Scala从基础到开发实战
Scala从基础到开发实战
对于进化缓慢的Java跟C++语言来说，目前Scala无疑更适应现代化特质的语言，语法简洁，同时兼备函数式编程与面向对象编程，具有令人耳目一新的编程范式。而运行在Java 虚拟机上的编译环境使得其具有很多的现有工具与类库，拥有快速的可靠的解释器和编译器。
本课程是Scala语言基础课程，面向没有或仅有少量编程语言基础的同学，当然，具有一定的Java或C、C++语言基础将有助于本课程的学习。在本课程内，将更注重scala的各种语言规则和应用，通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。
Scala最近的红火也得益于Spark分布式内存计算平台的兴起，由于其惊人的计算速度，Spark将要革命Hadoop的说法尘嚣日上，但学习Spark的一项瓶颈是其原生语言Scala并不为大众所熟知，即使是资深程序员，从未听说过Scala者大有人在，于是本门课程也可以称为Spark系列的前置课程，供深入学习大数据技术的同仁们进行热身运动。
课程大纲：
第一课：Scala介绍——如何安装Scala REPL、SBT、IDE，编写简单的Scala程序；函数式编程简介
第二课：Scala的class和object，Scala的变量、类的介绍
第三课：Scala的基本数据类型、控制语句
第四课：高阶函数、Currying、尾递归
第五课：数据结构：List、Map、Set
第六课：组合和继承
第七课：Trait
第八课：响应式编程介绍
第九课：Akka框架（一）——akka的基本用法
第十课：Akka框架（二）——actor的监控
第十一课：Akka框架（三）——网络编程
第十二课：Akka框架（四）——akka使用技巧
授课对象：
任何对Scala语言有兴趣的人，或将来打算学习Spark者
收获预期：
通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力，更好地参与Spark等大数据课程学习。
讲师简介：
陈轶宁，网名yining，ITPUB社区元老，超级版主，ITPUB Java等开发板块的开创者。曾任职IBM多伦多实验室IT架构师，现从事地理信息系统开发创业工作。
《运筹学》课后习题答案
第一章线性规划1、 由图可得：最优解为 2、用图解法求解线性规划： Min z=2x1+x2 ? ? ? ? ? ? ? ≥ ≤ ≤ ≥ + ≤ + - 10 5 8 24 4 2 1 2 1 2 1 x x x x x x 解： 由图可得：最优解x=1.6,y=6.4
Max z=5x 1+6x 2 ? ?? ??≥≤+-≥-0 ,23222212 121x x x x x x 解： 由图可得：最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= + ∞
Maxz = 2x 1 +x 2 ????? ? ?≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x 由图可得：最大值?????==+35121x x x ， 所以?????==2 3 21x x max Z = 8.
12 12125.max 2328416412 0,1,2maxZ .j Z x x x x x x x j =+?+≤? ≤?? ≤??≥=?如图所示，在（4，2）这一点达到最大值为2 6将线性规划模型化成标准形式： Min z=x 1-2x 2+3x 3 ????? ??≥≥-=++-≥+-≤++无约束 321 321321321,0,05232 7x x x x x x x x x x x x 解：令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0，引入剩余变量x 5≥0，并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥ 0,x 3’’≥0 Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’ ????? ? ?≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0 ,0,0'',0',0,05 232 '''7'''543321 3215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
(机织学)课后答案整理版
