Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案

Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案
Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案

第7章Scrapy爬虫

教案

课程名称:Python网络爬虫技术

课程类别:必修

适用专业:大数据技术类相关专业

总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时)

总学分:2.0学分

本章学时:5学时

一、材料清单

(1)《Python网络爬虫技术》教材。

(2)配套PPT。

(3)引导性提问。

(4)探究性问题。

(5)拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1.教学目标

使用Scrapy框架爬取网站,学会Scrapy的数据流向、框架,以及框架各组成部分的作用。Scrapy的常用命令及其作用。创建Scrapy爬虫项目,创建爬虫模板的方法。根据项目最终目标修改items/piplines脚本。编写spider脚本,解析网页。修改settings脚本,实现下载延迟设置等。定制下载中间件,实现随机选择访问USER_AGENT与IP。

2.基本要求

(1)了解Scrapy爬虫框架。

(2)熟悉Scrapy常用命令。

(3)修改items/piplines脚本存储数据。

(4)编写spider脚本解析网页信息。

(5)修改settings脚本设置爬虫参数。

(6)定制Scrapy中间件。

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

(1)如何实现对爬取过的内容不重新爬取?

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。

(1)如何实现日志打印到文件中?

(2)piplines脚本中item是什么数据类型?

(3)如何实现保存数据到MongoDB数据库?

3.拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。

(1)Requests库和Scarpy库对比各有什么优缺点?

(2)Scarpy如何实现人工验证码验证?

四、主要知识点、重点与难点

1.主要知识点

(1)了解Scrapy爬虫框架。

(2)熟悉Scrapy常用命令。

(3)创建Scrapy爬虫项目。

(4)修改items/piplines脚本。

(5)编写spider脚本。

(6)修改settings脚本。

(7)定制下载器中间件。

(8)定制Spider中间件。

2.重点

(1)熟悉Scrapy常用命令。

(2)创建Scrapy爬虫项目。

(3)修改items/piplines脚本。

(4)编写spider脚本。

3.难点

(1)修改items/piplines脚本。

(2)编写spider脚本。

五、教学过程设计

1.理论教学过程

(1)了解Scrapy的框架构成。

(2)了解Scrapy各组件的作用。

Python网络爬虫技术 第1章 Python爬虫环境与爬虫简介 教案

第1章Python爬虫环境与爬虫简介 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:2学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先对爬虫的概念和原理,及反爬虫的概念进行基本的概述,列举针对反爬虫的常用手段制定对应爬取策略。而后简要介绍了Python常用爬虫库和爬虫环境,以及用于存储爬取的数据的MySQL、MongoDB数据库。 2.基本要求 (1)了解爬虫的原理。

(2)了解爬虫运作时应遵守的规则。 (3)了解反爬虫的目的和常用手段。 (4)了解Python常用爬虫库。 (5)掌握MySQL、MongoDB数据库的配置方法。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)爬虫能够做什么? (2)爬虫能爬哪些数据? (3)Python语言在爬虫方面有哪些优势? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)爬虫能够应用在那些场景? (2)爬虫的原理是什么? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)爬虫是不是万能的? (2)爬虫在数据分析有哪些作用?

基于python的网络爬虫设计

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于python的网络爬虫设计 基于 Python 的网络爬虫摘要随着计算机技术的不断发展,新的编程语言层出不穷,Python,Html 正是其中的佼佼者。 相比较早期普及的高级语言(Java,C 语言)等,Python 有着更加实用的模块和库,虽然牺牲了底层性,但却更加方便用于开发小型项目。 此外,Html 也已经被普遍用于网站前端,标记语言的特性结合CSS丰富了网页内容和形式,某种意义上也促进了更加人性化的电子商务系统的发展。 本文的网络爬虫正式基于 Python 语言编写的,通过对 Html 抓取加工将数据可视化,以监测逐渐从线下转移到线上,并随着电子商务发展越发简单普遍难以追踪的非法野生动物贸易。 本文首先对计算器语言的发展,尤其是 Python 和 Html 的优势、基础概念以及性能进行介绍。 最后着重介绍可以实现检测网络上非法野生动物贸易的爬虫的设计和实现。 程序主要包括三个模块: URL 解析,Html 抓取,本地输出。 Python 的开发环境和工具分别是 OS X 和 PyChram CE,主要调用了 Python 中的 Urllib2,beautifulsoup 模块。 最终的程序可以实现对指定网站,指定关键词抓取指定内容, 1 / 2

保存内容到本地,以便于追踪和检测。 关键字: Python ,HTML ,爬虫,非法野生动物贸易Python-Based quot;Illegal wildlife tradequot; Spider Electronics amp; Information Technology Program 11-1 Haozhi Zhu Supervisor Rui Zhao Abstract With the continuous development of computer technology, the new programming language after another, Python, Html is the one of the best. Compared to the early popularity of high-level language (Java, C language), etc., Python has a more practical modules and libraries, although at the expense of the underlying property, but it is more convenient for the development of small-scale projects. In addition, Html has also been widely used web front end, feature rich CSS markup language binding of web content and form, in a sense also promoted the development of a more user-friendly e-commerce system. In this paper, based on the official web crawler written in Python, Html crawling through the data visualization process to monitor the gradual shift from offline to online, and with the development of electronic commerce more simple universal untraceable illegal wildlife trade. Firstly, the development of the calculator language, especially Python and Html advantages, basic con...

山东建筑大学计算机网络课程设计《基于Python的网络爬虫设计》

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 (1) 2 设计任务内容 (1) 3 网络爬虫程序总体设计 (1) 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (2) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (3) 4.3.3 网页解析器设计 (3) 4.4数据输出器详细设计 (4) 5 调试与测试 (4) 5.1 调试过程中遇到的问题 (4) 5.2测试数据及结果显示 (5) 6 课程设计心得与体会 (5) 7 参考文献 (6) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (6) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (9)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块: 1、爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块:包含三个小模块,URL管理器、网页下载器、网页解析器。 (1)URL管理器:对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理,可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL,传递给网页下载器。 (2)网页下载器:网页下载器将URL指定的网页下载下来,存储成一个字符串,传递给网页解析器。 (3)网页解析器:网页解析器解析传递的字符串,解析器不仅可以解析出需要爬取的数据,而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL,这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块:存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

Python网络爬虫实习报告

Python网络爬虫实习报告

目录 一、选题背景.................................................................................... - 2 - 二、爬虫原理.................................................................................... - 2 - 三、爬虫历史和分类......................................................................... - 2 - 四、常用爬虫框架比较..................................................................... - 2 - 五、数据爬取实战(豆瓣网爬取电影数据)................................... - 3 -1分析网页 .. (3) 2爬取数据 (3) 3数据整理、转换 (4) 4数据保存、展示 (9) 5技术难点关键点 (10) 六、总结 ......................................................................................... - 13 -

一、选题背景 二、爬虫原理 三、爬虫历史和分类 四、常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架,是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架,可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广,爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架,该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。 Python-goose框架:Python-goose框架可提取的信息包括:<1>文章主体内容;<2>文章主要图片;<3>文章中嵌入的任heYoutube/Vimeo视频;<4>元描述;<5>元标签

Python网络爬虫技术 第7章 Scrapy爬虫 教案

第7章Scrapy爬虫 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:5学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 使用Scrapy框架爬取网站,学会Scrapy的数据流向、框架,以及框架各组成部分的作用。Scrapy的常用命令及其作用。创建Scrapy爬虫项目,创建爬虫模板的方法。根据项目最终目标修改items/piplines脚本。编写spider脚本,解析网页。修改settings脚本,实现下载延迟设置等。定制下载中间件,实现随机选择访问USER_AGENT与IP。 2.基本要求

(1)了解Scrapy爬虫框架。 (2)熟悉Scrapy常用命令。 (3)修改items/piplines脚本存储数据。 (4)编写spider脚本解析网页信息。 (5)修改settings脚本设置爬虫参数。 (6)定制Scrapy中间件。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)如何实现对爬取过的内容不重新爬取? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)如何实现日志打印到文件中? (2)piplines脚本中item是什么数据类型? (3)如何实现保存数据到MongoDB数据库? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)Requests库和Scarpy库对比各有什么优缺点? (2)Scarpy如何实现人工验证码验证?

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计

python爬虫入门到精通必备的书籍

https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html, python爬虫入门到精通必备的书籍 python是一种常见的网络爬虫语言,学习python爬虫,需要理论与实践相结合,Python生态中的爬虫库多如牛毛,urllib、urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库,但是如果没有理论知识,纯粹地学习如何使用这些API如何调用是不会有提升的。所以,在学习这些库的同时,需要去系统的学习爬虫的相关原理。你需要懂的技术包括Python编程语言、HTTP协议、数据库、Linux等知识。这样才能做到真正从入门python爬虫到精通,下面推荐几本经典的书籍。 1、Python语言入门的书籍: 适合没有编程基础的,入门Python的书籍 1、《简明Python教程》 本书采用知识共享协议免费分发,意味着任何人都可以免费获取,这

https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html, 本书走过了11个年头,最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西,内容非常精简。 2、《父与子的编程之旅》 一本正儿八经Python编程入门书,以寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 3、《笨办法学Python》 这并不是关于亲子关系的编程书,而是一本正儿八经Python编程入门书,只是以这种寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。 4、《深入浅出Python》 Head First 系列的书籍一直饱受赞誉,这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python

https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html, 快速地进行Web、手机上的开发。 5、《像计算机科学家一样思考python》 内容讲解清楚明白,非常适合python入门用,但对于学习过其他编程语言的读者来说可能会觉得进度比较慢,但作者的思路和想法确实给人很多启发,对于菜鸟来说收益匪浅,书中很多例子还是有一定难度的,完全吃透也不容易。 6、《Python编程:入门到实践》 厚厚的一本书,本书的内容基础而且全面,适合纯小白看。Python学习进阶书籍 1、《Python学习手册》 本书解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而

基于python的网络爬虫设计

基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保 持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 1.1本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 1.2编程设计目及思路 1.2.1编程设计目的 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 1.2.2设计思路

Python爬虫实战

Python爬虫实战(1):爬取糗事百科段子 大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先,糗事百科大家都听说过吧糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 本篇目标 1.抓取糗事百科热门段子 2.过滤带有图片的段子 3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。 糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。 好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

1.确定URL并抓取页面代码 首先我们确定好页面的URL是,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。 我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# -*- coding:utf-8 -*-import urllib import urllib2 page = 1 url = '' + str(page) try: request = (url) response = (request) print ()

11 12 13 14 15 16except , e: if hasattr(e,"code"): print if hasattr(e,"reason"): print 运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊 1 2 3line 373, in _read_status raise BadStatusLine(line) : '' 好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下 1 2# -*- coding:utf-8 -*-import urllib

基于Python的爬虫模拟OAuth2.0授权登录

2018.08 网络爬虫是一个程序或脚本,根据某些规则自动从万维网获取信息。网络爬虫主要分为爬虫、通用网络爬虫、增量爬虫(增量爬虫)和Deep Web 爬虫(Deep Web)。聚焦爬虫又被称作为主题爬虫,是一个为了爬取与主题相关页面的爬虫。主要解决的是使用聚焦网络爬虫在获取所需资源中遇到需要通过OAuth2.0登录的问题。 1爬虫模拟登录的基本策略 随着大数据时代的到来,海量的数据爆炸式的出现 在网络之中[1] 。数据所包含的价值也逐渐凸显出来,需要从互联网中获取海量的数据,以手工获取的形式效率低下,如果以爬虫的形式获取需要的数据则会节省大量的人力物力。在通过爬虫获取需要数据的过程中,被爬取网站常常要求登录后才能访问某些页面。并且许多网站是通过OAuth2.0授权来获取页面访问权限的。 当前常见的爬虫模拟登录的策略有: 策略一:爬虫模拟浏览器登录对应网站,通过使用代码来模拟浏览器的登录从而获取对应网站的Cook?ies 信息并且储存,这种方法实现难度较高,但是不需要考虑到Cookies 过期的问题。 策略二:间接通过各种方式从浏览器获取包含用户信息的Cookies,把Cookies 放在代码中,这种策略实现比较难度低,但是Cookies 容易过期,在大规模使用时繁琐。 主要利用策略一来实现爬虫模拟OAuth2.0授权登录。 2OAuth2.0授权的实现流程 OAuth2.0的认证流程如图1所示[2],具体流程如下: (1)客户端(Client)携带身份验证信息向认证服务器 (Authorization server)请求认证;(2)认证服务器验证用户身份信息,验证成功返回访问许可(Authorization code);(3)客户端携带从认证服务器获取到的访问许可访问资源服务器(Resource server) (4)资源服务器 验证客户端提交的访问许可,验证成功后资源服务给客户端访问令牌,访问令牌中包括作用域、有效时间以及其他属性[3]。 3 爬虫通过OAuth2.0授权登录 3.1获取需要提交表单值 通过浏览器调试工具获取登录所需要提交的表单信 息如图2所示,大部分网站提交的表单包括账号、密码以及数个hidden 域的字段,hidden 域的字段的作用主要是为了收集和发送信息,hidden 域的字段值分为固定值和随机值。可以通过浏览器调试工具查看多次提交流基金项目:2017年国家大学生创新创业训练计划项目(项目编号201711654008),湖北省教育厅教研项目(2016424)。 作者简介:张少谦(1998-),男,研究方向:软件工程;周天宏(1963-),男,通讯作者,硕士,教授,研究方向:计算机应用、计算机辅助教育等。收稿日期:2018-06-05 基于Python 的爬虫模拟OAuth2.0授权登录 张少谦,周天宏* (武汉商学院信息工程学院,武汉430056) 摘 要:随着大数据时代的到来,越来越多的信息涌入互联网。以人工的形式在互联网中获取所需信息费时费力,而以网络爬虫的形式获取所需资源节省则大量人力物力财力。在通过网络爬虫获取所需资源的过程中爬虫需要模拟人工登录从而获取某些资源,网络爬虫的模拟登录是实现网络爬虫的一个重要环节,以Python 语言作为开发语言,解决使用网络爬虫过程中所遇到的需要通过模拟OAuth2.0授权登录的问题。剖析了模拟登录整体流程,并且给出了爬虫通过OAuth2.0登录的具体的应用实例。关键词:网络爬虫;模拟登录;OAuth2.0授权登录 图1OAuth2.0的工作流程 认证服务器 客户端 资源服务器 44

Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取 教案

第4章常规动态网页爬取 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:6学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先通过源码对比区分动态网页和静态网页,然后使用逆向分析技术爬取网站“https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,”首页新书信息。还有使用Selenium爬取网站“https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。和将数据存入MongoDB数据库。 2.基本要求

(1)了解静态网页和动态网页的区别。 (2)逆向分析爬取动态网页。 (3)使用Selenium库爬取动态网页。 (4)使用MongoDB数据库储存数据。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)什么是动态网站? (2)动态网站和静态网站有和区别? (3)和关系型数据库比较,非关系型数据库解决了什么问题? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)Selenium库爬取网站的优缺点是什么? (2)Selenium库如何快速得到想要数据? (3)MongoDB和MySQL对比有哪些优点? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)Selenium库Requests库相比爬取网站和的优缺点是什么? (2)如何提高Selenium爬取网站速度?

基于Python的网络爬虫-开题报告

基于Python的网络爬虫的设计与实现 1.本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述 无论国内国外,随着动态网页技术的发展,网络爬虫的难度也越来越高。很大一部分的动态网页是搜索不到的,例如聊天室系统,另外还有很多页面是需要注册为用户并登录才可以看到,并且在登录过程中有输入验证码这一操作,验证码现在对于网络爬虫是一大难题。目前来说,大多数爬虫是用后台脚本类语言写的,其中python无疑是用的最多最广的,并且页诞生了很多优秀的库和框架。但是一般来说,搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高,对于大多用户提出的与主题或者领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果为了克服通用搜索引擎的不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。现在,聚焦爬虫已经成为爬虫的研究热点之一。 2.本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析过去,不管是翻阅书籍,还是通过手机,电脑等从互联网上手动点击搜索信息,视野受限,信息面太过于狭窄,且数据量大而杂乱,爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。要想手动获取到海量的信息,并进行分析整理,都要耗费巨多的时间,精力,效率低下,但是通过网络爬虫,根据需求获取海量网络数据,进行数据清洗,去重,入库,存表,数据可视化,把分析结果反馈给用户,并把数据结合搜索引擎存储,用户在查询数据的时候实现搜索建议,搜索结果关键字高亮化,展示热门搜索等功能,精简搜索范围,提高搜索效率,提供令人满意的结果,克服了通用搜索引擎的不足。 3.本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路 绝大部分网站都有反爬虫机制,数据不能获取到,这时需要采取设置请求头,设置请求的时间间隔,伪造代理信息或者采取其他的措施来解决。部分网站需要登录之后才能找到需要的数据,在登录的过程中会遇到输入验证码的问题,可以选择模拟登陆,第一次登录之后,鼠标右键,查看网络,查找登录时的参数字段信息,利用这些字段名,通过模拟浏览器操作实现自动登录,验证码可以选择手动输入也可以选择人工打码。数据库性能会因为表结构的设计受到很大的影响,每张表的字段值或多或少,需要合理的设计数据库,这个可以通过垂直分表,水平分表,选择合适的存储引擎等来实现,在存储的过程中,选择异步存储,依靠连接池来实现数据量过大导致的时间,性能,效率上的问题。 4.完成本课题所必须的工作条件(如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等)及解决的办法 1.Windows系统 2.Firefox和Firebug、FirePath组件 3.Elasticsearch环境 4.安装MySQL 5.Python语言环境

小白必看的Python教程基础

小白必看的Python教程基础 Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。Python的火热,也带动了工程师们的就业热。可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看千锋的Python视频基础教程,小白必看哟! python基础教程:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备:https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html,/s/1slFee2T 如果在看这篇文章的你刚好就是小白,就该了解一下学完Python以后能做些什么事了。总结如下: 1.帮助公司开发各种自动化工具

每个公司业务不同,会导致有不同的定制开发需求。如果具备一定的开发能力,你就可以进行二次开发了。觉得开源软件不好用,你还可以自己做一个。 2.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等 学会了自动化开发不代表你只能做IT自动化,你也可以尝试去做纯开发的工作,帮助公司开发相应的业务系统,这样更能提升自己的工作价值。 3.帮助评估和优化业务技术架构 在很多情况下普通的开发人员更多地关注于功能的实现,因此写出来的技术架构不一定是高效的。 如果你具备开发能力,你就可以帮助评估技术架构是否合理,哪里可以优秀,哪里可以做异步,哪里可以配置缓存,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必备能力。 4.利用python做爬虫 利用python的爬虫我们可以采集网上的各种数据为自己所用。 5.做个全栈工程师

