可视化的应用领域介绍

宿州学院

环境与测绘工程学院虚拟现实技术实习报告

报告题目:可视化的应用领域介绍

组员:沈王磊(2012104130)

班级:13测绘工程

实习课程:虚拟现实技术

指导老师:李飞老师

2016年10月7日

目录

介绍 (3)

1.可视化的领域 (3)

1.1 科学可视化 (3)

1.2 教育可视化 (4)

1.3 信息可视化 (4)

1.4 数据可视化 (5)

1.5 地理可视化 (5)

1.6 医学影像 (6)

1.7 产品可视化 (6)

1.8 软件可视化 (7)

1.9 工程制图 (7)

1.10 立体渲染 (8)

2.可视化的前景 (8)

可视化的应用领域介绍

可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。当今社会正处在一个信息爆炸的时代人们常常在茫茫的数据海洋面前显得不知所措一时难以抓住隐藏在数据之中的本质、结构和规律。可视化就是在这种背景下发展起来的它把数据变换成易于被人接受和理解的形式——图形。

可视化又称视觉化,它的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据借助计算机图形学和图像处理等技术用几何图形和色彩、纹理、透明度、对比度及动画技术等手段以图形图像信息的形式直观、形象地表达出来并进行交互处理。这一技术涉及到图像处理、计算机辅助设计和图形交互技术等诸多学科领域。

1.可视化的领域

1.1科学可视化

科学可视化(英语:scientific visualization 或 scientific

visualisation)是科学之中的一个跨学科研究与应用领域,主要关注的

是三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系

统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染,或许甚至还包括某种

动态(时间)成分

科学可视化侧重于利用计算机图形学来创建客观的视觉图像,将数学方

程等文字信息转换大量压缩呈现在一张图纸上,从而帮助人们理解那些

采取错综复杂而又往往规模庞大的方程、数字等等形式所呈现的科学概

念或结果[2],除有助于公众吸收之外,重要的是便于专家快速了解状况,

在同样时间内做出有效的筛选和判断。

1.2教育可视化

出于让信息知识更容易被理解、传播和控制,将其用容易感知的方式进

行呈现,包含但不仅限于视觉,听觉,嗅觉,触觉等等。教育可视化通

常是在计算机上创建一个模拟的图形来表示需要展示的物体。这是非常

有用的,例如展示原子的结构,因为原子太小了,通过教育可视化很容

易学习,且无需购买昂贵并难以使用的科学设备。信息图形学计算机图

形学。教育技术应用于实验有很大的潜力空间,例如智能虚拟化环境。

有着仿真和模型的智能面向对象系统使得虚拟化学习环境可以形成高度

交互经验。用传统的智能导师系统已经很难应对这些交互挑战。基于主

体系统能解决这些挑战。这个系统在不同环境下分析不同决策是更有效

率的。

1.3信息可视化

信息可视化(英语:Information visualization,infovis)是对抽象

数据进行(交互式的)可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包

括数值和非数值数据,如文本和地理信息。然而,信息可视化不同于科

学可视化:“信息可视化侧重于选取的空间表征,而科学可视化注重于

给定的空间表征”。信息可视化认为可视化和交互技术可以借助人眼通

往大脑的宽频带通道来让用户同时目睹、探索并理解大量的信息。信息

可视化致力于创建那些以直观方式传达抽象信息的手段和方法。在这些

方法中,信息可视化是人类分析师的认知能力最仰仗的,可以发现那些

只是被人类的想象和创造力所限制的非结构化的“可操作的见解”

