湖南大学数据结构试验图遍历问题

湖南大学数据结构试验图遍历问题
湖南大学数据结构试验图遍历问题

HUNAN UNIVERSITY

课程实习报告

题目:图的遍历问题

学生姓名刘乐

学生学号20080820208

专业班级通信工程2班

指导老师朱宁波

完成日期2010年5月17日

一、问题描述:

从图中某个顶点出发访问图中所有顶点,且使得每一顶点仅被访问一次,这个过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中其余每个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。

二、基本要求:

1、实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。

2、分别输出每种遍历下的结点访问序列.从图中某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它

是许多图的算法的基础。

三、实验主要模块构造思想:

深度优先搜索的过程

a 基本思想:

首先访问图中某一个指定的出发点Vi;

然后任选一个与顶点Vi相邻的未被访问过的顶点Vj;

以Vj为新的出发点继续进行深度优先搜索,直至图中所有顶点均被访问过。

b具体过程:

设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y 出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时,若x不是源点,则回溯到在x之前被访问过的顶点;否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过,若图G是连通图,则遍历过程结束,否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点,进行新的搜索过程。

广度优先遍历(Breadth-First Traverse):

特点:尽可能先从指定的出发点,横向地访问图中各个顶点。

1.广度优先遍历的定义

在访问了起始点之后,首先依次访问起始点的各个邻接点,然后依次访问这些顶点中未被访问过的邻接点.依此类推,直到所有被访问到的顶点的邻接点都被访问过为止.

2. 广度优先搜索的过程

a算法基本思想:

首先访问图中某一指定的出发点Vi;

然后依次访问Vi的所有接点Vi1,Vi2…Vit;

再次访问Vi1,Vi2…,Vit的邻接点中未经访问过的顶点,依此类推,直到图中所有顶点均被访问为止。

b具体过程:

从广度优先搜索遍历方法可知,先被访问的顶点的邻接点也被访问,即假设顶点V在W之前被访问,那么顶点V的所有未经访问的邻接点也在顶点W的所有未经访问的邻接点之前被访问。这样可以在广度优先遍历的算法中设置一个队列结构,用以保存已访问过的顶点的序号,访问该顶点的所有未经访问的顶点。

广度优先搜索是一种分层的搜索过程,每向前走一步可能访问一批顶点,不像深度优先搜索那样会出现回退的现象。因此它不是个递归的过程。为了实现逐层访问,算法中使用了一个队列以记忆正在访问的这一层和上一层的顶点,以便于向下一层访问。为了避免重复访问,需要一个辅助函数visitvex[]给被

访问过的顶点加标记。

四、设计概要:

数据类型及函数定义

定义图

typedef struct{

int V[M];

int R[M][M];

int vexnum;

}Graph;

创建图

void creatgraph(Graph *g,int n) 打印图的邻接矩阵

void printgraph(Graph *g)

访问顶点

void visitvex(Graph *g,int vex) 深度递归遍历

void dfs(Graph *g,int vex) 队列的基本操作

定义队列

typedef struct{

int V[M];

int front;

int rear;

}Queue;

判断队列是否为空

quempty(Queue *q)

入队操作

enqueue(Queue *q,int e)

出队操作

dequeue(Queue *q)

广度遍历

void BESTraverse(Graph *g)

本程序包含四个模块:

主程序模块

void main ()

{

构造一个图;

打印图的邻接矩阵

进行深度优先遍历图;

进行广度优先遍历图;

};

五、算法分析设计:

算法一:

存在的问题:图中可能存在回路,且图的任一顶点都可能与其他顶点相通,在访问完某个顶点之后可能会沿着某些边又回到了曾经访问过的顶点

解决办法:

为了避免重复访问,可设置一个标志顶点是否被访问过的辅助标志visitvex 辅助数组visitvex 的初始状态为0,在图的遍历过程中,一旦此顶点被访问,就立刻让visitvex为1,防止它被多次访问

Visitevex[0..n-1]的设置:

图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后,又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点,必须记住每个已访问的顶点。为此,可设一布尔向量visitvex[0..n-1],其初值为假,一旦访问了顶点Vi之后,便将visitvex[i]置为真。

算法二:以邻接矩阵为存储结构的图的深度优先搜索遍历的算法

void dfs(Graph *g,int vex)

{

int w;

visited[vex]=1; 标记vex已被访问过

visitvex(g,vex); 访问图g的顶点

for(w=firstadjvex(g,vex);w>0;w=nextadjvex(g,vex,w))

if(!visited[w])

{

dfs(g,w);

}

}

从初始点vex出发广度优先搜索由邻接矩阵R表示的图

void dfstraverse(Graph *g)

{

int i;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

visited[i]=0;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

if(!visited[i])

{dfs(g,i);}

}

算法三:以邻接矩阵为存储结构的图的广度优先搜索遍历的算法

从初始点vex出发广度优先搜索由邻接矩阵R表示的图

void BESTraverse(Graph *g)

{

int i;

