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贝叶斯决策模型与实例分析报告

贝叶斯决策模型及实例分析一、贝叶斯决策的概念贝叶斯决策，是先利用科学试验修正自然状态发生的概率，在采用期望效用最大等准则来确定最优方案的决策方法。风险型决策是根据历史资料或主观判断所确定的各种自然状态概率（称为先验概率），然后采用期望效用最大等准则来确定最优决策方案。这种决策方法具有较大的风险，因为根据历史资料或主观判断所确定的各种自然状态概率没有经过试验验证。为了降低决策风险，可通过科学试验（如市场调查、统计分析等）等方法获得更多关于自然状态发生概率的信息，以进一步确定或修正自然状态发生的概率；然后在利用期望效用最大等准则来确定最优决策方案，这种先利用科学试验修正自然状态发生的概率，在采用期望效用最大等准则来确定最优方案的决策方法称为贝叶斯决策方法。二、贝叶斯决策模型的定义贝叶斯决策应具有如下容贝叶斯决策模型中的组成部分： ) ( ,θ θP S A a及 ∈ ∈。概率分布S P∈ θ θ) (表示决策者在观察试验结果前对自然θ发生可能的估计。这一概率称为先验分布。一个可能的试验集合E，E e∈，无情报试验e0通常包括在集合E之。一个试验结果Z取决于试验e的选择以Z0表示的结果只能是无情报试验e0的结果。概率分布P(Z/e,θ)，Z z∈表示在自然状态θ的条件下，进行e试验后发生z结果

的概率。这一概率分布称为似然分布。 c 以及定义在后果集合C的效用函数u(e,Z,a,θ)。一个可能的后果集合C，C 每一后果c=c(e,z,a,θ)取决于e,z,a和θ。.故用u(c)形成一个复合函数u{(e,z,a,θ)}，并可写成u(e,z,a,θ)。三、贝叶斯决策的常用方法 3.1层次分析法(AHP) 在社会、经济和科学管理领域中，人们所面临的常常是由相互关联，相互制约的众多因素组成的复杂问题时，需要把所研究的问题层次化。所谓层次化就是根据所研究问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照各因素之间的相互关联影响和隶属关系将所有因素按若干层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。 3.1.1层次分析模型最高层：表示解决问题的目的，即层次分析要达到的目标。中间层：表示为实现目标所涉及的因素，准则和策略等中间层可分为若干子层，如准则层，约束层和策略层等。最低层：表示事项目标而供选择的各种措施，方案和政策等。 3.1.2层次分析法的基本步骤 (l) 建立层次结构模型在深入分析研究的问题后，将问题中所包括的因素分为不同层次，如目标层、指标层和措施层等并画出层次结构图表示层次的递阶结构和相邻两层因素的从属关系。 (2) 构造判断矩阵判断矩阵元素的值表示人们对各因素关于目标的相对重要性的认识。在相邻的两个层次中，高层次为目标，低层次为因素。 (3) 层次单排序及其一致性检验判断矩阵的特征向量W经过归一化后即为各因素关于目标的相对重要性的排序权值。利用判断矩阵的最大特征根，可求CI和CR值，当CR<0.1时，认为层次单排序的结果有满意的一致性；否则，需要调整判断矩阵的各元素的取值。 (4) 层次总排序计算某一层次各因素相对上一层次所有因素的相对重要性的排序权值称为层次总排序。由于层次总排序过程是从最高层到最低层逐层进行的，而最高层是总目标，所以，层次总排序也是计算某一层次各因素相对最高层（总目标）的相对重要性的排序权值。设上一层次A包含m个因素A1,A2,…,A m其层次总排序的权值分别为a1,a2,…,a m；下一层次B包含n个因素B1,B2,…,B n，它们对于因素A j(j=1,2,…,m)的层次单排序权值分别为：b1j,b2j,…,b nj（当B k与A j无联系时，b kj=0），则B层次总排序权值可按下表计算。层次总排序权值计算表

应急辅助决策系统(doc 8页)

