实现图的邻接矩阵和邻接表存储
实现图的邻接矩阵和邻接表存储
1．需求分析
对于下图所示的有向图G，编写一个程序完成如下功能：
1．建立G的邻接矩阵并输出之
2．由G的邻接矩阵产生邻接表并输出之
3．再由2的邻接表产生对应的邻接矩阵并输出之
2．系统设计
1．图的抽象数据类型定义：
ADT Graph{
数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集
数据关系R：
R={VR}
VR={
谓词P(v,w)定义了弧
基本操作P：
CreatGraph(&G,V,VR)
初始条件：V是图的顶点集，VR是图中弧的集合
操作结果：按V和VR的定义构造图G
DestroyGraph(&G)
初始条件：图G存在
操作结果：销毁图G
InsertVex(&G,v)
初始条件：图G存在，v和图中顶点有相同特征
操作结果：在图G中增添新顶点v
……
InsertArc(&G,v,w)
初始条件：图G存在，v和w是G中两个顶点
操作结果：在G中增添弧
……
DFSTraverse(G,Visit())
初始条件：图G存在，Visit是顶点的应用函数
操作结果：对图进行深度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。
一旦Visit()失败，则操作失败
BFSTraverse(G,Visit())
初始条件：图G存在，Visit是顶点的应用函数
操作结果：对图进行广度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败，则操作失败
}ADT Graph
2．主程序的流程：
调用CreateMG函数创建邻接矩阵M；
调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵M
调用CreateMGtoDN函数，由邻接矩阵M创建邻接表G
调用PrintDN函数输出邻接表G
调用CreateDNtoMG函数，由邻接表M创建邻接矩阵N
调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵N
3．函数关系调用图：
3．调试分析
（1）在MGraph的定义中有枚举类型
typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//{有向图,有向网,无向图,无向网}
赋值语句G.kind(int)=M.kind(GraphKind);是正确的，而反过来M.kind=G.kind则是错误的，要加上那个强制转换M.kind=GraphKind(G.kind);枚举类型enum{DG,DN,UDG,UDN}
会自动赋值DG=0；DN=1，UDG=2，UDN=3；可以自动从GraphKind类型转换到int型，但不会自动从int型转换到GraphKind类型
（2）算法的时间复杂度分析：
CreateMG、CreateMGtoDN、CreateDNtoMG、PrintMatrix、PrintDN的时间复杂度均为O(n2) n为图的顶点数，所以main：T(n)= O(n2)
4．测试结果
用需求分析中的测试数据
输入：
输出：
5、用户手册
（1）输入顶点数和弧数；
（2）输入顶点内容；
（3）按行序输入邻接矩阵，输入各弧相应权值
（4）回车输出邻接矩阵M、邻接表G和邻接矩阵N
6、附录
源程序：
#include
#include
#define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef int VRType;
typedef int InfoType;
typedef int VertexType;
typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//{有向图,有向网,无向图,无向网} typedef struct ArcCell{
VRType adj;//VRType是顶点关系类型，对无权图用1或0表示是否相邻；
//对带权图则为权值类型
InfoType *info;//该弧相关信息的指针
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];//顶点向量
AdjMatrix arcs;//邻接矩阵
int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和弧数
GraphKind kind;//图的种类标志
}MGraph;
void CreateMG(MGraph &M){
int i,j;
M.kind=DN;
printf("输入顶点数:");
scanf("%d",&M.vexnum);
printf("输入弧数:");
scanf("%d",&M.arcnum);
printf("输入顶点:\n");