Queue *q=(Queue *)malloc(sizeof(Queue)); 定义一个队列q,其元素类型应为Queue型

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{

visited[i]=0; 标记初始点i未被已访问过

}

initqueue(q); 初始化队列

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{

if(!visited[i])

{

visited[i]=1; 标记初始点i已访问过

visitvex(g,g->V[i]); 访问顶点i

enqueue(q,g->V[i]); 将已访问过的初始点序号i入队

while(!quempty(q)) 当队列非空时进行循环处理

{ 依次搜索i的每一个可能的邻接点

int u,w;

u=dequeue(q);

for(w=firstadjvex(g,u);w>0;w=nextadjvex(g,u,w))

{

if(!visited[w])

{

visited[w]=1; 访问一个未被访问过的邻接点

visitvex(g,w); 访问顶点w

enqueue(q,w); 顶点w出队

}

}

}

}

}

}

本程序划分为三个不同的模块分别编译。其优点在于编译时如果有错误,只需要对出错的模块进行重新编译,无错的模块则不必再编译。因而可以明显地节约整个程序的编译调试时间。

用预处理命令#include可以包含有关文件的信息。#inlcude命令经过预处理命令(即在编译前进行的处理)后,会将其后有关文件的内容拷贝到命令所在的源程序文件中。该文件里包括常量的定义、结构的定义、函数原型的说明(即函数的返回类型、函数名以及函数参数类型的说明)等

六、运行结果:

运行说明:本实验以0—7共八个数来代表a-h8个顶点,得到结果与预期相同。

实验体会:

本次实验通过对图实现深度优先遍历和广度优先遍历,使我感受到这两种遍历方法的区别与联系即都能拿邻接矩阵来逐步实现,这最先从离散数学学到的内容,拿到这里派上了大用场,各学科的联系在此程序取得交集,是很让人有提高的。

实验源程序:

#define M 20

#include

#include

#include

/*定义图*/

typedef struct{

int V[M];

int R[M][M];

int vexnum;

}Graph;

/*创建图*/

void creatgraph(Graph *g,int n)

{

int i,j,r1,r2;

g->vexnum=n;

/*顶点用i表示*/

for(i=1;i<=n;i++)

{

g->V[i]=i;

}

/*初始化R*/

for(i=1;i<=n;i++)

for(j=1;j<=n;j++)

{

g->R[i][j]=0;

}

/*输入R*/

printf("Please input R(0,0 END):\n"); scanf("%d,%d",&r1,&r2);

while(r1!=0&&r2!=0)

{

g->R[r1][r2]=1;

g->R[r2][r1]=1;

scanf("%d,%d",&r1,&r2);

}

}

/*打印图的邻接矩阵*/

void printgraph(Graph *g)

{

int i,j;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{ for(j=1;j<=g->vexnum;j++)

{

printf("%2d ",g->R[i][j]);

}

printf("\n");

}

}

/*全局变量:访问标志数组*/

int visited[M];

/*访问顶点*/

void visitvex(Graph *g,int vex)

{

printf("%d ",g->V[vex]);

}

/*获取第一个未被访问的邻接节点*/

int firstadjvex(Graph *g,int vex)

{

int w,i;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{

if(g->R[vex][i]==1&&visited[i]==0)

{

w=i;

break;

}

else

{

w=0;

}

}

return w;

}

/*获取下一个未被访问的邻接节点(深度遍历)*/

int nextadjvex(Graph *g,int vex,int w)

{

int t;

t=firstadjvex(g,w);

return t;

}

/*深度递归遍历*/

void dfs(Graph *g,int vex)

{

int w;

visited[vex]=1;

visitvex(g,vex);

for(w=firstadjvex(g,vex);w>0;w=nextadjvex(g,vex,w)) if(!visited[w])

{

dfs(g,w);

}

}

void dfstraverse(Graph *g)

{

int i;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

visited[i]=0;

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

if(!visited[i])

{dfs(g,i);}

}

/*定义队列*/

typedef struct{

int V[M];

int front;

int rear;

}Queue;

/*初始化队列*/

initqueue(Queue *q)

{

q->front=0;

q->rear=0;

}

/*判断队列是否为空*/

int quempty(Queue *q)

{

if(q->front==q->rear)

{

return 0;

}

else

{

return 1;

}

}

/*入队操作*/

enqueue(Queue *q,int e)

{

if((q->rear+1)%M==q->front)

{

printf("The queue is overflow!\n"); return 0;

}

else

{

q->V[q->rear]=e;

q->rear=(q->rear+1)%M;

return 1;

}

}

/*出队操作*/

dequeue(Queue *q)

{

int t;

if(q->front==q->rear)

{

printf("The queue is empty!\n");

return 0;

}

else

{

t=q->V[q->front];

q->front=(q->front+1)%M;

return t;

}

}

/*广度遍历*/

void BESTraverse(Graph *g)

{

int i;

Queue *q=(Queue *)malloc(sizeof(Queue));

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{

visited[i]=0;

}

initqueue(q);

for(i=1;i<=g->vexnum;i++)