(actionable insights)。分析师无需学习任何复杂的方法来解释数据

是如何可视化的。信息可视化也是一种假设生成方案,通常后续会进行

更多分析或形式化的分析,如统计假设检验。

1.4数据可视化

数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究;其中,这种数据的视觉

表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息

单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰

有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因

为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩

而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头

并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又

复杂的数据集的深入洞察。数据可视化就是一个处于不断演变之中的概

念,其边界在不断地扩大;因而,最好是对其加以宽泛的定义。数据可

视化指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表

面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的

特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

1.5地理可视化

地理信息可视化就是将原有的地理信息数据转化为直观的图形、图像的

一种综合技术,它对于动态的形象的、多视角的、全方位的、多层面的

描述客观现实,对于虚拟化研究、再现和预测地学现象都有突出的方法

论意义。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术,

将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、

图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和

技术。

在地理信息系统中,可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、

认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础,并通过计算机技术、数

字技术、多媒体技术动态,直观、形象地表现、解释、传输地理空间信

息并揭示其规律,是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学

科。

1.6医学影像

医学成像技术的迅猛发展,为现代医学的临床诊断和治疗提供了相当丰

富的信息。借助计算机技术对医学数据进行处理与分析越来越多地受到

人们的重视。在医学影像数据的各个研究分支中,可视化无疑是非常重

要的一个领域。自20世纪90年代起,一直是国内外研究与应用的热点。

医学影像数据可视化的研究内容涉及数字图像处理、计算机图形学、计

算机视觉以及医学等,是一个多学科交叉的研究领域,也是计算机图形

学和图像处理在生物医学工程中的重要应用,其成果对于临床诊断、手

术虚拟规划及模拟仿真、外科整形、假肢设计和制造、放射治疗规划、

解剖教学等方面都将起到重要的推动作用,其实际应用的意义远远超出

医学范畴。现有的医学影像数据可视化技术可分为两大类:面绘制和体

绘制。面绘制以传统的计算机图形学为基础,通过阈值方法由三维数据

场构造中间几何图元并生成最终图像;而体绘制无需提取中间几何图元,而是根据光线传输方程,直接将原始的三维医学数据映射到二维的投影

平面上产生最终绘制结果。

1.7产品可视化

产品可视化概念形成是数字艺术和可视化技术为依托的虚拟现实技术对

产品设计表现的一次革命性改进,是可视化技术在产品设计领域中以产

品为表现对象的应用。可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将

数据换成图形或图像在屏幕上显示,并进行交互处理的理论、方法和技

术。可视化技术用三维形体来表现复杂的信息,达到人和计算机直接交

流的目的。

从产品设计表现发展历程来看,设计软件进入产品设计领域就宣告了计

算机效果图时期的开始,这是计算机可视化技术在设计表现中的第一次

渗透,是技术与艺术的一次联盟。它终结了以手绘效果图加模型为产品

表现手段的时代,缩短了产品开发的周期。计算机硬件内存不断扩容,

保证了视频文件的渲染与储存,平面效果图表现向三维动画表现过渡,

产品表现迈入了以动画表现、交互技术为代表的产品可视化时代。这是

计算机可视化技术在产品设计表现中的第二次渗透,它的核心是视觉表

现和交互技术的交融,产品设计表现有了更多的表现语言,同时也拓展

出其他使用功能。如产品广告、产品多媒体展示、产品交互体验、可以

说产品可视化重新诠释了产品表现的方法和手段。

1.8软件可视化

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面

元素,诸如菜单、按钮、对话框、编辑框、单选框、复选框、列表框和

滚动条等,由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源

和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面

的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,

以用来构建极其丰富的用户界面。可视化开发就是在可视开发工具提供

的图形用户界面上,通过操作界面元素,诸如菜单、按钮、对话框、编

辑框、单选框、复选框、列表框和滚动条等,由可视开发工具自动生成

应用软件。这类应用软件的工作方式是事件驱动。对每一事件,由系统

产生相应的消息,再传递给相应的消息响应函数。这些消息响应函数是

由可视开发工具在生成软件时自动装入的

1.9工程制图

工程制图(英语:technical drawing、draughting或drafting),是创

建标准化工程图纸(也称技术图纸)的技术。该项技能的专家称为“制

图师”(英语:draftsperson或draughtman)。一门专业基础学科,以

画法几何的投影理论为基础,以直尺、圆规、图板为工具,以黑板、木

模、挂图为媒介,已有200多年的历史。可视化大大扩充了地图的家族,

出现了电子地图、动态地图、赛博地图即虚拟环境等新的地图式样,空

前扩大了地图的功能。数字地图的可视化技术也促进了地图表示法的深

化,在描述环境,解释客观规律上较之传统地图有重大的突破。可视化

还密切了GIS与地图学的关系,因为地理信息可视化的基本形式就是地

1.10立体渲染

立体渲染(英语:Volume rendering),又称为体绘制,是一种用于显示

离散三维采样数据集的二维投影的技术。一个典型的三维数据集是CT

或者MRI采集的一组二维切面图像。通常这些数据是按照一定规则如每

毫米一个切面,并且通常有一定数目的图像像素。这是一个常见的立体

晶格的例子,每个体素用当前体素附近区域的采样值表示。用不同颜色

表示肌肉、脂肪、骨骼以及血液进行立体渲染的前臂CT图,通过提取几

何体中等值的曲面并且将它们作为多边形进行渲染,或者直接将立体作

为数据块进行渲染,这两种方法都可以使几何体可见。Marching Cubes

算法是从立体数据中提取曲面的常用技术。直接体渲染是一件计算量很

大的工作,可以用几种不同的方法来实现。

为了渲染三维数据集的二维投影,首先需要定义相机相对于几何体的空

间位置。另外,需要定义每个点即体素的不透明性以及颜色,这通常使

用RGBA(red, green, blue, alpha)传递函数定义每个体素可能值对

应的RGBA值。

2.可视化的前景

可视化技术有着巨大的发展和应用潜力,以及潜在的可观的经济效益和社会效益,可能促进其他相关学科的发展和技术的进步。可视化技

术使人能够直接对具有形体的信息进行操作,和计算机直接交流。这种

技术已经把人和机器的力量以一种直觉而自然的方式加以统一,这种革

命性的变化无疑将极大地提高人们的工作效率,用以前不可想象的手段

来获取信息或发挥自己创造性的思维。

随着科技的蓬勃发展,可视化技术的应用领域越来越广阔。从CT 技术到数字人体,可视化技术在医疗与生命科学得到广泛应用;空间信

息的可视化,在地理、军事等领域应用日益普遍。

总之,可视化技术,应用前景无限广阔。

《大数据可视化技术》教案

《大数据可视化技术》 教案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

教案 (详案) 2019 -2020学年第2学期课程名称:大数据可视化技术 课程代码: 适用专业:计算机应用技术 教师姓名: 所属系部: 职称: 课时:总学时64 使用教材:大数据可视化技术

教学单元教案

数据:聚焦于解决数据的采集,清理,预处理,分析,挖掘。 图形:聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。 可视化:聚焦于解决将数据转换成图形,并进行交互处理。 (2)大数据可视化的分层 从市场上的数据可视化工具来看,数据可视化分为5个层级,如下图所示: (3)数据可视化技术基础概念 数据可视化技术包含以下几个基本概念: 1.数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间; 2.数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算; 3.数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据; 4.数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开 发工具发现其中未知信息的处理过程。 数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

(4)数据可视化领域的起源 数据可视化领域的起源,可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期。当时,人们利用计算机创建了首批图形图表。 (5)教师活动:PPT讲解;学生活动:听讲记录;时间分配:20分 钟。 2、数据可视化作用与意义 (1)数据可视化作用 数据可视化的主要作用包括数据记录和表达、数据操作及数据分析3个方面,这也是以可视化技术支持计算机辅助数据认知的3个基本阶段: 1.数据记录和表达 借助于有效的图形展示工具,数据可视化能够在小空间呈现大规模数据。 2.数据操作 数据操作是以计算机提供的界面、接口、协议等条件为基础完成人与数据的交互需求。 3.数据分析 数据分析是通过数据计算获得多维、多源、异构和海量数据所隐含信息的核心手段,它是 数据存储、数据转换、数据计算和数据可视化的综合应用。 (2)数据可视化意义 数据可视化在数据科学中的重要地位主要表现在以下4个方面: 1.视觉是人类获得信息的最主要途径 1)视觉感知是人类大脑的最主要功能之一 2)眼睛是感知信息能力最强的人体器官之一 2.数据可视化的主要优势 1)可以洞察统计分析无法发现的结构和细节 2)可视化处理有利于大数据普及应用 3.可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率 4.数据可视化能够在小空间展示大规模数据