for(i=0;i scanf("%d",&M.vexs[i]); printf("建立邻接矩阵:\n"); for(i=0;i for(j=0;j scanf("%d",&M.arcs[i][j].adj); printf("输入相应权值:\n"); for(i=0;i for(j=0;j if(M.arcs[i][j].adj){ scanf("%d",&M.arcs[i][j].info); } } typedef struct ArcNode{ int adjvex;//该弧所指向的顶点在数组中的下标 struct ArcNode *nextarc; InfoType *info;//该弧相关信息的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data;//顶点信息 ArcNode *firstarc;//指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和弧数 int kind;//图的种类标志 }ALGraph; void PrintDN(ALGraph G){ int i;ArcNode *p; printf("顶点:\n"); for(i=0;i printf("%2d",G.vertices[i].data); printf("\n弧:\n"); for(i=0;i p=G.vertices[i].firstarc; while(p){ printf("%d→%d(%d)\t",i,p->adjvex,p->info); p=p->nextarc; } printf("\n"); }//for } void CreateMGtoDN(ALGraph &G,MGraph M){ //采用邻接表存储表示,构造有向图G(G.kind=DN) int i,j;ArcNode *p; G.kind=M.kind; G.vexnum=M.vexnum; G.arcnum=M.arcnum; for(i=0;i G.vertices[i].data=M.vexs[i]; G.vertices[i].firstarc=NULL;//初始化指针 } for(i=0;i for(j=0;j if(M.arcs[i][j].adj==1){ p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=j;p->nextarc=G.vertices[i].firstarc;p->info=M.arcs[i][j].info; G.vertices[i].firstarc=p; } } void CreateDNtoMG(MGraph &M,ALGraph G){ int i,j;ArcNode *p; M.kind=GraphKind(G.kind); M.vexnum=G.vexnum; M.arcnum=G.arcnum; for(i=0;i M.vexs[i]=G.vertices[i].data; for(i=0;i 图的邻接矩阵和邻接表相互转换 图的邻接矩阵存储方法具有如下几个特征：1)无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵。 2）对于无向图的邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的度()i v TD 。3）对于有向图，邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的出度()i v OD （或入度 ()i v ID ） 。4）用邻接矩阵方法存储图，很容易确定图中任意两个顶点之间是否有边相连；但是，要确定图中有多少条边，则必须按行、按列对每个元素进行检测，所发费得时间代价大。 邻接表是图的一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法。若无向图中有n 个顶点、e 条边，则它的邻接表需n 个头结点和2e 个表结点。显然，在边稀疏的情况下，用邻接表表示图比邻接矩阵存储空间。在无向图的邻接表中，顶点i v 的度恰好是第i 个链表中的结点数，而在有向图中，第i 个链表中结点个数是顶点i v 的出度。 在建立邻接表或邻逆接表时，若输入的顶点信息即为顶点的编号，则建立临接表的时间复杂度是)(e n O +；否则，需要通过查找才能得到顶点在图中位置，则时间复杂度为)*(e n O 。在邻接表上容易找到任意一顶点的第一个邻接点和下一个邻接点，但要判断任意两个顶点之间是否有边或弧，则需要搜索第i 个或第j 个链表，因此，不及邻接矩阵方便。 邻接矩阵和邻接表相互转换程序代码如下： #include //算法功能：采用邻接表存储结构建立无向图 #include 2007 C C C 语言的特点，简单的C 程序介绍，C 程序的上机步骤。1 、算法的概念2、简单的算法举例3、算法的特性4、算法的表示（自然语言、流程图、N-S 图表示） 1 、 C 的数据类型、常量与变星、整型数据、实型数据、字符型数据、字符串常量。2、 C 的运算符运算意义、优先级、结合方向。3、算术运算符和算术表达式，各类数值型数据间的混合运算。4、赋值运算符和赋值表达式。5、逗号运算符和逗号表达式。 1 、程序的三种基本结构。2、数据输入输出的概念及在C 语言中的实现。字符数据的输入输出，格式输入与输出。 1 、关系运算符及其优先级，关系运算和关系表达式。2、逻辑运算符及其优先级，逻辑运算符和逻辑表达式。3、if语句。if语句的三种形式，if语句的嵌套，条件运算符。4、switch 语句. 1 、while 语句。2、do/while 语句。3、for 语句。4、循环的嵌套。5、break 语句和continue 语句。1 、一维数组的定义和引用。2、二维数组的定义和引用。3、字符数组。4、字符串与字符数组。5、字符数组的输入输出。6、字符串处理函数1 、函数的定义。2、函数参数和函数的值，形式参数和实际参数。3、函数的返回值。4、函数调用的方式，函数的声明和函数原型。5、函数的嵌套调用。 6、函数的递归调用。 7、数组作为函数参数。 8、局部变量、全局变量的作用域。 9、变量的存储类别，自动变星，静态变量。1 、带参数的宏定义。2、“文件包含”处理。1 、地址和指针的概念。2、变量的指针和指向变量的指针变量。3、指针变量的定义 和引用。4、指针变量作为函数参数。5、数组的指针和指向数组的指针变量。6、指向数组元素的指针。