遥感数据
4.6 航空摄影测量与遥感数据的录入
航空象片以及其他遥感影象，除了自身可以作为GIS原始数据被用于一般性参考和粗略判读和量算之外，还可以通过各种进一步的处理、解释和计算机辅助信息提取而获得大量的第二手空间数据。
图4－3列出了航空象片的获取、处理和一些常用的应用。
图4-3航空象片的获取、处理和一些常见的应用
航空摄影一般采用专门航测飞机，如需要特定波段的光谱影象，可结合使用滤色片和具有特定光谱敏感范围的胶片，这样可以获得光谱分辨率高于20nm的航空影象。这对某些专题信息的提取很有意义。例如植物叶绿素在680nm到700nm 波段内对光线的吸收最强，利用这一波段的影象可以估算不同植物或植物在不同健康程度下的叶绿素含量。
航空象片是一种应用最广泛的遥感数据。卫星遥感可以覆盖全球每一个角落，对任何国家和地区都不存在由于自然或社会因素所造成的信息获取的空白地区，卫星遥感资料可以及时地提供广大地区的同一时相、同一波段、同一比例尺、同一精度的空间信息；航空遥感可以快速获取小范围地区的详细资料，也就是说，遥感技术在空间信息获取的现势性方面有很大的优势
遥感数据有以下优点1．增大了观测范围。
2．能够提供大范围的瞬间静态图象。这一点对动态变化的现象非常重要。例如可根据一系列在不同时间获得的洪泛区图象，研究洪水在大面积范围内的变化，这一点靠野外测量的方法很难做到，因为当我们从一点到达另一点的时候所观测的洪水趋势已与上一点的观测时间不同了，所以得不到一个大范围的瞬间静态图象。
3．能够进行大面积重复性观测，即使是人类难以到达的偏远地区也能够做到这一点。特别是在卫星平台上可以周期性地获取某地区的遥感数据。
4．大大加宽了人眼所能观察的光谱范围。人眼敏感的光谱范围大致在0.4μm到0.7μm波长之间，而摄影胶片的敏感范围为0.3～0.9μm，使人眼的光谱视域加宽到原来看不到的紫外和近红外波段。利用其他对电磁波敏感的器件，可以使光谱范围增大到从X射线（波长为0.1nm级）到微波（波长在数十厘米）。其中对温度敏感的热红外传感器可以不受昼夜限制对不同物体的温度成象（光谱范围10.4～12.4μm）。而利用微波技术制成的雷达则不仅不受制于昼夜的光照条件，而且可以穿透云层从而达到全天候的成象能力。
5．空间详细程度高。航空象片的空间分辨率可高达厘米级甚至毫米级，在野外实地观察，人眼往往难以注意到这样的空间细节，而且航空象片经过纠正后几何精度很高，几乎所有象点都有较高的几何精度，这也是野外实地测量达不到的。商用卫星遥感数据的空间分辨率也将达到80cm左右，而数字航空摄影或利用其它航空传感器也可以达到10～30cm 的空间分辨率。
非摄影遥感数据与航空象片资料相比的特点见表4－1。
表4－1 非摄影遥感与航空象片资料的比较
项目航空象片航空遥感卫星遥感传感器照相机多光谱扫描仪
热红外扫描仪、雷达
同左
数据载体胶片、象片磁带、硬盘、光盘、胶片、象片磁带、硬盘、光盘、
胶片、象片光谱敏感范围0.3～0.9nm 0.1nm～1m 0.1nm～1m
光谱分辨率≥50nm 一般大于3nm 一般大于3nm
光谱波段数1～3 1～288 1～384
空间分辨率可达毫米级20cm～20m 最高可达0.82m
单幅影象的覆盖范围400m×400m
20km×20km
一般大于：20km×20km 6km×6km
至整个半球
对光照条件的要求10∶00～14∶00
地方时当光谱小于1mm时，日出至日落间；
3～16mm时，昼夜均可、受云影响；
微波雷达可全天候
同左
对天气条件的要求风暴天不宜风暴天不宜阴雨天对雷达无妨操作于大气层外不
受天气
条件影响数据获取频率受制于光照和
天气条件
30分钟至26天
对辐射能量量化的
难易程度
难易易
投影方式中心投影多中心、多条带多中心、多条带
几何质量高低低
从表4－1可以看出非摄影遥感数据较航空象片易于数字化存贮和处理，光谱敏感范围大大加宽，光谱分辨率提高，光谱波段大为增高。光谱分辨率高有助于区分不同物质间细微的光谱辐射差异。光谱波段增多可增多光谱信息含量。拥有数十个以上较连续的光谱波段，而且光谱分辨率较高的传感器称为成象光谱仪。因为这类仪器获取的图象上每一点都可以制成光谱曲线加以分析（见图4－4）。
图4-4成象光谱仪数据与陆地卫星多光谱数据的比较
但这类传感器也增加了数据容量，从而增加了存贮和处理的难度。获取非摄影数据不需航空摄影那样严格的光照和天气条件。详细的电磁辐射量化程度有助于区分同一波段内的细微辐射程度。卫星遥感一般在覆盖范围方面又远远大于航空遥感，并且其周而复始的轨道周期性使获取数据更容易。但由于一幅遥感影象由许多中心投影构成，其几何质量不如航空象片，纠正起来也更困难，所以若用于制作较大比例尺的地图，不一定能够满足地图的几何精度。
遥感中常使用的电磁辐射能的光谱范围如图4－5所示。照相机和一般的多光谱传感器仅限于紫外至短波红外的范围。只有比较昂贵的热红外传感器和雷达使用长于该范围的光谱波长。其中可见光和近红外较适合于植被分类和制图，短波红外里的1.5～1.8μm较适合估测植物水分，2.3～2.4μm较适合岩性识别，热红外适于温度探测，而雷达图象较适于测量地面起伏和对多云地区进行制图。在微波范围也有微波辐射计等传感器，适于土壤水分制图和冰雪探测，但这类传感器分辨率低，大多被用于气候和水文研究。
图4-5电磁波谱不同波长的分段命名
当前，现代地理信息产业的主要任务是建立基础地理信息系统，以不断满足国民经济和社会发展各部门用户对地理信息产品新的和更高的要求。系统的建设，包括数据的获取、加工、维护和更新，是一个动态过程，因此，应该在系统建设的同时不间断地向用户提供不同类型和品种的地理信息产品。现阶段，基础地理信息数字产品包括四种基本模式：
(1) 数字正射影像图（Digital Orthophoto Map，缩写DOM）是利用数字高程模型（DEM）对经扫描处理的数字化航空像片，经逐像元进行投影误差改正、镶嵌，按国家基本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的数字正射影像数据集。它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像，具有精度高、信息丰富、直观真实等优点。如图4－6所示。
图4-6数字正射影像图