计算机应用基础答案

专业课作业 1.一般认为,世界上第一台电子数字计算机诞生于________。 A.1946年 2.当前的计算机一般被认为是第四代计算机,它所采用的逻辑元件是_______。 C.大规模集成电路 3、下列关于世界上第一台电子计算机ENIAC的叙述中,错误的是_______。 D.确定使用高级语言进行程序设计 4、目前,微型计算机中广泛采用的电子元器件是________。 D.大规模和超大规模集成电路 5、早期的计算机体积大、耗电多、速度慢,其主要原因是制约于_______。 D.元器件一一早期的计算机元器件是电子管,其体积大、耗电多。 6、计算机可分为数字计算机、模拟计算机和数模A合计算机,这种分类是依据________。 B.处理数据的方式-一有两种:处理数字的和处理模拟数据的(声音属于模拟数据) 7、电子计算机按规模和处理能力划分,可以分为_________。 C.巨型计算机、中小型计算机和微型计算机 8、个人计算机简称PC机,这种计算机属于________。 A.微型计算机 9、计算机的主要特点是______。 C.运算速度快、自动控制、可靠性高 10、以下不属于电子数字计算机特点的是________。 B.体积庞大 11、现代计算机之所以能够自动、连续地进行数据处理,主要是因为______。 D.具有存储程序的功能 12、下列各项中,在计算机主要的特点中尤其最重要的工作特点是_______。 A.存储程序与自动控制 13、“使用计算机进行数值运算,可根据需要达到几百万分之一的精确度”,该描述说明计算机具有_______。 C.很高的计算精度 14、“计算机能够进行逻辑判断并根据判断的结果来选择相应的处理”,该描述说明计算机具有_______。 B.逻辑判断能力 15、计算机的通用性使其可以求解不同的算术和逻辑问题,这主要取决于计算机的_______。 A.可编程性 16、当前计算机的应用领域极为广泛,但其应用最早的领域是_______。 B.科学计算 17、计算机当前的应用领域非常广泛,但根据统计其应用最广泛的领域是_______。(请看解析) A.数据处理 18、当前气象预报已广泛采用数值预报方法,这主要涉及计算机应用中的_______。 D.科学计算和数据处理 19、办公室自动化是计算机的一大应用领域,按计算机应用的分类,它属于______。 D.数据处理 20、在工业生产过程中,计算机能够对“控制对象”进行自动控制和自动调节的控制方式,如生产过程化、过程仿真、过程控制等。这属于计算机应用中的________。

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

计算机的主要应用领域如下

作业一 1、计算机的主要应用领域如下: 1.科学计算(或数值计算) 2.数据处理(或信息处理)数据处理从简单到复杂已经历了三个发 展阶段,它们是:①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS), 3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)⑴计算机辅助设 计(Computer Aided Design,简称CAD) ⑵计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing,简称CAM)⑶计算机辅助教学(Computer Aided Instruction,简称CAI) 4.过程控制(或实时控制) 5.人工智能(或智能模拟) 6.网络应用。 当前,计算机的发展表现为四种趋向:巨型化、微型化、网络化和智能化。 2、什么是指令:指令由操作码和操作数构成,分别表示何种操作和存储地址。而程序则是:程序是可以连续执行,并能够完成一定任务的一条条指令的集合。它是人与机器之间进行交流的语言。程序主要是原代码文件,有了程序才有软件。 3、操作系统的地位:其他软件的支撑环境 操作系统的作用: 用户角度:用户与计算机硬件系统之间接口 资源管理角度:计算机资源的管理者,处理机管理、存储器管理、I/O设备管理、文件管理 4、(1)标题栏位于窗口的顶部。通常用于显示应用程序或打开文档的名称。(2)控制菜单图标位于窗口的左上角。它的功能包括在一个下拉菜单中。即还原、移动、大小、最小化、最大化和关闭等。 (3)最小化按钮位于标题栏的右端。单击该按钮,可将窗口缩小为任务栏中的一个按钮。 (4)最大化按钮位于标题栏的右端。无论当前窗口多大,用鼠标器单击最大化按

可视化图形编程的介绍

可视化图形编程的介绍 什么是可视化图形编程?. 所谓可视化图形编程,关于小孩们来讲,编程不再是枯燥复杂的 代码,反而更像是画画。在操作界面中代码编辑区相当于画布,五光十色 的程序块相当于颜料盒,小孩们通过拖拽的方式进行编程,“画”出一幅幅动态的画。如此,关于没有编程基础的小孩来讲,难度就降低专门多。 目前全球少儿可视化图形编程最常用到的工具是Scratch Scratch由麻省理工学院(MIT) 设计开发,基于Logo语言,跃过了高级语言中那些繁难的概念和语法,用图形化的表现和拖拽的交互来完成 编程的核心逻辑和成果交付。 整个编程就像儿童在搭有味的积木玩具,同时在Scratch的舞台区,会对小孩的积木式程序自动进行演示,小孩能够专门直观地看到各种脚本 设计所出现出来的实际成效。 学习图形化编程,小孩将有哪些收成? zho 因为scratch不用学习代码,而是通过像积木一样的拖拽来实现编程。这又会给家长带来另一个担忧——学scratch会可不能学不到什么真正的东西? 美国专家按照近10年来,小孩对scratch学习成效数据的分析,总结了学scratch的三大好处:

1、学习Scratch能够培养逻辑思维能力 在大年龄段小孩学习Scratch编程时,会涉及许多数学知识,小孩需要结合学校内学到的数学知识,来解决编程咨询题。因此,在持续探究 的过程中,小孩们的数学知识也会越累越丰富,创作能力也越来越强。 2、学习Scratch能够提升学习的主动性 小孩在创作的过程中不仅习得了Science(科学),Technology(技术),Engineering(工程),Arts(艺术),Maths(数学)等多个领域的知识,而且也获得了成就感和满足感。通过网络上传分享自己的编程作品,让小 孩们能够互相提出改进方法方式,那个过程大大鼓舞了小孩的成就感和学 习欲望。 3、学习Scratch能够激发制造力 Scratch软件的优势是易学且功能强大,有助于小孩们发挥自己的 想象力,而在动手创作过程中,他们的学习主动性、想象力和制造力会得 到极大的锤炼。小孩们能够用Scratch中已有的素材,发挥自己的想象力制作游戏、动画,还能够自己设计素材。 除此之外,小孩在学习图形化编程的过程中会持续地尝试、持续 地面对挑战、持续地经历失败,持续地从错误中学习,只有经历了这些, 才能最终获得程序的正确运行。这整个的过程,会锤炼小孩的挫折承担能 力。

主要产品所属技术领域

主要产品所属技术领域电子与信息 1、软件产品 系统软件 支撑软件中间件软件嵌入式软件计算机辅助工程管理/产品开发软件中文及多语种处理软件图形、图像软件金融信息化软件地理信息软件电子商务软件电子政务软件企业管理软件 其他软件 2、微电子技术集成电路设计工具开发集成电路产品设计开发集成 电路封装技术集成电路测试 3、计算机及网络产品计算机和终端产品各类计算机外围设备及关 键部件网络产品空间信息获取及综合应用集成系统面向行业及企业信息化的应用系统传感器网络节点、软件和系统其他计算机及网络产品 4、通信产品光传输产品小型接入设备无线接入产品移动同喜系 统的配套产品转交换和VoIP 系统业务运营支撑管理系统电信网络增值业务应用系统宽带移动通信产业其他通信产品 5、广播电视技术产品演播室设备

交互信息处理系统数字地面电视地面无线数值广播电视专业音 视频信息处理系统电台、电视台自动化设备网络运营综合管理 系统IPTV 设备高端媒体信息服务平台 6、新型电子元器件半导体发光二极管片式元件和集成无源元件片 式半导体器件大功率半导体器件中高档机电组件 7、信息安全产品安全测评类产品安全管理类产品安全应用类产品 安全基础类产品网络安全类产品专用安全类产品其他信息安全 产品 8、智能交通产品先进的交通管理和控制系统交通基础信息采集、 处理设备和软件系统先进的公共交通管理设备和系统汽车应用 电子设备和系统城市轨道交通安全控制与综合调度产品其他智 能交通产品 、生物与医药 1、医药生物技术与生物制品新型疫苗基因工程药物重大疾病的基 因治疗单克隆抗体及基因工程抗体核酸类药物生物芯片技术及产品 生物技术加工天然药物肝细胞技术、器官移植技术、纳米技术、多肽 修饰技术、产品 其他医药生物技术 2、中药与天然药重 要创新药物 RNA 技术及其

计算机应用基础复习主要知识点

计算机应用基础复习主 要知识点 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一章计算机概述 知识点: 1、计算机发展阶段 1、计算机的发展经历了哪几代各代计算机分别采用什么电子元件 2、计算机的几个主要应用领域。 3、计算机的发展有哪几种趋势请简要阐述。 2、数制:数制间的转换 例如: 1011011.01B转换成十进制的数。 186.25D转换成二进制并表示出来。 分别转换成八进制和十六进制。 3、硬件知识: 计算机硬件组成结构——冯.诺依曼原理 例如:硬件的五大组成部分 存储器——内存的分类及各自的特点、内存与外存的区别 例如:ROM、RAM的名称,特点 4、数据存储单位 例如: 计算机位、字节、字长的含义。 下列单位的换算关系 BIT BYTE KB MB GB TB 第三章操作系统 知识点:

1、操作系统的概念及功能 2、在Windows XP中,关闭窗口的方法有哪些 3、桌面常用图标及其作用。 4、文件名的组成及文件路径 例如:文件路径“E:\Work\Computer\论文.doc”所表示的意思 5、快捷键(复制、粘贴、剪贴、保存)。 6、在桌面创建程序快捷方式的步骤。 7、去掉文件或文件夹的隐藏属性的步骤。 8、windows操作系统中窗口和对话框的区别。 第四章 word 知识点: 1、Word文档有哪几种视图方式 2、在word中插入艺术字的操作步骤。 3、在word中实现上标、下标的操作步骤。 例如:在Word中输入2 a的步骤。 2 4、在word中实现分数输入的操作步骤。 1 例如:怎么样在Word中输入 2 5、利用word软件建立表格的几种方式。 第五章 excel 知识点: 1、EXCEL中,工作簿、工作表、单元格之间有什么关系 2、什么是条件格式如何设置 3、分类汇总的一般步骤。

城市基础设施三维可视化管理平台(简介)

城市基础设施三维可视化管理系统(简介) 随着全球信息化的变革,科技的不断进步,三维模拟技术的适用领域也越来越广泛。基础设施三维可视化管理系统(以下简称为可视化管理系统)是就对当前基础设施资源基础数据三维模拟的综合应用。通过可视化管理系统的建立,模拟整全城的市貌,动态生成管网三维,并通过对基础设施的管理、分析,为基础设施建设、维护、指挥决策等各方面的应用提供依据。 可视化管理系统是将基础设施平面数据的三维可视化展现,通过将平面数据以及三维数据动态的联动,增强了“所见即所得”的用户体验。可以通过属性查询来获取当前的三维信息,也可以通过三维图形获取对应的属性信息,达到真正的图文联动,“三维”和“属性”的互查;可以通过动态生产管网三维,展示当前管网的三维模拟效果,并在此基础上进行日常的测量、浏览、查询、分析等,加强了基础设施的数字化建设,为基础设施的建设、指挥决策提供了更加明了、更加形象的可视化依据。 可视化管理系统的建立是符合当前社会新潮、满足当前社会需要的新型产业软件,是三维模拟技术与数字化基础设施结合的产物,具有蓬勃的发展潜力。 一、系统目标 建立可视化管理系统时,应在基础平台选择、数据规范、应用系统的可维护性和可扩充性等方面给予全面的考虑和留有充分的余地,使之能随着前期目标的实现,有计划有步骤地开展数据搜集和建库工作,不断完善系统功能、扩大应用范围,使系统逐步演进成一个更高层次的可视化管理系统。 结合市当前规划管理的业务特征,遵循求实可行的方针,以实用性、先进性、开放性、可靠性为原则,在统一的软硬件平台上,建立起可视化管理系统,具体目标主要有:建立各种建筑物、纹理材质以及管网附属设施模型库,是动态生成三维场景必不可少的一部分;建立三维的基础地形数据库;实现动态生成管网三维并建立对应的管网数据库;建立可视化管理系统,实现对城市管网属性的查询、

