大数据时代的信息与计算科学

大数据时代的信息与计算科学
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大数据时代的信息与计算科学

作者简介:卢春霞(1991-),女,汉,山东滨洲人,本科,山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学,研究方向:信息与计算科学。

摘要:随着信息时代的到来,越来越多的高校开设了信息与计算科学专业课程,希望为社会培养更多的信息与计算科学人才,作为信息与计算科学专业的学生,必须从现实出发,对信息与计算科学专业进行全面的研究,多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识,这样才能满足社会的需求。

关键词:大数据;信息与计算科学

中图分类号:G642文献标志码:A文章编号:2095-9214(2016)02-0090-01

一、前言

在以信息技术为核心的大数据时代下,高校的人才培养方向发生了极大的改变,不管是那种专业的学生,都必须掌握一定的计算机信息技术知识,特别是对于信息与计算科学专业的学生,不仅要掌握计算机信息基础知识,更要学好专业的信息与计算科学知识,这样才能满足现代社会对信息与计算科学专业人才的需求,下面就大数据时代下的信息与计

算科学进行分析。

二、信息与计算科学的概述

信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业,通过学习信息与计算科学专业知识,我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能,同时还能具备良好的数学思维能力,经过系统的训练后,还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合,在学习信息与计算科学专业的知识时,我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论,并在系统的训练中,掌握计算机操作技能,学会解决实际问题,这样才能为今后的学习奠定基础。

对于信息与计算科学专业,其开设的主要课程有计算机网络、C语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等,在这些课程中,高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程,其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力,这对计算机学习有很大的帮助;对于计算机网络、C语言、操作系

统等计算机方面的课程,主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容,从而为今后的计算机学习打下基础。

对信息与计算科学专业而言,其兴起时间虽然比较短暂,

但是专业的影响力却很大,并且近年来,越来越多的高校加大了对信息与计算科学专业的重视力度,为确保我们信息与计算科学专业学生能有更好的学习环境,高校在专业的发展中投入了大量的人力、物力、财力等资源,在师资力量及课程安排上面,也是经过周密的考虑,此外,为了提高我们信息与计算科学专业学生的实践能力,高校建立专业的实训基地,使得我们更能满足社会企业对人才的要求。

三、大数据时代下信息与计算科学专业的就业方向

近年来,随着计算机技术的广泛应用及全球经济信息化趋势的加强,信息与计算科学专业朝着更加深入、更加广泛的领域进行发展,不可否认,在今后的很长一段时间内,信息与计算科学专业都是具有很强生命力的,从当前的发展情况看,信息与计算科学专业的就业方向主要有IT企业、科研单位、继续深造等几个方面,下面对此进行详细分析。

(一)IT企业

对于我们信息与计算科学专业的学生而言,IT企业无疑是一个良好的就业方向,进入IT企业后,我们可以从事信息安全与网络安全、计算机软件开发等工作。在以“应用”为核心的信息产业中,高水平的信息与计算科学专业人才不仅要具备良好的信息与计算科学专业基础知识、技能,还要具有良好的实践能力及将实际问题转换为计算机问题,通过解决计算机问题来解决实际问题的能力,对此,在日常学习中,

我们不仅要加强信息与计算科学基础知识的学习,同时还要注重对学到的知识进行实践应用,这样才能将学到的知识真正的转化为自身的东西,才能为今后的学习、工作打下良好的基础。

(二)科研单位

对于信息与计算科学专业的毕业生,我们不仅可以进入IT企业从事工作,还可以进入高等院校、科研单位从事教学工作或者科研工作,在从事信息科学、计算科学教学、科研等过程中加深自身对信息与计算科学的认识,此外,我们还可以根据自身的数学建模能力、计算能力,解决实际中的问题。对于进入科研单位的信息与计算科学毕业生,在日常学习中,一方面要注重基础知识的学习,另一方面还要全面提高自身的综合素养,提高自身的责任心及社会使命感,树立正确的人生观、价值观,这样才能全身心的对待教学、科研工作,才能真正的做到学有所用。

(三)继续深造

我们在学习信息与计算科学专业的知识时,不仅具有良好的数学基础、数学思维能力,还具有良好的信息与计算科学方法、技能,并且在学习过程中,会受到系统的训练,因此,我们在毕业后,还可以选择在信息与计算科学领域继续深造,并且选择的领域十分广泛,如计算力学、自动控制、计算数学、信息科学、金融信息等领域都可以成为深造的方

向,同时也可以继续攻读与信息与计算科学专业紧密相关的专业,如油藏数值模拟、地球物理等专业。

四、总结

信息与计算科学专业是大数据时代下新兴的一门专业,但是本专业从一设定,就得到了飞速的发展,作为信息与计算科学专业的学生,为满足社会的要求,必须注重自身的理论知识与实践的有效结合,不断提高自身的计算机能力,这样才能满足信息产业发展需求。

(作者单位:山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学)

参考文献:

[1]王丽平.大数据时代的信息与计算科学[J].考试与招生,2015(03):130-131.

