大数据智能时代的商业变革
技术创新，变革未来
传统分析与大数据分析的对比
传统分析与大数据分析的 对比 This manuscript was revised on November 28, 2020
“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB（TERA BYTES）字节的存储限制，定义在PB（PETA BYTES）字节，EXA字节以及更高的容量顺序。 通常它被认为是非结构化数据，并不适合企业已经习惯使用的关系型数据库之下 数据的生成使用的是数据输入非传统的手段，像无线射频识别（RFID），传感器网络等。 数据对时间敏感，且由数据的收集与相关的时区组成。 在过去，专业术语“分析”应用于商业智能（BI）世界来提供工具和智能，通过对各种各样可能的信息视角的快速的、一致的、交互式访问获得洞察力。 与分析的概念非常接近，数据挖掘已经应用于企业以保持关键监测和海量信息的分析。最大的挑战就是如何通过大量的数据挖掘出所有的隐藏信息。 传统数据仓库（DW）分析相对于大数据分析 企业数据的分析朝着在一段时间内在那种内容中的信息的有意义的洞察，是大数据分析区别于传统数据仓库分析的原因所在。下表总结了一些它们之间的差别。 大数据分析用例 基于用例，企业可以理解大数据分析的价值和在大数据分析的帮助下如何解决传统的问题。以下是一些用法。 客户满意度和保证分析：也许这是基于产品的企业所担心的最大的一个领域。在当今时代，没有一个清晰的方式来衡量产品的问题和与客户满意度相关的问题，除非他们以一个正式的方式出现在一个电子表格中。
信息质量方面，它是通过各种外部渠道收集的，而且大多数时候的数据没有清洗 因为数据是非结构化数据，无法关联相关的问题，所以长期的解决方案提供给客户 分类和分组的问题陈述都缺失了，导致企业不能对问题进行分组 从上面的讨论中，对客户满意度和保证分析使用大数据分析将帮助企业在急需的客户注意力设置中获得洞察力，并有效地解决他们的问题以及在他们的新产品线上避免这些问题。 竞争对手的市场渗透率分析：在今天高度竞争的经济环境下，我们需要通过一种实时分析对竞争者强大的区域和他们的痛点进行衡量。这种信息是可适用于各种各样的网站、社交媒体网站和其他公共领域。对这种数据的大数据分析可以向企业提供关于他们产品线的优势、劣势、机遇、威胁等非常需要的信息。 医疗保健/流行病的研究和控制：流行病和像流感这样的季节性疾病在人群中以一定的模式开始，如果没有及早发现和控制，它们就会传播到更大的区域。这对发展中以及发达的国家都是一个最大的挑战。当前绝大部分时间的问题是人们之间的症状各异，而且不同的医护人员治疗他们的方法也不同。人群中也没有一种常见的症状分类。在这种典型的非结构化数据上采用大数据分析将有助于地方ZF有效地应对疫情的情况。 产品功能和用法分析：大多数产品企业，尤其是消费品，不断在他们的产品线上增加许多功能，但有可能一些功能不会真正地被顾客所使用，而有些功能则更多地被使用，对这种通过各种移动设备和其它基于无线射频识别（RFID）输入捕捉到的数据的有效分析，可以为产品企业提供有价值的洞察力。 未来方向的分析：研究小组分析在各种业务中的趋势，而这种信息通过行业特定门户网站甚至常见的博客可以获得。对这种未来数据的不断分析将有助于企业期待未来，并将这些期待带入他们的生产线。 总结 大数据分析为企业和ZF分析非结构化的数据提供了新的途径，这些非结构化数据到目前为止在典型的企业数据仓库的情景中被数据清洗的惯例所拒绝。然而从以上用例明显看出，这些分析在改善企业的运营方面有很长的路要走。我们在未来的日子里将会看到更多的产品和应用系统在这个市场上出现。
大变革的时代
“大变革的时代”教学案例 （一）导入新课：通过引导学生 （一）导入新课： 通过引导学生阅读课文导入框中“立木为信”的故事，提出问题：商鞅为什么要发起变法？这个故事说明了什么？学生回答后， 教师总结出：战国时代是社会制度发生巨大变化的“大变革的时代”。这个大变革时代的到来，与生产力的发展有绝大的关系，下面我们就先从生产发展讲起。由此导入新课。（二）新课讲授 1、铁器和牛耕的使用 【教师提问】：同学们，我们一起来回顾一下以前学的内容，在原始社会或奴隶社会普遍使用的哪些生产工具？ 【学生回答】：原始社会时期，主要工具是打制石器和磨制石器，夏、商、周三代是青铜时代，但在农具使用上仍以木、石为主， 西周时才使用一定数量的青铜农具进行农业生产。 2 【教师】：非常好！ 在此基础上，根据课本中P36页《战国时代的铁制农具》图， 【教师提问】：生产工具又是由什么材料制成呢？比较一下以上众多材料的生产工具， 如果是你的话，你会选择哪种质量的生产工具？ 【学生回答】：铁， 后者: 铁器。 春秋战国时期的人民和我们的同学一样聪明， 他们当时也选择了铁器来作为生产工具。图片中的铁器就是当时铁制农具的一部分。1950年，在河南辉县的一个魏国墓葬里，出土了铲、锄、犁、、斧、削等铁器多达93件；其中铁器达85%。这说明铁制农具在战国时期已非常普及。 【教师提问】：请同学们动动脑筋，为什么铁农具在当时能这么快推广呢？ 【学生回答】： 答案一：铁农具比石农具和青铜农具坚固、耐用，而且锋利。 