可视化作品
1、除了Freemind，你还用过哪些软件来做类似的工作？谈谈你对这些软件的评价。
答：在日常的教学中，除了Freemind，我用得比较多得是powerpoint 、flash编辑教学目标。Freemind思维导图这款软件，使用起来比较简单，而且思维导图可以简洁、直观地呈现出知识“图景”的整体结构，制作出的教学目标分类图、知识点体系图，结构完整、层次清晰、一目了然。但美中不足的是，它的生成是以图片的形式展现的，在操作上不够灵活，不能随心所欲地出示老师想要的目标。而word软件和 PowerPoint能在文字处理的同时，展示方式更灵活些。
2、除了用来辅助教学目标分析，你认为知识可视化工具还可以支持哪些教学活动？
答：我认为知识可视化工具还可以用于如下活动：
1、科学探究活动中的预测，观察活动中的记录、归纳、总结。
2、语文课堂上，老师可通过“课文提纲导图”的解释，帮助学生轻松理清课文脉络，简要记住课文大意，轻而易举地背诵课文关键词句、语段等，大大减轻了学生课后负担。
3、思维导图可以应用在笔记、写作、讨论、会议等内容的归纳方面。我认为，思维导图可以应用到各行各业的工作上，设计、总结、规划等诸多方面，结构完整、层次清晰，起到了事半功倍的效果。
数据可视化和分析工具有哪些
数据可视化和分析工具有哪些 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作和需要你的数据的图形化的表达。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面千锋教育大数据培训技术分享的22个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。点击一个行或列，DataWrangler 会弹出建议变化。比如如果你点击了一个空行，一些建议弹出，删除或删除空行的提示。它的文本编辑很cooool。 2、Google Refine Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个CSV 文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性，Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。
3、R 项目 R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。 可视化应用与服务(Visualization applications and services)这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。 4、Google Fusion Tables Google Fusion Tables 被认为是云计算数据库的雏形。还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs里的表格导入进来使用。对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。 Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场。
可视化流程图软件
如何用最少的投入取得最大的产出，这是每个企业办理者都在研究的发展方向。加强作业流程建设，能够减少或许消除无效劳动，然后节约作业时间，提升作业质量和作业效率。不仅是企业，就个人 来讲，假如能正确使用好流程图，优化自己的作业流程，也能够极大的进步自己的作业效率，能够 说几乎一切的高效人士都是优异的流程图使用者。 根据维基百科，流程图根据不同的用户群体，可以大体划分为四类：文档流程图、数据流程图、系统流程图和程序流程图。不同的职业角色所需要绘制的流程图也不一样，或许你会问，这么多流 程图是否有明确的分类标准呢?其实流程图作为图形化的表达工具，我们运用的过程其实是帮助我们思考系统在某个层面信息节点的控制。所以，不必纠结它所属的种类，只需要结合实际情况使用和 理解就好。 丰富的流程图模板和符号，有效提升工作效率
亿图图示是一款专业绘制流程图的软件，它含有丰富的模板和例子，不仅满足我们画各类流程图的需求，如数据流程图、时间流程图和工作流程图等，还有几十种例子可供我们选择，极大方便了我们二次修改和创作工作。 还有海量的符号满足流程图的绘制需求，简单布局设置，只需要我们在画布左侧剪贴画里面，拖动需要的符号，即可直接使用，极大的提升了我们的办公效率。
我们以亿图图示为工具以绘制业务泳道图为例，教大家绘制简单好看的流程图。 第一步，下载并安装亿图图示，打开软件新建一个空白文档。在左侧符号库里找到“水平跨职能 图形状”，将符号直接拖进画布。再将鼠标移动至画板中泳道图符号右上方即可设置添加或删除行数。 第二步，添加符号。在左侧符号库中有绘制基本流程图形状所需要的各种符号，选中你需要的 直接鼠标拖到泳道中。 第三步，添加连接线和关键文字说明。菜单栏上方有连接线功能，鼠标双击图形符号，即可编
大大数据可视化分析资料报告平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
全媒体时代的信息可视化传播