7、通过指针引用数组元素。8、数组名作函数参数。9、二维数组与指针。 1 0、指向字符串的指针变星。字符串的指针表示形式，字符串指针作为函数参数。11 、字符指针变量和字符数组的异同。1 2、返回指针值的函数。1 3、指针数组。1 、定义结构体类型变星的方法。2、结构体变量的引用。3、结构体变量的初始化。4、结构体数组5、指向结构体类型数据的指针。6、共用体的概念，共用体变量的定义和引用，共用体类型数据的特点。typedef 1 、数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。2、数据结构的两大类逻辑结构和常用的存储表示方法。3、算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度。 1 、线性表的逻辑结构特征。2、线性表上定义的基本运算。3、顺序表的特点，即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系。4、顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析。5、链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系。6、链表中头指针和头结点的使用。7、单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。8、顺序表和链表的主要优缺点。9、针对线性表上所需的主要操作，选择时空性能优越的存储结构。 1 、栈的逻辑结构特点．栈与线性表的异同。2、顺序栈和链栈实现的进栈、退栈等基本算法。3、栈的空和栈满的概念及其判定条件。4、队列的逻辑结构特点，队列与线性表的异同。5、顺序队列(主要是循 邻接表存储表示 Status Build_AdjList(ALGraph &G)//输入有向图的顶点数,边数,顶点信息和边的信息建立邻接表 { InitALGraph(G); scanf("%d",&v); if(v<0) return ERROR; G.vexnum=v; scanf("%d",&a); if(a<0) return ERROR; G.arcnum=a; for(m=0;m 运行结果是： 请输入节点数和弧数:3 3 第1 个节点信息:5 第2 个节点信息:6 第3 个节点信息:7 第1 条弧的弧尾和弧头的位置:1 2 第2 条弧的弧尾和弧头的位置:2 3 第3 条弧的弧尾和弧头的位置:1 3 图的邻接表表示为： [1,5]-->[3,7]-->[2,6]-->^ [2,6]-->[3,7]-->[1,5]-->^ [3,7]-->[1,5]-->[2,6]-->^ 交换后是:: 图的邻接矩阵表示为： 0 1 1 1 0 1 1 1 0 请按任意键继续. . . 代码是： #include struct arcnode *nextarc; }; struct vexnode { int data; struct arcnode *firstarc; }; struct graph { int vexnum,arcnum; vexnode vexpex[100]; }; struct graph *creatgraph() { int i,s,d; struct graph *g; struct arcnode *p,*q; g = (struct graph *)malloc(sizeof(struct graph)); printf("请输入节点数和弧数:"); scanf("%d%d", &g->vexnum, &g->arcnum); for(i=1; i<=g->vexnum; i++) { printf("第%d 个节点信息:",i); scanf("%d", &g->vexpex[i].data); g->vexpex[i].firstarc = NULL; } for(i=1; i<=g->arcnum; i++) { p = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); q = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); printf("第%d 条弧的弧尾和弧头的位置:",i); scanf("%d%d",&s,&d); p->adjvex = d; p->info = g->vexpex[d].data; p->nextarc = g->vexpex[s].firstarc; g->vexpex[s].firstarc = p; q->adjvex = s; q->info = g->vexpex[s].data; q->nextarc = g->vexpex[d].firstarc; g->vexpex[d].firstarc = q; 实现图的邻接矩阵和邻接表存储 1．需求分析 对于下图所示的有向图G，编写一个程序完成如下功能： 1．建立G的邻接矩阵并输出之 2．由G的邻接矩阵产生邻接表并输出之 3．再由2的邻接表产生对应的邻接矩阵并输出之 2．系统设计 1．图的抽象数据类型定义： ADT Graph{ 数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集 数据关系R： R={VR} VR={ 一旦Visit()失败，则操作失败 BFSTraverse(G,Visit()) 初始条件：图G存在，Visit是顶点的应用函数 操作结果：对图进行广度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败，则操作失败 }ADT Graph 2．