智慧电力大数据平台解决方案
技术创新，变革未来
智慧园区大数据平台建设需求分析
智慧园区大数据平台建设需求分析 1.1.1采购范围与基本要求 建设XX高新区开发区智慧园区的人口库（12万居民）、法人库(1200家企业)、地理信息库(已建设区域35平方公里的3维电子地图、未建设区域80平方公里的航拍电子地图)、视频库(1000个摄像点)、大数据处理平台、数据管理服务平台。 1.1.2建设内容要求 1.1. 2.1人口库 人口库的基本信息以公安部门户籍和暂住人口信息为基础，整合人社、计生、民政、教育等多个部门信息资源，建设统一规范的人口库和人口信息服务平台。 (1)人口库的内容目录
(2)人口信息服务平台功能需求 数据库层：能够安全存储人口库的内容目录中列出的信息内容，对居民、企业、政府提供安全的人口信息服务，为人口大数据分析提供基本数据源。 应用支撑层：包括门户框架、数据库维护、报表组件、数据挖掘等，用于为应用层提供应用支撑。数据挖掘提供常见的数据分析/挖掘工具、通用算法，利用大数据平台的计算能力进行分析，对人口库数据进行数据挖掘与发现，提供有价值的分析结果。 应用层：包括人口信息服务、人口专题分析、公共服务等。 1.1. 2.2法人库 法人库以工商部门的企业信息为基础，整合各参建部门系统中的法人信息，如机构代码、机构名称、机构类型、经济行业、业务经营范围、机构地址、法定代表人等字段信息，建成标识统一、结构科学、查询快捷、动态管理的法人信息库。制定与交换平台对应的相关标准、制度和规范管理体系，实现工商局、地税局、国税局、质量技术监督局等法人数据相关业务部门之间的网络互联和业务数据的实时交换与应用。 (1)法人库的内容目录
(2)法人信息服务平台功能需求 数据库层：能够安全存储法人库的内容目录中列出的信息内容，对居民、企业、政府提供安全的法人信息服务，为法人大数据分析提供基本数据源。 应用支撑层：包括门户框架、数据库维护、统计与报表组件、数据挖掘等，用于为应用层提供应用支撑。数据挖掘提供常见的数据分析/挖掘工具、通用算法，利用大数据平
智慧园区大数据可视化分析平台建设方案
智慧园区建设 解 决 方 案
目录 1.概述 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.园区信息化现状 (5) 1.3.信息化发展趋势 (5) 1.4.建设目标 (7) 2.智慧园区需求分析 (8) 2.1.园区涉及主体 (8) 2.2.园区主体的信息化诉求 (9) 2.3.园区信息化需求 (10) 3.智慧园区平台建设内容 (11) 3.1.智慧园区平台总体构架 (11) 3.2.智慧园区云平台建设 (11) 3.3.智慧园区基础数据库建设 (12) 3.4.智慧园区管理系统 (14) 3.4.1.GIS可视化应用与服务 (15) 3.4.2.智慧园区综合管理查询 (17) 3.4.2.1.地块信息管理 (17) 3.4.2.2.企业信息管理 (17) 3.4.2.3.道路交通信息管理 (17) 3.4.2.4.管网信息管理 (18) 3.4.3.一卡通管理 (22) 3.4.3.1.出入管理 (23) 3.4.3.2.考勤管理 (23) 3.4.3.3.消费管理 (23) 3.4.3.4.车辆管理 (23) 3.4.3.5.巡更管理 (23) 3.4.3.6.一卡通应用效益 (23) 3.4.4.应急指挥系统 (24) 3.4.4.1.应急值守管理 (25) 3.4.4.2.应急系统管理 (26) 3.5.智慧园区政务系统 (26) 3.5.1.OA办公系统 (26) 3.5.1.1.公文流转 (28) 3.5.1.2.园区公文下发 (30) 3.5.1.3.企业上报 (30) 3.5.1.4.电子邮件 (31) 3.5.1.5.通讯录 (31) 3.5.1.6.待办事宜 (31) 3.5.1.7.系统后台管理 (32) 3.5.2.综合业务服务系统 (32)
银行,大数据,解决方案
银行,大数据,解决方案 篇一：商业银行-大数据建设规划 XX银行大数据建设规划 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在20XX年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度
挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标 以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据 资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、
智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案
智慧农业云平台—基于大数据和云应用的解决方案 一、农业发展的几个阶段： 1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单的生产工具实现劳作。 2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替代人力生产，提供效率。 3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。 4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依托，结合移动互联网实现大数据和云应用，通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。 浙江省智慧农业云平台 二、智慧农业云平台基本架构： 托普云农智慧农业云平台通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。 1．基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。 2．核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。 3．平台服务包括管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。 4．服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。 5．终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、智慧农业云平台的基本功能模块： 1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。 2．