大气模型的适用性分析及应用研究
大气模型的适用性分析及应用研究
摘要：临近空间的开发利用对大气环境参数的获取提出了迫切需求，建立了临近空间中性大气模型(Near Space Parameter Mode1,NSPM)，并对其进行了适用性分析.通过对模型精度、残差、标准差的计算，发现密度模型与温度模型的输出结果与实时观测结果具有较好的一致性，而风场模型的输出结果能较好地体现平均观测结果.最后，利用NSPM模型分析了中国地区临近空间区域的各大气参数(密度、温度、压强、经向风、纬向风)的变化特性.研究表明临近空间大气环境变化具有明显的季节性及区域性.
关键词：临近空间;大气参数;精度分析
临近空间(Near Space)是对海拔20 km到100km空间范围内的一个通用性称谓，包括地球平流层、中间层、低热层等，是地球中高层大气的重要组成部分.临近空间环境与人类生存和发展息息相关，同时，临近空间的开发和利用对临近空间环境特性研究及预报提出了迫切需求。
在地球大气层中飞行的飞行器，都要借助空气动力飞行，因此，作为提供空气动力的介质，空气的静态物理特性(密度、压强、温度等)和动态物理特性(如风场)对在大气层中飞行的飞行器的安全与准确入轨具有重要的影响.本文利用现有模型的部分模块，形成了适用于临近空间的中性大气模型.由于模型本身要反映物理实际，即模拟值与实际观测值要一致，故本文对临近空间的中性大气模型进行适用性分析.最后，作为临近空间大气参量模式的一个应用，分析了子午工程台站的临近空间大气环境特性.
1模型简介
本文选用了大气模式NRLMSISE-00 ( Nary Re-search Laboratory Mass Spectrometer Incoherent Scatter 2000)及风场模式HWM07 ( Horizontal Wind Model 2007)以获取临近空间区域的各种大气参量，由于大气模式和风场模式模拟的各种大气参量的高度范围是从地而至外逸层，超出了临近空间的高度区域(20 km至 100 km ).另外，NRI,MSISE-00众多输出参量中仅大气密度和温度是临近空间的开发利用所需要的.针对临近空间应用需求，从这两种模式中抽取
需要的模块进行集成，最后得到临近空间参量模式(Near Space Parameter Model, NSPM ).如图1所示，对于大气模型NRI,MSISE-00，选取高度范围小于100 km的模块，得到临近空间大气模式M-A，再选取临近空间大气温度、密度模块，得到临近空间大气温度密度模式N-A，最后利用温度密度模块得到大气压强模块.对于水平风场模型HWM07，选取高度范围小于100 km的模块进行改进，得到临近空间水平风模式H一然后，将得到的温度、密度、压强、风场模块进行集成，得到临近空间环境参量模式NSPM.该模型经改编可在UNIX系统下运行，以满足实际应用需求.
2大气模型的适用性分析
2. 1密度模型的适用性分析
将合肥站瑞利激光雷达的大气密度观测结果与NSPM模式的输出结果进行比对，计算模型精度.
给出了2016年1月13日19：42 ：46的合肥站的大气密度单次观测值剖而(实线)与相应时刻模式值的高度剖而(星号线).从图中可以看出，这两条实线在29.
85 km至50. 25 km的高度范围内非常吻合，而随着高度的升高，观测值与模式值的差距增加，并且观测值剖而变得不平滑.这是由于随高度的升高，大气分子的密度降低，瑞利散射信号变弱，测量精度降低，故在高高度上，激光雷达的测量数据失真，故本文仅计算了30 km至50 km模式精度的高度剖面。该例在3 0 km至50 km高度范围内模式的平均精度
利用合肥站2016年1月13日至2016年10月31日共30天的瑞利激光雷达观测的密度数据对模式精度进行统计分析.合肥站的瑞利激光雷达的高度分辨率为0. 15 km，其时间分辨率为500 s.采集了约143 h密度观测数据，共141 247个观测点，高度范围为29. 85 km至50. 25 km.统计结果显示密度模型的平均精度为91. 100，平均残差为一1. 2 x10 -5 kg/m3，标准差为2. 4 X 10-4kg/m3.
2. 2温度模型的适用性分析
下而利用合肥站(31. 520N, 117. 170E)瑞利激光雷达的大气温度观测结果与NRI,MSISE-00模式的输出结果进行比对，计算模型精度.
2016年1月13日19，42，46的合肥站的温度单次观测值剖而与相应时刻模式值的高度剖面.同理，由于高高度上瑞利散射信号较弱，测量值失真，这里计算了29. 85 km至45. 30 km的模式精度的高度剖面.该例在29. 85 km至45.
30 km高度范围内模式的平均精度为%.800,平均残差为0. 027 K，标准差为8. 13 K.
利用合肥站2010年1月13日至2010年10月31日共30天的瑞利激光雷达的观测的温度数据进行模式精度的统计.此瑞利激光雷达测得的温度数据高度分辨率与时间分辨率分别为0. 15 km和500s.采集了约143 h温度观测数据，共100 181个观测点，高度范围为29. 85 km至50. 25 km.统计结果显示温度模型的平均精度为9 7. 1 0 o，平均残差为一1. 5 K，标准差为8. 1 K.
2. 3风场模型的适用性分析
2. 3. 1经向风
2016年7月30日09： 00的昆明站的经向风单次观测值剖而与相应时刻模式值的高度剖面.并计算了80 km至100 km的模式精度的高度剖面.经计算，该例在80 km至100km高度范围内模式的平均精度为6 3. 9 0 o，平均残差为7.
3 m/s，标准差为10.5 m/s.
3大气模型的应用研究
作为临近空间大气参量模式的一个应用，下面分析“子午工程”台站的临近空间大气环境特性.以北京(39. 90N, 116. 50E)、武汉(30. 50N, 114. 30E)拉萨(30. 00N, 91. 10E)、海南的琼山(20. 00N,110. 30E)台站为例，图12展示了温度、密度、压强、经向风、纬向风分别在20 km(平流层底部),50 km(平流层顶部),85 km(中间层顶部)和 100 km(低热层)高度处随月份的变化曲线.比较北京-武汉-a每南可以体现大气参量在子午链1200E附近沿纬度方向的变化特性(相差大约200)，比较武汉和拉萨可以体现大气参量在我国中纬300N附近沿经度方向的变化(相差大约为230).