答案二：还需一个条件，那就是需要有那么多的铁。 答案三：大量铁的生产需要有丰富的铁矿资源，而技术上也必须提高而且推广。 【教师总结】：我把大家说的内容概况一下就是：一是铁农具与石农具和青铜农具相比具有很大的优越性；二是当时的冶铁工业已相当发达，能够生产大量铁器。 【教师讲授】：除了生产工具出现变化外，耕作的动力也发生了变化，看一下，人们利用什么来帮忙拉犁耕田呢？ 【学生回答】生：牛 【教师讲授】：对，人们找到憨厚老实的牛来帮忙耕田，也就是由人力耕作变为畜力耕作。我们可以从一些事件来看一下，比如说在春秋时期，人们常用牛来起名，如孔子有个弟子叫冉耕，字伯牛的，还有一个叫司马耕，字子牛，晋国有一个大夫姓牛，字子耕，那么通过这些个人名，说明在春秋时期，确实已经出现了牛耕，而且可以知道牛耕现象已经相当普遍。【教师过度】：当铁器和牛耕出现之后，推动了生产力的飞速的发展，同时也促进了水利事业的发展，所以在战国的时候，就出现了名闻世界的都江堰工程。 2、著名的都江堰 【教师提问】：阅读课文回答，都江堰是哪国、谁负责修筑、一个怎样的水利工程？ 【学生回答】：都江堰是秦国蜀郡太守李冰在岷江中游修筑的闻名世界的防洪灌溉工程。
2013年商业智能BI与大数据行业分析报告
2013年商业智能BI与大数据行业分析报告 2013年8月
目录 一、行业：BI是为客户真正创造价值的大数据核心应用 (4) 1、大数据时代来临，迎接她，拥抱她 (4) （1）数据爆发性增长，潜在价值巨大 (4) （2）IT巨头重金投入大数据，抢位关键环节 (6) 2、BI是贴近客户并且为客户创造价值的大数据核心应用 (7) （1）BI处于大数据分析应用层的核心位置 (7) （2）BI体系架构：辅助决策，帮助客户拓展业务 (7) （3）BI贴近客户并为客户创造价值，最具含金量 (8) 3、BI应用快速推广，未来消费智能百倍增长空间 (9) （1）BI成为全球CIO首选技术，我国BI市场提速发展 (9) （2）从商业智能到消费智能，前景广阔 (10) ①BI发展趋势一：从O/B域向M域延伸 (10) ②BI发展趋势二：企业全员BI (11) ③BI发展趋势三：消费智能 (11) 二、标杆分析：东方国信 (12) 1、BI龙头，有能力发展成全产业链解决方案提供商 (12) （1）国内BI格局 (12) （2）公司深耕BI领域，具备成为全产业链解决方案提供商的能力 (14) 2、战术措施：纵向产业链延伸，横向行业拓展 (17) （1）纵向延伸，向上管理咨询，向下业务运营 (17) （2）横向拓展，重点突破金融、制造、能源等领域 (20) 3、业务：电信领域稳健成长，非电信领域倍增空间 (21) （1）电信领域：从O/B域向M域扩展，从联通向移动电信渗透 (21) ①从O/B域向M域扩展将提升BI业务的体量和效果 (21) ②基于联通的成功，大力拓展移动电信业务 (22) （2）非电信领域：并购进入金融和制造业BI领域，能源空间广阔 (23) ①金融行业是BI的下一个主战场 (23)
《大变革时代的管理》读书笔记
《大变革时代的管理》 读书笔记 姓名： 班级： 学号： 学院： 教师： 2015年4月10日星期五
目录 序 (1) 访问记：后资本主义的管理人员 第一章管理 一、经营理论……………………… 二、未雨绸缪…………………………………………… 三、五种致命的经营错误……………………………………… 四、管理家族企业……………………………………………… 五、适用于总统的六条规则……………………………………… 六、网络社会管理…………………………………………… 第二章以信息为基础的组织 一、组织新社会…………………………………… 二、三种类型的团队………………………………………… 三、零售业的信息革命…………………………………… 四、通晓数据，熟悉情况……………………………………… 十一、我们需要权衡，不是计算………………………… 十二、经理们今天所需的信息…………………………… 第三章经济 十三、世界经济中的贸易教训……………………………… 十四、美国经济权力的转移………………………………
十五、心得市场在哪里………………………………………… 十六、太平洋沿岸地区与世界经济………………………… 十七、中国的增长市场………………………………………… 十八、日本企业走向终结了吗?........................ 十九、美元弱势有利于日本……………………………… 二十、新的“超强大国”：海外华人…………………… 第四章社会 二十一、一个社会变革的世纪………………………… 二十二、强化非盈利组织有利于我们有利…………………… 二十三、知识工作与性别角色………………………………… 二十四、彻底改造政府……………………………………… 二十五、民主能够赢得和平吗？…………………………. 访问记：后资本主义社会的管理 后记
电信运营商基于大数据的商业智能应用思考
电信运营商基于大数据的商业 智能应用的思考
孙少陵 中国移动通信有限公司研究院 2012年11月
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目录
