一种基于图像分类的遥感图像配准方法

一种基于图像分类的遥感图像配准方法

雷琳;蒋咏梅;匡纲要

【期刊名称】《国防科技大学学报》

【年(卷),期】2004(026)002

【摘要】遥感图像配准是遥感图像融合中最重要的预处理步骤.寻找适应性强、精度高、计算快的配准算法一直是研究的核心问题.在研究现有配准算法的基础上,提出了一种基于图像分类的特征匹配方法.该方法在基于控制点的多项式粗配准的基础上,利用分类图像相关实现了基于仿射变换模型的精配准.实验结果表明:对于同质和异质遥感图像,此方法的配准精度都达到了子像素级;而计算量与传统的基于灰度相关的方法和基于特征匹配的方法相比则大为减少.

【总页数】6页(35-40)

【关键词】图像分类;粗配准;精配准;相关

【作者】雷琳;蒋咏梅;匡纲要

【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙410073

【正文语种】中文

【中图分类】TP75

【相关文献】

1.一种基于模糊关联分类的遥感图像分类方法 [J], 董杰; 沈国杰

2.一种基于BP网络和决策融合的高光谱遥感图像分类方法 [J], 于君娜; 赵春晖

3.一种基于信息融合的多源遥感图像分类方法 [J], 刘纯平

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