能源的固体吸附式制冷技术的基本原理和工质的选择，并