生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。 3．产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台，政务管理服务平台。 4．消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。 四、托普云农智慧农业云平台的智能化控制： 1．实现对特定设备的接管。 2．通过阈值配置及预案管理实现全自动化。 3．声光电一体化异常触发警报。 五、智慧农业云平台的生产管理服务平台： 1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务流程，降低手工记账风险。 2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手与指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，根据实际任务完成情况进行绩效考核。 六、农户智能管理系统： 1．农务信息自查。 2．常见病情回复。 3．疑难杂症会诊。 七、农产品溯源服务平台： 1．溯源（静态溯源、实施溯源）。 2．检验报告。 3．各类证书。 4．优质资源：水质、土壤监测数据。
智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 智慧银行大数据可视化展会平台建设方案
智慧银行大数据分析综合服务平台建设方案 1
目录 第1章项目概述 (13) 1.1、建设背景 (13) 1.2、建设目标 (13) 1.2.1、总体目标 (13) 1.2.2、分阶段建设目标 (14) 1.3、相关系统联动对接 (15) 1.3.1、数据分析综合服务平台 (15) 1.3.2、量收系统 (16) 1.3.3、金融大数据平台 (16) 1.3.4、各生产系统 (17) 1.3.5、CRM (17) 第2章业务需求分析 (17) 2.1、总体需求 (17) 2.2、数据管理 (19) 2.2.1、数据采集 (20) 2.2.2、数据交换 (20) 2.2.3、数据存储与管理 (21) 2.2.4、数据加工清洗 (22) 2.2.5、数据查询计算 (22) 2.3、数据管控 (23) 2.4、数据分析与挖掘 (24) 2
2.6、量收系统功能迁移 (26) 第3章系统架构设计 (27) 3.1、总体设计目标 (27) 3.2、总体设计原则 (27) 3.3、系统总体架构设计 (30) 3.3.1、总体技术框架 (30) 3.3.2、系统总体逻辑结构 (35) 3.3.3、平台组件关系 (38) 3.3.4、系统接口设计 (46) 3.3.5、系统网络结构 (53) 第4章系统功能设计 (56) 4.1、概述 (56) 4.2、平台管理功能 (57) 4.2.1、多应用管理 (57) 4.2.2、多租户管理 (62) 4.2.3、统一运维监控 (63) 4.2.4、作业调度管理 (88) 4.3、数据管理 (90) 4.3.1、数据管理框架 (90) 4.3.2、数据采集 (93) 4.3.3、数据交换 (97) 3
智慧银行大数据平台建设方案
智慧银行大数据平台 建 设 方 案
目录 第1章前言 0 第2章银行大数据现状分析 (1) 2.1、基本现状 (1) 2.2、总体现状 (1) 2.2.1、行领导 (1) 2.2.2、业务人员 (1) 2.3、数据架构方面 (1) 2.3.1、业务表现 (2) 2.3.2、问题 (2) 2.4、数据应用难题 (3) 2.4.1、缺少统一的应用分析标准 (3) 2.4.1.1、业务表现 (3) 2.4.1.2、问题 (3) 2.4.2、缺少统一的基础数据标准 (4) 2.4.2.1、业务表现 (4) 2.4.2.2、问题 (4) 2.4.3、缺少反馈机制 (5) 2.4.3.1、业务表现 (5) 2.4.3.2、问题 (6) 2.5、数据应用现状总结 (6)
第3章银行大数据治理阶段目标 0 3.1、数据平台逻辑架构 0 3.2、数据平台部署架构 (1) 3.3、建设目标 (1) 3.3.1、建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 (1) 3.3.2、开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 (2) 3.3.3、培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 (2) 3.4、数据治理目标 (2) 3.4.1、发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统 (2) 3.4.2、分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径 (2) 3.4.3、建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库.. 3 3.5、目标建设方法 (3) 3.5.1、建设内容 (3) 3.5.2、工作阶段 (4) 3.5.2.1、源系统分析阶段 (4) 3.5.2.1.1、工作内容 (4) 3.5.2.1.2、工作依据 (4) 3.5.2.1.3、工作重点 (4) 3.5.2.2、数据质量问题检查阶段 (4) 3.5.2.2.1、工作内容 (5) 3.5.2.2.2、工作依据 (5) 3.5.2.2.3、工作重点 (5)
金融大数据平台建设方案详细
二、大数据平台建设 （一）大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之 间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数 据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。 主要包括以下三部分： 1．大数据分析基础平台 按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。 2．大数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营 管理活动，充分发挥大数据价值。 3．大数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障 （二）大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩
容。 可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。 可靠性：系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。 安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。 平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户, 实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接 （三）基础数据来源 1．银行内部大数据资源
BECloud智慧水务云平台方案
工业互联网先进应用案例集 案例1 北控水务BECloud TM智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商，业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金融服务、清洁能源等领域。2017年起，集团将全面创新提到集团战略层面，在行业内率先践行智慧化运营管理理念，通过将行业专业理论经验与和工业互联网平台以及云计算、大数据、机器学习等IT与OT技术的融合，链接水务行业的实际需要导向和技术领域的可能性，引领开发了包括智慧水务运营管理平台BECloud TM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案，紧扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂，建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系，推动水务行业的整体提升与大跨步发展。 和利时作为中国领先的自动化解决方案供应商，20多年来始终围绕工业现场生产制造和企业运营提供技术、产品和服务，累计实施了几万个各类工业自动化项目，包括流程、离散和运营等不同类型工业领域和门类，深刻理解企业面临的生产和运营问题。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新一代信息技术的迅猛发展，和利时不断开发出融合新ICT技术或顺应技术发展趋势的产品，今天已经基本形成了包括边缘控制器、边缘智能控制系统、边缘网关、数字化工厂生产运营管理系统、工业云为一体的工业互联网平台（数字工厂操作系统HolliCube），并基于该平台实现了中药调剂设备云、通用设备云、智慧水务
智慧银行大数据平台数据治理整体解决方案 智慧银行大数据可视化平台建设方案 - 副本
智慧银行 大数据可视化平台 建 设 方 案
目录 第1章前言 0 第2章银行大数据现状分析 (1) 2.1、基本现状 (1) 2.2、总体现状 (1) 2.2.1、行领导 (1) 2.2.2、业务人员 (1) 2.3、数据架构方面 (2) 2.3.1、业务表现 (2) 2.3.2、问题 (2) 2.4、数据应用难题 (3) 2.4.1、缺少统一的应用分析标准 (3) 2.4.1.1、业务表现 (3) 2.4.1.2、问题 (3) 2.4.2、缺少统一的基础数据标准 (4) 2.4.2.1、业务表现 (4) 2.4.2.2、问题 (5) 2.4.3、缺少反馈机制 (5) 2.4.3.1、业务表现 (6) 2.4.3.2、问题 (6) 2.5、数据应用现状总结 (6)
第3章银行大数据治理阶段目标 0 3.1、数据平台逻辑架构 (1) 3.2、数据平台部署架构 (1) 3.3、建设目标 (2) 3.3.1、建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 (2) 3.3.2、开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 (2) 3.3.3、培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 (2) 3.4、数据治理目标 (3) 3.4.1、发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统. 3 3.4.2、分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径 (3) 3.4.3、建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库 3 3.5、目标建设方法 (4) 3.5.1、建设内容 (4) 3.5.2、工作阶段 (4) 3.5.2.1、源系统分析阶段 (4) 3.5.2.1.1、工作内容 (4) 3.5.2.1.2、工作依据 (4) 3.5.2.1.3、工作重点 (5) 3.5.2.2、数据质量问题检查阶段 (5) 3.5.2.2.1、工作内容 (5) 3.5.2.2.2、工作依据 (5)
最新人教版七年级上册英语语法知识名师优秀教案
人教版七年级上册英语语法知识 Be动词专项练习用am, is, are 填空: 1. I ______ a student. ______ you a student? No, I _____ not. 2. The girl______ Jack's sister. 3. The dog _______ tall and fat. 4. The man _______ a teacher. 5. ______ your brother in the classroom? 6. Where _____ your mother? She ______ at home. 7. How _______ your father? 8. Jane and Tom _________ my friends 9. Where _____ my pen ? 10. Where ______ my books ? 11. That ______ my red skirt. 12. Who ______ I? 13. The jeans ______ on the desk. 14. Here ______ a photo of my family . 15. Here ______ some sweaters for you. 16. The black book ______ for Su Yang. 17. This pair of socks______ 20 dollars. 18. The two cups of milk _____ for me. 19. Some tea ______ in the glass. 20. How much ____ the skirt? 21 How much ______ the trousers ?
