MSSQL数据库高可用性方案

高可用MS SQL Server数据库解决方案

建设目标

减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。

需求分析

服务器宕机造成的影响

服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施：

一、计划宕机时的可用性：

●补丁或补丁包安装

●软硬件升级

●更改系统配置

●数据库维护

●应用程序升级

二、防止非计划性宕机：

●人为错误导致的失败

●站点灾难

●硬件故障

●数据损毁

●软件故障

现有状况

●服务器存在单点故障；

●数据库未做高可用性配置；

●数据库版本为MS SQL Server2008；

●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存；

●数据库容量约800G

技术解决方案

解决思路

考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。

架构拓扑

新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。

旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。

存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。

主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。

高可靠性技术方案

SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：

故障转移集群

故障转移集群为整个SQL Server实例提供高可用性支持，这意味着在集群上某个节点的SQL Server实例发生了硬件错误、操作系统错误等会故障转移到该集群上的其它节点。通过多个服务器（节点）共享一个或多个磁盘来实现高可用性，故障转移集群在网络中出现的方式就像单台计算机一样，但是具有高可用特性。值得注意的是，由于故障转移集群是基于共享磁盘，因此会存在磁盘单点故障，因此需要在磁盘层面部署SAN复制等额外的保护措施。最常见的故障转移集群是双节点的故障转移集群，包括主主节点和主从节点。

事务日志传送

事务日志传送提供了数据库级别的高可用性保护。日志传送可用来维护相应生产数据库（称为“主数据库”）的一个或多个备用数据库（称为“辅助数据库”）。发生故障转移之前，必须通过手动应用全部未还原的日志备份来完全更新辅助数据库。日志传送具有支持多个备用数据库的灵活性。如果需要多个备用数据库，可以单独使用日志传送或将其作为数据库镜像的补充。当这些解决方案一起使用时，当前数据库镜像配置的主体数据库同时也是当前日志传送配置的主数据库。事务日志传送可用于做冷备份和暖备份的方式。

数据库镜像

数据库镜像实际上是个软件解决方案，同样提供了数据库级别的保护，可提供几乎是瞬时的故障转移，以提高数据库的可用性。数据库镜像可以用来维护相应生产数据库（称为“主体数据库”）的单个备用数据库（或“镜像数据库”）。

因为镜像数据库一直处于还原状态，但并不会恢复数据库，因此无法直接访问镜像数据库。但是，为了用于报表等只读的负载，可创建镜像数据库的数据库快照来间接地使用镜像数据库。数据库快照为客户端提供了快照创建时对数据库中数据的只读访问。每个数据库镜像配置都涉及包含主体数据库的“主体服务器”，并且还涉及包含镜像数据库的镜像服务器。镜像服务器不断地使镜像数据库随主体数据库一起更新。

数据库镜像在高安全性模式下以同步操作运行，或在高性能模式下以异步操作运行。在高性能模式下，事务不需要等待镜像服务器将日志写入磁盘便可提交，这样可最大程度地提高性能。在高安全性模式下，已提交的事务将由伙伴双方提交，但会延长事务滞后时间。数据库镜像的最简单配置仅涉及主体服务器和镜像服务器。在该配置中，如果主体服务器丢失，则该镜像服务器可以用作备用服务器，但可能会造成数据丢失。高安全性模式支持具有自动故障转移功能的备用配置高安全性模式。这种配置涉及到称为“见证服务器”的第三方服务器实例，它能够使镜像服务器用作热备份服务器。从主体数据库至镜像数据库的故障转移通常要用几秒钟的时间。数据库镜像可用于做暖备份和热备份。

复制

复制严格来说并不算是一个为高可用性设计的功能，但的确可以被应用于高可用性。复制提供了数据库对象级别的保护。复制使用的是发布-订阅模式，即由主服务器（称为发布服务器）向一个或多个辅助服务器或订阅服务器发布数据。复制可在这些服务器间提供实时的可用性和可伸缩性。它支持筛选，以便为订阅服务器提供数据子集，同时还支持分区更新。订阅服务器处于联机状态，并且可

用于报表或其他功能，而无需进行查询恢复。SQL Server 提供四种复制类型：快照复制、事务复制、对等复制以及合并复制。

AlwaysOn

AlwaysOn 故障转移群集实例利用Windows Server 故障转移群集(WSFC) 功能通过冗余在服务器实例级别（故障转移群集实例(FCI)）提供了本地高可用性。FCI 是在Windows Server 故障转移群集(WSFC) 节点上和（可能）多个子网中安装的单个SQL Server 实例。在网络上，FCI 表现得好像是在单台计算机上运行的SQL Server 实例，但它提供了从一个WSFC 节点到另一个WSFC 节点的故障转移（如果当前节点不可用）。当服务器上出现硬件或软件故障时，连接到该服务器的应用程序或客户端将会停机。在将SQL Server 实例配置为FCI（而非独立实例）时，该SQL Server 实例的高可用性受到FCI 中提供的冗余节点的保护。在FCI 中，一次只能有一个节点拥有WSFC 资源组。在出现故障（硬件故障、操作系统故障、应用程序或服务故障）或进行计划的升级时，该资源组的所有权就会转移至另一个WSFC 节点。此过程对于连接到SQL Server 的客户端或应用程序是透明的，可以最大限度地缩短出现故障时应用程序或客户端的停机时间。