(2) 数字高程模型（Digital Elevation Model，缩写DEM）是在某一投影平面（如高斯投影平面）上规则格网点的平面坐标（X，Y）及高程（Z）的数据集。DEM的格网间隔应与其高程精度相适配，并形成有规则的格网系列。根据不同的高程精度，可分为不同类型。为完整反映地表形态，还可增加离散高程点数据。如图4－7所示。
图4－7 数字高程模型
(3) 数字栅格地图（Digital Raster Graphic，缩写DRG）是现有纸质地形图经计算机处理后得到的栅格数据文件。每一幅地形图在扫描数字化后，经几何纠正，并进行内容更新和数据压缩处理，彩色地形图还应经色彩校正，使每幅图像的色彩基本一致。数字栅格地图在内容上、几何精度和色彩上与国家基本比例尺地形图保持一致。如图4－8所示。
图4-8数字栅格图
(4) 数字线划地图（Digital Line Graphic，缩写DLG）是现有地形图要素的矢量数据集，保存各要素间的空间关系和相关的属性信息，全面地描述地表目标。如图4－9所示。
图4-9数字线划图
常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
遥感变化监测 流程
多时相土地利用/覆盖变化监测研究 方法及数据选取 土地是一个综合的自然地理概念，它处于地圈-生物圈-大气圈相互作用的界面，是各种自然过程和人类活动最为活跃的场所。地球表层系统最突出的景观标志就是土地利用和土地覆盖( Land Use and Land Cover)。由于土地利用和土地覆盖与人类的生活、生产息息相关，而人类活动正以空前的速度、幅度和空前规模改变着陆地环境。人类对土地资源的利用引起的土地利用和土地覆盖的变化是全球环境变化的重要因素之一，也是地球表面科学研究领域中的一个重要分支。因此，土地利用和土地覆盖的动态监测（Land Use and Land Cover Monitoring）是国内外研究的热点，也是当前全球变化研究计划的重要组成部分。 由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列图像处理工作，大致包括：一、数据源选择，二、几何配准处理，三、辐射处理与归一化，四、变化监测算法及应用等。 一、遥感数据源的选取 不同遥感系统的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率不同，选择合适的遥感数据是变化监测能否成功的前提。因此，在变化监测之前需要对监测区域内的主要问题进行调查，分析监测对象的空间分布特点、光谱特性及时相变化的情况，目的是为分析任务选择合适的遥感数据。同时，考虑到环境因素的影响，用于变化监测的图像最好是由同一个遥感系统获得，如果由于某种原因无法获得同一种遥感系统在不同时段的数据，则需要选择俯视角与光谱波段相近的遥感系统数据。 1时间分辨率 这里需要根据监测对象的时相变化特点来确定遥感监测的频率，如需要一年一次、一季度一次还是一月一次等。同时，在选择多时相遥感数据进行变化监测时需要考虑两个时间条件。首先，应当尽可能选择用每天同一时刻或者相近时间的遥感图像，以消除因太阳高度角不同引起的图像反射特性差异；其次，应尽可能选用年间同一季节，甚至同一日期的遥感数据，以消除因季节性太阳高度角不同和植物物候差异的影响。 2空间分辨率 首先要考虑监测对象的空间尺度及空间变异的情况，以确定其对于遥感数据的空间分辨率的要求。变化监测还要求保证不同时段遥感图像之间的精确配准。因此，最好是采用具有相同瞬时视场（IFOV）的遥感数据，如具有同样空间分辨率的TM图像之间就比较容易配准在一起。当然也可以使用不同瞬时视场遥感系统获取的数据，如某一日期的TM图像（30m ×30m）与另一日期的SPOT图像（20m×20m），来进行变化监测，在这种情况下需要确定一个最小制图单元20m×20m，并对这两个图像数据重采样使之具有一致的像元大小。 一些遥感系统按不同的视场角拍摄地面图像，如SPOT的视场角能达到±27°，在变化监测中如果简单采用俯视角明显不同的两幅遥感图像，就有可能导致错误的分析结果。例如，对一个林区，不均匀地分布着一些大树，以观测天顶角0°拍摄的SPOT图像是直接从上向下观测到树冠顶，而对于一幅以20°观测角拍摄的SPOT图像所记录的是树冠侧面的光谱反射信息。因此，在变化监测分析中必须考虑到所用遥感图像观测角度的影响，而且应当尽可能采用具有相同或相近的俯视角的数据。 3光谱分辨率 应当根据监测对象的类型与相应的光谱特性选择合适的遥感数据类型及相应波段。变化监测分析的一个基本假设是，如果在两个不同时段之间瞬时视场内地面物质发生了变化，则不同时段图像对应像元的光谱响应也就会存在差别。所选择的遥感系统的光谱分辨率应当足
测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究
测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究 摘要：目前，我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型，如遥感影像数据，基础地理 信息数据，大地基准数据，电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。 也包括非结构化的地理信息大数据类型，如与位置关联的社交与商务碎片化文字 描述数据，与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多 时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的 生存生活环境提供可能。 