{

if(!visited[i])

{

visited[i]=1;

visitvex(g,g->V[i]);

enqueue(q,g->V[i]);

while(!quempty(q))

{

int u,w;

u=dequeue(q);

for(w=firstadjvex(g,u);w>0;w=nextadjvex(g,u,w)) {

if(!visited[w])

{

visited[w]=1;

visitvex(g,w);

enqueue(q,w);

}

}

}

}

}

}

/*主程序*/

main()

{

int n;

Graph *g=(Graph *)malloc(sizeof(Graph));

char menu;

printf("Please input the number of vertex:\n");

scanf("%d",&n);

creatgraph(g,n);

printf("This is the linjiejuzhen of graph:\n");

printgraph(g);

input:

printf("Please input b or d or q ,Breadth_first: b Depth_first: d quit: q\n");

while((menu=getchar())=='\n');

if(menu=='b')

{

printf("Breadth_first:\n");

BESTraverse(g);

printf("\n");

goto input;

}

else if(menu=='d')

{

printf("Depth_first:\n");

dfstraverse(g);

printf("\n");

goto input;

}

else if(menu=='q')

{

exit(0);

}

else

{

printf("Input error!Please input b or d!\n");

}

}

数据结构课程设计图的遍历和生成树求解

数学与计算机学院 课程设计说明书 课程名称: 数据结构与算法课程设计 课程代码: 6014389 题目: 图的遍历和生成树求解实现 年级/专业/班: 学生姓名: 学号: 开始时间: 2012 年 12 月 09 日 完成时间: 2012 年 12 月 26 日 课程设计成绩: 指导教师签名:年月日

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摘要 《数据结构》课程主要介绍最常用的数据结构,阐明各种数据结构内在的逻辑关系,讨论其在计算机中的存储表示,以及在其上进行各种运算时的实现算法,并对算法的效率进行简单的分析和讨论。进行数据结构课程设计要达到以下目的: ?了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力; ?初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能; ?提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力; 训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。 这次课程设计我们主要是应用以前学习的数据结构与面向对象程序设计知识,结合起来才完成了这个程序。 因为图是一种较线形表和树更为复杂的数据结构。在线形表中,数据元素之间仅有线性关系,每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继,并且在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。因此,本程序是采用邻接矩阵、邻接表、十字链表等多种结构存储来实现对图的存储。采用邻接矩阵即为数组表示法,邻接表和十字链表都是图的一种链式存储结构。对图的遍历分别采用了广度优先遍历和深度优先遍历。 关键词:计算机;图;算法。

图的遍历实现课程设计-数据结构-程序-图

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上 MessageBox(NULL,"函数名","测试 ",MB_OK),等将来建立相应对话框后,再进行修改。由于保存在 LT13DTextFileView.cpp 即 View 文件中,显示对话框的命令为:voidCLt13DTextFileView::OnMenuitemeditqueryindex() { MessageBox("根据索引文件快速查询","初始代码",MB_OK); } 2、建立数据结构类 StudScore 在当前项目中建立 StudScore.h,将 LT12B 中同名文件的内容复制过来。再新建 StudScore.cpp,当我将 LT12B::StudScore.cpp 代码贴到当前文件中,再编译时出现如下错误:studscore.cpp(248) : fatal error C1010: unexpected end of file while looking for precompiled header directive,百度一下在最前面加上“#include"stdafx.h"”,这是将普通的 DOSAPP 迁移到 MFC 时发生的现象,是正常的!因为不符合 MFC 的规范。 3、建立文件操作类 StudScoreAFile 在当前项目中建立 studScoreAFile.h,将 LT12B 中同名文件的内容复制过来。建立 studScoreAFile.cpp,复制 LT12B 中相关代码,可以要进行修改,加上 include"stdafx.h"后,编译竟然能能通过,不是说 MFC 与 DOSAPP 中 C++的文件读写操作不一样吧?不再是流媒体 ofstream 或 iftream,而是采用 CStdioFile 吗?先试试看。经实际测试,只需要将以上函数中 stringstream sdata 换成

数据结构实验报告-图的遍历

数据结构实验报告 实验:图的遍历 一、实验目的: 1、理解并掌握图的逻辑结构和物理结构——邻接矩阵、邻接表 2、掌握图的构造方法 3、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储方式下基本操作的实现算法 4、掌握图的深度优先遍历和广度优先原理 二、实验内容: 1、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接矩阵存储改图。 2、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接表存储该图 3、深度优先遍历第一步中构造的图G,输出得到的节点序列 4、广度优先遍历第一部中构造的图G,输出得到的节点序列 三、实验要求: 1、无向图中的相关信息要从终端以正确的方式输入; 2、具体的输入和输出格式不限; 3、算法要具有较好的健壮性,对错误操作要做适当处理; 4、程序算法作简短的文字注释。 四、程序实现及结果: 1、邻接矩阵: #include #include #define VERTEX_MAX 30 #define MAXSIZE 20 typedef struct { int arcs[VERTEX_MAX][VERTEX_MAX] ; int vexnum,arcnum; } MGraph; void creat_MGraph1(MGraph *g) { int i,j,k; int n,m; printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d",&n,&m); g->vexnum=n; g->arcnum=m; for (i=0;iarcs[i][j]=0;

