kettle入门例子大全

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Kettle 培训技术文档0507

Etl 介绍

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于金融IT 来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。

Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高

效稳定。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针

对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

kettle 部署运行

将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径,例如D 盘根目录。

双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件,出现kettle欢迎界面:

稍等几秒

选择没有资源库,打开kettle主界面

创建transformation,job

点击页面左上角的创建一个新的transformation,点击保存到本地路

径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestTrans,kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr

点击页面左上角的创建一个新的job,点击保存到本地路径,例如保

存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestJob,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接

在transformation页面下,点击左边的【Main Tree】,双击【DB连接】,进行

数据库连接配置。

connection name自命名连接名称Connection type选择需要连接的数据库Method of access选择连接类型

Server host name写入数据库服务器的ip地址Database name写入数据库名

Port number写入端口号

Username写入用户名

Password写入密码

例如如下配置:

点击【test】,如果出现如下提示则说明配置成功

点击关闭,再点击确定保存数据库连接。

一个简单的ktr 例子

目的:

将一个数据库导入到另一个数据库中。

操作步骤:

创建一个transformation,命名为etlTestTrans.ktr,创建数据库连接

ods,点击【Input】,选中【表输入】,拖到主窗口,释放鼠标,双击打开

如下图

点击【Transform】,选中【字段选择】,拖到主窗口,释放鼠标

点击【Output】,选中【表输出】,拖到主窗口,释放鼠标

建立【文本文件输入】和【字段选择】与【字段选择】和【表输出】的连接

双击【表输出】,目标表中写入ZT_TEST_KETTLE,,确定保存

双击【字段选择】,点击获取选择的字段,再点击Edlt Mapping,点击OK 确定,编辑所有字段对应关系,点确定。

点击运行这个转换。,则将上一个ktr中生成的文本,导入到数据库当中。一个简单的kjb例子

目的:

将上一个transformation在一个job里面调用执行。

操作步骤:

在etlTestJob页面,点击【Core Objects】,点击【Job entries】,选中【START】拖动到主窗口释放鼠标,再选中【Transformation】,拖动到主窗口释放鼠标,建立【START】和【Transformation】之间的连接。

双击【Transformation 】,在Transformation filename 中写入

E:\kettleWorkspace\etlTestTrans.ktr,确定保存。

点击保存创建好的job。

点击运行这个转换。

待所有任务都显示成功,则为job调用transformation运行成功。

一个增量的例子

增量更新按照数据种类的不同大概可以分成:

1. 只增加,不更新,

2. 只更新,不增加

3. 即增加也更新

4. 有删除,有增加,有更新

下面针对前三种做一个增量的ETL抽取。过程如下:

根据前面讲解的例子一样,首先建立源表(fina_test1)和目标表(fina_test2),整个设计流程如下:

其中第一个步骤(输入-目标表)的sql 大概如下模式:

select ifnull(max(date_seal),'1900-01-01 00:00:00') from fina_test2

你会注意到第二个步骤和第一个步骤的连接是黄色的线,这是因为第二个table input (输入-源表)步骤把前面一个步骤的输出当作一个参数来用,所有Kettle用黄色的线来表示,第二个table input(输入-源表)的sql 模式大概如下:

SELECT * FROM fina_test1 where date_seal>?

后面的一个问号就是表示它需要接受一个参数,你在这个table input(输入-源表)下面需要指定replace variable in script 选项和执行每一行为选中状态,这样,Kettle 就会循环执行这个sql , 执行的次数为前面参数步骤传入的数据集的大小。

关于第三个步骤执行插入/更新步骤需要特别解释一下,

Kettle执行这个步骤是需要两个数据流对比,其中一个是目标数据库,你在目标表里面指定的,它放在用来查询的关键字左边的表字段里面的,另外一个数据流就是你在前一个步骤传进来的,它放在用来查询的关键字的右边,Kettle首先用你传进来的key 在数据库中查询这些记录,如果没有找到,它就插入一条记录,所有的值

都跟你原来的值相同,如果根据这个key找到了这条记录,kettle会比较这两条记录,根据你指定update field 来比较,如果数据完全一样,kettle就什么都不做,如果记录不完全一样,kettle就执行一个update 步骤。

备注:主键被修改得数据认为是新记录

删除的数据由在仓库中需要保留无需考虑

然后点击新建-job,然后job的核心对象job entries拉出组建,进行执行抽取。

创建kettle资料库

资源库是用来保存转换任务的,用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以是各种常见的数据库,用户通过用户名/密码来访问资源库中的资源,默认的用户名/密码是admin/admin