主程序的流程： 调用CreateMG函数创建邻接矩阵M； 调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵M 调用CreateMGtoDN函数，由邻接矩阵M创建邻接表G 调用PrintDN函数输出邻接表G 调用CreateDNtoMG函数，由邻接表M创建邻接矩阵N 调用PrintMatrix函数输出邻接矩阵N 3．函数关系调用图： 3．调试分析 （1）在MGraph的定义中有枚举类型 typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;//{有向图,有向网,无向图,无向网} 赋值语句G.kind(int)=M.kind(GraphKind);是正确的，而反过来M.kind=G.kind则是错误的，要加上那个强制转换M.kind=GraphKind(G.kind);枚举类型enum{DG,DN,UDG,UDN} 会自动赋值DG=0；DN=1，UDG=2，UDN=3；可以自动从GraphKind类型转换到int型，但不会自动从int型转换到GraphKind类型 浙江大学城市学院实验报告 课程名称数据结构基础 实验项目名称实验十三图的基本操作—邻接表存储结构 学生姓名专业班级学号 实验成绩指导老师（签名）日期2015-1-15 一.实验目的和要求 1、掌握图的存储结构：邻接表。 2、学会对图的存储结构进行基本操作。 二.实验内容 1、图的邻接表的定义及实现：建立头文件AdjLink.h，在该文件中定义图的邻接表存储结构，并编写图的初始化、建立图、输出图、输出图的每个顶点的度等基本操作实现函数。同时在主函数文件test5_2.cpp中调用这些函数进行验证。 2、选做：编写图的深度优先遍历函数与广度优先遍历函数，要求把这两个函数添加到头文件AdjLink.h中，并在主函数文件test5_2.cpp中添加相应语句进行测试。 3、填写实验报告，实验报告文件取名为report13.doc。 4、上传实验报告文件report13.doc及源程序文件test5_2.cpp、AdjLink.h到Ftp服务器上自己的文件夹下。 三. 函数的功能说明及算法思路 （包括每个函数的功能说明，及一些重要函数的算法实现思路） 邻接表表示法的C语言描述： typedef struct Node { int adjvex; // 邻接点的位置 WeightType weight; //权值域，根据需要设立 struct Node *next; // 指向下一条边（弧） } edgenode; // 边结点 typedef edgenode *adjlist[ MaxVertexNum ];//定义图的邻接表结构类型（没包含顶点信息） typedef struct{ vexlist vexs; //顶点数据元素 数据结构实验---图的储存与遍历 学号： 姓名： 实验日期： 2016.1.7 实验名称： 图的存贮与遍历 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1：对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 题目2：对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 V0 V1 V2 V3 V4 三、附录： 在此贴上调试好的程序。 #include #define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开)：\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息：\n"); for(i = 0;i 图的邻接表存储方式——数组实现初探 焦作市外国语中学岳卫华在图论中，图的存储结构最常用的就是就是邻接表和邻接矩阵。一旦顶点的个数超过5000，邻接矩阵就会“爆掉”空间，那么就只能用邻接表来存储。比如noip09的第三题，如果想过掉全部数据，就必须用邻接表来存储。 但是，在平时的教学中，发现用动态的链表来实现邻接表实现时，跟踪调试很困难，一些学生于是就觉得邻接表的存储方式很困难。经过查找资料，发现，其实完全可以用静态的数组来实现邻接表。本文就是对这种方式进行探讨。 我们知道，邻接表是用一个一维数组来存储顶点，并由顶点来扩展和其相邻的边。具体表示如下图： 其相应的类型定义如下： type point=^node; node=record v:integer; //另一个顶点 next:point; //下一条边 end; var a:array[1..maxv]of point; 而用数组实现邻接表，则需要定义两个数组：一个是顶点数组，一个 是边集数组。 顶点编号结点相临边的总数s第一条邻接边next 此边的另一邻接点边权值下一个邻接边 对于上图来说，具体的邻接表就是： 由上图我们可以知道，和编号为1的顶点相邻的有3条边，第一条边在边集数组里的编号是5，而和编号为5同一个顶点的下条边的编号为3，再往下的边的编号是1，那么和顶点1相邻的3条边的编号分别就是5，3，1。同理和顶点3相邻的3条边的编号分别是11，8，4。如果理解数组表示邻接表的原理，那么实现就很容易了。 类型定义如下： 见图的代码和动态邻接表类似： 下面提供一道例题 邀请卡分发deliver.pas/c/cpp 【题目描述】 《图的邻接表存储结构实验报告》1.需解决的的问题 利用邻接表存储结果，设计一种图。 2.