整经 2.常用的整经方法有哪几种？试述其特点，工艺流程和应用场合。 答：常用的整经方法有两种，分别是：分批整经和分条整经。 （1）分批整经：又称轴经整经，是将织物所需的总经根数分成几批分别卷绕在经轴上，每一批纱片的宽度都等于经轴宽度，每个经轴上的经纱 根数应尽可能相等，卷绕长度按整经工艺规定。然后把这几个经轴的 纱线在浆纱机或并轴机上合并，并按工艺规定的长度卷绕到织轴上。 a) 特点：分批整经具有生产效率高，片纱张力均匀，经轴质量好，适宜 于大批量生产。 b) 工艺流程：纱线从筒子上引出，绕过筒子架上的张力器和导纱部件后， 被引到整经车头，通过伸缩筘，导纱辊，卷绕到由变频调速电机直接 传动的整经轴上。 c) 应用场合：适宜于原色或单色织物的大批量生产。 （2）分条整经：又称带式整经，是将织物所需的总经根数根据纱线配列循环和筒子架容量分成根数尽可能相等，纱线配置和排列相同的若干分 条带，并按工艺规定的幅宽和长度一条挨一条平行卷绕到整经大滚筒 上，待所有条带都卷绕到大滚筒上后，再将全部经纱条带由整经大滚 筒上同时退绕到织轴上去。 a) 特点： 缺点：两次卷绕成形（条带卷绕，倒轴），生产效率不高，各条带之间整经张力不够均匀（影响织机开口清晰程度）。 优点：花纹排列十分方便, 回丝较少，不需上浆的产品可直接获得
织轴, 缩短了工艺流程。 b) 工艺流程：纱线从筒子架上的筒子引出后，经后筘、分绞筘、定幅筘、 以及导辊后逐条卷绕到大滚筒上，待所有条带都卷绕上去后，大滚 筒上的全部经纱随织轴的转动而退出，从而再卷到织轴上去。 c) 应用场合：适宜于丝织、毛织、色织产品小批量、多品种生产。 3. 造成整经片纱张力不匀的因素有哪些？简述均匀片纱张力的措施。 答：造成整经片纱张力不匀的因素有： (1) 筒子卷装尺寸 (2）从筒子架引出的纱线长度 (3）纱路的曲折程度（摩擦包围角） （4）机械状态 均匀片纱张力的措施有： (1)采用间歇整经方式及筒子定长 因为筒子卷装尺寸可明显影响筒子退绕张力,所以采用间歇整经及筒子 定长可消除因筒子直径差异导致的张力的影响。 (2)合理设置张力装置的工艺参数 a) 采用分段分层配置张力圈重，以均匀片纱张力 原则上前排重于后排中间层重于上下层 b) 新型整经机：前后分段配置张力圈重量，以便集中控制和调节纱线张力。 (3)纱线合理穿入伸缩筘 应采用分排穿筘法，使前排张力小的纱线穿入包围角较大的伸缩筘中
快学scala第十五章习题答案
16 注解 16.1 编写四个JUnit测试用例，分别使用带或不带某个参数的@Test注解。用JUnit执行这些测试 import org.junit.Test class ScalaTest { @Test def test1(){ print("test1") } @Test(timeout = 1L) def test2(){ print("test2") } } 16.2 创建一个类的示例，展示注解可以出现的所有位置。用@deprecated作为你的示例注解。 @deprecated class Test{
@deprecated val t = _; @deprecated(message = "unuse") def hello(){ println("hello") } } @deprecated object Test extends App{ val t = new Test() t.hello() t.t } 16.3 Scala类库中的哪些注解用到了元注解@param,@field,@getter,@setter,@beanGetter 或@beanSetter? 看Scala注解的源码就OK了 16.4 编写一个Scala方法sum,带有可变长度的整型参数，返回所有参数之和。从Java调用该方法。 import annotation.varargs
class Test{ @varargs def sum(n:Int*)={ n.sum } } public class Hello { public static void main(String[] args){ Test t = new Test(); System.out.println(t.sum(1,2,3)); } } 16.5 编写一个返回包含某文件所有行的字符串的方法。从Java调用该方法。import io.Source class Test{
(完整版)机织学复习题
1.筒子卷绕密度：筒子单位体积中纱线的质量 2.交叉卷绕：当纱线倾斜地卷绕在筒子上，相邻两圈之间有较大距离，上下层纱圈构成较大交叉角时，成为交叉卷绕。 3.非清晰梭口：梭口满开时，梭口前部的上下层纱都不处在同一平面内。 4.综平时间：上下交替的经纱达到综平位置的时刻，即梭口开启的瞬间 5、投梭动程：织机由静止状态被人工缓慢转动其主轴，皮结推动梭子移动的距离称为投梭动程 6.开口周期：织机主轴每一回转，经纱形成一次梭口，其所需要的时间，称为一个开口周期。 7.经纱上机张力：指综平时经纱的静态张力；经纱张力=等于上机张力+附加张力。 8.英制筘号：每2英寸长度内的筘齿数 9.非调节式送经：在送经过程中送经量不作调节的送经方式称为非调解式送经 10.经纱位置线：经纱处于综平位置时，经纱自织口到后梁同有关机件相接触的各点的连线。 11.平行卷绕: 卷绕在筒子上的先后两层纱圈如相互之间交叉角很小，则称为平行卷绕。 12.自由纱段：由于沟槽的存在，M、A、N三点是互不重合的，位于倒纱点N与卷绕点M之间的那段纱线处于自由状态，则称为自由纱段。 13.