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电信运营商商业智能面临的挑战 基于大数据的商业智能系统的初步构想 “大云”在大数据商业智能领域的实践
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全球数据量高速增长，信息成为运营商战略资产
?信息社会的信息增量在高速发展 ?随着互联网/移动互联网、数码设备、物联网/传感器等技术的发展，全球数据生产在 高速增长 ?Jim Gray的新摩尔定理认为，每18个月全球新增的信息量是计算机有史以来全部信息 量的总和。据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40+%的速度增长，2020年全球数 据量将达到35ZB（35,000,000PB），为2009年（0.8ZB）的44倍 ?信息成为企业战略资产，市场竞争和政策管制要求越来越多的数据被长期保存 ?企业越来越需要长期保存各类数据，以进行用户行为分析、市场研究，信息服务企业 更是需要积累越来越多的信息资源 ?为了遵从萨巴斯、上网日志审计等管制要求，企业需要长期保存越来越多的生产数据
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基于大数据的商业智能（BI）为运营商带来新的机遇
在网络时代，运营商是数据交换中心，运营商的网络管道、业务平台、 支撑系统中每天都在产生大量有价值的数据，基于这些数据的商业智能 应用为运营商带来巨大的机遇
改善用户体验 优化网络质量 助力市场决策 刺激业务创新
? 分析用户行为，改进产品设计 ? 通过用户偏好分析，及时、准确进行业务推荐和客户关怀
? 分析流量、流向变化，调整资源配置 ? 分析网络日志，进行网络优化和故障定位
? 通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确确 定公司管理和市场竞争策略
? 在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工， 对外提供信息服务，提升企业价值
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大数据时代人力资源管理变革探讨
大数据时代人力资源管理变革探讨 摘要：随着信息技术的迅猛发展，企业已经掌握处理大量数据的能力，给人类带来了巨大的机遇与挑战，所以将大数据技术应用到人力资源管理的行动势在必行。这一全新的理念将为人力资源管理变革的历程中填上最浓重一笔。本文以大数据环境为背景，人力资源管理为研究对象，对人力资源管理与大数据之间关系的分析，通过对人力资源管理的六大模块运用大数据技术得到的的结果，进行进一步的思考、创新，以达到大数据时代人力资源管理的变革。 关键词：大数据时代；人力资源管理；变革 一、引言 随着大数据时代的到来，人力资源管理已经不局限于过去的系统管理，而是人才与人才之间的交流更加鲜明化，以使员工得到更公平的对待，工作更加具有效率。所以本文通过分析大数据时代与人力资源管理的关系，通过人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系的具体分析，从而提高人力资源管理的优势和效率。给社会和企业带来不可估量的价值体现，为社会的经济发展带来前所未有的贡献。 二、大数据及人力资源管理概述 1.大数据的释义。大数据又称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在
于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。现在社会正处于互联网飞速发展的时期，我们正处在一个信息技术高速发展的状态中，我们日常所用到的办公软件和聊天工具，都是在大数据时代下产生的。所以大数据已成为我们日常生活中必不可少的组成部分。 2.人力资源管理。人力资源管理是指根据企业发展战略的要求，有计划的对人力资源进行合理配置，通过对企业中员工的招聘、培训、使用、考核、激励、调整等一系列过程，调动员工的积极性，发展员工的潜能，为企业创造价值，确保企业战略目标的实现。人力资源管理是企业的一系列人力资源政策以及相应的管理活动，包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理。企业运用现代管理方法，对人力资源的选取、开发、保持和利用等方面进行的计划、组织、指挥、控制和协调等一系列活动，最终达到实现企业发展目标的一种管理行为。 三、大数据视阈下人力资源管理变革思考 1.人力资源规划变革。合理的进行人力资源规划管理可以有效的降低企业成本，使企业在人力资源方面的投资减少，收益增加。是否可以合理的进行人力资源规划管理已经成为一个企业是否适应社会发展的必要前提，这关系到企业的科学的可持续发展。人力资源规划的合理性安排已经成为一个公司团队的积极努力实现的目标，它可以激发员工的热情、潜能，对企业的期待，为企业创造更大的价值，具有更