[2]孟小峰,李勇,祝建华.社会计算:大数据时代的机遇与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(12):2483-2491.

[3]林洪,李棕杰.大数据时代经济统计、计算科学与信息科学的整合发展[J].经济统计学:季刊,2014(02):22-23.

Python科学计算与数据处理—绘制精美的图表.doc

Python科学计算与数据处理—绘制精美的图表 Matplotlib是python中最著名的绘图库。matlab提供了一套类似于MATLAB的命令API,非常适合交互式绘图。 而且可以作为绘图控件方便地嵌入到图形用户界面应用程序中。 它的文档非常完整,在图库页面中有数百个缩略图。打开后,有源程序。 因此,如果你需要画一个特定类型的地图,你基本上可以通过浏览、复制和粘贴来完成。 显示页面地址:快速绘图快速绘图matlab plot库的pyplot子库提供了一个类似MATLAB的绘图API,方便用户快速绘制三维图表。 (matplotlibsimpleplotpy)pylab模块matplotlib还提供了一个名为pylab的模块,该模块包含了numpy和pyplot中常用的许多功能,以方便用户快速计算和绘制,并可用于IPython中的快速交互使用。 快速绘图库中的快速绘图函数库可以通过以下语句加载:下一步调用图形创建一个绘图对象并使其成为当前绘图对象。 figsize参数允许您指定绘图对象的宽度和高度单位。英寸dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少像素。默认值为。 因此,本例中创建的图表窗口的宽度为* =像素。 IMPORTMATplotLIBPYPLOTASPTLTPLTFIGURE(Figure Size =(,))也可以在不创建绘图对象的情况下进行快速绘图。直接调

用下面的PLOT函数直接绘制一个绘图matplotlib将自动创建一个绘图对象。 如果需要同时绘制多个图表,可以通过传递一个整数参数来指定图形图标的序列号。如果具有指定序列号的图形对象已经存在,它不会创建新对象,而只会使其成为当前图形对象。 以下两行程序通过调用绘图函数在当前绘图对象中绘制:绘图绘图绘图(x,y,label = $ sin (x) $,color = red,linewidth =)绘图绘图绘图(x,z,b,label = $ cos (x) $)调用绘图函数的方法很灵活。在第一句传递x,y数组进行绘图后,使用关键参数指定各种属性:bulllabel:为绘制的曲线命名。这个名字显示在图例中。 只要在字符串前后添加# # $ # # #符号matplotlib,就将使用其嵌入式latex引擎绘制的数学公式。 Bullcolor:指定曲线的颜色bulllinewidth:指定曲线的宽度第三个参数lsquorsquob ``指定曲线的颜色和线型Pltlot (x,y,label = $ sin (x) $,color = red,lineWidth =) Pltlot (x,z,b,Label = $ cos (x) $)快速绘制下一步,绘图对象的各种属性是通过一系列函数来设置的:bull label:设置X轴和Y轴的文本bulltitle:设置图表的标题bullylim:设置Y轴的范围bulllegend:显示图表最后,调用pltshow()来显示所有创建的绘图对象。 PLT Label(time(s))PLT Label(volt)PLT title(pyplot first example)PLT lim(,)pltllegend()quick drawing importnumppyanpmportationplotlibpyplotaspltx = NPL space(,)y =

信息与计算科学专业描述

信息与计算科学专业描述 以下是为大家整理的信息与计算科学专业描述的相关范文,本文关键词为信息,计算,科学,专业,描述,,您可以从右上方搜索框检索更多相关文章,如果您觉得有用,请继续关注我们并推荐给您的好友,您可以在范文大全中查看更多范文。 篇一:信息与计算科学专业简历 篇二:信息与计算科学专业认识报告 信息与计算科学专业认识报告 前言 我开始选信息与计算科学这个专业时,并不是对它很了解,是听了我妈妈的意见,因为,我有个表哥也是学这个专业毕业,现在工作不错,所以,我就填了这个专业。我一直以为它就是一个纯粹学计算机的专业,直到开学后,听了辅导员的介绍才有所了解。信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。这个专业是以数学为基础,主要培养IT人才,其实就是应用数学专业,主要学习数学知识,简单设计到一些计算机的理论知识。另一种说法就是信息与计算科学专业是以信息领域为背

景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。所以,对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力,适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。 世界正在走向以数字化为特征的信息时代,信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一,而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础,数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业,能使两个专业的发展相得益彰,是恰如其分的。信息与计算科学专业,以数学为基础、信息为对象、计算机为工具,面向高科技,强调敏锐的数学思维和良好是数学修养,培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时,熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地,供学生涉猎有兴趣的学科前沿,开拓知识面,注意培养学生的创新意识和全面素质。 一、本专业的主要课程 操作系统,计算机网络,c语言,c++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与