大数据技术助力智慧银行建设
大数据技术助力信息化银行建设 2016年8月 · 北京
● IDC发布报告预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40000EB ● 全世界新产生的数据量每年增加40%，每两年翻一番● 数据爆炸式增长（每分钟...） 13000+个iPhone 应用下 载 Skype 上 20万+分钟的语音通话Twitter 上发98000+新微博上传6600张新照片到flickr 发出1.68亿+条Email Facebook 上更新69.5万+条新状态YouTube 上上传600+新视频 淘宝光棍节60万+个新订单 12306出票1840+张 大数据时代已来临 1
1、封闭的大数据挖掘体系无法满足大幅增长的大数据分析挖掘需求； 2、新形势下，客户对数据时效要求越来越高，T+1甚至T+2的数据服务时效已经无法适应客户需求和市场竞争的需要； 3、过度依赖批量交换的方式造成上下游数据冗余以及运维的复杂度增加，花费大量精力保证指标和数据的唯一性和准确性，但往往事倍功半。 银行面临的挑战和机遇 2
工商银行大数据发展历程 2002年 2007年 2013年2014年2015年 T+1动态监测报表 数据仓库 信息库 2010年 流数据处理平台（实时计算处理） 管理会计（MOVA） 分布式数据库 Hadoop 大内存分布式数据库 容量：TB级类型：结构化 容量：EB级 类型：结构化+非结构化 Exadata 一体机 容量：PB级类型：结构化 3
数据化运营业务安全 智能客服生活服务信用管理增值服务业绩考核业务分析效果评估反洗钱反欺诈交易安全身份识别诉求识别智能决策精准营销个性化推荐 信用评价信用报告风险预警资讯推送信息专享... ......... ...... 工商银行大数据体系概况 管理者监管机构客户合作伙伴 运营中心 分析师 风险监控中心 批量计算 客户特征… 数据采集 操作日志 行为事件 业务数据 … 位置变化余额变动…在线存储分钟级 秒级… 信息服务灵活查询通用查询…余额提醒机构监测…风险预警 大数据平台 智能营销 信息管理（EBM） MOVA 分析师工作台 信贷运营支持系统 业务运营风险管理 反洗钱 反欺诈 业务系统 ... 投行理财征信银行保险租赁工商注册信息融e联 融e购融e行... 外部信息 客户画像风险事件 业务量统计黑白名单信息检索信息定制实时计算客户视图定制大数据可视化4
智慧银行金融信息云平台建设方案
智慧银行金融信息云平台建设方案
目录 第1章平台总体方案 (2) 4.1 平台业务方案 (2) 4.2 产品功能列表 (5) 第5章平台功能简介 (8) 5.1 企业云主站 (8) 5.2 企业云客户端 (14) 5.3 小微企业管理中心 (18) 5.4 运营中心 (23) 5.5 进销存企业核心应用 (29) 5.6 移动记账应用 (36) 5.7 移动办公应用 (39) 5.8 销售机会 (42) 5.9 合同管理 (43) 5.10 批发零售 (43) 5.11 收付款管理 (44) 5.12 报销管理 (46) 5.13 工资管理 (47) 5.14 资产管理 (48) 5.16 技术方案 (63) 5.17 系统安全方案 (92) 5.18 高可用方案 (113) 5.19 系统运维方案 (124) 5.20 项目实施方案 (128) 第6章建议软件系统所需的运行环境 (147) 7.1 物理架构图（网络拓扑） (147) 7.2 设计原则 (147) 7.3 硬件设备选型建议 (148) 7.4 软件配置建议 (148) 第8章技术服务、技术培训、售后服务的内容和措施 (150) 1.1 项目培训与技术转移 (150) 1.2 项目服务方案 (153) 第2章项目实施人员 (159) 14.1 项目实施人员一览表 (159)