2019年继续再教育考试及参考答案
主题：弘扬爱国奋斗精神，建功立业新时代 继续再教育考试 返回上一级 单选题（共30题，每题2分） 1 ．蒋大宗教授在生物医学工程领域做出了杰出贡献，2007年，他获选为（），也是获此殊荣的第二位 中国人。 ?A． 美国电气与电子工程师协会终身会士（IEEE Life Fellow） ?B． 美国电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow） ?C． 英国电气与电子工程师协会终身会士（IEEE Life Fellow） ?D． 英国电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow） 我的答案： A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 ．蒋大宗（1922-2014），1944年毕业于西南联合大学电机系，西安交通大学教授，是中国（）的创 始人之一、西安交通大学生物医学工程专业的奠基人。 ?A． 生物医学工程 ?B． 生物工程 ?C． 医学工程 ?D． 生命工程 我的答案： A 参考答案：A 答案解析：暂无 3 ．李怀祖，我国管理学家，中国（）的开拓者与倡导者之一。 ?A． 决策科学 ?B． 计量科学 ?C． 人口科学
?D． 统计科学 我的答案： A 参考答案：A 答案解析：暂无 4 ．姚熹，西安交通大学教授，国际知名的材料科学家，他是国际陶瓷科学院院士，是我国在（）研究 方面的主要奠基人之一，并被国内外同行看成是我国在这一领域的学术带头人和代表。 ?A． 陶瓷 ?B． 铁电陶瓷 ?C． 电子瓷器 ?D． 电子器件 我的答案： B 参考答案：B 答案解析：暂无 5 ．俞茂宏，西安交通大学教授，长期从事材料强度理论和结构强度理论研究，他提出的（）理论，是 第一个被写入基础力学教科书的由中国人提出的理论。 ?A． 材料强度理论 ?B． 结构强度理论 ?C． 多维强度理论 ?D． 统一强度理论 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无 6 ．陈学俊教授出生在大变革时代，使得他的命运和祖国的命运紧紧联系在一起，他提出了（）的呐 喊。 ?A． 工程救国 ?B． 工学救国 ?C．
互联网时代的管理变革
姜奇平：互联网时代的管理变革 2012年04月06日09：36 来源：《互联网周刊》作者:姜奇平【文章摘要】全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做大做强做活的最强音。 3月24日，全国企业管理创新大会隆重召开。大会的中心议题是“互联网时代的管理 变革”。国务院国资委、工业和信息化部、中国企业联合会史无前例地把互联网作为会议的 主旋律，无异于吹响了各行各业与互联网联合起来的总动员令，发出了21世纪中国企业做 大做强做活的最强音。 王忠禹在会上指出：这次大会，以“互联网时代的管理变革”为中心议题，具有很强的 时代性和现实意义，这是我国企业界、管理界正在认真思考的具有趋势性的重大课题。王会 长解题时，将“互联网时代的管理变革”所要解决的问题，高度概括为三大问题：第一，当 今以信息技术为代表的新一轮科技革命给企业发展带来了哪些重大影响？第二，世界一流企 业在互联网条件下采取了一些什么样的适应性变革值得我们借鉴？第三，我国企业历经30 年改革、提升、发展后，在今天面临怎样的历史性挑战？ 解决好这三大问题，中国各行各业就可以成功应对互联网时代的管理变革。而这三大问 题，不仅是企业要认真研究和解决的问题，而且过去是，将来更加是《互联网周刊》提出的 “各行各业与互联网联合起来”这一总的办刊方向下要致力加强的主题。 特别值得我们注意的是，蒋黔贵所做会议主报告中提出：“管理的目的也从‘做大’、 ‘做强’转变为‘做活’”。这是《互联网周刊》七年来一直呼吁的企业转型总路线，第一 次得到国家的正式认同。回顾历史，我刊2005年发表《企业转型的总路线》，指出“中国 正在面临企业转型。如何对这种转型进行战略定位？我们需要世界眼光和战略思维”。明确 提出：“必须在战略目标上，把坚持科学发展观，走新型工业化道路，做大做强做活，作为 根本方向”；“从‘做大’、‘做强’的思路，转向‘做活’的思路”。2008年连续发表 《做大做强还要加上做“活”》和《做大做强做活的网络之道》，加以强化。 从做大做强，转变为做活，被明确为管理的目的，说明国资委、工信部和中企联领导确 实英明，及时给中国企业指明了正确方向。同时，也证明《互联网周刊》在引领各行各业走 向互联网方向上，具有远见卓识意义上的领导力。不谦虚地开个玩笑：各行各业跟着《互联 网周刊》走，七年之内不会在互联网时代迷失大方向。 《互联网周刊》近年提出做大做强做活，曾主要以IBM作为论据，指出：“在一个工业 化与信息化融合的时代，企业不光要追求做大做强，还要加上做活。谁说大象不能跳舞？大 象既大又强，一旦跳起舞来，就会像IBM那样厉害”。
商业智能+大数据分析报告
2016年出版
正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)