资源库并不是必须的,如果没有资源库,用户还可以把转换任务保存在xml 文件中。

如果用户需要创建一个资源库,在资源库的登录窗口(P DI 启动时的第一个窗口)

中有【新建】按钮,点击该按钮弹出新建资源库窗口,

在该窗口中选择一个数据库连接,如果没有事先定义的数据库连接,则还要点击【新建】按钮,来创建一个数据库连接。选择数据库连接后,要为该资源库命名,作为这个资源库的唯一标志,

最后选择【创建或更新】按钮来创建这个资源库。

资源库可以使多用户共享转换任务,转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的,用户可以自定义文件夹名称。

如何使用kettle读取包含多行表的Excel文件

如果Excel 工作表的表头只有一行,使用Kettle 读取这样的文件是很容易的.

如果Excel 工作表的表头是多行的, 或者是分级的就需要在内容标签下正确设置列名所占行数才可以读取.

考虑这样的一个工作表

如果想把里面的12列数据都读出来, 就要考虑如何处理多级表头.

步骤设置的详细描述:

步骤一选择文件名,现在文件或目录里到所要添加的excel文档,然后点击,确定后,点击,

步骤二选择要读取的工作表名称和要读取的内容在工作表里的起始位置, 也就是表头开始的行号和列号(这里行号和列号是以0 开始的)

步骤三设置要读取的内容的一些属性, 这里要设置表头的所占行数是4行.

步骤四错误处理, 选择如果有错误终止还是继续, 错误信息保存的文件等.

(图略)

步骤五选择字段, 如果前面的三个步骤(不包括错误处理步骤)都设置正确, 在这个页面选择"获取字段" 字段按钮, 就会获得所有的列名称和数据类型.

这里我们可以看到: 多级表头中各级表头的名称被叠加起来, 形成了唯一的列名.

点击[预览] 按钮可以预览到数据

对于表头跨连续的多行, 但不分级的情况也可以使用上述方式处理.

kettle注释:

1、kettle的控制流可以设置一些简单的时间,并且可以实现隔断天、周、月(三个只

能选一个,不能选那个月的那周那日),但是kettle工具不能关,如果关了,必须重新启动。

2、kettle里面缺少一个编辑的字段的插件,导致字段编辑很麻烦,这只能先sql中进

行手写,这个对写sql的要求很高。

一个kettle字段转换(截取)的例子

大致的流程是:

表输入还是正常的sql查询,没有添加参数。

字段转换(截取)是在进行修改。具体样式如下:

具体的用法:

transform Functions 里面包括了字符、数字的一些函数方法,这些函数方法可以解决一些字段需要转化的问题。

Input fields和Output fields 里面包括了从表输入进来的字段(数据)。

字段主要转化的操作界面:

Datastage 安装后启动was失败

按照安装教程安装虚拟机版的datastage 8.7后,使用命令启动was失败 [plain]view plain copy https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,srvr:~ # /opt/IBM/WebSphere/AppServer/bin/startServer.sh server1 2.ADMU0116I: Tool information is being logged in file 3. /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1/sta rtServer.log 4.ADMU0128I: Starting tool with the InfoSphere profile 5.ADMU3100I: Reading configuration for server: server1 6.ADMU3200I: Server launched. Waiting for initialization status. 7.ADMU3011E: Server launched but failed initialization. startServer.log, 8. SystemOut.log(or job log in zOS) and other log files under 9. /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1 sho uld 10. contain failure information. 按照提示查看报错日志: [html]view plain copy https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,srvr:/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1 # tai l -100 SystemErr.log 2. at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 3. at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorI mpl.java:60) 4. at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodA ccessorImpl.java:37) 5. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,ng.reflect.Method.invoke(Method.java:611) 6. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,uncher.Main.invokeFramework(Main.java:340) 7. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,uncher.Main.basicRun(Main.java:282) 8. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,uncher.Main.run(Main.java:981) 9. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,unchEclipse(WSPreLauncher .java:340) 10. at com.ibm.wsspi.bootstrap.WSPreLauncher.main(WSPreLauncher.java:110 ) 11.Caused by: https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,.ascential.xmeta.repository.core.CoreRepositoryException: Error initializ ing persistence manager module 13. at com.ascential.xmeta.repository.core.impl.DefaultSandbox.(De faultSandbox.java:70) 14. at https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,ng.J9VMInternals.newInstanceImpl(Native Method)

kettle应用实践(转)

