社会调查期末考试

1.社会调查

社会调查指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量的资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方法。

2. 调查课题的明确化：

通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。

3.操作化

操作化：将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。或者说，是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。

4.常量和变量

常量和变量所谓变量．就是指具有一个以上取值的概念，或者说．就是包括一个以上范畴的概念。而那些只有一个固定不变的值的概念，则叫做常量。

5.层次谬误

层次谬误：又称为区群谬误、生态谬误或体系错误，指的是在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究，而用另一种比较小的或非集群分析单位做结论的现象。或者说，研究者在一个比较大的集群的分析单位上收集资料，而在一个比较小的或非集群分析单位上来下结论的现象。

6.近代社会调查研究方法产生的原因

（1）资本主义社会会中大量社会问题的出现；

（2）自然科学方法的渗透；

（3）人口普查的需要。

7.与普通调查相比，抽样调查的优点

抽样调查的优点：

1、节省时间、人力和财力；

2、可以迅速获得资料数据；

3、可以比较详细地收集资料，获得内容丰富的资料；

4、应用范围广；

5、准确性高。

8.采用自填问卷法收集资料的优缺点

优点：节省时间、经费和人力；

具有很好的匿名性；

可避免某些人为误差。

缺点：问卷的回收率有时难以保证；

对被调查者的文化水平有一定要求；

调查资料的质量常常得不到保证。

9.资料整理的一般步骤

社会调查所搜集的资料一般可分为数据资料和文字资料。

1) 数据资料的整理大体可分为以下几步：

（1）、对原始资料进行认真、细致的检查。

从逻辑上检查资料的准确性和完整性；从内容上检查是否有遗漏、笔误或逻辑错误，若发现问题应及时采取必要的补救措施。

（2）、选择合适的分组标志，对原始资料科学地进行分类分组。

这步工作很重要，分类分组不合理、不科学，将不能正确反映被调查现象的本质特征。

标志可分为数量标志和属性标志。凡用数量界限将总体各部分区别开来的标志称为数量标志，如按年龄大小分为若干组。凡按属性类别不同，将总体各部分区别开来的标志称为属性标志，如按性别不同分为男、女两类。

选择分组标志的原则是：从调查研究的目的出发；从反映现象本质的需要出发；根据调查研究对象的特点而定。分组标志还应满足穷尽性和互斥性的要求。

（3）、统计汇总。

把数量资料按一定的格式分门别类地汇集起来。汇总的方法主要有：手工汇总和计算机汇总。

A手工汇总可采用：

a、划记法。按已确定的标志绘制汇总表，将同类型的标志值用点线符号记入表中在进行统计。

b、卡片登录法。用特制的登录卡片进行分组汇总。这种方法的准确程度较高，但工作量较大。

手工汇总一般要自己编制统计图表。统计图有圆形图、直方图、曲线图等多种形式。统计表可分为简单表、分组表和复合表。统计图表能以直观、清晰、简化的形式将汇总的数据资料表现出来。

B计算机汇总的步骤是：编码、登录、输入和程序编制。编码的主要任务是用不同的数字符号标记调查内容的不同类别，编码可在调查前或调查后进行。登录是将编好码的调查资料过录到资料卡片或登录表上，以便输入到计算机中储存起来。输入的主要方式有打孔输入和键盘输入；被输入的所有数据资料称为数据库。以后只要编制或调用一定的统计程序给计算机发出指令，计算机就可以用统计表的格式输出所需要的汇总资料。

2)文字资料的整理

1、对资料的真实性、可靠性进行检查、核对。如观察记录是否带有个人偏见、被访者是否如实反映情况、文献来源是否可靠等等。

2、从原始材料中摘取与调查研究目的有关的主要内容，对资料进行简化。这两步也称为“去伪存真、去粗取精”。

3、按主题、人物或时间对资料进行分类整理，建立资料档案。其作用一是便于查找，二是便

于作进一步的定性分析，如类型比较分析或时间序列分析。还可以将文字材料的内容转换为数据形式，进行定量化的内容分析。

10.问卷设计中的语言表达和提问方式

1．问题的语言要尽量简单

2．问题的陈述要尽可能简短

3．问题要避免带有双重或多重含义

4．问题不能带有倾向性

5．不要用否定形式提问

6．不要问回答者不知道的问题

7．不要直接询问敏感性问题

11.社会研究中的分析单位

什么是分析单位≠调查对象≠研究内或活研究主题

什么是分析单位

一项社会调查所研究的对象≠调查对象

研究者收集资料时所直接询问的对象≠研究内或活研究主题

分析单位的属性或特征

分析单位的特点

首先，调查所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。

其次，将这些对个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体所组成的群体 (调查的样本)，以及屮这一群体所代表的更大的群体(总体），或用这种描述的聚合去解释某种社会现象。

首先，调查所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。

例：如果分析单位是个人，则调查资料直接描述每一个人的年龄、性别、职业、文化程度，以及对某些现象的看法等等。如果分析单位是家庭，则调查资料直接描述每一个家庭的规模、结构、人均收入等等。