压铸产品应用领域的多元性

压铸产品应用领域的多元性是我国压铸生产特征之一。日本和美国的汽车压铸件占压铸件总量比例高达 80-90%,而中国汽车压铸件仅占50%左右。再加上1700万辆摩托车、268万辆农用车和800万辆电动自行车的平衡,使汽车市场的波动对压铸市场的影响大为减小。何况2005年汽车产销仍保持12%以上的增长幅度,五金灯具、家用电器、电动工具等行业十分兴旺,故中国压铸生产发展仍能保持稳定和较高的增长速度。 2005年压铸件主要用户行业需求量和比例:汽车和摩托车542700吨,占62.8%;五金玩具车模138200吨,占16.0%;电器电子电脑101900吨,占11.8%;一般机械及其他领域81400吨,占9.4%。 汽车发动机铝合金缸体压铸 近年来,我国汽车铝合金发动机缸体压铸发展迅猛。据国际模协秘书长罗百辉介绍,广州东风本田发动机有限公司率先引进大批压铸轿车铝合金缸体。随后,重庆长安汽车集团、长安铃木汽车公司、哈尔滨东安汽车动力公司等均于2002年前后引进全自动生产线,压铸汽车发动机铝合金缸体。上海乾通汽车附件公司生产柳河五菱汽车铝合金缸体,后又引进3550吨全自动压铸生产线,致力于更大的铝合金压铸件的开发与生产。长春一汽集团引进2700吨全自动压铸生产线,宜兴江旭铸造公司引进3200吨全自动压铸生产线,2004年9月广东鸿图科技股份有限公司3000吨自动压铸机生产线正式投产,均为开发生产大型铝、镁压铸件创造条件。 近年来,跨国汽车巨头在我国掀起新一轮发动机投资热。4月,长安汽车集团、福特汽车公司和马自达汽车公司,在江苏南京江宁新建发动机厂。5月初,一汽大众发动机(大连)有限公司成立,年产30万台发动机。5月25日,上海汽车股份有限公司公布了与大众汽车公司在上海合资建立上海大众汽车动力总成公司,年产发动机30万台。6月,上汽通用五菱公司新发动机厂在柳州奠基,总投资32亿人民币,年产发动机50万台。汽车发动机投资热方兴未艾,这将有力地推动铝合金发动机缸体压铸的加速发展。 汽车和摩托车铝合金轮毂和活塞 全国铝合金轮毂生产企业近百家,以低压、重力、挤压铸造为主, 压铸较少。2003年总产量4250万只;2004年达到4700万只,同比增长10.6%,其中出口1700万只,占36.17%。2005年5200余万只。其主要企业:秦皇岛戴卡轮毂公司、南海中南铝合金轮毂公司、浙江万丰奥威汽轮公司、浙江万丰摩轮公司、保定立中车轮公司、昆山六丰机械工业公司、三门峡佳适铝合金轮毂公司、泰安华泰铝轮毂公司、江门华泰铝轮毂公司、成都远大轮毂公司、厦门民兴工业有限公司、上海国兴金属制品公司、抚顺顺华铝轮毂公司、上海金合利轮毂公司、昆山远轻铝业公司、沈阳都瑞轮毂公司、浙江泰龙铝轮公司、浙江玉环恒宝轮毂公司、浙江郑泰铝轮公司、东风华泰铝轮毂公司、丹阳金城轮毂公司、山东滨州渤海铝轮公司、威海万丰奥威汽轮公司、上海万丰铝业公司、重庆万丰新锐车轮公司、重庆捷力轮毂公司、宁波奥威尔轮毂公司、重庆中南铝合金轮毂公司,力劲科技集团加大铝合金轮毂领域的投资力度,发展势头方兴未艾。 铝合金活塞批量极大,年逾亿只, 以重力、挤压、低压铸造为主,压铸较少。主要生产企业:上海科尔本施密特活塞公司、南京马勒活塞公司、滨州渤海活塞公司、东风活塞轴瓦公司、重庆长江依之密活塞公司、天津汽车公司活塞厂、北京京星活塞厂、常州正兴活塞公司、福建巨力活塞公司、河北三洋活塞公司、曲阜金皇活塞公司、中国轻骑曲阜活塞厂、哈尔滨东安力源活塞公司、福建晋江闽安活塞公司、南平华闽汽车配件公司、烟台万斯特鸿兴活塞厂、广汉贝斯特活塞公司、安徽金龙活塞公司、安徽恒泰活塞公司、湖北活塞厂、金宏达活塞公司、湖北梅园活塞公司、山东龙口大川活塞公司、山东五莲奥利活塞公司、温州平阳华联活塞公司、青岛靖和工业公司等。