全媒体时代信息的视觉传播 随着市场经济的深入发展，由于商品包装的需要，都市报版式设计尤其是封面头版越来越引起报纸经营管理者的重视，版面设计的意识和理念成为市场竞争的“晴雨表”。尤其是在都市报市场的白热化竞争中，如何能在好几家都市报同城打擂中获得更多的读者青睐，除了在采编、内容、调查及深度报道上，品牌推广、发行等项努力外，一张报纸的美观程度、版式尤其是头版及内版周刊的封面上的功夫有时真的可以发挥四两拨千斤的力量。 于是新闻设计师呼之欲出。 什么是“新闻设计师”？中国新闻行业还没有这样一个称谓。即使在西方国家，对于媒体的视觉工作者同样也有着不同的称呼：Art editor（美术编辑）、Visualeditor（视觉编辑）、Information Designer（信息设计师），以及Newsdesigner（新闻设计师）等。那么到底如何来描述什么是新闻设计师呢？ 回答很多。有的人说，懂新闻，会设计的人；有的人说，是全媒体时代以视觉传播信息的人；也有人说：新闻设计师只不过是从组版员到美术编辑以后的进一步称谓；更有人说，新闻设计师是集图片编辑、图表编辑、文字编辑、版式设计师于一身的角色。当然还有这样的回答：在中国特定的媒体环境，和美术编辑没有任何区别。 我比较赞同“中国新闻设计师网”创办人廖小静的说法：“对于新闻设计师的定义，大家描述的，还只是新闻设计师的事实而不是其意义。单从Newsdesigner的英文字母来看，我们不难理解：news——新闻；design——设计；er——人；但组合起来后的解释却应该解释为能够通过对事实的把控，基于美术专业的生产而得到高于事实本身的有意义、有美学价值的作品，这样的人才可以称为新闻设计师。” 作为一个报纸的视觉工作者，在全媒体如火如荼的时代，仍然将工作聚焦在展示信息的事实时，我们充其量叫他为美术编辑，一个只懂得点线面美学的编辑。而新闻设计师不一样，新闻设计师必须是通过自身的专业能力，将事实美观呈现的同时还应当具备独特的视角和理解。例如下面这个例子：刘翔伤退，当天大多数媒体的版面用的是刘翔离开场地的背影，而《重庆时报》是这样处理的。（见图）
可视化工具
第一部分：入门级工具 1.Excel Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel 生成的热力地图 作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。 2.CSV/JSON CSV(逗号分隔值)和JSON（JavaScript对象注释）虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。 第二部分：在线数据可视化工具 3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVG\Canvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。 4.Flot Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
信息协同处理系统可视化应用集成
信息协同处理系统可视化应用集成 项目建设需求 一、资质要求： 1.投标方须提供针对本项目的实施时间表及费用明细。 2.投标方须对公告需求附件完整响应。 3.投标方在项目实施过程中需要安排相关研发人员在用户方现场工作，并确保按照用户方 相关规定使用数据。 4.投标方在竞价时，须根据资质要求中的内容以附件形式上传相关资质证明，包括：工商 营业执照、税务登记证以及组织机构代码证。 5.投标方在竞价时，须充分了解全国组织机构代码管理中心实际业务，并熟悉组织机构代 码相关的六个应用系统的业务流程。 二、信息协同处理系统可视化应用集成需求： 1.项目概述： 组织机构代码信息协同处理系统可视化应用集成是将具有核心业务的各个业务系统协调管理起来。经过多年的发展，日常管理工作的核心业务系统包括：（1）证书管理 证书管理是组织机构代码管理工作的最基本业务，该项业务主要包括受理申请、审核、赋码、制作电子档案、发证、证书变更管理、废置、补领、年检等业务环节。 （2）信息保障 信息保障包括信息安全和技术保障两大内容，是贯穿于组织机构代码管理工作的一项基础性业务。信息安全是我国组织机构代码管理工作所面临的最大挑战之一，技术保障为我国组织机构代码管理工作的正常运行提供了支持。 （3）CA认证服务
一方面在组织机构代码系统内部通过身份认证，以提高其安全性。另一方面经过多年的努力，全国组织机构代码管理中心已具备了提供CA认证的基础条件。因此，全国组织机构代码管理中心有必要、有义务向社会（包括系统内部）提供其CA认证业务。 （4）质量保障 质量保障是保证组织机构代码的证据力、记忆力和服务力的必须的业务活动。质量保障工作贯穿于整个组织机构代码工作，组织机构代码工作的每个环节都需要保证各自的质量。质量保证工作的核心是要保障组织机构代码的基本性质的不变性，即唯一性、始终不变性、准确性、完整性、统一性、动态性、安全性等。质量保障需要同时强调技术和管理两方面的工作。在技术方面，运用各种学科领域的先进技术和理论成果来为组织机构代码系统服务，例如，运用先进的计算机、网络技术保证组织机构代码的唯一性、动态性等特征。在管理方面，加强组织机构代码系统管理制度的建设和内部人员的培训工作。 （5）电子档案管理 技术的发展和社会需要的变更，要求我国组织机构代码管理工作中必须对组织机构代码电子档案有效管理，以保证代码资源的证据力、控制力和服务力。电子档案管理工作包括电子档案的扫描、编辑、归档、备份、上报、统一管理等业务环节。 （6）IC卡业务 组织机构代码IC卡是组织机构代码证书除纸质证书外的另一种形式，需要进行IC卡受理申请、审核、发卡、变更管理、废置、补领、年检、读取等业务环节。 （7）对外服务 对外服务是组织机构代码管理工作的最终目的。组织机构代码系统应根据一定的信息安全策略，将组织代码资源分为不同的安全等级和价值等级，服务于不同的用户。现阶段对外服务的核心工作内容有信息检索系统、数据安全研究、技术保障设计和数据挖掘服务。
22个免费的数据可视化和分析工具推荐