倒筒：是指经过其他加工的筒子或者绞丝重新络成筒子，定型后的捻丝筒子重新卷绕在络丝筒子上，俗称倒筒 14.卷绕密度：筒子单位体积中纱线的质量，单位：克/立方厘米 15.墨印长度：表示织成一匹布所需要的经纱长度。 16.络筒：将前道工序运来的纱线加工成容量较大、成型良好、有利于后道工序（整经、无梭织机供纬、卷纬或漂染）加工的的半制品卷装——无边或者有边筒子。 17.清纱：在络筒工序中有效地清除一些必须除去的有害纱疵 18.引纬：将纬纱引入到由经纱开口所形成的梭口中。 19.打纬动程：筘座的摆动动程一般是指筘座从后止点摆动到前止点，钢筘上的打纬点在织机前后方向上的水平位移量称为打纬动程。 20.静止时期：梭口满开后，为使纬纱有足够的时间通过梭口，经纱要有一段时间静止不动。
学习Scala第1课：如何做到快速入门
学习Scala第1课：如何做到快速入门 天下武功，唯快不破！精通Spark，从Scala开始！ 一、Scala的重大价值 曾经有人问Java之父，“除了Java语言以外，您现在还使用JVM平台上的哪种编程语言?”他毫不犹豫地说是Scala！ Spark也是基于JVM，我们构筑分布式系统，借助JVM，而不一定是Java语言。Spark 和消息中间件KAFKA等都是用Scala编写的，学好Scala是掌握Spark的关键。 Scala和Java的关系： ●Scala和Java都是基于JVM的，Scala可以调用Java的任何功能。Spark运行在 Hadoop上，Spark可以调用Hadoop的所有功能。 ●可以认为Scala就是升级版本的Java！有以下几个显著特性： Scala是纯面向对象的语言 Scala是面向对象和函数式结合的语言。函数式编程用于实现具体的方法和功能，实现比Java更加简洁优雅，代码量只是Java的1/5 ~ 1/10 。 二、Scala基础语法入门实战 首先，参照相关攻略，在Linux下分别下载安装Java、Scala，然后配置Java和Scala环境变量。安装完毕，在终端敲入scala即可进入Scala命令行，如下所示： root@Master:~# scala Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_66). Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. 简单测试 scala> 1+2 res0: Int = 3 scala> 1.5*2 res1: Double = 3.0 scala> 3*res1 res2: Double = 9.0
运筹学课后作业答案
<运筹学>课后答案 [2002年版新教材] 前言： 1、自考运筹学课后作业答案，主要由源头活水整理；gg2004、杀手、mummy、promise、月影骑士、fyb821等同学作了少量补充。 2、由于水平有限，容如果不对之处，敬请指正。欢迎大家共同学习，共同进步。 3、帮助别人，也是帮助自己，欢迎大家来到易自考运筹学版块解疑答惑。 第一章导论P5 1.、区别决策中的定性分析和定量分析，试举例。 定性——经验或单凭个人的判断就可解决时，定性方法 定量——对需要解决的问题没有经验时；或者是如此重要而复杂，以致需要全面分析（如果涉及到大量的金钱或复杂的变量组）时，或者发生的问题可能是重复的和简单的，用计量过程可以节约企业的领导时间时，对这类情况就要使用这种方法。 举例：免了吧。。。 2、. 构成运筹学的科学方法论的六个步骤是哪些？ .观察待决策问题所处的环境； .分析和定义待决策的问题； .拟定模型； .选择输入资料； .提出解并验证它的合理性（注意敏感度试验）； .实施最优解； 3、．运筹学定义： 利用计划方法和有关许多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据 第二章作业预测P25 1、. 为了对商品的价格作出较正确的预测，为什么必须做到定量与定性预测的结合？即使在定量预测法诸如加权移动平均数法、指数平滑预测法中，关于权数以及平滑系数的确定，是否也带有定性的成分？ 答：（1）定量预测常常为决策提供了坚实的基础，使决策者能够做到心中有数。但单靠定量预测有时会导致偏差，因为市场千变万化，影响价格的因素很多，有些因素难以预料。调查研究也会有相对局限性，原始数据不一定充分，所用的模型也往往过于简化，所以还需要定性预测，在缺少数据或社会经济环境发生剧烈变化时，就只能用定性预测了。（2）加权移动平均数法中权数的确定有定性的成分；指数平滑预测中的平滑系数的确定有定性的成分。 2.、某地区积累了5 个年度的大米销售量的实际值（见下表），试用指数平滑法，取平滑
机织学答案