第1章平台总体方案 4.1平台业务方案 4.1.1业务全景图 xx银行_金融信息云平台围绕中小微企业，以企业采购，销售，结算，授信，分销商管理，催收款等流程为主线，提供覆盖企业生产全流程的面向不同部门人员使用的一系列轻量应用群，在解决企业痛点需求基础上，快速扩大兰州银行存贷量，打造同业最强的对公互联网金融信息服务生态圈。 xx银行_金融信息云平台面向中小微企业服务，有可复制性，填补了传统银行面向中小微企业服务空白。采用最新的移动互联网和云平台技术，充分利用银行服务优势和个人存款业务优势，面向企业不同关键人，提供一系列轻量应用，切入企业痛点，扩大存贷量。
2020数据银行考试答案
2020数据银行考试答案 1. 数据银行和客户运营平台的联动，以下哪个说法是不正确的？D数据银行同步的人群包在客户运营平台可以对潜客发短信 2. “品牌可以在618期间通过数据银行唤醒近365天未购买但过去一年有过浏览行为的沉默老客”这种说法是对的吗？错误 3. ”以场圈人-搜索中，搜索行为是从全网拉取搜索XX关键词的人群，产出搜索该关键词且是该品牌的人群。“这种说法正确吗？正确 4. 数据银行可以圈定流失TOP5品牌人群。正确 5. 月均消费金额的定义是什么？A 最近180天 6. 某品牌女王节期间（3月3日-3月9日）创建人群后开启人群质量报告追踪后可以看到流失到哪些品牌。否 7. 自定义人群设置更新的周期最长不超过多少天？7天 8. “某品牌怀疑自己的会员活跃度在下滑，希望从数据银行中得到数据论证，我们可以直接查看消费者分析模块看板中的会员月活跃率这个指标。”这种说法正确吗？正确 9. “数据银行中关于会员的定义，如果是会员通品牌商，则会员的定义是：已领卡的消费者；如果是非会员通品牌商，则会员的定义是：交易笔数或者交易金额已达到品牌商自己设置的门槛的消费者。”这种说法正确吗？正确 10. “品牌圈选了双11前对某产品有高意向的人群，想要分析这个人群的触点分布情况，可以通过自定义分析功能实现。”这种说法正确吗？正确 11. 自定义分析中，针对“属性圈人”的圈选范围，下列说法正确的是哪个？30天 12. 下面哪个行为不属于认知行为？C 13. 品牌活跃消费者中，“认知”和“兴趣”人群的活跃有效期是以下哪个？15 14. “在品牌数据银行中，T指标指的是近15天有加购、收藏、领取权益或购买的会员数/会员总数。”这种说法正确吗？错误选30天 15. 数据融合中，人群上传后能够匹配到的范围是哪个？D 16. “目前数据银行接通了天猫超市触达通道，可以进行天猫超市的个性化翻牌，试用派发，优惠券等消费者运营触达，人群包的人数要求大于等于1万。”这种说法正确吗？错误 17. 自定义分析中，以货圈人条件多于（）个，不支持实时计算。C 4个 18. “上传人群可通过叠加标签，甄选出优质人群后进行再营销。”这种说法正确吗？正确 19. “品牌创建营销活动人群时，付费广告最早可选到365天前，其他行为最早可选到180天前。活动的时间跨度不超过30天。”这种说法正确吗？错误 20. “品牌A在查看自定义人群报告时发现品牌互动触点分布加和大于100%，服务商B解释原因是‘同一个人在近期有可能被多个渠道触达过' 。"这种说法正确吗？正确 21. “自定义分析-以货圈人中，如果要输入指定商品ID，单次最多只能输入50个。”这种说法正确吗？正确 22. 某奶粉品牌在双11期间进行UD外投，品牌希望知道本次外投触达人群的TA%，以下圈选逻辑正确的是？（注：双11时间段为10月20日-11月11日；此品牌的TA为孕期阶段和宝宝年龄0-3岁）C 23. ”365天内购买过品牌商品大于等于2次的消费者是忠诚消费者。“这种说法正确吗？错误 24. 全链路分布里AIPL人群的品牌互动触点分布逻辑中，假设一个ID被聚划算曝光，又点击了品牌的钻展广告后进入品牌店铺购买了商品，则下面的描述中不正确的是哪个？B购买人群的阿里妈妈触点计1人，不计入店铺触点。
TSC TTP-244CE打印机操作手册