故障转移群集实例提供的一些主要优点：

●通过冗余提供实例级的保护

●在出现故障（硬件故障、操作系统故障、应用程序或服务故障）时自动进行

故障转移

●支持多种存储解决方案，包括WSFC 群集磁盘（iSCSI、光纤信道等）和服

务器消息块(SMB) 文件共享

●使用多子网FCI 或在AlwaysOn 可用性组中运行FCI 托管数据库的灾难

恢复解决方案。利用Microsoft SQL Server 2012 中的新的多子网支持功能，多子网FCI 不再需要虚拟LAN，因此可提高多子网FCI 的可管理性和安全性

●故障转移过程中无需重新配置应用程序和客户端

●用于实现自动故障转移的针对具体触发器事件的灵活的故障转移策略

●通过使用专用和持久的连接执行定期的详细运行状况检测，实现可靠的故障

转移

●通过间接后台检查点在故障转移期间实现可配置性和可预测性

●故障转移期间限制对资源的使用

AlwaysOn可用性组基于数据库(组)级别，是将一组用户数据库(可以是一个或多个)划到一个组中。每组可用性数据库都由一个可用性副本承载。可用性副本包括一个主副本和一到四个辅助副本。主副本用于承载主数据库，辅助副本则承载一组辅助数据库并作为可用性组的潜在故障转移目标。主副本使主数据库可用于客户端的读写连接，实现对数据库的更改操作。同时在数据库级别进行同步。主副本将每个主数据库的事务日志记录发送到每个辅助数据库。每个辅助副本缓存事务日志记录，然后将它们还原到相应的辅助数据库。主数据库与每个连接的辅助数据库独立进行数据同步。因此，一个辅助数据库可以挂起或失败而不会影响其他辅助数据库，一个主数据库可以挂起或失败而不会影响其他主数据库。此外，用户可以借助辅助数据库来实现近实时的报表查询，将查询的负载分担到只读副本。相对于数据库群集及镜像来说，可以更好的利用硬件资源，

从而提高IT效率并降低成本。

实施部署步骤

第一步：SQL Server 故障转移群集

故障转移集群的前提条件：

●使用Windows 域帐户

●基于Windows Server Fail-over Cluster

●共享存储至少提供一个LUN，数据库文件（mdf/ndf/ldf）将安装在该LUN ●SQL Server 标准版/商业智能版（仅直接2个节点），或者企业版/数据中心

版本（最多16个节点）

部署SQL Server群集的步骤

●确认Windows Fail-over Cluster

●安装MSDTC （推荐）

●安装单节点的SQL Server Fail-over Cluster

●向SQL Server Fail-over Cluster 添加节点

Oracle数据库高可用解决方案

甲骨文最高可用性架构骨最高用性架构 Maximum Availability Architecture

议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介高可用性介绍传高用性分析传统高可用性分析甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
2

Oracle公司概揽
总揽
? ? ? ? ? ? 从08财年收入$22.4B，11财年收入35.6B 在40多项产品或市场领域占据业界第一 320,000客户跨越145国家 10W员工规模 (1 in i 3 joined j i df from acquisition) i iti ) Oracle在线社区上有超过五百万开发者 34年从业经验
革新和创新
? 超过3,000 3 000个产品，拥有个产品拥有2,000 2 000多个专利 ? 09财年投入$3B 研发和测试资金 ? 7,500 售后支持人员, 支持27国语言
3

今天的甲骨文公司
? 全球最大的企业软件供应商 ? 数据库市场占有率第一 ? 中间件市场占有率第一 ? 应用软件市场占有率第一 ? 服务器市场占有率第三 ? 开源产品的领军者 ? 虚拟化产品的竞争者 ? 云计算方案供应商
FAST?=?FusionMiddleware Applications System Tech
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议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介高可用性介绍传高用性分析传统高可用性分析甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
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服务器高并发解决方案

服务器高并发解决方案篇一：JAVA WEB高并发解决方案 java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql 主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。 Slaves可以进一步负载均衡，可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves，否则复制同步的开销将直线上升，怎么办？我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id，

切分到不同的数据库集群去。全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id，然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。每个cluster可以用m-m方式，或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构，随着负载的增加，你可以简单的增加新的mysql cluster进去。需要注意的是： 1、禁用全部auto_increment的字段 2、id需要采用通用的算法集中分配 3、要具有比较好的方法来监控mysql主机的负载和服务的运行状态。如果你有30台以上的mysql数据库在跑就明白我的意思了。 4、不要使用持久性链接（不要用pconnect）,相反，使用sqlrelay这种第三方的数据库链接池，或者干脆自己做，因为php4中mysql的链接池经常出问题。二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化 /shtml/XX07/的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实