《机织学》试卷参考答案 一名词解释（每词3分，满分30分）（任选10词） 气圈：退绕时纱线一方面沿管纱轴向上升，同时又绕轴线作回转运动，从而在空间形成一个特殊的旋转曲面。 导纱距离：纱管顶端到导纱部件之间的距离。 浆纱覆盖系数 浆纱上浆率：上浆后经纱的干浆重对上浆前原经纱干重的百分比。 粘着剂：是一种具有粘着力的材料，它是构成浆液的主体材料。浆液的上浆性能主要由它决定。 PVA的醇解度：指制造PVA时聚醋酸乙烯中的醋酸根被羟基所取代的程度 经停片： 织造五大运动：开口、引纬、打纬、卷曲、送经。 经直线：综平时，过综丝眼，垂直于综框运动方向的直线 开口时间： 中央闭合梭口：每次开口，经纱均由综平位置出发，向上或向下运动形成梭口；闭口时，上下两层经纱都回到综平位置。 梭口挤压度 无梭引纬： 织物形成区：织口处纬纱间距尚未稳定的区域(纱线根数) 打纬区宽度：织物下机缩率： 穿结经：固定工艺参数：可变（调）工艺参数：织前准备： 二问答题（每小题5分，满分70分）（任选14题） 1.络筒工序的目的及工艺要求是什么？ 答：络筒的目的：改变卷装,增加纱线卷装的容纱量，提高后继工序的生产率(管纱络筒,绞纱络筒,松式络筒)。清除纱疵,检查纱线直径，清除纱线上的疵点和杂质，改善纱线品质。 络筒的任务：将原纱（管纱或绞纱）加工成筒子。原纱的卷装形式(管纱,绞纱,筒子纱) 2.气圈破裂器、气圈控制器的作用是什么？ 作用：安装在纱道中形成气圈的部位，以改变气圈的形状，改善纱线张力波动。 作用原理：使运动中的纱线和它摩擦碰撞，原来将出现的单节气圈破裂成双节气圈，从而通过减小摩擦纱段的途径，避免管底退绕张力陡增的现象。 3.筒子卷绕的方式有哪几种、各种卷绕方式的特点是什么？ 4.整经工序的目的及工艺要求是什么？ 目的：为构成织物所需的经纱片纱系统作准备。 工艺要求： ?全片经纱张力和排列要均匀； ?保持张力恒定，不损伤纱线的物理机械性能； ?整经根数、整经长度、纱线配列要符合工艺要求； ?接头符合规定标准。 5.影响整经张力的因素有哪些？ （1）、纱线退绕张力(导纱孔处): 纱线对筒子表面的粘附力； 纱线在筒子表面滑移产生的摩擦力； 退绕纱圈的运动惯性力、空气阻力； 气圈引起的离心力； （2）、张力装置产生的纱线张力 （3）、空气阻力和导纱部件引起的纱线张力 空气阻力: F= cpv2DL F∝L (纱线引出距离) F∝v2 (整经速度的平方) 导纱部件:
(完整版)(机织学)答案第十章、卷取和送经作业
6.何谓织物的机上纬密和下机纬密？影响织物下机缩率的因素有哪些？ 答： ? 机上纬密： 在织机上具有一定张力条件下的纬密Pw ’ ，理论纬密。 ? 机下纬密： 即实际纬密 Pw ，下机后量得的纬密（经向收缩） ? 影响织物下机缩率的因素有：织物原料种类（棉的下机缩率一般为2%-3%）、 织物组织和密度、纱线特数、经纱上机张力、车间温湿度等。 7.不同的送经机构上，如何确定他们的可织纬密范围？ 答：不同的送经机构上，都是根据每纬最大、最小送经量确定其可织纬密范围的。 L ′jmax ＝系数? Mmax ? Dmin(稀疏织物) L ′jmin ＝系数? Mmin ? Dmax （高密织物） P wmin ＝max 100(1)j j L a '- P wmax ＝min 100(1) j j L a '- L ′jmax ——每纬最大送经量 L ′jmin ——每纬最小送经量 Mmax ——主轴回转一周棘轮转过的最大齿数 Mmin ——主轴回转一周棘轮转过的最少齿数 Dmin ——空轴的织轴直径 Dmax ——满轴的织轴直径 j a ——经纱相对于成布缩率 P wmin ——最小纬纱密度 P wmax ——最大纬纱密度 举例：
cm 10/787~3151cm 10/153~1572cm 10/157~57311cm 10/5787.00-186.10100aj -1'100wmax cm 10/572.00-194.71100aj -1'100wmin %2a %7a mm 86.10m 0156.00'mm 94.71m 0156.00'''310;5 1;595;115222jmin jmax j j min min j jmin min max j jmax jmin jmax 2max min max min 根，细档纬密：根，中档纬密：根，粗档纬密：物纬密。 头数，以适应不同的织蜗杆在实际使用中，可改变）（根）（）（）（根） （）（）： 为，低密织物为高密织物取可织纬密范围是（一般） （） （分别为：和最小每纬送经量最大每纬送经量）能满足织物所要求的当送经机构（====?===?== =??===??=======Z Z Z L P L P D L L D L L L L Z m m mm D mm D 8.边撑有什么作用？常用的边撑形式有哪几种？各适用于什么场合？ 答： 边撑的作用： 在织物形成过程中，经纬纱的交织（纬纱屈曲）决定了成布的宽度小于经纱的穿筘幅宽，造成织口处的经纱（特别是边经纱）倾斜曲折，容易使边经纱断头、钢筘两侧过度磨损。边撑的作用就是阻止织口处布幅的收缩，保持织口处幅宽等于经纱穿筘幅宽，减少边经纱的断头，并保护两侧筘齿不致被边经纱过度磨损。 常用边撑及适用场合： ? 刺针式边撑：刺针式边撑都是依靠刺针对织物产生伸幅作用，对织物两侧产 生不同程度的刺伤。 ? 刺环式：伸幅作用可调范围较大，适用棉、毛、丝、麻各类织物加工应 用最多。 ? 刺辊式：伸幅作用较小，不适合厚重织物，一般用于中等厚度的棉织物 加工。 ? 刺盘式：伸幅作用最弱，适用于轻薄的丝织物。 ? 全幅式边撑：用于完全不受边撑针刺影响的织物。