2012-03-31 10:01 2012-03-31 10:01 , URL https://www.360docs.net/doc/3110532643.html,/news/17548/22_free_tools_for_data_visualization_and_a… 54 , | 22 22 2011 04 28 ( ) 22 Data cleaning “New York City" "New York, NY" DataWrangler SUVG web DataWrangler cooool Google Refine Google Refine CSV Google Refine
Statistical analysis R R R GNU Octave MATLAB Visualization applications and services Google Fusion Tables Google Fusion Tables email Fusion Tables 100MB CSV XLS Google Docs Google Fusion Tables csv Google Fusion Tables Oracle IBM, Microsoft Google
Impure Impure Bestiario Tableau Public
Many Eyes
VIDI Zoho Reports 10 Choosel
11 Exhibit 12 Google Chart Tools 13 JavaScript InfoVis Toolkit
可视化图形编程的介绍
可视化图形编程的介绍 什么是可视化图形编程？. 所谓可视化图形编程，关于小孩们来讲，编程不再是枯燥复杂的 代码，反而更像是画画。在操作界面中代码编辑区相当于画布，五光十色 的程序块相当于颜料盒，小孩们通过拖拽的方式进行编程，“画”出一幅幅动态的画。如此，关于没有编程基础的小孩来讲，难度就降低专门多。 目前全球少儿可视化图形编程最常用到的工具是Scratch Scratch由麻省理工学院(MIT) 设计开发，基于Logo语言，跃过了高级语言中那些繁难的概念和语法，用图形化的表现和拖拽的交互来完成 编程的核心逻辑和成果交付。 整个编程就像儿童在搭有味的积木玩具，同时在Scratch的舞台区，会对小孩的积木式程序自动进行演示，小孩能够专门直观地看到各种脚本 设计所出现出来的实际成效。 学习图形化编程，小孩将有哪些收成？ zho 因为scratch不用学习代码，而是通过像积木一样的拖拽来实现编程。这又会给家长带来另一个担忧——学scratch会可不能学不到什么真正的东西？ 美国专家按照近10年来，小孩对scratch学习成效数据的分析，总结了学scratch的三大好处：
1、学习Scratch能够培养逻辑思维能力 在大年龄段小孩学习Scratch编程时，会涉及许多数学知识，小孩需要结合学校内学到的数学知识，来解决编程咨询题。因此，在持续探究 的过程中，小孩们的数学知识也会越累越丰富，创作能力也越来越强。 2、学习Scratch能够提升学习的主动性 小孩在创作的过程中不仅习得了Science（科学），Technology（技术），Engineering（工程），Arts（艺术），Maths（数学）等多个领域的知识，而且也获得了成就感和满足感。通过网络上传分享自己的编程作品，让小 孩们能够互相提出改进方法方式，那个过程大大鼓舞了小孩的成就感和学 习欲望。 3、学习Scratch能够激发制造力 Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于小孩们发挥自己的 想象力，而在动手创作过程中，他们的学习主动性、想象力和制造力会得 到极大的锤炼。小孩们能够用Scratch中已有的素材，发挥自己的想象力制作游戏、动画，还能够自己设计素材。 除此之外，小孩在学习图形化编程的过程中会持续地尝试、持续 地面对挑战、持续地经历失败，持续地从错误中学习，只有经历了这些， 才能最终获得程序的正确运行。这整个的过程，会锤炼小孩的挫折承担能 力。
数据可视化报告
2018年6 月7 日
目录 一、题目 (1) 二、数据 (1) 三、可视化工具（哪一种，选择原因） (1) 四、可视化方案或可视化实现过程 (2) 1、导入数据并进行规范化 (2) 2、数据连接与整理 (2) 3、将地理信息与地图进行结合 (3) 4、设置相关参数 (3) 5、可视化方案 (3) 五、可视化结果 (4) 1、交战阵营可视化 (4) 2、人口统计可视化 (7) 3、死亡人数可视化 (9) 4、时间顺序可视化 (11) 5、人口损失情况可视化 (14) 六、体会 (16)
一、题目 在的可视化课程结束的同时中，本人也开始了数据可视化的大作业的工作。大作业是对前面学过的数据可视化技术的一个总结、回顾和实践。在开始设计前，本人回顾以前所学的内容，明确了本次作业设计所要用到的技术点，成功完成了可视化期末大作业。 大作业要求从网络上下载一组数据（自行获取），选择一种可视化工具（Excel、Tableau、Matlab、Echarts等），设计一种可视化方案实现该数据的可视化，并做适当的数据分析（或挖掘）。 二、数据 本次实验中，我设计的是关于第二次世界大战的数据可视化。原数据为两张表，分别存储了各个国家的人口牺牲情况与各个国家相互之间的战争具体时间、阵营、以及事件。 其中国家数据来源于维基百科中World War II casualties词条下的表格，具体网址为：https://https://www.360docs.net/doc/3110532643.html,/wiki/World_War_II_casualties#cite_note-187。 而关于时间、阵营与事件的数据来源于维基百科的World War II词条下方的信息，具体网址为：https://https://www.360docs.net/doc/3110532643.html,/wiki/World_War_II。 两张表之间都以excel形式存在，在导入Tableau数据库的时候，建立两表的关系并对表进行说明。本人在建立过程前引入了一些编号变量，可以进行无视。下面是部分数据截图，具体数据见随文档上交的excel文件。 三、可视化工具（哪一种，选择原因） 在这次的作业中本人选择的可视化工具为Tableau，选择该工具主要有以下原