可视化技术及应用

什么是可视化? 种类繁多的信息源产生的大量数据,远远超出了人脑分析解释这些数据的能力。由于缺乏大量数据的有效分析手段,大约有95%的计算被浪费,这严重阻碍了科学研究的进展。为此,美国计算机成像专业委员会提出了解决方法——可视化。可视化技术作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用,并发展为当前热门的研究领域——科学可视化。可视化把数据转换成图形,给予人们深刻与意想不到的洞察力,在很多领域使科学家的研究方式发生了根本变化。可视化技术的应用大至高速飞行模拟,小至分子结构的演示,无处不在。在互联网时代,可视化与网络技术结合使远程可视化服务成为现实,可视区域网络因此应运而生。它的核心技术是可视化服务器硬件和软件。科学可视化的主要过程是建模和渲染。建模是把数据映射成物体的几何图元。渲染是把几何图元描绘成图形或图像。渲染是绘制真实感图形的主要技术。严格地说,渲染就是根据基于光学原理的光照模型计算物体可见面投影到观察者眼中的光亮度大小和色彩的组成,并把它转换成适合图形显示设备的颜色值,从而确定投影画面上每一像素的颜色和光照效果,最终生成具有真实感的图形。真实感图形是通过物体表面的颜色和明暗色调来表现的,它和物体表面的材料性质、表面向视线方向辐射的光能有关,计算复杂,计算量很大。 可视化硬件: 可视化硬件主要是图形工作站和超级可视化计算机。图形工作站广泛采用RISC处理器和UNIX操作系统。具有丰富的图形处理功能和灵活的窗口管理功能,可配置大容量的内存和硬盘,具有良好的人机交互界面、输入/输出和网络功能完善,主要用于科学技术方面。 可视化软件: 一般分为三个层次。第一层是操作系统,该层的一部分程序直接和硬件打交道,控制工作站或超级计算机各种模块的工作,另一部分程序可进行任务调度,视频同步控制,以TCP/IP 方式在网络中传输图形信息及通信信息。第二层为可视化软件开发工具,它用来帮助开发人员设计可视化应用软件。第三层为各行各业采用的可视化应用软件。大多数可视化工作一般都在图形工作站上进行,少数大型的、需要协同工作的可视化工作在超级图形计算机上进行。 可视化关键技术: 编辑、名字服务和资源检索技术。 异构硬件的集成技术: 对于省级视频监控系统,所用到的前端摄像头、编码器、控制器以及报警设备将会面临多种厂家、多种型号的集成问题。

数据可视化概述

2017 数据可视化概览及其应 用计算机1406班宋世波20143753

目录 CONTENTS 数据可视化概述 Data visualization overview 数据可视化开发工具介绍 Introduction to data visualization development tools 数据可视化技术应用 Data visualization technology application 可视化应用及参考文献 Application and reference

数据可视化概述?Data visualization overview

可视化(Visualization )是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。 高效 直观 标准 丰富 将海量数据进行抽取、度量、分析进行高效展现,为及时掌握全局动向和应对突发事件提供有效保障。 利用多维交互式报表、三维图形、大屏投影等高新技术,通过多维视角观察数据形态,显著提升对信息的认知。 通过制定可视化标准体系,实现可视化展现规范统一 从大屏投影到普通PC 桌面、Web 网再到移动终端,接收信息不受时间、空间限制。

明确问题 清晰的问题可以有助于避免数据可视化的一个常见毛病:把不相干的事物放在一起比较。假设我们有这样一个数据集(见表1),其中包含一个机构的作者总数、出版物总数、引用总数和它们特定一年的增长率。图1是一个糟糕的可视化案例,所有的变量都被包含在一张表格中。在同一张图中绘制出不同类型的多个变量,通常不是个好主意。注意力分散的读者会被诱导着去比较不相干的变量。比如,观察出所有机构的作者总数都少于出版物总数,这没有任何意义,又或者发现Athena University、Bravo University、Delta Institution三个研究机构的出版物总数依次增长,也没有意义。拥挤的图表难以阅读、难以处理。在有多个Y轴时就是如此,哪个变量对应哪个轴通常不清晰。简而言之,槽糕的可视化项目并不澄清事实而是引人困惑。 从基本的可视化着手 确定可视化项目的目标后,下一步是建 立一个基本的图形。它可能是饼图、线 图、流程图、散点图、表面图、地图、 网络图等等,取决于手头的数据是什么 样子。在明确图表该传达的核心信息时, 需要明确以下几件事: 我们试图绘制什么变量? X轴和轴代表什么? 数据点的大小有什么含义吗? 颜色有什么含义吗? 我们试图确定与时间有关趋势,还 是变量之间的关系? 选择正确的图表类型 数据的规范化(如本例中的相对活跃 指数)是一个很常见也很有效的数据 转换方法,但需要基于帮助读者得 出正确结论的目的使用。如在此例 中,仅仅发现目标机构对某个小领 域非常重视没太大意义。 我们可以把出版量和活跃程度 在同一个图表中展示,以理解各领 域的活跃程度。使用图4的玫瑰图, 各块的面积表示文章数量,半径长 短表示相对活跃指数。注意在此例 中,半径轴是二次的(而图3中是典 型线性的)。图中可以看出,B领域 十分突出,拥有最大的数量(由面积 表示)和最高的相对活跃程度(由半 径长度表示)。 将注意力引向关键信息 用肉眼衡量半径长度可能并不容 易。由于在本例中,相对活跃指 数的1.0代表此领域的全球活跃 程度,我们可以通过给出1.0的 参照值来引导读者,见图5。这 样很容易看出哪些领域的半径超 出参考线。 我们还可以使用颜色帮助读者识 别出版物最多的领域。如图例所 示,一块的颜色深浅由出版物数 量决定。为了便于识别,我们还 可以把各领域名称作为标签(见图 6)。