快学scala第八章习题答案
9 继承 9.1 扩展如下的BankAccount类，新类CheckingAccount对每次存款和取款都收取1美元的手续费class BankAccount(initialBalance:Double){ private var balance = initialBalance def deposit(amount:Double) = { balance += amount; balance} def withdraw(amount:Double) = {balance -= amount; balance} } 9.2 扩展前一个练习的BankAccount类，新类SavingsAccount每个月都有利息产生(earnMonthlyInterest方法被调用)，并且有每月三次免手续费的存款或取款。在earnMonthlyInterest方法中重置交易计数。 9.3 翻开你喜欢的Java或C++教科书，一定会找到用来讲解继承层级的实例，可能是员工，宠物，图形或类似的东西。用Scala来实现这个示例。 Thinking in Java中的代码 Java代码
9.4 定义一个抽象类Item,加入方法price和description。SimpleItem是一个在构造器中给出价格和描述的物件。利用val可以重写def这个事实。Bundle是一个可以包含其他物件的物件。其价格是打包中所有物件的价格之和。同时提供一个将物件添加到打包当中的机制，以及一个适合的description方法
9.5 设计一个Point类，其x和y坐标可以通过构造器提供。提供一个子类LabeledPoint，其构造器接受一个标签值和x,y坐标,比如:new LabeledPoint("Black Thursday",1929,230.07) 9.6 定义一个抽象类Shape，一个抽象方法centerPoint，以及该抽象类的子类Rectangle和Circle。为子类提供合适的构造器，并重写centerPoint方法
运筹学(胡运权)第五版课后答案-运筹作业
运筹学(胡运权)第五版课后答案-运筹作业
47页1.1b 用图解法找不到满足所有约束条件的公共范围，所以该问题无可行解47页1.1d 无界解 1 2 3 4 5 4 3 2 1 - 1 -6 -5 -4 -3 -2 X2 X1 2x1- -2x1+3x 1 2 3 4 4 3 2 1 X1 2x1+x2=2 3x1+4x2= X
1.2（b） 约束方程的系数矩阵A= 1 2 3 4 2 1 1 2 P1 P2 P3 P4 基 基解 是否可行解目标函数值X1 X2 X3 X4 P1 P2 -4 11/2 0 0 否 P1 P3 2/5 0 11/5 0 是43/5 P1 P4 -1/3 0 0 11/6 否 P2 P3 0 1/2 2 0 是 5 P2 P4 0 -1/2 0 2 否 P3 P4 0 0 1 1 是 5 最优解A=(0 1/2 2 0)T和(0 0 1 1)T 49页13题 设Xij为第i月租j个月的面积 minz=2800x11+2800x21+2800x31+2800x41+4500x12+4500x22+4500x32+6000x1 3 +6000x23+7300x14 s.t. x11+x12+x13+x14≥15 x12+x13+x14+x21+x22+x23≥10 x13+x14+x22+x23+x31+x32≥20 x14+x23+x32+x41≥12 Xij≥0 用excel求解为： ( )
用LINDO求解： LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3 OBJECTIVE FUNCTION V ALUE
Scala从基础到开发实战
Scala从基础到开发实战 对于进化缓慢的Java跟C++语言来说，目前Scala无疑更适应现代化特质的语言，语法简洁，同时兼备函数式编程与面向对象编程，具有令人耳目一新的编程范式。而运行在Java 虚拟机上的编译环境使得其具有很多的现有工具与类库，拥有快速的可靠的解释器和编译器。 本课程是Scala语言基础课程，面向没有或仅有少量编程语言基础的同学，当然，具有一定的Java或C、C++语言基础将有助于本课程的学习。在本课程内，将更注重scala的各种语言规则和应用，通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。 Scala最近的红火也得益于Spark分布式内存计算平台的兴起，由于其惊人的计算速度，Spark将要革命Hadoop的说法尘嚣日上，但学习Spark的一项瓶颈是其原生语言Scala并不为大众所熟知，即使是资深程序员，从未听说过Scala者大有人在，于是本门课程也可以称为Spark系列的前置课程，供深入学习大数据技术的同仁们进行热身运动。 课程大纲： 第一课：Scala介绍——如何安装Scala REPL、SBT、IDE，编写简单的Scala程序；函数式编程简介 第二课：Scala的class和object，Scala的变量、类的介绍 第三课：Scala的基本数据类型、控制语句 第四课：高阶函数、Currying、尾递归 第五课：数据结构：List、Map、Set 第六课：组合和继承 第七课：Trait 第八课：响应式编程介绍 第九课：Akka框架（一）——akka的基本用法 第十课：Akka框架（二）——actor的监控 第十一课：Akka框架（三）——网络编程 第十二课：Akka框架（四）——akka使用技巧