其次，将这些对个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体所组成的群体 (调查的样本)，以及这一群体所代表的更大的群体(总体），或用这种描述的聚合去解释某种社会现象。

例如，在一项有关顾客对不同品牌的彩电的购买倾向的调查中，顾客就是我们的分析单位，调查资料首先是直接描述这一个个顾客。比如描述他们每一个人的年龄、性别、职业、收入，他们每人对不同品牌的彩电的价格、质量、外观、功能等方面的春法等等。然后，这些对每个顾客的描述被以平均数、百分比等形式聚合起来，用来描述所调査的顾客样本及这一样本所代表的顾客总体的有关特征和对不同品牌彩电的购买倾向。

分析单位与调查对象和研究内容或主题的区别与联系

例：一项关于家庭代际关系的社会调查

分析单位：家庭

调查对象：每一个家庭的户主

研究的主题或内容：“代际关系”

分析单位的主要类型

1、个人

2、群体

3、组织

4、社区

分析单位的主要类型

1、个人

例：一项关于某城市就业问题的调查

状况：在业、待业、失业

特征：年龄、性别、文化程度

以个人为分析单位的描述研究一般旨在描述由那些个人所组成的总体，解释性研究则是为了发现存在于该总体中的社会动力。

作为分析单位的个人可以用他所隶属的社会群体（家庭出身）、受教育程度来指示其特征。

家庭出生——教育程度

教育程度——就业选择（如公务员）

12、操作化的设定方法

操作化过程主要包括两个方面的工作：

一是界定概念，二是发展指标。

1、界定概念：

a.弄清概念定义的范围；参照已有定义或自己界定

b.决定一个定义；采用现成的还是自己创造

2、发展测量指标

（1）列出概念的维度：包括哪些方面

2）建立测量指标

第一种方式是寻找和利用前人已有的指标。

第二种方式是研究者先进行一段时间的探索性研究。自己探索拟定

13、概率抽样的类型包括：简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样

14、测量的四个要素：

a.测量的客体，即测量的对象；

b.测量内容，即测量客体的某种属性或特征；

c.测量法则，即用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则；

d.数字和符号，即用来表示测量结果的工具。

.测量的客体——对应的是“测量谁”的问题。

b.测量内容——对应的是“测量什么”的问题。

c.测量法则——对应的是“怎么测”的问题。

d.数字和符号——对应的是“如何表示”的问题。。

15、抽样的一般程序（抽样的基本步骤）

界定总体：对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定

制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样学位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框

决定抽样方案：选择抽样方法，确定样本规模

实际抽取样本：1.先抽好样本，再调查 2.一边抽样一边调查

评估样本质量:对样本的质量、代表性、偏差等进

16、整群抽样

将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群为一个抽样单位，用随机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中的所有个体结合起来构成样本。

整群抽样与前几种抽样的最大差别在于，它的抽样单位不是单个的元素，而是成群的元素。这种小的群体可以是居民家庭、学校中的班级，也可以是工厂屮的车间，还可以是城市中的居委会等等。整群抽样中对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。

四）整群抽样

特点：

抽样单位不是单个的个体，而是成群的个体

优缺点：

优点：不需要详细的所有元素的名单，简单，费用低

缺点：样本的分布面不广，代表性相对较差

整群抽样和分层抽样的比较：

子群体之间的差异大，内部差异小——分层抽样

子群体之间的差异小，内部差异大——整群抽样

17、分层抽样；

分层抽样又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。

分层抽样的优点：

a:不增加样本规模的前提下降低抽样误差，把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体

b:便于了解总体内不同层次的情况

分层的标准：

a：以分析的主要变量或相关变量

b：保证各层内部同质性强，各层之间异质性强

c：以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量

分层的比例：

a：按比例分层抽样

b：不按比例分层抽样

18集中量数：平均数，众数，中位数

19、离散趋势

离散值又称离散趋势，反映变量值的分散程度或波动范围。

离散趋势分析

与集中量数分析相反，离散量数分析指的是用一个特别的数值来反映一组数据相互之间

的离散程度。

常见的离散趋势统计量有全距、标难差、异众比率、四分位差等。其中，标准差、异众比率、四分位差分别与平均数、众数、中位数相对应，判定和说明平均数、众数、中位数代表性的大小。

20、文献研究的优缺点

优点

1、不会打扰对象

2、省时、省钱、省力。

3、可以研究无法接触的对象

4、特别适合于纵贯研究

缺点

1、许多文献的质量往往难以保证

2、有的资料是不易获得的

有的资料有更多的人工雕琢

3、许多文献资料由于缺乏标准化的形式而难于编码和分析

4、效度和信度存在一定的问题

21、社会调研报告分类：

1、应用性调查报告与学术性调查报告

2、描述性调查报告与解释性调查报告

3、综合性调查报告与专题性调查报告

22、定类尺度

定类测量：是一种分类体系

分类的原则：穷尽性与互斥性

定类测量的两种属性：对称性和传递性

23、定序尺度

定序测量：按某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级或次序

定序测量的数学特征：大于或小于(＞或者＜)，比定类测量的数学特征高一个层次

定序测量的属性：对称性不对称性传递性

24、定距尺度:所谓定距尺度，又称间距测量尺度，是指用来鉴别和把握社会变量各变量值间确切差别的社会测量形式或社会测量标准。

定距测量：不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们之间的相互间隔距离和数量差别

?数学特征：测量结果之间可以进行加减运算

?定距测量中的“0” ：0不具备数学0的含义（如：温度为0度）

25、定比尺度: 所谓定比测量尺度，也称比率测量尺度，是指用来把握社会变量各变量值相

互间比例、倍数关系的社会测量形式或社会测量类型。

定比测量：除具有以上3种层次测量的全部性质外，还具有一个有实际意义的零点，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。