数据结构课后习题及答案

填空题(10 * 1’ = 10’) 一、概念题 .当对一个线性表经常进行的是插入和删除操作时,采用链式存储结构为宜。 .当对一个线性表经常进行的是存取操作,而很少进行插入和删除操作时,最好采用顺序存储结构。 .带头结点的单链表L中只有一个元素结点的条件是L->Next->Next==Null。 .循环队列的引入,目的是为了克服假溢出。 .长度为0的字符串称为空串。 .组成串的数据元素只能是字符。 .设T和P是两个给定的串,在T中寻找等于P的子串的过程称为模式匹配,又称P为模式。 .为了实现图的广度优先搜索,除一个标志数组标志已访问的图的结点外,还需要队列存放被访问的结点实现遍历。 .广义表的深度是广义表中括号的重数 .有向图G可拓扑排序的判别条件是有无回路。 .若要求一个稠密图的最小生成树,最好用Prim算法求解。 . 直接定址法法构造的哈希函数肯定不会发生冲突。 .排序算法所花费的时间,通常用在数据的比较和交换两大操作。 .通常从正确性﹑可读性﹑健壮性﹑时空效率等几个方面评价算法的(包括程序)的质量。 .对于给定的n元素,可以构造出的逻辑结构有集合关系﹑线性关系树形关系﹑图状关系四种。 .存储结构主要有顺序存储﹑链式存储﹑索引存储﹑散列存储四种。 .抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与存储结构无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的数学特性不变,都不影响其外部使用。 .一个算法具有五大特性:有穷性﹑确定性﹑可行性,有零个或多个输入﹑有一个或多个输入。 .在双向链表结构中,若要求在p指针所指的结点之前插入指针为s所指的结点,则需执行下列语句:s->prior= p->prior; s->next= p; p->prior- next= s; p->prior= s;。 .在单链表中设置头结点的作用是不管单链表是否为空表,头结点的指针均不空,并使得对单链表的操作(如插入和删除)在各种情况下统一。 .队列是限制在表的一端进行插入和在另一端进行删除的线性表,其运算遵循先进先出原则。 .栈是限定尽在表位进行插入或删除操作的线性表。 .在链式队列中,判定只有一个结点的条件是(Q->rear==Q->front)&&(Q->rear!=NULL)。 .已知链队列的头尾指针分别是f和r,则将x入队的操作序列是node *p=(node *)malloc(node); p->next=x; p->next=NULL; if(r) {r->next=p; r=p;} else {r=p; f=p;}。 .循环队列的满与空的条件是(rear+1)%MAXSIZE==fornt和(front=-1&&rear+1==MAXSIZE)。 .串是一种特殊的线性表,其特殊性表现在数据元素都是由字符组成。 .字符串存储密度是串值所占存储位和实际分配位的比值,在字符串的链式存储结构中其结点大小是可变的。 .所谓稀疏矩阵指的是矩阵中非零元素远远小于元素总数,则称该矩阵为矩阵中非零元素远远小于元素总数,则称该矩阵为稀疏矩阵。 .一维数组的逻辑结构是线性结构,存储结构是顺序存储结构;对二维或多维数组,分别按行优先和列优先两种不同的存储方式。 .在有向图的邻接矩阵表示中,计算第i个顶点入度的方法是求邻接矩阵中第i列非0元素的个数。 网中,结点表示活动,边表示活动之间的优先关系,AOE网中,结点表示事件,边表示活动。 .按排序过程中依据不同原则对内部排序方法进行分类,主要有选择排序﹑交换排序﹑插入排序归并排序等4类。 .在堆排序、快速排序和归并排序中若只从排序结果的稳定性考虑,则应选择归并排序方法;若只从平均情况下排序最快考虑,则应选择快速排序方法;若只从最坏情况下排序最快且要节省类存考虑,则应选择堆排序方法。 .直接插入排序用监视哨的作用是存当前要的插入记录,可又省去查找插入位置时对是否出界的判断。 .设表中元素的初始状态是按键值递增的,则直接插入排序最省时间,快速排序最费时间。 .下列程序判断字符串s是否对称,对称则返回1,否则返回0;如?(“abba”)返回1,?(”abab”)返回0. Int f (char*s) { Int i=0,j=0; 求串长*/