TSC打印机操作手册 一、打印机硬件安装 1.打印机配件说明。 当您收到您的条形码打印机之后，请将其置放于干净、平稳的桌面上，小心地拆开打印机的，清点是否包含以下的物品： 打印机一台 光盘片一片 快速安装指南一份 电源线一条（插头已把接地端去除，使用三相插头显示器会出现异常现象） 自动切换电源供应器一个 USB 缆线一条 请妥善保管打印机的包装配备及材料以便日后搬运的需要。 图1
2. 打印机电源适配器及USB数据线的连接说明。 2.1 将打印机放置在平稳的表面上。 2.2 确认电源开关呈关闭狀态。 2.3 将电源线和电源供应器进行连接后插入打印机后方电源插槽，再 将电源线另一端插入交流电插座。 2.4 将一端USB 电缆线插入打印机后方插槽，再将 USB 线的另一端接入计算机相对应的USB插槽。 图2 3.打印机耗材安装说明。 3.1 双手开启左右两侧的上盖开启钮并掀起上盖至最大的角度，确认上盖支撑杆已撑住上盖后再松开双手。
图3 3.2 拉开纸卷夹持座。 图4 3.3 将纸卷放置入纸卷夹持座中并确认有将其套入纸卷轴心。 图5 3.4 按下纸卷夹持座位置锁定开关夹住纸卷。
图6 3.5 将标签纸列印面朝上拉出，经过标签感应器并拉过橡胶滚轮。上下转动标签导纸器调整钮使卷标导纸器与卷标同宽且轻微接触。扶住打印机上盖，按下支撑杆松开上盖，关闭打印机上盖。 图7
二、打印机驱动安装 1.光盘安装（有光驱） 1.1 打印机电源适配器及USB数据线连接后，打开打印机电源，计算机上会提示“找到新的硬件向导”，选择“自动安装软件”，点击下一步。 图9 1.2 计算机会根据打印机，自动在光盘中找到驱动文件，安装驱动。 图10
北师大版二年级数学下册第二次月考考试题新版
北师大版二年级数学下册第二次月考考试题新版班级：姓名：分数：考试时间：90分钟 题序一二三四五六七总分 得分 一、填空题。（20分） 1、1米-50厘米=________厘米6米+39米=________米 2、要知道一个角是不是直角，可以用三角板上的（______）比一比。 3、小丁丁和爸爸妈妈去看电影，成人票每张80元，学生票半价，他们一家去看电影，买票一共要付（_______）元。 4、人民币最小的单位是（_____），最大的单位是（_____）。 5、我们学过的常用时间单位有（_____）、（_____）和（_____），其中（_____）是最小时间的单位。 6、1米＝（____）厘米200厘米＝（____）米 7厘米＋6厘米＝（____）厘米42米－20米＝（____）米 7、2千克=（___）克8000克=（_____）千克 600克+400克=（____）千克3千克-100克=（____）克 8、最大的三位数是（______），最小的四位数是（______），它们的和是（______），差是（______）。 9、图中一共有______个角，其中有_____个直角，_____个锐角，_____个钝角。 10、一个四位数，它的最高位上的数是6，个位上是最大的一位数，其余各位都是0，这个数是（__________）。 二、我会选（把正确答案前面的序号填在（）里）（10分）
1、把一个平行四边形拉成一个长方形，它的面积（）。 A．比原来大B．比原来小C．没变D．无法比较 2、下面各数一个0都不需要读出来的数是（） A．5007 B．6090 C．9000 3、5名同学参加跳远比赛，成绩分别是：小明188厘米、小刚2.05米、小枫2.1米、晨晨190厘米、小雨203厘米。得第一名的是（）。 A．小雨B．小枫C．小刚 4、比较下面三个角的大小，最大的是（） A．B．C． 5、甲数比乙数少65，甲数是135，乙数是（） A．150 B．76 C．200 D．24 三、判断题：对的在（）里画“√”，错的画“×”。（10分） 1、我们观察物体时，每次最多只能看到三个面。（） 2、用尺子向不同的方向画两条线，就画成了一个角。（） 3、三位数减两位数，差一定是三位数。（） 4、把6个苹果分给两个小朋友，每个小朋友一定分3个。（） 5、平行四边形两组对边分别平行而且相等。（） 四、计算题。（10分） 5×4＝4×3＝3×5＝5×3－5＝ 4×4＝16＋5＝4×2＝5×4＋4＝ 5×2＝48＋12＝5×5＝2×5＋5＝