数据可视化论文

1.叙事可视化：用数据讲故事（2010）

作者Edward Segel和Jeffrey Heer表示：“数据可视化因其能够揭示数据中所包含的故事的能力而得到推广，但这些‘数据故事’与传统的叙事形式有所不同。[……]利用新闻媒体可视化的案例，我们确定了叙事可视化的不同流派……”

2.可视化修辞：叙事可视化中的框架效应（2011年）

作者Jessica Hullman和Nicholas Diakopoulos。“我们展示了可视化的修辞学，以此作为一种分析框架，以了解可视化的设计技术如何影响最终用户的认知……”

3.超越记忆力：可视化识别和召回（2015年）

作者：Michelle A. Borkin，Nam Wook Kim，Constance May

Bainbridge，Chelsea S. Yeh，Daniel Borkin，Hanspeter Pfister 和Aude Oliva。“在这篇论文中，我们超越了记忆性，研究了可视化是如何被识别和回忆的。在这项研究中，我们标记了393个可视化数据集，并分析了33名参与者的眼球运动……”在此处找到PDF 或听Michelle讲述她发现这些数据的故事。

4.改进信息设计实践（2016年）

由Sheila Pontis和Michael Babwahsingh提出。“我们认为，无效的信息设计主要源于设计过程的概念阶段缺乏严谨性，而关键的决策决定了最终结果。我们提出了23种信息设计师可以采用的方法来加强他们的概念设计活动。”

5.关于分区地图空间格局视觉感知的实证研究（2019）

作者Jochen Schiewe。“分区地图的一个基本目的是视觉感知空间模式（例如检测热点或极值）。……由于缺乏基本设计方面的经验，我们对260名参与者进行了在线研究。研究了三个密切相关的影响因素……”

6.数据是个性化的：宾夕法尼亚州农村地区数据可视化的态度和看法（2019年）

作者Evan M. Peck，Sofia E. Ayuso和Evan M. Peck。“我们探讨了哪些因素可能会引起人们对具有不同经济和教育背景的农村人口的关注和信任，而这一部分在数据可视化文献中所占的比例很少。在宾夕法尼亚州农村的42次半结构化访谈中，我们发现了一系列复杂的因素混合在一起，告知人们有关数据可视化的态度和看法……”在此处找到PDF或听Evan谈谈他在本次研究中的发现。