5-企业案例-网络安全审计系统(数据库审计)解决方案

数据库审计系统技术建议书

目次 1.综述 (1) 2.需求分析 (1) 2.1.内部人员面临的安全隐患 (2) 2.2.第三方维护人员的威胁 (2) 2.3.最高权限滥用风险 (2) 2.4.违规行为无法控制的风险 (2) 2.5.系统日志不能发现的安全隐患 (2) 2.6.系统崩溃带来审计结果的丢失 (3) 3.审计系统设计方案 (3) 3.1.设计思路和原则 (3) 3.2.系统设计原理 (4) 3.3.设计方案及系统配置 (14) 3.4.主要功能介绍 (5) 3.4.1.数据库审计........................ 错误!未定义书签。 3.4.2.网络运维审计 (9) 3.4.3.OA审计............................ 错误!未定义书签。 3.4.4.数据库响应时间及返回码的审计 (9) 3.4.5.业务系统三层关联 (9) 3.4.6.合规性规则和响应 (10) 3.4.7.审计报告输出 (12) 3.4.8.自身管理 (13) 3.4.9.系统安全性设计 (14) 3.5.负面影响评价 (16) 3.6.交换机性能影响评价 (17) 4.资质证书.......................... 错误!未定义书签。

1.综述随着计算机和网络技术发展，信息系统的应用越来越广泛。数据库做为信息技术的核心和基础，承载着越来越多的关键业务系统，渐渐成为商业和公共安全中最具有战略性的资产，数据库的安全稳定运行也直接决定着业务系统能否正常使用。围绕数据库的业务系统安全隐患如何得到有效解决，一直以来是IT治理人员和DBA们关注的焦点。做为资深信息安全厂商，结合多年的安全研究经验，提出如下解决思路：管理层面：完善现有业务流程制度，明细人员职责和分工，规范内部员工的日常操作，严格监控第三方维护人员的操作。技术层面：除了在业务网络部署相关的信息安全防护产品（如FW、IPS 等），还需要专门针对数据库部署独立安全审计产品，对关键的数据库操作行为进行审计，做到违规行为发生时及时告警，事故发生后精确溯源。不过，审计关键应用程序和数据库不是一项简单工作。特别是数据库系统，服务于各有不同权限的大量用户，支持高并发的事务处理，还必须满足苛刻的服务水平要求。商业数据库软件内置的审计功能无法满足审计独立性的基本要求，还会降低数据库性能并增加管理费用。 2.需求分析随着信息技术的发展，XXX已经建立了比较完善的信息系统，数据库中承载的信息越来越受到公司相关部门、领导的重视。同时数据库中储存着诸如XXX等极其重要和敏感的信息。这些信息一旦被篡改或者泄露，轻则造成企业或者社会的经济损失，重则影响企业形象甚至社会安全。通过对XXX的深入调研，XXX面临的安全隐患归纳如下：

技术方案-应用高可用解决方案(两地三中心)

英方软件数据库系统高可用解决方案英方软件（上海）有限公司

目录 1. 概述 (1) 2. 需求分析 (2) 3.1主机配置 (3) 3.2方案拓扑图： (3) 3.3 I2高可用方案功能介绍 (4) 3.4管理控制台 (7) 5. I2的主要优势 (10) 6. 典型案例 (12) 7.公司简介 (13)

1. 概述现代大型企业大多拥有为数众多的服务器，提供Internet与Intranet使用者各种不同的服务。如数据库系统、影像系统、录音系统、Email系统等。保持业务的持续性是当今企业用户进行数据存储需要考虑的一个重要方面。系统故障的出现，可能导致生产停顿，客户满意度降低，甚至失去客户，企业的竞争力也大打折扣。因此，保持业务的持续性是用户在选择计算机系统的重要指标。究其根本，保护业务持续性的重要手段就是提高计算机系统的高可靠性同时将数据的损失降至最低限度。关键数据和数据库的备份操作已经成为日常运行处理的一个组成部分，以确保出现问题时及时恢复重要数据。传统的解决方案,类似于磁带机备份存在较大的缺点. 通常数据采用磁带离线备份，当数据量较大或突发灾难发生时，备份磁带无法真正及时快速恢复数据及业务。提供有效的数据保护和高可用性服务,又在合理预算范围之内,并且能够基于你现有环境当中,获得实时数据保护,并无距离限制,为确保你重要数据的保护----包含数据库和邮件系统。I2为您提供了完美的解决方案。 I2 采用先进的异步实时数据复制技术(Asychronous Real-Time Data Replication)，立即将所有服务器上对于磁盘系统的变更透过网络传输至备援服务器，而非整个档案或磁盘的镜设(Mirror)，因此对于服务器的效能与网络带宽的影响都能降至最低，并能将成本降至最低，做到真正的实时数据保护. 业务数据是用户最宝贵的资产之一，数据的损失就是企业资产利润的损失，所以保护业务数据是企业计算系统的主要功能之一。实施I2的备份方案可以将用户数据的损失降至最低甚至为零。