数学在计算机中的应用

离散数学在计算机方面的应用 计算机学科主要脱胎发源于数学学科,离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学中基础理论的核心课程。计算机学科中普遍采用了离散数学的基本概念、基本思想和基本方法,并把离散数学作为自己的理论基础和重要的数学工具。 离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学中基础理论的核心课程。它是以研究离散性的结构和相互间的关系为主要目标,其研究对象一般地是有限个或可数个元素。由于计算机科学的迅速发展,与其有关的领域中,提出了许多有关离散量的理论问题,需要用某些数学的工具做出描述和深化。离散数学把计算机科学中所涉及到的研究离散量的数学综合在一起,进行较系统的、全面的论述,为研究计算机科学的相关问题提供了有力的工具。 数学课程所涉及的概念、方法和理论,大量地应用在数据结构、数据库系统、编译原理、人工智能、计算机体系结构、算法分析与设计、软件工程、多媒体技术、数字电路、计算机网络等专业课程以及信息管理、信号处理、模式识别、数据加密等相关课程中。它所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高,十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。这些能力与态度是一切软、硬件计算机科学工作者所不可缺少的,为学习计算机科学的后续课程、从事科研或工程技术工作以及进一步提高科学技术水平奠定理论基础。离散数学提供的营养滋补了计算机科学的众多领域,学好了离散数学就等于掌握了一把开启计算机科学之门不可缺少的钥匙。从学科比较和联系的视角,对离散数学在计算机学科中的应用进行客观理智的分析,可以给予我们诸多启示,进而指导计算机专业学科教育教学的改革和发展。 一、离散数学在数据结构中的应用 计算机要解决一个具体问题,必须运用数据结构知识。对于问题中所处理的数据,必须首先从具体问题中抽象出一个适当的数学模型,然后设计一个解此数学模型的算法,最后编出程序,进行测试、调整直至得到问题的最终解答。而寻求数学模型就是数据结构研究的内容。寻求数学模型的实质是分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以描述。数据结构中将操作对象间的关系分为四类:集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构,物理存储结构以及基本运算操作。其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。如集合由元素组成,元素可理解为世上的客观事物。关系是集合的元素之间都存在某种关系。例如雇员与其工资之间的关系。图论是有许多现代应用的古老题目。伟大的瑞士数学家列昂哈德·欧拉在18世纪引进了图论的基本思想,他利用图解决了有名的哥尼斯堡七桥问题。还可以用边上带权值的图来解决诸如寻找交通网络里两城市之间最短通路的问题。而树反映对象之间的关系,如组织机构图、家族图、二进制编码都是以树作为模型来讨论 二、离散数学在数据库中的应用 数据库技术被广泛应用于社会各个领域,关系数据库已经成为数据库的主流,离散数学中的笛卡儿积是一个纯数学理论,是研究关系数据库的一种重要方法,显示出不可替代的作用。不仅为其提供理论和方法上的支持,更重要的是推动了数据库技术的研究和发展。关系数据模型建立在严格的集合代数的基础上,其数据的逻辑结构是一个由行和列组成的二维表来描述关系数据模型。在研究实体集中的域和域之间的可能关系、表结构的确定与设计、关系操作的数据查询和维护功能的实现、关系分解的无损连接性分析、连接依赖等问题都用到二元关系理论。 三、离散数学在编译原理中的应用

信息与计算科学专业的考研方向

信息与计算科学专业的考研方向 大家好我现在是一名大二学生,学的是信息与计算科学专业,我想考研,但不是很清楚考研的方向大致有哪些,我不想学经济类的,请问还有其他的吗?还有,如果考研的话,是不是要读几本学校设置的专业课之外的书啊,我现在有点迷茫,觉得这个专业让我很郁闷啊,不知何去何从,希望大家伸出手帮帮我,感激不尽啊 数学类的研究生专业共有5个,分别是基础数学,计算数学,概率论与数理统计,应用数学,运筹学与控制论。 基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究,如果想留在高校得继续读博(一般还要求本科是211);计算数学偏向计算机;概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作;应用数学可以到企业从事应用类的工作;运筹学与控制论偏向自动化。 如果以上数学类专业你都不喜欢,可以转专业考研。理论上你可以报任何专业,但由于你的专业背景,最好是考对数学要求较高的专业,比如信息类专业。一般非数学专业的人有个误区,认为数学专业的答统考数学会很轻松,其实不然。数学专业所学的主要是理论,对计算的技巧性要求不高,如果你要转专业的话这方面需要注意。不建议你考计算机专业,该专业的统考专业课难度非常大,如果没有很好的专业素养光靠市面上的练习册突击及格都很难!可以考虑系统工程之类的信息类专业。 外语政治必考,各100分,其余两门专业课各150分。如果考数学类专业,两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和

高等代数,均为高校自主命题。如果转考其它专业,工学,管理学,经济学专业课一是统考数学(共三种,一二为理工类,三为经济类),计算机专业的专业课是全国统考,其它专业课二由学校自主命题。至于具体专业你现在不要去想!先把基本功打扎实再说。考研如果按难度由高到低细分可以划分为:1.名校名专业(清华北大浙大复旦,人大的经济学等),2.传统名校(天大南开同济等),3.其它98.5高校(我的母校东北大学之类),4.非98.5的211高校,5.非211的一本高校,……考研提升一级的话是很正常的,但如果你考人大的数量经济学,基本就是从第五级考到至少第二级(因为不属于经济学院),难度之大可想而知!