1. 概述现代社会中难免会出现各种各样的突发事件,如各种自然灾害、人为事故等,这些事件通常会带来严重的人员和财产损失。制定合理、有效的应急预案可以在突发事件发生时快速地做出处理决策,减少事件带来的危害。突发公共事件的处理时效性要求非常高,处理过程涉及大量的数据,这些数据既有属性数据又有空间数据。GIS可以支持大数据量以及影像数据,处理速度快,可靠性、稳定性高,支持复杂的图形符号等,因此,在应急事件的处置中,离不开GIS技术的有效支持。空间地理信息是GIS的“血液”，是GIS系统发挥作用的基本保障，空间信息共享服务平台是基于3S技术，深度开发和利用空间信息，建设的服务于城市规划、建设、管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统，其实质是为信息资源基于统一的地理坐标进行整合、实现共享提供准确、实时的空间数据基础设施。在空间信息基础设施的基础上开发和整合应用各种信息资源，发挥信息集成的综合效益，为城市管理、城市运行和应急指挥等政府职能提供基础保障。城市应急辅助决策系统主要是借助于空间信息共享服务平台、GIS、数据挖掘等技术，结合应急预案、应急处置知识库、案例库、以及事件信息、周边环境信息，自动生成应急工作方案，并通过人机交互的方式进行方案的调整，通过系统生成科学合理的工作方案，并检验预案的合理性和有效性，以保证在突发事件发生时能够迅速、有效地采取应对措施，并为预案的完善提供支持。 2. 研究现状 2.1 空间信息共享服务空间信息是指与地球上空间位置有直接关系或间接关系的对象或现象的信息，也称为地理信息，它所表达的是真实世界的特性。空间信息具有分布性、异构性、复杂性等特点。空间信息共享技术和GIS技术与应用的发展息息相关，GIS技术的发展能明显改善空间信息共享技术的方法与模式，GIS应用的推广和深入则相当程度上决定了空间信息共享技术的需求和规模。从早期的数据转换到目前的基于空间WEB服务互操作，空间信息共享技术经历了数据转换、开放文件格式、标准交换格式、应用程序接口、空间数据库和空间WEB服务集成几个阶段，随着时间的推移、技术的演化和发展，基于这些空间互操作技术的空间信心共享能力和性能逐渐提高，从发展趋势来看，基于WEB服务的空间共享技术是目前解决空间信息共享的核心。 2.2 应急辅助决策突发事件应急的核心流程包括预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建四个阶段。突发事件应急处置决策是整个应急管理过程中关键的部分，因为应急决策的质量往往直接关系到应对行动的效果和突发事件所形成的最终损失或影响程度。目前突发事件应急决策的研究主要集中在以下几个方面：（1）在应急决策模型研究方面，一些学者借鉴其他领域的模型对突发事件决策进行了研究：如爱尔兰学者John Cosgrave在描述了突发事件决策问题的特性的基础上，运用Vroom和Yetton的领导规范模型构建了突发事件决策的理论模型，建议决策者依据决策问题的特性，采用不同的授权程度对事件进行决策。Kelian将军事战斗的经验决策模型引入突发事件决策之中，允许下属在充分理解任务和目标的情况下，根据先前经验对当前环境进行评估，依据经验找出类似应对做法，对决策行动方案进行修订。

应用回归分析

第五章自变量选择对回归参数的估计有何影响答：全模型正确而误用选模型时，我们舍去了m-p 个自变量，用剩下的p 个自变量去建立选模型，参数估计值是全模型相应参数的有偏估计。选模型正确而误用全模型时，参数估计值是选模型相应参数的有偏估计。自变量选择对回归预测有何影响（一）全模型正确而误用选模型的情况估计系数有偏，选模型的预测是有偏的，选模型的参数估计有较小的方差，选模型的预测残差有较小的方差,选模型预测的均方误差比全模型预测的方差更小。（二）选模型正确而误用全模型的情况全模型的预测值是有偏的，全模型的预测方差的选模型的大，全模型的预测误差将更大。如果所建模型主要用于预测，应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣答：应该用自由度调整复决定系数达到最大的准则。当给模型增加自变量时，复决定系数也随之增大，然而复决定系数的增大代价是残差自由度的减小，自由度小意味着估计和预测的可靠性低。应用自由度调整复决定系数达到最大的准则可以克服样本决定系数的这一缺点,把2 R 给予适当的修正，使得只有加入“有意义”的变量时，经过修正的样本决定系数才会增加，从而提高预测的精度。试述前进法的思想方法。解：主要是变量由少到多，每次增加一个，直至没有可引入的变量为止。具体做法是：首先将全部m 个自变量，分别对因变量y 建立m 个一元线性回归方程，并分别计算这m 个一元回归方程的m 个回归系数的F 检验值，记为 111 12{,,,} m F F F ，选其最大者 1111 12max{,, ,} j m F F F F =，给定显著性水平α，若 1(1,2) j F F n α≥-，则首先将 j x 引入回归方程，假设 1 j x x =。其次，将 12131(,),(,),,(,)m y x x x x x x 分别与建立m-1个二元线性回归方程，对这m-1个回归方程中 23,, ,m x x x 的回归系数进行F 检验，计算F 值，记为 222 23{,, ,} m F F F ，选其最大的记为 2222 23max{,, ,} j m F F F F =，若 2(1,3) j F F n α≥-，则接着将j x 引入回归方程。以上述方法做下去。直至所有未被引入方程的自变量的F 值均小

数据、模型与决策例题分析

数据、模型与决策 3 线性规划问题的计算机求解及应用举例第7题（1）线性规划模型（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料合金的数量，因此引入决策变量 i x 表示第i 种原料合金的数量()1,2,3,4,5,6i =。建立此问题的数学模型为： 123456min 1008075859495Z x x x x x x =+++++ 6 1234561 6 12345616 12345616025304030404020352025405030..204050353010300(1,2,3,4,5,6)i i i i i i i x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x i ===? +++++=??? ? +++++=?????+++++=????≥=?? ∑∑∑

第8题（1）线性规划模型（2）线性规划模型代数式公司所做决策的变量是每种原料数，因此引入决策变量i x 表示第i 种原料数()1,2,3,4i =。建立此问题的数学模型为： 1234min 0.80.40.60.4Z x x x x =+++ 12341234 1234123485204080250 35853565190..152560151601089840 x x x x x x x x s t x x x x x x x x +++≥??+++≥?? +++≥??+++≥?