黑马程序员：高并发解决方案

黑马程序员：高并发解决方案一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。二、什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。

此种场景就是非常有特点的高并发场景，如果不对流量进行合理管控，肆意放任大流量冲击系统，那么将导致一系列的问题出现，比如一些可用的连接资源被耗尽、分布式缓存的容量被撑爆、数据库吞吐量降低，最终必然会导致系统产生雪崩效应。一般来说，大型互联网站通常采用的做法是通过扩容、动静分离、缓存、服务降级及限流五种常规手段来保护系统的稳定运行。三、扩容由于单台服务器的处理能力有限，因此当一台服务器的处理能力接近或已超出其容量上限时，采用集群技术对服务器进行扩容，可以很好地提升系统整体的并行处理能力，在集群环境中，节点的数量越多，系统的并行能力和容错性就越强。在无状态服务下，扩容可能是迄今为止效果最明显的增加并发量的技巧之一。从扩容方式角度讲，分为垂直扩容（scale up）和水平扩容（scale out）。垂直扩容就是增加单机处理能力，怼硬件，但硬件能力毕竟还是有限；水平扩容说白了就是增加机器数量，怼机器，但随着机器数量的增加，单应用并发能力并不一定与其呈现线性关系，此时就可能需要进行应用服务化拆分了。从数据角度讲，扩容可以分为无状态扩容和有状态扩容。无状态扩容一般就是指我们的应用服务器扩容；有状态扩容一般是指数据存储扩容，要么将一份数据拆分成不同的多份，即sharding，要么就整体复制n份，即副本。sharding遇

SQL server高可用方案

SQL server高可用方案一、高可用的类型 ●AlwaysOn 高可用性解决方案，需要sql server 版本在2012以上 SQL Server AlwaysOn 即“全面的高可用性和灾难恢复解决方案”。客户通过使用AlwaysOn 技术，可以提高应用管理方面的工作。 SQL Server AlwaysOn 在以下2个级别提供了可用性。 *数据库级可用性是一种“热备份”技术。在同步提交模式下，主副本的数据被同步更新到其他辅助副本，主副本与辅助副本之间可以时，辅助副本可以立即成为新的主副本。 *实例级可用性 AlwaysOn 故障转移群集实例（Failover Cluster Instance，简称FCI）可以在多个16个节点之间实现故障转移（版只支持2个节点。当主节点发生故障时，辅助节点提升为主节点并获取共享存储中的数据，然后才在这个新的主节点服务器中启动FCI 是一种“冷备份”技术。辅助节点并不从主节点同步数据，唯一的一份数据被保存在共享存储（群集共享磁盘）●日志传送日志传送依赖于传统的Windows 文件复制技术与SQL Server 代理。主数据库所做出的任何数据变化都会被生成事务日志，这些事务日志将定期备份。然后备份文件被辅助数据库所属最后事务日志备份在辅助数据库中进行恢复，从面实现在两个数据库之间异步更新数据。当主数据库发生故障时，可以使辅助数据库变成联机状态。可以把每一个辅助数据库都当作“冷备用”数据库

●其它辅助技术对数据库进行备份，当出现故障时，手动将数据还原到服务器，使得数据库重新联机，这也可以算作实现高可用性复制（Replication）并不算是一个高可用性解决方案，只是它的功能可以实现高可用性。复制通过“发布-订阅”模式服务器间实现可用性。 SQL server复制定义及应用：数据库间复制和分发数据和数据库对象，然后在数据库间进过局域网和广域网、拨号连接、无线连接和Internet 将数据分配到不同位sql server复制分成三类：事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案（包括：提高可伸点的数据、集成异类数据以及减轻批处理的负荷）。合并复制主要是为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用交换数据、POS（消费者销售点）应用程序以及集成来自多个站点的数据快照复制用于为事务复制和合并复制提供初始数据集；在适合数据完全刷二、高可用的服务器配置：如果只是需要复制方式，则搭建两台相同硬件配置和操作系统版本与补丁如果需要AlwaysOn 高可用方式，即出现故障后系统自动进行切换到备用服务器、从服务器)相同硬件配置和操作系统版本与补丁、相同数据库版本三、各种实现方式的对比下表将SQL Server 常用的高可用性解决方案进行综合对比。

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案问题的提出？在SQL Server数据库平台上，企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式（为了保证数据库的可用性或实现备份）如：失败转移集群（MSCS）、镜像（Mirror）、第三方的高可用（HA）集群或备份软件等。伴随着企业的发展，企业的数据量和访问量也会迅猛增加，此时数据库就会面临很大的负载和压力，意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗？SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术，属于高可用集群，Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看，很像Oracle的RAC，两个节点，通过网络连接，共享磁盘；事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上，当出现故障时，另一个节点只是作为这个节点的备份；因为始终只有一个节点在运行，在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点，目的是为了提高可用性，和MSCS相比，用户实现数据库的高可用更容易了，不需要共享磁盘柜，也不受地域的限制。共设了三个服务器，第一是工作数据库（Principal Datebase），第二个是镜像数据库（Mirror），第三个是监视服务器（Witness Server，在可用性方面有了一些保证，但仍然是单服务器工作；在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