(完整版)机织学作业答案
4.什么是投梭力、投梭时间？ 答：投梭力一般用投梭动程表示，投梭动程是指织机由静止状态被人工缓缓转动其主轴，皮结推动梭子移过的距离。 投梭时间指的是：织机运转中，投梭转子与投梭鼻开始接触时主轴的位置角。 5. 有梭织机制梭的要求是什么？制梭有哪几个阶段？ 答：答：有梭织机制梭的要求是：（1）梭子定位良好，不宜紧贴皮结，也不宜远离皮结；（2）制梭动作要缓和，以免产生脱纬；（3）制梭装置各部件负荷均匀，减少机物料消耗；（4）制梭噪音低。 制梭过程可分为三个阶段： （1）梭子进梭箱，与制梭铁斜碰撞制梭：斜碰撞使梭子速度下降1％，但制梭铁获得能量，向外甩出，与梭子脱离，对摩擦制梭，吸收梭子动能不利，这一制梭过程的作用是极有限。 （2）制梭铁及梭箱前板对梭子摩擦制梭：制梭铁外甩后重新压紧梭子，梭子移动受到摩擦制动，吸收梭子动能。 （3）皮圈在皮圈架上滑行的摩擦制梭及三轮缓冲装置制梭：一方面，梭子撞击皮结，皮结撞击投梭棒，投梭棒撞击皮圈，使皮圈产生拉伸变形吸收梭子动能；另一方面，投梭棒带动三轮缓冲装置，产生扭转和扭簧变形吸收梭子动能。 制梭过程起主要作用的是第三阶段，梭子的大部分动能为皮结、皮圈和三轮缓冲装置所吸收。 7.常见的无梭引纬的方式有哪几种？ 答：片梭、剑杆、喷气、喷水引纬。 10.剑杆引纬的品种适应性及特点如何？ 答： ?最高入纬率：1000m/min； ?最大织机幅宽：4600（mm）； ?多色纬功能：8-16色； ?积极引纬，对纬纱握持良好，低张力引纬，适合强捻纬纱织造，抑制纬 缩疵点。
?适用纱线：多种纤维的长丝及短纤纱，适用于花式纱，变形纱及弱捻低 强纬纱（运动规律的可设计性）。 ?适用织物：细布，府绸，卡其类，多色纬织物，花式纱，复合纱的厚重 织物，特种工业用，精纺毛织物，毛圈织物，劳动布，割绒，双层，多 层织物。 14.何谓喷气接力引纬？单喷嘴引纬系统与多喷嘴引纬系统的工作原理有何不同？ 答： ?接力引纬：在喷气引纬中，除主喷嘴外，在筘座上增设一系列辅助喷嘴，沿纬纱方向相继喷气，纬纱头端气流不断得到补充，这种引纬方式称为接力引纬。 ?单喷嘴与多喷嘴的不同： ?单喷嘴：完全只靠一只喷嘴喷射气流来牵引纬纱，气流和纬纱是在若干 片管道片组成的管道中行进的，从而大大减少了气流扩散。但纬纱飞行 一段时间后，气流头端速度减慢，而尾端喷嘴处仍很快，纬纱经一段距 离后浮动、成圈，纬纱前端速度小于后端速度，造成“前拥后挤”现象。 ?主喷嘴+辅助喷嘴：在筘座上增设了一系列辅助喷嘴，沿纬纱方向相继喷 气，补充高速气流，实现接力引纬，纬纱头端始终收到高速气流的牵引 （避免弯曲）。 16.对比管道片和异性筘多喷嘴引纬系统的应用性能有何不同？ 答：管道片引纬系统采用管道片组成管道防止气流扩散，在管道片的径向开有脱纱槽，以便引纬完成后，纬纱从管道片中脱出留在梭口中，管道片之间还要留有间隙以容纳经纱。管道片防气流扩散效果好，节约能源，使用的是常规钢筘，但管道片在经纱中反复作用，对经纱干扰重，限制了纬纱飞行时间，布面质量差；因其筘座动程大，不适应高速织机。由于管道片具有一定厚度，且为有效地防止气流扩散紧密排列，这就难以适应高经密织物的织造。 异形筘是一种带有凹槽的特殊筘齿的钢筘，引纬时筘槽必须位于梭口中央，打纬时织口接触筘槽上部。异形筘防气流扩散效果不如管道片好，耗能较大，使
快学scala第一章习题答案
1 简介 近期对Scala比较感兴趣，买了本《快学Scala》,感觉不错。比《Programming Scala:Tackle Multi-Core Complexity on the Java Virtual Machine》好很多。是本不错的入门书。而且每个章节都设置了难度级别，每章有习题，可以巩固Scala 语法。 本文的目的就是针对这些习题进行解答 2 基础 2.1 在Scala REPL中键入3,然后按Tab键。有哪些方法可以被应用? 这个。。。。直接操作一遍就有结果了.此题不知是翻译的问题，还是原题的问题，在Scala REPL中需要按3. 然后按 列出的方法并不全，需要查询全部方法还是需要到Scaladoc中的Int,Double,RichInt,RichDouble等类中去查看。 2.2 在Scala REPL中，计算3的平方根,然后再对该值求平方。现在，这个结果与3相差多少？(提示:res变量是你的朋友) 2.3 res变量是val还是var?