从密度的变化图中可以看出，密度随高度具有明显的变化特性.在20 km处，
密度的变化处于0. 088-0. 097 kg/m3的范围内;在50 km处，密度的变化处于的范围内;在85 km处，密度的变化处于的范围内;在100 km处，密度的变化处于的范围内.各台站的密度变化曲线都不同，其中海南和北京台站的差别最大，武汉及拉萨与北京或海南的差别次之，武汉和拉萨台站的差别最小，由此表明，大气密度随经纬度的不同而变化，并且随纬度的变化比随经度的变化明显.
从温度的变化图中可以看出，温度变化曲线随高度的变化明显不同，在平流层底部20 km处，温度的变化处于207 }-217 K的范围内;在平流层顶部50 km 处，温变化处于256269 K的范围内;在中间层顶部85 km处，温度的变化处于170 -202 K的范围内;在低热层100 km处，温度的变化处于168-194 K的范围内.各台站随月份明显变化，尤其是北京台站，其纬度最高，温度变化幅度最大，体现为年变化，在 20 km处冬夏温度差异((1月份最高7月份低)为3 K，在50 km 处温度差异((5月份最高11月份最低)为13 K，在85 km处温度差异(12月份最高6月份最低)最大，达33 K，在100 km处温度差异((7月份最高1月份最低)为17 K.
从压强的变化图中可以看出，压强变化曲线随高度的变化明显不同.在20 km 处，压强的变化处于54^59 hPa的范围内;在50 km处，压强的变化处于0. 76^0.93 hPa的范围内;在85 km处，压强的变化处于4 1X10 'j^-4. 7X10 'j hPa的范围内;在100 km处，压强的变化处于2. 3 - 3. 3 X 10-3hPa的范围内.
从经向风的变化图中可以看出，各台站经向风同样随高度和时间的变化而不同.在20 km处，夏季盛行北风，冬季盛行南风;在85 km处，拉萨台站在冬季和春季有比较强的经向风，其中1月份南风最强，数值高达50 m/s，在3月份北风最强，数值达20 m/s.
从纬向风的变化图中可以看出，各台站纬向风随高度和时间的变化而不同，在50 km处纬向风差异最小.在20 km和50 km高度处，各台站纬向风随月份的变化主要是年变化，夏季盛行东风((7月份东风最强)，冬季盛行西风((1月份西风最强)，春秋两季为冬夏的过渡季节，50 km处7月份东风高达40 m/s，比同时期20 km处的东风要强得多，50 km处的西风也比20 km处的西风强;在85 km 和100km高度处，纬向风的年变化和半年变化特性并存.
4结论
综上所述，密度模型与温度模型的输出结果与实时观测结果能保持较好的一致性.风场模型输出结果与实时观测数据的一致性较差，其更多体现的是观测平均结果.当然，这些精度的计算都仅基于30天的实测数据基础上，利用更丰富的观测数据进行临近空间大气模型精度分析将在以后的工作中进行.
作为临近空间大气参量模式的一个应用，分析了子午工程台站的临近空间大气环境特性，研究表明大气参量具有明显的时-空变化特性，各台站不同的大气参量随月份‘高度的变化特性具有各自的特点，临近空间大气环境具有明显的季节变化特征和明显的区域性.大气参量随纬度的变化比随经度的变化显著.
参考文献:
[1]习胡雄，龚建村.临近空间环境监测技术[C]//I陆近空间飞行器技术论坛论文集(上).北京:中国宇航出版社，2009.
[2]P7CONE J M，HFI}IN A E，I}R()Y I} P，ct al. NR-LMSISE-00 empirical model of the atmosphere:Statis-tical comparisons and scientific issue
[3]J UcophysRcs, 2002，107(A12):1通68. doi:10. 1029;'2002JA009130.DROB
D P, EMMERT J T，CROWLEY U, ct al. Anempirical model of the Earth’s horizontal wind fields;HWM07J.J Ucophys Rcs, 2008，113:A1230}.doi:10. 1029;'2008.IA013668.
空气质量模型精选版
空气质量模型 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
空气质量模型是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散和反应的物理和化学过程。基于输入的气象数据和污染源信息如排放率，烟囱高度等，这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物和由于复杂的化学反应形成的二次污染物。这些模型对空气质量管理是非常重要的，因为他们被许多机构用来测算源分担率，同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放，如果超标的话，还可以给出适当的控制措施。此外，空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。可以估计政策法规的有效性以及减少人类和环境暴露。 最常用的控制质量模型包括以下3类： 一。扩散模型。这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。 扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程，基于源强和气象数据，扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。这些模型用来评估NationalAmbientAirQualityStandards(NAAQS),andotherregulatoryrequireme ntssuchasNewSourceReview(NSR)andPreventionofSignificantDeterioration( P S D)r e g u l a t i o n s的有效性。 扩散模型主要包括：
1.A e r m o d模型系统 是稳态大气扩散模式，适用于地面源和抬升源，简单和复杂地形。 2.C a l p u f f模型系统 是非稳态大气扩散模式，适用于大范围传输和复杂地形。 3.B L P BLp是一个高斯烟流模型，适用于处理烟气抬升和下洗来自于固定线源 4.C A L I N E 3 CALINE3是一个稳定的高斯扩散模型，用来预测不是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度 5.C A L3Q H C/C A L3Q H C R