kettle应用实践(转) 今天早上在网上看到了kettle发布了最新的版本,忽然想起最近其实做了不少工作应该是ETL工具的拿手好戏,赶紧下载下来看看,看是否能够在实际的工作中应用起来。 顺便讲一下,为啥看到kettle会两眼发光。 最近写了好几个小程序,用于从一个ftp去获取数据,然后转发至另一个ftp去,或者是从一个数据库获取数据然后保存至本地的数据库中,使用的是jdk中的Timer实现的定时调度,本来也没什么问题,连续运行几个月都不会出错。 可是最近网络不是太好,周期性抽风,ping包时,每5分钟大概 会丢7-8个包,从而导致程序也会假死,过一段时间后就不正常干活了,估计是因为用了数据库连接池的问题,要是每次发起数据库连接可能就不会有问题了,偷懒也不想改了,因为网络最终肯定是会修好的 :-) 但是想试试ETL工具,因为后面还有一些类似的东西要处理,不想写代码了,用别人的轮子感觉比较好,呵呵 首先下载了kettle的最新版,kettle3.1,解压后即可运行,一般的开发人员稍微摸索一下,看看例子简单的转换还是会做的,今天小试了一把,有几个注意点记下来。 1.使用资源库(repository)登录时,默认的用户名和密码是admin/admin 2.当job是存放在资源库(一般资源库都使用数据库)中时,使用 Kitchen.bat执行job时,需使用如下的命令行: Kitchen.bat /rep kettle /user admin /pass admin /job job名 3.当job没有存放在资源库而存放在文件系统时,使用Kitchen.bat执行 job时,需使用如下的命令行: Kitchen.bat /norep /file user-transfer-job.kjb 4.可以使用命令行执行job后,就可以使用windows或linux的任务调度来 定时执行任务了 在一开始使用命令行方式执行job时,总是报如下的错误,琢磨了好长时间总算整明白正确的方式了。 Unexpected error during transformation metadata load No repository defined!

pentaho介绍

一、Pentaho 整体架构 cc 二、Client tools 1. Report Designer 报表创建工具。如果想创建复杂数据驱动的报表,这是合适工具。 2. Design Studio 这是基于eclipse的工具,你可以使用它来创建手工编辑的报表或分析视图xaction 文件,一般用来对在report designer中无法增加修改的报表进行修改。 3. Aggregation Designer 帮助改善Mondrian cube 性能的图形化工具。 4. Metadata Editor 用来添加定制的元数据层到已经存在的数据源。一般不需要,但是它对应业务用户在创建报表时解析数据库比较容易。 5. Pentaho Data Integration 这是kettle etl工具。 6. Schema Workbench 帮助你创建rolap的图形化工具。这是为分析准备数据的必须步骤。 三、Pentaho BI suit community editon安装 硬件要求: RAM:At least 2GB Hard drive space:At least 1GB Processor:Dual-core AMD64 or EM64T 软件要求: 需要JRE 1.5版本,1.4版本已经不再支持。 修改默认的端口8080,打开\biserver-ce\tomcat\conf目录下的server.xml文件,修改base-urlhttp://localhost:8080/pe ntaho中的端口号。否则administration-console中不能连接到bi server。 四、配置数据库连接 如果要是pentaho bi server能连接到关系数据库,需要将相应数据库driver的jar包拷贝到server/biserver-ce/tomcat/common/lib目录。 为了能在administration console中创建数据库连接并测试,需要将相应的数据库driver 的jar包拷贝到server/administration console/jdbc目录。下面是具体关系数据库连接设置说明。 1、连接oracle数据库。