2.4 Scala允许你用数字去乘字符串—去REPL中试一下"crazy"*3。这个操作做什么？在Scaladoc中如何找到这个操作? 从代码可以推断,*是"crazy"这个字符串所具有的方法，但是Java中的String可没这个方法，很明显。此方法在StringOps 中。 2.5 10 max 2的含义是什么？max方法定义在哪个类中？ 可以看出,此方法返回两个数字中较大的那个。此方法Java中不存在，所以在RichInt中。 2.6 用BigInt计算2的1024次方 2.7 为了在使用probablePrime(100,Random)获取随机素数时不在probablePrime和Radom之前使用任何限定符，你需要引入什么？
运筹学课后作业及解答
课后练习 1.1 ( b ) ( d ) s.t s.t 无可行解 无界解 1.2 找出所有基解，指出哪些是基可行解，并确定最优解 ( b ) s.t 解：系数矩阵如下： 1 2 3 4 2 2 1 2 1.3 用单纯型法求解 解：（1）化标准型 s.t s.t
单纯型表 1.11建模 解：设为第i个月鉴定j 个月仓库租用合同的面积（100 ） s.t 1.12 建模 解：设i=1,2,3 代表产品Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，j=1，2，代表适用设备， K=1,2,3 代表适用设备 代表使用设备生产i产品的数量 s.t 2.1 写出下列问题的对偶问题 （a）对偶问题 s.t s.t
（d ）对偶问题 s.t s.t 2.12 解：设生产A--- 件；B--- 件；C--- （a ） s.t 求解得： ( b ) 产品A的变动在-0.6---1.8之间时，利润z 不变 LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 27.00000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 5.000000 0.000000 X2 0.000000 2.000000 X3 3.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.200000 3) 0.000000 0.600000 NO. ITERATIONS= 2 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 3.000000 1.800000 0.600000 X2 1.000000 2.000000 INFINITY X3 4.000000 1.000000 1.500000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 45.000000 15.000000 15.000000 3 30.000000 15.000000 7.500000
大数据开发新手学习指南(经典)
上市公司，官网：https://www.360docs.net/doc/2c9094621.html, 大数据开发初学者该如何学习 导读： 第一章：初识Hadoop 第二章：更高效的WordCount 第三章：把别处的数据搞到Hadoop上 第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章：快一点吧，我的SQL 第六章：一夫多妻制 第七章：越来越多的分析任务 第八章：我的数据要实时 第九章：我的数据要对外 第十章：牛逼高大上的机器学习 经常有初学者会问，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高……首先，如果你确定了想往这个方面发展，先考虑自己的过去从业经历、专业、兴趣是什么。计算机专业——操作系统、硬件、网络、服务器？软件专业——软件开发、编程、写代码？还是数学、统计学专业——对数据和数字特别感兴趣？ 其实这就是想告诉你大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。 先扯一下大数据的4V特征： ?数据量大，TB->PB ?数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等；
上市公司，官网：https://www.360docs.net/doc/2c9094621.html, ?商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来； ?处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。 现如今，正式为了应对大数据的这几个特点，开源的大数据框架越来越多，越来越强，先列举一些常见的： 文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS 离线计算：Hadoop MapReduce、Spark 流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB 资源管理：YARN、Mesos 日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana 消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ 查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid 分布式协调服务：Zookeeper 集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager 数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib 数据同步：Sqoop 任务调度：Oozie 1.1 学会百度与Google
机织学复习材料(课后习题+知识点)解析
机织学复习材料 准备篇 第一章络筒 1、络筒工序的目的及工艺要求 络筒的目的：（1）改变纱线的卷装，增加纱线卷装的容纱量，提高后道工序的生产率（2）检查纱线直径，清除纱线上的疵点和杂质，改善纱线品质 工艺要求：①卷绕张力适当，波动小，不损伤纱线原有的物理机械性能。②筒子卷绕容量大，成形良好，利于储存和运输。③筒子的形状和结构应保证后道工序的顺利退绕。④染色用筒子结构均匀。⑤纱线接头小而牢 2、筒子成形有哪两种基本运动组成？完成两种运动的方式是什么？（1）筒子成形由导纱运动和回转运动组成。 （2）①摩擦传动卷绕机构②锭轴传动卷绕机构 3、何谓纱圈卷绕角？它的大小与什么因素有关？ 卷绕角α：纱线卷绕到筒子表面某点时，纱线的切线方向与筒子表面该点圆周速度方向所夹的锐角。 tanα= V2 / V1, V2为导纱运动的速度，V1为回转运动的速度。 4、络筒时纱线为何需要具有一定大小的张力?张力不当有何不利？ （1）适度的络筒张力的作用：①能使筒子成形良好、具有一定的卷绕密度且不损伤其物理机械性能。②纱线的弱节发生断裂，可为后道工序消除隐患，提高后道工序的生产效率。（2）张力过大，将使纱线弹性损失，织造断头增加；张力过小，则引起筒子成形不良，造成筒子疵点。 5、管纱退绕时影响张力的因素是什么?如何均匀管纱退绕张力？ 管纱退绕时影响张力的因素有：①退绕每个层级②管纱退绕时直径③纱线特数 ④导纱距离⑤络筒速度 均匀纱线退绕张力的措施： ①正确选择导纱距离②使用气圈破裂器 6、何为气圈、导纱距离、分离点、退绕点？ 气圈：管纱退绕时纱线一方面沿纱管轴线上升，同时又绕轴线作回转运动。由于纱线的这种运动，形成一个旋转曲面，称为气圈。 导纱距离：纱管顶端到导纱部件的距离。
快学scala第三章习题答案