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燃气轮机系统建模与性能分析 摘要：燃气轮机机组具有超强的北线性，人们掌握它的具体实施工作过程运行 规律是很难得。在我过电力工业中对它的应用又不断加强。为了更加透彻的解决 这个问题，本文将通过建立燃气轮机机组系统建模及模拟比较研究机组设计和运 行中存在的问题，从而分析它的性能。 关键词：燃气轮机；系统建模；性能 1模拟对象燃气轮机的物理模型 在标准IS0工况条件(15℃101.3kpa及相对湿度60%)下，压气机不断从大气中 吸入空气，进行压缩。高压空气离开压气机之后，直接被送入燃烧室，供入燃料 在基本定压条件下完成燃烧。燃烧不会完全均匀，造成在一次燃烧后局部会达到 极高的温度，但因燃烧室内留有足够的后续空间发生混合、燃烧、稀释及冷却等 复杂的物理化学过程，使得燃烧混合物在离开燃烧室进入透平时，高温燃气的温 度己经基本趋于平均。在透平内，燃气的高品位焙值(高温、高压势能)被转化为功。 1.1燃气轮机数值计算模型与方法 本文借助于 GateCycle软件平台，搭建好的燃气轮机部件模块实现燃气轮机以上物理模型的功能转化，进行燃气轮机的热力学性能分析计算的。在开始模拟燃 气轮机之前，首先对燃气轮杋部件模块数学模型及计算原理方法进行简单介绍。1.2压气机数值计算模型 式中，q1 、q2 、ql 分别为压气机进、出口处空气、压气机抽气冷却透平的 空气的质量流量； T1*、 p1* 分别为压气机进出口处空气的温度、压力； T2*、 p2* 分别为压气机出口处空气的温度、压力 ηc、πc分别为压气机绝热压缩效率，压气机压比 γa为空气的绝热指数；ρa为大气温度；?1为压气机进气压力损失系数 ιcs、ιc分别为等只压缩比功和实际压缩比功 i*2s、i*2、i*1分别为等只压缩过程中压气机出口处空气的比焓，实际压缩过程中压气机出日处空气的比烩和压气机进日处空气的比焓； 当压气机在非设计工况下工作时，一般计算方法是将压气机性能简单处理编制成 数表，通过插值公式求得计算压气机的参数，即在压气机性能曲线上引入多条与 喘振边界平行的趋势线，这样可以把压比，流量，效率均视为平行于喘振边界的 等趋势线和转速的函数。本文采用了同样的计算方法，在计算燃气轮机变工况性 能过程中引入无实际物理涵义的无量纲参变量CMV（compressor map variable），仅相当于引入的平行于压气机喘振边界的趋势线，压气机的质量流量、压力和效 率计算是通过上下游回馈的热力计算结果，插值寻找能够使得上下游热力参数 （压力，温度，输出功率，转速，流量）计算收敛的工作点，即压气机的变工况 工作点。 1.3燃烧室数值计算模型 其中 式中： α为过量空气系数： L0为燃料的理论空气量：
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城市大气污染分析 摘要：随着人类文明逐渐走向深入，社会经济、知识水平有了飞跃性的提高，而工业生产成为提高经济力量的主要力量，但工业生产也是造成大气污染的重要因素，工程生产中产生的工业废气、工业废水、废渣(即工业“三废”)由各种各样的方式排放到大气中，污染我们的空气，这不仅给地球生态环境带来了恶劣影响，也损害到人类的健康。本文对大气以及大气环境作了一个简要介绍，浅析了大气污染带给人体健康的影响，以及对社会发展，人类生存的危害，旨在唤起人们对环境保护的重视，以及对大气状况的关注。 关键词：大气污染治理措施.环境保护，大气 1 大气污染的成因分析 1.1大气污染的概念 在干洁的大气中，痕量气体的组成是微不足道的。但是在一定范围的大气中，出现了原来没有的微量物质，其数量和持续时间，都有可能对人、动物、植物及物品、材料产生不利影响和危害。当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象。主要过程由污染源排放、大气传播、人与物受害这三个环节所构成。 1.2废气污染的成分 对生态环境影响较大和人类健康威胁较大且绝对排放量较大的废气主要包 括：含NO x 、SO 2 、P、AS、CO、HF、C 2 HCl 3 等污染物的有毒气体及其他气体。【1】 二：大气污染的具体事件举例 兰州空气污染，天下第一。 因大气污染严重，兰州曾被称为“看不见的城市”，洛杉矶时报曾报导说，兰州的 200万市民天天忍受著恶劣的环境，吸口气就像抽了一包烟似的，连洛杉矶當年污染最严重時都沒這么厉害，因为里头含有太多的煤灰、汽车废气和尘土，「世界资源协会」的一项调查显示,兰州市是全球空气污染程度最严重的城市。
估值模型的适用性与改进
估值模型的适用性及其改进 估值方法 人们通常将每股收益作为公司价值分析指标，许多投资者和公司的管理人员都认为，只要公司的财务报表利润提高，股价就会上涨。尽管每股收益确实有用，但由于财务报告收益的变动并不能代表公司根本的经济变化，每股收益过于简单，不能反映其他影响公司价值的重要因素，必须要有其他的价值评估方法。 (一)贴现模型 1、贴现现金流量法 现金流量贴现以一种全面而又简明的方式，囊括了影响公司价值的因素。现金流量贴现法是运用收入的资本化定价方法来决定股票的内在价值，即任何资产的价值是其预期会产生的现金流量的折现值总和。如下式： 股份权益价值＝每股股票的价值=股份权益价值/普通股数 其中CFTEt为第t期的股份权益现金流量，ke为股份权益成本。 2、股利贴现模型 贴现现金流量法认为股票的真实价值等于其未来全部现金流量的现值总和。对于股票来说，这种预期的现金流就是在未来预期可以得到的股利。根据对股利及其增长率的估测，用股利贴现模型来确定股票的价格，解决了现金流量贴现法可操作性较弱的问题。为了简化分析，本文仅以稳定成长的公司为例说明股利贴现模型。稳定成长公司的股价应为：其中，P为股价，DPS1为预期明年的每股股利，ke为股份权益成本，gt为持续的股利成长率。 （二）经济增加值EV A 对基于传统会计信息的估值方法的失望，激发了一系列替代会计估值的方法出现，而经济增加值EV A是其中较为引人注目的，EV A准确地度量了企业的经营效益。EV A由Joe M. Stern等人创立，Stern Stewart公司将EV A注册为商标。《财富》杂志每年刊登Stern Stewart 公司计算的全美1000家上市公司EV A，使得EV A的概念深入人心。 EV A是基于企业需要获取足够利润以弥补包括债务和股权投入资金的全部成本的想法而产生的。会计方法反映了债务成本，却忽略了股权资本的成本。在会计报表上，投资者的股权资本投入对公司来说是无成本的。EV A则认为股东必须赚取至少等于资本市场上类似投资的收益率，资本获得的收益至少要能补偿投资者承担的风险。EV A就是企业税后净经营利润扣除资本成本（债务成本和股本成本）后的余额。在EV A准则下，投资收益率高低并非企业经营状况好坏和价值创造能力的评估标准，关键在于是否超过资本成本。 EVA实际上是经济学上的剩余收入或者经济利润概念。从理论上讲，股权资本的真实成本等于股东的机会成本。EV A给出了剩余收入可计算的模型方法。EV A的计算方法如下：销售额-经营费用-税= 营业利-财务费用=EV A 其中，财务费用= 资本×加权平均资本成本率，加权平均资本成本率W ACC =债务资本成本率×（债务资本/总市值）×（1－税率）＋股本资本成本率×（股本资本/总市值）。股本成本或者说是股票投资预期报酬，是依据资本资产定价理论(CAPM)来确定的。股本的预期报酬可以下式表达： 其中E(R)为股本的预期报酬，Rf为无风险利率，β为资产的贝他系数，E(Rm)为市场组合收益率。
大气环境评价案例分析
09新大气环境评价案例分析书简版 题目：某地新建一项目，简单地形，主要污染物为SO2,N02,HCL,已知最大浓度占标率为18.5%，D10%为2.3KM,大气环境防护距离为2100米，年风玫瑰图为(三个半径分别为5，10，15)： 1、大气环境防护距离计算模式需要的参数？该大气环境防护距离计算结果是否合理，如果不合理，则需要采取的措施？大气防护距离的管理措施 答案 1、参数面源长宽高，污染物排放速率M\S，小时浓度评价标准。 2、不合理，需要削减源强后重新计算。 (注意，污染物排放速率M\S，不是面源排放速率，单位也要注意) 3、管理措施，防护距离内不得有长期居住人群，现有居民要搬迁。 2、该项目的大气评价等级和评价范围 答案，二级，边长为5KM的正方形。 3、选择合适的大气预测模型，并给出必须的参数。
答案，选择AERMOD模型， 1、地表参数：按照四个季度，分别给出各季的地表粗糙度，白天波文率，正午地面反照率；（后两者随一年四季数据不同。） 2、地面逐时气象资料；包括风向、风速、总云量、低云量、干球温度，相对湿度、露点温度和站点处大气压。前5项为必须的。 3、对应每日至少一次高空探测数据； 4、给出本项目报告书的大气部分附图、表、附件的要求。答案：1、附图：污染源点位及敏感目标分布图；基本气象分布图；常规气象资料分析图；污染源等值线图等五项（本题是二级评价，如果前面没有单独提出预测等级分析，这里首先要分析评价等级。另一级还包括复杂地形示意图） 2、附表：估算模式计算结果表；污染源调查清单表；常规气象资料分析表；环境质量现状监测分析结果；预测点预测结果与达标分析；（一级二级评价要求相同） 3、附件：环境质量现状监测原始数据文件；气象观测文件；预测模型所有输入文件以及输出文件；（一级二级评价要求相同） 5、该项目是否有主导风向？如果有，主导风向是什么范围？
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
空气质量模型
空气质量模型是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散和反应的物理和化学过程。基于输入的气象数据和污染源信息如排放率，烟囱高度等，这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物和由于复杂的化学反应形成的二次污染物。这些模型对空气质量管理是非常重要的，因为他们被许多机构用来测算源分担率，同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放，如果超标的话，还可以给出适当的控制措施。此外，空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。可以估计政策法规的有效性以及减少人类和环境暴露。 最常用的控制质量模型包括以下3类： 一。扩散模型。这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。 扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程，基于源强和气象数据，扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。这些模型用来评估National Ambient Air Quality Standards (NAAQS), and other regulatory requirements such as New Source Review (NSR) and Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations的有效性。 扩散模型主要包括： 1.Aermod 模型系统 是稳态大气扩散模式，适用于地面源和抬升源，简单和复杂地形。 2.Calpuff模型系统 是非稳态大气扩散模式，适用于大范围传输和复杂地形。 3.BLP BLp是一个高斯烟流模型，适用于处理烟气抬升和下洗来自于固定线源 4.CALINE3 CALINE3 是一个稳定的高斯扩散模型，用来预测不是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度 5.CAL3QHC/CAL3QHCR CAL3QHC基于CALINE3 开发，适用于十字路口的延误和排队等待。CAL3QHCR 是CAL3QHC 的精简版本 6.CTDMPLUS Complex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations (CTDMPLUS) 是一个精简的点源高斯空气质量模型，适用于稳定气象条件和复杂地形，这个模型完全涵盖了稳定和中性气象条件。CTSCREEN 是一个the screening version of CTDMPLUS.
美国城市大气环境分析报告
美国城市大气环境分析报告 1999年3月到2001年10月期间在美国纽约各个地区以及不同地点使用LUMEX RA-915+汞分析仪，进行了大气中汞含量的实时监测。实施监测时汞分析仪用手携带或者车载。 总共进行了160多次测量。纽约布鲁克林、曼哈顿市区大气中汞含量大部分测量结果在1~3ng/m3，局部地区高达4~6ng/m3。进行监测时可以定位局部汞污染区域，这些区域分布于生活垃圾存放地（汞含量为12~14ng/m3），工业垃圾场（汞含量为10~30ng/m3）。用于存放建筑废物和金属垃圾的容器（汞含量为80~100ng/m3），路面排水沟（汞含量为200ng/m3），地铁站台（汞含量为6~10ng/m3），地铁车厢内（汞含量为8~30ng/m3），居民小区内（汞含量为10~35ng/m3）。 小客车内汞含量平均水平为2~10 ng/m3（个别情况达1400 ng/m3） 公共场所内空气中汞含量检测情况如下：超市和小食品商店汞含量为3~12 ng/m3，工业商品商店汞含量为4~30 ng/m3（最高可高达80 ng/m3），药店20~40 ng/m3（最高可高达140 ng/m3），宗教仪式专用店80~800 ng/m3（最高可高达1650 ng/m3），办公室室内4~16 ng/m3，医院（例如内科，儿科）8~30 ng/m3（最高可高达1000 ng/m3），牙医中心150~400 ng/m3（最高可高达16000 ng/m3） 室内环境空气中汞含量的监测具有实际意义。一般来说，高层公寓内空气中汞含量比平房要低。通常公寓内空气中汞含量低于10 ng/m3 ，有时会高达15~20ng /m3。值得注意的是汞含量浓度的高低直接取决于室内通风情况，以及铺设地板的材料如漆布、塑料、镶木地板、地毯。铺地毯的房间内空气中汞的含量高达15~35 ng/m3 。房间的前厅被认为是汞污染最严重的地方：进屋的门边的地毯上，鞋柜，自行车和婴儿车上高达100~400 ng /m3，有时高达800 ng /m3，这种情况下所有房间的汞含量增加到了30~50 ng /m3，有时达100 ng/m3。 用于出租的旧房子中的汞含量通常更高。尤其以下场所汞污染较为严重：前厅，地窖，底下的空间，旧物堆剁等。这些地方汞平均含量为100 ng/m3，有时达3000 ng/m3，在这种房子内，尤其是铺了地毯的情况下，空气中汞的含量在100到400，有时达1000 ng/m3。 以上提供的数据是我们获得的关于室内空气中汞的长期背景污染，即较老的污染源。而两天前屋里打碎了水银温度计的例子可以作为新的污染信息。整个房子里的汞含量水平范围为800~1400 ng/m3，而在打碎水银温度计的局部15 15m的范围内汞含量达3000~5000 ng/m3，打碎那一点上高达36000 ng/m3。 通过对两套房子在不同季节内空气中汞含量的严密的监测，我们得到关于室内汞浓度的变化情况的信息：汞含量浓度取决于室内和室外的温度以及通风的程度。汞浓度含量很高的住房（由于“旧”的污染信息造成的，汞含量达800~1000 ng/m3），在经过10~15分钟通风后，汞含量下降到100 ng/m3，继续通风30~60分钟后下降到30~50 ng/m3。然后停止通风，，15~30分钟内汞含量增加到500~600 ng/m3，60分钟以后又达到了初始浓度。 2001年8月为了了解背景汞浓度值，在离纽约距离为150公里的Kastkillsky山脉Montisello小镇进行了空气中汞质量的检测，通过38次检测判断汞含量的水平小于1 ng/m3。 综上所述，使用RA-915+仪器可以获得关于室内和室外的汞污染的快捷信息，判断超过背景值的超标程度，进行详细的监测以防止污染源的扩大。 LUMEX 公司(俄罗斯) OHIOLUMEX 公司（美国） Irina Nejdanova Iouri Souetine
大气模型的适用性分析及应用研究
大气模型的适用性分析及应用研究 摘要：临近空间的开发利用对大气环境参数的获取提出了迫切需求，建立了临近空间中性大气模型(Near Space Parameter Mode1,NSPM)，并对其进行了适用性分析.通过对模型精度、残差、标准差的计算，发现密度模型与温度模型的输出结果与实时观测结果具有较好的一致性，而风场模型的输出结果能较好地体现平均观测结果.最后，利用NSPM模型分析了中国地区临近空间区域的各大气参数(密度、温度、压强、经向风、纬向风)的变化特性.研究表明临近空间大气环境变化具有明显的季节性及区域性. 关键词：临近空间;大气参数;精度分析 临近空间(Near Space)是对海拔20 km到100km空间范围内的一个通用性称谓，包括地球平流层、中间层、低热层等，是地球中高层大气的重要组成部分.临近空间环境与人类生存和发展息息相关，同时，临近空间的开发和利用对临近空间环境特性研究及预报提出了迫切需求。 在地球大气层中飞行的飞行器，都要借助空气动力飞行，因此，作为提供空气动力的介质，空气的静态物理特性(密度、压强、温度等)和动态物理特性(如风场)对在大气层中飞行的飞行器的安全与准确入轨具有重要的影响.本文利用现有模型的部分模块，形成了适用于临近空间的中性大气模型.由于模型本身要反映物理实际，即模拟值与实际观测值要一致，故本文对临近空间的中性大气模型进行适用性分析.最后，作为临近空间大气参量模式的一个应用，分析了子午工程台站的临近空间大气环境特性. 1模型简介 本文选用了大气模式NRLMSISE-00 ( Nary Re-search Laboratory Mass Spectrometer Incoherent Scatter 2000)及风场模式HWM07 ( Horizontal Wind Model 2007)以获取临近空间区域的各种大气参量，由于大气模式和风场模式模拟的各种大气参量的高度范围是从地而至外逸层，超出了临近空间的高度区域(20 km至 100 km ).另外，NRI,MSISE-00众多输出参量中仅大气密度和温度是临近空间的开发利用所需要的.针对临近空间应用需求，从这两种模式中抽取
空气质量模型
空气质量模型就是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散与反应的物理与化学过程。基于输入的气象数据与污染源信息如排放率,烟囱高度等,这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物与由于复杂的化学反应形成的二次污染物。这些模型对空气质量管理就是非常重要的,因为她们被许多机构用来测算源分担率,同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放,如果超标的话,还可以给出适当的控制措施。此外,空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。可以估计政策法规的有效性以及减少人类与环境暴露。 最常用的控制质量模型包括以下3类: 一。扩散模型。这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。 扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程,基于源强与气象数据,扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。