大数据时代的信息与计算科学

大数据时代的信息与计算科学 作者简介:卢春霞(1991-),女,汉,山东滨洲人,本科,山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学,研究方向:信息与计算科学。 摘要:随着信息时代的到来,越来越多的高校开设了信息与计算科学专业课程,希望为社会培养更多的信息与计算科学人才,作为信息与计算科学专业的学生,必须从现实出发,对信息与计算科学专业进行全面的研究,多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识,这样才能满足社会的需求。 关键词:大数据;信息与计算科学 中图分类号:G642文献标志码:A文章编号:2095-9214(2016)02-0090-01 一、前言 在以信息技术为核心的大数据时代下,高校的人才培养方向发生了极大的改变,不管是那种专业的学生,都必须掌握一定的计算机信息技术知识,特别是对于信息与计算科学专业的学生,不仅要掌握计算机信息基础知识,更要学好专业的信息与计算科学知识,这样才能满足现代社会对信息与计算科学专业人才的需求,下面就大数据时代下的信息与计

算科学进行分析。 二、信息与计算科学的概述 信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业,通过学习信息与计算科学专业知识,我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能,同时还能具备良好的数学思维能力,经过系统的训练后,还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合,在学习信息与计算科学专业的知识时,我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论,并在系统的训练中,掌握计算机操作技能,学会解决实际问题,这样才能为今后的学习奠定基础。 对于信息与计算科学专业,其开设的主要课程有计算机网络、C语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等,在这些课程中,高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程,其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力,这对计算机学习有很大的帮助;对于计算机网络、C语言、操作系 统等计算机方面的课程,主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容,从而为今后的计算机学习打下基础。 对信息与计算科学专业而言,其兴起时间虽然比较短暂,

通用的数学和工程计算软件软件介绍

通用的数学和工程计算软件软件介绍 Maple 是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称。Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学、工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。Maple 提供智能界面求解复杂数学问题和创建技术文件,集成世界上最强大的符号计算和高性能数值计算引擎,内置超过5000个计算命令,覆盖几乎所有的数学分支,如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统、等等。 Maple 是你所有数学工作的理想环境。智能的文件环境提供革命性的可点击数学技术,解决任意技术学科中的数学问题。用户可在易于使用的智能文件环境中完成科学计算、建模仿真、可视化、程序设计、技术文件生成、报告演示等,从简单的数字计算到高度复杂的系统,满足各个层次用户的需要,从高中生到高级研究员。 Maple 是现代工程师和科学家必备的工具:可用于项目的各个阶段,方案设计-建模-科学计算-文件报告,从初始的概念探索和数字化设计,高保真模型,到最终的技术文件和演示,Maplesoft 提供了高效的产品平台协助您完成项目。 Maple 14.0 版本特色: 核心数学引擎的增强 Maple 14 提供更多的内置数学工具,帮助用户更好、更快地解决有挑战性的问题。 ◆控制系统设计工具增加了新的功能,例如支持平衡条件分析,更容易理解。 ◆内置的线性化工具,为控制设计、校正、灵敏度分析等工作提供支持。这些工具可以非常方便地对一组非线性微分方程线性化,并转换为状态空间形式。 ◆新的求解器用于continuous and discrete algebraic Riccati equations (CARE and DARE) ,让用户轻松应用更高级的技术解决控制设计问题,特别是优化控制领域,例如线性二次型调节器的实现。 ◆新的微分方程数值求解器,Cash-Karp pair,用于求解非刚度和半刚度ODEs和DAEs。 ◆新的世界领先的技术求解微分方程问题,意味着Maple可以求解更多类型的ODE(常微分方程),拓展了PDE(偏微分方程)求解器的能力。对于更多类型(没有通解)的ODE,这些技术也可以发现特殊的解,求解含边界条件的PDEs,求PDEs的级数解。 ◆新增加differential algebra程序包,处理多项式微分方程系统。微分代数技术可以应用于更加广泛的问题,例如星际轨道转移优化、束物理中非线性行为的研究。 ◆Maple Toolbox for MATLAB? :Maple-MATLAB 双向接口工具箱,以前是一个独立的工具箱,现在作为默认程序包集成到 Maple 中。通过 Maple-MATLAB Connector,用户可以