数据库高并发升级方案1

XXXXXXXXXXXX平台数据库升级方案 XXXXXXXXXXXXXXX有限公司2016年11月28日

目录 1. 概述 (4) 1.1. 背景 (4) 1.2. 目标与目的 (4) 1.3. 可行性分析 (4) 1.4. 参考依据 (5) 2. 数据库高并发方案 (5) 2.1. 数据库均衡负载(RAC) (5) 2.2. 数据库主从部署 (8) 2.3. 数据库垂直分割 (9) 2.4. 数据库水平分割 (10) 3. 二代办公平台数据库优化设计 (11) 3.1. 数据库集群 (11) 3.2. 重点业务表分区 (11) 3.3. 任务表历史数据分割 (12) 3.4. 数据库表结构优化 (12) 3.5. 数据访问优化 (12) 4. 实施方案 (13) 5. 工作量及预算评估 (14) 5.1. 工作量及预算评估 (14) 5.2. 其他费用 (15)

1.概述 1.1.背景随着XXXXXX平台及其他子系统业务量增多，且用户已面向各地州市，用户数量增大，现有的二代办公平台及其他子系统在单一环境下的架构体系和数据库架构体系也无法高效的满足这样的场景。当前XXXXXX平台及其子系统通过搭建多台WEB服务器和双机热备份的方式进行部署运行。虽已提高了整体效率，但对于部分的业务处理还是未解决。部分业务量并发处理多，业务关联多等因素，导致对数据库并发处理的业务量大，读写量大等也无法用双机热备份进行解决。因此，在此背景下提高数据库访问效率，增大访问吞吐量等将成为二代办公平台及其子系统运行顺畅的关键因素。 1.2.目标与目的目标：依托现有系统服务和设备环境，建立可扩容、高并发、高吞吐量的数据库架构体系。目的：为缓解当前XXXXXX平台机器及其他子系统对数据库访问过大，造成的访问效率低下的问题，提升数据库访问效率和并发效率。对部分业务繁杂的表和访问进行优化设计，缓解因此造成的使用效率低下问题。 1.3.可行性分析数据库性能分析：根据当前的数据库性能分析，当前硬件设备的提高也无法满足数据库性能的提升，因此应考虑数据库访问控制和数据访问方面进行优化。现有的数据库虽也实现双机热备份，但访问的效率未较大改善，因此应考虑各健全的数据库高并发访问方案。数据库优化分析：当前的数据库采用的ORACLE数据库，同时，现有的均衡负载、读写分离、数据分割技术较为成熟，在对系统进行适当调整和优化的情况下，能保证系统的正常运行。

MSSQL数据库高可用性方案

高可用MS SQL Server数据库解决方案建设目标减少硬件或软件故障造成的影响，保持业务连续性，从而将用户可以察觉到的停机时间减至最小，确保数据库服务7*24小时（RTO为99.9%）运转，建设一套完整的高可用性MS SQL Server数据库系统。需求分析服务器宕机造成的影响服务器宕机时间使得丢失客户收益并降低员工生产效率，为了避免对业务造成影响，从两个方面采取预防措施：一、计划宕机时的可用性： ●补丁或补丁包安装 ●软硬件升级 ●更改系统配置 ●数据库维护 ●应用程序升级二、防止非计划性宕机： ●人为错误导致的失败 ●站点灾难 ●硬件故障

●数据损毁 ●软件故障现有状况 ●服务器存在单点故障； ●数据库未做高可用性配置； ●数据库版本为MS SQL Server2008； ●服务器配置为CPU E7540 2.0，24G存； ●数据库容量约800G 技术解决方案解决思路考虑到本项目的需求和最佳性能，为了达到最佳可用性，方案采用两台数据库服务器做故障转移集群，连接同一台存储做数据库的共享存储，实现故障自动转移。同时，将旧服务器作为镜像数据库，采用SQL Server 2012的alwayson 功能来再次完成自动故障转移，并可以分担查询的负载。

架构拓扑新数据库：承担数据库主体计算功能，用于生产数据，采用双机集群，实现自动故障转移。旧数据库：通过镜像功能，存储数据库副本，用于发生故障时的转移。也可配置为只读，承担备份的负载。存储：存储采用双控制器，双FC连接两台服务器，避免单点故障。主/辅域控制器：采用双机模式，SQL Server 2012 实现高可用的必备基础设施。高可靠性技术方案 SQL Server的企业版支持所有的高可用性功能，这些功能包括：