etl教程

ETL本质 做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中,ETL上升到了一定的理论高度,和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同,从名字上就可以看到,人家已经将倒数据的过程分成3个步骤,E、T、L分别代表抽取、转换和装载。 其实ETL过程就是数据流动的过程,从不同的数据源流向不同的目标数据。但在数据仓库中,ETL 有几个特点,一是数据同步,它不是一次性倒完数据就拉到,它是经常性的活动,按照固定周期运行的,甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。二是数据量,一般都是巨大的,值得你将数据流动的过程拆分成E、T和L。 现在有很多成熟的工具提供ETL功能,例如datastage、powermart等,且不说他们的好坏。从应用角度来说,ETL的过程其实不是非常复杂,这些工具给数据仓库工程带来和很大的便利性,特别是开发的便利和维护的便利。但另一方面,开发人员容易迷失在这些工具中。举个例子,VB是一种非常简单的语言并且也是非常易用的编程工具,上手特别快,但是真正VB的高手有多少?微软设计的产品通常有个原则是“将使用者当作傻瓜”,在这个原则下,微软的东西确实非常好用,但是对于开发者,如果你自己也将自己当作傻瓜,那就真的傻了。ETL工具也是一样,这些工具为我们提供图形化界面,让我们将主要的精力放在规则上,以期提高开发效率。从使用效果来说,确实使用这些工具能够非常快速地构建一个job来处理某个数据,不过从整体来看,并不见得他的整体效率会高多少。问题主要不是出在工具上,而是在设计、开发人员上。他们迷失在工具中,没有去探求ETL的本质。 可以说这些工具应用了这么长时间,在这么多项目、环境中应用,它必然有它成功之处,它必定体现了ETL的本质。如果我们不透过表面这些工具的简单使用去看它背后蕴涵的思想,最终我们作出来的东西也就是一个个独立的job,将他们整合起来仍然有巨大的工作量。大家都知道“理论与实践相结合”,如果在一个领域有所超越,必须要在理论水平上达到一定的高度 探求ETL本质之一 ETL的过程就是数据流动的过程,从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间,数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于T这个过程,也就是转换,而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出,或者,它们作为一个单独的部件,其复杂度没有转换部件高。和OLTP系统中不同,那里充满这单条记录的insert、update和select等操作,ETL过程一般都是批量操作,例如它的装载多采用批量装载工具,一般都是DBMS系统自身附带的工具,例如Oracle SQLLoader和DB2的autoloader 等。 ETL本身有一些特点,在一些工具中都有体现,下面以datastage和powermart举例来说。 1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例;一次转换指明了某种格式的数据如何格式化成另一种格式的数据,对于数据源的物理形式在设计时可以不用指定,它可以在运行时,当这个ETL单元创建一个实例时才指定。对于静态和动态的ETL单元,Datastage没有严格区分,它的一个Job就是实现这个功能,在早期版本,一个Job同时不能运行两次,所以一个Job相当于一个实例,在后期版本,它支持multiple instances,而且还不是默认选项。Powermart中将这两个概念加以区分,静态的叫做Mapping,动态运行时叫做Session。 2、ETL元数据;元数据是描述数据的数据,他的含义非常广泛,这里仅指ETL的元数据。主要包括每次转换前后的数据结构和转换的规则。ETL元数据还包括形式参数的管理,形式参数的ETL单元定义的参数,相对还有实参,它是运行时指定的参数,实参不在元数据管理范围之内。

主流BI产品对比

国际主流BI产品对比

厂商产品及简介 国际厂商(主要) MicroStrategy MSTR ,国际专业BI 产品,覆盖BI 全部领域 IBM DB2以及Cognos 、SPSS 、DataStage ,覆盖BI 全部领域Oracle BIEE 、Hyperion ,覆盖BI 全部领域,数据挖掘领域有待加强 Microsoft SQLServer ,覆盖BI 全部领域,适合中小型企业,性价比高 SAP BusinessObjects 、CrystalReports 主要是报表领域和数据集成领域 国际BI 市场主要厂商

BI 产品纷纷嫁入豪门: 2007年11月,IBM收购Cognos 2008年4月,Oracle收购Hyperion 2010年10月,SAP收购Business Objects BI 产品国际阵营谁是幸存者: 目前BI产品第一阵营的唯一幸存者只有MicroStrategy,超过20年的专业技术和市场积累,让这个在巨头环伺下的BI行业领军产品一直保持着一枝独秀的良好态势。

厂商名称目标客户群 MicroStrategy金融、电信、政府、石油、电力等高端行业的高端应用,尤 其适合于数据量大,用户分布广泛的行业应用特点 SAP/BO BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施,其它则通过OEM或 各种集成商,价格较高,不适用于中小企业 IBM/Cognos通过OEM和集成商进军企业客户,公司本身则注重已有的金 融、电信、政务领域客户 Microsoft适用于中小企业,依靠合作伙伴 Oracle基于Oracle数据库庞大的客户群,注重大型用户,但内部产 品有竞争关系 国际主流BI产品基本都已被IT业界巨头并购,技术路线及商务策略缺乏独立性,除MicroStrategy之外都缺乏BI产品技术发展方向的独立规划。