信息与计算科学专业导论论文1

信息与计算科学专业导论论文 摘要:概述信息与计算科学基本信息与专业方向及特色,介绍信息与计算科学的 主要课程,并详细叙述其中的特色课程。然后从学科特色特点,培养目标,培养要求,基础课程,核心课程,特色课程,专业学习及其前景展望这几个方面来详细描绘信息与计算科学这门专业的详细信息。由于信息与计算科学是个比较特殊的新型专业,我们所需掌握的知识与能力也是多方面,其主要要求在数学与计算机这两个方向上。该专业以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的,既是一门理论性很强的学科,又是一门实践性很强的学科。通过数学理论良好思维和计算机实践良好操作,有利于我们更好地如今飞速发展的信息时代,也有利于增强我们的学习能力和竞争实力。 关键字:信息与计算科学数学计算机 引言:选专业,填志愿的时候,以为信息与计算科学是信息学院的,但开学那天才晓得这是理学院的,从此对信息与计算科学这专业充满疑惑,还好通过专业导论这课,让我对这专业有了进一步的了解。 信息与计算科学是当今科学前沿领域,是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段,是我国科技发展规划中的重要学科,该专业以计算科学,信息科学,控制科学和运筹科学为培养方向,以科学与工程计算,计算机图形学与图形学与图像处理,多媒体技术与计算的可视化,大规模信息存储与处理,计算机辅助设计等为研究对象。 高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展,国家社会发展与进步事业实际需要,德、智、体、美全面发展,具有良好的科学素养和文化修养,系统地、较好地掌握理工科公共基础知识,较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础(理论)知识;理论联系实际,受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练,受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论,基本知识和基本技能与方法,受到良好的基础理论,应用方法和开发技能的初步训练;具有较强的程序设计和程序分析能力;能解决工程,经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作;适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作;可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位。

数学绘图软件有哪些

数学绘图软件有哪些? 导语: 在数学教科书或者教辅书里,需要使用各类数学公式或函数的示意图,这类一般都比较复杂,需要用到专门的软件进行绘制。本文将为你介绍这些常用的数学绘图软件。 免费获取科学插画设计软件:https://www.360docs.net/doc/22623539.html,/science/ 专业的数学教学绘图软件 亿图软件符号库里包含大量数学平面、立体几何需要用到的图形和符号,立体设计、有希腊字母、数字符号、尺寸标注,基本绘图形状、3D框图等等。只需轻轻拖拽就可以快速的调用,不仅可以根据个人喜好、需求调整图形的颜色、大小,还可以自己设计符号并保存到符号库中。软件支持导出PPT、Word、JPG、PDF等十多种格式保存,可在Windows、Linux、Mac多平台操作。

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大学计算机习题参考答案

《大学计算机基础与计算思维》习题参考答案 第一章计算机引论 一、简答题 (1)什么是数据?什么是信息?二者有什么关系? 答:数据是记录下来的可以鉴别的符号,它可以通过语言、文字、符号、图形、声音、光、电等来记录客观事物的状态。数据是对客观事物的一种符号描述,而信息是经过加工后的数据,是可以用来通信的知识。信息是用来消除随机不确定性的东西。二者关系为:数据是信息的原材料,而信息则是数据加工后的产品。 (2)支撑人类社会文明的三要素是什么?如何理解三者在不同历史时期的地位和作用? 答:三要素为:信息、物质、能源。不同历史时期三种要素的利用比例不同。 (3)什么是数字化?在计算机领域内又如何理解? 答:数字化分为广义和狭义二种,广义的数字化:指信息经过数字化处理的广泛应用。狭义的数字化:是指由数字信号(数码)取代模拟信号来表征、处理、存储、传输各种信息的过程。在计算机领域内,我们可以将数字化理解为将许多复杂的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变成一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理。 (4)简述计算机的发展阶段。 答:1932年英国数学家亚伦.图灵(Alan Turing)提出一人计算模型,称图灵机,现在的计算机在本质上与图灵机是一样的。 1936年,Konrad Zuse建造了一台可编程的数字化计算机,它引入了二进制系统和电子管的使用。 第一代计算机:1946至1956年,世界上第一台计算机ENIAC,电子管元件。宾夕法尼亚大学的美籍匈牙利数学家冯.诺依曼改进了ENIAC研制出了世界上第二台计算机EDVAC,作了重要改进:一是采用了二进制,二是程序和数据存入计算机内部。冯.诺依曼为现代计算机在体系结构和工作原理奠定了基础。当今的计算机依然遵循的是冯.诺依曼提出的计算机体系结构。 第二代计算机: (5) 简述计算机的特点。 运算速度快、计算精度高、存储容量大、具有逻辑判断功能、可靠性高、自动化程度高、通用性强等。 (6)简述计算机的应用领域。 科学计算、数据处理、过程控制、计算机辅助工程、办公自动化、数据通信、人工智能等。(7)什么是计算思维? 计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人尖行为理解等涵盖计算机领域的一系列思维活动。 (8) 计算思维主要包含哪些思维内容? 计算思维主要包括科学思维、逻辑思维、效率思维、创新思维和伦理思维等内容。