大数据时代企业人力资源管理变革的思考 王振兴
大数据时代企业人力资源管理变革的思考王振兴 发表时间：2018-09-17T11:09:16.160Z 来源：《基层建设》2018年第25期作者：王振兴 [导读] 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。 身份证号码：34122219831125XXXX；天合汽车零部件（苏州）有限公司江苏苏州 215131 摘要：有效的人力资源管理有利于提升企业员工的工作积极性，并提升员工对企业的忠诚度。员工在工作过程中更加仔细认真、更加卖力，这对于企业的发展无疑是有着积极的促进意义的，间接为公司的经济效益增长做出了贡献，无形中增强了企业的核心竞争力。因此，对企业的人力资源进行管理与变革是重要措施，是企业发展中不可忽视的重要部分，也是企业“以人为本”发展理念的深刻体现。 关键词：大数据时代；企业管理；人力资源；管理变革 引言：随着新时代的不断发展，市场竞争环境发生巨大改变，企业需要加强人力资源管理，有效发挥人才资源的作用。越来越多的企业认识到大数据在人力资源管理中的优势，重视大数据的应用，积极发挥人才的创新能力、发展能力以及增值能力等组织效能，促进企业的积极发展。可持续发展是我国社会发展的重要目标，现代主义社会的建设需要保障企业的可持续发展，从而为社会主义经济市场的发展提供源动力。大数据在人力资源管理的应用能够维持企业的平稳运营，同时也是企业发展的重要前提，人力资源管理必须具有较高的科学性和可行性。企业要想实现可持续发展，采用基于大数据的管理模式，才能够提升企业人力资源管理的效率与质量。 1 进行大数据时代企业人力资源管理变革的思考意义 大数据时代企业人力资源管理工作是企业发展和创新的核心，它关系着企业的经济发展方向，产业结构调整以及创新能力的发展。在企业工作不断改革的过程中，企业的人力资源管理工作更是发展的重点，必须要从一个全新的角度去处理，所以，进行大数据时代企业人力资源管理变革的研究是非常有意义的；除此之外，虽然企业的人力资源管理工作在企业的改革中得到了一定的发展，但是在实际的发展过程中还存在着一些问题，例如，大数据时代企业的人力资源管理人员在工作过程中会出现工作效率不高、工作懈怠，甚至是缺乏基本的职业道德素质等现象，因此通过进一步的研究和分析，可以更好地促进大数据时代企业人力资源管理的高效率。 2 大数据对企业人力资源管理工作的影响 大数据指的是随着互联网技术的发展产生的一类新事物，现在对于大数据还没有一个明确的定义，按照Gartner对大数据的定义，其可以理解为在处理大量的网络数据中，可以发挥较好的决策能力，而且在数据的处理中优化了数据的处理流程，形成多元化的信息资产。大数据又可以称为巨量资料，指的是数据资料非常庞大，以至于不能运用人脑和一些软件来储存和处理，这些数据在最短的时间内可以为企业提供最有利的价值，帮助企业进行人力资源的决策。如今，大数据已经深入到很多企业当中，成为了重要的生产要素。 大数据给企业的经营管理工作提出了更高的要求，企业在面对大数据时代带来的机遇的同时，也必须承担起其所带来的挑战。大数据将不同的数据信息和网络技术相融合，具备很大的技术价值，它不仅能够促进企业自身的管理模式的变革，还能够推动整个行业的产业调整和升级，对于企业的战略发展具有重要的作用。从企业的角度来说，应该积极使用大数据的信息去优化自身的人力资源活动，把数据放在人力资源管理的首要位置，促进人力资源管理信息和企业的经营活动相结合。但是，在这种情况下，企业的人力资源信息泄露的风险也逐渐加大。 大数据的重要特征就是流动性，企业的人力资源管理活动需要随着外部和内部环境的变化而做出调整。特别是在大数据的环境下，企业的人力资源管理工作就更加需要明确数据保密的责任，强调对于数据的筛选和过滤，找到最佳的管理措施。 3数据时代下企业人力资源管理工作不足 3.1人力资源管理工作理念时代性不强 随着大数据时代的发展，使得企业发展的内外部环境发生了极大的变化，对于企业的人力管理工作更是提出了更高的需求。企业如果想要优化自身的人力资源管理工作，提升员工的工作效率，就必须对自身的管理工作进行优化和创新。从企业的角度来说，人力资源的管理模式和理念与企业领导者的管理理念是一致的，只有从企业领导者的角度出发进行理念变革，才能够使得企业人力资源的管理方式得到转变。但是，从当前的市场情况来看，很多企业的管理阶层没有重视这种与时俱进的管理理念，对于大数据的优势更是缺乏足够的认识。这些管理者固守传统，认为企业人力资源管理的任务就是对员工进行规范和管理，仅仅是企业的一种常规化的工作任务，没有对其进行改革和创新的需要。 3.2传统的企业管理思想影响较大 当前，在很多企业中，企业的管理人员都过于重视过去的管理方式和管理理念。但是大数据的时代背景难以顺利地融人当前的管理任务中去。很多企业的管理阶层不愿意改变，仍然守着传统的管理方式进行人力资源的管理工作，形成一套十分严格的员工管理体系。在这种守旧的企业管理环境下，员工被认为是机械设备的生产操作者，忽视了员工的自主性，换言之，员工就是机械与生产设备的辅助者。