这些模型用来评估National Ambient Air Quality Standards (NAAQS), and other regulatory requirements such as New Source Review (NSR) and Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations的有效性。 扩散模型主要包括: 1、Aermod 模型系统 就是稳态大气扩散模式,适用于地面源与抬升源,简单与复杂地形。 2、Calpuff模型系统 就是非稳态大气扩散模式,适用于大范围传输与复杂地形。 3、BLP BLp就是一个高斯烟流模型,适用于处理烟气抬升与下洗来自于固定线源 4、CALINE3 CALINE3 就是一个稳定的高斯扩散模型,用来预测不就是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度 5、CAL3QHC/CAL3QHCR CAL3QHC基于CALINE3 开发,适用于十字路口的延误与排队等待。CAL3QHCR 就是CAL3QHC 的精简版本 6、CTDMPLUS Complex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations (CTDMPLUS) 就是一个精简的点源高斯空气质量模型,适用于稳定气象条件与复杂地形,这个模型完全涵盖了稳定与中性气象条件。CTSCREEN 就是一个the screening version of CTDMPLUS、
大气环境质量监测分析方法
【tips】本文由李雪梅老师精心收编，值得借鉴。此处文字可以修改。 大气环境质量监测分析方法 大气中的有害物质是多种多样的，不同地区污染类型和排放污染物种类不尽相同，因此，在进行大气质量评价时，应根据各地的实际情况确定需要检测的大气环境指标。 关键字：大气环境质量监测分析方法 大气中的有害物质是多种多样的，不同地区污染类型和排放污染物种类不尽相同，因此，在进行大气质量评价时，应根据各地的实际情况确定需要检测的大气环境指标。 大气中常见的污染物有总悬浮颗粒物、降尘、可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、总烃、铅、氟化物、臭氧和苯并[a]芘。 颗粒物质的测定:颗粒物质是大气污染物中数量最大、成分复杂、性质多样、Σ害较大的一种，它本身可以是有毒物质，还可以是其他有毒有害物质在大气中的运载体、催化剂或反应床。在某些情况下，颗粒物质与所吸附的气态或蒸气态物质结合，会产生比单个组分更大的协同毒性作用。所以，对颗粒物质的研究是控制大气污染的一个重要内容.大气中颗粒物质的检测项目有：总悬浮颗粒物的测定、可吸入颗粒物浓度及粒度分布的测定、降尘量的测定、颗粒中化学组分的测定。 其中，颗粒物浓度的测定最常用的是重量法，原理是：使一定体积的空气进入切割器，将大于某一粒径的微粒分离,小于这一粒径的微粒随着气流经分离器的出口被阻留在已恒重的滤膜上。根据采样前后滤膜的重量差及采样体积，计算出颗粒物浓度，以mg/m3表示（m3指标准状况下）。 二氧化硫的测定:大气中的含硫污染物主要有H2S、SO2、SO3、CS2、H2SO4和各种硫酸盐。他们主要来源于ú和石油燃料的燃烧、含硫矿石的冶炼、硫酸等化工产品生产排放的废气。
大气模型
大气模型发展简史与简介 By Laiwf | Published: 2010年04月16日 1.1 第一代空气质量模型―高斯模型和拉格朗日烟团轨迹模型 第一代空气质量模型主要包括了高斯扩散模型和拉格朗日轨迹模型。这两类模型都是利用风的运动轨迹来模拟近地层大气层中复杂的物理和化学过程。它的物理表述即模拟均匀混合的大气物质沿风向运动的情况。在大气物质从地面向高层运动的过程中，其运动规则受到垂直方向上风速以及温度的不均匀分布的影响而不断的发生变化。具体过程见图。 1 EIAA （典型高斯）适用于<50km的区域 EIAA大气环评助手“是宁波环科院六五软件工作室开发的软件。《 HJ/T2.2-93 环评导则–大气环境》、《JTJ005-96 公路建设项目环评规范-大气部分》，中国环境影响评价培训教材等文献中推荐的模型和计算方法作为主要框架，内容涵盖了导则中的全部要求，并进行了适当地拓展与加深。 可以处理点源、面源、体源、线源 对于预测计算结果，可以查看 §各接受点地面高程及其等高线图 §各接受点的背景浓度及其分布图 §各污染源的浓度和总的浓度及其分布图 §各污染源的分担率及其分布图 §各污染源或总的浓度的平均评价指数和超标面积
§还可以任意改变各污染源的排放率（排放强度）以观察不同排放率下的浓度变化情况 §也可查看任意一个横截面或竖截面上的浓度变化图 广泛应用的版本是EIAA2.5，EIAA2.6。版本中均有bug，大家谨慎使用。 2 aermod（稳态高斯）适用于<50km的区域 AERMOD由美国国家环保局联合美国气象学会组建法规模式改善委员会（AERMIC）开发。 AERMIC的目标是开发一个能完全替代ISC3的法规模型，新的法规模型将采用ISC3的输入与输出结构、应用最新的扩散理论和计算机技术更新ISC3 计算机程序、必须保证能够模拟目前ISC3能模拟的大气过程与排放源。 20世纪90年代中后期，法规模式改善委员会在美国国家环保局的财政支持下，成功开发出AERMOD扩散模型。 该系统以扩散统计理论为出发点，假设污染物的浓度分布在一定程度上服从高斯分布。模式系统可用于多种排放源（包括点源、面源和体源、线源）的排放，也适用于乡村环境和城市环境、平坦地形和复杂地形、地面源和高架源等多种排放扩散情形的模拟和预测。 Aermod作为正在开发的模型，模型中还存在bug，但其不在改进，而且模型在小范围预测的精准性是其他模型不能比拟的，模型需要地面气象数据、高空气象数据和地形数据（平坦地形不需要） 3 CALPUFF（不稳态高斯）对于比较大的区域
CMAQ空气质量模型用户手册
CMAQ空气质量模型用户手册 版本5.0 CMAQ中文用户手册为初稿，翻译单位尚未对语言及专业性进行审核，因此本手册仅供用户参考，翻译单位不对其准确性负责。 本手册翻译纯属公益性工作，欢迎大家提出宝贵修改意见，以期通过社区 化的工作模式，共同完善。 不得用于商业传播
目录 第一章声明 (8) 第二章前言 (9) 第三章介绍 (10) 3.1 模型背景和目标 (10) 3.2 CMAQ系统组件综述 (13) 3.2.1 安装综述 (13) 3.2.2 配置选项 (14) 3.2.3 化学—传输模型概念公式 (14) 3.2.4 主要CMAQ程序总结介绍 (15) 3.3 CMAQ针对应用用户(application users)的特性 (18) 3.4 CMAQ针对空气质量模型开发者的特性 (18) 3.5 CMAQ版本5.0的新特色 (19) 3.5.1 气溶胶模块 (19) 3.5.2 气相化学 (19) 3.5.3 云模块 (20) 3.5.4垂直扩散 (20) 3.5.5 垂直平流 (21) 3.5.6 闪电NOx的产生 (21) 3.5.7 干沉降 (21) 3.5.8 结构性更新 (22) 3.5.9 多污染物模拟 (22) 3.5.10 双向耦合(Two-way Coupled)的WRF-CMAQ (22) 3.6 CMAQ版本5.0的不连续特色 (22) 3.7 CMAQ版本5.0已知事项 (22) 3.8 MCIP版本4.0中的新特色 (22) 3.9 关于此手册 (23) 3.10 （介绍章）参考文献 (24) 第四章CMAQ 模型系统的科学概述 (26) 4.1 实现CMAQ目标的特色 (27) 4.1.1 多污染物和多尺度 (27) 4.1.2 模块灵活性 (28) 4.1.3 主要质量控制特性 (29) 4.2 CMAQ输入参数处理器 (29) 4.2.1 MCIP:气象—化学接口处理器 (30) 4.2.2 ICON和BCON：初始和边界条件处理器 (31) 4.2.3 JPROC: 晴空光解速率计算器 (32) 4.2.4 CHEMMECH: 化学机理编译器 (33) 4.2.5 PROCAN: 过程分析前处理器 (34) 4.2.6 LTNG_2D_DA TA: 闪电计数前处理器 (35) 4.2.7 CALMAP：作物历地图前处理器 (35)
有关南京大气环境的分析
有关南京大气环境的分析 人力资源管理1301 花青青 130203116 我的家乡是江苏南京。近年来，城市常常出现雾霾，雾霾会引起咳嗽、发烧、喉咙不适，严重的患有支气管炎和肺炎，严重危害人的身体健康，前几个月，秋天的南京天空一片土黄色，能见度极低，空气中弥漫刺鼻气味，不止南京出现雾霾，江苏省镇江、扬州等地同样被一片黄色笼罩，给市民的出行带来不便。因为雾霾天，道路上的能见度极低，对城市道路、桥梁和高速公路，都有很大的影响，发生交通事故的概率大大上升。因此，城市的环境问题是当地政府需要密切关注的，城市环境的好坏影响当地居民的生存质量。随着经济的不断发展，人口急速增长，城市污染也不断增加，如果不采取有效的整改措施，人们的生活环境将会越来越恶劣。伴随着城市环境污染的加重，政府也加大了对环境污染治理的力度，城市环境慢慢得以改善。 以我的家乡南京为例，从1981年开始统计，历年来南京市区二氧化硫、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物、降尘、硫酸盐化速率、一氧化碳显著下降，氮氧化物和臭氧显著上升，二氧化氮呈上升趋势。南京市从1998年5月29日开始发布空气质量日报，1998年以来南京市空气污染指数均小于100，空气质量级别均为Ⅱ级，空气质量良好。2000年六月起，空气质量日报监测指标中总悬浮颗粒物被可吸入颗粒物代替，由于南京为南方城市，空气中颗粒为小颗粒，导致南京市空气污染指数明显上升，由此可以看出，南京市空气污染问题仍然有待解决。
南京市政府在治理空气方面也在不断不努力，前几年，政府出台了有关规定，春节期间南京主城区严禁烟花爆竹的燃放，如果燃放，也应在规定区域燃放。但是今年2015年，政府力度加大，南京全市 都严禁燃放烟花爆竹，禁止任何单位或个人销售、燃放烟花爆竹。 春节放假期间，我也问了父母对于南京几十年来环境变化的看法，听他们说，20年前甚至更早，南京的空气是很清新的，出门根本不 需要戴口罩，那时的天空还是很蓝的，但是随着改革开放，一些公司在南京开厂，给当地的环境带来污染，还有人们生活水平的提高，现在私家车基本每家都有，汽车排放的尾气都严重污染了空气。每次我坐车从扬州回南京的途中，刚到南京界，就能看到在南京栖霞区，许多化工厂的大烟囱中不断升起有害气体，在南京青奥会开幕的那天，政府下令，南京所有企业休息一天，而那天男今年过得空气质量有显著改善。 南京市目前大气污染主要是由工业引起的，随着近年来节能减排工作的开展，南京市的大气污染物排量在减少。有关调查显示，2010年我市工业废气排放总量为5738.2亿标立方，比上年增加了21.3﹪，燃料燃烧排放量和生产工艺排放量的比例为1：1.07，废气中烟尘、粉尘排放量分别为33788.5吨和37643.4吨，比去年上升8.4﹪和下降9.7﹪，工业氮氧化物排放量113842吨，比上年有所增加，二氧 化硫排放总量下降明显，为11.55万吨，比去年下降13.8﹪。可参 照以下表格： 2012年环境空气主要污染物年平均值（单位：mg/m^3）
环境空气质量模型遴选工作指南(试行)编制说明
附件5 环境空气质量模型遴选工作指南（试行） （征求意见稿） 编制说明 环境保护部 2015年8月 —73—
项目负责人：李时蓓 工作指南名称：环境空气质量模型遴选工作指南 起草单位：中国环境科学研究院 环境保护部环境工程评估中心 环境保护部环境规划院 清华大学 主要起草人：孟凡李时蓓丁峰胡翠娟伯鑫易爱华胡京南唐伟何友江陈义珍 环境保护部科技标准司项目管理人：陈胜 —74—
目录 1任务来源 (76) 2指南编制单位 (76) 3工作指南制定背景与意义 (76) 3.1环境空气质量模型法规化建设背景 (76) 3.2国际环境空气质量法规模型体系建设现状 (77) 3.3国外环境空气质量法规性应用模型分类体系 (85) 3.4国内法规模型建设现状 (92) 4工作指南编制原则与技术依据 (93) 4.1编制原则 (93) 4.2主要技术依据 (93) 5技术方法与工作过程 (94) 5.1技术方法与路线 (94) 5.2主要编制工作过程 (95) 6主要内容及说明 (96) 6.1环境空气质量模型遴选 (96) 6.2模型遴选工作程序 (97) 6.3模型遴选材料要求 (99) 6.4环境空气质量模型验证技术方法 (100) 6.5模型综合评价 (107) 6.6指南附录 (110) 7指南实施建议 (110) —75—