高并发网站系统架构解决方案

高并发网站系统架构解决方案一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。 2、图片服务器分离

高并发解决方案总结

高并发解决方案总结 1.使用缓存在绝大多数情况下，服务器的压力都会集中在数据库，减少数据库的访问次数，就可以减轻服务器的压力。所以，在高并发场景下，缓存的作用是至关重要的。 redis缓存数据库，它可以很好的在一定程度上解决一瞬间的并发量，redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。使用缓存框架的时候，我们需要关心的就是什么时候创建缓存和缓存失效策略。缓存的创建可以通过很多的方式进行创建，具体也需要根据自己的业务进行选择。例如，供应商平台的应用信息，应用上线后就进行缓存。需要注意的是，当我们修改或删除应用信息的时候，我们要考虑到同步更新该条缓存。 2.数据库优化数据库优化是性能优化的最基础的一个环节，虽然提供了缓存技术，但是对数据库的优化还是一个需要认真的对待。数据库优化的方式很多，这里说下分表与分区。 ?分表分表的适用场景 1. 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。 2.当频繁插入或者联合查询时，速度变慢。

分表后数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。分表的重点是存取数据时，如何提高数据库的并发能力。分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。以安审日志服务的历史记录表为例：表按年月拆分，格式为：表名+年+月，例如：TEST_202001、TEST_202002、、TEST_202003……然后可以根据日期来查询。 ?分区分区的适用场景 1. 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。 2.表中的数据是分段的。 3.对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据。分区是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。分区把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表还是一张表，数据处理还是由自己来完成。 3.分离数据库中活跃的数据数据库的数据虽然很多，但是经常被访问的数据还是有限的，因此可以将这些相对活跃的数据进行分离出来单独进行保存来提高处理效率。其实前边使用redis缓存的思想就是一个很明显的分离数据库中活跃的数据示例，将应用经常使用的数据缓存在内存中。

MYSQL数据库高可用性方案

撰写人：陈明2010-7-25

目录 I综述 (2) II实现目标 (2) III方案建设概要 (2) III.1现有高可用方案分析 (2) III.2Mysql+replication (2) III.2.1概述 (2) III.2.2Mysql replication方案拓扑图 (3) III.2.3Mysql+replication优缺点 (4) III.3mysql+heartbeat+共享存储 (4) III.3.1概述 (4) III.3.2Mysql+heartbeat+共享存储方案拓扑图 (5) III.3.3Mysql+heartbeat+共享存储优缺点 (6) III.4Mysql+drbd+heartbeat (6) III.4.1概述 (6) III.4.2Mysql+drbd+heartbeat方案拓扑图 (7) III.4.3Mysql+drbd+heartbeat优缺点 (7) III.5Mysql cluster (8) III.5.1概述 (8) III.5.2Mysql cluster方案拓扑图 (8) III.5.3Mysql cluster优缺点 (9) IV可行性方案选择 (9) V Mysql+heartbeat+共享存储方案具体实施步骤 (9)

I综述数据库位于现代企业应用的核心，它储存了组织机构中最有价值的资产，包括客户信息、产品信息、订单信息和历史数据。另外，组织机构依赖于数据库来运行他们关键业务应用。几小时甚至是几分钟的宕机，往往会造成收入的大量流失和客户的不满。因此，保证数据库高可用是所有组织机构优先考虑的事情。对于希望在当今瞬息万变的经济环境立于不败之地并取得成功的企业来说，构建一个具有高可用性的IT基础架构至关重要。 II实现目标通过技术手段实现mysql数据库的高可用性，从而减少停工时间保证服务的正常稳定运行。 III方案建设概要 III.1现有高可用方案分析 Mysql作为一款开源软件经过多年的发展，已经形成很多套实现高可用方案，并且均都投入生产使用，主要为这几种：mysql+replication、mysql+heartbeat+共享存储、mysql+drbd+ heartbeat、mysql cluster。以下将依次对各个方案进行分析。 III.2Mysql+replication III.2.1概述 Mysql的复制（Replication）是一个异步的复制，从一个Mysql instace（称之为Master）复制到另一个Mysql instance（称之Slave）。实现整个复制操作主要由三个进程完成的，其中两个进程在Slave（Sql进程和IO进程），另外一个进程在Master（IO进程）上。

高并发网站架构解决方案

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1、HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。

数据库安全、高可用性

保障数据安全防篡改为了保证数据安全，落实到软件，最重要的就是权限控制、审计追踪和数据版本可追溯。那么，针对这三点，计算机化系统附录都做了哪些规定呢？访问控制和权限分配：第十四条只有经许可的人员才能进入和使用系统。企业应当采取适当的方式杜绝未经许可的人员进入和使用系统。也就是说需要访问控制，为不同级别的用户设置不同权限，没有权限不能进入和使用系统。第十六条计算机化系统应当记录输入或确认关键数据人员的身份。只有经授权人员，方可修改已输入的数据。每次修改已输入的关键数据均应当经过批准，并应当记录更改数据的理由。也就是说，没有相应的权限，用户将无法修改数据的，而且更改数据时还要注明更改的理由，不能留空。这两条强调了数据输入的准确性和数据修改等处理过程的正确性和合理性，以保证数据的合规性。审计追踪（基于风险评估）：第十六条应当根据风险评估的结果，考虑在计算机化系统中建立数据审计跟踪系统，用于记录数据的输入和修改以及系统的使用和变更。

