季节性快销产品长期预测推导
季节性快销产品长期预测推导
【摘要】季节性强的快销产品受季节因素和长期增长因素双重作用，本文研究如何快速合理去除掉重复出现的季节因素的影响，把握产品长期需求变化趋势。
【关键词】需求预测季节性长期
快销行业的月度销售趋势往往显示很强的季节性特点，例如回啤酒产品的年度销售趋势就会发现夏季以及春节高峰，其他时段低谷的特点。然而年度销售趋势又和整个行业的大趋势，品牌的市场占有率以及品牌促销力度相关，长期看，比如5年10年是呈线性或者指数平滑增长或者下降的。如何能很好的利用数学模型进行较为精确的需求预测推导呢?中心思想可以是将有规律的季节性特点加以去除，然后寻找合适的函数关系进行推导。本文用六步法以线性关系对某啤酒品牌下某产品的销售趋势进行模拟预测。
首先六步预测法使用的必要条件：成熟产品：至少上市3年左右，有完整的历史销售记录；季节性产品：需求量随季节发展呈有规则的变化；需求稳定产品：有比较成熟的客户群，有稳定的竞争对手。
第一步，为季节需求创立平均基准线
收集2007年1月到2011年6月的长期历史销售数据，按照年度排列计算同期月平均销量467=(378+445+506+539)/4 ，此结果可以代表历史同期每个月的销售情况；计算历史月平均销量346=4149/12 ，此结果代表整个纪录周期内的月平均销量。
第二步，计算每个月的季节因子 1.35 = 467 / 346此方法代表某月的平均销量在全年销量中所占的权重。
第三步，寻找已去除季节因素的需求的线性关系
使用所有月的销量处以季节因子，得到去除季节因素的销量。在excel利用折线图表工具进行排列，然后得到需求的线性关系函数。Y=2.8511X+277.83 其中斜率可以表现年度增长或者下降的趋势。
第四步，将需求的线性关系延伸到未来(一月343 二月279 …)
农产品季节性与期货
如何分析农产品期货的季节性行情 农产品的共性就是具有固定的一年一度的播种、生长和收获季节性周期，也恰恰是农产品这种特有的季节性供求关系变化使得其价格波动在每年的一些特定时期内同向运动的趋势性十分明显。一般来说，我们可以根据这种季节性特征把农产品走势大体分为：播种生长阶段、收获季节、销售淡季和销售旺季等几个不同阶段。又因为期货价格是现货价格的指引，它们的基本面影响因素是一致的，走势基本是联动的，因此，下面我们以几个品种为例，从季节性影响因素这个角度分别对其期货价格走势进行对比分析： 首先拿大豆品种来说，根据自然规律从每年的4月开始，北半球的大豆主产国开始播种，当年9月份开始收割。从10月份开始，南半球的大豆主产国又开始播种，次年4、5月份收割。从这一种植生长周期可以总结出，每年的7、8月份属于全球大豆的供应淡季，大豆青黄不接，消费需求旺盛，因此价格多是高企；而每年的11月份左右是全球大豆的供应旺季，现货供应充足，价格多处年内低谷，这一规律从上图CBOT大豆行情长期走势中不难得到验证。 仔细观察以上CBOT和DCE大豆近年来季节性走势图，首先我们可发现，国内外大豆价格的相关性很强，纠其原因主要是：2000年以来人们膳食结构的调整使得我国大豆需求激增，国产大豆远远不能满足市场的消费。加之进口大豆出油率高，使得进口大豆数量出现大幅增长，导致国内外大豆价格走势联动性增强；其次，我们还可以发现：2000年至今，每年因季节性而形成的的阶段性高点多出现在5月-8月，主要是因为每年3-5月是销售旺季，而7、8月份又是供应淡季，这样高点出现在这期间就不足为奇；9-11月份进入大豆收获季节，受供应压力影响价格多处年内低点，产量确定后，随着消费的增加，库存的减少，价格有开始抬头趋涨。不过，每年二月份多是过节时期，市场交投清淡，谷物价格通常盘跌。这些规律都很好验证了大豆价格的季节性波动趋势。目前正处于8月份，正是供应淡季，又由于目前国内大豆主产区黑龙江省严重干旱，国内大豆减产基本定局，而美国大豆产区近期天气也是十分炎热干燥，大豆天气行情再度显现，在大豆收获季节来临前，有望走出一波上涨行情。因此依据这一特点可以估计在9--11月份供应压力前大豆可能会形成一个短期高点。 接着再看玉米品种，玉米与大豆的生长周期相差无几，从上图可发现玉米最明显的特征是仲夏到收获期间价格多是走跌。由于新年度玉米产量不确定性的影响，7月份的价格往往达到年内最高价格。即使在7月份中期之前价格开始跌落的年份，如果收获前景可观，价格仍可持续走低。每年10月正值收获季节，由于大量玉米集中上市，市场供应压力最大，价格往往会跌到一年中的最低水平。而后随着时间的推移和持续不断的消费，玉米库存量也越来越少，而价格也随着变化。农业部前期发布的《农业生物质能产业发展规划（2007~2015年）》（以下称《规划》），提出今后一个时期，我国农业生物质能产业要按照大力发展农村沼气，积极发展农作物秸秆固化成型和气化燃料，适度发展能源作物的发展战略，因地制宜地确定发展重点和产业布局。这对前期国内利用玉米发展燃料乙醇的炒做泼了一盆冷水，玉米期价也因此从1700元/吨上方连续回落至1500元/吨以下。由于过渡打压后，近期的东北农作物用地发生干旱灾害，导致玉米期价产生了"反季节"的上涨行情，但于8月10日将有"吉林省2007年轮换地方储备粮竞价销售交易会"，届时将销售轮出省级储备玉米10万吨，这对于玉米期价将是一个压力。在供应季节来临前玉米产生大幅度反弹的行情较小，上涨空间有限。 最后转到国内外小麦品种上，以北半球冬小麦为例，其播种时间为10月上旬（寒露后）至下旬，收获期在5月下旬至6月初。小麦有两个明显的季节倾向：其中之一就是冬末到收获季节来临之前的春季这一时期惯于下跌。多数年景，小麦价格在1、2月份因资金回拢影响都会经历季节性疲弱期。又因每年冬麦上市后的7月份一般为小麦的供应旺季，价格多处年内最低点；另一个趋势就是从收获季节的低点到秋季或者冬初小麦消费逐渐进入旺季，价
季节性安全常识教育