Python科学计算与数据处理—符号运算库.doc

Python科学计算与数据处理—符号运算库 符号运算库目录从示例开始欧拉恒等式球体体积数学表达式符号数值运算符和函数符号运算表达式转换和简化方程目录微分方程积分其他函数符号运算库。 它的目标是成为一个功能齐全的计算机代数系统,同时保持代码简单、易于理解和可扩展。 SymPy完全用Python编写,不需要任何外部库。 符号可用于数学表达式的符号推导和计算。 您可以使用isympy来运行程序isympy来添加基于IPython 的数学表达式的可视化显示功能。 在启动时,以下程序将自动运行:该程序首先将Python的除法运算符从整数除法改为普通除法。 然后,从SymPy库中加载所有符号,并定义四个通用数学符号x、y、z、t,三个符号k、m、n表示整数,三个符号f、g、h 表示数学函数。 fromFutureimPortdivisionfromSymport * x,y,z,t =符号(# x,y,z,t #) k,m,n =符号(# k,m,n #,integer = true) f,g,h =符号(# f,g,h #,cls =函数)# initprinting()从这个例子开始,这个公式被称为欧拉恒等式,其中e是自然常数,I是虚单位,pi是pi。 这个公式被认为是数学中最奇妙的公式。它通过加法、乘法和幂运算连接两个基本的数学常数。 在从符号库中载入的符号中,E代表自然常数,I代表虚数,

单位pi代表周长比,所以上述公式可以直接计算如下:E * * (I * PI)从例子开始,符号不仅可以直接计算公式的值,而且有助于推导和证明数学公式。 欧拉等式可以被替换成下面的欧拉公式:在SymPy中,您可以使用expand()来扩展表达式并进行尝试:没有成功,您只是更改了书写风格。 当expand()的复数参数为真时,表达式将分为两部分:实数和虚数:expand (e * * (I * x)) expand (I * x)从示例开始,表达式这次被扩展,但结果相当复杂。 显然,expand()使用x作为复数。 为了将x指定为实数,需要重新定义x:最后,获得所需的公式。 泰勒多项式可用于展开表达式:展开(exp (I * x),复数=真)I * exp(im(x))* sin(re(x))exp(im(x))* cos(re(x))x =符号(x,实数=真)展开(exp (I * x),复数=真)isin (x) cos (x)从示例开始,级数()对表达式执行泰勒级数展开。 你可以看到虚项和实项在展开后交替出现。 根据欧拉公式,虚项之和应等于正弦(x)的泰勒展开式,实项之和应等于余弦(x)的泰勒展开式。 Tmp =级数(exp (I * x),x,,,prinTmpi * xx * * I * x * * x * * I * x * * x * * I * x * * x * * I * x * x * x * x * x * x * * o(x * *)tmp从下面的例子中得到tmp的实部:下面的cos(x)的泰勒展开式表明这些项

信息与计算科学专业就业前景及职业发展情况分析

信息与计算科学专业 ——就业前景及职业发展情况分析信息与计算科学专业是以信息领域为背景,数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力. 作为一名学生,全面的了解自己所学专业是必要的。下面我将从专业特色、专业就业前景和职业发展情况等方面就该专业展开讨论。 专业特色: 信息与计算科学专业将数学、信息科学和计算机的理论与应用相结合,使信息科学与计算科学相互交叉渗透,同时强调数学理论和计算机实现。其专业特色在于加强基础学科和专业理论的教学,使本专业学生既具有扎实的数学及计算机的理论基础,又具有一定的数学建模和计算机编程能力,能够运用数学知识和计算机软件解决信息技术领域中的实际问题。 专业就业前景: 就专业来说:信息与计算科学专业是数学学科下的一个理科新专业。一方面它为我国培养信息与计算科学人才提供了新的平台,符合当今时代的发展。但另一方面该专业开设的时间较短,毕业生就业面临着短期供求失衡,没有明确的就业行业。 从整个IT行业发展情况来看:目前中国IT产业年增长率有所下降。众多IT企业不断调整自身以适应行业发展和产业变革,对从业人员的素质要求不断提高。在金融危机的大不利形势下,就业由卖方市场转入买方市场,面对蜂拥而来的求职大学生,用人单位普遍提高门槛和降低起薪。一些用人单位过分强调英语证书、IT证书,“优中选优”;一些用人单位盲目要求应聘者本科以上学历,三年以上行业工作经验;一些用人单位单方面延长毕业生就业试用期。IT市场上起薪大幅下降,是当今大学生面临的重大挑战之一。综上,总体上来说,信息与计算科学专业的就业前景不容乐观。 专业职业发展方向:

浅析数学在计算机科学及应用中的应用

图1 为两相开关建立模型的有穷自动机 3.4 离散数学与编译原理 编译程序是计算机学科中比较高深的专业课,是计算机的一个十分复杂的系统程序。一个典型的编译程序而论,一般都含有八个部分:词法分析程序,语法分析程序,语义分析程序,中间代码生成程序,代码优化程序,目标代码生成程序,错误检查和处理程序,各种信息表格的管理程序。 离散数学里的计算模型章节里就讲了三种类型的计算模型:文法、有限状态机和图灵机。具知识有语言和文法,带输出的有限状态机,不带输出的有限状态机,语言的识别,图灵机等。短语结构文法根据产生式类型来分类:0型文法,1 型文法,2型文法,3 型文法。以上这些在离散数学里讲述到的知识点在编译原理的词法分析及语法分析中都会用到。 由于自然语言都极为复杂,对一个自然语言,看起来不大可能说出它的所有语法规则,因此,将一个语言自动翻译成另一个语言的研究,引出形式语言的概念。与自然语言不同,形式语言是由一组意义明确的语法规则定义的,语法规则不仅对于语言学和自然语言的研究十分重要,而且对于程序设计语言的研究也很重要。 形式语言的句子是用语法来描述的。在程序设计语言的应用中,经常出现两类问题:(1)怎么能够确定一组单词是否组合成了形式语言的一个有效句子?(2)怎么才能产生形式语言的一个有效句子。在考虑这两类问题时,文法的使用十分有益。 离散数学里定义了短语结构文法。G=(V,T,S,P)由下列四部分组成:词汇表V,由V 的所有终结符组成的V的子集合T,V的初始符S,和产生式集合P。集合V-T , 记为N,N中的元素称为非终结符。P中的每个产生式的左边必须至少包含一个非终结符。 编译原理中的词法分析运用了不确定的有穷自动机,确定的有穷自动机,从正规表达式到NFA。在语法分析中运用了上下文无关文法,非上下文无关文法,LL(1)文法,LR 文法。这些表达式与文法都在离散数学中有相关的描述。因此,离散数学也是编译原理的前期基础课程。 3.5 离散数学与人工智能 人工智能是以让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。虽然人工智

信息与计算科学专业课程有哪些.doc

信息与计算科学专业课程有哪些_高考升学 网 当前位置:正文 信息与计算科学专业课程有哪些 更新:2019-05-17 23:01:21 信息与计算科学专业简介信息与计算科学专业为,包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主,计算数学方面为辅;方向二是以数学方面为主,信息科学方面为辅。 信息与计算科学专业课程操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析,数学物理方程。 信息与计算科学专业就业前景该专业的就业前景大致分为

如下几个方面: 1、继续深造:计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业“抢 购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。 4、特色行业的就业:在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际,即各学校应紧紧结合本校的实际,努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。 信息与计算科学专业培养目标与要求本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到

信息与计算科学专业简历

姓名姬彩云性别女 民族回族籍贯宁夏彭阳 出生日期1987.04.01 政治面貌预备党员 学历本科毕业院校西安石油大学 专业信息与计算科学联系电话 电子邮箱联系地址陕西省西安市丈八东路11号101信箱 专业介绍信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。 主修课程数值计算方法、概率论与数理统计、运筹学、数据库系统原理及应用、C语言编程设计、计算机操作系统、软件工程、数据结构、java语言程序设计、复变函数与积分变换、数学分析、离散数学、常微分方程、高等代数、微分几何、数学专业英语 个人技能 系统学习过C语言、JAVA语言、数据库及数据结构等语言; 在计算机软件、硬件开发、数据库开发与管理、软件工程等领域有扎实的理论基础; 在校期间做过软件工程详细设计说明书,用C语言进行计算机图形设计等小型程序设计,用JAVA语言设计小动画程序等; 熟练掌握各种办公软件。 获得证书 CET—4; 全国计算机等级考试二级C证书; 高等教育公共关系资格证书; 高等教育市场营销资格证书。

奖惩情况 2008年在“一二·九”演讲比赛中获院级三等奖; 2008年在“一二·九”征文比赛中获校级三等奖; 2009年在体育教学乒乓球比赛中获校级女子团体一等奖; 2011年获校级三等奖学金。 社会实践 2008年加入学校“民族文化交流协会”,后担任组织部部长; 2009年加入学校“源生新乡村建设促进会”,后担任宣传部部长; 2009年在“源生新乡村建设促进会”组织下参加支农支教活动,为西安周边农民工子女免费带家教; 2009年参加由“陕西大学生支农队”组织的下乡支农支教活动,赴甘肃支农支教; 2010年任学校“民族文化交流协会”会长并多次组织活动; 2011年暑期参加“春晖之心——宁夏籍大学生返乡支教活动”,赴宁夏彭阳县周沟村进行为期十天的支教活动; 2010年参加学校组织为期三个月的教学实习活动。 兴趣爱好写作、打乒乓球、听轻音乐、旅行、摄影等 自我评价 性格开朗、积极向上,性格动静皆宜; 喜欢阅读写作,有扎实的文学功底; 热衷于公益事业,热衷于支农活动; 生活上勤俭节约,吃苦耐劳,有良好的人际关系; 数学运算能力较好,思考、逻辑能力较强; 工作上拥有较强的组织能力和适应能力,具有较强的管理策划与组织管理协调能力和较强的团队意识。 求职意向管理类计算机类

Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件

Mathematica强大的数值计算和符号运算数学专用软件 Mathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的Wolfram Research开发的数学系统软件。它拥有强大的数值计算和符号计算能力,在这一方面与Maple类似,但它的符号计算不是基于Maple上的,而是自己开发的。 Mathematica系统介绍 Mathematica的基本系统主要是用C语言开发的,因而可以比较容易地移植到各种平台上,Mathematica是一个交互式的计算系统,计算是在用户和Mathematica互相交换、传递信息数据的过程中完成的。Mathematica系统所接受的命令都被称作表达式,系统在接受了一个表达式之后就对它进行处理,然后再把计算结果返回。Mathematica对于输入形式有比较严格的规定,用户必须按照系统规定的数学格式输入,系统才能正确地处理,不过由于3.0版本(及以后版本)引入输入面板,并且可以修改、重组输入面板,因此以前版本输入指令时需要不断切换大小写字符的繁琐方式得到很好的改善。3.0版本可以用各种格式保存文件和剪贴内容,包括RTF、HTML、BMP等格式。 Mathematica是一个功能强大的数学软件,也是目前国内外最常用的数学软件之一。该软件不但可以解决数学中的数值计算问题,还可以解决符号演算问题,并且能够方便地绘出各种函数图形。不管是一个正在学习的学生,还是教师或科研人员,当在学习或科学研究中遇到棘手的数学问题时,Mathematica会提供的各种命令,可以避免做繁琐的数学推导和计算,帮助方便地解决所遇到的很多数学问题,使能省出更多的时间和精力做进一步的学习和探索。目前,我们在国内外的科研论文、教材等很多地方都能看到Mathematica的身影。此外,Mathematica 具有简单、易学、界面友好和使用方便等特点,只要你有一定的数学知识并了解计算机的基本操作方法,就能快速掌握Mathematica大部分主要功能,并能用Mathematica解决在学习、教学和科学研究中遇到的数学求解问题。 Mathematica功能简介 1、数值计算和符号计算

信息与计算科学专业

信息与计算科学专业 专业定位 [1]本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。 培养目标 本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景,由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础,掌握信息与计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。 主要课程 操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。 开设院校 有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、大连理工大学、湖南农业大学、山东财经大学、青岛理工大学、青岛农业大学、暨南大学、兰州理工大学,西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工

计算机科学基础(陆汉权)课后练习参考答案

第 1 章引论 一、填空题 1. 处理,处理 2. 黑盒,程序 3. 控制器,运算器,存储器,输入,输出 4. 运算器,控制器,中央处理器 5. 存储器,数据 6. 硬件,软件 7. 电子管,晶体管,集成电路,大规模集成电路 8. 处理器,存储器,输入/ 输出 9. 输入,输出,键盘,显示器 10. 处理,输入,输出 11. 过程,对象 12. 图形用户接口 13. 程序,操作系统 14. 硬件,软件,数据/信息,过程/处理,通信 15. 因特网,开放性 16. 3W ,万维网,超文本标记 17. 音频,动画,图片 18. 资源 19. 抽象,自动化 20. 计算思维 二、选择题 1. C 2. A 3.A 4.B 5.A 6.C 7.D 8.C 9.D 10.C 11.A 12.C 13.B 14.C 15.D 16.C 17.D 18.A 19.B 20.C 21.B 第 2 章数据表示及逻辑基础 一、填空题 1. 进位,进制 2. 十,八,十六 3. 补码,浮点数,整,小 4. 组合规则,Unicode ,GB,扩展ASCII 5. 位图,矢量图 6. 采样,量化 7. 非,异或,同或,门电路 8. 与,或,异或

9. 逻辑函数,布尔函数(二值函数) 10. 1 ,0 11. 逻辑函数,逻辑变量 12. 低位,半加器 13. 存储单元 、选择题 1. B 2. C 3.B 4.A 5.A 6.C 7.C 8.C 9.A 10.D 11.B 12.B 13.D 14.A 15.B 16.C 17.D 18.B 19.B 20.C 21.D 22.C 23.C 24.C 25.B 26.D 27.C 第 3 章计算机硬件 一、填空题 1. I/O ,总线 2. 处理器,端口 3. CPU 4. 运算器,控制器,运算器,控制电路,数据 5. 运算器,与,或,非 6. 数据总线,地址总线,控制总线 7. 主频,字长,__?__ 8. 复杂指令集计算机,精简指令集计算机 9. 存储单元,地址 10. 存储单元,32K 11. 随机存储器,只读存储器,DRAM,EPROM,EEPROM 12. 电缆,扇形区域,SATA 13. CD-R ,CD-RW,DVD 14. 固态 15. 数据,外存,存,数据,外存 16. 缓存,虚拟存 17. 键盘,鼠标,并行,串行,USB音频 18. CRT , LCD分辨率,显卡,每英寸点数,激光,针式,RGB CYMK 19. 笔记本,通用串行总线,最多127 二、选择题 1.D 2.B 3.C 4.A 5.A 6.A 7.B 8.C 9.D 10.C 11.A 12.B 13.C 14.C 15.B

信息与计算科学专业介绍

信息与计算科学专业介绍 信息与计算科学专业介绍(一): 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的潜力.开设的主要课程有:操作系统,计算机网络,C 语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。 信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,能够在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理

部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。 业务培养目标:本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的潜力。 毕业生应获得以下几方面的知识和潜力: 1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识; 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计潜力和较强的编程潜力; 3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;

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