这里的审计跟踪功能适用于数据的访问、录入、修改和删除等操作，所有和数据有关的活动都需要有记录，并且不可被编辑或者删除。电子签名第十八条对于电子数据和纸质打印文稿同时存在的情况，应当有文件明确规定以电子数据为主数据还是以纸质打印文稿为主数据。这里的电子签名，是可以有，而不是必须。所谓电子数据签名就是不打印这份报告，直接在软件里点击签名，也表示了对这个报告的认可。使用电子数据签名，应当写一个书面的文档，规定实验室里电子签名的效力。第十九条以电子数据为主数据时，应当满足以下要求：为满足质量审计的目的，存储的电子数据应当能够打印成清晰易懂的文件。比如说PDF文件。对数据的每一次修改都可以存储和打印为的结果版本，以避免非授权的修改，造成审计时，数据结果不能重现。这里就涉及到数据版本可追溯，也就是说你的每个版本的数据都需要存储，不能被覆盖以及删除。强调计算机系统的逻辑和物理安全性：第十九条（二）日常运行维护和系统发生变更（如计算机设备或其程序）时，应当检查所存储数据的可访问性及数据完整性。

MongoDB数据库高性能、高可用架构设计

随着企业服务窗口的不断增加，业务中断对很多企业意味着毁灭性的灾难，因此，跨多个数据中心的应用部署成为了当下最热门的话题之一。如今，在跨多个数据中心的应用部署最佳实践中，数据库通常负责处理多个地理区域的读取和写入，对数据变更的复制，并提供尽可能高的可用性、一致性和持久性。但是，并非所有的技术在选择上都是平等的。例如，一种数据库技术可以提供更高的可用性保证，却同时只能提供比另一种技术更低的数据一致性和持久性保证。本文先分析了在现代多数据中心中应用对于数据库架构的需求。随后探讨了数据库架构的种类及优缺点，最后专门研究MongoDB如何适用于这些类别，并最终实现双活的应用架构。双活的需求当组织考虑在多个跨数据中心（或区域云）部署应用时，他们通常会希望使用“双活”的架构，即所有数据中心的应用服务器同时处理所有的请求。

图1：“双活”应用架构如图1 所示，该架构可以实现如下目标： ?通过提供本地处理（延迟会比较低），为来自全球的请求提供服务。 ?即使出现整个区域性的宕机，也能始终保持高可用性。 ?通过对多个数据中心里服务器资源的并行使用，来处理各类应用请求，并达到最佳的平台资源利用率。

“双活”架构的替代方案是由一个主数据中心（区域）和多个灾备（DR）区域（如图2 所示）所组成的主-DR（也称为主-被）架构。图2：主-DR 架构

在正常运行条件下，主数据中心处理请求，而DR 站点处于空闲状态。如果主数据中心发生故障，DR 站点立即开始处理请求（同时变为活动状态）。一般情况下，数据会从主数据中心复制到DR 站点，以便在主数据中心出现故障时，能够迅速实施接管。如今，对于双活架构的定义尚未得到业界的普遍认同，上述主-DR 的应用架构有时也被算作“双活”。区别在于从主站到DR 站点的故障转移速度是否够快（通常为几秒），并且是否能够自动化（无需人为干预）。在这样的解释中，双活体系架构意味着应用停机时间接近于零。有一种常见的误解，认为双活的应用架构需要有多主数据库。这样理解是错误的，因为它曲解了多个主数据库对于数据一致性和持久性的把握。一致性确保了能读取到先前写入的结果，而数据持久性则确保了提交的写入数据能够被永久保存，不会产生冲突写入；或是由于节点故障所产生的数据丢失。

java,高并发解决方案

java,高并发解决方案篇一：Java高并发程序设计 Java 高并发程序设计第一课前沿 ? 在计算密集型的领域中非常适用并行程序 ? 多核CPU的产生促使了并行程序的设计，摩尔定律的失效，芯片的性能不能提高，4GHz已经是当下最高的频率，从而产生多核CPU的出现。 ? 活锁：两个资源A、B，进程1和2 分别占用A和B 时发现不能工作，就同时释放掉，然后又同时分别占用B 和A 如此反复！出现活锁 ? 阻塞：第二课Java并行程序基础 ? 线程是比进程更细粒度的执行单元，可以说是属于进程的一个子集 ? 7, Thread 类的run()方法实现于Runnable 接口，如果直接调用run()方法，不会启动新的线程，而是在当前线程下运