季节性安全教育材料 防食物中毒 采取八大措施，以预防和减少食物中毒的事件发生。 1.不要采摘、捡拾、购买、加工和食用来历不明的食物、死因不明的畜禽或水产品，以及不认识的野生菌类、野菜和野果。 2.购买和食用定型包装食品时，请查看有无生产日期、保质期和生产单位，不要食用超过保质期的食品，建议不要购买散装白酒和植物油。 3.要做好自备水的防护，保证水质卫生安全；不要饮用未经煮沸的生活饮用水。 4.妥善保管有毒有害物品，包括农药、杀虫剂、杀鼠剂和消毒剂等不要存放在食品加工经营场所，避免被误食、误用。 5.加工、贮存食物时要做到生、熟分开；隔夜食品在食用前必须加热煮透后方可食用。 6.养成良好的个人卫生习惯，在烹调食物和进餐前要注意洗手，接触生鱼、生肉和生禽后必须再次洗手。 7.厨师必须身体健康，持有健康证，厨房必须进行隔离，避免闲杂人员进入。 8.进餐后如出现呕吐、腹泻等食物中毒症状时，要立即组织自行救治，可用筷子或手指刺激咽部帮助催吐排出毒物。同时，应及时向当地卫生行政部门报告，并保留所有剩余的食物、有关工具和设备，以备核查中毒原因。进一步做好留样菜记录。 什么样的食品容易引起食物中毒﹖ 一般来说，大部分食物中毒是由动物来源的食品引起的，如肉、禽、蛋、乳等。 虽然，非动物来源的食品不如动物性食品引起食物中毒那么常见，但危险性并不比动物性食品低，蔬菜、水果等易被农药污染或被肠道病菌污染。 粮谷类食品，如米饭、米糕，容易被蜡样芽胞杆菌和葡萄球菌污染，从而造成蜡样芽胞杆菌或葡萄菌肠毒素食物中毒。毒蘑菇、霉变甘蔗、未加热透的豆浆、菜豆和发芽的马铃薯等也是我国食物中毒的常见因素。 提醒：勿到流动临时摊位购买猪内脏，要购买经质量检验合格的食品。 防中暑 一、中暑症状及预防措施 根据中暑临床表现的轻重，中暑可分为先兆中暑、轻症中暑和重症中暑,先兆中暑症状主要表现为:1）高温环境下，出现头痛、头晕、口渴、多汗、四肢无力发酸、注意力不集中、动作不协调等症状；2）体温正常或略有升高；3）如及时转移到阴凉通风处，补充水和盐分，短时间内即可恢复。轻症中暑症状表现为:1）体温往往在38℃以上；2）除头晕、口渴外往往有面色潮红、大量出汗、皮肤灼热等表现，或出现四肢湿冷、面色苍白、血压下降、脉搏增快等表现。3）如处理及时，常可在数小时内恢复。 应急预防：若有先兆中暑和轻症中暑表现时，1）应迅速撤离引起中暑的高温环境，选择阴凉通风的地方休息，解开衣扣、平卧休息。2）用冷水毛巾敷头部，有条件可用30%酒精擦身降温，还可在额部、颞部涂抹清凉油、风油精等；3）喝一些淡盐水或清凉饮料。清醒者也可服人丹、绿豆汤，或服用十滴水、藿香正气水等中药；4）如果出现血压降低、虚脱时应立即平卧，并及时送医院治疗。 日常预防：首先应养成主动饮水的习惯。因为当人自觉口渴时，身体已经是缺水状态了。所以不要等口渴了才喝水，一定要定时补充水分，每天在清晨起床后、上午10点左右、下午3－4
季节性劳动防护措施(2020年)
( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 季节性劳动防护措施(2020年) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process
季节性劳动防护措施(2020年) 季节性是指夏季、雨季、冬季，三季施工考虑到不同季节的气候对施工生产带来不同安全因素可能造成的各种突发性事故，而从防护上、管理上采取的防护措施。 一、夏季施工安全措施 夏季气候炎热，高温时间持续较长，主要是做好防止中暑工作。 1、采用多种形式，对职工进行防暑降温知识的宣传教育，使职工知道中暑症状，学会对中暑病人采取应急措施。 2、合理调整作息时间，避开中午高温时间工作，严格控制工人加班加点，高处作业工人的工作时间要适当缩短。保证工人有充足的休息和睡眠时间。 3、对在容器内和高温条件下的作业场所，要采取措施，搞好通风和降温。 4、对露天作业集中和固定场所搭设歇息凉棚，防止热幅射，并
要经常洒水降温。 5、对高温、高处作业的工人，需经常进行健康检查，发现有作业禁忌症者，应及时调离高温和高处作业岗位。 6、要及时供应合乎卫生要求的茶水、清凉含盐饮料、绿豆汤等。 7、要经常组织医护人员深入现场进行巡回医疗和预防工作。重视年老体弱，患者中暑和血压较高的工人身体情况的变化。 8、及时给职工发放防暑降温的急救药品和劳动防护用品。 二、雨季施工安全措施 雨季进行作业，主要做好防触电、防雷、防坍塌和防台风的工作。 1、防触电：电源线不得用裸导线和塑料线，不得沿地面敷设；配电箱必须防雨、防水，电器布置符合规定，电器元件不应破损，严禁带电明露；机电设备的金额外壳，必须采取可靠的接地或接零保护；手持电动工具和机械设备使用时，必须安装合格的漏电保护器；工地临时照明灯、标志灯，其电压不超过36伏；电器作业人员应穿好绝缘鞋，戴绝缘手套。
季节性时间序列分析方法
第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在，故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章共分四节：简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中，经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说，变量同它上一年同一月（季度，周等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1．含义：在一个序列中，若经过S个时间间隔后呈现出相似性，我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列，这里S为周期长度。 注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据（周期为4）、月度数据（周期为12）、周数据（周期为7）；②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期，如客运量数据（S=12，S=7）2．处理办法： （1）建立组合模型； （1）将原序列分解成S个子序列（Buys-Ballot 1847） 对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA模型，同时认为各个序列之间是相互独立的。但是