基于Python专用型网络爬虫的设计及实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2e16179413.html, 基于Python专用型网络爬虫的设计及实现作者:贾棋然 来源:《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要:网络爬虫一种网络机器人,也有人说是网页的蜘蛛。随着科技在生活和工作中的应用,计算机也成了人们最为依赖的工具,随着互联网的信息管理量的逐渐增加,搜索引擎也是这个时期被创造并投入使用。但是初被使用的搜索引擎是无法精确搜索到人们需要的信息,面对人们越来越多样的需求,这样的搜索引擎已经无法满足人们的需求了。所以就有人研究了一种专用性的网络爬虫,它能解决传统搜索引擎的出现的局限性,所以该文将会对Python专用型的网络爬虫进行分析和探讨。 关键词:网络爬虫;Python;数据的挖掘;搜索引擎 在很多用户进行搜索引擎的使用中,往往会出现很多不需要的信息,这就是传统搜索引擎的局限性。通过传统的搜索引擎进行信息的搜索中,还需要用户对搜索到的信息进行分析,最终寻找到自己需要的信息。就目前的网络发达现状,这样的搜索引擎是非常浪费时间的,而且准确性也不高,用户很容易丧失搜索的心情。所以,本文将会针对这一问题,对专用型的网络爬虫进行分析,提高信息检索的效率。 1分析Python和爬虫系统设计需求 1.1Python的网络爬虫 网络爬虫主要是通过每个网页的链接地址进行相关内容的查找,然后将结果直接传送给用户,不用通过人工进行浏览器的操作来获取信息了。而Python是一种广泛应用的脚本语言,它自身带有urllib2、urllib相关的爬虫基础库等,在Python语言的基础上开发出的一种开源软件则是Scrapy,它可以在Linux、Windows等多种操作系统中使用。如果被获取的网页经过大量的HTML源代码进行编写,这种情况下需要下载很多内容,但是用户可以在Scrapy爬虫系统上制定一部分模块,从而实现爬虫的功能。 1.2爬虫系统设计需求 在进行网络爬虫系统的开发时,对系统建设进行分析是基础性问题,同时也要将符合设计该系统的代码和功能规范提出来。这样能够促进网络爬虫系统顺利的开发,进而保证开发的结果能够符合系统功能的基本需求。网络爬虫系统的建设基本上同时通过模块化进行的设计,一般每个功能都要自己的模块。这样能够方便以后进行代码的维护,而且还能提高代码的重要性。将整个系统分成不同的模块,之后把每个模块的功能编制完成,这样整个网络爬虫体系的功能就是已经完成了。本系统主要是根据某些用户的上网习惯,进行网络专用型的爬虫系统设计,根据用户的不同需求,确定网络爬虫系统中的各个功能。而且在进行系统的设计时,还要

Python爬虫情况总结

Python总结 目录 Python总结 (1) 前言 (2) (一)如何学习Python (2) (二)一些Python免费课程推荐 (3) (三)Python爬虫需要哪些知识? (4) (四)Python爬虫进阶 (6) (五)Python爬虫面试指南 (7) (六)推荐一些不错的Python博客 (8) (七)Python如何进阶 (9) (八)Python爬虫入门 (10) (九)Python开发微信公众号 (12) (十)Python面试概念和代码 (15) (十一)Python书籍 (23)

前言 知乎:路人甲 微博:玩数据的路人甲 微信公众号:一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了,之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了,一直偷懒没做,最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容,完成了几本小小的电子书,这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号:一个程序员的日常进行更新,同时也可以关注我的知乎账号:路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。 (一)如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段: 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量、数据结构、语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介 | 菜鸟教程 2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》,阅读这些书籍,在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角,这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python 库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:The Python Standard Library,Python库很多,如果你没有时间全部看完,不妨学习一遍常用的Python库:Python常用库整理 - 知乎专栏

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时 保持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google 等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。(2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。

不踩坑的Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数据

不踩坑的Python 爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人 越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另方面,像Python 这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如:知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。安居客、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。拉勾网、智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测。爬虫是入门Python 最好的方式,没有之一。Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。 掌握基本的爬虫后,你再去学习Python 数据分析、web 开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python 基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。 对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通Python ,然后哼哧哼哧系统学习Python 的每个知识点,很久之后发现仍然爬不了数据;有的人则认为先要掌握网页的知识,遂开始 HTML\CSS ,结果入了前端的坑,瘁但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现,但建议你从一开始就要有一个具体的目标。 在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条

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