这种传统人力资源管理理念的影响，使得企业人力资源管理工作没有凸出员工的个性特征，缺乏人性化，没有从以人为本的角度出发进行管理，这种情况将会在未来阻碍企业的进一步发展。 3.3力资源管理模式更新难度大 当前，企业的人力资源管理模式变革受到了很多因素的干扰。在大数据的背景下，虽然企业具有了更多的发展机会，但是其也面临着前所未有的挑战。人才的管理和培养已经成为企业之间竞争的重要部分。特别是在现代市场经济快速发展的情况下，不同行业之间的竞争压力剧增，人才更是企业立足于激烈市场竞争的重要支撑。因此，对于现代企业来说，对于人力资源管理理念和方式变革势在必行，只有优化管理模式，建立起一批优质的人才队伍，才能够促进企业人力资源管理目标的实现，提升企业的综合实力。 4大数据时代下企业人力资源管理工作优化的方法 4.1积极更新人力资源管理思想 为了使得企业审时度势地适应大数据时代的发现，企业的人力资源管理任务不仅需要从自身的实际情况出发，还需要与市场外部环境相结合。作为企业的管理阶层，需要主动去研究现代企业发展的外部环境，从正面和负面的部分对于大数据带来给企业的机遇和挑战进行双层分析。首先，企业的人力资源管理阶层应该紧跟大数据的发展思路，结合大数据的时代脉络进行企业管理任务的优化和提升，使用大数据的思维方式去解决人力资源管理任务中的挑战，从整体的角度优化企业的人力资源管理任务。此外，还需要结合人才市场的发展情况，分析本行业中人才需求的变化情况，从而筛选出优质的人才。其次，企业人力资源的管理阶层和高层领导者需要从过去的管理理念中
企业如何进行全面有效的知识管理
1企业面临的知识管理问题 随着信息技术日新月异的发展以及经济全球化竞争的加剧，人类社会已经进入一个以知识为基础的经济时代，知识已成为主要的经济资源和占支配地位的---甚至可能是唯一的---竞争优势之源泉（彼得·德鲁克，《大变革时代的管理》）。 当知识成为企业最重要的资源的时候，最大限度地掌握和利用知识已经成为提高企业竞争力的关键，知识管理也已成为当今企业管理者最为关注的话题。随着人员的流动日趋频繁，知识管理的难度也越来越大，那么如何进行知识管理？具体而言，我们会遇到以下种种问题： （1）如何将分散在不同的分支机构、不同人的办公室、文件柜、计算机和大脑中的知识管理起来，实现知识的积累、共享、重用、进化和创新？ 企业机构多地区化已经成为现代企业的常态，资料档案分散、人员分散，如何能让分布在不同地区、不同岗位的人员及时地、全面地了解相关知识经验而少走弯路？ （2）如何将工作过程中的知识进行管理？让知识管理自然而然、水到渠成？ 技术资料、图纸、规范、体系文件、生产数据、计划总结、经营报表、客户信息等等的管理倒不是难题，只要严格要求也可以收集得到，但如果将收集管理的工作都压给知识管理部门，那可是既吃力而效果又不好的工作，那么如何做到知识管理自然而然，不增加业务部门额外的工作量？ 如果说技术资料等以上的知识文档收集起来并不是一个难题，那么一个决策过程中的讨论交流、头脑风暴、各抒己见也都是一种知识的体现，又该如何完成这些知识的积累？其他的，例如与客户交往过程信息、记录以及信件、文档报告这些也是一种知识，如何进行管理？ （3）如何帮助新员工更快地熟悉工作？如何更好地帮助老员工学习新的知识？ 如何让有限的经验交流，发挥最大化的效果？ 一个优秀的师傅如何才能多带几个徒弟，让人才培养的速度跟上企业的快速发展？ （4）如何解决规章制度（例如ISO9000体系文件等）和行为相分离的问题？ 如何避免数据上报不及时、资料归档不统一的问题？ 学习就是为了使用，培训员工花了很多精力，可是在做的时侯总是有人不按规则办事，如何规避？ （5）如何更好地营造一个沟通、交流、创新、信任的文化氛围？更好地激励每一位员工尤其是激励知识工作者？
商业智能与商业分析区别
商业智能与商业分析区别 一、商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的结论； Planning ——基于相应的情况和推理，确定一系列的行动计划； Prediction ——基于严格的推理，得到对于未来的各种可能性的预期； Problem solving ——通过相应的问题特点，提供解决根本问题的方法和措施；Abstraction ——通过具体的明细数据和场景，能够生成一般性的概念，模式，观点和结论等等； Comprehend and understand ——能够感知，辨别和确认相应的问题——特别是，对于现状和问题条件的感知，以及从表面确定本质问题等； Innovate ——通过测试和学习能够获取相应新的发现； Learn ——对于技能和知识的认知过程，其是一个无限循环的过程； 二、相对于商业智能，商业分析又能够干什么？ Purposeful——当我们收集相关的信息，进行相关的分析活动时，商业分析是具有绝对的目的性的：例如，商业运营的财务，市场，销售等分析评估，以及员工绩效，风险等等商业管理方面的分析；