第9题线性规划模型代数式车间所做决策的变量是(1,2,3)i A i =机床生产(1,2)j B j =零件数，因此引入决策变量ij x 表示加工(1,2)j B j =零件使用的(1,2,3)i A i =机床台数。建立此问题的数学模型为： 111221223132max 304565403542Z x x x x x x =+++++ 1112212231328060..300(1,2,3,1,2) ij x x x x s t x x x i j +≤? ?+≤? ? +≤??≥==? （1）线性规划模型（2）使用sumproduct 函数

应急辅助决策系统

1.概述现代社会中难免会出现各种各样的突发事件，如各种自然灾害、人为事故等，这些事件通常会带来重的人员和财产损失。制定合理、有效的应急预案可以在突发事件发生时快速地做出处理决策，减少事件带来的危害。突发公共事件的处理时效性要求非常高，处理过程涉及大量的数据，这些数据既有属性数据又有空间数据。GIS可以支持大数据量以及影像数据处理速度快,可靠性、稳定性高，支持复杂的图形符号等，因此,在应急事件的处置中，离不开GIS技术的有效支持。空间地理信息是GIS的“血液”，是GIS系统发挥作用的基本保障，空间信息共享服务平台是基于3S技术，深度开发和利用空间信息，建设的服务于城市规划、建设、管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统，其实质是为信息资源基于统一的地理坐标进行整合、实现共享提供准确、实时的空间数据基础设施。在空间信息基础设施的基础上开发和整合应用各种信息资源，发挥信息集成的综合效益，为城市管理、城市运行和应急指挥等政府职能提供基础保障。城市应急辅助决策系统主要是借助于空间信息共享服务平台、GIS、数据挖掘等技术，结合应急预案、应急处置知识库、案例库、以及事件信息、边环境信息，自动生成应急工作案，并通过人机交互的式进行案的调整，通过系统生成科学合理的工作案，并检验预案的合理性和有效性，以保证在突发事件发生时能够迅速、有效地采取应对措施，并为预案的完善提供支持。 2.研究现状 2.1空间信息共享服务空间信息是指与地球上空间位置有直接关系或间接关系的对象或现象的信息，也称为地理信息，它所表达的是真实世界的特性。空间信息具有分布性、异构性、复杂性等特点。空间信息共享技术和GIS技术与应用的发展息息相关，GIS技术的发展能明显改善空间信息共享技术的法与模式， GIS应用的推广和深入则相当程度上决定了空间信息共享技术的需求和规模。从早期的数据转换到目前的基于空间 WEB 服务互操作，空间信息共享技术经历了数据转换、开放文件格式、标准交换格式、应用程序接口、空间数据库和空间 WEB服务集成几个阶段，随着时间的推移、技术的演化和发展，基于这些空间互操作技术的空间信心共享能力和性能逐渐提高，从发展趋势来看，基于 WEB服务的空间共享技术是目前解决空间信息共享的核心。 2.2应急辅助决策突发事件应急的核心流程包括预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建四个阶段。突发事件应急处置决策是整个应急管理过程中关键的部分，因为应急决策的质量往往直接关系到应对行动的效果和突发事件所形成的最终损失或影响程度。目前突发事件应急决策的研究主要集中在以下几个面：（1）在应急决策模型研究面，一些学者借鉴其他领域的模型对突发事件决策进行了研究：如爱尔兰学者John Cosgrave 在描述了突发事件决策问题的特性的基础上，运用Vroom和Yetton的领导规模型构建了突发事件决策的理论模型，建议决策者依据决策问题的特性，采用不同的授权程度对事件进行决策。Kelian将军事战斗的经验决策模型引入突发事件决策之中，允下属在充分理解任务和目标的情况下，根据先前经验对当前环境进行评估，依据经验找出类似应对做法，对决策行动案进行修订。（2）在应急决策法研究面，一些学者在对突发事件进行研究时，利用应用数学和风险管理领域的效用分析、敏感性分析、概率分析等法，对突发事件的应急决策进行了分析：如Noel Pauwels等人运用效用分析和敏感性分析法对核泄漏事件发生后的撤退决策进行了分析。Hiroyuki Tamura等人运用决策树分析法对灾害风险进行了分析。此外，一些学