行，start() 方法会开启一个新的线程。两种方式，1 重载run方法2，实现Ruanable接口 8, Thread.Interrupt() 是一种比较的让线程终止的方法优雅的方法，不会立刻停止掉该程序，根据程序的设计，而是根据该程序的设计，当执行完该程序的一次循环之后，在下次循环程序开始之前中断，保证该程序的数据完整性。9，try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { // //设置中断状态，抛出异常后会清除中断标记位e.printStackTrace(); } 10，查看当前被挂起的进程命令jps 查看进程中具体线程的信息jstack 5880 11， ? 等待线程结束join(),其本质是判断线程是否还存活，如果一直存活那么通知调用该线程的其他线程等待，如果结束有JVM 调用notifyAll()唤醒所有等待该线程的线程。 f (millis == 0) { while (isAlive()) { wait(0); }

Oracle 三种高可用方案原理介绍--解决方案

Oracle 三种高可用方案原理介绍一、概述 Oracle因为是商用版本，所以高可用方案都已经非常成熟，主要有三种高可用方案，下边分别介绍一下。 1 RAC（Real Application Clusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些oracle服务器共享一个基于网络的存储。这个系统可以容忍单机/或是多机失败。不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。 2 Data Guard.（最主要的功能是冗灾）

Data Guard这个方案就适合多机房的。某机房一个production的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。Standby数据库分物理的和逻辑的。物理的standby数据库主要用于production失败后做切换。而逻辑的standby数据库则在平时可以分担production数据库的读负载。 3 MAA MAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。二、三种高可用方式工作原理 1、Oracle 11G RAC RAC环境与单实例最主要的区别是: . RAC的每个实例都有属于自己的SGA、后台进程。

. 由于数据文件、控制文件共享于所有实例，所以必须放在共享存储中。 . . 联机重做日志文件：只有一个实例可以写入，但是其他实例可以再回复和存档期间读取。 . . 归档日志：属于该实例，但在介质恢复期间，其他实例需要访问所需的归档日志。 . . alter和trace日志：属于每个实例自己，其他实例不可读写。 . RAC的主要组件包括： ? 共享磁盘系统 ? Oracle集群件 ? 集群互联 ? Oracle内核组件 oracle集群件： Oracle集群件能使节点能够互相通信，构成集群，从而这些节点能够像单个逻辑服务器那样整体运行。构成Oracle集群件的后台进程和服务是crsd、ocssd、oprocd、evmd和ons。Oracle集群件由CRS服务使用OCR和votingdisk进行管理。 OCR记录和维持集群及节点的成员资格信息，而votingdisk在通信故障时充当一个仲裁者。在集群运行期间，来自所有节点的一致性心跳信息都会发送给votingdisk。 CRS的组件包括，在Linux系统可以通过ps -ef来查看以下进程：

高并发下的接口幂等性解决方案

我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如： 1.前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2.我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统 bug重发，也应该只扣一次钱； 3.发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会哭的； 4.创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。二、幂等性概念幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解：幂等就是一个操作，不论执行多少次，产生的效果和返回的结果都是一样的三、技术方案 1. 查询操作查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。 (注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个) 3.唯一索引，防止新增脏数据比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录要点：唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据（当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可） 4. token机制，防止页面重复提交业务要求：页面的数据只能被点击提交一次。发生原因：由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交解决办法：集群环境：采用token加redis（redis单线程的，处理需要排队）单JVM环境：采用token加redis或token加jvm内存处理流程：

数据库常用架构方案

一、数据库架构原则 (3) 二、常见的架构方案 (3) 方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用 (3) 方案二：双主架构，两个主库同时提供服务，负载均衡 (4) 方案三：主从架构，一主多从，读写分离 (5) 方案四：双主+主从架构，看似完美的方案 (6) 三、一致性解决方案 (7) 第一类：主库和从库一致性解决方案： (7) 第二类：DB和缓存一致性解决方案 (9) 四、总结 (11) 1、架构演变 (11) 2、个人见解 (11)

?高可用 ?高性能 ?一致性 ?扩展性方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb 1、高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。 2、高性能分析：读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用率50%，这点方案二可解决。 3、一致性分析：读写都操作主库，不存在数据一致性问题。

4、扩展性分析：无法通过加从库来扩展读性能，进而提高整体性能。 **5、可落地分析：**两点影响落地使用。第一，性能一般，这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能，进而提高性能。这也是通用的方案。第二，扩展性差，这点可以通过分库分表来扩展。方案二：双主架构，两个主库同时提供服务，负载均衡 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb 1、高可用分析：高可用，一个主库挂了，不影响另一台主库提供服务。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。 2、高性能分析：读写性能相比于方案一都得到提升，提升一倍。 3、一致性分析：存在数据一致性问题。请看下面的一致性解决方案。 4、扩展性分析：当然可以扩展成三主循环，但笔者不建议（会多一层数据同步，这样同步的时间会更长）。如果非得在数据库架构层面扩展的话，扩展为方案四。 5、可落地分析：两点影响落地使用。第一，数据一致性问题，一致性解决方案可解决问题。第二，主键冲突问题，ID统一地由分布式ID生成服务来生成可解决问题。