Insightful——在我们发现问题的根本原因，以及相应的结论时，商业分析能够提供有见地的说明； Actionable——商业分析的目标是提供可执行的行动方案和规划； 三、商业分析的基本原则 First Define the Problem and Then the Solution——首先明确问题，然后是提出解决方案；Users have the information，Do Not Have Requirements——商业分析需要通过原始的信息中归纳出相应的商业需求； Improve the Process First, Then Add Technology——首先“先下”流程解决，然后“线上”流程规范； The Business Analyst Owns the Solution Requirements——商业分析师是商业需求，以及商业分析报告的第一责任人（而非股东，以及商业问题的利益攸关方）； Communicate, Cooperate, Collaborate——交流，沟通，协作； 【编辑推荐】 大数据，小数据，哪道才是你的菜 大数据分析师“钱途”无量 大数据时代统计学依然是数据分析灵魂 IT系统分析师如何学习大数据 大数据的进击：从占领IT部门到争取业务人员的芳心
大数据三大应用领域
大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语： “当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。 ”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。 类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。 其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 商业智能过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos的BI产品分析海量数据并生成报告。 数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题： “某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。 大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我们知道问题是什么，然后去找答案。
（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。 将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。 可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。 此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。 这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。 今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。 因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。 传统的BI工具将与大数据分析并存。 公共服务大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。 如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。 今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。 这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。 以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。
大数据时代企业人力资源管理变革的思考 陈海燕
大数据时代企业人力资源管理变革的思考陈海燕 发表时间：2018-03-12T11:26:52.117Z 来源：《电力设备》2017年第30期作者：陈海燕余强龙晨 [导读] 摘要:大数据是如今人们热议的一个话题，在大数据的环境下许多领域都实现了创新，而在大数据环境下对于企业人力资源管理模式的变革也正在慢慢演化着，这种变革可以加快人力资源管理的发展速度并激励人们产生更多更好的创新思维，使企业人力资源管理推陈出新，不断创新出效率更高，更为合理的人力资源管理模式。 （国网湖北省电力公司检修公司 430050） 摘要:大数据是如今人们热议的一个话题，在大数据的环境下许多领域都实现了创新，而在大数据环境下对于企业人力资源管理模式的变革也正在慢慢演化着，这种变革可以加快人力资源管理的发展速度并激励人们产生更多更好的创新思维，使企业人力资源管理推陈出新，不断创新出效率更高，更为合理的人力资源管理模式。在大数据时代的大环境下，人们对企业人力资源管理模式即是创新，也是挑战。 关键词:大数据时代，人力资源管理，变革 如今，大数据时代是新的趋势，而人们利用大数据所展现出的力量和好处也是巨大的。