产品应用解决方案

U8+ CRM领域解决方案----流通行业

适用行业 本文档,主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业; 这类企业的主要特点,这类贸易企业的客户,多是最终的工业客户;销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络;并且经销的工业品无需复杂的后续服务。 名词解释 线索:指初始的市场信息,往往通过市场活动,电话等手段获取,企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。 销售机会:又名“商机”,是指企业获取的市场销售机会,商机从发现到最后落单,往往需要经过多个营销阶段,企业需要对商机的整个过程进行管理。 行动:又名“活动”,是指企业市场营销和服务活动中,所有与客户、联系人相关的行为,企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。 管理维度:是权限的一种控制维度,能够对人员的数据权限进行维度细分,还可以通过多个权限,进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述 客户关系管理(CRM )是一种以客户为中心的客户管理理念,其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源,通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求,在向客户不断提供最大价值的同时,实现企业的价值,实现双赢。 用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发;为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置;基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理,基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。

CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行 服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理 平台/权限/基础档案 CRM 系统设置 合同管理 客户管理 联系人客户管理相关影响管 理消息预警邮件短信 行动管理 财务/供应链 应收管理 网报管理 图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性: 支持客户、联系人信息的管理 支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理 支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理 支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理 支持销售报价、销售订单的管理 支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理 支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值: 1) 支持全过程的客户关系管理:U8CRM 支持从客户线索收集,潜在客户信息了解,商机挖掘,客户交易等的 全过程客户关系管理,并支持向客户提供主动的客户关怀;

大数据分析与可视化技术应用实战-

大数据分析与可视化技术应用实战 一、培训重点 1.数据分析实战 2.数据挖掘理论及核心技术 3.大数据算法原理及案例实现 4.Python应用实战 二、培训特色 1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行; 2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究; 3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。 三、日程安排

四、授课专家 游老师计算机硕士,大数据分析、挖掘、可视化专家,高级培训讲师,曾服务于华为技术有限公司等多家企业,专注于机器学习、数据挖掘、大数据、知识图谱等领域的研究、设计与实现,在互联网、电信、电力、军工等行业具有丰富的工程实践经验,对空间分析、欺诈检测、广告反作弊、推荐系统、客户画像、客户营销建模、知识抽取、智能问答、可视化分析、预测分析、系统架构、大数据端到端解决方案等方面具有深刻理解,多次作为Python语言会议重要嘉宾出席会议并发表主题演讲,著有《R语言预测实战》等多本书籍。 王老师某集团上市公司数据分析部负责人,主要利用Python语言进行大数据的挖掘和可视化工作。从事数据挖掘建模工作已有10年,曾经从事过咨询、电商、金融、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。 俞老师计算机博士,目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国ft?士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项H。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management, Informstion Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇,其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能(笫四版)》、《商务智能数据分析的管理视角(第三版)》、《数据挖掘实用案例集》等多部。 刘老师10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准IS09003和软件过程改进模型CMM./CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项H特点定制具体软件过程,并进行项U管理和监控,有很强的软件项訂组织管理能力。对C/C++、HTML 5、python> Hadoop> java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网

计算机的应用领域

计算机的应用领域 近年来,计算机技术得到了飞跃发展,超级并行计算机技术、高速网络技术、多媒体技术、人工智能技术等相互渗透,改变了人们使用计算机的方式,从而使计算机几乎渗透到人类生产和生活的各个领域,对工业和农业都有极其重要的影响。计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业,正在改变着传统的工作、学习和生活方式,推动着社会的发展。计算机的主要应用领域有以下6大方面。 1.科学计算(或数值计算) 科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中,科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力,可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。 例如,建筑设计中为了确定构件尺寸,通过弹性力学导出一系列复杂方程,长期以来由于计算方法跟不上而一直无法求解。而计算机不但能求解这类方程,并且引起弹性理论上的一次突破,出现了有限单元法。 2.数据处理(或信息处理) 数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计,80%以上的计算机主要用于数据处理,这类工作量大面宽,决定了计算机应用的主导方向。 数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段,它们是: ①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段,实现一个部门内的单项管理。 ②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具,实现一个部门的全面管理,以提高工作效率。 ③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础,帮助管理决策者提高决策水平,改善运营策略的正确性与有效性。 目前,数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等等各行各业。信息正在形成独立的产业,多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字,也有声情并茂的声音和图像信息。 3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)

可视化的应用领域介绍

宿州学院 环境与测绘工程学院虚拟现实技术实习报告 报告题目:可视化的应用领域介绍 组员:沈王磊(2012104130) 班级:13测绘工程 实习课程:虚拟现实技术 指导老师:李飞老师 2016年10月7日

目录 介绍 (3) 1.可视化的领域 (3) 1.1 科学可视化 (3) 1.2 教育可视化 (4) 1.3 信息可视化 (4) 1.4 数据可视化 (5) 1.5 地理可视化 (5) 1.6 医学影像 (6) 1.7 产品可视化 (6) 1.8 软件可视化 (7) 1.9 工程制图 (7) 1.10 立体渲染 (8) 2.可视化的前景 (8)

可视化的应用领域介绍 可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。当今社会正处在一个信息爆炸的时代人们常常在茫茫的数据海洋面前显得不知所措一时难以抓住隐藏在数据之中的本质、结构和规律。可视化就是在这种背景下发展起来的它把数据变换成易于被人接受和理解的形式——图形。 可视化又称视觉化,它的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据借助计算机图形学和图像处理等技术用几何图形和色彩、纹理、透明度、对比度及动画技术等手段以图形图像信息的形式直观、形象地表达出来并进行交互处理。这一技术涉及到图像处理、计算机辅助设计和图形交互技术等诸多学科领域。 1.可视化的领域 1.1科学可视化 科学可视化(英语:scientific visualization 或 scientific visualisation)是科学之中的一个跨学科研究与应用领域,主要关注的 是三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系 统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染,或许甚至还包括某种 动态(时间)成分 科学可视化侧重于利用计算机图形学来创建客观的视觉图像,将数学方 程等文字信息转换大量压缩呈现在一张图纸上,从而帮助人们理解那些 采取错综复杂而又往往规模庞大的方程、数字等等形式所呈现的科学概 念或结果[2],除有助于公众吸收之外,重要的是便于专家快速了解状况,