关键词：城乡规划；测绘地理大数据；应用 引言 测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及 数据资料，当前有数字信息技术为测绘提供保障，已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要，利用测绘数据可以建模，进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此，在城乡规划中， 科学使用测绘地理大数据，发挥出其价值，是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系 基础测绘具有公益性和基础性特点，其发展中主要以地方政府和国家投入为主，在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取，同时对地理环境建设成果 有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数 据增多，空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处 理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考，我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展 中起着越来越重要的作用，首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用， 我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展，城市和乡村建设与发展需要加强规 划和指导，而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑，提供城市、村镇的 基本面貌和基本动态信息，能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑，因其其环境适应性更强，不会受到时间、 地点以及气候等因素的影响，在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据 事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高，不需要监测站之间通视，还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术 能够降低人力物力的投资，而且操作简单便捷，不受时间和地域的影响和干扰， 测量效率高，是其他测绘技术难以媲美的。 利用GPS技术并以城市地图为基础，定位城镇规划的具体位置以及规划范围，并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布，规划城乡道路线路。根 据城市的地形状况，合理布局服务设施建设，做到基础设施建设全方位、全范围 的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型，将城乡规划中所涉及到的抽象的数 据转化为具体的对象，在模型设计中设定更多的评价因子，保证城乡规划的的科 学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用
遥感数据特征
常用遥感数据特征总结 按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。其中航天遥感平台发展最快，应用最广。很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。 1 气象卫星系列 气象卫星是最早发张起来的环境卫星。从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。 气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。气象卫星主要有以下特征。 （1）轨道。气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。 （2）短周期重复观测。地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。有助于对地面快速变化的动态检测。 （3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。 （4）资源来源连续、实时性强、成本低 NOAA系列。 NOAA-11卫星：发射日期1988年9月24日，正式运行日期1988年11月8日，轨道高度841公里，轨道倾角98.9度，轨道周期：101.8分。 NOAA-12卫星：发射日期1991年5月14日，正式运行日期1991年9月17日轨道高度804公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.1分。 NOAA-14卫星：发射日期1994年12月30日，正式运行日期1985年4月10日，轨道高度845公里，轨道倾角99.1度，轨道周期101.9分。 NOAA-15卫星：发射日期1998年5月13日，正式运行日期1998年12月15日轨道高度808公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.2分。 NOAA-16卫星：发射日期2000年9月12日，正式运行日期2001年3月20日，轨道高度850公里，轨道倾角98.9度，轨道周期102.1分。
卫星遥感应用现状及商业化前景
我国卫星遥感应用现状及商业化前景 近年来，在国家政策和体制的推动下，卫星产业逐渐走向“军、民、商”的融合，商业化趋势日益明显。卫星通信、卫星导航已经在市场上逐步站稳脚跟，产业初具规模，与前两者相比，卫星遥感的商业化步伐稍微缓慢，产业化应用还有待进一步开拓。 一、我国卫星遥感应用现状 相比传统的信息获取手段，卫星遥感不仅能获得更广泛和海量的信息资源，在信息的可靠性和准确性方面更是有了质的飞跃，而且这些信息的获取是建立在效率更高、成本更低的基础之上的，为决策部门的工作带来了前所未有的高效、便利。目前，遥感技术的应用已经相当广泛，应用程度也在不断加强。卫星遥感已经在土地利用、城市化及荒漠化监测；农作物、森林等可再生资源的监测和评估、灾害监测和环境监测；对道路、建筑工程的设计、选址；城市规划、土地管理、工程评估等方面发挥着越来越重要的作用。在考古、野生动物保护、牧场管理等各个领域也得到了不同程度的应用。随着遥感技术的不断发展，其应用潜力得到了进一步挖掘，在精细农业、环境评价、数字城市等新领域，遥感技术将发挥重要作用，另外，GIS技术，虚拟现实技术、GPS技术、数据库技术等的快速发展为遥感技术的广泛应用提供了技术支持。 中国遥感技术起步于20世纪70年代末，20多年来，国家非常重视遥感技术的发展，连续四个五年计划都把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。