这种做法不可取，原因有二：（1）S 个子序列事实上并不相互独立，硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征；（2）子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义：如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减，是否能将原序列的周期性变化消除？（或实现平稳化），在经济上，就是考查与前期相比的净增值，用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义：季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1．含义：随机季节模型，是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR （1）：t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??，可以还原为：t t S S e X B =?-)1(1?。 MA （1）：t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-，可以还原为：t S t S e B X )1(1θ-=?。 2．形式：广而言之，季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= （1） 这里，?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W ΛΛ2212211)(1)()(平稳。 注：（1）残差t e 的内容；（2）残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立，不妨设),,(~m d n ARIMA e t ，则有 t t d a B e B )()(Θ=?φ （2） 式中，t a 为白噪声；n n B B B B ???φ----=Λ22111)(；m m B B B B θθθ----=ΘΛ22111)(。 在（1）式两端同乘d B ?)(φ，可得： t S t d S t D S d S t d S a B B V e B B V X B U B W B U B )()()()()()()()(Θ=?=??=?φφφ （3） 注：（1）这里t D S S X B U ?)(表示不同周期的同一周期点上的相关关系；t d X B ?)(φ则表示同一周期内不同周期点上的相关关系。二者的结合就能同时刻划两个因素的作用，仿佛是显像管中的电子扫
春季食品安全温馨提示
春季食品安全温馨提示 春天，万物复苏，随着气温逐渐升高，各类病原微生物生长繁殖加快，食品容易腐败变质，季节性食品也将大量上市，易引发食物中毒事件的发生。在此提醒各位多了解相关食品安全知识，以有效预防各类食源性疾病。 一、正确掌握食品安全知识，了解含毒素食物 现在对大鱼大肉接触的太多，人们都想在进入工作或学习状态时吃点清淡利口的饭菜水果。但有些食品本身会含有毒素，有些食品会由于春季气温回升或者处理方法不当而产生毒性。以下是几种易春季引起中毒的食品，市民们可适当了解并掌握安全食用方法。 （1）生四季豆中含皂甙和红细胞凝集素，这两种毒素只有经过彻底加热才被破坏，否则食用后会引起胃部不适、恶心、呕吐、甚至出现头痛、发热等症状。烹调时，应将四季豆充分加热、彻底炒熟，使豆棍由直挺变焉弱，颜色由鲜绿转为暗绿，浅尝无豆腥味，方可放心食用。 （2）鲜黄花菜含有秋水仙碱，进入人体后会被氧化成有毒的二秋水仙碱，进食后可出现恶心、呕吐、腹痛、
腹泻、口渴等症状。预防鲜黄花菜中毒，关键是要除掉菜的长柄，先用清水泡，再用开水焯，然后用冷水浸泡两个小时以上，捞出炒熟或煮透后食用。但经过处理的鲜黄花菜，每次也不宜多吃。 （3）土豆在发芽或未成熟时，含有毒物质龙葵素，进食后可造成咽喉或上腹部不适，伴有恶心、呕吐、腹痛、腹泻等。春季，应注意将土豆存放于干燥、阴凉处以避免发芽；发芽多者或青皮土豆不可食用；芽少者，削去芽及芽眼周围皮肉，烧煮时可加入少许醋，烧熟、煮透再食用。 （4）春季是毒菇中毒多发的季节，每年都有相当数量的市民因采食野菇中毒甚至死亡。食用野生菌后如感不适，有恶心、头晕、呕吐、视物不明或幻视幻听症状，应立即前往医院治疗。防止毒蘑菇中毒的唯一有效方法，就是不采摘、不购买、不食用野生蘑菇。 （5）春季，南方木耳疯长。但新鲜木耳不可立刻食用，因为其中含有一种卟啉类光感物质，人食用后会引发日光性皮炎或咽喉水肿。相比之下，干木耳更加安全。 （6）许多人爱吃味甜的新鲜甘蔗。但一旦霉变，甘蔗的质地将变软，外皮颜色变深、呈褐色，闻之有酸霉或酒槽味；受真菌污染而发霉变质的甘蔗含有神经毒素，食用后2—8小时即发病，严重者出现昏迷、呼吸衰竭、死亡。一旦发生
季节性时间序列分析方法