《数据模型与决策》学习心得

《数据模型与决策》学习心得 ——运用运筹学的理念定会取得“运筹帷幄，决胜千里” 运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代，它和人类实践活动的各种决策并存。现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。界定运筹学作为在科学界的一门独立学科的出现，应当说是在1951年，即P. M. Morse和G. E. Kimball 的专着“运筹学方法”出版的那一年。运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。随着我国经济市场化的日益加深，市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。企业要求得生存与发展，必须运筹帷幄，长远谋划，根据自身的资源来制定最优的经营战略，以战略统揽全局。企业战略过程包括，明确企业战略目标，制定战略规划，作出和执行战略决策，并最后对战略作出评价。企业战略管理作为企业管理形态的一种创新，应是以市场为导向的管理、

是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。也就是将企业看作一个系统，来寻求系统内外的资源合理分配与优化，这正体现了运筹学的思想。我国企业战略管理的内容应根据自己的国情，制定对应的战略。主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场，知识经济正向我们走来，全球经济一体化的程度在加深，我国企业不仅直接参与国内市场，还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐，企业间竞争的档次和水平日益提高，因而企业将面临更加复杂的竞争环境。只有确定了宏伟的奋斗目标，才能使企业凝集全部的力量，众志成城，向一个共同方向努力，争取实现有限资源的最有效的利用。显然，运筹学理念的作用举足轻重。二、企业生产计划与市场营销 1、生产计划。使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划，以谋求最大的利润或最小的成本，运筹学主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组（或线性不等式组，或线性方程与线性不等式混合组）的非负变量，使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式. 建立数学模型的一般步骤：（1）确定决策变量（有非负约束）；对于一个企业来说，一般是直生产某产品的计划数量。（2）写出目标函数（求最大值或最小值）确定一个目标函数；

决策分析模型

中国经理决策行为调查蔡思凯北京大学光华管理学院奥地利维也纳经济管理大学尊敬的女士/先生：首先，非常感谢您能够抽出宝贵的时间参加我们的问卷调查。我的名字叫蔡思凯，是维也纳经济管理大学的研究生。作为维也纳经济管理大学与北京大学校际交流奖学金的获得者，我正在北京大学光华管理学院学习。与此同时，我还在准备我的硕士论文，研究的主题是“中国经理在决策过程中的领导行为”。这项研究的主要理论依据是所谓的“Vroom-Yetton模型”，而您现在正在参与的这项调查所用的材料也是该模型所应用的案例。这个模型区分并定义了五种决策的风格。这五种决策风格包括独断风格、听取意见风格、团队决策风格以及介于这三者之间的其他两种。领导者出于对问题的性质、决策的过程和可能的结果的考虑，他可以决定他手下的员工应该在多大程度上参与决策的制定。几个国家的研究表明，那些按照该模型所推荐的方式进行的决策往往比那些不按照该模型所推荐的方式进行的决策更加容易带来令人满意的结果。因而，这个模型对于决定组织决策制定过程中员工参与的形式和程度有非常有价值的指导意义。在您做完这份调查之后，我将向您提供有关这一模型的进一步的信息，比如该模型所认为的“理想决策方式”以及一些调查的统计结果。这些结果可以向您展示不同国家的经理是如何倾向于不同决策风格的。我会尽快给您反馈。此致蔡思凯（OskarZettl）奥地利维也纳经济管理大学研究生北京大学光华管理学院访问学生手机：（86）传真：（010）调查说明我们的这次调查请您作30个案例。每一个案例都向您提供一个进行决策制定的场景，并给出了需要您作决策的问题。您决策的过程不仅对您自己——案例中的经理——有意义，而且也会对其他人有影响，最典型的就是那些执行决策的下属们。

常用决策分析方法(基本方法)

常用决策分析方法（基本方法）上一节我们说了决策分析的基本概念，这一节我们谈谈决策分析常用的三种方法：决策树法、Bayes方法、Markov 方法。决策树法决策树法（decision tree-based method）：是通过确定一系列的条件（if-then）逻辑关系，形成一套分层规则，将所有可能发生的结局的概率分布用树形图来表达，生成决策树（decision tree），从而达到对研究对象进行精确预测或正确分类的目的。树的扩展是基于多维的指标函数，在医学领域主要用于辅助临床诊断及卫生资源配置等方面。决策树分类：按功能分：分类树和和回归树按决策变量个数：单变量树和多变量树按划分后得到分类项树：二项分类树和多项分类树决策树的3类基本节点：决策节点（用□表示）机会节点（用○表示）结局节点（用?表示）从决策节点引出一些射线，表示不同的备选方案，射线上方标出决策方案名称。射线引导到下一步的决策节点、机会节点或结局节点。从机会节点引出的线表示该节点可能出现的随机事件，事件名称标在射线上方，先验概率在下方。每个结局节点代表一种可能的结局状态。在结局节点的右侧标出各种状态的效用（utility），即决策者对于可能发生的各种结