\1. 编写一段代码，将a 设置为一个n 个随机整数的数组，要求随机数介于0和n 之间。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 object App { def main(args: Array[String]) { makeArr(10).foreach(println); } def makeArr(n : Int) : Array[Int] = { val a = new Array[Int](n); val rand = new scala.util.Random(); for (i <- a) yield rand.nextInt(n); } } \2. 编写一个循环，将整数数组中相邻的元素置换。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 object App { def main(args: Array[String]) { val a = Array(1, 2, 3, 4, 5); revert(a); a.foreach(println); } def revert(arr : Array[Int]) = { for (i <- 0 until (arr.length - 1, 2)) { val t = arr(i); arr(i) = arr(i + 1); arr(i + 1) = t; } } } \3. 重复前一个练习，不过这次生成一个新的值交换过的数组。用for/yield 。 1 2 3 4 5 6 7 8 object App { def main(args: Array[String]) { val a = Array(1, 2, 3, 4, 5); val b = revertYield(a); b.foreach(println); }
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。 首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。 Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。 Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Python编写程序。它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。 除了Map和Reduce操作之外，它还支持SQL查询，流数据，机器学习和图表数据处理。开发者可以在一个数据管道用例中单独使用某一能力或者将这些能力结合在一起使用。 在这个Apache Spark文章系列的第一部分中，我们将了解到什么是Spark，它与典型的MapReduce解决方案的比较以及它如何为大数据处理提供了一套完整的工具。 Hadoop和Spark Hadoop这项大数据处理技术大概已有十年历史，而且被看做是首选的大数据集合处理的解决方案。MapReduce是一路计算的优秀解决方案，不过对于需要多路计算和算法的用例来说，并非十分高效。数据处理流程中的每一步都需要一个Map阶段和一个Reduce阶段，而且如果要利用这一解决方案，需要将所有用例都转换成MapReduce模式。 在下一步开始之前，上一步的作业输出数据必须要存储到分布式文件系统中。因此，复制和磁盘存储会导致这种方式速度变慢。另外Hadoop解决方案中通常会包含难以安装和管理的集群。而且为了处理不同的大数据用例，还需要集成多种不同的工具（如用于机器学习的Mahout和流数据处理的Storm）。 如果想要完成比较复杂的工作，就必须将一系列的MapReduce作业串联起来然后顺序执行这些作业。每一个作业都是高时延的，而且只有在前一个作业完成之后下一个作业才能开始启动。 而Spark则允许程序开发者使用有向无环图（DAG）开发复杂的多步数据管道。而且还支持跨有向无环图的内存数据共享，以便不同的作业可以共同处理同一个数据。
利用Scala语言开发Spark应用程序
利用Scala语言开发Spark应用程序 park内核是由Scala语言开发的，因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太熟悉，可以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习。 AD： Spark内核是由Scala语言开发的，因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太熟悉，可以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习。 本文将介绍3个Scala Spark编程实例，分别是WordCount、TopK和SparkJoin，分别代表了Spark 的三种典型应用。 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例，主要功能是统计输入目录中所有单词出现的总次数，编写步骤如下： 步骤1：创建一个SparkContext对象，该对象有四个参数：Spark master位置、应用程序名称，Spark安装目录和jar存放位置，对于Spark On Y ARN而言，最重要的是前两个参数，第一个参数指定为yarn-standalone ，第二个参数是自定义的字符串，举例如下： valsc=newSparkContext(args(0), WordCount ,System.getenv( SPARK_HOME ),Seq(System.getenv( SPARK_TEST_JAR ))) 步骤2：读取输入数据。我们要从HDFS上读取文本数据，可以使用SparkCon valtextFile=sc.textFile(args(1)) 当然，Spark允许你采用任何Hadoop InputFormat，比如二进制输入格式SequenceFileInputFormat，此时你可以使用SparkContext中的hadoopRDD函数，举例如下： valinputFormatClass=classOf[SequenceFileInputFormat[Text,Text]]varhadoopRdd=sc.hadoopRDD(c onf,inputFormatClass,classOf[Text],classOf[Text]) 或者直接创建一个HadoopRDD对象： varhadoopRdd=newHadoopRDD(sc,conf,classOf[SequenceFileInputFormat[Text,Text,classOf[Text],c lassOf[Text]) 步骤3：通过RDD转换算子操作和转换RDD，对于WordCount而言，首先需要从输入数据中每行字符串中解析出单词，水草玛瑙 https://www.360docs.net/doc/2c9094621.html,然后将相同单词放到一个桶中，最后统计每个桶中每个单词出现的频率，举例如下： valresult=hadoopRdd.flatMap{case(key,value)= value.toString().split( \\s+ }.map(word= (word,1)).reduceByKey(_+_) 其中，flatMap函数可以将一条记录转换成多条记录（一对多关系），map函数将一条记录转换为另一条记录（一对一关系），高山茶 https://www.360docs.net/doc/2c9094621.html, reduceByKey函数将key相同的数据划分到一个桶中，并以key为单位分组进行计算，这些函数的具体含义可参考：Spark Transformation。步骤4：将产生的RDD数据集保存到HDFS上。可以使用SparkContext中的saveAsTextFile哈数将数据集保存到HDFS目录下，默认采用Hadoop提供的TextOutputFormat，每条记录以（key,value）的形式打印输出，你也可以采用saveAsSequenceFile函数将数据保存为SequenceFile格式等，举例如下： result.saveAsSequenceFile(args(2)) 当然，一般我们写Spark程序时，需要包含以下两个头文件： importorg.apache.spark._importSparkContext._ WordCount完整程序已在Apache Spark学习：利用Eclipse构建Spark集成开发环境一文中进行了介绍，在次不赘述。 需要注意的是，指定输入输出文件时，需要指定hdfs的URI，比如输入目录是hdfs:hadoop-testtmpinput，输出目录是hdfs:hadoop-testtmpoutput，其中，hdfs:hadoop-test 是由Hadoop配置文件core- site.xml中参数https://www.360docs.net/doc/2c9094621.html,指定的，具体替换成你的配置即可。 2. TopK编程实例