datastage入门教程

简介 DataStage 使用了Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端DataStage Designer 为整个ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是Datastage Job ,用户在Designer 中对Datastage Job 的进行设计和开发。 Datastage 中的Job 分为Server Job, Parallel Job 和Mainframe Job ,其中 Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的Job 为Server Job 和Parallel Job 。 本文将介绍如何使用Server Job 和Parallel Job 进行ETL 开发。 Server Job 一个Job 就是一个Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元-Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。通过Server Job,可以实现以下功能。 1.定义数据如何抽取 2.定义数据流程 3.定义数据的集合 4.定义数据的转换 5.定义数据的约束条件 6.定义数据的聚载 7.定义数据的写入 Parallel Job Server Job 简单而强大,适合快速开发ETL 流程。Parallel Job 与Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的Stage 并用于不同的需求,每种Stage 使用上的限制也往往大于Server Job。 Sequence Job Sequence Job 用于Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个Job 汇集在一起,并指定了Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。 数据源的连接 DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用范围非常大,可连接的数据源包括: ?文本文件 ?XML 文件

Kettle命令行使用说明

Kettle命令行使用说明 1.KETTLE简介 说到ETL开源项目,Kettle当属翘首,项目名称很有意思,水壶。按项目负责人Matt 的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。呵呵,外国人都很有联想力。 看了提供的文档,然后对发布程序的简单试用后,可以很清楚得看到Kettle的四大块: 1)Chef——工作(job)设计工具(GUI方式) 2)Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式) 3)Spoon——转换(transform)设计工具(GUI方式) 4)Span——转换(trasform)执行器(命令行方式) 1.1.Chef——工作(job)设计器 这是一个GUI工具,操作方式主要通过拖拖拉拉,勿庸多言,一看就会。 何谓工作?多个作业项,按特定的工作流串联起来,开成一项工作。正如:我的工作是软件开发。我的作业项是:设计、编码、测试!先设计,如果成功,则编码,否则继续设计,编码完成则开始设计,周而复始,作业完成。 1.1.1.Chef中的作业项包括: 1)转换:指定更细的转换任务,通过Spoon生成。通过Field来输入参数; 2)SQL:sql语句执行; 3)FTP:下载ftp文件; 4)邮件:发送邮件; 5)检查表是否存在; 6)检查文件是否存在; 7)执行shell脚本:如dos命令。 8)批处理:(注意:windows批处理不能有输出到控制台)。

9)Job包:作为嵌套作业使用。 10)JavaScript执行:这个比较有意思,我看了一下源码,如果你有自已的Script引擎, 可以很方便的替换成自定义Script,来扩充其功能; 11)SFTP:安全的Ftp协议传输; 12)HTTP方式的上/下传。 1.1. 2.工作流 如上文所述,工作流是作业项的连接方式。分为三种:无条件,成功,失败,为了方便工作流使用,KETTLE提供了几个辅助结点单元(也可将其作为简单的作业项):Start单元:任务必须由此开始。设计作业时,以此为起点。 OK单元:可以编制做为中间任务单元,且进行脚本编制,用来控制流程。 ERROR单元:用途同上。 DUMMY单元:什么都不做,主要是用来支持多分支的情况,文档中有例子。 1.1.3.存储方式 支持XML存储,或存储到指定数据库中。 一些默认的配置(如数据库存储位置……),在系统的用户目录下,单独建立了一个.Kettle 目录,用来保存用户的这些设置。 1.1.4.LogView 可查看执行日志。 1.2.Kitchen——作业执行器 是一个作业执行引擎,用来执行作业。这是一个命令行执行工具,没啥可讲的,就把它的参数说明列一下。 1)-rep:Repositoryname任务包所在存储名 2)-user:Repositoryusername执行人 3)-pass:Repositorypassword执行人密码

ETL工具kettl应用说明

Kettle工具在实际中的应用说明 一:资源库的设置 Kettle提供了两种资源库的选择方式:数据库存放、本地文件存放。 数据库 该方式是通过数据库连接直接在数据库里面创建kettle表,表里面记录着你所做的任何保存过的记录以及转换和任务。此方法是远程存放的方式,具有可多人共享一个资源库的优势,但是也存在资源库不稳定的缺点。 以下就数据库资源库具体怎么实现做一下介绍: 第一: 在tools选项下面有 在资源库选项里面有连接资源库选项,点击之后会出现如下界面:

刚开始的时候是没用任何连接的,需要根据自己的需要选择创建。 笔:修改资源库连接 加:添加新的资源库 叉:删除选中资源库 点那个加号图标就可以进入到新建选项页面: 在中间的显示栏中:第一行代表着写入到数据库的资源库、第二行代表着保存到本地的资源库。 点击第一行进入如下界面:

点击新建按钮将会新建数据库连接,如果已经有你需要的数据库连接也可以选择你需要的。 上面就是新建数据库页面,根据你的需要选择具体的数据库连接方式,填写好完成之后点击一下测试按钮,就可以知道数据库连接是否成功。 到这里,资源库的连接已经做了一半了。接下来介绍另一半要做的事情。

回到这个页面,填写唯一的ID、名称,然后点击创建或更新按钮,之后会出现一些SQL语句,执行这些语句,如果成功的话就创建成功了,如果失败则要检查一下数据库。最后点击确定按钮就成功了。 这个时候就可以连接资源库了。 选择你创建的资源库,admin用户的默认密码是admin ,点击OK就行了。

本地 接下来简单介绍一下本地资源库,其实是很简单的。 选择第二行。将会看到如下页面: 这个就是本地的页面,比数据库简单多了,选择一下存放路径,给它一个ID号和名称,点击OK就可以了。 资源库建好之后就会进入到主页面了: 这个就是主页面了,表面上是空空如也的。 关于资源库的设置就就讲到这里了,关于更多的介绍请参照官方说明文档!

datastage入门培训

一、工具入门 DataStage是一个ETL的工具,就是对数据的抽取,转换,加载。个人通俗的理解就是一个对数据进行处理,提取的工具,这里面的数据大部分是以数据库中表的格式存在着的,所以如果要使用这个工具,首先必须对关系数据库的一些基本概念要有所了解,比如最基本的字段,键,记录等概念。 DataStage是通过设计job来实现ETL的功能的。 Job的设计跟普通的IDE设计一样,通过拖拽控件,并填加脚本来完成。这里的控件称为stage,每一个不同的stage都有不同的数据处理的功能,将各个stage通过一定的方式组合起来,设计成job,对job进行编译,运行,就能够实现对数据抽取转换加载。 1,安装datastage,看学习指导,先对该工具有个大概的认识,大概知道administrator,design,director,manager的区别。 了解datastage工具的主要用途:简单的说就是把一批数据input进来,经过各种各样的转化,清洗,然后在output出去,整个就是ETL 的过程。 对4个工具我们最常做的操作有: Administrator:1、对Project的管理,主要是建立和删除project; 2、对Licensing的管理,主要是更换Licensing。 design:datastage的核心,所有的开发都在design里面完成,在这里可以编辑你的job,使用各种stage控件。 director:1、查看日志,当运行job结束时,无论job成功或者失败,我们都可以在director 里面查看日志,里面能反映我们job运行的状态,经常job出错我们都是先查看日志,然后分析原因,再到design里面修改。 2、director的另外一个很有用的功能是logout job,当服务器或者网络出问题时,正在编辑的job很有可能被锁定,这时你就算把design关了再重新登陆还是无法打开job,会提示job has been used, 这就需要到director里面把job logout,然后就可以使用了。manage:manage的最主要的功能是可以对design里面的资源进行导入导出,当我们要把开发的job从一台机器转移到另外一台机器时,就需要用到。 二、开始学习使用design,做一些简单的job,接触几个常用的stage。 做练习1的1-2至4-2的练习,练习中用到的Oracle组件全部用sequence file 代替, 1-2练习中会教你导入练习所要用到的表的结构,练习中要用到的数据文件放在数据及表定义目录下。(表定义可以通过manage工具导入,但是数据文件必须自己手工导入,所以开发前请先将数据及表定义目录下面的所有.txt的数据文件导到你所使用的datastage的开发环境上,导数据文件的方法可以使用ftp工具) 要设计job的关键,就在于能够熟悉每个不同的stage并且能够灵活运用。在文档和指导中有对每个控件的使用方法作了图文并茂的说明,但是教材语言的一个缺点就是太过形式化,所以有些概念不能够很好的理解。比如lookup这个stage我在看教材的时候就没有太了解。所以,我就结合自己,用自己的语言对一些比较常用的stage说一下自己的理解和一些需要注意的地方。 几个常用stage的经验总结: Sequential File Stage:这个控件实际上是指代主机上面的一个文件,在它的属性中可以选定文件的路径,目录。一般这些文件都是以类似数据库表的格式存在的。使用这个控

kettle公司内部培训手册

Kettle 培训手册 一、Etl 介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于金融IT 来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高 效稳定。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针 对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 二、kettle 部署运行 将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径,例如D 盘根目录。 双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件,出现kettle欢迎界面: 稍等几秒

选择没有资源库,打开kettle主界面 创建transformation,job

点击页面左上角的创建一个新的transformation,点击保存到本地路 径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestTrans,kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的创建一个新的job,点击保存到本地路径,例如保 存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestJob,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接 在transformation页面下,点击左边的【Main Tree】,双击【DB连接】,进行 数据库连接配置。 connection name自命名连接名称 Connection type选择需要连接的数据库 Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址 Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码 例如如下配置:

datastage入门教程

简介 DataStage 使用了 Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端 DataStage Designer 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是 Datastage Job ,用户在 Designer 中对 Datastage Job 的进行设计和开发。Datastage 中的 Job 分为 Server Job, Parallel Job 和 Mainframe Job ,其中 Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的 Job 为Server Job 和 Parallel Job 。本文将介绍如何使用 Server Job 和 Parallel Job 进行 ETL 开发。 Server Job 一个 Job 就是一个 Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元 -Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。通过 Server Job,可以实现以下功能。 1.定义数据如何抽取 2.定义数据流程 3.定义数据的集合 4.定义数据的转换 5.定义数据的约束条件 6.定义数据的聚载 7.定义数据的写入 Parallel Job Server Job 简单而强大,适合快速开发 ETL 流程。Parallel Job 与 Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的 Stage 并用于不同的需求,每种 Stage 使用上的限制也往往大于 Server Job。 Sequence Job Sequence Job 用于 Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个 Job 汇集在一起,并指定了 Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。 数据源的连接 DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用围非常大,可连接的数据源包括:

kettle入门例子大全

Kettle 培训技术文档0507 Etl 介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于金融IT 来说,经常会遇到大数据量的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高 效稳定。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针 对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 kettle 部署运行 将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径,例如D 盘根目录。 双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件,出现kettle欢迎界面:

稍等几秒 选择没有资源库,打开kettle主界面

创建transformation,job 点击页面左上角的创建一个新的transformation,点击保存到本地路 径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestTrans,kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的创建一个新的job,点击保存到本地路径,例如保 存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestJob,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接 在transformation页面下,点击左边的【Main Tree】,双击【DB连接】,进行 数据库连接配置。

connection name自命名连接名称Connection type选择需要连接的数据库Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码 例如如下配置:

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1、【第一章】datastage简介与工作原理 1、简介 数据中心(数据仓库)中的数据来自于多种业务数据源,这些数据源可能是不同硬件平台上,使用不同的操作系统,数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。如何获取并向数据中心(数据仓库)加载这些数据量大、种类多的数据,已成为建立数据中心(数据仓库)所面临的一个关键问题。针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用尚未成型的现状,专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。 Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。 DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等,以下列出它所能处理的主要 数据源: 大型主机系统数据库:IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等 开放系统的关系数据库:Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统:SAP/R3,PeopleSoft系统等,普通文件和复杂文件系统,FTP 文件系统,XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。 DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

英语词根词缀大全

indeed ad. 真正地;确实,实在 deed n. 行为,行动;功绩;契约 相关单词act vi. 行为,做;起作用 n. 行为 ag,act=to act(行动) agency n. 代理;代理处 agent n. 代理人,代理商 agony n. 极度痛苦 action n. 行动;作用 active a. 活跃的,积极的;在活动中的 activity n. 活动,活跃;行动 actor n. 男演员 actress n. 女演员 actual a. 实际的,事实的 actually ad. 实际上;竟然 react vi. 起作用,反应;反对,起反作用;起化学反应 reaction n. (to)反应;反作用 exact a. 确切的,精确的 exactly ad. 确切地;恰恰正是,确实 interaction n. 相互作用,相互影响 inter=between,among interfere vi. 干涉,介入;阻碍,干扰 interference n. 干涉,介入;阻碍,干扰 interior a. 内部的;内地的,国内的 n. 内部;内地 intermediate a. 中间的;中级的 n. 中间体,媒介物 interpret vt. 解释,说明 vi. 口译,翻译 interpretation n. 解释,口译 interpreter n. 译员,口译者 interview n./v. 接见,会见;面谈,面试 interval n. 间隔,间距;(幕间)休息 internal a. 内的,内部的;国内的,内政的 相关单词 external a. 外部的,外面的 ex-=fully,out exterior a. 外部的,外面的 n. 外部 explain v. 解释,说明 example n. 例子;榜样,模范 形近单词 sample vt. 抽样,取样 词根词缀组2 block n.街区;木块;障碍物; vt.堵塞,拦阻 barrier n.屏障;障碍 bar=bar(横木) embarrass vt.使窘迫,使为难 bar n.酒吧间,售酒的柜台;条,杆;栅,栏; vt.阻止,阻拦 barrel n.桶,筒 与“容器”相关的单词