局的（利益或损失）感觉和反应，用量化值表示。绘制决策树基本规则：各支路不能有交点每一种方案各种状态发生概率之和为1 决策树分析法步骤：1 提出决策问题，明确决策目标2 建立决策树模型--决策树生长2.1决策指标的选择的两个步骤：2.1.1 提出所有分值规则2.1.2 选择最佳规则 2.2 估计每个指标的先验概率3 确定各终点及计算综合指标 3.1 各终点分配类别3.2 各终点期望效用值得确定3.3 综合指标的计算3.4 计算值排序选优树生长停止情况：子节点内只有一个个体子节点内所有观察对象决策变量的分布完全一致，不能再分达到规定标准一棵树按可能长到最大，通常是过度拟合（overfit）的。训练集：用于决策树模型建立的数据集测试集：决策树进行测评的数据集。过度拟合的树需要剪枝，即去掉噪声（拟合中的误差）。剪枝需要兼顾复杂度（节点数目）和预测精度（决策损失）。决策损失（decision lose）：指随机抽取的某一个个体，在树的某决策节点被错误分类所引起的效用损失。建立决策树的目的在于获得最高精度的分类或预测值，以期为决策提供依据。可按照这几个特性对其评估：准确、简洁、易行、易理解和能发掘复杂数据内在关系。Bayes方法在实际决策过程中，决策者通常是将状态变量当作随机变量，状态变量发生的可能性用先验概率（prior probability）表示，以期望值准则（expectation rule）作为选择最优方案的标准。但是先验概率

土地利用规划信息系统辅助决策模型研究决策与信息.doc

土地利用规划信息系统辅助决策模型研究，决策与信息，《决策与信息》：彭澎字数：3360 摘要土地利用规划修编需要建立土地利用结构分析、土地利用动态变化分析、土地供需预测、土地利用空间布局以及土地利用分区等模型，这些模型可以用来分析土地的供需关系以及土地的合理布局，是土地利用规划信息系统中辅助决策模块的建立的基础，是编制与实施规划的基础。关键词土地利用规划规划辅助决策规划模型信息系统中图分类号：F301文献标识码：A 一、引言传统的土地利用规划信息系统一般包括规划编制和规划实施管理两个方面，利用信息系统对土地利用规划辅助编制涉及到的应用分析模型是一个十分值

得单独研究的系统工程。要研究开发一个土地规划辅助决策信息系统，须分解土地利用规划模型群为切入点形成系统的辅助决策功能。对土地的利用规划进行辅助决策的模型群集，主要包括土地利用结构分析模型、土地利用动态变化分析模型以及土地需求预测模型。二、基础数据预测（一）人口预测。人口预测有人口自然增长法和劳动平衡法。人口自然增长法是根据基期年的人口数直接推算未来时期人口数。使用这种方法的前提是:规划区域的人口数基本上是按照一定比例增长，并假定该地区人口今后仍然按此平均增长率继续增长下去。而劳动平衡法是以一定比例分配社会劳动力为基础，按基本人口、服务人口、被抚养人口三者之间比例关系预测未来人口（适用于城市和城镇居民点的人口预测）。（二）城市化水平预测。 1、城市化水平的测度。城市化的量度一般可采用主要指标法和复合指数法。复合指标法采用反映城市化水平的四个方面指标，即:规划区域的城市人口占其所在区域总人口的比例、人口密度即单位城市土地面积的人口数、城市(建成区)的大小、城市(建成区)之间的平均距离。

决策分析理论

决策分析理论 The latest revision on November 22, 2020

XX决策分析理论 XX顾问专业致力于商业地产业的投资咨询。公司总经理陈建明曾任中国第一个郊区SHOPPING MALL，北京MALL的项目经理。在北京MALL项目的操作过程中，深入研究商业房地产行业在国内外的发展，并与国内外商业房地产投资商、发展商进行了广泛的沟通接触，结合深入研究及具体项目操作经验，总结出以上投资决策理论在商业房地产领域的实际应用。下文将具体介绍XX决策分析理论在商业房地产领域的具体应用。步骤1：商业房地产项目市场潜力判断商业房地产项目市场潜力的判断分为两个部分： 1．判断商业房地产项目拟选定的发展城市是否具备相应市场条件：依据第四章中关于城市中心商业房地产和郊区商业房地产发展的市场条件，判断拟建商业房地产项目所在城市的生产力水平是否可以支撑该项目建成后的良性运营； 2．判断拟投资商业房地产项目最终选址地区的市场条件：在确认拟选定的发展城市具备相应市场条件后，需通过市场调查、市场预测、建立数学模型，或以所在城市当前商业市场规模、所在地区客户到访的渗透率模型为基础，确定拟定选址位置可否发展商业房地产及发展商业房地产的可承受发展规模。步骤2：商业房地产投资商竞争优势判断在对商业房地产项目市场潜力做出肯定判断后，需要进一步判断该投资商的竞争优势。比如，大地集团投资建设的北京MALL项目，大地集团的竞争优势在于其在广告传媒业十年积淀的广告经验；由北京王府井百货、北京物美商城及中关村生命科技院共同投资开发的中关村国际商城，其参股企业王府井百货和物美商城有较为丰富的商业企业运做经验，对于商业房地产来讲，上述商业经验成为其竞争优势。从上述分析，可以得出北京MALL和中关村国际商城的投资商在商业房地产项目的投资过程中，其企业竞争优势均可以得到发挥。企业在任何投资决策中必须准确判断自己的竞争优势，这是企业运营过程中最大化竞争力的首要过程。步骤3：投资商竞争优势在商业房地产项目上的发挥度在投资商确定其竞争优势后，应判断在商业房地产项目的操作过程中，其竞争优势能发挥到何种程度。其竞争优势发挥的程度越高，企业越具有投资开发商业房地产的可行性。企业必须准确判断其竞争优势在商业房地产发展上的发挥度。如果企业的竞争优势在商业房地产发展过程中，得不到发挥或发挥很少，那么不需要做进一步的分析判断，企业就应放弃该投资方向，最好去做别的投资选择。步骤4：投资商竞争优势在商业房地产项目操作中的比重判断