到目前为止，我国已经成功发射了18颗返回式卫星，并成功回收17颗，为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据，在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的6颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为应用，实现了业务化运行。1999年10月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功，结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史，已在资源调查和环境监测方面实际应用，逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星，为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。2005年10月27日，北京一号小卫星在俄罗斯普列谢斯克卫星发射场成功发射，为国内外遥感应用用户提供了充足和丰富的多广谱和全色遥感影像产品。 除了上述已发射的遥感卫星外，我国还先后成立了国家遥感中心、国家气象卫星中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时，国务院各部委及省市地方建立了160多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛地开展了气象预报、国土调查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报、环境保护、灾害监测、城市规划和地图测绘等遥感业务，并且与全球遥感卫星、通信卫星和定位导航卫星相配合，为国家经济建设和社会主义现代化提供了多方面的信息服务。时下，我国卫星遥感应用领域不断拓展，已经在农业、林业、国土、水利、城乡建设、环境、测绘、交通、气象、海洋、地球科学研究等方面得到广泛应用。遥感技术在我国国土资源大调查、西气东输、南水北调、三峡工程、三河三湖治理、退耕还林、防沙治沙、交通规划与建设、海岸带监测及海岛测绘、300万平方公里海洋权益维护及区域经
遥感数据解译大面积监测
遥感数据解译大面积监测 每年夏收与秋收后，秸秆焚烧现象非常普遍。秸秆焚烧带来了很多危害，不仅严重影响大气环境质量，导致空气中总悬浮颗粒物数量明显升高，而焚烧产生的浓烟中含有大量的CO、CO2等气体，对人体健康产生不良影响，同时，还会造成能见度降低，甚至引发交通事故。广西善图科技有限公司 鉴于秸秆焚烧带来的种种危害，秸秆焚烧的监测变得尤为重要。而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、成本高等缺点。而遥感技术以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为可能。 1.选择数据源 2.热异常数据地理定标 3.火点信息提取 4.土地覆盖数据地理定位与镶嵌 5.农用地信息提取 6.疑似秸秆焚烧点提取 7.输出结果（制图输出） 8.确定技术流程，进行业务化应用 介绍遥感动态监测知识，并以城市用地遥感变化监测为应用背景，从数据的选择、预处理、变化监测类型分析、方法的选择制定一个遥感流程，之后在ArcMAP中构建整个监测流程的业务模型，通过ArcGIS Server发布成Web Service，并在Web端构建应用。 地球表面信息每时每刻都在变化，遥感影像是我们监测地球变化最直接和权威的数据源，我们可以从遥感影像中可以获取的变化信息：海岸线、森林健康、城市扩张、农业生产、自然灾害、人为灾害、土地覆盖、冰雪范围、水面变化等。量测变化信息的方法可选择：简单的图像差异、特征变化、波谱曲线变化、图像变换、分类后比较等。 本应用专题以城市土地覆盖变化信息监测为应用背景，变化信息为植被覆盖和人工建筑物。演示如何构建遥感变化监测技术流程，并将整个流程部署到ArcGIS Server企业级应用中，包括以下步骤：
SPOT卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围： 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um
常用遥感大数据和波段用途
（一）NOAA/AVHRR NOAA/AVHRR（National Oceanic and Atomospheric Administration）是低空间分辨率遥感卫星。它是美国国家海洋大气局的实用气象观测卫星，从1970年12月发射的第一颗到2002年6月24号发射的NOAA-M，30多年来共发射了17颗。NOAA卫星的轨道为太阳同步近极地圆形轨道，以确保同一时间、同一地方的上午、下午成像。轨道平均高度分别为833km和870km，轨道倾角98.7o和98.9o；是目前业务化运行最成熟的一种遥感卫星。NOAA卫星采用双星系统，即NOAA12和NOAA14在服役，它的总体参数：总重量：1421公斤；负载量：194公斤；保留余量：36.4公斤；卫星尺寸：3.71米（长）*1.88米（直径）。星载传感器有：①极精密高分辨率辐射计（AVHRR）以5个频道同时扫描大气，可获得可见光云图和红外云图，作为天气分析与预报之用。此外，红外频道的数据可用来决定若干云参数及海面温度。②泰洛斯业务垂直探测器（TOVS），这组仪器包括三个辐射计，各有不同的功能：A.高分辨率红外辐射探测器（HIRS/2）是具有20个可见光和红外频道的扫描辐射计，可以探测对流层内气温和水汽垂直分布以及臭氧总含量。B.平流层探测单元（SSU）以3个红外频道观测平流层中的气温垂直分布。C.微波探测单元（MSU）以4个微波频道观测波长0.5厘米的氧吸收带，可以穿透云层探测云下的气温垂直分布。③太空环境监测器（SEM）负责侦测太空中太阳质子、α粒子及电子通量等资料。④地球辐射收支试验（ERBE）以狭角视场和广角视场观测地球大气，可以监测太阳常数、行星反照率以及射出长波辐射等参数。TIROS-N系列卫星具有数据汇集系统（DCS），可以接收来自两千多个固定及移动观测台的资料，加以处理储存，最后再传送到地面接收站。 AVHRR为TIROS-N系列卫星最主要的仪器，它由一个8英寸口径的卡塞格伦望远镜对准地面，用一个旋转镜对地面左右扫描，望远镜的瞬时视场角为 1.3*1.3平方毫弧度，相当于星下点1.1平方公里，扫描每分钟360行，扫描角为正负55度，相当于地面2800公里。它的成像方式是光学机械扫描成像，成像幅宽为16.5km*16.5km，空间分辨率在星下点处是1100m，在远离星下点处是4000m。AVHRR具有五个探测波段，每个波段特性见下表1： 表1 波段特性