数据结构的定义 typedef struct node {//边表结点 int adj;//边表结点数据域 struct node *next; }node; typedef struct vnode {//顶点表结点 char name[20]; node *fnext; }vnode,AList[M]; typedef struct{ AList List;//邻接表 int v,e;//顶点树和边数 }*Graph; 3.程序的结构图 4.函数的功能 1）建立无向邻接表 Graph Create1( )//建立无向邻接表{ Graph G; int i,j,k; node *s; G=malloc(M*sizeof(vnode)); printf("输入图的顶点数和边数："); scanf("%d%d",&G->v,&G->e);//读入顶点数和边数for(i=0;i 一、实验目的 掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。 二、实验内容与实验步骤 题目1：对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 题目2：对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历 问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。 基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。 测试数据：如图所示 三、附录： 在此贴上调试好的程序。 #include #define M 100 typedef struct node { char vex[M][2]; int edge[M ][ M ]; int n,e; }Graph; int visited[M]; Graph *Create_Graph() { Graph *GA; int i,j,k,w; GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)); printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开)：\n"); scanf("%d,%d",&GA->n,&GA->e); printf ("请输入矩阵顶点信息：\n"); for(i = 0;i #include 请输入节点数和弧数:3 3 第1 个节点信息:5 第2 个节点信息:6 第3 个节点信息:7 第1 条弧的弧尾和弧头的位置:1 2 第2 条弧的弧尾和弧头的位置:2 3 第3 条弧的弧尾和弧头的位置:1 3 图的邻接表表示为： [1,5]-->[3,7]-->[2,6]-->^ [2,6]-->[3,7]-->[1,5]-->^ [3,7]-->[1,5]-->[2,6]-->^ 交换后是:: 图的邻接矩阵表示为： 0 1 1 1 0 1 1 1 0 请按任意键继续. . . 代码是： #include { int vexnum,arcnum; vexnode vexpex[100]; }; struct graph *creatgraph() { int i,s,d; struct graph *g; struct arcnode *p,*q; g = (struct graph *)malloc(sizeof(struct graph)); printf("请输入节点数和弧数:"); scanf("%d%d", &g->vexnum, &g->arcnum); for(i=1; i<=g->vexnum; i++) { printf("第%d 个节点信息:",i); scanf("%d", &g->vexpex[i].data); g->vexpex[i].firstarc = NULL; } for(i=1; i<=g->arcnum; i++) { p = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); q = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); printf("第%d 条弧的弧尾和弧头的位置:",i); scanf("%d%d",&s,&d); p->adjvex = d; p->info = g->vexpex[d].data; p->nextarc = g->vexpex[s].firstarc; g->vexpex[s].firstarc = p; q->adjvex = s; q->info = g->vexpex[s].data; q->nextarc = g->vexpex[d].firstarc; g->vexpex[d].firstarc = q; } return g; //return graph! } void changeto(graph *G, mgraph &g) { int i,j; arcnode *m; g.num = G->vexnum; for(i = 1; i<=G->vexnum; i++) for(j = 1; j<=G->vexnum; j++) g.edges[i][j] = 0; 实验四图的存储、遍历与应用姓名：班级： 学号：日期：一、实验目的： 二、实验内容： 三、基本思想，原理和算法描述: 四、源程序： （1）邻接矩阵的存储： #include 实验六图的邻接表存储及遍历 一、实验学时 2学时 二、背景知识 1．图的邻接表存储结构 在图的邻接表中，图中每个顶点都建立一个单链表，第i个单链表中的结点数为顶点i的出度。