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简小历
求职意向：
大数据开发工程师 1994.03，26岁 现居：广东广州 请输入手机号码 请输入邮箱地址
1. 4年大数据开发经验，良好的数据敏感度，熟悉大数据平台的实时计算架构、实时搜索结构、离线分析结构。
2. 熟练地开发编程能力、缜密的逻辑思维能力，良好的开发习惯，对工作尽职尽责，乐于从事有挑战性的工作。
3. 丰富的团队协作经验，乐于与用户以及同事和领导沟通，以便快速解决项目遇到的问题，抗压能力强。
2018.03 - 2020.11 广州某某网络技术发展有限公司 大数据工程师
在该公司主要负责别克，斯柯达，大众进口, 凯迪拉克，大通等项目数据中台，数据仓库构建，采集用户行为日志，并做出数据分析，完成临时性数据查询的需求等其它工作。具体工作如下：
1. Hadoop 平台搭建，使用Hive,Zepplin ，MR 等大数据技术的脚本编写，统计涵盖留资，商品，订单，行为
轨迹等多维度数据来源。
2. 基于Python 的实时统计报表，涵盖PC,WAP ,小程序秒级的统计；基于经销商的数字集客可视化报表的开发。
3. 参与线上"无埋点技术"开发,及表结构设计和维度拆分,以及从数据采集，转换，清洗数据到数据仓库，以及数
据处理功能的开发。
4. 对数据资源进行抽取、清洗、转换、分析等处理工作，整合数据资源，为产品,运营提供数据支持。
5. 支持多来源渠道监测，完成网站引流流量数据的监控和统计；汽车之家，爱卡，太平洋，懂车帝等多渠道来源
监测，完成线索数据的监控和统计。
6. 统计别克，斯柯达，大众进口车，凯迪拉克等项目的报表数据，通过数据对网站进行分析，优化；根据网站做
用户标签，用户行为轨迹更加直观的展示。
2016.07 - 2018.02 广州某某科技股份有限公司 大数据开发工程师
1. 参与公司大数据平台需求的开发--优化程序，提高了数据预处理的效率。
2. 为公司搭建自动部署平台--通过自动打包部署，提高了项目部署的效率。
3. 参与东莞移动大数据平台项目（互联网质量提升与数据分析项目）设计和开发--成功的帮助该公司定位用户问
题、提供专项分析，为该公司的决策提供了依据，并且成功的推广到其他地市。
4. 参与公司DMP 数据管理平台（房地产项目、汽车项目）--成功的运用某房地产商。
5. 参与省电信大数据中心异网终端识别、以及APP 应用的深度分析。
6. 参与临时性需求的开发，包括为公司竞标北京电信的精准营销项目提供支持，支撑公司的智能推送等等。
工作经历 自我评价
项目经验
2016.07 - 2018.02 别克后台报表
项目简介：该项目主要针对用户在别克商城的访问情况。旨在第一时间对商城的功能进调整，从而增加商城的流量和提高商城购买力。除此之外该项目还包括流量数据的同比和环比数据，购买转化漏斗，订单状态总览，商品类目，商品排行，支付金额排行。主要用户为公司内部的PM和运营人员，经销商，用户根据自己的需求去分析某一类用户的流量数据，根据分析结果，PM可以优化产品设计，运营人员可以为自己的运营工作提供数据支持。项目职责：
在项目中本人参与了表结构的设计，并参与开发与测试等环节中。
1.项目是基于python实时统计模块，涵盖了PC端，WAP端，小程序的秒级统计。
2.完成多维度配置为基础的动态实时数据统计。
3.数据收集阶段：用Kafka实时接收数据。
4.数据处理阶段：python对数据进行预处理，从而将结果存入指定数据库中。
5.数据展示阶段：通过链接预处理好的数据，进行echarts图表展示。
6.点击实时流量统计，用户流量分析，页面跳出率，平均停留时长，跳出率分析模块，热销商品统计分析模块，
活动分析模块，实时热力图统计分析模块。
2016.07 - 2018.02 数据仓库构建
项目简介：该项目主要收集用户在商城生成的行为日志。通过springBoot，Kafka，cassandra，Vue，uniapp,小程序，mysql,oracle,hive等实现埋点，记录用户行为日志。从汽车之家，爱卡，懂车帝，太平洋，易车等第三方平台对接来的线索以及爬虫爬取来的数据，都通过ETL对数据进行清洗，转化，处理，一并放入数据仓库中。项目职责：
1.参与表结构设计，埋点等开发环境等开发环境的搭建。
2.编写，测试，对收集的用户行为日志进行数据清洗与过滤。
3.通过Kettle对数据周期性或增量方式将数据清洗，转化，将处理好的数据放入数据仓库中。
4.对数据进行采集，处理，转化，分析，业务需求等方面。
5.将数据需求转化为埋点方案，协助研发采集数据，确保数据上报准确和完整。
教育背景
2012.09 - 2016.06 北京航空航天大学计算机科学与技术/ 本科专业技能
1.熟练掌握MapReduce、HDFS的原理，熟悉使用分布式计算模型。
2.熟练使用Hadoop生态圈的Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop、Kafka、Flume。
3.使用过Scala、Spark、Jstorm。熟悉Java语言，掌握反射、多线程等高级特性的使用。
4.熟练Linux操作和Shell脚本的应用。熟练使用MySQL、Oracle、MongoDB、Redis。
5.熟悉Servlet、JSP、JDBC，熟练使用SSH框架并可整合开发。