遥感监测技术方案(特选参考)
农业生态遥感监测的内容为2014年北京市1期冬小麦面积监测，2014年北京市2期玉米（春、夏玉米）面积监测，2014年北京市4期设施农业占地面积，2014年秋季露地菜面积监测。具体的生产流程如下： 1、专题信息获取 专题信息主要指北京市冬小麦、玉米、设施农业、秋季菜田四类专题，具体监测方法和生产流程如下： 1.1专题监测方法 （1）小麦、玉米监测 小麦监测北京市2014年冬小麦数据，以2014年4-5月遥感影像为主；玉米监测2014年北京市玉米，以2014年6-9月遥感影像为主，具体的技术方法如下：在综合考虑北京市地形特点，小麦、玉米种植结构特点的基础上，经过对小麦、玉米种植物候，遥感生产的经验总结和对多种数据的对比、分析，提出一套基于“分目标、分区域、分数据、分技术”的“四分”技术方法，融生产标准规范、质量控制体系和用户响应机制为一体的小麦、玉米播种面积统计统计遥感调查方法。该方法按照一定的分层指标将北京市行政村进行划分，再对不同层级的村执行不同的数据计划和技术对策，最后采取分层抽样法评估信息提取结果的精度，并对未满足精度要求的区域进行成果修订（图1-1）。
业务需求与 统计制度 基于行政村成果的分层抽样 数据 采集 及预 处理 综合信息数据库 基于行政村的种植规模分区 分区现势影像数据采集与处理 信息 提取 及修 订 基于种植规模的不同提取方法 外业调查和内业修订 满足内业信息提取精度 成果 精度 评估外业调查及精度评估 成果 整理 矢量数据和统计报表标准化 分析反推修订 达标 未达标 分 目 标 ， 分 区 域 ， 分 数 据 ， 分 技 术 标 准 规 范 与 质 量 控 制图1-1 总体技术路线图 为提高小麦、玉米播种面积统计遥感调查精度，充分发挥多源数据及人机交互解译的能力，研究出基于“四分”总体技术方法的小麦、玉米专题统计遥感生产流程。“四分”技术：指“分目标、分区域、分数据、分技术”。四分技术是对按照一定标准划分的区域，分别采取不同的目标、数据和技术策略，使信息提取更具有针对性、有效性，达到提高精度的目的。具体包括两大关键技术：解译分区技术体系和精度评估技术。 1）人机解译分层技术 根据北京市小麦、玉米分布范围，结合北京市地形特点和小麦、玉米种植特点，将分布区分为三大带：“山区带、丘陵带、平原带”。继而根据所分的三大区域，进一步研究小麦、玉米的种植特点和光谱纹理特征，结合地形地势、分布趋势、地块破碎程度、地块大小、占耕地面积以及解译难易程度等多方面指标，通过定性定量相结合将北京市小麦、玉米种植区域进一步细化区分，针对不同区域采用不同的目标、数据和技术策略，抓住重点、难点，优化目前提取方法，提高小麦、玉米统计遥感调查精度。
遥感影像数据产品级别
遥感影像数据产品级别 卫星数据服务商北揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的卫星影像数据综合应用服务企业，一直致力于为用户提供全球中、高分辨率卫星影像数据及基于遥感数据的应用服务。多颗国际领先的高分辨率遥感卫星数据资源，这些卫星群能够以极快地速度为用户提供全球各地的超高分辨率影像。 0级：经数据重构，未进行任何处理的原始数据；所有的通信信息（比如：同步帧、通信头和重复数据）被移除。 1A级：经数据重构，具有时间参考、辅助信息（包括辐射、几何校正系数等）以及地理坐标参数等（如：平台星历等，并没有应用于0级产品）的未进行任何处理的原始数据。 1B级：在1A级产品的基础上处理至传感器单元（并不是所有数据都有L1B级数据）。 2级: 与1级数据具有相同分辨率和位置的地球物理参量数据产品。 3级: 投影至统一时空格网尺度，通常具有一定完整性和一致性的数据产品。4级: 模型输出结果或从低级数据分析得到的结果。 该分级体系的一个重要方面是它的每一级是积累的，新的一个级别是由其下一级别生成同时它也是上一级产品的输入数据。0级数据基本上是原始的、未经任何处理的仪器和传感器数据。虽然它是基本的数据级别，但我们通常不会使用它，对传感器本身准确性和敏感性比较感兴趣的人将会是它的用户。0级数据的主要作用是作为数据处理链中的原始数据被用来生成更高级别的数据产品。1级数据可以恢复为0级，同时1级数据也是生成更高级别数据的基础。 2级数据可直接用于大多数的科学研究。相对于1级数据来说，2级数据可能由于某些原因（比如：在空间尺度或光谱范围等方面做了缩减）要小一些。3级产品可能会更小，以便其更容易被使用，同时规则的空间和时间组织使得这些数据更容易与不同数据源的数据结合使用。一般地，随着处理技术的改进，数据集本身将会变得更小，但其在科学应用中的价值和效用将会变的更大。 对于遥感影像预处理类型和程度来说，采用统一的处理级别体系来描述其优
水环境检测和遥感
摘要: 遥感技术在水环境监测方面得到了日益广泛的应用，不同含量和类别的水质参数的水体光谱特征不同, 这使得遥感影像能用于水体水质的监测。简要介绍了水体水质监测中遥感应用研究的发展和现状，阐述了水质遥感监测原理与方法、常用的遥感数据和几种主要水质参数的遥感监测进展，讨论了目前遥感在水质监测应用中存在的问题和未来该领域研究的重点。 关键词:遥感; 水环境监测; 水污染 1.引言 随着工农业生产的发展,江河湖海的各种水体受污染的程度不断加重。它们包括生活废水污染、泥沙等悬浮固体污染、石油污染、重金属污染、富营养化污染和热污染等。它们对人类社会的危害是十分严重的。因此,对这些污染进行监测非常重要。随着遥感技术的进步,遥感监测在水环境等领域的应用已引起环境保护等部门较广泛的重视。国内外通过各方面的努实践认为,各种水体污染在遥感图像上都有不同程度的反映(除有的不清晰外) 。因此目前,遥感已成为我们用以监测水环境的依据,而其在水环境监测中的应用也是一先进的技术途径。2.水环境污染 中国环境监测总站提供的资料表明,近10 年来, 我国的水污染成分发生了显著变化:无机污染减少,有机污染上升;工业污染下降,生活污染和面源污染增加。