?（1）定比尺度是测量中的最高层次，它除了定类、定序、定距尺度的特征之外，还具有实在意义的真正零点。定比尺度是研究者的理想尺度。

?（2）数学特征:定比尺度下的数字是可以进行四则运算的，运算的结果都有实在意义。

——可以进行乘除运算。如：一群人的平均年龄是可以计算的，但其平均宗教信仰是不可以计算的，因为宗教信仰是定类变量。

?（3）一个变量能否以定比尺度测量，关键在于零点是否绝对。

?定比测量中的“0”具有绝对的0点，具有实际意义的0。

?是否有一个具有实际意义的零点(绝对零点)存在,是定比测量与定距测量的唯一区别。

四种测量数学特性的比较：

四种测量的比较

测量层次的比较

26、配额抽样:又叫定额抽样依据那些可能影响研究变量的各种因素对总体进行分类，并找出各种不同特征的成员在总体中的比例，然后依照比例构成样本。

定额抽样与分层抽样的区别

（1）目的不同：

总体的模拟物——提高各层的异质性，同层的同质性

（2）性质不同：

主观分析，非概率抽样——客观分析，概率抽样

27、立意抽样: 也叫判断抽样，调查者根据研究的目标和自己的主观分析来选择调查对象的方法

注意的问题：判断抽样的关键是抽样标准的确立，这种方法的运用与研究者本人的因素比如理论修养、实践经验以及对调查对象的熟悉程度有关

?适用场合：多用于无法确定总体边界、或总体规模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模抽样的情况。

?优点：可以充分发挥研究人员的主观能动作用，特别是当研究者对研究的总体情况比较熟悉，研究者的分析判断能力较强、研究方法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时，采用这种方法往往十分方便。

?缺点：样本的代表性难以判断，不能推论。

28、偶遇抽样:研究者根据现实情况以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象

29、雪球抽样: 当无法了解总体时，可以从总体中少数成员入手，对他们进行调查，并进一步询问还知道哪些符合条件的再进一步询问。

缺点：同质性较强

30、变量:所谓变量．就是指具有一个以上取值的概念，或者说．就是包括一个以上范畴的概念。

31、指标:我们把表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物，称做这一概念或变量的一纽指标。

32、参数值:是对总体元素特征的综合数量表现。参数值也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。

33、统计值:根据样本计算出来的关于样本变量的数量表现。统计值也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。统计值是从样本中计算出来的，它足相应的参数值的估计量。

34、效度：也称测量的有效度或准确度。指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。

表面效度：测量内容或指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。

准则效度：以已有的测量方式或指标作为准则，将新的测量方式或指标的测量结果和已有的测量方式或指标的测量结果作比较，如果效果相同则新的测量方式具有准则效度。

构造效度：它涉及到一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。

35、信度：即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度

（1）再测信度：对同一对象采用同一种测量，在不同的时间点先后测量两次，根据两次测量结果计算出相关系数。

缺点：前后两次测量之间的某些事件、活动的影响会导致后一次测量的结果在客观上发生改变。

（2）复本信度：将同一套测量工具设计成两个或两个以上等价的复本，用这些复本同时对同一研究对象进行测量，然后计算所得结果的相关系数。

要求：所使用的复本必须是真正的复本，即二者在形式、内容等方面应该完全一致。

事实上很难做到。

（3）折半信度：将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数就叫做折半信度。

要求：两部分的项目的确在测量同一个事物或概念。

再测信度：前测——后测（测量的时间）

复本信度： A卷——B卷（两个测量工具）

折半信度：分为两组，

影响信度的因素

被调查者（是否耐心、认真、专注等）

调查者（是否按程序和标准进行）

测量内容（提问措辞含糊不清、不易理解）

测量环境和时间（是否有人在场、时间间隔）

提高信度和效度的主要途径

1.科学设计调查指标和调查方案是其基础

(1)慎重提出研究假设；

(2)形成一个能正确说明调查主题的完整的指标系统；

(3)对每一个调查指标，设计出相对称的操作定义，即建立一些具体的程序来说明如何

测量一个概念。

2.认真培训调查人员和调查对象是其关键

3.切实做好各个阶段、各个环节的工作是其必要条件

抽样的类型

?概率抽样——简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样

?非概率抽样——偶遇抽样判断抽样定额抽样雪球抽样