信息可视化辅助决策系统在健康建筑中的应用
一一一一一 ２０１９年第４期(总第４７卷一第３３８期)一一一一一一一一一一一建筑节能一一一一一一一一一一一一?绿色建筑设计与评价 ｄｏｉ:１０.３９６９∕ｊ.ｉｓｓｎ.１６７３￣７２３７.２０１９.０４.０１５ 收稿日期:２０１８￣０５￣３０?一修回日期:２０１９￣０４￣１９ ?基金项目:中国国家重点科技攻关计划 既有大型公共建筑低成本调 适及运营管理关键技术研究 (２０１６ＹＦＣ０７００７０７)?中国建筑科学研究院青年基金(基于数据的智能能源管理系统三维可视化) 信息可视化辅助决策系统在健康建筑中的应用? 王一晨１?一潘一晓２?一魏景姝１?一曹一勇１?一张一持１?一汪晓麟１ (１ 中国建筑科学研究院有限公司?北京一１０００１３?２ 中钢集团工程设计研究院有限公司?石家庄一０５００００)摘要:一基于信息可视化技术?并利用数据仓库二联机分析处理二数据挖掘等核心技术?可将大量数据 进行提取二整理二分析?为决策者进行经营决策提供支持?基于信息可视化的健康建筑管理平台从不同的角度抽取反应建筑室内环境的各类指标?集成建筑使用中所产生的各类数据?基于全面二系统二实时的利用各类数据?建立相关的数据模型?让建筑业主和住户实现实时自行监测?从真正意义上实现实时在线监控?用户可通过应用此平台加强对自身的管理?对以后的发展方向做出及时二科学的决策? 关键词:一信息可视化?一健康建筑?一建筑管理平台?一辅助决策 中图分类号:一ＴＵ２０５一一一文献标志码:一Ａ一一一文章编号:一１６７３￣７２３７(２０１９)０４￣００７７￣０６ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ￣Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ￣ｂａｓｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎ ＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｉｎＨｅａｌｔｈｙＢｕｉｌｄｉｎｇ ＷＡＮＧＣｈｅｎ１?ＰＡＮＸｉａｏ２?ＷＥＩＪｉｎｇ￣ｓｈｕ１?ＣＡＯＹｏｎｇ１?ＺＨＡＮＧＣｈｉ１?ＷＡＮＧＸｉａｏ￣ｌｉｎ１ (１ ＣｈｉｎａＡｃａｄｅｍｙｏｆＢｕｉｌｄｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈ?Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００１３?Ｃｈｉｎａ? ２ ＳｉｎｏｓｔｅｅｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅｓｉｇｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ?Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００００?Ｃｈｉｎａ) 一一Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｈｕｇｅａｃｃｏｕｎｔｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｄａｔａａｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｎｄｐｒｅｓｅｒｖｅｄｉｎＢｕｉｌｄｉｎｇＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ(ＢＡＳｓ)?ｗｈｉｃｈｈａｖｅｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｍａｒｔ ｂｕｉｌｄｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ.Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｋｅｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｈｉｃｈｕｎｄｅｒｃｏｖｅｒｅｄｉｎｔｈｅｓｅｄａｔａ?ｂｕｉｌｄｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｎｃａｎｂｅｃｒｅａｔｅｄａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄ.Ａｓａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃｏｍｐｌｅｘｗｈｉｃｈｃｏｎｃｌｕｄｅｓｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｅ?ｏｎ￣ｌｉｎｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｄａｔａｍｉｎｉｎｇ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｃａｎｅｘｔｒａｃｔ?ｃｏｌｌａｔｅ?ａｎｄａｎａｌｙｚｅｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｓｏｆｄａｔａｔｏｓｕｐｐｏｒｔｄｅｃｉｓｉｏｎ￣ｍａｋｅｒｓｉｎｍａｋｉｎｇｂｕｓｉｎｅｓｓｄｅｃｉｓｉｏｎｓ.Ａｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ￣ｂａｓｅｄｈｅａｌｔｈｂｕｉｌｄｉｎｇｍａｎａｇｅｍｅｎｔｐｌａｔｆｏｒｍｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｃａｎｃｏｌｌｅｃｔａｎｄｓｔｏｒｅｖａｒｉｏｕｓｉｎｄｏｏｒａｉｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｑｕａｌｉｔｙ(ＩＥＱ)ａｎｄｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｄａｔａｉｎｔｏａｄａｔａｂａｓｅ.Ａｆｔｅｒｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｗｉｔｈａｐｒｅｄｅｆｉｎｅｄｐｒｏｃｅｄｕｒｅ?ａｌｌｐｒｏｃｅｓｓｅｄｄａｔａｃａｎｂｅｄｉｓｐｌａｙｅｄｗｉｔｈａｕｓｅｒ￣ｆｒｉｅｎｄｌｙｇｒａｐｈｉｃｉｎｔｅｒｆａｃｅ.Ｗｉｔｈｔｈｅａｓｓｉｓｔａｎｔｏｆｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍ?ｂｕｉｌｄｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｎｇｍａｎａｇｅｒｓｃａｎｍａｋｅＩＥＱｍａｎａｇｅｍｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎｍｕｃｈｍｏｒｅｑｕｉｃｋｌｙａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｒｅａｌ￣ｔｉｍｅｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａ.一一 Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ?ｈｅａｌｔｈｙｂｕｉｌｄｉｎｇ?ｂｕｉｌｄｉｎｇｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ?ｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔ ０ 引言 近年来?国内环境问题成为社会关注的焦点?随着我国经济的迅猛发展?城市化二工业化进程不断加 快?人民生活水平不断得到提高?另一方面?近年冬季持续发生的雾霾使人们对生活品质和环境的要求也越来越高?洁净的空气是影响人类健康的关键因素?在满足节能要求的同时?人们对于空气质量的关注度也空前提高? 作为建筑能耗占比最大的一部分?大型办公建筑内设备密集?人员稠密?空间相对封闭?研究表明?如果采取有效的手段来改善室内环境质量?可以将建筑 ７ ７
50个大数据可视化分析工具
50个大数据可视化分析工具 在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性： (1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新; (2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点; (3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求; (4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。 Excel 是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 Google Charts 提供了大量现成的图表类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等，还内置了动画和用户交互控制。 D3 能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如V oronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 R语言 是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 Visual.ly 如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。
