PID控制控制系统的Simulink仿真分析

PID控制控制系统的Simulink仿真分析
PID控制控制系统的Simulink仿真分析

实验报告

课程名称:MATLAB语言与控制系统仿真

实验项目:PID控制系统的Simulink仿真分析专业班级:

学号:

姓名:

指导教师:

日期:

机械工程实验教学中心

注:1、请实验学生及指导教师实验前做实验仪器设备使用登记; 2、请各位学生大致按照以下提纲撰写实验报告,可续页;

3、请指导教师按五分制(优、良、中、及格、不及格)给出报告成绩;

4、课程结束后,请将该实验报告上交机械工程实验教学中心存档。

一、实验目的和任务

1. 掌握PID 控制规律及控制器实现。

2.掌握用Simulink 建立PID 控制器及构建系统模型与仿真方法。 二、实验原理和方法

在模拟控制系统中,控制器中最常用的控制规律是PID 控制。PID 控制器是一种线性控制器,它根据给定值与实际输出值构成控制偏差。PID 控制规律写成传递函数的形式为

s K s Ki

K s T s T K s U s E s G d

p d i

p ++=++==)11()()()( 式中,P K 为比例系数;i K 为积分系数;d K 为微分系数;i

p

i K K

T =

为积分时间常数;

p

d

d K K T =

为微分时间常数;简单来说,PID 控制各校正环节的作用如下: (1)比例环节:成比例地反映控制系统的偏差信号,偏差一旦产生,控制器立即

产生控制作用,以减少偏差。

(2)积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于

积分时间常数i T ,i T 越大,积分作用越弱,反之则越强。

(3)微分环节:反映偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减少调节时间。

三、实验使用仪器设备(名称、型号、技术参数等) 计算机、MATLAB 软件 四、实验内容(步骤)

1、在MATLAB 命令窗口中输入“simulink ”进入仿真界面。

2、构建PID 控制器:(1)新建Simulink 模型窗口(选择“File/New/Model ”),在Simulink Library Browser 中将需要的模块拖动到新建的窗口中,根据PID 控制器的传递函数构建出如下模型:

各模块如下:

Math Operations 模块库中的Gain 模块,它是增益。拖到模型窗口中后,双击模块,在弹出的对话框中将‘Gain ’分别改为‘Kp ’、‘Ki ’、‘Kd ’,表示这三个增益系数。

Continuous模块库中的Integrator模块,它是积分模块;Derivative模块,它是微分模块。

Math Operations模块库中的Add模块,它是加法模块,默认是两个输入相加,双击该模块,将‘List of Signs’框中的两个加号(++)后输入一个加号(+),这样就改为了三个加号,用来表示三个信号的叠加。

Ports & Subsystems模块库中的In1模块(输入端口模块)和Out1模块(输出端口模块)。

(2)将上述结构图封装成PID控制器。

①创建子系统。选中上述结构图后再选择模型窗口菜单“Edit/Creat Subsystem”

②封装。选中上述子系统模块,再选择模型窗口菜单“Edit/Mask Subsystem”

③根据需要,在封装编辑器对话框中进行一些封装设置,包括设置封装文本、对话框、图标等。本次试验主要需进行以下几项设置:

Icon(图标)项:“Drawing commands”编辑框中输入“disp(‘PID’)”,如下

左图示:Parameters(参数)项:创建Kp,Ki,Kd三个参数,如下右图示:

至此,PID控制器便构建完成,它可以像Simulink自带的那些模块一样,进行拖拉,或用于创建其它系统。

3、搭建一单回路系统结构框图如下图所示:

所需模块及设置:Sources模块库中Step模块;Sinks模块库中的Scope模块;Commonly Used Blocks模块库中的Mux模块;Continuous模块库中的

Zero-Pole模块。Step模块和Zero-Pole模块设置如下:

4、构建好一个系统模型后,就可以运行,观察仿真结果。运行一个仿真的完整过程分成三个步骤:设置仿真参数、启动仿真和仿真结果分析。选择菜单“Simulation/Confiuration Parameters”,可设置仿真时间与算法等参数,如

下图示:其中默认算法是ode45(四/五阶龙格-库塔法),适用于大多数连续或离散系统。

5、双击PID模块,在弹出的对话框中可设置PID控制器的参数Kp,Ki,Kd:

设置好参数后,单击“Simulation/Start”运行仿真,双击Scope示波器观察输出结果,并进行仿真结果分析。比较以下参数的结果:

(1)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4

(2)Kp=6.7,Ki=2,Kd=2.5

(3)Kp=4.2,Ki=1.8,Kd=1.7

6、以Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4这组数据为基础,改变其中一个参数,固定其余两个,以此来分别讨论Kp,Ki,Kd的作用。

7、分析不同调节器下该系统的阶跃响应曲线

(1)P调节Kp=8

(2)PI调节Kp=5,Ki=2

(3)PD调节Kp=8.5,Kd=2.5

(4)PID调节Kp=7.5,Ki=5,Kd=3

程序及运行结果如下

(1)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4

2)Kp=6.7,Ki=2,Kd=2.5

(3)Kp=4.2,Ki=1.8,Kd=1.7

6、以Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4这组数据为基础,改变其中一个参数,固定其余两个,

以此来分别讨论Kp,Ki,Kd的作用。

先改变kp的值,其余两个不变,分为两组,第一组是kp的值小于8.5,第二组是kp的值大于8.5.此处的值都是任意取得,kp1=7.2.kp2=9.4

(1)Kp=7.2Ki=5.3,Kd=3.4

(2)Kp=9.4,Ki=5.3,Kd=3.4

改变ki的值,其余两个不变,分为两组,第一组是ki的值小于5.3,第二组是ki的值大于5.3.此处的值都是任意取得,ki1=4.7.ki2=6.1

(3)Kp=8.5,Ki=4.7,Kd=3.4

(4)Kp=8.5,Ki=6.1,Kd=3.4

改变kd的值,其余两个不变,分为两组,第一组是kd的值小于3.4,第二组是kd的值大于3.4.此处的值都是任意取得,kd1=2.6.kd2=4.7

(5)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=2.6

(6)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=4.7

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