最新湖南大学数据结构第5次作业

1 1、画出对下列存储于数组中的值执行buildheap后得到的最大值堆: 2 10 5 12 3 2 1 8 7 9 4 3 4 先序遍历为12 10 4 1 2 9 5 8 3 7 5 中序遍历为1 4 2 10 5 9 12 3 8 7 6 7 2、假设某字母表各个字母的权如下: 8 Q Z F M T S O E 9 2 3 10 10 10 15 20 30 10 (a)按照这个字母表,一个包含n个字母的字符串采用Huffman编码在最差情 11 况下需要多少位?怎样的串会出现最差情况? 12 13 在最差的情况下需要5*n位,当所有的字母都是Q或者Z的时候。 (b)按照这个字母表,包含n个字母的字符串采用Huffman编码在最佳情况 14 15 下需要多少位?怎样的串会出现最佳情况? 16 在最佳的情况下需要2*n位,当所有的字母都是E或者O的时候。 17 (c)按照一个字母表,一个字母平均需要多少位? 18 (2*30 + 2*20 + 3*15 + 3*10 + 3*10 + 4*10 + 5*3+ 5*2)/100 =2.7 19 ∴ 2.7

20 3、编写一个算法来判断两棵树是否相同。尽可能提高算法效率,并分析算法21 的运行时间代价。 22 template 23 bool Compare(GTNode* tree1, GTNode* tree2) { 24 GTNode *num1, *num2; 25 if (((tree1 == NULL) && (tree2 != NULL)) || 26 ((tree2 == NULL) && (tree1 != NULL))) 27 return 0; 28 if ((t1 == NULL) && (t2 == NULL)) return 1; 29 if (tree1->val() != tree2->val()) return 0; Num1 = tree1->left_child(); 30 31 Num2 = tree2->left_child(); 32 while(!((num1 == NULL) && (num2 == NULL))) { if (!Compare(num1, num2)) return false; 33 34 if (num1 != NULL) num1 = num1->right_value(); 35 if (num2 != NULL) num2 = num2->right_value(); 36 }} 37 38 O(n)

数据结构实验---图的储存与遍历

数据结构实验---图的储存与遍历

学号: 姓名: 实验日期: 2016.1.7 实验名称: 图的存贮与遍历 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示,以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1:对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接矩阵为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接矩阵表示,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 题目2:对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述:以邻接表为图的存储结构,实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求:建立一个图的邻接表存贮,输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据:如图所示 V0 V1 V2 V3 V4 三、附录: 在此贴上调试好的程序。 #include #include #include V0 V1 V4 V3 V2 ??? ? ??? ? ????????=010000000101010 1000100010A 1 0 1 0 3 3 4

#define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开):\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息:\n"); for(i = 0;in;i++) scanf("%s",&(GA->vex[i][0]),&(GA->vex[i][1])); for (i = 0;in;i++) for (j = 0;jn;j++) GA->edge[i][j] = 0; for (k = 0;ke;k++) { printf ("请输入第%d条边的顶点位置(i,j)和权值(用逗号隔开):",k+1); scanf ("%d,%d,%d",&i,&j,&w); GA->edge[i][j] = w; } return(GA); } void dfs(Graph *GA, int v) { int i; printf("%c%c\n",GA->vex[v][0],GA->vex[v][1]); visited[v]=1;

数据结构图的遍历

#include"stdlib.h" #include"stdio.h" #include"malloc.h" #define INFINITY 32767 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{FALSE,TRUE}visited_hc; typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}graphkind_hc; typedef struct arccell_hc {int adj; int*info; }arccell_hc,adjmatrix_hc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; adjmatrix_hc arcs; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }mgraph_hc; typedef struct arcnode_hc {int adjvex; struct arcnode_hc *nextarc; int*info; }arcnode_hc; typedef struct vnode_hc {char data; arcnode_hc *firstarc; }vnode_hc,adjlist_hc[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct {adjlist_hc vertices; int vexnum,arcnum; graphkind_hc kind; }algraph_hc; int locatevex_hc(mgraph_hc*g,char v) {int i,k=0; for(i=0;ivexnum;i++) if(g->vexs[i]==v){k=i;i=g->vexnum;} return(k);}

最新湖南大学数据结构第5次作业

1、画出对下列存储于数组中的值执行buildheap后得到的最大值堆: 10 5 12 3 2 1 8 7 9 4 先序遍历为12 10 4 1 2 9 5 8 3 7 中序遍历为1 4 2 10 5 9 12 3 8 7 2、假设某字母表各个字母的权如下: Q Z F M T S O E 2 3 10 10 10 15 20 30 (a)按照这个字母表,一个包含n个字母的字符串采用Huffman编码在最差情况下需要多少位?怎样的串会出现最差情况? 在最差的情况下需要5*n位,当所有的字母都是Q或者Z的时候。 (b)按照这个字母表,包含n个字母的字符串采用Huffman编码在最佳情况下需要多少位?怎样的串会出现最佳情况? 在最佳的情况下需要2*n位,当所有的字母都是E或者O的时候。 (c)按照一个字母表,一个字母平均需要多少位? (2*30 + 2*20 + 3*15 + 3*10 + 3*10 + 4*10 + 5*3+ 5*2)/100 =2.7 ∴ 2.7 3、编写一个算法来判断两棵树是否相同。尽可能提高算法效率,并分析算法的运行时间代价。 template bool Compare(GTNode* tree1, GTNode* tree2) { GTNode *num1, *num2; if (((tree1 == NULL) && (tree2 != NULL)) || ((tree2 == NULL) && (tree1 != NULL))) return 0; if ((t1 == NULL) && (t2 == NULL)) return 1; if (tree1->val() != tree2->val()) return 0; Num1 = tree1->left_child();