大到国家决策，小到人们的生活琐事，都离不开大数据。同样的，大数据在企业人力资源管理中也占了很重要的角色，企业如何利用大数据的思维和力量做好人力资源管理对于一个公司是非常重要的。 1.如何解读“大数据” 现在我们处在“大数据”的热潮中，可是到底什么是大数据呢？维基百科认为“大数据”定义是数据很巨大，无法在允许的时间内利用常规的软件工具对内容进行抓取、管理并且处理的数据集合。”并且“大数据”具有“7V”特征，分别是易变性( Variability) 、真实性(Veracity)、巨大的数据价值(Value)、多样性( Variety)、高速性(Velocity)、强关联性(Viscosity)和海量性(Volume)［1］。大数据也是当今社会一种新的思维模式和思维体系，而大数据已经成为推动社会发展的主要动力之一。能否掌握大数据及其概念对于一个想要高速发展的企业有着非常重要的意义。 2.大数据可以推动企业人力资源管理变革 2.1 大数据对企业人力资源管理理念的变革 和传统的人力资源管理模式不同，企业通过利用大数据进行人力资源管理模式变革，应该分析大数据，形成大数据思维，除了具备大数据思维，改革领导人还应该拥有对于人才需求的预测能力并在平时工作过程中有很敏感的创新能力和专一的专注力。除此之外，改革领导人还应该向手下的员工传输大数据思维，让改革团体变得更加生气勃勃。企业人力资源部门应该将大数据作为改革和平时工作的核心力量，从而面对日趋复杂和大量的人事信息，包括员工的个人信息；人工成本；人员资本投资的回报率；员工季度，年度的考核结果；员工对公司的满意程度和对公司的意见；员工的考勤情况等。人力资源部的管理和决策者应该具有丰富并且敏感的创新和预知能力，应本着大数据的“7V”特征，通过“事实与数据”和“感觉与经验”的联合思维模式［2］,制定符合公司情况的人力资源战略，从而大大提高单位人力资源管理的效率，并在众多公司中拔得头筹。 2.2 大数据对企业人力资源管理系统的变革 企业人力资源管理系统由招聘与配置、劳动关系管理、绩效管理、薪酬福利管理、培训与开发、人力资源规划六大部分组成。这六大部分是独立的六个部分，但是在独立的同时又是环环相扣，密不可分的。包含了人力资源管理的许多方面，例如用人、选人、留人、育人等。而大数据推动人力资源管理更加的高效和细致化。例如选人招聘时，公司可以通过大数据调查非常详细的了解到每位应聘人员的基本信息，并且能够对信息进行归类统计，从而非常快速准确的筛选出公司需要的员工类型，再进行人工面试，这样即大大提高了公司人事招聘的效率，也使员工能够找到可以更加彻底发挥自己工作特长的单位，同时也可以提高公司对员工和员工对公司的满意度，对提高员工工作效率也有着非常积极的作用。 2.3 大数据对企业人力资源管理模式结构的变革 人力资源的信息在大数据的环境下可以得到整合，例如员工的考勤与绩效，员工的培训管理，员工的岗位变更，员工的退休与晋升等较为分散的信息不好处理统计，再加上有些部门的职员身兼数职，兼顾统计整理的时间有限，利用大数据可以使较为分散零散的信息整合成为一个较为系统化的信息库，从而方便统计整理。同时企业中的人力资源管理模式由以前的金字塔形状越来越趋向于扁平的形状。由于以前大数据知道的公司较少，导致公司对于员工个人信息的掌握很少，绝大部分的信息都只能从外围途径得知；而大数据对人力资源管理模式的变更使得公司可以通过网络数据统计轻而易举的获取员工的信息，再加上公司中员工与员工之间的信息传递，使得人力资源管理效率得到了非常迅速的提升。 大数据可以促进人力资源管理的创新和决策的升级。例如企业在招聘人才如果利用大数据进行招聘的话，公司可以将每个人的基本信息，意向和适合做的工作进行大数据的统计，从而高效的筛选出适合公司的人选，可以大大缩短公司面试的时间。这样即可以节约很多的人力和时间，还可以为公司提供更加适合公司需要和公司发展的人才。 总结： 现如今，大数据对于企业的人力资源管理的改革和发展有着非常重要的作用和意义。它可以将大量的分散数据聚集在一起进行统计，从而非常高效的获得企业所需要的信息；并且大数据可以明显加快人力资源管理效率。而作为人力资源管理的决策者，除了应该具备非常强大的处理数据的能力和数据统计分析能力，还应该具备对本行业前途的预测和远见。大数据对人力资源管理有着非常明显的益处和推动作用，不过在管理模式的变革中，对管理者的要求比以往都严格了很多，作为管理者也应该不断学习，不断思考，从而应对高速发展的社会带来的挑战，带领公司走向辉煌。 参考文献： ［1］James Manyika，Michael Chui，Brad Brown，etal. Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity ［EB/OL］．［2011－05］．http:/ /https://www.360docs.net/doc/2d7731793.html,/Insights/MGI/TechnologyandInnovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation.