深圳高技术产业投资环境评价研究报告
中国三大经济圈主要城市的高科技投资环境对比分析报告
区域经济学2006级唐国兴
2006013s08
1 评价目的及意义
对投资环境进行评价一般是由省为单位，横向比较各省之间的优劣，或纵向比较一个省的历史与现状，提出改进意见等。但本人认为以省为单位并不能准确反映出投资环境的优劣，往往一个省内各地区的经济发展和其他方面的差异是比较大的，平均数据并不能说明什么，而且，投资者看重的主要还是一个地区投资环境，很少论及全省各方面的状况。所以在这里，本报告进行的是中国17个有代表性城市高技术投资环境的横向比较，不仅具有同类可比性，而且能真实反映出地区的投资环境状况。
本报告采用主成分分析法对中国三大经济圈中的17个主要城市的15个有影响于高科技投资环境的综合指数进行了量化分析，得出了每个城市的综合指数得分，并以此作为排名和衡量城市高技术投资环境的唯一依据。通过对数据的分析，本报告可以使投资者和受资地区两方面得到对该17市高技术投资环境的认识：○1对于投资者。投资者可以根据自己的高技术投资大方向选择最适合自己投资的城市，另外，也可以依据我们对数据的分析，选择有利于自己高技术投资的目标方向。○2对于城市建设者：政府及服务机构。各个城市可以依据本报告的分析过程和结论，对自己的目前的不足作出对策调整，改变以往的吸引投资重“量”不重“质”的观念，同时，受资城市政府可以根据本市对应方面的不足，应该尽可能改善自己的政务服务效率，提高行政产品的质量，改善自己的高技术投资环境。由于数据收集的原因以及城市在高技术方面的现状，本报告只选择了环渤海经济圈、长三角经济带、珠三角经济带的主要有影响的城市，它们的投资环境和对高技术投资的吸引能力可以很大部分反应这一个经济圈层的吸引高技术投资状况。这17个城市分别是环渤海经济圈的北京、天津、唐山、大连、青岛、威海、烟台7市，长三角经济带上海、南京、苏州、无锡、杭州、宁波6市，珠三角经济带的广州、深圳、东莞、佛山4市。
2 评价指标
一个地域内某产业的硬件投资环境在一定时期内是静态的，许多影响投资决策的社会经济因素由于其动态的连续性，在没有突变（例如革命）的情况下，也是可以看作是静态不变的，所以一个区域的某行业投资环境可以用某一个时空的横断面状态来衡量。我们可
以研究该横断面的客观因素（硬件）和主观因素（软件）两方面。对于高新技术行业的投资，主观因素是影响该行业发展的主要因素。
2．1 评价指标选取原则和标准
本评价报告在选择高技术投资环境的评价指标时，既参照了国内的有关高技术投资环境的指标研究成果[1]，也根据本人在实际工作中投资者看重的指标以及自己作为投资环境的管理者对投资环境的改进方向，所以本报告确定对软环境和硬环境两大方面评价。由于高技术投资对现代服务业以及现代交通非常重视，所以软环境方面本报告选择了经济因素、科技人力因素、金融服务因素、政府效率和政府管理因素等4大因素作为评价指标体系的建立准则，硬环境方面则选择了自然区位因素、基础设施因素两大因素。
2．2 评价指标体系
具体指标体系见下表：
2．3 各指标层的含义及功能说明
上文已有说明，评价指标分两方面，主要偏于软环境。经济发展方面，本报告用了三个指标来作为衡量指标，GDP是当地的经济总量，也是衡量一地的经济规模和经济总的承载
能力；人均GDP则是用来反应当地的相对经济能力，它能反应一地的主流生活水平；高技术产业产值则是直接反应当地的高技术发展现状和总量、规模，对于细节的划分，则可以通过当地的统计年鉴查询当地某行业的发展状况及竞争情况。金融因素，本报告用当年当地的可以提供贷款或融资服务的金融机构（包括内外资金融机构）总数来衡量一地金融市场的发育程度，数目越多，则可以认为当地的金融服务越发达；金融机构的当年总存款则是用来表示当地融资或贷款的容易度，根据本人的工作经验，本人认为一地的金融规模越大，高技术企业越容易获得风险投资和科技贷款。科技人力资源包括专科人口比例、当年授权专利数目、中大型高技术企业的科研收入、人均工资，一地现实的人力资源尤其是高层次的主要人力资源，是当地的专科以上学历人口，统计数据表明，我国从事高技术行业的人员有三到四成为专科文凭持有者，所以一地的高技术投资环境的人力资源应该用专科以上学历人员的比例来衡量；当年授权专利数目和中大型高技术企业的科研收入主要是用来反应当地的科技研发能力，尤其是目前，政府的科研院所申请专利和研究发明在产业化方面被企业行为远远抛在后面（具体情形可以查询各地的科技局网站），所以在本报告里面用了这两个指标。政府因素，本报告直接引用了近日世界银行公布的中国120城市投资环境报告，结合中国政府实际运作情况，2006年的政府运作效率比2004年的运作效率提高的有限，所以用2006年的政府效率来衡量2004的政府运作效率是可以接受的。至于各地为吸引高技术产业投资制定的优惠政策和投资鼓励的因素，本人认为在税费占销售总额的比例可以反映，这是因为对于高技术行业投资的税收优惠主要是税率的降低，税率低则税额在销售总额中的比例必然是变小，所以政策优惠这一本来很重要的因素因为数据的难以收集和实际数据处理的不便，本人以税费/销售额的比值高低来衡量，比值越大，说明该地区的税收优惠偏低。基础设施方面，本人认为高技术产业运量少，而与外界的信息通联频繁，所以本人认为一地的路网密度和信息网密度越大，则认为越便于企业通联外界，另外，本人也认为一地的自然区位非常重要，例如该地离主要空港和主要产品市场的距离越小，则越有区位优势，但由于本人在报告中要分析的城市基本都是高技术的核心地和重要空港的所在地，所以区位优势方面本报告就省略了。
2．4 指标的数据来源
除了直接引用2006年世界银行关于中国内陆120城市的投资环境评价报告中的关于政府运作效率的方面的三个指标外，其余数据均是2004年末的统计数据，主要是2005中国城市年鉴，2005中国区域经济年鉴，以及17个城市的统计局和科技局官方网站发表的关于
2004年末各项统计指标数据。
3 评价方法
根据选定的指标，运用因子主成分分析法，计算主成分特征值和累计贡献率，得到投资环境综合指数表达式。相关表达式有：
A=(a ij ),i=1,15；j=1,4；(每个原始指标在每个主成分上相应载荷矩阵)
B=（b ij ），i=1，17；j=1,15；(每个原始指标标准化值矩阵)
F= B * A =（f ij ）, i=1,17；j=1，4；（每个城市在每个主成分上的得分矩阵)
R=（r ij ），i=1；j=1，4；（每个主成分主成分的方差贡献率矩阵）
Z= F * R T =（z ij ），i=1，17；j=1；（各个城市的综合指数矩阵）
3．1 主成分分析的基本思想
在经济问题的研究中，我们常常会遇到影响此问题的很多变量，这些变量多且又有一定的相关性，因此我们希望从中综合出一些主要的指标，这些指标所包含的信息量是足够的大。若有指标系列P X X ,,1 ，取它们的线性组合F ，这样的组合当然会有很多，我们希望线性组合F 包含尽可能多的信息，即var(F)最大，这样得到的F 记为1F ，然后再找2F ，1F 与2F 无关，以此类推，我们找到了一组综合变量m F F F ,,,21 ，这组变量基本包含了原来变量的所有信息。
3．2 主成分的推导
设协方差矩阵∑的特征根为021>≥≥≥p λλλ ，分别为对应的主成分的特征值，则1)var(λ=F ， 称1F 为第一主成分；2F 为第二主成分；……m F 为第m 主成分。 定义：称∑=p i i 11λ
λ为第一主成分的贡献率。称∑∑==p i i m i i 11λλ
为前m 个主成分的累计贡献率。
若m 个主成分的累计贡献率超过85%，那我们认为前m 个主成分基本包含了原来指标信息。
3．3主要运算过程
借助于多元统计变量分析工具SPSS FOR WINDOWS 对原始数据进行初步描述性分析，得到原始数据的基本统计量；然后对原始变量进行相关性分析并检验是否可以采用因子主成分分析法，若符合主成分抽取条件则选择因子主成分分析，得出主成分以及主成分对原始
指标的载荷。
下表是三大经济圈的17个主要城市的高技术投资环境通过以上方法对各项原始指标处理后得到的综合得分排行表：
4 评价结果
一般的对投资环境进行评价是由省为单位，横向比较各省之间的优劣，或纵向比较一个省的历史与现状，提出改进意见等。但我们认为以省为单位并不能准确反映出投资环境的优劣，往往一个省内各地区的经济发展和其他方面的差异是比较大的，平均数据并不能说明什么，而且，投资者看重的主要还是一个地区投资环境，很少论及全省各方面的状况。所以在这里，本报告进行的是中国17个有代表性城市高技术投资环境的横向比较，不仅具有同类可比性，而且能真实反映出地区的投资环境状况。
由于反映高技术投资环境的金融服务采用的指标较少，所以可能导致一个区域的真正4．1 整体投资环境评价
4．2 高新技术行业的投资环境评价
5 投资建议
6 附录
参考资料
深圳投资环境概述
一个地域内某产业的硬件投资环境在一定时期内是静态的，许多影响投资决策的社会经济因素由于其动态的连续性，在没有突变（例如革命）的情况下，也是可以看作是静态不变的，所以一个区域的某行业投资环境可以用某一个时空的横断面状态来衡量。我们可以研究该横断面的客观因素（硬件）和主观因素（软件）两方面。对于高新技术行业的投资，主观因素是影响该行业发展的主要因素。本文通过对影响高新技术投资的各因素作定性评价，深圳高新技术行业投资状况。
投资环境是一个复杂的大系统，由若干相互联系、相互影响、相互制约的子系统构成，既包括自然地理条件、基础设施等硬环境，也包括政治、经济、人口素质、政策环境等软环境（李昌清，1993）。根据我国学者的研究成果，我们把投资环境定义为：围绕着投资主体并足以影响或制约投资动机、投资决策、投资行为、投资绩效的一切外部条件的总称
（林应桐、闵建蜀）。关于我国投资环境的研究与评价，理论界和政企的相关部门已经进行了多年的探索并取得了大量的定性的、定量的、实践性的、可操作性的研究成果。
我们对投资环境的理解是：投资环境是一个区域性的概念，总是在一个大环境里讨论局部的投资环境；投资环境也应该是分层次的，在一个大范围内讨论的环境要素与一个小环境内的不同。不同产业对投资环境的要求是不同的，技术含量越高的产业对软环境的要求越高。
2 深圳高技术产业的发展现状
由于高新技术产业对劳动力素质、交通条件、创新环境等有较高的要求，例如靠近知识密集区，有较强的工业基础、完善的基础设施和生活服务设施等，深圳一直是外商对高新技术产业的投资活跃地区之一，截至2006年９月底，世界著名的高技术跨国公司已有１９０家进驻深圳设立生产或研发基地。这些跨国巨头的进入，推动了深圳高新技术产业的迅猛发展。2005年，深圳高新技术产品产值已达4900亿元，占工业总产值的比重增至51.2％。拥有自主知识产权的产品产值占高新技术产业产值的比重达到56%。在知识产权方面，深圳2004年、2005年专利申请量、专利授权量分别达到14900件、20940件和7737件、8983件，位居全国第三，其中发明专利申请量达8327件，居全国第一。