季节性时间序列分析方 法 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在，故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章共分四节：简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中，经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说，变量同它上一年同一月（季度，周等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1．含义：在一个序列中，若经过S个时间间隔后呈现出相似性，我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列，这里S为周期长度。 注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据（周期为4）、月度数据（周期为12）、周数据（周期为7）；②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期，如客运量数据（S=12，S=7） 2．处理办法： （1）建立组合模型； （1）将原序列分解成S个子序列（Buys-Ballot 1847）
对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA 模型，同时认为各个序列之间是相互独立的。但是这种做法不可取，原因有二：（1）S 个子序列事实上并不相互独立，硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征；（2）子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义：如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减，是否能将原序列的周期性变化消除（ 或实现平稳化），在经济上，就是考查与前期相比的净增值，用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义：季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1．含义：随机季节模型，是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR （1）：t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??，可以还原为：t t S S e X B =?-)1(1?。 MA （1）：t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-，可以还原为：t S t S e B X )1(1θ-=?。 2．形式：广而言之，季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= （1） 这里，?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W 2212211)(1)()(平稳。 注：（1）残差t e 的内容；（2）残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立，不妨设),,(~m d n ARIMA e t ，则有
航空运输季节性分析报告报告材料
我国民航客货运输的季节性分析 受气候条件、突发事件、工农业生产生活、居民节假日等风俗习惯以及国民经济发展等因素的周期性影响，我国民航运输业客货运量呈现出季节性波动。 本文选取2003年、2005年以及2012年的我国民航客货运量月度统计作为研究对象，从而总结民航客货运的季节性特征。 一．突发事件 2003年民航客运量统计（万人） 通过上面的数据，我们可以看出由于受SARS的影响，2003年3-6月间我国民航旅客运输量大约损失了1290.1万人次。 2003年~2008年民航客运量统计图
纵观2003年到2008年的客运量统计，我国民航客运量在2003年有一个明显的下降。由此可以看出外界干扰因素（突发事件）对航空运输业的影响。 二．气候条件及节假日等风俗习惯 接下来，我们通过对2005、2012年的客货运量进行分析，可以看出气候条件和节假日等风俗习惯对民航客货运量的影响。 2005年民航客货运量 指标月份客运量（亿人）客运周转量 （亿人公里） 货运量（亿吨）货运周转量 （亿吨公里） 1 0.09 136.13 23.29 5.84 2 0.10 145.40 16.81 4.48 3 0.10 151.4 4 25.89 6.72
2012年民航客货运量 1月3月5月7月9月11月 通过上述表格与图形中的数据可以看出，航空旅客运输在一年之中的淡旺季比较明显。航空公司的大部分客运收入于每年的下半年获取，其中7-10 月4 个月的收入占全年总收
入的40%。从月份来看，1-3 月、12 月为淡季，7-10 月为旺季，4-6 月、11 月为平季。这与气候和节假日等因素密切相关：1-3月为元旦以后，春节之前，居民的出行意愿较低；12月气候寒冷，旅客出行的几率也降低，故客运量较少。7-10月是为期两个月的暑假和国庆小长假，是旅客外出旅行的高峰时期，故客运量激增。2-6月、11月虽气候适宜，但没有什么集中的假期，故客运量不高也不低。季节性的特性使航空公司的客运服务收入及盈利水平随着不同的季节而有所不同。 同旅客运输一样，航空货物运输也在时间上存在一定的波动性，根据所在城市的航空货物属性，航空货物在时间上存在周期性和季节性。但是，不同于航空客运市场的波动规律性，货运市场的波动一般很难找到一个通用的规律，各个地方的货运波动性不一，一般取决于某地土特产的丰收期或某类货物的需求高峰期。与旅客运输不同的是，货物运输的不确定性要小很多，因为一般货物运输都是提前订舱，并提前交付航空公司货仓或机场的货仓进行检验和存储，临时变更的可能性较小。 三．国民经济发展