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 (广州城市职业学院广东广州510405) 摘要:在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据,提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位,促进传统优势企业走新型信息化道路,充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”,值得大力发展和推广。 关键词:面向金融,大数据,综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前,全球IT行业讨论最多的两个议题,一个是大数据分析“Big Data”,一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。据IDC(国际数据公司)预测,用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长,占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长,相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段,如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能,无法充分利用和及时更新海量数据,更难以进行综合研究,中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源,不同历史阶段的数据进行分析,银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势,针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以,银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有,在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧,五大国有商业银行不断深化以客户为中心,以优质业务为核心的经营理念,这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出,将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度,提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

Datastage 培训资料

Datastage培训 1.什么是Datastage? 设计jobs 抽取(Extraction)、转换(Transformation)、装载(Loading)即ETL 数据整合项目工具,如数据仓库、数据集市和系统移植。 DataStage的框架,如图-1: 图-1 在开发过程中是通过DataStage的四个客户端(DataStage Administrator如图-2, DataStage Manager如图-3, DataStage Designer如图-4, DataStage Director如图-5) 来进行工作的。 图-2 图-3 图-4 图-5 DataStage的基本开发流程: 1.在Administrator中新建工程、定义全局和工程属性 2.在Manager中导入元数据 3.在Designer中定义job 4.在Designer中编译job 5. 在Director中验证,运行,监控job 2.DataStage Administrator介绍 主要功能:对server进行一些常规的设置、用来执行管理任务,如建立DataStage用

户、新建和删除工程,设置工程的属性。 2.1.登陆 登陆后的界面: 在General标签中、可以看到当前server的版本是7.5.1.A,你也可以点击”NLS…”选择Client端的默认字符集。 2.2.新建工程 选择Projects标签,

在这里你可以选择Add按钮来新建一个工程“sjzh”如图: 该工程存放的目录为“/home/dsadm/Ascential/DataStage/Projects/sjzh”在这里我们选择系统的默认路径。选择“OK”就新建了一个工程,如图:

Datastage入门示例

Datastage介绍及示例 1 Datastage 简介 Datastage包含四大部件:Administrator、Manager、Designer、Director。 1.用DataStage Administrator 新建或者删除项目,设置项目的公共属性,比如权限。 2.用DataStage Designer 连接到指定的项目上进行Job的设计; 3.用DataStage Director 负责job的运行,监控等。例如设置设计好的job的调度时间。 4.用DataStage Manager 进行Job的备份等job的管理工作。 2 设计一个JOB示例 2.1 环境准备 目标:将源表中数据调度到目标表中去。 1 数据库:posuser/posuser@WHORADB , ip: 192.168.100.88 2 源表:a_test_from 3 目标表:a_test_to 两者表结构一样,代码参考: create table A_TEST_FROM ( ID INTEGER not null, CR_SHOP_NO CHAR(15), SHOP_NAME VARCHAR2(80), SHOP_TEL CHAR(20), YEAR_INCOME NUMBER(16,2), SHOP_CLOSE_DATE DATE, SHOP_OPEN_DATE DATE ); alter table A_TEST_FROM add constraint TEST primary key (ID); 4. 示例数据: insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE) values (24402, '105420580990038', '宜昌市云集门诊部', '82714596 ', 1000, to_date('01-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('01-06-2008', 'dd-mm-yyyy')); insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)

pentaho-Kettle安装及使用说明(例子)

Kettle安装及使用说明 1.什么Kettle? Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)项目,项目名很有意思,水壶。按项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块: Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式) Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式) Span——转换(trasform)执行器(命令行方式) Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高 效稳定。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。 2.Kettle简单例子 2.1下载及安装Kettle 下载地址:https://www.360docs.net/doc/2e11855419.html,/projects/pentaho/files 现在最新的版本是 3.6,为了统一版本,建议下载 3.2,即下载这个文件pdi-ce-3.2.0-stable.zip。 解压下载下来的文件,把它放在D:\下面。在D:\data-integration文件夹里,我们就可以看到Kettle的启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。 2.2 启动Kettle 点击D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat,过一会儿,就会出现Kettle的欢迎界面:

稍等几秒,就会出现Kettle的主界面: 2.3 创建transformation过程 a.配置数据环境 在做这个例子之前,我们需要先配置一下数据源,这个例子中,我们用到了三个数据库,分别是:Oracle、MySql、SQLServer,以及一个文本文件。而且都放置在不同的主机上。 Oralce:ip地址为192.168.1.103,Oracle的实例名为scgtoa,创建语句为:create table userInfo( id int primary key,

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