(完整版)逻辑回归模型分析见解

1.逻辑回归模型 1.1逻辑回归模型考虑具有p个独立变量的向量,设条件概率为根据观测量相对于某事件发生的概率。逻辑回归模型可表示为（1.1）上式右侧形式的函数称为称为逻辑函数。下图给出其函数图象形式。其中。如果含有名义变量，则将其变为dummy变量。一个具有k个取值的名义变量，将变为k-1个dummy变量。这样，有（1.2）定义不发生事件的条件概率为（1.3）那么，事件发生与事件不发生的概率之比为（1.4）这个比值称为事件的发生比(the odds of experiencing an event),简称为odds。因为00。对odds取对数，即得到线性函数，（1.5） 1.2极大似然函数假设有n个观测样本，观测值分别为设为给定条件下

得到的概率。在同样条件下得到的条件概率为。于是，得到一个观测值的概率为（1.6）因为各项观测独立，所以它们的联合分布可以表示为各边际分布的乘积。（1.7）上式称为n个观测的似然函数。我们的目标是能够求出使这一似然函数的值最大的参数估计。于是，最大似然估计的关键就是求出参数，使上式取得最大值。对上述函数求对数（1.8）上式称为对数似然函数。为了估计能使取得最大的参数的值。对此函数求导，得到p+1个似然方程。（1.9），j=1,2,..,p. 上式称为似然方程。为了解上述非线性方程，应用牛顿－拉斐森(Newton-Raphson)方法进行迭代求解。 1.3牛顿－拉斐森迭代法对求二阶偏导数，即Hessian矩阵为（1.10）如果写成矩阵形式，以Ｈ表示Hessian矩阵，Ｘ表示（1.11）令

数据,模型与决策案例分析

案例1 Kendall蟹虾经营公司这事发生在不久前。马萨诸塞州坎布里奇市Kendall广场的Kendall蟹虾经营公司（KCL）夜间货运主管Jeff Daniels在他的办公室里焦虑地看着电视中的天气频道。一场暴风雪迅速地沿大西洋海岸从北方直逼波士顿。天气预报指出，有50％的可能暴风雪将在下午5：00左右到达波士顿地区，有50％的可能入海不会再来波士顿及北大西洋沿岸各地。Jeff Daniels并不是Kendall广场唯一一个紧张地看天气频道的人。因为波士顿的Logan国际航空港在暴风雪来临时也许不得不关闭。许多商业运输也只得焦急地等待未来的天气信息。从历史上看，这样巨大的暴风雪抵达波士顿的话，每五个中有一个会迫使Logan航空港在暴风雪期间关闭。 Kendall蟹虾经营公司 Kendall蟹虾经营公司（KLC）1962年建于马萨诸塞州坎布里奇，是波士顿地区一家蟹虾批发运输公司。到1985年，KLC大幅度消减了蟹的业务，扩大了虾的经营，包括对美国东北部的餐馆、华盛顿特区的顾客、缅因州Presque岛的夜间送货。1995年，KCL年销售额达到2200万美元，雇员数超过100。KCL认为它的成功在于为广大顾客服务，它致力于产品的快递市场化和广告化，希望普及到在一些特殊场合的菜单上都能有龙虾这一项。KCL知道食品服务领域中任何行业成功的关键是为顾客服务，保持为顾客服务的出色声誉应是最优先考虑的事。 Jeff Daniels是MIT斯隆管理学院的学生时在KCL工作过，毕业后他成了KCL的员工。他在公司里很快升到现在这个夜间货运主管职位，夜间货运在公司里是最重要的部门。他知道有些最高层管理者正关注着他，他希望不久能得到进一步提升。龙虾龙虾是一道极大众的菜。这是因为它有极美的滋味，同时它引人注目的外形也十分漂亮地装点了每张餐桌。人们总是以吃龙虾来庆祝一个特殊的时刻，吃过