季节性快销产品长期预测推导
季节性快销产品长期预测推导 【摘要】季节性强的快销产品受季节因素和长期增长因素双重作用，本文研究如何快速合理去除掉重复出现的季节因素的影响，把握产品长期需求变化趋势。 【关键词】需求预测季节性长期 快销行业的月度销售趋势往往显示很强的季节性特点，例如回啤酒产品的年度销售趋势就会发现夏季以及春节高峰，其他时段低谷的特点。然而年度销售趋势又和整个行业的大趋势，品牌的市场占有率以及品牌促销力度相关，长期看，比如5年10年是呈线性或者指数平滑增长或者下降的。如何能很好的利用数学模型进行较为精确的需求预测推导呢?中心思想可以是将有规律的季节性特点加以去除，然后寻找合适的函数关系进行推导。本文用六步法以线性关系对某啤酒品牌下某产品的销售趋势进行模拟预测。 首先六步预测法使用的必要条件：成熟产品：至少上市3年左右，有完整的历史销售记录；季节性产品：需求量随季节发展呈有规则的变化；需求稳定产品：有比较成熟的客户群，有稳定的竞争对手。 第一步，为季节需求创立平均基准线 收集2007年1月到2011年6月的长期历史销售数据，按照年度排列计算同期月平均销量467=(378+445+506+539)/4 ，此结果可以代表历史同期每个月的销售情况；计算历史月平均销量346=4149/12 ，此结果代表整个纪录周期内的月平均销量。 第二步，计算每个月的季节因子 1.35 = 467 / 346此方法代表某月的平均销量在全年销量中所占的权重。 第三步，寻找已去除季节因素的需求的线性关系 使用所有月的销量处以季节因子，得到去除季节因素的销量。在excel利用折线图表工具进行排列，然后得到需求的线性关系函数。Y=2.8511X+277.83 其中斜率可以表现年度增长或者下降的趋势。 第四步，将需求的线性关系延伸到未来(一月343 二月279 …)
季节性时间序列分析方法
季节性时间序列分析方法 在经济领域中得到的观测数据一般都具有较强的随时间变化的趋势，如果是季度或月度数据又有明显的季节变化规律。因此研究经济时间序列必须考虑其趋势性和季节性的特点，既要考虑趋势变动，又要考虑季节变动，建立季节模型。 第一节 简单的时间序列模型 一、 季节时间序列 序列是季度数据或月度数据（周，日）表现为周期的波动。 二、随机季节模型 例1 假定t x 是一个时间序列，通过一次季节差分后得到的平稳序列，且遵从一阶自回归季节模型,即有 t s s t t t x B x x w )1(-=-=- 1t t s t w w 或 1(1 )s t t B w 将t w =t s x )B (-1代入则有 1(1)(1)s s t t B B x SARIMA(1,1,0) 更一般的情况，随机序列模型的表达式为 11(1 )(1)(1)s s S t t B B x B SARIMA(1,1,1) 第二节 乘积模型 值得注意的是t a 不一定是白噪声序列。因为我们仅仅消除了不同周期相同周期点之间具有的相关部分，相同周期而不同周期点之间的也有一定的相关性。所以，在此情况下，模型有一定的拟合不足，如果假设t 是),(q p ARMA 模型，则1(1)(1)s s t t B B x 式可以改为 1()(1)(1)()s s t t B B B x B 如果序列}{t x 遵从的模型为 ()() ()()s d D s s t t B U B x B V B （3.26） 其中ks k s s s B B B B U ΓΓΓ----= 2211)(
ms m s s s B B B B V H H H ----= 2211)( p p B B B φφΦ---= 11)( q q B B B θθΘ---= 11)( d d B )1(-=? D s D s B )1(-=? 则称（3.26）为乘积季节模型，记为),,(),,(q d p m D k ARIMA ?。如果将模型的AR 因子合MA 因子分别展开，可以得到类似ARMA ),(q ms p ks ++的模型，不同的是模型的系数在某些阶为零，故),,(),,(q d p m D k ARIMA ?称为疏系数模型。 关于差分阶数和季节差分阶数的选择，是试探性的。可以通过考察样本的自相关函数来确定。一般情况下，如果自相关函数缓慢下降同时在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，通常说明序列同时有趋势变动和季节变动，应该做差分和季节差分。如果差分后的序列所呈现的自相关函数有较好的截尾或拖尾性，则差分阶数是适宜的。 对于乘积季节模型的阶数识别，基本上可以采用Box-Jenkins 的方法，考察序列的样本自相关函数和偏自相关函数。如果样本的自相关函数和偏自相关函数表现为既不拖尾又不截尾，在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，则建立乘积季节模型是适应的，同时SAR 算子)(s B U 和SMA 算子)(s B V 的阶数也可以通过自相关函数和偏自相关函数的表现得
铁路客运量预测方法