总之目前,我国水环境面临三大问题: ①主要污染物排放量远远超过水环境容量; ②江河湖泊普遍遭受污染; ③生态用水缺乏,水环境恶化加剧。水污染的现状可以表明,我国水环境污染形势严峻。因此,加大保护水资源的力度,提高水环境监测效率的工作势在必行。 水环境是由地球表层水圈所构成的环境，它包括在一定时间内水的数量、空间分布、运动状态、化学组成、生物种群和水体的物理性质。水环境是一个开放系统，它与土壤－岩石圈、大气圈、生物圈乃至宇宙空间之间存在着物质和能量的交换关系。 水环境的遥感监测多是对地表各种水体进行空间识别、定位、及定量计算面积、体积或模拟水体动态变化。随着遥感基础研究的进展，对水体本身的光谱特性有了深入研究，同时进行许多水质光谱数据测试。对水体的遥测也转换到水体属性特征参数的定量测定，如水深的控制、悬浮泥沙浓度的测定、和绿素含量的测定，以及污染状况的监测等。[1.2] 3.遥感水质监测方法 水体因为各组分及其含量的不同造成水体的吸收和散射的变化，使一定波长范围反射率显著不同，是定量估测内陆水体水质参数的基础。水质遥感监测常用的方法有3种：物理方法、经验方法和半经验方法。 3．1 物理方法 物理方法是以由辐射传输理论提出的上行辐射与水体中光学活性物质特征吸收和后向散射特性之间的关系为基础，利用遥感测量得到的水体反射率反演水体中各组分的特征吸收系数和后向散射系数，并通过水体中各组分浓度与其特征吸收系数、后向散射系数相关联，反演水体中各组分的浓度[3]。在实际的研究工作中，由于物理方法所要求的数据源难以满足，物理方法中的很多模型都只能采用经验的关系，基于物理方法得到的水质参数算法精度并不是很高。 3．2 经验方法 经验方法是伴随着多光谱遥感数据应用于水质监测而发展起来的一种方法。经验方法基于经
常用的遥感卫星影像数据有哪些
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
遥感影像数据下载
1.MODIS L1B 1km: https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/data/d ... _Level_1/index.html 免费注册，免费下载，daily data 2.https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/pub/imswelcome/ 3. https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/ https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,ndsat etm+ and tm images for free https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/ortho/index.htm 5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站 https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清晰度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。该网站不提供文件下载，只能通过浏览器观看。 6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上，免费供公众下载。 https://https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/mrsid/mrsid.pl 7.ENVISAT ASAR数据 https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,或者https://www.360docs.net/doc/2413677788.html, ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星，其高级合成孔径雷达（ASAR）在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。其数据可以广泛应用于自然灾害监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。 8.美国航天飞机SRTM 高程数据 SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集，覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。该数据分辨率为30米，但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。数据格式为HGT格式，采用ZIP压缩，文件名以经纬度网格的左上角点命名。该系列数据是“未完成”数据，里面有很多地方有数据空洞存在。 ftp://https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/srtm/Eurasia/ https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,gs,gov/data/obtainingdata.html(“unfinished”Grade) https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,gs,gov/products/elevation.html(“finished”Grade) Easy Download Site—GLCF ftp://https://www.360docs.net/doc/2413677788.html,/gl ... 0/SRTM_u03_n040e116 上述数据覆盖范围1*1度n040—北纬40度e116—东经116度 9.国家基础地理信息系统全国1:400万数据库
卫星遥感数据处理规范流程
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。
遥感监测技术方案
