基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究

基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究
基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究

基于最大信息熵的小波图像去噪算法研究

张天瑜

【期刊名称】《长春工业大学学报(自然科学版)》

【年(卷),期】2009(030)005

【摘要】去噪算法在图像处理的过程中占有极其重要的地位.为了对含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像进行去噪,在Donoho提出的小波阈值去噪算法的基础上,提出一种基于最大信息熵的小波去噪算法,根据最大信息熵的理论确定了改进型阈值和改进型加权阈值函数中的加权因子.仿真结果表明,该算法能够同时抑制高斯白噪声和脉冲噪声,可以更好地保留图像的边缘细节,与Donoho提出的小波阈值去噪算法的去噪效果相比,具有更好的去噪性能.

【总页数】7页(526-532)

【关键词】图像去噪;噪声图像;阈值;阈值函数;最大信息熵

【作者】张天瑜

【作者单位】无锡市广播电视大学,机电工程系,江苏,无锡,214011

【正文语种】中文

【中图分类】TN911.73

【相关文献】

1.基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究 [J], 张天瑜

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3.基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究 [J], 张天瑜

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