数据模型与决策课程案例分析

数据模型与决策课程案例一生产战略一、问题提出好身体公司（BFI）在长岛自由港工厂生产健身练习器械。最近他们设计了两种针对家庭锻炼所广泛使用的举重机。两种机器都是用了BFI专利技术，这种技术提供给使用者除了机器本身运动功能之外的一些其他额外的运动功能。直到现在，这种功能也只有在很昂贵的、应用于理疗的举重机上才可以获得。在最近的交易展销会上，举重机的现场演示引起了交易者浓厚的兴趣，实际上，BFI现在收到的订单数量已经超过了这个时期BFI的生产能力。管理部门决定开始这两种器械的生产。这两种器械分别被BFI 公司命名为BodyPlus100和BodyPlus200，由不同的原材料生产而成。 BodyPlus100由一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置组成。生产一个框架需要4小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；每个压力装置需要2小时机器制造和焊接时间，1小时喷涂和完工时间，每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间。另外，每个BodyPlus100还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是450美元，每个压力装置的成本是300美元，每个提升一下拉装置是250美元。包装成本大约是每单位50美元。 BodyPlus200包括一个框架、一个压力装置、一个提升一下拉装置和一个腿部拉伸装置。生产一个框架需要5小时机器制造和焊接时间，4小时喷涂和完工时间；生产一个压力装置需要3小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间；生产每个提升一下拉装置需要2小时机器制造和焊接时间，2小时喷涂和完工时间，另外，每个BodyPlus200还需要2小时用来组装、测试和包装。每个框架的原材料成本是650美元，每个压力装置的成本是400美元，每个提升一下拉装置是250美元，每个腿部拉伸装置的成本是200美元。包装成本大约是每单位75美元。

辅助决策系统需求分析方案V1.0

凯义通辅助决策系统需求分析报告文档编号：KYT-FZJC-XQ-001 当前版本：V1.0 编辑者：李德程编辑日期：2013-05-21 审核人：审核日期：

文档修订信息表 *变化状态：C一一创建，A——增加，M——修正，D——删除目录第一章概述 (3) 1.1产品简介： (3) 1.1.1设计思想： (3) 1.1.2产品描述： (3) 第二章功能需求分析 (4) 2.1功能描述 (4) 2.1.1栏目定制............................................................................错误!未定义书签。 2.1.2日志管理............................................................................错误!未定义书签。 2.1.3后台内容发布管理............................................................错误!未定义书签。

第一章概述 1.1产品简介： 1.1.1设计思想：随着现代商业信息发展的多元化，企业高管层对获取商业信息、竞争对手信息以及用户对商品和服务体验信息的需求也日益迫切和激烈，越来越多的企业亟待建立一个可以获取国内外商业信息的平台，并可以对获取的商业信息进行数据分析，以及摈弃传统的商业信息收集模式，借助Internet网络使企业高管层的决策更为科学性和正确性。商业信息以及较为正面的舆论导向信息是企业高管层决定决策和企业危机公关的重要窗口，进一步适应现代企业通过Internet来获取商业信息的总体要求，提高企业决策能为企业做出正确的业务导向的方案就提到了议事日程。鉴于企业对通过Internet来获取商业信息的迫切需求,近年来通过Internet获取商业信息的方式得到更加广泛延伸的应用,企业对获取的商业信息提出更高的要求，基于此本方案中结合Internet数据采集模式，使企业获取的商业信息更为立体化、专业化和优质化。 1.1.2产品描述：为了满足企业对获取多元化商业信息的需求，凯义通辅助决策系统集成关键字信息收集设置和对收集的商业信息进行数据分析，并对不同的用户组自动推送对应的数据信息，以及采用离散数学应用和数据清洗自动对采集的数据进行智能分析，可以让企业高层更加直观的查看国内外相关商业信息，更可以表现出企业对流行趋势的把握和掌控。辅助决策系统登录页面示例图：

应用回归分析-课后习题参考复习资料

自变量选择与逐步回归 5章第思考与练习参考答案 5.1 自变量选择对回归参数的估计有何影响？答：回归自变量的选择是建立回归模型得一个极为重要的问题。如果模型中丢掉了重要的自变量, 出现模型的设定偏误，这样模型容易出现异方差或自相关性，影响回归的效果；如果模型中增加了不必要的自变量, 或者数据质量很差的自变量, 不仅使得建模计算量增大, 自变量之间信息有重叠，而且得到的模型稳定性较差，影响回归模型的应用。 5.2自变量选择对回归预测有何影响？答：当全模型（m元）正确采用选模型（p元）时，我们舍弃了个自变量，回归系数的最小二乘估计是全模型相应参数的有偏估计，使得用选模型的预测是有偏的，但由于选模型的参数估计、预测残差和预测均方误差具有较小的方差，所以全模型正确而误用选模型有利有弊。当选模型（p元）正确采用全模型（m元）时，全模型回归系数的最小二乘估计是相应参数的有偏估计，使得用模型的预测是有偏的，并且全模型的参数估计、预测残差和预测均方误差的方差都比选模型的大，所以回归自变量的选择应少而精。 5.3 如果所建模型主要用于预测，应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣？