数据结构课程设计-图的遍历和构建

图(Graph)是一种复杂的非线性结构。图可以分为无向图、有向图。若将图的每条边都赋上一个权,则称这种带权图网络。在人工智能、工程、数学、物理、化学、计算机科学等领域中,图结构有着广泛的应用。在图结构中,对结点(图中常称为顶点)的前趋和后继个数都是不加以限制的,即结点之间的关系是任意的。图中任意两个结点之间都可能相关。图有两种常用的存储表示方法:邻接矩阵表示法和邻接表表示法。在一个图中,邻接矩阵表示是唯一的,但邻接表表示不唯一。在表示的过程中还可以实现图的遍历(深度优先遍历和广度优先遍历)及求图中顶点的度。当然对于图的广度优先遍历还利用了队列的五种基本运算(置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空)来实现。这不仅让我们巩固了之前学的队列的基本操作,还懂得了将算法相互融合和运用。

第一章课程设计目的 (3) 第二章课程设计内容和要求 (3) 2.1课程设计内容 (3) 2.1.1图的邻接矩阵的建立与输出 (3) 2.1.2图的邻接表的建立与输出 (3) 2.1.3图的遍历的实现 (4) 2.1.4 图的顶点的度 (4) 2.2 运行环境 (4) 第三章课程设计分析 (4) 3.1图的存储 (4) 3.1.1 图的邻接矩阵存储表示 (4) 3.1.2 图的邻接表存储表示 (5) 3.2 图的遍历 (5) 3.2.1 图的深度优先遍历 (5) 3.2.2 图的广度优先遍历 (6) 3.3图的顶点的度 (7) 第四章算法(数据结构)描述 (7) 4.1 图的存储结构的建立。 (7) 4.1.1 定义邻接矩阵的定义类型 (7) 4.1.2定义邻接表的边结点类型以及邻接表类型 (7) 4.1.3初始化图的邻接矩阵 (8) 4.1.4 初始化图的邻接表 (8) 4.2 图的遍历 (8) 4.2.1 深度优先遍历图 (8) 4.2.2 广度优先遍历图 (9) 4.3 main函数 (9) 4.4 图的大致流程表 (10) 第五章源代码 (10) 第六章测试结果 (20) 第七章思想总结 (21) 第八章参考文献 (22)

数据结构(C++版)课后作业1-6章带答案

数据结构(C++版)课后作业 1-6章带答案 标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

第1 章绪论 课后习题讲解 1. 填空 (1) 从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。 (2) 数据的存储结构主要有()和()两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:()和()。 (3)算法在发生非法操作时可以作出处理的特性称为()。 2. 选择题 ⑴顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由()表示的。 A 线性结构 B 非线性结构C 存储位置 D 指针 ⑵假设有如下遗产继承规则:丈夫和妻子可以相互继承遗产;子女可以继承父亲或母亲的遗产;子女间不能相互继承。则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是()。 A 树 B 图 C 线性表 D 集合 3. 判断题 (1) 每种数据结构都具备三个基本操作:插入、删除和查找。 第2 章线性表 课后习题讲解 1. 填空 ⑵顺序表中第一个元素的存储地址是100,每个元素的长度为2,则第5个元素的存储地址是()。第5个元素的存储地址=第1个元素的存储地址+(5-1)×2=108 ⑶设单链表中指针p 指向结点A,若要删除A的后继结点(假设A存在后继结点),则需修改指针的操作为()。【解答】p->next=(p->next)->next ⑸非空的单循环链表由头指针head指示,则其尾结点(由指针p所指)满足()。p->next=head ⑹在由尾指针rear指示的单循环链表中,在表尾插入一个结点s的操作序列是();删除开始结点的操作序列为()。。【解答】s->next =rear->next; rear->next =s; rear =s; q=rear->next->next; rear->next->next=q->next; delete q; 2. 选择题 ⑴线性表的顺序存储结构是一种()的存储结构,线性表的链接存储结构是一种()的存储结构。 A 随机存取 B 顺序存取 C 索引存取 D 散列存取【解答】A,B 【分析】参见2.2.1。 ⑵线性表采用链接存储时,其地址()。 A 必须是连续的 B 部分地址必须是连续的 C 一定是不连续的 D 连续与否均可以【解答】D 【分析】线性表的链接存储是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以连续,也可以不连续,甚至可以零散分布在内存中任意位置。

数据结构课程设计之图的遍历和生成树求解

##大学 数据结构课程设计报告题目:图的遍历和生成树求解 院(系):计算机工程学院 学生: 班级:学号: 起迄日期: 2011.6.20 指导教师:

2010—2011年度第 2 学期 一、需求分析 1.问题描述: 图的遍历和生成树求解实现 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继;在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,并且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素(及其孩子结点)相关但只能和上一层中一个元素(即双亲结点)相关;而在图形结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。 生成树求解主要利用普利姆和克雷斯特算法求解最小生成树,只有强连通图才有生成树。 2.基本功能 1) 先任意创建一个图; 2) 图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现 3) 最小生成树(两个算法)的实现,求连通分量的实现 4) 要求用邻接矩阵、邻接表等多种结构存储实现 3.输入输出

输入数据类型为整型和字符型,输出为整型和字符 二、概要设计 1.设计思路: a.图的邻接矩阵存储:根据所建无向图的结点数n,建立n*n的矩阵,其中元素全是无穷大(int_max),再将边的信息存到数组中。其中无权图的边用1表示,无边用0表示;有全图的边为权值表示,无边用∞表示。 b.图的邻接表存储:将信息通过邻接矩阵转换到邻接表中,即将邻接矩阵的每一行都转成链表的形式将有边的结点进行存储。 c.图的广度优先遍历:假设从图中的某个顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后再访问此邻接点的未被访问的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中还有未被访问的,则另选未被访问的重复以上步骤,是一个非递归过程。 d.图的深度优先遍历:假设从图中某顶点v出发,依依次访问v的邻接顶点,然后再继续访问这个邻接点的系一个邻接点,如此重复,直至所有的点都被访问,这是个递归的过程。 e.图的连通分量:这是对一个非强连通图的遍历,从多个结点出发进行搜索,而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其连通分量的顶点集。本程序利用的图的深度优先遍历算法。 2.数据结构设计: ADT Queue{ 数据对象:D={a i | a i ∈ElemSet,i=1,2,3……,n,n≥0} 数据关系:R1={| a i-1 ,a i ∈D,i=1,2,3,……,n} 基本操作: InitQueue(&Q) 操作结果:构造一个空队列Q。 QueueEmpty(Q) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:若Q为空队列,则返回真,否则为假。 EnQueue(&Q,e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:插入元素e为Q的新的队尾元素。 DeQueue(&Q,e) 初始条件:Q为非空队列。 操作结果:删除Q的队头元素,并用e返回其值。}ADT Queue

《数据结构》课后参考答案

单元练习1 一.判断题(下列各题,正确的请在前面的括号内打√;错误的打╳) (√)(1)数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。 (√)(2)一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。(ㄨ)(3)数据元素是数据的最小单位。 (ㄨ)(4)数据的逻辑结构和数据的存储结构是相同的。 (ㄨ)(5)程序和算法原则上没有区别,所以在讨论数据结构时可以通用。 (√)(6)从逻辑关系上讲,数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。 (√)(7)数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映像。 (√)(8)数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。 (ㄨ)(9)数据的逻辑结构是依赖于计算机的。 (√)(10)算法是对解题方法和步骤的描述。 二.填空题 (1)数据有逻辑结构和存储结构两种结构。 (2)数据逻辑结构除了集合以外,还包括:线性结构、树形结构和图形结构。(3)数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们是线性结构和非线性结构。 (4)树形结构和图形结构合称为非线性结构。 (5)在树形结构中,除了树根结点以外,其余每个结点只有 1 个前趋结点。 (6)在图形结构中,每个结点的前趋结点数和后续结点数可以任意多个。 (7)数据的存储结构又叫物理结构。 (8)数据的存储结构形式包括:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。(9)线性结构中的元素之间存在一对一的关系。 (10)树形结构结构中的元素之间存在一对多的关系, (11)图形结构的元素之间存在多对多的关系。 (12)数据结构主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法(或运算)三个方面的内容。 (13)数据结构被定义为(D,R),其中D是数据的有限集合,R是D上的关系的有限集合。 (14)算法是一个有穷指令的集合。 (15)算法效率的度量可以分为事先估算法和事后统计法。 (16)一个算法的时间复杂性是算法输入规模的函数。 (17)算法的空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间,它是该算法求解问题规模n 的函数。 (18)若一个算法中的语句频度之和为T(n)=6n+3nlog2n,则算法的时间复杂度为 O (nlog2n)。 (19)若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3n+nlog2n+n2,则算法的时间复杂度为 O

数据结构 图的存储、遍历与应用 源代码

实验四图的存储、遍历与应用姓名:班级: 学号:日期:一、实验目的: 二、实验内容: 三、基本思想,原理和算法描述:

四、源程序: (1)邻接矩阵的存储: #include #include #define INFINITY 10000 //定义最大值无穷大 #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数 typedef int AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM ][MAX_VERTEX_NUM ]; typedef struct{ int vexs[MAX_VERTEX_NUM ]; //顶点向量 AdjMatrix arcs; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧或边数 }MGraph; void CreatGragh(MGraph G) //用邻接矩阵构造图 { int i,j,k,w; printf("请输入顶点个数和边数:\n"); scanf("%d %d",&G.vexnum,&G.arcnum); printf("请按顺序输入顶点中间用‘空格’间隔\n"); for(i=0;i #include