深圳高技术产业绝大部分属于制造业范畴，但与传统制造业相比，高技术产业又有技术含量高、知识是第一生产要素的特点。OECD按技术集约程度高低将各行业划分为高技术产业、中高技术产业、中低技术产业、和低技术产业4种类型。确定高技术产业的基本原则就是技术密集程度明显高于或数倍于其他产业，以此突出技术集约程度显著高这一基本特征。受我国高技术产业整体技术水平的影响，深圳目前纳入统计范围的高技术产业，其技术密集程度只是在国内处于相对较高的水平，与一般制造业相比，并不具备明显高的特征；与国外同行业相比，技术密集度方面的差距更大。主要表现为：
（1）科研技术投入强度。R&D投入强度反映了一个国家某一行业的自主研发能力的高低，同时也是衡量产业技术密集程度的最重要的标准。20世纪80年代，OECD将以上的行业划分为高技术产业，90年代后期重新调整高为8％以上的行业划分为高技术产业。据资料显示，深圳的2004年高技术企业的R&D投入125.02亿元，占总产值4.1％，低于OECD 划定的高技术产业研发投入。
（2）产出的增加值率。高技术产业同时也应该是产出增加值率较高的行业，但深圳全市以从事高技术产业的来计算，其总的增加值率为24.2%，不仅不高，总体来看甚至处于较低的水平。
从统计数据反映的情况来看，深圳高技术产业技术密集的特点不十分显著，与一般制造业相比并没有显示出其应有的特点。这种高技术产业低技术含量的状况，一方面是因为我国的产业技术仍处于跟踪发展阶段，另一方面也源于经济全球化条件下产业内垂直分工的作用，因为我国的高技术企业中相当一部分是外商投资企业（2001年，高技术产业中外商投资企业的工业总产值占60.85％），这些企业从事的是产业内低附加值环节的生产，虽然在产业划分中被划入了高技术产业，但不需要进行高强度的技术研究开发。
由于目前外商投资企业成为高技术产业的主力，技术密集程度还是相对偏低。因此，本文研究高技术产业所要求的投资环境，将兼顾其一般制造业所要求的环境和有利于知识聚集及其产业化发展方面的环境要求。
3 高技术产业投资环境评价指标的确定和选取
我们研究投资环境的目的是为了给投资者提供可靠的信息指导，同时也是为了给受资者出谋划策，针对当地投资环境的特点和缺陷，改善投资环境，吸引资金，促进地区经济的发展。而这一切都离不开投资环境的评估工作，这种评估行为是进行一切投资行为的前提。
原国家计委投资所选择了人均GDP、第二三产业比重、工业企业净资产利润率、进出口额占GDP比重、人均累计利用外资额、人均投资额、高中以上人口比重、专业技术人员比重、路网密度、市区离机场距离、市区离最近铁路线距离、人均市内电话交换机容量等12个指标作为区域投资环境的评价指标。这些指标都是较为具体和切实，并且不同区域之间也可直接对比和排序，所以我们认为这是评价区域投资环境较为理想的指标或参考指数。
高技术产业对投资环境的要求，与其他产业相比无疑会有许多共同之处，例如硬件环境方面的基础设施、自然条件，但作为建立在知识基础上、以知识作为第一生产要素的产业，又必然具有更多的独特性。李昌清（1993）曾提出，一般而言，现代化程度低的部门或项目的投资对自然环境，主要是自然资源条件要求较高；现代化程度高的部门或项目的投资，则要求有良好的技术环境、经济环境和社会环境。因为现代化生产需要较多的外部协作条件，高水平的人口素质，发达的交通和电讯网络，健全的市场体系，完善的生活服务设施等等。对高技术产业投资环境的研究，尤其是量化研究，是相当匮乏的，这有其客