农业生态遥感监测的容为2014年北京市1期冬小麦面积监测，2014年北京市2期玉米（春、夏玉米）面积监测，2014年北京市4期设施农业占地面积，2014年秋季露地菜面积监测。具体的生产流程如下： 1、专题信息获取 专题信息主要指北京市冬小麦、玉米、设施农业、秋季菜田四类专题，具体监测方法和生产流程如下： 1.1专题监测方法 （1）小麦、玉米监测 小麦监测北京市2014年冬小麦数据，以2014年4-5月遥感影像为主；玉米监测2014年北京市玉米，以2014年6-9月遥感影像为主，具体的技术方法如下：在综合考虑北京市地形特点，小麦、玉米种植结构特点的基础上，经过对小麦、玉米种植物候，遥感生产的经验总结和对多种数据的对比、分析，提出一套基于“分目标、分区域、分数据、分技术”的“四分”技术方法，融生产标准规、质量控制体系和用户响应机制为一体的小麦、玉米播种面积统计统计遥感调查方法。该方法按照一定的分层指标将北京市行政村进行划分，再对不同层级的村执行不同的数据计划和技术对策，最后采取分层抽样法评估信息提取结果的精度，并对未满足精度要求的区域进行成果修订（图1-1）。
图1-1 总体技术路线图 为提高小麦、玉米播种面积统计遥感调查精度，充分发挥多源数据及人机交互解译的能力，研究出基于“四分”总体技术方法的小麦、玉米专题统计遥感生产流程。“四分”技术：指“分目标、分区域、分数据、分技术”。四分技术是对按照一定标准划分的区域，分别采取不同的目标、数据和技术策略，使信息提取更具有针对性、有效性，达到提高精度的目的。具体包括两大关键技术：解译分区技术体系和精度评估技术。 1）人机解译分层技术 根据北京市小麦、玉米分布围，结合北京市地形特点和小麦、玉米种植特点，将分布区分为三大带：“山区带、丘陵带、平原带”。继而根据所分的三大区域，进一步研究小麦、玉米的种植特点和光谱纹理特征，结合地形地势、分布趋势、地块破碎程度、地块大小、占耕地面积以及解译难易程度等多方面指标，通过定性定量相结合将北京市小麦、玉米种植区域进一步细化区分，针对不同区域采用不同的目标、数据和技术策略，抓住重点、难点，优化目前提取方法，提高小麦、玉米统计遥感调查精度。
卫星遥感技术
卫星遥感技术 摘要：卫星遥感技术并不被普通人所熟知，本文阐述了现今遥感卫星在我国的应用情况，同时展望未来遥感卫星应用前景，由此引出遥感卫星商业化发展的问题，于是重点分析讨论了当前遥感卫星在商业化发展过程中所遇到的主要困难，并且针对这些困难，提出促进遥感卫星商业化尽快实现的指导理念和主要措施以及预测遥感卫星商业化的可能发展趋势。 前言 面对新的世纪、新的形势，世界各国政府都在认真思考和积极部署新的经济与社会发展战略。尽管各国在历史文化、现实国情和发展水平方面存在着种种差异，但在关注和重视科技进步上却是完全一致的。这是因为，我们面对的是一个以科技创新为主导的世纪，是以科技实力和创新能力决定兴衰的国际格局。一个在科学技术上无所作为的国家，将不可避免地在经济、社会和文化发展上受到极大制约。 卫星遥感技术集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的最新成就，是当代高新技术的一个重要组成部分。我国卫星遥感技术的发展和应用已经走过了多年艰苦探索与攀登的道路。如今，我们欣喜的看到卫星遥感应用技术已经起步并正在走向成熟和辉煌。 近十年来全球空间对地观测技术的发展和应用已经表明，卫星遥感技术是一项应用广泛的高科技，是衡量一个国家科技发展水平的重要尺度。现在不论是西方发达国家还是亚太地区的发展中国家，都十分重视发展这项技术，寄希望于卫星遥感技术能够给国家经济建设的飞跃提供强大的推动力和可靠的战略决策依据。这种希望给卫星遥感技术的发展带来新的机遇。面对这种形势，我国卫星遥感技术如何发展，如何使卫星遥感技术真正成为实用化、产业化的技术，直接为国民经济建设当好先行，是当前业界人士关注的热门焦点。 卫星遥感技术应用 （一）、卫星遥感技术应用现状 首先，到目前为止，我国已经成功发射了十六颗返回式卫星，为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据，在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的六颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为使用，实现了业务化运行。一九九九年十月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功，结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史，已在资源调查和环境监测方面实际应用，逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星，为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。 其次，除了上述发射的遥感卫星外，我国还先后建立了国家遥感中心、国家卫星气象中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时，国务院各部委及省市地方纷纷建立了一百六十多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛的开展气象预报、国土普查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预
测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究