简述计算机的主要特点和主要应用领域

简述计算机的主要特点和主要应用领域 计算机具有以下特点: 快速的运算能力 电子计算机的工作基于电子脉冲电路原理,由电子线路构成其各个功能部件,其中电场的传播扮演主要角色。我们知道电磁场传播的速度是很快的,现在高性能计算机每秒能进行几百亿次以上的加法运算。如果一个人在一秒钟内能作一次运算,那么一般的电子计算机一小时的工作量,一个人得做100多年。很多场合下,运算速度起决定作用。例如,计算机控制导航,要求“运算速度比飞机飞的还快”;气象预报要分析大量资料,如用手工计算需要十天半月,失去了预报的意义。而用计算机,几分钟就能算出一个地区内数天的气象预报。 足够高的计算精度 电子计算机的计算精度在理论上不受限制,一般的计算机均能达到15位有效数字,通过一定的技术手段,可以实现任何精度要求。历史上有个著名数学家挈依列,曾经为计算圆周率π,整整花了15年时间,才算到第707位。现在将这件事交给计算机做,几个小时内就可计算到10万位。 超强的记忆能力 计算机中有许多存储单元,用以记忆信息。内部记忆能力,是电子计算机和其他计算工具的一个重要区别。由于具有内部记忆信息的能力,在运算过程中就可以不必每次都从外部去取数据,而只需事先将数据输入到内部的存储单元中,运算时即可直接从存储单元中获得数据,从而大大提高了运算速度。计算机存储器的容量可以做得很大,而且它记忆力特别强。 复杂的逻辑判断能力 人是有思维能力的。思维能力本质上是一种逻辑判断能力,也可以说是因果关系分析能力。借助于逻辑运算,可以让计算机做出逻辑判断,分析命题是否成立,并可根据命题成立与否做出相应的对策。例如,数学中有个“四色问题”,说是不论多么复杂的地图,使相邻区域颜色不同,最多只需四种颜色就够了。100多年来不少数学家一直想去证明它或者推翻它,却一直没有结果,成了数学中著名的难题。1976年两位美国数学家终于使用计算机进行了非常复杂的逻辑推理验证了这个著名的猜想。

数据可视化解决方案介绍

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以 及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中,政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化,使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据,促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力;?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇;?大数据成为提升政府治理能力的新途径; ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产,对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响,推动传统企业转型,适应新的市场环境、新的商业模式。 发展趋势 价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 大数据环境下需要大显示,纵览全局,把握数据万千变化。

什么是数据可视化? ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”,数据是信息的表现形式,数据是分散的、无逻辑的,将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化,通过IT技术将信息整合,综合、直观的展现出来,使无序的数据信息具有可读性,且直观易懂。 数据可视化的现状及发展: ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念,没有统一的技术标准,市场化程度有限,在国家大力推进互联网+政策背景下,伴随着大数据市场的蓬勃发展,以及公众对数据可视化意识的觉醒,未来会有广阔的成长空间。

智能物联网产品主要应用领域

智能物联网产品的十一大主要应用领域 2010/3/29 【浏览次数:46】来源:【打印】 11月23日下午,中国电信物联网应用和推广中心、中国电信物联网技术重点实验室在江苏无锡成立,在成立仪式上,中国电信透露,目前,其已经开发十一项物联网应用产品,涵盖了物联网的主要应用领域。 (1)智能家居 智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体,将各种家庭设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等)通过智能家庭网络联网实现自动化,通过中国电信的宽带、固话和3G无线网络,可以实现对家庭设备的远程操控。与普通家居相比,智能家居不仅提供舒适宜人且高品位的家庭生活空间,实现更智能的家庭安防系统;还将家居环境由原来的被动静止结构转变为具有能动智慧的工具,提供全方位的信息交互功能。 (2)智能医疗 智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备,对家中病人或老人的生理指标进行自测,并将生成的生理指标数据通过中国电信的固定网络或3G无线网络传

送到护理人或有关医疗单位。根据客户需求,中国电信还提供相关增值业务,如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务、终生健康档案管理服务等。智能医疗系统真正解决了现代社会子女们因工作忙碌无暇照顾家中老人的无奈,可以随时表达孝子情怀。 (3)智能城市 智能城市产品包括对城市的数字化管理和城市安全的统一监控。前者利用"数字城市"理论,基于3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS)等关键技术,深入开发和应用空间信息资源,建设服务于城市规划、城市建设和管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。后者基于宽带互联网的实时远程监控、传输、存储、管理的业务,利用中国电信无处不达的宽带和3G网络,将分散、独立的图像采集点进行联网,实现对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理、为城市管理和建设者提供一种全新、直观、视听觉范围延伸的管理工具。 (4)智能环保 智能环保产品通过对实施地表水水质的自动监测,可以实现水质的实时连续监测和远程监控,及时掌握主要流域重点断面水体的水质状况,预警预报重大或流域性水质污染事故,解决跨行政区域的水污染事故纠纷,监督总量控制制度落实情况。太湖环境监控项目,通过安装在环太湖地区的各个监控的环保和监控传感器,将太湖的水文、水质等环境状态提供给环保部门,实时监控太湖流域水质等情况,并通过互联网将监测点的数据报送至相关管理部门。 (5)智能交通 智能交通系统包括公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机一卡通五种业务。 公交行业无线视频监控平台利用车载设备的无线视频监控和GPS定位功能,对公交运行状态进行实时监控。 智能公交站台通过媒体发布中心与电子站牌的数据交互,实现公交调度信息数据的发布和多媒体数据的发布功能,还可以利用电子站牌实现广告发布等功能。 电子门票是二维码应用于手机凭证业务的典型应用,从技术实现的角度,手机凭证业务就是手机凭证,是以手机为平台、以手机身后的移动网络为媒介,通过特定的技术实现完成凭证功能。 车管专家利用全球卫星定位技术(GPS)、无线通信技术(CDMA)、地理信息系统技术(GIS)、中国电信3G等高新技术,将车辆的位置与速度,车内外的图像、视频等各类媒体信息及其他车辆参数等进行实时管理,有效满足用户对车辆管理的各类需求。

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