一、意义 1、设计铁路能力的依据。客运量是选定铁路主要技术标准的依据，而主要技术标准又决定着运输装备的能力，它不应小于调查或预测的客运量，以满足国家要求的运输任务； 2、是评价铁路经济效益的基础。客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。客运量大，则收入多、成本低； 3、是影响线路方案取舍的重要因素。铁路选线中，出现大量的线路方案比较。若运量大，则投资大的方案中选，运营支出小。 总之，若调查或预测的客运量偏大，则铁路标准偏高，技术装备能力也偏高，因而投资较大。但运营后发现实际运量偏小，则会造成铁路能力闲置，投资浪费，由于运营收入少，铁路的经济效益必然降低；若调查或预测的客运量偏小，虽初期投资省，但运营后能力很快就会饱和，从而过早的引起铁路改扩建，追加投资增大，也不经济。 二、影响客运量的因素 直通吸引范围：等距离原则划定（“哪边近走哪边”），上下行分别勾画； 地方吸引范围：运价最低（运距最低）原则确定（“哪边花钱少走哪边”）。 随着社会经济的不断发展，客运量也在不断增加，因此，只有把握住影响客运量增长的因素，才能更好地预测出客运量的大小。影响因素主要有： 1、国家的政治、经济形势，国民经济的增长速度与发展战略，运价政策和旅客对运费的承受能力，这些因素，在预测远期运量时需加以考虑； 2、设计线在路网中的地位和作用，以及邻接铁路的布局和能力，都将影响直通客运量； 3、设计线沿线的资源情况，工矿、电力等大型企业的发展规划，农林牧副渔和乡镇企业的发展情况，以及城乡人口、人均收入的增长情况，也将影响地方客运量； 4、设计线沿线的公路、水运等交通状况和发展规划，将影响设计线分担客运量的比重； 5、突发事件的影响：疾病、自然灾害等。 三、客运量预测方法 定性预测方法是主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对未来货运发展前景的性质、方向和程度做出判断。其特点为:需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。 定性预测方法：经济调查法（直接估算法：根据规划线吸引范围内的经济、人口、人均收入等情况，比照邻接铁路每天开行的旅客列车对数，直接估计规划线运营初期每天需要开行的列车对数，远期可按每隔若干年增加一对估算）、德尔菲法（专家调查法）、类推法（时间类推和局部类推）、头脑风暴法等。但这种方法往往在很大程度上取决于参加预测的人员的经验、专业理论水平以及所掌握的实际情况，因此存在片面性，准确性不高的缺点。 定量预测方法则是以历史统计资料和有关信息为依据，运用各种数学方法来预测未来客运市场需求情况，即未来的运量。定量预测方法最大的优点就是客观性，这类方法的预测精度和可靠性在很大程度上取决于数据的准确性和预测方法的科学性。 定量预测方法：时间序列法（移动平均法、指数平滑法、季节指数法、自回归分析、趋势外推法、灰色预测法）、影响因素分析法（回归分析法、系数法：乘车系数和产值系数）、四阶段法（交通生成、交通分布、交通方式划分、交通流分配）。 时间序列分析预测法是一种依据客运量的历史变化趋势，找出其随时间变化的规律，并通过数学模型来表示，然后根据模型来进行预测的方法。这种方法的主要优点是需要数据少、简便，只要所研究的运量时间序列的趋势没有大的波动，预测效果较好。这类方法的缺点是无法反映出运量变化的原因，对于影响运量变化的外部因素变化，如调整经济政策和发展速度而引起的运输需求的变动无法反映。 影响总运输需求的主要因素有很多，但具体的预测目标类型、范围是不同的，必须细致地分析其最
蛋糕店里有哪些季节性食品=
蛋糕店可以根据各个季节的时令水果，制作各种口味的蛋糕、奶茶、饮品等特色食品。 时令水果有哪些呢？下面给列出了各个月的水果。 1月(冬季) 木瓜红香蕉樱桃番茄杨桃柑橘橙青枣甘果蔗草莓番石榴牛奶蕉柑桔观赏南瓜无花果鹤首瓜 2月(冬季) 木瓜红香蕉樱桃番茄杨桃番荔枝青枣甘果蔗草莓番石榴牛奶蕉柑桔观赏南瓜鹤首瓜 3月(春季) 枇杷红香蕉樱桃番茄杨桃番荔枝青枣甘果蔗草莓番石榴牛奶蕉柑桔观赏南瓜果桑鹤首瓜蛇瓜 4月(春季) 枇杷红香蕉樱桃番茄荔枝番荔枝蛇瓜甘果蔗果桑番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜澳州坚果柠檬 5月(春季) 芒果红香蕉樱桃番茄荔枝番荔枝蛇瓜黄皮果桑番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜李西瓜桃香瓜柠檬台湾莲雾澳州坚果油梨 6月(夏季) 芒果红香蕉樱桃番茄荔枝番荔枝蒲瓜黄皮果桑番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜李西瓜桃香瓜柠檬台湾莲雾澳州坚果菠萝火龙果油梨 7月(夏季) 芒果红香蕉樱桃番茄荔枝番荔枝蒲瓜黄皮番龙眼番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜李西瓜桃香瓜柠檬台湾莲雾澳州坚果菠萝火龙果油梨龙眼百香果菠萝蜜 8月(夏季) 芒果红香蕉樱桃番茄木瓜番荔枝蒲瓜杨桃番龙眼番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜日本甜柿西瓜黑提子香瓜柠
檬菠萝蜜澳州坚果菠萝火龙果油梨龙眼百香果 9月(秋季) 芒果红香蕉鸡蛋果木瓜番荔枝百香果杨桃番龙眼番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜日本甜柿西瓜黑提子香瓜柠檬菠萝蜜油梨菠萝火龙果 10月(秋季) 樱桃番茄红香蕉鸡蛋果木瓜台湾甜玉米百香果杨桃无花果番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜火龙果西瓜黑提子人心果柠檬菠萝油梨 11月(秋季) 樱桃番茄红香蕉鸡蛋果木瓜台湾甜玉米百香果杨桃无花果番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜火龙果台湾青枣黑提子人心果柠檬菠萝油梨 12月(冬季) 樱桃番茄红香蕉鸡蛋果木瓜草莓百香果杨桃无花果番石榴牛奶蕉鹤首瓜观赏南瓜果蔗台湾青枣黑提子人心果柠檬菠萝油梨柑橘橙
跨越四季的产品,拒绝季节性产品