则应使用如果所建模型主要用于预测，答：统计量达到最小的1 / 8 准则来衡量回归方程的优劣。 5.4 试述前进法的思想方法。答：前进法的基本思想方法是：首先因变量Y对全部的自变量 x12建立m个一元线性回归方程, 并计算F检验值，选择偏回归平方和显著的变量（F值最大且大于临界值）进入回归方程。每一步只引入一个变量，同时建立m－1个二元线性回归方程，计算它们的F检验值，选择偏回归平方和显著的两变量变量（F值最大且大于临界值）进入回归方程。在确定引入的两个自变量以后，再引入一个变量，建立m－2个三元线性回归方程，计算它们的F检验值，选择偏回归平方和显著的三个变量（F值最大）进入回归方程。不断重复这一过程，直到无法再引入新的自变量时，即所有未被引入的自变量的F检验值均小于F检验临界值F α(11)，回归过程结束。 5.5 试述后退法的思想方法。答：后退法的基本思想是：首先因变量Y对全部的自变量x12建立一个m元线性回归方程, 并计算t检验值和F检验值，选择最不显著（P值最大且大于临界值）的偏回归系数的自变量剔除出回归方程。每一步只剔除一个变量，再建立m－1元线性回归方程，计算t检验值和F检验值，剔除偏回归系数的t检验值最小（P值最大）的自变量，再建立新的回归方程。不断重复这一过

数据模型决策分析习题

习题1 1.1 抛掷一枚硬币三次。实验的结果序列分别为正面“H ”和反面“T ”。（a ）这个实验的所有可能的结果是什么？（b ）结果是“HHT ”的概率是多少？（c ）最初抛投的两次正面朝上的事件概率是多少? （d ）在三次抛投过程中，出现两次同面朝上的事件概率是多少？ 1.2 抛二颗骰子，考虑出现的点数之和，（a ）写出样本空间；（b ）写出所有基本事件；（c ）记Ai 表示出现i 点（i=1,…,12），求P(A 2),P(A 4),P(A 7) 1.3 假设一年级有100名MBA 学生。所有这些学生，其中20名有两年工作经历，30名有三年工作经历，15名有四年工作经历，其他35名有五年或五年以上的工作经历。假设随机抽取1名一年级 MBA 学生。（a ）这名学生至少有四年工作经历的概率是多少？（b ）假设我们知道这名学生至少有三年工作经历，这名学生至少有四年工作经历的条件概率是多少？ 1.4 在美国有55万人感染HIV 病毒。所有这些人中，27.5万人是吸毒者，其余的人是非吸毒者。美国总人口为2.5亿。在美国有1000万人吸毒。HIV 感染的标准血液测试并不总是准确的。某人感染HIV ，检测HIV 为肯定的概率是0.99。某人没有感染HIV ，检测HIV 为否定的概率也是0.99。回答下列问题，清晰地说明你需要做出的任何假设。（a ）假设随机选择一个人进行HIV 标准血液测试，测试结果是肯定的，这个人感染HIV 的概率是多少？你的答案令人吃惊吗? （b ）假设随机选择一个吸毒者进行HIV 标准血液测试，测试结果是肯定的，这个人感染HIV 的概率是多少？习题2 2.1表2.1中说明了一个特定类型的微波炉每星期的销售数量的概率分布。（a ）每星期销售的微波炉的数量在1和3之间的概率是多少? （b ）计算每星期销售微波炉的数量的均值、方差以及标准离差。表2.1 每星期销售微波炉的概率分布销售数量概率 i x i p 0.05 1 0.07 2 0.22 3 0.29 4 0.25

分析辅助决策研究与应用

分析辅助决策系统研究与应用摘要:近年来，政务信息资源分析系统已成为电子政务研究领域最为活跃的研究领域之一。如何利用政务信息资源进一步提高电子政务水平，让过去“死的、无用”的信息资源变成“活的、有用的”的财富，从而进一提高政府服务能力，是电子政务研究的深化和升华。对最近几年政务信息资源分析系统研究进展进行综述，对其关键技术、系统主要功能以及应用实践等进行概括分析。最后，对政务信息资源分析系统有待深入的研究难点和发展趋势进行展望。关键词:政务信息资源体系；政务信息资源分析系统；信息采集；数据交换；应用一、概述综合分析决策系统，指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。综合分析决策体系结构如图所示：支持数据分析的综合分析决策系统体系结构在逻辑上分为源数据、数据仓库、多维数据库和客户端工具四层结构。上图中涉及的概念解释如下：源数据：是客户传统的业务运营系统的数据。可能是数据库，Excel 表格，或者是日志文件等。数据仓库（DW）：是数据集中存放的地方。其突出的特点是对海量数据的支持以及规范化的结构（星型或者雪花型结构）。数据集市（Data Marts）：为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（Subject area）。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。数据抽取工具（ETL）：把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理、再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键，应能生成COBOL程序、MVS 作业控制语言（JCL）、UNIX 脚本、