(逆邻接表中，第i个单链表中的结点数为顶点i的入度) 邻接表的数据结构描述为： struct node { int vertex; struct node *nextnode; }; typedef struct node *graph; struct node head[vertexnum]; 2.图的遍历 深度优先遍历（DFS）法： 算法步骤： 1）初始化： （1）置所有顶点“未访问”标志； （2）打印起始顶点； （3）置起始顶点“已访问”标志； （4）起始顶点进栈。 2）当栈非空时重复做： （1）取栈顶点； （2）如栈顶顶点存在未被访问过的邻接顶点，则选择第一个顶点做： ①打印该顶点； ②置顶点为“已访问”标志； ③该顶点进栈； 否则，当前栈顶顶点退栈。 3）结束。 广度优先遍历（BFS）法： 算法步骤： 1) 初始化： （1）置所有顶点“未访问”标志； （2）打印起始顶点； （3）置起始顶点“已访问”标志； （4）起始顶点入队。 2）当队列非空时重复做： （1）取队首顶点； （2）对与队首顶点邻接的所有未被访问的顶点依次做： ①打印该顶点； ②置顶点为“已访问”标志； ③该顶点入队； 否则，当前队首顶点出队。 3) 结束。 三、目的要求 1．掌握图的基本存储方法； 2．掌握有关图的操作算法并用高级语言实现； 3．熟练掌握图的两种搜索路径的遍历方法。 四、实验内容 1．编写程序实现下图的邻接表表示及其基础上的深度和广度优先遍历。 五、程序实例 图的邻接表表示法的C语言描述： #include 数据结构图的存储结构及基本操作 1.实验目的 通过上机实验进一步掌握图的存储结构及基本操作的实现。 2.实验内容与要求 要求： ⑴能根据输入的顶点、边/弧的信息建立图； ⑵实现图中顶点、边/弧的插入、删除； ⑶实现对该图的深度优先遍历； ⑷实现对该图的广度优先遍历。 备注：单号基于邻接矩阵，双号基于邻接表存储结构实现上述操作。 3.数据结构设计 逻辑结构：图状结构 存储结构：顺序存储结构、链式存储结构 4.算法设计 #include }ArcNode; typedef struct VNode { char data[2]; //顶点就设置和书上V1等等一样吧 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX _VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; }ALGraph; typedef struct { int data[MAX_VERTEX_ NUM+10]; int front; int rear; }queue; int visited[MAX_VERTE X_NUM]; queue q; int main() { ALGraph G; int CreateUDG(ALGraph &G); int DeleteUDG(ALGraph &G); int InsertUDG(ALGraph &G); void BFSTraverse(ALGrap h G, int (*Visit)(ALGraph 分别以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构，给出连通图的深度优先 遍历的递归算法 算法思想： （1）访问出发点vi，并将其标记为已访问过。 （2）遍历vi的的每一个邻接点vj，若vi未曾访问过，则以vi为新的出发点继续进行深度优先遍历。 算法实现： Boolean visited[max]; // 访问标志数 void DFS(Graph G, int v) { // 算法7.5从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G int w; visited[v] = TRUE; printf("%d ",v); // 访问第v个顶点for (w=FirstAdjVex(G, v); w>=0; w=NextAdjVex(G, v, w)) if (!visited[w]) // 对v的尚未访问的邻接顶点w递归调用DFS DFS(G, w); } /*****************************************************/ /*以邻接矩阵作为存储结构*/ DFS1(MGraph G,int i) {int j; visited[i]=1; printf("%c",G.vexs[i]); for(j=1;j<=G.vexnum;j++) if(!visited[j]&&G.arcs[i][j]==1) DFS1(G,j); } /*以邻接表作为存储结构*/ DFS2(ALGraph G,int i) {int j; ArcPtr p; visited[i]=1; printf("%c",G.vertices[i].data); for(p=G.vertices[i].firstarc;p!=NULL;p=p->nextarc) {j=p->adjvex; if(!visited[j]) DFS2(j); } }图的邻接矩阵和邻接表相互转换
邻接表存储结构建立无向图
数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系
邻接表存储表示
经典代码之图 邻接表转换成邻接矩阵
实现图的邻接矩阵和邻接表存储
实验十三 图的基本操作—邻接表存储结构
数据结构实验---图的储存与遍历
图的邻接表存储方式.
图的邻接表存储结构实验报告
数据结构实验 - 图的储存与遍历
将一个无向图的邻接表转换为邻接矩阵
邻接表转换成邻接矩阵
数据结构 图的存储、遍历与应用 源代码
实验六 图的邻接表存储及遍历
数据结构图的存储结构及
分别以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构