跨越四季的产品，拒绝季节性产品 Milktar’s 甜品从2015年开始着手新常态的发展，这其中就包含了一项“鸡肋产品修复”项目，这个项目主要是考虑到四季的转换对于产品的影响，新常态的营销项目已经普遍推广，而产品修复项目则是牵一发动全身的工程，这就需要对产品进行研发，进行再创新，在创新就是将原有的产品属性改变，让消费者体验到不同的感受，这可以说是一个创新之举，更是一个非常有风险的产品，如果定位不到消费者的心坎里，那就等于是失败的产品。 四季产品的研发和再创新项目第一个就是改变饮品系列，以往的Milkta r’s蛋挞工坊饮品主要有冷热饮的奶茶系列，而夏季往往喝奶茶的人小于其他饮品人群，这个时候5月份Milktar’s蛋挞工坊抓住时机，推出4°茶饮系列和4°鲜果系列，分别是果汁和茶饮类型，这就满足了大部分消费者对于饮品的需求，同时则升级了奶茶系列，变更为冬季40°奶茶、40°茶饮、40°鲜果系列等等，这项修复是一个一举多得的项目，饮品的修复是四季产品的开年之作。 其次对热源产品和冷藏产品的冷热转换技术的研发，这是一个革命性的转折，这与饮品系列不同，饮品系列的革新是新品增加，而冷热转换则是产品再创新的技术问题，经过预算，冷热转换产品有热蛋挞转冷藏，冷藏奶制品转热产品，其中的难点在于蛋挞转冷藏，一般的蛋挞凉了之后都会影响口感，而夏日的Milktar’s甜品，会将蛋挞转换为冰激凌型蛋挞，大大降低消费者对于蛋挞的要求标准，而转为对一种新型产品的期望，这能引导消费者这是一款冰激凌，是要具备冰激凌属性的，截止5月底，所有的产品已经转换完毕，全系产品均能四季销售，并且多款产品是首发性质的原创产品，这样就能满足大多数消费者的需求及猎奇消费者的需求，会加大门店的流量及工作量。 Milktar’s蛋挞工坊原创文章 关键词：蛋挞加盟季节性产品
时间序列季节性分析spss
表1 为某公司连续144个月的月度销售量记录，变量为sales。试用专家模型、ARIMA模型和季节性分解模型分析此数据。
选定样本期间为1978年9月至1990年5月。按时间顺序分别设为1至141。 一、画出趋势图，粗略判断一下数据的变动特点。 具体操作为：依次单击菜单“Analyz e→Forecasting→Sequence Chart”，打开“Sequence Chart”对话框，在打开的对话框中将sales选入“Variables”列表框，时间变量date 选入“Time Axis Labels”，单击“OK”按钮，则生成如图2 所示的sales序列。 图1 “Sequence Chart”对话框
从趋势图可以明显看出，时间序列的特点为：呈线性趋势、有季节性变动，但季节波动随着趋势增加而加大。 二、模型的估计 （一）、季节性分解模型 根据时间序列特点，我们选择带线性趋势的季节性乘法模型作为预测模型。 1、定义日期 具体操作为：依次单击菜单“Data→Define Date”，打开“Define Date”对话框，在“Cases Are”列表框选择“Years，months”的日期格式，在对话框的右侧定义数据的起始年份、月份。定义完毕后，单击“OK”按钮，在数据集中生成日期变量。 图3 “Define Date”对话框 2、季节分解 具体操作为：“Analyze→Forecasting→Seasonal Decomposition”打开“Seasonal Decomposition”对话框，将待分析的序列变量名选入“Variable”列表框。在“Model Type”选择组中选择“Multiplicative”模型；在“Moving Average Weight”选择组
产品推广的季节性促销策划方案
产品推广的季节性促销策划方案产品是具有一定保质期的物品，它的保质期或长或短，我们也可以称有保质期的产品为季节性产品。产品推广在进行的过程中，时常会遇到一个难题，就是就是季节性产品究竟应该如何才能以最快的速度卖出去，这就衍生出了人们常说的促销。时间财富威客网接下来将为您解读，产品推广中的季节性促销方案。 所有的产品都有季节性。有的表现得不明显，一年的各个时节变化不大；有的产品季节性比较明显，例如空调、冰箱、冷饮等，在夏季的需求远远大于冬季，而火锅、羽绒服等产品，冬季则是需求的旺季，这些是明显的季节性产品，此外像彩电，也有销售的旺季和淡季之分。因此，需要针对旺、淡季的概念而相应地采取促销行为。旺季的促销是为了争取销量，不是旺季的促销是为了树立品牌。旺季促销时互相之间竞争激烈，需要利用不同的促销方式去达成。 在进入旺季的前期就事先做好经销商的工作，让他们配合铺货，从而保证旺季时市场上有充足的货源。抢占先机非常重要，因为经销商每年在某一种产品上的资金是有限的，这些资金运用到一个品牌上之后就不能更多地再运用到其他品牌上，而且季节性产品具有时间限制性，经销商一般不
敢尝试太多的产品，所以我们要“先下手为强”。比如说，每年的夏季是冷饮的旺季，企业一般在三、四月份就要进入市场，联系好经销商，和经销商确定促销的方案，给他们一定的折扣，让经销商保证把产品分发给所有的摊点，这样才能保证在夏天到来时占据市场。 产品到达经销商手里之后，企业要支持经销商，帮助他们进行末端促销，让他们感觉到产品确实好卖，这样他们就会主动进更多的产品，企业也就能够占领更多的市场份额，实现良性循环。如果企业选择的促销方式不对，例如进行卖一送一的末端促销，这时经销商并不支持企业，消费者也不一定支持企业，因为产品的季节性还没有启动，经销商感觉不到利益，消费者感觉不到企业。 在旺季，企业不需要很多的促销形式，一般做现场促销，通过导购人员来说服消费者，争取尽可能多的市场份额。但是旺季总是具有时间限制的，一旦旺季结束，市场需求发生改变，企业的促销必须相应地改变。这时需要做大型的促销，以便刺激消费者的需求，使旺季尽可能延长，从而保证在整体需求下降的情况下销量不至于下降得太快。夏天最热时，空调的需求量最大，过了最热的时间，销量开始走下坡路。这时企业的促销一般会随着季节的变化相应地调整，有的品牌买一台空调送一个电饭煲，有的品牌提供买空调免费安装服务等等。
具有季节性特点的时间序列的预测