测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究 发表时间：2018-12-05T10:50:09.203Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第24期作者：李书强 [导读] 全方位、多时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的生存生活环境提供可能。 天津市滨海新区规划和国土资源地理信息中心天津市 300450 摘要：目前，我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型，如遥感影像数据，基础地理信息数据，大地基准数据，电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。也包括非结构化的地理信息大数据类型，如与位置关联的社交与商务碎片化文字描述数据，与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的生存生活环境提供可能。 关键词：城乡规划；测绘地理大数据；应用 引言 测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及数据资料，当前有数字信息技术为测绘提供保障，已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要，利用测绘数据可以建模，进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此，在城乡规划中，科学使用测绘地理大数据，发挥出其价值，是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系 基础测绘具有公益性和基础性特点，其发展中主要以地方政府和国家投入为主，在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取，同时对地理环境建设成果有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数据增多，空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考，我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展中起着越来越重要的作用，首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用，我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展，城市和乡村建设与发展需要加强规划和指导，而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑，提供城市、村镇的基本面貌和基本动态信息，能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑，因其其环境适应性更强，不会受到时间、地点以及气候等因素的影响，在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高，不需要监测站之间通视，还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术能够降低人力物力的投资，而且操作简单便捷，不受时间和地域的影响和干扰，测量效率高，是其他测绘技术难以媲美的。 利用GPS技术并以城市地图为基础，定位城镇规划的具体位置以及规划范围，并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布，规划城乡道路线路。根据城市的地形状况，合理布局服务设施建设，做到基础设施建设全方位、全范围的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型，将城乡规划中所涉及到的抽象的数据转化为具体的对象，在模型设计中设定更多的评价因子，保证城乡规划的的科学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用 在实际的测量工作中普遍存在的问题是土地会随时的发生动态变化，在这种情况下，GPS测绘技术就很难发挥作用，因此需要利用遥感技术进行地籍测量，以为城乡规划提供更为准确的数据。遥感技术能够迅速获得土地变更数据，从而保证了测绘结果的时效性。不仅如此，因为有些开发整理项目位置比较偏远，而遥感技术不受地域和昼夜的限制，可以对偏远地区的土地情况进行远程监测和分析，并且在晚上进行测量也不会影响测量效果，对瞬间的地籍变化情况能够迅速敏捷的捕捉，从而实现偏远地区的动态测量。 利用遥感技术监测城市发展的状况，能够及时获取需要规划区域中的基础设施建设和完善情况，对规划区域的建设格局做到详细的了解。此外，还可以通过对遥感测绘数据的整理和分析，根据遥感大数据集合内部之间趋势和相关性，绘制城镇道路网络、建设布局等图像，提升地理测绘信息和数据的可视化，为城市规划的衔接以及后续的城镇规划项目的实施提供参照，并且还可以对规划后的城镇进行实时追求监测，随时了解城乡建设的现状，为后期城乡建设以及发展提供科学的数据支持。 2.3摄影测绘地理大数据 遥感技术虽然具有其独特优势，但是在图像精度上还是有一定不足，无法满足高精度的图像要求，因此，其在大面积覆盖区域内的地基测量不适合使用这一技术。这时可以采取摄影测量技术，该技术不会受气候条件影响，和遥感测绘技术进行比较，其要比遥感测绘技术拥有更快的速度，在结果上也要更准确，具有很高的图像分辨率，对于环境复杂和地形构造复杂的农村来说，非常适合使用这一技术。该技术通常分成两种：①航空摄影；②地面摄影。因为有时会存在地面建筑物遮挡的情况，会给地面摄影的效果造成影响，无法获取建筑物后面的景，就会让测量工作遇到困难。这种情况下，就可以使用航空摄影，其就可以有效解决这一问题，可以将内容直观的展示出来、信息丰富，具有很高的精度，其可以给城市分区规划、专项规划、控制性规划提供有效的背景参考资料，通过航空技术捕捉某一区域，可以从影响中直接看到城市建设的情况和成就。 3城乡规划中测绘地理大数据的应用 3.1测绘大数据支持下的城乡规划实施评估 城乡规划评估节点，要利用社交网络、移动终端以及公交刷卡激励等方式开展交通规划研究和评估，同时利用卫星遥感信息覆盖城乡大范围据点，开展多种专题研究，全面的认识城市总体规划实施的执行情况，包括城市用地规划、城市发展方向以及城市占地规模等等情况。综合人文数据、综合经济等对城市产业聚集和资源配置效率实施分析。利用新技术和新形式采用统计年年鉴和用户调查的方式分散、静态规划评估复发，使城乡规划评估更加公正、客观，促进城乡规划高效发展。 3.2基于测绘大数据的规划编制和设计创新 城市用地规划是城乡规划编制的重要内容之一，这个方面主要指的是为了满足道路交通、城市景观、建筑布置以及城市排水等方面的