Processing 是数据可视化的招牌工具，只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java，可在几乎所有平台上运行。 Leaflet 用来开发移动友好地交互地图。 OpenLayers 对于一些特定的任务来说，能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。 Polymaps 是一个地图库，主要面向数据可视化用户。可以将符号字体与字体整合，创建出漂亮的矢量化图标。 Gephi 是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。 可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来。 Weka是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。 Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图。 Modest Maps在一些扩展库的配合下，例如Wax，Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库。既是图表，又是互动图形用户界面的小程序。当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。 Rapha憀与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。 jsDraw2DX用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。 Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表。 FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，可提供令人愉悦的JavaScript图表体验。 iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。
18张最佳数据可视化图表
2014年18张最佳数据可视化图表 点击标题下「大数据文摘」可快捷关注摘自：快公司（FASTCOMPANY） 继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！大数据时代正在奔涌而来。在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。甚至是睡着了，你还在产生着数据。面对每天产生的数以T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！ 如果您是专业人员，愿意与大家分享，请加入我们，我们一起把这个平台和专栏做得更好。 2014年，一些让人眼前一亮的图表让我们见识了图表的强大表现力，无论是严肃的政治话题还是轻松的动物趣谈，图表都给我们带来了更为直观和有趣的视觉体验。我们生活在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来，如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域（历史、心理、时事、文
学）的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简，深入浅出，数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中。Co.Design版块定期会推介一些可视化数据的作品，我们也很高兴得看到今年涌现了很多佳作。这些作品的主题很广泛，有严肃的政治话题（国会是干什么的），也有轻松幽默的动物趣谈（数据告诉你哪个犬种最好）。当然还要特别推荐一下我们 Co.Design自己的作品：食物“杂交”组合图和美国最诡异的饮食习惯（显然我们是个吃货）。好了，下面就让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。史上27位伟人的作息时间《纽约》（New York）杂志根据梅森·柯里（Mason Currey）的著作《创作者的日常生活》（Daily Rituals）中的内容创作了这幅伟人作息时间表。我们常听说天才都是工作到三更半夜的夜猫子，因为当人感到疲劳的时候最有创造力，不过这个图表显示的数据完全推翻了这个传言——在这27位伟人中，绝大多数都保持了8小时的充足睡眠。图表的设计简直是神来之笔，做成挂钟的样子，直接用色条标出每个人的睡眠时段，清楚明了、易于阅读。军队为地方警局提供了多少武器装备？美国一名叫达伦·威尔逊（Darren Wilson）的警官枪击了手无寸铁的青少年迈克尔·布朗（Michael Brown）之后引发了强烈的社会反响。之后，媒体又曝出大量密苏里弗格森市的警察身穿迷彩服、带着防毒面具，全副武装得站
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据 分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据 分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体 的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和 针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数 据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行 专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程 2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析
3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入 3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能 4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口
科技创新大赛作品
科技创新大赛作品参考 项目标题 学科 分类 校外辅导机构 不明飞行物现象的分类及其与地外文明关系的研究 地球 与空间科 学 北京市青少年科技馆 门头沟清水河流域的泥石流研究 地球 与空间科 学 北京市青少年科技馆 数值模拟分析城市绿化对北京夏季“热岛效应”的影响 地球 与空间科 学 国家气候中心 北京城市热岛强度的现状和时空变化规律及影响因子分析 地球与空间科学 可变倍巴罗镜的设计与制作的研究 地球与空间科学 基于节约照明用电的我国时区制研究 地球与空间科学 八种珍稀雉类雏鸟的性别鉴定与性比的初步研究 动物 学 西城区青少年科技馆 植物－害虫－天敌间“通讯”联系探究 动物 学 中国农科院植物保护研 蚱蝉前翅的疏水性及其适应性研究 动物 学 北京市青少年科技馆 蚯蚓部分趋性行为的初步研究 动物学 北京地区喜鹊的巢址选择与种群数量调查 动物 学 东城区青少年科技馆 金鱼的数量性状及在品种改良上的应用研究初探 动物 学 北京市水产科学研究所 无人机航测相机自动控制器 工程学 ID卡身份识别系统 工程 学 东城区青少年科技馆 通过脑电波变焦及视线跟踪的立体图像采集系统 工程 学 首都师范大学 山体滑坡远程监测装置 工程 学 北京航空航天大学 智能遥控多自由度滴定分析机器人实验装置研究 工程 学 核工业北京地质研究院
全彩色激光的改进及动画的设计与制作 工程 学 北京工业大学激光工程 《网络技术的一项实际应用--通过互联网遥控机器人》 工程学 夜间主动追踪照明系统的研究与应用 工程学 基于物联网的协调交通控制系统 工程 学 西城区青少年科技馆 纵向摩擦独弦琴 工程学 热水器循环式节水装置 工程学 条码计划 工程学 新型鞋底清洁器 工程学 电子安全锁 工程学 轮辐两栖机器人 工程 学 北京航空航天大学机器 环保减排的抽油烟机 工程 学 西城区宣武青少年科技 MEMS多功能眼镜 工程学 基于面部行为实时视频监测的驾驶员疲劳报警系统 工程 学 北京航空航天大学软 国家重点实验室 危重病人转移快装担架 工程 学 北京市朝阳区青少年活 仿生学—机械手 工程学 公交调度与站台信息显示系统 工程学 懒人套装 工程 学 北京市丰台区少年宫 具有感光调节功能的节电LED显示屏 工程学 立体平面镜反射定律演示仪 工程学 采用新型人机交互技术的心理状态评估及舒缓系统 工程学 交互电子沙盘的设计与实现 工程 学 北京理工大学光电学院 等摆幅运动傅科摆技术研究——能“永动”的傅科摆 工程 学 北京师范大学数学与 育部重点实验室
大数据可视化设计
大数据可视化设计 2015-09-16 15:40 大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？ 1.1 故事+数据+设计 =可视化 做可视化之前，最好从一个问题开始，你为什么要做可视化，希望从中了解什么？是否在找周期性的模式？或者多个变量之间的联系？异常值？空间关系？比如政府机构，想了解全国各个行业的分布概况，以及哪个行业、哪个地区的数量最多；又如企业，想了解内部的访问情况，是否存在恶意行为，或者企业的资产情况怎么样。总之，要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么，你想讲什么样的故事，以及你打算跟谁讲。 有了故事，还需要找到数据，并且具有对数据进行处理的能力，图1是一个可视化参考模型，它反映的是一系列的数据的转换过程： 我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构（包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等），通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。 最后，我们还得选择一些好的可视化的方法。比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 1.2 可视化设计流程
VR系统信息可视化模型
2018年 4月 图 学 学 报 April 2018第39卷 第2期 JOURNAL OF GRAPHICS V ol.39No.2 第一作者：孙 辉(1990-)，男，山东滕州人，硕士研究生。主要研究方向为信息与交互设计。E-mail ：61019@https://www.360docs.net/doc/3110532643.html, 通信作者：吕 健(1983-)，男，河北保定人，副教授，博士。主要研究方向为认知设计、交互设计。E-mail ：305515940@https://www.360docs.net/doc/3110532643.html, VR 系统信息可视化模型 孙 辉， 吕 健， 寸文哲 (贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，贵州 贵阳 550025) 摘要：针对虚拟环境中用户认知负荷较重和资源分配不协调问题，综合分析了人脑认知 活动中信息的显性化表达，提出一种基于分布式认知的信息可视化资源模型。通过计算机感知 虚拟环境中用户动作、行为、任务等信息，依据资源分配方案确定资源和信息之间映射关系， 并以信息表象的形式贮存；通过对信息表象进一步精致化，实现交互界面视觉元素的优化布局； 本文结合眼动追踪设备对VR 系统原型进行可用性评估实验，实验结果表明该可视化模型能够 降低用户认知负荷，改善用户体验。 关键词：分布式认知；信息可视化；虚拟现实；资源模型；人机交互 中图分类号：TP 391 DOI ：10.11996/JG .j.2095-302X.2018020317 文献标识码：A 文 章 编 号：2095-302X(2018)02-0317-10 VR System Information Visualization Model Cognition SUN Hui, LV Jian, CUN Wenzhe (Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang Guizhou 550025, China) Abstract: An information visualization resource model based on distributed cognition was proposed to solve the unequal user cognitive load and resource allation problem in virtual environment, with the analysis of information explicit expression in human brain cognitive activities. The system obtains user action, behavior, task and other information in virtual environment based on the computer-aware technology. Resource allocation scheme was used to optimize the mapping between resource and information, and stored in the form of information imagery. The information imagery was riched by imagery library to optimize the visual elements of interactive interface. The usability evaluation experiment about virtual reality system prototype were carried out on eye tracking equipment. The experimental results demonstrate that the visualization resource model is realized to decrease user’s cognitive burden and improves user experience. Keywords: distributed cognition; information visualization; virtual reality; resource model; human-computer interaction 目前，以信息感知、资源匹配、信息显性化表 达为特征的信息表征方法在设计相关领域得到广 泛研究与应用，特别是在工业产品展示、3D 虚拟 教学、文化艺术品体验等相关领域，信息表征由二 维屏幕逐渐过渡到三维虚拟现实(virtual reality, VR)中。分布式认知是由认知心理学发展而来的一种新的认知概念，综合考虑人、计算机、环境在认知活动中的影响，建立人机交互过程中用户动作和
(完整版)大数据可视化系统需求书
大数据可视化系统
第一章项目背景 1.1. 项目背景 大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。 1.2. 建设目标 食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。 本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。 第2章、需求分析 2.1. 现状分析 公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信
息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题： 1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保 存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。 2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一 的人机互动体验。 3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。 4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台 （如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。 综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。 2.2. 系统目标 建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理；同时将运营管理-职能系统全面纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行业高效管理的标杆。 由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化