环境空气质量模型遴选工作指南（试行） （征求意见稿） 编制说明 1任务来源 2013年，由环境保护部环境工程评估中心牵头，联合中国环境科学研究院、环境保护部环境规划院、清华大学共同承担环保公益性行业科研专项《国家环境质量模型法规化与标准化研究》（项目编号：201309062）。项目起止时间为2013年1月到2015年12月。 依托该项目，课题组研究了国际上主要发达国家大气和水的环境质量模型法规化制度建设现状，吸收并借鉴国外发达国家环境质量模型法规化、标准化建设内容、评价指标和认证制度，在调研我国环境质量模型实际需求的基础上，开展了我国环境质量模型法规化制度研究，提出了我国的环境质量法规模型发展方向，形成空气和水环境质量模型的评价指标和验证方法，为建立我国推荐模型（也称为法规模型）的认证制度奠定了基础。在此基础上，形成了《环境质量模型规范化管理暂行办法》（以下简称管理办法）以及《环境空气质量模型遴选工作指南（试行）》（以下简称工作指南）。 2指南编制单位 项目主要编制单位为：中国环境科学研究院、环境保护部环境工程评估中心、环境保护部环境规划院、清华大学。 中国科学院大气物理研究所、环境保护部环境标准研究所等单位给予了技术支持。 3工作指南制定背景与意义 3.1环境空气质量模型法规化建设背景 法规模型的确定往往需要通过多种途径，如国家建立模型评估指标和验证系统、公开发表的科学论文、研讨会等。为帮助各级政府方便和正确地应用法规模型，环保部门往往还建立模型的技术支持系统，提供培训、标准化污染源数据、气象数据、水文数据等，以及统一的前/后处理软件和图形软件，有些还包括进一步的分析软件如环 —76—
性能测试模型评测标准及注意事项
性能测试模型评测标准及注意事项........... 错误!未定义书签。 一.测试前准备 (1) 二.测试过程中的相关注意点： (2) 三.常见问题排查： (3) 四.测试模型搭建 (4) 五.测试用例分析 (6) 1.屏蔽房空口测试注意事项 (6) 2.馈线性能测试项目 (7) 3.室内线性性能测试 (8) 4.室内角度测试 (9) 5.室内覆盖ping包+信号强度 (10) 6.抗干扰性能测试 (10) 7.穿墙性能测试 (12) 8.开阔地性能测试 (13) 六．评判标准 (13) 一.测试前准备 硬件：被测设备、笔记本电脑、串口线+usb转串口线、poe适配器（电源适配器）网线（≥2条）、排插 软件：主程序（备用）、配置、测试软件（ixchariot，wirelessmon，自动化吞吐软件） 1
二.测试过程中的相关注意点： 1.被测设备带到外场测试之前，必须经过确认其硬件状况良好，软件版本符合测试要求。 确认方法，在屏蔽房搭建二层跑流模型观察期吞吐能否达到指标。无重启、死机、断ping 的情况。在串口下输入ruijie#show version命令查看软件版本信息 2.笔记本电脑： 2.1有线网口必须为千兆。 2.2无线网卡必须符合测试需求， intel6300无线网卡性能比atheros 938x性能低。 无线网卡属性- - 高级配置- -节电选项一定要去掉勾选。否则无线网卡会进入节电状态达不到最大性能。 2.3测试系统采用win7 或windows xp都可。但防火墙一定要关闭，否则无法通信。 2.4网卡参数设置是否正确（ht20,40）等 2.5电脑电源节电是否调整成永不关机，否则会自动关机 2.6网卡发射功率 3.串口线+usb转串口线由于笔记本电脑无串口，需借助usb转串口线缆将被测设备的rj45 口（console）转换成usb口笔记本电脑使用。（Usb-console的驱动要预先装入） 4.Poe适配器，用于给被测试设备供电。注意有分为千兆和百兆两种连接速率的poe适配 器。一般采用千兆。如果吞吐小于百兆级别可以采用百兆poe。 5.网线尽量使用有卡扣的rj45网线。且最终能够保证server与AP 之间的关联速率能够 达到千兆(1000M) 6.排插：安全稳定即可，无特殊要求。 6.1.有时有的排插没电，所以笔记本插上后要看下是否在充电 7.主程序，一般我司产品在硬件测试阶段主程序也在一直更新解决bug。因此作为硬件测 试组人员，尽量保证当前所用主程序能够满足硬件测试且软件本身bug较少（未必为最新版本主程序）。 主程序测试过程中可能会临时升级。建议ap主程序发行人发行主程序时顺便抄送给性能测试人员，以便于性能测试人员了解软件的对性能产生的bug，并主动规避。 8.配置 一般采用配置为 1.通用的二层胖模式配置：性能测试2.通用的二层瘦模式配置：组网，AC升级AP。3.三层胖瘦配置：应用较少。 9.测试软件，常用测试软件为：ixchariot，wirelessmon，自动化测试软件 9.1ixchariot软件用于测试无线性能吞吐。当前使用的破解版本性能比较不稳定。偶 2
大气环境影响分析
1、大气环境影响分析 根据《大气污染物综合排放标准》(GB16297-1996)两个排放相同污染物的排气筒，若其距离小于其几何高度之和，应合并视为一根等效排气筒，若三根以上的近距离排气筒，且排放同一种污染物时，根据前两根的等效排气筒，依次计算等效值。该项目现状为同一生产车间存在多个高度相同排气筒，因此分别对每一类型污染源排气筒对应的污染源分别进行分析计算。 (1)清理车间废气 清理车间废气主要是小麦进入原麦仓时产生的含尘废气，清理工序中因初级清理、振动筛分、风选、去石、打麦产生的含尘废气，该项目原有脉冲袋式除尘器，除尘效率为99%，经处理后30m排气筒排放。清理车间已设置47个脉冲袋式除尘器处理废气，处理后分别经各自排气筒（共47根）排放，年工作时间7920h。 ①前处理阶段 前处理阶段中产尘点主要有进粮口、初级清理、振动筛分及风选等工序，该阶段物料均由密闭管道输送，已在各处理阶段设置脉冲袋式除尘器，主要污染物为颗粒物，则各个产尘点颗粒物产生量为进粮废气23.76×2t/a，初级清理废气50.69×3t/a，振动筛分废气39.6×4t/a，风选废气31.68×3t/a，各个产尘点标况流量为：12441m3/h、12575m3/h、9137m3/h、9311m3/h。 前处理阶段现有脉冲袋式除尘器（12台）处理效率分别为87.12%、94.69%、93.79%、92.74%。则各个产尘点颗粒物经处理后通过30m高排气筒（12根）外排，有组织排放量分别为3.06×2t/a、2.69×3t/a、2.46×4t/a、2.3×3t/a；排放速率分别为0.386kg/h、0.34kg/h、0.311kg/h、0.29kg/h；排放浓度分别为31mg/m3、27mg/m3、34mg/m3、31mg/m3。能够满足《大气污染物综合排放标准》（GB16297-1996）表2中的二级标准限值要求。 ②毛麦段 毛麦段中产尘点主要有振动去石工序、打麦筛分工序，该阶段物料均由密闭管道输送，已在各处理阶段设置脉冲袋式除尘器，主要污染物为颗粒物，则各个产尘点颗粒物产生量为振动去石废气19×14t/a，打麦筛分废气15.84×2t/a，各个产尘点标况流量为：12454m3/h、11120m3/h。 毛麦段现有脉冲袋式除尘器（16台）处理效率分别为83.37%、86.11%。则