图的遍历数据结构实验研究报告

南昌航空大学实验报告 课程名称:数据结构实验名称:实验八图地遍历 班级:学生姓名:学号: 指导教师评定:签名: 题目:假设无向图采用邻接表结构表示.编程分别实现图地深度优先搜索算法和广度优先搜索算法. 一、需求分析 1.用户可以根据自己地需求分别输入任意地一个有向图(可以是非连通图也可以是连通 图). 2.通过用广度优先遍历和深度优先遍历已有地图,并输出. 3.并且以邻接表地形式输出该已有地图. 4.程序执行地命令包括: (1)输入图地结点和弧构造图(2)输出图(2)广度优先遍历图(3)深度优先遍历图 二、概要设计 ⒈为实现上述算法,需要链表地抽象数据类型: ADT Graph { 数据对象V:V是具有相同特征地数据元素地集合,称为顶点集. 数据关系R: R={VR} VR={|v,w∈V且P(v,w),表示从x到w地弧,谓词P(v,w)定义了弧 地意义或信息 }b5E2R。 基本操作P: Creatgraph(&G,V,VR) 初始条件:V是图地顶点集,VR是图中弧地集合. 操作结果:按V和VR地定义构造图G. destroygraph(&G) 初始条件:图G存在. 操作结果:销毁图G. displaygraph(G) 初始条件:图G存在. 操作结果:显示图G. locatevex(G,u) 初始条件:图G存在,u和G中地顶点有相同地特征. 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置,否则返回 其他信息.

getvex(G,v) 初始条件:图G存在,v是G中地某个顶点. 操作结果:返回v地值. DFStraverse (G) 初始条件:图G存在. 操作结果:对图进行深度优先遍历.在遍历过程中对每个顶点访问一 次. BFStraverse (&S,e) 初始条件:图G存在. 操作结果:对图进行广度优先遍历.在遍历过程中对每个顶点访问一 次. }ADT Graph 2. 本程序有三个模块: ⑴主程序模块 main(){ 初始化; { 接受命令; 显示结果; } } ⑵创建图地模块:主要建立一个图; ⑶广度优先遍历和深度优先遍历模块:输出这两种遍历地结果; (4)输出图模块:显示已创建地图. 三、详细设计 ⒈元素类型,结点类型 struct arcnode { int adjvex; /*该弧所指向地顶点地位置*/ int info; struct arcnode *nextarc; /*指向下一条弧地指针*/ }; struct vexnode { int data; /*顶点地信息*/ struct arcnode *firstarc; /*指向第一条依附该顶点地弧地指针*/ }; struct graph { struct vexnode *vexpex; int vexnum,arcnum; /*图地当前地顶点数和弧数*/ }; /*定义队列*/ struct queue { int *elem;

图地深度广度遍历(算法与大数据结构课程设计)

图的操作 一、问题描述 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中,节点间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可以相关。由此,图的应用极为广泛。现在邻接矩阵和邻接表的存储结构下,完成图的深度、广度遍历。 二、基本要求 1、选择合适的存储结构完成图的建立; 2、建立图的邻接矩阵,能按矩阵方式输出图,并在此基础上,完成图的深度和广度遍历,输出遍历序列; 3、建立图的邻接表,并在此基础上,完成图的深度和广度遍历,输出遍历序列; 三、测试数据 四、算法思想 1、邻接矩阵 顶点向量的存储。用两个数组分别存储数据(定点)的信息和数据元素之间的关系(边或弧)的信息。 2、邻接表 邻接表是图的一种链式存储结构。在邻接表中,对图中每个定点建立一个单链表,第i 个单链表中的节点表示依附于定点vi的边。每个节点由3个域组成,其中邻接点域(adjvex)指示与定点vi邻接的点在图中的位置,链域(nextarc)指示下一条边或弧的节点;数据域(info)存储和边或弧相关的信息,如权值等。每个链表上附设一个头节点。在表头节点中,

除了设有链域(firstarc)指向链表中第一个节点之外,还设有存储定点vi的名或其他有关信息的数据域(data)。 3、图的深度遍历 深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先跟遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,甚至图中所有和v相通的顶点都被访问到;若此时图有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 4、图的广度遍历 广度优先遍历类似于树的按层次遍历过程。假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先与“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图有顶点未被访问,则另选图中一个曾被 访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。 五、模块划分 一、基于邻接矩阵的深广度遍历 1.Status InitQueue(LinkQueue *Q) 根据已知Q初始化队列 2.Status QueueEmpty (LinkQueue Q) 判断队列是否为空 3.Status EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e) 将e压入队尾 4.Status DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e) 取队头元素e 5.int LocateVex(MGraph G,VertexType v) 定位定点v 6.void CreateGraph(MGraph *G) 建立无向图的邻接矩阵 7.void PrintGraph(MGraph G) 输出邻接矩阵的无向图 8.int FirstAdjVex(MGraph G,int v) 第一个邻接点的定位 9.int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w) 查找下一个邻接点

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