3.2 具有季节性特点的时间序列的预测 这里提到的季节，可以是自然季节，也可以是某种产品的销售季节等。显然，在现实的经济活动中，表现为季节性的时间序列是非常多的。比如，空调、取暖设备、季节性服装的生产与销售所产生的数据等。对于季节性时间序列的预测，要从数学上完全拟合其变化曲线是非常困难的。但预测的目的是为了找到时间序列的变化趋势，尽可能地做到精确。从这个意义上来讲，可以有多种方法，下面介绍其中一种，即所谓季节系数法。季节系数法的具体计算步骤如下： 1．收集m 年的每年各季度或者各月份（每年n 个季度）的时间序列样本数据ij x 。 2．计算每年所有的季度或所有月份的算术平均值x ，即： mn k x k x m i n j ij ==∑∑==, 111 3．计算同季度或同月份数据的算术平均值n j x x m i ij j ,,2,1,1 . == ∑= 4．计算季节系数或月份系数x x j j /.=β。其中n j ,,2,1 =为季度或者月份的序号。 5．预测计算。当时间序列是按季度列出时，先求出预测年份（下一年）的年加权平均： m m m m w w w y w y w y w y ++++= +2122111 式中，∑== n j ij i x y 1 为i 年份的年合计数：i w 为i 年份权数，按自然数列取值。再计算预 测年份的季度平均值4:111+++=m m m y y y 。最后，预测年份第i 季度的预测值为： i m i m y y β?=++1,1 季节系数法的Matlab 程序如下。 funjie.m %简单季节系数法，文件名funjie.m function JiJie=funjie(x) %输入m 年，每年n 个季节的历史数据 [m,n]=size(x); BarX=mean(mean(x)) %计算所有数据的算术平均值 BarXj=mean(x) %计算同季节的算术平均值 Betaj=BarXj./BarX %计算季节系数 y1=[1:m]; y=y1*sum(x,2)/sum(y1) %计算预测下一年的年加权平均值 y2=y/n %计算预测年份的季节平均值 y3=y2*Betaj %预测年份的季节预测值 end 【例3-11】某商店某类商品1999-2003年各季度的销售额如表3-6所示。试预测2004
2015年休闲食品行业的经营模式及行业的周期性、区域性和季节性特征
2015年休闲食品行业的经营模式及行业的周期性、区域性和季节性特征 1、休闲食品行业的主要经营模式 目前，我国休闲食品零售行业主要有四类模式，即个体经营的零售模式、超市卖场零售模式、连锁零售模式、电子商务销售模式。 （1）个体经营的零售模式 主要是以个体门店为销售渠道，其主要特点为无品牌、无包装零售。该模式的缺点是产品质量、卫生状况没有保障，随着消费人群对于质量、口味及品牌要求的提高，此类模式市场份额将逐步减小。 （2）超市卖场零售模式 休闲食品生产企业主要采用超市卖场零售模式，即通过独立包装的休闲食品，借助以大卖场、超市及遍布大街小巷的便利店为主的销售渠道推广自己的产品，此类经营模式为休闲食品的常规销售模式之一。 （3）连锁零售模式 连锁零售模式为主要以连锁专卖店形式专业化销售多种类休闲食品的经营 模式。连锁零售模式采用统一采购、统一配送、统一管理、统一形象，让管理更有效率、品牌更突出、服务更便捷、产品线更丰富、质量更有保障、价格更实惠，产品也更具有市场竞争力。连锁零售终端能够迅速捕捉消费人群的消费习惯，能够及时的向生产厂家反馈市场动向，能够快速推出符合消费者口味的新产品，引领消费时尚，此类经营模式已成为休闲食品销售的主要模式。 （4）电子商务销售模式 电子商务销售模式是在因特网开放的网络环境下，基于浏览器服务器应用方式，以电子及电子技术为手段，以商务为核心，把原来传统的销售，购物渠道移到互联网上来，利用简单、快捷、低成本的电子通信方式，买卖双方不谋面地进行的各种商业和贸易活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。此类经营销售模式是近年休闲食品新兴起来的一种线上销 售模式。 2、行业的季节性、区域性和周期性特征
蛋糕店里有哪些季节性食品
糕店里有哪些季节性食品 1.蛋糕店里有常规性应有的食品 除了以下所说的常见蛋糕之外，很多的蛋糕店或公司会根据当地的饮食特色来推出自己的主打糕饼产品。因为现在好多东西都能存好久了，像玉溪新颖的鲜花饼、火腿小月饼等除了作为当季的产品之外一年四季也都有。 1.1按原料分类 1.1.1全麦面包 全麦面包（Wholemeal Bread）是最受欢迎的面包种类之一，这种面包制作过程中没有去掉麦类颗粒的任何一个部分，甚至包括了麦类的外壳——糠（Bran），因此这种面包也叫做全谷面包。 1.1.2白面包 白面包（White Bread）仅由麦类最中心的胚乳部分做成，是最常见的面包之一。 1.1.3杂粮面包 杂粮面包（Multigrain Bread）就是用五谷杂粮制作，其中包括大麦粉、小麦粉、燕麦粉、玉米粉、赣花籽、核桃、榛子等原料，然后将其杂糅成面团发酵而成，因此称之为“杂粮面包”。
黑麦面包（Rye Bread）起源于欧洲，是全麦面包的一种，由黑麦粉或黑麦与小麦的混合面粉制作而成。 1.1.5酸酵面包 酸酵面包（Sourdough Bread）没有加入任何酵母，而是由水和面粉混合制作发酵，一般带有轻微的酸味，常作开胃之用，不过也有人不喜欢这种酸酸的感觉。 1.2按形状分类 1.2.1吐司 用长方形带盖或不带盖的烤听制作的听型面包就叫做吐司（Toast），这是一种常见的法式面包。 1.2.2扁平面包 扁平面包（Flatbread）是最古老的面包种类，最常见的扁平面包由面粉、水和盐制作而成。虽然小麦是制作扁平面包的最佳选择，不过也有不少人选用其它谷物制作，如大麦、玉米、燕麦、稻谷、黑麦等。 1.2.3法式长棍面包 长条形的“棍子面包”是法式面包的代表，其中长棍面包（Baguette）是最传统的法式面包。